CN115425756A - 变电站智能远动机数据比对方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

变电站智能远动机数据比对方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种变电站智能远动机数据比对方法、装置、设备及存储介质，其中一种变电站智能远动机数据比对方法，包括：获取需要进行对比的至少两台智能远动机的转发表数据和上报数据，上报数据为智能远动机定期上报到调度主站的数据；对至少两台智能远动机的转发表数据进行一致性计算，获得转发表一致性；对至少两台智能远动机的上报数据进行一致性计算，获得上报一致性；基于转发表一致性和上报一致性选择执行转发表数据和上报数据的差异性判断，获得转发表数据和上报数据的差异结果。高效的实现了对两台智能远动机的转发表数据和上报数据的对比，同时避免了对比过程中需要进行大量的计算。

Description

变电站智能远动机数据比对方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及电力设备监控技术领域，尤其涉及一种变电站智能远动机数据比对方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
变电站远动装置是对电力系统生产过程中的变电环节相关的电力设备进行监视和控制的装置。在电力系统中利用远动装置可实现遥测、遥信、遥控、遥调四方面的功能，实现了调度与变电站之间各种特征信息的采集与实时传输交换，让调度机构可以有效了解电力一次运行的状态信息并进行操作。
目前，远动装置在进行转发表作业时过程步骤繁杂且耗时较长，其中最重要的一点原因是修改远动装置后需要对远动A、B机进行数据比对，以保证远动装置的数据同步性。但现阶段对于远动A、B机的数据比对是通过人工手动连接两台智能远动机，比对智能远动机内的数据，此过程对于继保自动化专业人员来说十分冗杂，例如110kV地调转发表约1500点，220kV地调及中调转发4000点左右，500kV变电站3级调度共6000点左右，人工比对十分浪费时间且发现异常无法准确定位数据点位置。同时，作业步骤繁杂及作业时间长会导致远动双机不接入电力系统的时间增加，大大影响了电力系统的正常运行。
发明内容
本发明提供了一种变电站智能远动机数据比对方法、装置、设备及存储介质，以实现对至少两台智能远动机的数据的比对工作，解放人工。
根据本发明的一方面，提供了一种变电站智能远动机数据比对方法，包括：
获取需要进行对比的至少两台智能远动机的转发表数据和上报数据，所述上报数据为所述智能远动机定期上报到调度主站的数据；
对至少两台所述智能远动机的所述转发表数据进行一致性计算，获得转发表一致性；
对至少两台所述智能远动机的所述上报数据进行一致性计算，获得上报一致性；
基于所述转发表一致性和所述上报一致性选择执行所述转发表数据和所述上报数据的差异性判断，获得所述转发表数据和所述上报数据的差异结果。
可选的，在所述基于所述转发表一致性和所述上报一致性选择执行所述转发表数据和所述上报数据的差异性判断，获得所述转发表数据和所述上报数据的差异结果之后，还包括：
基于所述差异结果对所述智能远动机的数据进行同步更新。
可选的，在所述基于所述转发表一致性和所述上报一致性选择执行所述转发表数据和所述上报数据的差异性判断，获得所述转发表数据和所述上报数据的差异结果之后，还包括：
将所述差异结果存储到存储单元；
将所述差异结果发送到所述调度主站上。
可选的，所述对至少两台所述智能远动机的所述转发表数据进行一致性计算，获得转发表一致性，包括：
应用多策略人工蜂群算法对至少两台所述智能远动机的所述转发表数据进行计算，获得所述转发表数据的一致性结果，作为转发表一致性。
可选的，所述对至少两台所述智能远动机的所述上报数据进行一致性计算，获得上报一致性，包括：
应用多策略人工蜂群算法对至少两台所述智能远动机的所述上报数据进行计算，获得所述上报数据的一致性结果，作为上报一致性。
可选的，所述基于所述转发表一致性和所述上报一致性选择执行所述转发表数据和所述上报数据的差异性判断，获得所述转发表数据和所述上报数据的差异结果，包括：
基于所述转发表一致性和/或所述上报一致性判断至少两台所述智能远动机的所述转发表数据和/或所述上报数据是否一致；
当至少两台所述智能远动机的所述转发表数据和/或所述上报数据不一致时，对所述转发表数据和/或所述上报数据进行差异性判断，将所述转发表数据和/或所述上报数据存在差异的部分作为差异结果。
可选的，所述将所述转发表数据和/或所述上报数据存在差异的部分作为差异结果，包括：
获取所述转发表数据和/或所述上报数据存在差异的部分对应的变电站名、间隔名、四遥数据类型、转发表点号和时标；
将所述转发表数据和/或所述上报数据存在差异的部分和对应的变电站名、间隔名、四遥数据类型、转发表点号和时标进行关联作为差异结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种变电站智能远动机数据比对装置，包括：
获取模块，用于执行获取需要进行对比的至少两台智能远动机的转发表数据和上报数据，所述上报数据为所述智能远动机定期上报到调度主站的数据；
第一计算模块，用于执行对至少两台所述智能远动机的所述转发表数据进行一致性计算，获得转发表一致性；
第二计算模块，用于执行对至少两台所述智能远动机的所述上报数据进行一致性计算，获得上报一致性；
判断模块，用于执行基于所述转发表一致性和所述上报一致性选择执行所述转发表数据和所述上报数据的差异性判断，获得所述转发表数据和所述上报数据的差异结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种变电站智能远动机数据比对设备，所述设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的变电站智能远动机数据比对方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的变电站智能远动机数据比对方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取需要对比的至少两台智能远动机的转发表数据和上报数据，然后进行一致性计算，可初步的判断至少两台智能远动机的转发表数据和上报数据是否存在不一致的情况，然后进一步的基于两台智能远动机的转发表数据和上报数据的一致性结构选择是否需要进行差异性判断，有效的降低对算力的需求，在两台智能远动机的转发表数据和上报数据不一致时再进行差异性判断，确定两台智能远动机的转发表数据和上报数据的差异部分，获得差异结果，高效的实现了对两台智能远动机的转发表数据和上报数据的对比，同时避免了对比过程中需要进行大量的计算。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种变电站智能远动机数据比对方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的一种变电站智能远动机数据比对装置的结构示意图；
图3实现本发明实施例的变电站智能远动机数据比对方法的变电站智能远动机数据比对设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种变电站智能远动机数据比对方法的流程图，本实施例可适用于对变电站的智能远动机数据进行比对的情况，该方法可以由变电站智能远动机数据比对装置来执行，该变电站智能远动机数据比对装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该变电站智能远动机数据比对装置可配置于计算机设备中，例如，服务器、工作站、个人电脑，等等。
如图1所示，该方法包括：
S110、获取需要进行对比的至少两台智能远动机的转发表数据和上报数据。其中，上报数据为智能远动机定期上报到调度主站的数据。
智能远动机是变电站厂站端用于数据综合采集、数据处理、数据统一远方交换的远动通信设备。在电力系统中利用远动装置可实现遥测、遥信、遥控、遥调四方面的功能，实现了调度与变电站之间各种特征信息的采集与实时传输交换，让调度机构可以有效了解电力一次运行的状态信息并进行操作。不难看出，远动装置在变电站中起到了类似“神经网络”的作用，使一次设备和调度台之间可以良好进行信息交换并做出相应操作，是未来智能变电站及智能电网发展的重要领域。而在智能远动机应用时，对智能远动机进行修改时需要对智能远动机的远动A、B机同步修改，在修改完成之后还需要对两台远动A、B机进行对比校验。
智能远动机的转发表数据主要包括导电设备与二次设备逻辑节点之间的对应关系，是为了用于实现与调度主机之间的通讯配置的设备配置文件。获取量测量、开关量、装置定值、故障信号、日志记录、告警信号、通信状态、装置参数和联闭锁状态的信号列表，并将信号列表映射至主站实时数据库，进而生成转发表数据。上报数据为智能远动机在工作过程中定时或响应调度主站的指令采集生成的用于上传给调度主站的数据。
在本发明实施例中，对于智能远动机的数据比对主要是对智能远动机的转发表数据和上报数据进行比对判断至少两台智能远动机的设置参数是否相同，在对智能远动机修改的过程中是否出现修改错误或遗漏的情况。
S120、对至少两台智能远动机的转发表数据进行一致性计算，获得转发表一致性。
S130、对至少两台智能远动机的上报数据进行一致性计算，获得上报一致性。
一致性就是数据保持一致，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。在本发明实施例中，转发表一致性指的是两台智能远动机的转发表数据是否一致的特性，上报一致性指的是两台智能远动机的上报数据是否一致的特性。两台智能远动机在正常工作状态下其转发表数据和上报数据应该是一致的。
S140、基于转发表一致性和上报一致性选择执行转发表数据和上报数据的差异性判断，获得转发表数据和上报数据的差异结果。
经过前述步骤中对转发表数据和上报数据的转发表一致性和上报一致性进行计算，基于转发表一致性和上报一致性可获知至少两台智能远动机的转发表数据和上报数据是否一致，当不一致时，则可进行进一步的确定两台智能远动机的转发表数据和上报数据之间的差异，确定两台智能远动机之间转发表数据和上报数据不同的部分。
在本发明实施例中，通过获取需要对比的至少两台智能远动机的转发表数据和上报数据，然后进行一致性计算，可初步的判断至少两台智能远动机的转发表数据和上报数据是否存在不一致的情况，然后进一步的基于两台智能远动机的转发表数据和上报数据的一致性结构选择是否需要进行差异性判断，有效的降低对算力的需求，在两台智能远动机的转发表数据和上报数据不一致时再进行差异性判断，确定两台智能远动机的转发表数据和上报数据的差异部分，获得差异结果，高效的实现了对两台智能远动机的转发表数据和上报数据的对比，同时避免了对比过程中需要进行大量的计算。
在本发明实施例中，在S140之后还可包括：基于差异结果对智能远动机的数据进行同步更新。
在具体实现中，确定两台智能远动机的转发表数据和上报数据的差异部分，则可基于该差异结果对两台智能远动机的数据进行同步修改，以保证两台智能远动机的转发表数据和上报数据的一致性。其中，在选定作为基准的智能远动机的转发表数据和上报数据时可以是人工进行选定，或者是任选其中一台智能远动机的转发表数据和上报数据作为基准更新另一台智能远动机，在此并不做具体的限定，还可以是其他的更新方式。
在对两台智能远动机的转发表数据和上报数据进行同步之外还可包括：
将差异结果存储到存储单元，并将差异结果发送到调度主站上。
在具体实现中，通常智能远动机需要与上层的调度主站连接，其运行和设定受到本地设定或调度主站的远程控制和设定，并且在设定之后需要将设定的参数进行上报到调度主机。并且在智能远动机正常运行过程中也将不断的产生新的数据需要上传至调度主机上。在本发明实施例中，对至少两台智能远动机的转发表数据和上报数据进行一致性和差异性判断后，可先将判断结果存储在本地，在响应调度主站的命令上传数据时进行上传，或者在存储的同时进行上传。在具体实现中，向调度主站的发送时机并不进行具体的限定，可根据具体的工作情况进行选择和设定。
在S120中可包括：
应用多策略人工蜂群算法对至少两台智能远动机的转发表数据进行计算，获得转发表数据的一致性结果，作为转发表一致性。
在S130中可包括：
应用多策略人工蜂群算法对至少两台智能远动机的上报数据进行计算，获得上报数据的一致性结果，作为上报一致性。
人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。为了解决多变量函数优化问题，Karaboga提出了人工蜂群算法ABC模型(artificial beecolony algorithm)。人工蜂群算法属于群智能算法的一种，其受启发于蜜蜂的寻蜜和采蜜过程，相比于常见的启发式算法，它的优点在于其使用了较少的控制参数，并且鲁棒性强，在每次迭代过程中都会进行全局和局部的最优解搜索，因此能够找到最优解的概率大大增加。人工蜂群算法在局部的收敛和寻优能力上要更为出色，不会出现遗传算法的“早熟”现象，并且算法的复杂度也较低。因此，在本发明实施例中，可通过多策略人工蜂群算法实现对两台智能远动机的转发表数据和上报数据进行高效的一致性计算，判断两台智能远动机的转发表数据和上报数据的一致性。
在本发明实施例中提供的多策略人工蜂群算法只是实现对两台智能远动机的转发表数据和上报数据的一致性计算的其中一种方式，在其他实施例中，还可以是通过其他的算法实现对两台智能远动机的转发表数据和上报数据的一致性计算，例如哈希算法等，在本发明实施例中并不对具体的算法进行限定，只要能够实现对两台智能远动机的转发表数据和上报数据的一致性计算即可。
在本发明实施例中S140可包括：
S141、基于转发表一致性和/或上报一致性判断至少两台智能远动机的转发表数据和/或上报数据是否一致；
S142、当至少两台智能远动机的转发表数据和/或上报数据不一致时，对转发表数据和/或上报数据进行差异性判断，将转发表数据和/或上报数据存在差异的部分作为差异结果。
在前述步骤中，对两台智能远动机的转发表数据和上报数据进行了一致性计算，在本步骤中则可基于一致性计算的结果确定转发表数据和上报数据是否一致，当不一致时则可对两台智能远动机的转发表数据和上报数据的差异性进行判断，确定两台智能远动机的转发表数据和上报数据不同的部分。差异性判断中可针对两台智能远动机的转发表数据和上报数据的每一位进行逐位对比等方式进行差异性计算。
其中，S142中将转发表数据和/或上报数据存在差异的部分作为差异结果，可包括：
获取转发表数据和/或上报数据存在差异的部分对应的变电站名、间隔名、四遥数据类型、转发表点号和时标；
将转发表数据和/或上报数据存在差异的部分和对应的变电站名、间隔名、四遥数据类型、转发表点号和时标进行关联作为差异结果。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种变电站智能远动机数据比对装置的结构示意图。如图2所示，该装置包括获取模块21、第一计算模块22、第二计算模块23和判断模块24。
获取模块21，用于执行获取需要进行对比的至少两台智能远动机的转发表数据和上报数据，上报数据为智能远动机定期上报到调度主站的数据；
第一计算模块22，用于执行对至少两台智能远动机的转发表数据进行一致性计算，获得转发表一致性；
第二计算模块23，用于执行对至少两台智能远动机的上报数据进行一致性计算，获得上报一致性；
判断模块24，用于执行基于转发表一致性和上报一致性选择执行转发表数据和上报数据的差异性判断，获得转发表数据和上报数据的差异结果。
还包括：
同步模块，用于执行基于差异结果对智能远动机的数据进行同步更新。
还包括：
存储模块，用于执行将差异结果存储到存储单元；
上传模块，用于执行将差异结果发送到调度主站上。
第一计算模块22，包括：
转发计算单元，用于执行应用多策略人工蜂群算法对至少两台智能远动机的转发表数据进行计算，获得转发表数据的一致性结果，作为转发表一致性。
第二计算模块23包括：
上传计算单元，用于执行应用多策略人工蜂群算法对至少两台智能远动机的上报数据进行计算，获得上报数据的一致性结果，作为上报一致性。
判断模块24包括：
判断单元，用于执行基于转发表一致性和/或上报一致性判断至少两台智能远动机的转发表数据和/或上报数据是否一致；
确定单元，用于执行当至少两台智能远动机的转发表数据和/或上报数据不一致时，对转发表数据和/或上报数据进行差异性判断，将转发表数据和/或上报数据存在差异的部分作为差异结果。
确定单元中包括：
获取子单元，用于执行获取转发表数据和/或上报数据存在差异的部分对应的变电站名、间隔名、四遥数据类型、转发表点号和时标；
关联子单元，用于执行将转发表数据和/或上报数据存在差异的部分和对应的变电站名、间隔名、四遥数据类型、转发表点号和时标进行关联作为差异结果。
本发明实施例所提供的变电站智能远动机数据比对装置可执行本发明任意实施例所提供的变电站智能远动机数据比对方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3示出了可以用来实施本发明的实施例的变电站智能远动机数据比对设备10的结构示意图。变电站智能远动机数据比对设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。变电站智能远动机数据比对设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图3所示，变电站智能远动机数据比对设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储变电站智能远动机数据比对设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
变电站智能远动机数据比对设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许变电站智能远动机数据比对设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如变电站智能远动机数据比对设备方法。
在一些实施例中，变电站智能远动机数据比对设备方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到变电站智能远动机数据比对设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的变电站智能远动机数据比对设备方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行变电站智能远动机数据比对设备方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在变电站智能远动机数据比对设备上实施此处描述的系统和技术，该变电站智能远动机数据比对设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给变电站智能远动机数据比对设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种变电站智能远动机数据比对方法，其特征在于，包括：
获取需要进行对比的至少两台智能远动机的转发表数据和上报数据，所述上报数据为所述智能远动机定期上报到调度主站的数据；
对至少两台所述智能远动机的所述转发表数据进行一致性计算，获得转发表一致性；
对至少两台所述智能远动机的所述上报数据进行一致性计算，获得上报一致性；
基于所述转发表一致性和所述上报一致性选择执行所述转发表数据和所述上报数据的差异性判断，获得所述转发表数据和所述上报数据的差异结果。
2.根据权利要求1所述的变电站智能远动机数据比对方法，其特征在于，在所述基于所述转发表一致性和所述上报一致性选择执行所述转发表数据和所述上报数据的差异性判断，获得所述转发表数据和所述上报数据的差异结果之后，还包括：
基于所述差异结果对所述智能远动机的数据进行同步更新。
3.根据权利要求1所述的变电站智能远动机数据比对方法，其特征在于，在所述基于所述转发表一致性和所述上报一致性选择执行所述转发表数据和所述上报数据的差异性判断，获得所述转发表数据和所述上报数据的差异结果之后，还包括：
将所述差异结果存储到存储单元；
将所述差异结果发送到所述调度主站上。
4.根据权利要求1所述的变电站智能远动机数据比对方法，其特征在于，所述对至少两台所述智能远动机的所述转发表数据进行一致性计算，获得转发表一致性，包括：
应用多策略人工蜂群算法对至少两台所述智能远动机的所述转发表数据进行计算，获得所述转发表数据的一致性结果，作为转发表一致性。
5.根据权利要求1所述的变电站智能远动机数据比对方法，其特征在于，所述对至少两台所述智能远动机的所述上报数据进行一致性计算，获得上报一致性，包括：
应用多策略人工蜂群算法对至少两台所述智能远动机的所述上报数据进行计算，获得所述上报数据的一致性结果，作为上报一致性。
6.根据权利要求1所述的变电站智能远动机数据比对方法，其特征在于，所述基于所述转发表一致性和所述上报一致性选择执行所述转发表数据和所述上报数据的差异性判断，获得所述转发表数据和所述上报数据的差异结果，包括：
基于所述转发表一致性和/或所述上报一致性判断至少两台所述智能远动机的所述转发表数据和/或所述上报数据是否一致；
当至少两台所述智能远动机的所述转发表数据和/或所述上报数据不一致时，对所述转发表数据和/或所述上报数据进行差异性判断，将所述转发表数据和/或所述上报数据存在差异的部分作为差异结果。
7.根据权利要求6所述的变电站智能远动机数据比对方法，其特征在于，所述将所述转发表数据和/或所述上报数据存在差异的部分作为差异结果，包括：
获取所述转发表数据和/或所述上报数据存在差异的部分对应的变电站名、间隔名、四遥数据类型、转发表点号和时标；
将所述转发表数据和/或所述上报数据存在差异的部分和对应的变电站名、间隔名、四遥数据类型、转发表点号和时标进行关联作为差异结果。
8.一种变电站智能远动机数据比对装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于执行获取需要进行对比的至少两台智能远动机的转发表数据和上报数据，所述上报数据为所述智能远动机定期上报到调度主站的数据；
第一计算模块，用于执行对至少两台所述智能远动机的所述转发表数据进行一致性计算，获得转发表一致性；
第二计算模块，用于执行对至少两台所述智能远动机的所述上报数据进行一致性计算，获得上报一致性；
判断模块，用于执行基于所述转发表一致性和所述上报一致性选择执行所述转发表数据和所述上报数据的差异性判断，获得所述转发表数据和所述上报数据的差异结果。
9.一种变电站智能远动机数据比对设备，其特征在于，所述设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的变电站智能远动机数据比对方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的变电站智能远动机数据比对方法。
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