CN116502876A - 电力系统资源共享方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种电力系统资源共享方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及电力信息技术领域，包括：获取电力资源共享数据，其中，电力资源共享数据包括用户历史用电数据、电网资源总量数据和负荷需求量数据，负荷需求量数据用于表示负荷资源需求方的负荷需求量；利用用户历史用电数据得到预测用户用电数据；根据电网资源总量数据和预测用户用电数据的差值，得到电网可分配资源数据；当负荷需求量数据小于或等于电网可分配资源数据时，通过电网可分配资源数据和负荷需求量数据得到评价结果和资源分配策略；根据评价结果选取资源分配策略作为资源共享方案。本发明实现了在保障用户用电需求的同时使电网间资源共享方案更加合理。
Description
技术领域
本发明涉及电力信息技术领域，具体而言，涉及一种电力系统资源共享方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着对于电力资源的需求越来越高，人们对电力的高效利用也日益重视，对电网资源合理分配提出了更高的要求。现有的不同电网之间的资源一般采取分区负责的方式，但是由于负责区域情况不同，就会出现某个负责区域资源过剩，但其他负责区域电力不足的情况，即存在电网资源分配不合理的情况。且现有的电网间资源共享方法往往是通过简单验证电网权限，再根据电网需求方的用电负荷需求直接输送负荷，但由于电网和电网间资源共享方案中涉及的负荷类型和设备种类众多，电网提供方还要满足负责区域内用户的用电需求，因此现有的电网资源共享方案往往会有资源浪费，甚至会造成电网提供方负责区域内用户用电不足的情况。
发明内容
本发明解决的问题是在保障用户用电需求的同时使电网间资源共享方案更加合理。
为解决上述问题，本发明提供一种电力系统资源共享方法，包括：
获取电力资源共享数据，其中，所述电力资源共享数据包括用户历史用电数据、电网资源总量数据和负荷需求量数据，所述负荷需求量数据用于表示负荷资源需求方的负荷需求量；
利用所述用户历史用电数据得到预测用户用电数据；
根据所述电网资源总量数据和所述预测用户用电数据的差值，得到电网可分配资源数据；
当所述负荷需求量数据小于或等于所述电网可分配资源数据时，通过所述电网可分配资源数据和所述负荷需求量数据得到评价结果和资源分配策略；
根据所述评价结果选取所述资源分配策略作为资源共享方案。
可选地，所述通过所述电网可分配资源数据和所述负荷需求量数据得到评价结果和资源分配策略，包括：
将所述负荷需求量数据和所述电网可分配资源数据输入预设的资源分配模型，得到多个所述资源分配策略；
分别将每个所述资源分配策略输入预设的资源共享评价模型，得到多个所述评价结果，其中，所述评价结果与所述资源分配策略相对应。
可选地，所述资源共享评价模型的构建过程包括：
根据历史资源分配策略获取历史评价数据，其中，所述历史评价数据包括评价指标集和评语集；
根据所述评价指标集得到权重系数，并根据所述评价指标集和所述评语集得到资源共享评价矩阵；
利用所述资源共享评价矩阵和所述权重系数得到模糊评价向量；
根据所述模糊评价向量得到所述资源共享评价模型；
其中，所述模糊评价向量为：
S=W*R，
其中，S为所述模糊评价向量，W为所述权重系数，R为所述资源共享评价矩阵。
可选地，所述评价指标集包括设备评价值、计算容量评价值、负荷评价值和设备经济评价值；所述根据所述评价指标集得到权重系数，包括：
根据所述设备评价值、所述计算容量评价值、所述负荷评价值和所述设备经济评价值得到水平矩阵；
对所述水平矩阵标准化处理得到标准化矩阵；
根据所述标准化矩阵分别确定所述设备评价值、所述计算容量评价值、所述负荷评价值和所述设备经济评价值的熵权；
根据所有所述熵权得到权重系数。
可选地，所述用户历史用电数据包括多个时间点的用户用电量，所述利用所述用户历史用电数据得到预测用户用电数据，包括：
根据多个时间点的所述用户用电量得到用户历史用电曲线；
从第一时间点开始依次生成所述用户用电量与下一时间点的所述用户用电量的差值；
当所述差值小于最大阈值并大于或等于最小阈值时，对所述差值取平均值生成预测参数；
根据最后一个时间点对应的所述用户用电量和所述预测参数得到所述预测用户用电数据。
可选地，所述根据所述评价结果选取所述资源分配策略作为资源共享方案，包括：
对所有所述评价结果降序排序；
选取第一位所述评价结果对应的所述资源分配策略作为所述资源共享方案。
可选地，当所述负荷需求量数据大于所述电网可分配资源数据时，通过所述电网可分配资源数据得到所述评价结果和所述资源分配策略；
根据所述评价结果选取所述资源分配策略作为所述资源共享方案。
本发明所述的一种电力系统资源共享方法通过对用户历史数据进行预测得到预测用户用电数据，通过预测用户用电数据有利于后续数据处理，同时保障了电网用户用电需求。并结合电网资源总量数据在保障电网覆盖用户用电需求的同时计算得到下一时间节点中电网可分配资源数据。当负荷需求量数据小于所述电网可分配资源数据时，对所述电网可分配资源数据进行合理分配，得到资源分配策略。再对资源分配策略进行评价，根据所述评价结果在资源分配策略中选取最优评价结果对应的资源分配策略作为资源共享方案，使得到的资源共享方案更加合理。
本发明还提供一种电力系统资源共享装置，包括：电力资源共享数据获取单元，所述电力资源共享数据获取单元用于获取电力资源共享数据，其中，所述电力资源共享数据包括用户历史用电数据、电网资源总量数据和负荷需求量数据，所述负荷需求量数据用于表示负荷资源需求方的负荷需求量；
预测用户用电数据获取单元，所述预测用户用电数据获取单元用于利用所述用户历史用电数据得到预测用户用电数据；
电网可分配资源数据获取单元，所述电网可分配资源数据获取单元用于根据所述电网资源总量数据和所述预测用户用电数据的差值，得到电网可分配资源数据；
资源分配策略获取单元，所述资源分配策略获取单元用于当所述负荷需求量数据小于或等于所述电网可分配资源数据时，通过所述电网可分配资源数据和所述负荷需求量数据得到评价结果和资源分配策略；
资源共享方案获取单元，所述资源共享方案获取单元用于根据所述评价结果选取所述资源分配策略作为资源共享方案。
本发明所述的电力系统资源共享装置与所述电力系统资源共享方法相对于现有技术的优势相同，在此不再赘述。
本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述电力系统资源共享方法的步骤。
本发明所述的计算机设备与所述电力系统资源共享方法相对于现有技术的优势相同，在此不再赘述。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时，实现所述电力系统资源共享方法的步骤。
本发明所述的计算机可读存储介质与所述电力系统资源共享方法相对于现有技术的优势相同，在此不再赘述。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1所示为本发明实施例中电力系统资源共享方法的应用环境图；
图2所示为本发明实施例中电力系统资源共享方法的流程示意图；
图3所示为本发明实施例中计算权重系数的流程示意图；
图4所示为本发明实施例中电力系统资源共享装置的示意图；
图5所示为本发明实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例中电力系统资源共享方法的应用环境图。参照图1，该电力系统资源共享方法应用于电力系统资源共享系统。该电力系统资源共享系统包括终端110和服务器120。终端110和服务器120通过网络连接。终端110具体可以是台式终端或移动终端，移动终端具体可以手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
结合图2所示，本实施例提供一种电力系统资源共享方法，包括：
步骤210，获取电力资源共享数据，其中，所述电力资源共享数据包括用户历史用电数据、电网资源总量数据和负荷需求量数据，所述负荷需求量数据用于表示负荷资源需求方的负荷需求量；
具体地，所述负荷需求量数据是负荷资源需求方向该电网提出的负荷需求量，负荷资源提供方接收到所述负荷需求量数据并通过所述负荷需求量数据进行电网与电网间的资源交互，从而实现电网间的资源共享。将负荷提供方的电网区域内所有用户作为目标用户，统计所述目标用户在一个月内每天的用户用电量，汇总得到用户历史用电数据。同时每个电网能产生的负荷总量是有限的，通过统计电网内能产生的负荷总量，得到负荷提供方电网的电网资源总量数据。
步骤220，利用所述用户历史用电数据得到预测用户用电数据；
具体地，根据统计得到的用户历史用电数据，可以预测得到下一个时间点的用户用电数据。
步骤230，根据所述电网资源总量数据和所述预测用户用电数据的差值，得到电网可分配资源数据；
具体地，在所述电网资源总量数据中去掉该电网内下一个时间点预测得到的用户用电数据，满足该电网自身的用户用电需求，将多出的电网生产的负荷量作为电网可分配资源数据。
步骤240，当所述负荷需求量数据小于或等于所述电网可分配资源数据时，通过所述电网可分配资源数据和所述负荷需求量数据得到评价结果和资源分配策略；
具体地，当所述负荷资源提供方的所述电网可分配资源数据能够满足负荷资源需求方的负荷需求量数据时，将所述电网可分配资源数据和所述负荷需求量数据输入预训练的模型得到多个资源分配策略。再通过对每个资源分配策略进行评估，得到与所述资源分配策略相对应的所述评价结果。
步骤250，根据所述评价结果选取所述资源分配策略作为资源共享方案。
具体地，通过与所述资源分配策略相对应的所述评价结果去衡量每一个所述资源分配策略的质量，从所述多个资源分配策略中选择最优的资源分配策略作为最终的资源共享方案。
本实施例所述的一种电力系统资源共享方法通过对用户历史数据进行预测得到预测用户用电数据，通过预测用户用电数据有利于后续数据处理，同时保障了电网用户用电需求。并结合电网资源总量数据在保障电网覆盖用户用电需求的同时计算得到下一时间节点中电网可分配资源数据。当负荷需求量数据小于所述电网可分配资源数据时，对所述电网可分配资源数据进行合理分配，得到资源分配策略。再对资源分配策略进行评价，根据所述评价结果在资源分配策略中选取最优评价结果对应的资源分配策略作为资源共享方案，使得到的资源共享方案更加合理。
本发明实施例中，所述通过所述电网可分配资源数据和所述负荷需求量数据得到评价结果和资源分配策略，包括：
将所述负荷需求量数据和所述电网可分配资源数据输入预设的资源分配模型，得到多个所述资源分配策略；
分别将每个所述资源分配策略输入预设的资源共享评价模型，得到多个所述评价结果，其中，所述评价结果与所述资源分配策略相对应。
具体地，所述资源分配模型包括多种利用不同训练方法得到的神经网络模型，包括但不限于BP网络、反传网络、感知器、自组织映射和Hopfield网络。将历史所述负荷需求量数据和历史所述电网可分配资源数据和历史资源分配策略构建数据集，根据历史数据集分别通过不同的神经网络训练方法得到多个预训练模型，将所述负荷需求量数据和所述电网可分配资源数据分别输入不同的神经网络模型得到多个资源分配策略。再将所述资源分配策略输入资源共享评价模型中得到相对性的评价结果，所述评价结果用于衡量该资源分配策略的好坏。
本实施例的电力系统资源共享方法通过不同训练方法构建多个预训练模型，通过多个预训练模型得到多个资源分配策略。再对所述资源分配策略进行评估，从而选取最符合实际需要的资源分配策略，减少资源浪费。
本发明实施例中，所述资源共享评价模型的构建过程包括：
根据历史资源分配策略集合获取历史评价数据，其中，所述历史评价数据包括评价指标集和评语集；
根据所述评价指标集得到权重系数，并根据所述评价指标集和所述评语集得到资源共享评价矩阵；
利用所述资源共享评价矩阵和所述权重系数得到模糊评价向量；
根据所述模糊评价向量得到所述资源共享评价模型；
其中，所述模糊评价向量为：
S=W*R，
其中，S为所述模糊评价向量，W为所述权重系数，R为所述资源共享评价矩阵。
具体地，资源分配策略的好坏需要从多个方面进行综合评判，评价指标集是通过影响资源分配策略的各种因素所组成的，代表评价资源的各个指标。指标的选取可以对于资源分配策略的某一方面的特征准确描述，并且各个指标之间相对独立，共同构建完成资源分配策略评价指标体系。而评语集是根据实际情况用不同的等级、评语或数字来表示的可能出现的评价结果。评语集可以是极差、一般、良好和优秀。对于评价指标集中的各指标的重要程度不同，首先确定各个指标的权重系数。同时通过对所述评价指标集中各个指标的隶属函数，得到隶属度，分别对每个指标进行模糊评价，得到每个指标的评价结果。将多个评价结果组合为矩阵，从而得到所述资源共享评价矩阵。利用所述资源共享评价矩阵和所述权重系数得到模糊评价向量，对所述模糊评价向量根据实际情况选取相应算子得到所述资源共享评价模型。
本实施例的电力系统资源共享方法通过分析历史资源分配策略，选取历史评价指标建立资源分配评价指标体系。同时设置相关评语集，再确定各个评价指标的权重，根据隶属函数得到评价结果，数据结果更加准确。同时构建模糊评价向量得到资源共享评价模型，最终得到的资源共享模型对电网的资源分配策略评价更加全面且准确。
本发明实施例中，结合图3所示。所述评价指标集包括设备评价值、计算容量评价值、负荷评价值和设备经济评价值；所述根据所述评价指标集得到权重系数，包括：
步骤310，根据所述设备评价值、所述计算容量评价值、所述负荷评价值和所述设备经济评价值得到水平矩阵；
具体地，所述设备评价值用于表示不同设备的设备种类以及对应设备的功率信息，所述计算容量评价值用于表示CPU、内存等计算资源，所述负荷评价值用于表示设备各个负荷产出以及消耗情况，所述设备经济价值评价值用于在经济层面表示设备的产出和设备消耗电力的设备经济性。通过所述设备评价值、所述计算容量评价值、所述负荷评价值和所述设备经济评价值矩阵化，并组合为所述水平矩阵。
步骤320，对所述水平矩阵标准化处理得到标准化矩阵；
具体地，应用最大最小标准化方法对数据进行标准化的操作，将各评价指标由绝对值变为相对值，对每一个指标进行标准化处理，其中，所述标准化处理公式如下所示：
，
其中，为第i个样本的第j个指标。
步骤330，根据所述标准化矩阵分别计算所述设备评价值、所述计算容量评价值、所述负荷评价值和所述设备经济评价值的熵权；
具体地，根据标准化矩阵分别计算每个指标的熵值，其中，所述熵值为：
，
其中，为第i个样本的第j个指标的指标权重，m为样本个数，/>为所述熵值。
再利用得到的所述熵值计算各个指标的熵权，其中，所述熵权为：
，
其中，为所述熵权，n为指标个数。
步骤340，根据所有所述熵权得到权重系数。
具体地，根据得到的熵权确定最终的权重系数，其中，所述权重系数为：
，
其中，为所述权重系数。
本实施例的电力系统资源共享方法利用所述设备评价值、所述计算容量评价值、所述负荷评价值和所述设备经济评价值建立评价指标体系，构造水平矩阵，同时对所述水平矩阵标准化从而消除量纲对结果产生的影响，使得到的结果更加精确。在通过熵权的计算客观确定权重系数，使确定的权重更加贴近实际情况。
本发明实施例中，所述用户历史用电数据包括多个时间点的用户用电量，所述利用所述用户历史用电数据得到预测用户用电数据，包括：
根据多个时间点的所述用户用电量得到用户历史用电曲线；
从第一时间点开始依次生成所述用户用电量与下一时间点的所述用户用电量的差值；
当所述差值小于最大阈值并大于或等于最小阈值时，对所述差值取平均值生成预测参数；
根据最后一个时间点对应的所述用户用电量和所述预测参数得到所述预测用户用电数据。
具体地，采集用户用电总负荷得到多个时间点的所述用户用电量，根据用户用电量绘制所述用户历史用电曲线。所述用户历史用电曲线横坐标为时间点，纵坐标为用户用电量。计算相邻时间点内所述用户用电量的变化情况，得到多个差值。根据预设范围筛选所述差值，保留在一定范围内的差值，对所述差值取平均值计算得到预测参数。先判断最后一个时间点前一个时间点的差值的正负情况，若差值为正数，则将最后一个时间点对应的所述用户用电量减去所述预测参数，得到所述预测用户用电数据。若差值为负数，则将最后一个时间点对应的所述用户用电量加上所述预测参数，得到所述预测用户用电数据。
本实施例的电力系统资源共享方法通过历史用户用电数据绘制用户历史用电曲线，更加直观的展示用户用电波动情况。同时利用各个时间点用户用电量的差值，对差值进行筛选，为后续数据处理打下基础。然后通过差值预测下一时间点用户用电量的情况。通过预测用户用电数据，能够更好的掌握电网中用户的用电情况，为后续的合理资源分配打下基础。
本发明实施例中，所述根据所述评价结果选取所述资源分配策略作为资源共享方案，包括：
对所有所述评价结果降序排序；
选取第一位所述评价结果对应的所述资源分配策略作为所述资源共享方案。
具体地，假设获取五个资源分配策略，其对应的评价结果分别为（0.1,0.5,0.6,0.2.0.4），对所述评价结果进行降序排序。获取排序后的评价结果，即（0.6，0.5,0.4,0.2,0.1），则选取评价结果为0.6对应的所述资源分配策略作为所述资源共享方案。
本实施例的电力系统资源共享方法通过评价结果对每一个资源分配策略进行评估，选取最贴合实际情况的资源分配策略，并且将最合理的资源分配策略作为资源共享方案。
本发明实施例中，当所述负荷需求量数据大于所述电网可分配资源数据时，通过所述电网可分配资源数据得到所述评价结果和所述资源分配策略；
根据所述评价结果选取所述资源分配策略作为所述资源共享方案。
本实施例的电力系统资源共享方法，当本电网在满足本电网用户负荷需求之外得到的电网可分配资源，其不能满足负荷资源需求方提出的负荷需求量时，直接对本电网内所有电网可分配资源数据进行协调分配，形成资源分配策略，并对资源分配策略进行评价，选取其中最合理的作为资源共享方案。
和上述电力系统资源共享方法相对应，本发明实施例还提供了一种电力系统资源共享装置。图4所示为本发明实施例的电力系统资源共享装置的示意图，如图4所示，电力系统资源共享装置包括：
电力资源共享数据获取单元10，所述电力资源共享数据获取单元用于获取电力资源共享数据，其中，所述电力资源共享数据包括用户历史用电数据、电网资源总量数据和负荷需求量数据，所述负荷需求量数据用于表示负荷资源需求方的负荷需求量；
预测用户用电数据获取单元20，所述预测用户用电数据获取单元用于利用所述用户历史用电数据得到预测用户用电数据；
电网可分配资源数据获取单元30，所述电网可分配资源数据获取单元用于根据所述电网资源总量数据和所述预测用户用电数据的差值，得到电网可分配资源数据；
资源分配策略获取单元40，所述资源分配策略获取单元用于当所述负荷需求量数据小于或等于所述电网可分配资源数据时，通过所述电网可分配资源数据和所述负荷需求量数据得到评价结果和资源分配策略；
资源共享方案获取单元50，所述资源共享方案获取单元用于根据所述评价结果选取所述资源分配策略作为资源共享方案。
本发明实施例中，所述资源分配策略获取单元40还包括将所述负荷需求量数据和所述电网可分配资源数据输入预设的资源分配模型，得到多个所述资源分配策略；
分别将每个所述资源分配策略输入预设的资源共享评价模型，得到多个所述评价结果，其中，所述评价结果与所述资源分配策略相对应。
所述装置还包括资源共享评价模型构建单元，所述资源共享评价模型构建单元用于根据历史资源分配策略获取历史评价数据，其中，所述历史评价数据包括评价指标集和评语集；
根据所述评价指标集得到权重系数，并根据所述评价指标集和所述评语集得到资源共享评价矩阵；
利用所述资源共享评价矩阵和所述权重系数得到模糊评价向量；
根据所述模糊评价向量得到所述资源共享评价模型；
其中，所述模糊评价向量为：
S=W*R，
其中，S为所述模糊评价向量，W为所述权重系数，R为所述资源共享评价矩阵。
所述资源共享评价模型构建单元还用于根据所述设备评价值、所述计算容量评价值、所述负荷评价值和所述设备经济评价值得到水平矩阵；
对所述水平矩阵标准化处理得到标准化矩阵；
根据所述标准化矩阵分别确定所述设备评价值、所述计算容量评价值、所述负荷评价值和所述设备经济评价值的熵权；
根据所有所述熵权得到权重系数。
所述预测用户用电数据获取单元20还用于根据多个时间点的所述用户用电量得到用户历史用电曲线；
从第一时间点开始依次生成所述用户用电量与下一时间点的所述用户用电量的差值；
当所述差值小于最大阈值并大于或等于最小阈值时，对所述差值取平均值生成预测参数；
根据最后一个时间点对应的所述用户用电量和所述预测参数得到所述预测用户用电数据。
所述资源共享方案获取单元50还用于对所有所述评价结果降序排序；
选取第一位所述评价结果对应的所述资源分配策略作为所述资源共享方案。
所述资源共享方案获取单元50还用于当所述负荷需求量数据大于所述电网可分配资源数据时，通过所述电网可分配资源数据得到所述评价结果和所述资源分配策略；
根据所述评价结果选取所述资源分配策略作为所述资源共享方案。
本发明所述的电力系统资源共享装置与所述电力系统资源共享方法相对于现有技术的优势相同，在此不再赘述。
图5示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的终端110（或服务器120）。如图5所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现电力系统资源共享方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行电力系统资源共享方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本发明另一实施例提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取电力资源共享数据，其中，所述电力资源共享数据包括用户历史用电数据、电网资源总量数据和负荷需求量数据，所述负荷需求量数据用于表示负荷资源需求方的负荷需求量；
利用所述用户历史用电数据得到预测用户用电数据；
根据所述电网资源总量数据和所述预测用户用电数据的差值，得到电网可分配资源数据；
当所述负荷需求量数据小于或等于所述电网可分配资源数据时，通过所述电网可分配资源数据和所述负荷需求量数据得到评价结果和资源分配策略；
根据所述评价结果选取所述资源分配策略作为资源共享方案。
本发明所述的计算机设备与所述电力系统资源共享方法相对于现有技术的优势相同，在此不再赘述。
本发明另一实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时实现以下步骤：
获取电力资源共享数据，其中，所述电力资源共享数据包括用户历史用电数据、电网资源总量数据和负荷需求量数据，所述负荷需求量数据用于表示负荷资源需求方的负荷需求量；
利用所述用户历史用电数据得到预测用户用电数据；
根据所述电网资源总量数据和所述预测用户用电数据的差值，得到电网可分配资源数据；
当所述负荷需求量数据小于或等于所述电网可分配资源数据时，通过所述电网可分配资源数据和所述负荷需求量数据得到评价结果和资源分配策略；
根据所述评价结果选取所述资源分配策略作为资源共享方案。
本发明所述的计算机可读存储介质与所述电力系统资源共享方法相对于现有技术的优势相同，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所发明的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种电力系统资源共享方法，其特征在于，包括：
获取电力资源共享数据，其中，所述电力资源共享数据包括用户历史用电数据、电网资源总量数据和负荷需求量数据，所述负荷需求量数据用于表示负荷资源需求方的负荷需求量；
利用所述用户历史用电数据得到预测用户用电数据；
根据所述电网资源总量数据和所述预测用户用电数据的差值，得到电网可分配资源数据；
当所述负荷需求量数据小于或等于所述电网可分配资源数据时，通过所述电网可分配资源数据和所述负荷需求量数据得到评价结果和资源分配策略；
根据所述评价结果选取所述资源分配策略作为资源共享方案。
2.根据权利要求1所述的电力系统资源共享方法，其特征在于，所述通过所述电网可分配资源数据和所述负荷需求量数据得到评价结果和资源分配策略，包括：
将所述负荷需求量数据和所述电网可分配资源数据输入预设的资源分配模型，得到多个所述资源分配策略；
分别将每个所述资源分配策略输入预设的资源共享评价模型，得到多个所述评价结果，其中，所述评价结果与所述资源分配策略相对应。
3.根据权利要求2所述的电力系统资源共享方法，其特征在于，所述资源共享评价模型的构建过程包括：
根据历史资源分配策略获取历史评价数据，其中，所述历史评价数据包括评价指标集和评语集；
根据所述评价指标集得到权重系数，并根据所述评价指标集和所述评语集得到资源共享评价矩阵；
利用所述资源共享评价矩阵和所述权重系数得到模糊评价向量；
根据所述模糊评价向量得到所述资源共享评价模型；
其中，所述模糊评价向量为：
S=W*R，
其中，S为所述模糊评价向量，W为所述权重系数，R为所述资源共享评价矩阵。
4.根据权利要求3所述的电力系统资源共享方法，其特征在于，所述评价指标集包括设备评价值、计算容量评价值、负荷评价值和设备经济评价值；所述根据所述评价指标集得到权重系数，包括：
根据所述设备评价值、所述计算容量评价值、所述负荷评价值和所述设备经济评价值得到水平矩阵；
对所述水平矩阵标准化处理得到标准化矩阵；
根据所述标准化矩阵分别确定所述设备评价值、所述计算容量评价值、所述负荷评价值和所述设备经济评价值的熵权；
根据所有所述熵权得到权重系数。
5.根据权利要求1所述的电力系统资源共享方法，其特征在于，所述用户历史用电数据包括多个时间点的用户用电量，所述利用所述用户历史用电数据得到预测用户用电数据，包括：
根据多个时间点的所述用户用电量得到用户历史用电曲线；
从第一时间点开始依次生成所述用户用电量与下一时间点的所述用户用电量的差值；
当所述差值小于最大阈值并大于或等于最小阈值时，对所述差值取平均值生成预测参数；
根据最后一个时间点对应的所述用户用电量和所述预测参数得到所述预测用户用电数据。
6.根据权利要求1所述的电力系统资源共享方法，其特征在于，所述根据所述评价结果选取所述资源分配策略作为资源共享方案，包括：
对所有所述评价结果降序排序；
选取第一位所述评价结果对应的所述资源分配策略作为所述资源共享方案。
7.根据权利要求1所述的电力系统资源共享方法，其特征在于，还包括：
当所述负荷需求量数据大于所述电网可分配资源数据时，通过所述电网可分配资源数据得到所述评价结果和所述资源分配策略；
根据所述评价结果选取所述资源分配策略作为所述资源共享方案。
8.一种电力系统资源共享装置，其特征在于，包括：
电力资源共享数据获取单元，所述电力资源共享数据获取单元用于获取电力资源共享数据，其中，所述电力资源共享数据包括用户历史用电数据、电网资源总量数据和负荷需求量数据，所述负荷需求量数据用于表示负荷资源需求方的负荷需求量；
预测用户用电数据获取单元，所述预测用户用电数据获取单元用于利用所述用户历史用电数据得到预测用户用电数据；
电网可分配资源数据获取单元，所述电网可分配资源数据获取单元用于根据所述电网资源总量数据和所述预测用户用电数据的差值，得到电网可分配资源数据；
资源分配策略获取单元，所述资源分配策略获取单元用于当所述负荷需求量数据小于或等于所述电网可分配资源数据时，通过所述电网可分配资源数据和所述负荷需求量数据得到评价结果和资源分配策略；
资源共享方案获取单元，所述资源共享方案获取单元用于根据所述评价结果选取所述资源分配策略作为资源共享方案。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储有计算机程序的存储器和处理器，所述处理器执行所述计算机程序时,实现权利要求1至7中任一项所述的电力系统资源共享方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的电力系统资源共享方法。
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