CN115907511A - 可调节负荷资源价值评估模型的构建方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种可调节负荷资源价值评估模型的构建方法及装置，所述方法包括确定可调节负荷资源价值评估的多个关键指数，以及多个所述关键指数对应的关键指标；结合主观赋权法和客观赋权法配置每个所述关键指数对应的每个关键指标的主观权重和客观权重，根据所述主观权重和客观权重计算综合权重；采用模糊综合评价法根据每个关键指标的综合权重构建可调节负荷资源价值评估模型。本发明在新型电力系统转型的关键时期，突显了电力需求响应的重要性，给予了可调节负荷资源与电源供给侧资源同等重要的价值定位，使得评价系统更加符合实际情况，更加精确。
Description
技术领域
本发明属于电力市场技术领域，具体涉及一种可调节负荷资源价值评估模型的构建方法及装置。
背景技术
伴随着我国经济与科学技术与人民生活水平的持续提高，电能作为消费终端能源的占比不断提高，近几年我国各省电网用电负荷屡创历史新高，可以预测未来三年全国大部分省区电力供需形式将全面趋紧，并且对电能质量和电能低碳等方面的要求会日益增加。需求侧资源的调用使得不一定要通过单纯依靠扩大投资规模、增加装机容量来满足电力需求的方式实现，特别是增加燃煤机组，这会导致温室气体排放，投资建设周期长，和需要投入巨大的电力建设资金，导致发供电成本上升，与当前政策形势不符。虽然可再生能源利用水平不断提高，但新型电力系统面临上述许多挑战，其大规模并网运行会对电网安全性、稳定性、经济性等方面造成严重影响。在新型电力系统转型的关键时期，突显了电力需求响应的重要性，应当给予可调节负荷资源与电源供给侧资源同等重要的价值定位。
目前，随着电力市场改革的进程，逐步将需求侧资源视为灵活性资源，但是对需求侧响应相关理论与应用研究相对较少，并且大多集中于需求侧响应的优化方面，对需求侧响应资源价值的评价研究则更是少之又少，缺乏一套适合实际情况的，较完整、精确的评价系统。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种可调节负荷资源价值评估模型的构建方法及装置，以解决现有技术中评价系统不符合实际情况导致评估不够精确的问题。
为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种可调节负荷资源价值评估方法，包括：
确定可调节负荷资源价值评估的多个关键指数，以及多个所述关键指数对应的关键指标；
结合主观赋权法和客观赋权法配置每个所述关键指数对应的每个关键指标的主观权重和客观权重，根据所述主观权重和客观权重计算综合权重；
采用模糊综合评价法根据每个关键指标的综合权重构建可调节负荷资源价值评估模型。
进一步的，所述关键指数包括：
绿色低碳指数，用于体现可调节负荷资源在减少碳排放，提高清洁能源消纳方面的价值；
安全运行指数，用于体现可调节负荷资源的需求响应能力和需求响应特性；
电力能效指数，用于体现可调节负荷资源的需求响应所带来的效益或成本变化；
灵活调节指数，用于体现可调节负荷资源的需求响应过程对电网安全运行的贡献。
进一步的，在确定可调节负荷资源价值评估的关键指数之前，还包括：
通过分析法、综合法以及交叉法对所述关键指数进行筛选。
进一步的，所述绿色低碳指数包括的关键指标为：填谷用电量绿电占比；
所述安全运行指数包括的关键指标为：提高供电可靠性及降低负荷峰谷差；
所述电力能效指数包括的关键指标为：设备成本、减少的总用电费用、获得的补偿费用、能够减少的系统运维成本、能够减少的电网投资成本、发电机组缓建效益、能够减少的装机成本及提高的发电设备利用率；
所述灵活调节指数包括的关键指标为：响应速率、响应容量及响应时长。
进一步的，所述采用模糊综合评价法根据每个关键指标的综合权重构建可调节负荷资源价值评估模型，包括：
根据每个关键指标的综合权重，建立综合评判矩阵；
根据所述综合评判矩阵进行评估，得到评估得分。
进一步的，还包括：
对所述评估得分进行检验。
进一步的，所述主观赋权法采用层次分析法；
所述客观赋权法采用熵权法。
本申请实施例提供一种可调节负荷资源价值评估装置，包括：
确定模块，用于确定可调节负荷资源价值评估的多个关键指数，以及多个所述关键指数对应的关键指标；
计算模块，用于结合主观赋权法和客观赋权法配置每个所述关键指数对应的每个关键指标的主观权重和客观权重，根据所述主观权重和客观权重计算综合权重；
评估模块，用于采用模糊综合评价法根据每个关键指标的综合权重构建可调节负荷资源价值评估模型。
本发明采用以上技术方案，能够达到的有益效果包括：
本发明提供一种可调节负荷资源价值评估模型的构建方法及装置，本申请提供的技术方案通过确定可调节负荷资源价值评估的多个关键指数，以及多个所述关键指数对应的关键指标；结合主观赋权法和客观赋权法配置每个所述关键指数对应的每个关键指标的主观权重和客观权重，根据所述主观权重和客观权重计算综合权重；采用模糊综合评价法根据每个关键指标的综合权重构建可调节负荷资源价值评估模型。本发明在新型电力系统转型的关键时期，突显了电力需求响应的重要性，给予了可调节负荷资源与电源供给侧资源同等重要的价值定位，使得评价系统更加符合实际情况，更加精确。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明可调节负荷资源价值评估方法的步骤示意图；
图2为本发明可调节负荷资源价值评估装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
下面结合附图介绍本申请实施例中提供的一个具体的可调节负荷资源价值评估模型的构建方法及装置。
如图1所示，本申请实施例中提供的可调节负荷资源价值评估方法，包括：
S101，确定可调节负荷资源价值评估的多个关键指数，以及多个所述关键指数对应的关键指标；
本申请中通过规范性、实用性、可获取性、统一性和时效性确定关键指数，在构建以新能源为主体的新型电力系统的新形势下，随着能源互联网与电力体制改革的不断推进，大规模间歇性新能源的接入使得当前电网调节资源的局限性愈发凸显，为有效拓展电网调节空间，越来越多的电力可调节负荷资源被发掘，电网调控模式从传统的“源随荷动”向“源荷互动”转变成为必然，其价值也在电网运行中也不断凸显。增加电源装机以满足用电需求的增长不再是唯一和必要的选择，深入挖掘电力需求侧资源价值，充分利用其特性，也是电力系统优化和效率提升的选择之一。当前，电力可调节负荷资源呈现多种多样，但不同的电力可调节负荷资源具有的价值不同。为提高电力系统资源利用效率、保障电网安全稳定运行、践行绿色低碳发展道路，全面分析可调节负荷的价值所在，以指导各类可调节负荷资源的充分利用。因此，以促进新能源消纳、丰富电网调节手段、缓解时段性供需矛盾、提高资源利用效率、保障电网稳定运行、促进绿色低碳发展为目标，考虑电力可调节负荷资源价值构建综合价值体系，从电力需求侧资源的响应特性、从电力可调节负荷资源参与电网调节后对各主体的成本效益、从电力可调节负荷资源参与电网调节后促进绿色低碳成效角度分析。在确定可调节负荷资源价值评估的关键指数之前，还包括：
通过分析法、综合法以及交叉法对所述关键指数进行筛选。
分析法：根据灵活性资源的不同种类以及不同应用场景，将评价目标划分为较细致的、针对性较强的子目标，从而有利于选取表征意义强、应用价值高的指标。
综合法：综合法是对相关文献内已有的相关指标进行聚类，使这些指标系统化，适用于对现行评价指标体系的完善与发展或对相关文献评价指标体系的筛选提炼。
交叉法：交叉法是指将原有指标经过多个维度的交叉，产生各种新的指标，从所产生的新指标里挑选而形成指标体系。
然后新型电力系统下的可调节负荷资源价值体系可由4个关键指数构建，包括：
绿色低碳指数，用于体现可调节负荷资源在减少碳排放，提高清洁能源消纳方面的价值；
安全运行指数，用于体现可调节负荷资源的需求响应能力和需求响应特性；
电力能效指数，用于体现可调节负荷资源的需求响应所带来的效益或成本变化；
灵活调节指数，用于体现可调节负荷资源的需求响应过程对电网安全运行的贡献。
所述绿色低碳指数包括的关键指标为：填谷用电量绿电占比；
其中，填谷用电量绿电占比为填谷需求响应中，风电和光伏等新能源电量占比
所述安全运行指数包括的关键指标为：提高供电可靠性及降低负荷峰谷差；
其中，降低负荷峰谷差可调节负荷资源参与电网调节后，促使用户在用电高峰阶段采取错峰用电，从而降低负荷峰谷差，而负荷峰谷差的缩小有利于电网更加经济、安全的运行。可由下式表示：
式中，△L表示负荷峰谷差，L2表示可调节负荷资源参与前的负荷高峰值；L2'表示可调节负荷资源参与后的负荷高峰值；L1表示可调节负荷资源参与前的负荷低谷值；L1'表示可调节负荷资源参与后的负荷低谷值。
提高供电可靠性，电力需求侧资源参与电网调节有利于缩短拉闸限电时间，相对应的就会提高供电可靠性。但是由于此指标当前无法用数学模型计算得到，因此在实际工作中通常采用专家法得到。
所述电力能效指数包括的关键指标为：设备成本、减少的总用电费用、获得的补偿费用、能够减少的系统运维成本、能够减少的电网投资成本、发电机组缓建效益、能够减少的装机成本及提高的发电设备利用率；
其中，设备成本即设备投资运维成本指用户提供需求侧资源参与电网调节而购买安装、改良、运维等方面的投资支出减少的用电费用指的是用户提供需求侧资源参与电网调节后节省的用电费用。减少的总用电费用指某一范围内减少的用电费用的总和，例如某一地区的减少的总用电费用。可由下式表示：
Ws＝(Q1-Q2)×p
式中，WS表示减少的用电费用，Q1表示可调节负荷资源未参与电网调节前的日实际用电量；Q2表示可调节负荷资源参与电网调节后的日实际用电量；p表示购电价格。
获得的补偿费用指用户提供需求侧资源参与电网调节后，电网企业和政府给予相应的补偿费用。
可减少的系统运维成本指可调节负荷资源参与电网调节后，因负荷转移而减少的系统运维成本。可由下式表示：
式中，Cy表示可减少的系统运维成本；M表示电网总的运维成本。
可减少的电网投资成本指可调节负荷资源参与电网调节后，因负荷转移而减少的电网容量的投资成本。可由下式表示：
式中，Cd表示可减少的电网投资成本；Cz表示电网总投资成本；Rz表示电网总容量。
发电机组缓建效益，可调节负荷资源参与电网调节后，可以使得电力系统避免或者延缓新增发电机组投资，而这部分投资成本可为发电企业带来一定的收益。发电机组缓建效益可由下式表示：
式中，Sh表示发电机组缓建效益；μ表示发电机组单位投资成本；i表示基准利率；t表示发电机组缓建周期。
可减少的新增装机成本指可调节负荷资源参与电网调节后，在用电高峰阶段采取错峰用电行为而降低电网峰荷，替代了相应的装机容量，减少了新建机组的成本，可调节负荷资源所提供的容量都可视为减少的新增装机。可由以下公式表示：
CN＝ΔRf×ΔCn
ΔRf＝ΔPf×if
式中，CN表示可减少新增装机成本；ΔCn表示新增装机单位投资成本；ΔRf表示电力需求侧资源参与电网调节后而减少的峰荷容量；ΔPf表示可避免峰荷电力；if可避免峰荷容量系数，其通常在1.32～1.63之间取值。
提高的发电设备利用率可通过机组指由于需求响应调整负荷从而增大的发电设备可利用程度，在指标计算周期内，可使用机组利用小时数计算。
所述灵活调节指数包括的关键指标为：响应速率、响应容量及响应时长。
其中，响应速率指可调节负荷资源从接受到电网调度信号到开始响应的时间段，反应了可调节负荷资源接受电网调度信号的能力。其时间越短，响应速率越快，其价值越高；相反，则价值越低。可由下式表示：
式中，r表示响应速率，tg表示电网发出调度指令的时刻，tb表示可调节负荷资源开始响应的时刻，Δt为单位时间段，本报告取1s。
响应容量指可调节负荷资源参与电网调节能提供的最高容量，即用户可以削减的负荷量，通常由用户根据自主申报，并与其自身用电情况密切相关，用符号Cz表示。削减量越多，其价值越高，相反，则价值越低。
响应时长指可调节负荷资源能够接受电网调度的总时间，
即用户可以接受的削减负荷的总时长。时间越长，其价值越高，相反，则价值越低。可由下式表示：
tz＝te-tb
式中，tz表示响应时长，te表示可调节负荷资源解除响应的时刻。
S102，结合主观赋权法和客观赋权法配置每个所述关键指数对应的每个关键指标的主观权重和客观权重，根据所述主观权重和客观权重计算综合权重；
指标权重的确定至关重要，根据关键指标对于新型电力系统下可调节负荷资源价值的贡献作用大小或者重要性程度确定，分为主观赋权法和客观赋权法，本申请中主观赋权法采用层次分析法，层次分析法AHP是一种定性与定量相结合的方法，通过分析各指标之间的关系、建立对比矩阵，将复杂问题分解为若干层次和若干指标，在各指标之间进行比较和计算，归一化处理指标权重，使得同层之间元素的权重相加之和等于1，从而可以较为合理地确定指标权重。层次分析法AHP忽略了人为判断的主观性，建立清晰的层次结构，用相对标度将人为的判断标准进行量化，然后通过求解矩阵得到相应元素的权重值是这种方法的最大优点。
本申请采用的客观赋权法为熵权法。在信息系统中的信息熵是信息无序度的度量，信息熵越大，信息的无序度越高，其信息的效用值越小，指标信息的重要性越小，权重越小；反之，信息的熵越小，信息的无序度越小，信息的效用值越大，指标信息的重要性越大，权重越大。在综合评价中，熵值法运用信息熵评价所获系统信息的有序程度及信息的效用值，统计物理中的熵值函数形式对于信息系统应是一致的。熵值法以信息熵给出指标信息量的某种度量，对各个指标的信息量做加权平均，即可得到指标权重。
S103，采用模糊综合评价法根据每个关键指标的综合权重构建可调节负荷资源价值评估模型。
模糊综合评价方法是一种综合主观、客观信息的综合评价方法，可以应用于有多个因素的评价模型中，特别是评价因素间指标功能价值的情况不一致时，应用该方法是比较有效的。在使用模糊综合评价方法建立模型进行评价时，选取因素(指标)是否全面、合理，各级指标的权重设置是否合理，对于最终评价的结果具有很大的影响。因此，建立一个合理、全面、有针对性的评价模型，就必须从实际情况出发，综合考虑所有相关指标，区分各指标的重要程度，进而选取合适的模糊算子，才能最终得到合理、可靠、有说服力的评价结果。
模糊综合评价模型主要有3个要素：假设被评价对象的因素(底层指标)有n个，记为U，称为因素集。全部可能出现的评判(结论)结果有m个，记为V，称为评判集。由于每个因素(指标)ui对总体产生的影响不一样，权重也就不一样，各因素(指标)。ui的权重记为A。
模糊综合评价模型，根据每个关键指标的综合权重，建立综合评判矩阵；根据所述综合评判矩阵进行评估，得到评估得分。
例如，对于权重A，计算并依据最大隶属度原则进行综合评判。其中，模糊算子可以有多种计算方法，例如:主因素决定型、主因素突出型、加权平均型、取小上界和型、均衡平均型等。一般模型中，为综合全部因素(指标)得分，考核各因素(指标)权重，往往采用加权平均型。
在对可调节负荷资源价值评估模型进行求解时，采用基于博弈论的组合赋权方法，当客观权重W1与主观权重W2与综合W之间的离差之和最小时，获得最优解，即合适的不同赋权方法的权重系数。
λ1W1+λ2W2＝W
其中，λ1为组合赋权法客观权重系数，λ2为组合赋权法主观权重系数。
首先建立目标函数及约束条件：
min(||W-W1||2+||W-W2||2)
s.t.λ1+λ2＝1，λ1，λ2≥0
然后利用微分原理，转化为线性方程，求解约束条件：
最后归一化处理，得出最终综合权重
然后利用灰色关联理想点组合分析法(GRA-TOPSIS)，具体步骤如下：
计算步骤1：指标数据经过初始处理后，对无量纲化出后的矩阵进行加权计算，从而得到加权矩阵Z＝(zij)m×n。
计算步骤2：计算正、负理想解的欧式距离：
根据加权矩阵，计算正理想解Z+和负理想解Z-；
其中，
分别计算各个方案到正、负理想解的欧几里得距离di+和di-；
对所得的d+和d-进行无量纲化处理
计算步骤3：计算评价对象与正、负理想解的灰色关联度
分别计算各个方案与正、负理想解之间的灰色关联系数矩阵R+和R-
其中，θ∈(0,1),称为分辨系数，通常取0.5，此时关联度具有的信息量最大
分别计算各个方案的正、负理想解的灰色关联ri+和ri-
对所得的ri+和ri-进行无量纲化处理
计算步骤4：计算价值评价相对贴进度
分别计算评价方案与正、负理想解的接近度
其中，α和β通常取值0.5。
基于评价方案与正、负理想解的接近度Si-和Si+，计算评价方案综合贴进度
Qi表示相对贴近度，反映了评价方案与理想解的接近程度，Qi越大表示方案与正理想的贴近度越高，Qi越小表示方案与负理想解的贴近度越高。按照相对贴进度的大小对可调节负荷资源价值进行排序，贴近度越大，则价值越优，反之，价值越低。通过灰色关联理想点组合分析法(GRA-TOPSIS)的排序结果可以对模糊综合评价方法的结果进行验证，即模糊综合评价结果的评价等级结果与灰色关联理想点组合分析法(GRA-TOPSIS)的排序结果，除个别的评价结果外，两种评价结果并不矛盾且基本一致。
如图2所示，本申请提供一种可调节负荷资源价值评估装置，包括：
确定模块201，用于确定可调节负荷资源价值评估的多个关键指数，以及多个所述关键指数对应的关键指标；
计算模块202，用于结合主观赋权法和客观赋权法配置每个所述关键指数对应的每个关键指标的主观权重和客观权重，根据所述主观权重和客观权重计算综合权重；
评估模块203，用于采用模糊综合评价法根据每个关键指标的综合权重构建可调节负荷资源价值评估模型。
本申请提供的可调节负荷资源价值评估装置的工作原理为，确定模块201确定可调节负荷资源价值评估的多个关键指数，以及多个所述关键指数对应的关键指标；计算模块202结合主观赋权法和客观赋权法配置每个所述关键指数对应的每个关键指标的主观权重和客观权重，根据所述主观权重和客观权重计算综合权重；评估模块203采用模糊综合评价法根据每个关键指标的综合权重构建可调节负荷资源价值评估模型。
综上所述，本发明提供一种可调节负荷资源价值评估模型的构建方法及装置，所述方法包括确定可调节负荷资源价值评估的多个关键指数，以及多个所述关键指数对应的关键指标；结合主观赋权法和客观赋权法配置每个所述关键指数对应的每个关键指标的主观权重和客观权重，根据所述主观权重和客观权重计算综合权重；采用模糊综合评价法根据每个关键指标的综合权重构建可调节负荷资源价值评估模型。本发明在新型电力系统转型的关键时期，突显了电力需求响应的重要性，给予了可调节负荷资源与电源供给侧资源同等重要的价值定位，使得评价系统更加符合实际情况，更加精确。
可以理解的是，上述提供的方法实施例与上述的装置实施例对应，相应的具体内容可以相互参考，在此不再赘述。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令方法的制造品，该指令方法实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种可调节负荷资源价值评估模型的构建方法，其特征在于，包括：
确定可调节负荷资源价值评估的多个关键指数，以及多个所述关键指数对应的关键指标；
结合主观赋权法和客观赋权法配置每个所述关键指数对应的每个关键指标的主观权重和客观权重，根据所述主观权重和客观权重计算综合权重；
采用模糊综合评价法根据每个关键指标的综合权重构建可调节负荷资源价值评估模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键指数包括：
绿色低碳指数，用于体现可调节负荷资源在减少碳排放，提高清洁能源消纳方面的价值；
安全运行指数，用于体现可调节负荷资源的需求响应能力和需求响应特性；
电力能效指数，用于体现可调节负荷资源的需求响应所带来的效益或成本变化；
灵活调节指数，用于体现可调节负荷资源的需求响应过程对电网安全运行的贡献。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在确定可调节负荷资源价值评估的关键指数之前，还包括：
通过分析法、综合法以及交叉法对所述关键指数进行筛选。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述绿色低碳指数包括的关键指标为：填谷用电量绿电占比；
所述安全运行指数包括的关键指标为：提高供电可靠性及降低负荷峰谷差；
所述电力能效指数包括的关键指标为：设备成本、减少的总用电费用、获得的补偿费用、能够减少的系统运维成本、能够减少的电网投资成本、发电机组缓建效益、能够减少的装机成本及提高的发电设备利用率；
所述灵活调节指数包括的关键指标为：响应速率、响应容量及响应时长。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用模糊综合评价法根据每个关键指标的综合权重构建可调节负荷资源价值评估模型，包括：
根据每个关键指标的综合权重，建立综合评判矩阵；
根据所述综合评判矩阵进行评估，得到评估得分。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
对所述评估得分进行检验。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
所述主观赋权法采用层次分析法；
所述客观赋权法采用熵权法。
8.一种可调节负荷资源价值评估模型的构建装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于确定可调节负荷资源价值评估的多个关键指数，以及多个所述关键指数对应的关键指标；
计算模块，用于结合主观赋权法和客观赋权法配置每个所述关键指数对应的每个关键指标的主观权重和客观权重，根据所述主观权重和客观权重计算综合权重；
评估模块，用于采用模糊综合评价法根据每个关键指标的综合权重构建可调节负荷资源价值评估模型。
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| CN116720782A (zh) * | 2023-06-14 | 2023-09-08 | 国家电网有限公司华东分部 | 柔性负荷响应公信度评估方法及装置、存储介质 |
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2022
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