CN115424368A - 一种动车组无动力编组测试方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种动车组无动力编组测试方法及装置，涉及动车组测试技术领域。其包括：获取动车组当前运行时间；将所述动车组当前运行时间代入预置的动车组运行数据走势模型内，计算出动车组期望当前运行数据；比较所述期望当前运行数据与预设的动车组运行标准阈值；若是所述期望当前运行数据小于预设的动车组运行标准阈值，则基于期望当前运行数据、预置的动车组运行数据走势模型及预设的动车组运行标准阈值，计算动车组安全运行时长。本申请中动车组无动力编组测试方法对于车厢级应用较新的列车无须高频次的对列车进行检测，而对于车厢级应用老化的列车，则能及时预测出其存在的安全隐患，提高检修频率，提高了列车的安全性。
Description
技术领域
本申请涉及动车组测试的领域，尤其是涉及一种动车组无动力编组测试方法及装置。
背景技术
动车组，又称“动车组列车”，为现代火车的一种类型，由若干带动力的车辆和不带动力的车辆组成，列车在正常使用期限内以固定编组模式运行。动车组相比传统列车，具有不随意更改编组和折返不摘挂机车特点，其中多动力分布式动车组具有轴重轻、加速性能好、运用灵活等优点适用于小编组、大密度客运组织广泛运用于城际捷运以及城市轨道交通列车中。
目前，在对动车组进行测试时，多采用定期检修的方式对动车组的性能进行测试，但对于一些出厂期限较短，车内各车厢级应用较新的动车组，定期检修较为浪费人力成本；而对于一些出厂期限较长，车内各车厢级应用存在老化问题的动车组，一些安全隐患可能在定期检修之前就已经存在，故有待改善。
发明内容
为了改善相关技术中难以对动车组进行较为合理的检修的问题，本申请提供一种动车组无动力编组测试方法及装置。
第一方面，本申请提供的一种动车组无动力编组测试方法采用如下的技术方案：
一种动车组无动力编组测试方法，应用于动车组无动力编组测试平台中，所述方法包括：
获取动车组当前运行时间；
将所述动车组当前运行时间代入预置的动车组运行数据走势模型内，计算出动车组期望当前运行数据；
比较所述期望当前运行数据与预设的动车组运行标准阈值；
若是所述期望当前运行数据小于预设的动车组运行标准阈值，则基于期望当前运行数据、预置的动车组运行数据走势模型及预设的动车组运行标准阈值，计算动车组安全运行时长。
通过采用上述技术方案，当采用本申请中动车组无动力编组测试方法对动车组进行测试时，可以根据预置的动车组运行数据走势模型，进行动车组各项性能的预测，并根据动车组的运行的标准阈值对动车组的安全运行进行判断，即估算列车在一段时间内可以正常运行，对于车厢级应用较新的列车无须高频次的对列车进行检测，降低了列车检修时的成本，而对于车厢级应用老化的列车，则能及时预测出其存在的安全隐患，提高检修频率，提高了列车的安全性。
可选的，在所述计算动车组安全运行时长之后，所述方法包括：
比较所述安全运行时长与预设的安全时长阈值；
若所述安全运行时长小于预设的安全时长阈值，获取实际当前运行数据以对动车组进行测试。
通过采用上述技术方案，若是计算得出列车的剩余安全运行时长小于安全时长阈值时，则对列车进行测试，获取列车的实际运行情况，以进行检修，从而使得操作人员可以较为科学的把控列车的检测频次，提升了列车检修效率。
可选的，所述获取实际当前运行数据中，所述动车组无动力编组测试平台通过车厢级各应用子网获取运行数据。
通过采用上述技术方案，通过应用子网获取运行数据，再通过主网对子网内的数据进行获取收集相比于直接通过设备与车厢级各应用直接连接，数据获取效率更高，提升了操作人员再获取数据时的效率。
可选的，所述获取实际当前运行数据之后，所述方法包括：
比较所述实际当前运行数据及预设的标准数据范围；
若是所述实际当前运行数据位于预设的标准数据之外，判定所述实际当前运行数据为异常运行数据。
通过采用上述技术方案，通过主网获取子网内的各车厢级应用的数据后，将获取到的数据与标准数据进行对比，标准数据可以为定值或一个标准范围，当获取到的当前运行数据超出标准数据时，则将当前运行数据判定为异常运行数据，并对该数据进行标红等警示处理，以提醒工作人员及时对该车厢级应用进行检修，提升了检修人员对车厢检修时的便捷性。
可选的，所述判定所述实际当前运行数据为异常运行数据之后，所述方法包括：
判断所述异常运行数据的数据类型，所述数据类型包括软件异常数据及硬件异常数据；
若所述异常运行数据为硬件异常数据，所述动车组无动力编组测试平台记录所述异常运行数据为人工查看数据。
通过采用上述技术方案，将异常运行数据进行区分，若是异常运行数据为硬件异常运行数据，则代表动车组硬件方面存在问题，如轴温、空调装置或广播装置出现问题，此时则将异常运行数据定义为人工查看数据，需要工作人员实地对该车厢级应用进行检修，提升了在采用本申请中的动车组无动力编组测试方法对动车组进行测试时的遇到异常运行数据后修复的效率。
可选的，所述动车组无动力编组测试平台通过车厢级各应用子网获取运行数据中，若所述异常运行数据为软件异常数据，所述方法包括：
获取动车组历史运行数据；
比较所述动车组历史运行数据及所述异常运行数据；
判断所述动车组历史运行数据中是否存在至少一个所述目标异常运行数据，所述目标异常运行数据和所述异常运行数据属于同一车厢级应用；
若是存在，获取至少一个所述目标异常运行数据的异常数据解决流程并应用所述异常数据解决流程至异常运行数据中。
通过采用上述技术方案，对于软件运行数据，如在检测轴温数据时子网及主网之间存在通讯问题时，则在动车组历史运行数据中寻找轴温方面的历史运行数据，并根据该历史运行数据的操作流程，即当时解决该问题的流程，并应用至异常运行数据中，以实现对软件方面问题的自动解决，提升了本申请中的动车组无动力编组测试方法在使用时自主解决软件问题的能力。
可选的，所述应用所述异常数据解决流程至异常运行数据中，还包括以下步骤：
判断所述异常运行数据是否清除；
若是所述异常运行数据未被清除，标记所述异常运行数据为人工解决异常运行数据；
发送所述人工解决异常运行数据至与所述动车组无动力编组测试平台预连接的管理端，以使得所述人工解决异常运行数据通过人工步骤被处理；
记录所述人工步骤并存储入所述动车组历史运行数据中。
通过采用上述技术方案，在对软件异常数据进行处理的过程中，若是历史运行数据中的一个目标异常运行数据的异常数据解决流程在解决该运行数据存在的问题时无效，则获取下一个目标异常运行数据的异常数据解决流程对异常运行数据进行解决，若仍然无效，则通过人工检测的方式进行解决，并将解决流程记入为历史运行数据中的异常数据解决流程内，以供下次使用。
第二方面，本申请提供的一种动车组无动力编组测试装置采用如下的技术方案：
通过采用上述技术方案，当采用本申请中动车组无动力编组测试装置对动车组进行测试时，可以根据预置的动车组运行数据走势模型，进行动车组各项性能的预测，并根据动车组的运行的标准阈值对动车组的安全运行进行判断，即估算列车在一段时间内可以正常运行，无须高频次的对列车进行检测，降低了列车检修时的成本，提高了列车检修效率。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，电子设备包括处理器、存储器和收发器，所述存储器用于存储指令，所述收发器用于和其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，使得一种电子设备单元执行如本申请第一方面任意一项所述的方法。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益效果：
1、本申请中动车组无动力编组测试方法对动车组进行测试时，可以根据预置的动车组运行数据走势模型，进行动车组各项性能的预测，并根据动车组的运行的标准阈值对动车组的安全运行进行判断，即估算列车在一段时间内可以正常运行，对于车厢级应用较新的列车无须高频次的对列车进行检测，降低了列车检修时的成本，而对于车厢级应用老化的列车，则能及时预测出其存在的安全隐患，提高检修频率，提高了列车的安全性；
2、通过主网获取子网内的各车厢级应用的数据后，将获取到的数据与标准数据进行对比，标准数据可以为定值或一个标准范围，当获取到的当前运行数据超出标准数据时，则将当前运行数据判定为异常运行数据，并对该数据进行标红等警示处理，以提醒工作人员及时对该车厢级应用进行检修，提升了检修人员对车厢检修时的便捷性；
3、将异常运行数据进行区分，若是异常运行数据为硬件异常运行数据，则代表动车组硬件方面存在问题，如轴温、空调装置或广播装置出现问题，此时则将异常运行数据定义为人工查看数据，需要工作人员实地对该车厢级应用进行检修，提升了在采用本申请中的动车组无动力编组测试方法对动车组进行测试时的遇到异常运行数据后修复的效率。
附图说明
图1为本申请实施例的结构示意图；
图2为本申请实施例中S103步骤之后另一种可能的实施方式的流程示意图；
图3为本申请实施例中S201步骤之后另一种可能的实施方式的流程示意图；
图4为本申请实施例中S301步骤之后另一种可能的实施方式的流程示意图；
图5为本申请实施例中用于体现一种动车组无动力编组测试装置连接关系的结构示意图；
图6为本申请实施例中实现一种动车组无动力编组测试的电子设备的结构示意图；
图中：1、接收模块；2、处理模块；3、发送模块；
1000、电子设备；1001、处理器；1002、通信总线；1003、用户接口；1004、网络接口；1005、存储器。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本申请实施例的描述中，“示性的”、“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示性的”、“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示性的”、“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
以下结合附图1-6对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种动车组无动力编组测试方法。参照图1，一种动车组无动力编组测试方法包括步骤S100-S103：
S100、获取动车组当前运行时间。
具体的，动车组的当前运行时间可以根据列车组历史运行数据的记录情况而定，如列车若是刚出厂投入使用时，就开始进行运行数据的记录，则当前运行时间为已投入使用的时间；如列车与2022年3月25日投入使用，且在2022年3月25日已经记录了列车的运行情况，故而在2022年4月25时，当前运行时间为31天。
S101、将动车组当前运行时间代入预置的动车组运行数据走势模型内，计算出动车组期望当前运行数据。
具体的，动车组运行数据走势模型是将动车组历史运行数据及动车组历史运行数据所对应的运行时间输入至Matlab软件中进行傅里叶拟合，得到历史运行数据以及其对应的运行时间之间的关系即为动车组运行数据走势模型。动车组历史运行数据为列车组在过去的一段时间内运行时的各个车厢级应用的情况（车厢级应用：在本申请中指代的是各个车厢的一些配套硬件装置，如控制柜、行车安全、车轮轴承、烟火报警器、显示屏、安全环路、塞拉门、播音系统、照明系统、电控系统等），车厢级应用的情况包括但不仅限于控制柜供电电压、轴承温度、显示屏显示信息、车厢温度。
S102、比较期望当前运行数据与预设的动车组运行标准阈值；
具体的，如车轮轴承的温度，若是计算期望当前运行数据的轴温为20摄氏度，动车组标准阈值中的轴温阈值为30摄氏度（此处的30摄氏度为便于方案理解的特例，具体的动车组标准阈值请参见《时速160 公里动力集中电动车组拖车及控制车（不含机务、电务设备）D3、D4修规程》），则此时
判定期望当前运行数据小于预设的动车组运行标准阈值。
S103、若是期望当前运行数据小于预设的动车组运行标准阈值，则基于期望当前运行数据、预置的动车组运行数据走势模型及预设的动车组运行标准阈值，计算动车组安全运行时长。
具体的，如果期望当前运行数据大于动车组运行标准阈值，则说明动车的运行存在问题，即可直接通知维修人员对动车组进行检修；如果期望当前运行数据小于动车组运行标准阈值，则通过动车组运行数据走势模型计算出当运行数据与标准阈值相等时，动车组运行数据走势模型内与运行数据相对应的时间点，并计算动车组运行数据走势模型内与运行数据相对应的时间点与当前时间点的差值即为安全运行时长。如在轴温阈值为30摄氏度的情况下，傅里叶拟合函数中，将轴温为30摄氏度输入，得到对应的时间点为1年，当前轴温为20摄氏度，当前轴温的对应时间点为31天，则安全运行时长为334天。
参照图2，在另一可能的实施例中，在计算动车组安全运行时长之后，还包括步骤S200-S201:
S200、比较安全运行时长与预设的安全时长阈值。
具体的，如在轴温阈值为30摄氏度的情况下，傅里叶拟合函数中，将轴温为30摄氏度输入，得到对应的时间点为1年；当前轴温为20摄氏度，当前轴温的对应时间点为31天；当前轴温为26摄氏度，当前轴温的对应时间点为300天，则当前轴温为20摄氏度时，安全运行时长为334天，当前轴温为26摄氏度时，安全运行时长为65天，若是安全时长阈值设定为90天，则将334天与65天分别与90天进行比较。
S201、若安全运行时长小于预设的安全时长阈值，获取实际当前运行数据以对动车组进行测试。
具体的，其中334天大于90天，则当轴温为20摄氏度时，无需对动车组进行测试，当轴温为26摄氏度时，此时安全运行时长小于预设的安全时长阈值，则需要获取实际的前运行数据，即对动车组进行实质测试。在对动车组进行实质测试的过程中，根据试验项目利用54+3芯通信线与动车的网络控制系统连接，列车代理节点有2个独立的LonWorks通信接口，上行LonWorks通信接口与其他车厢的代理节点相连接，负责列车级网络通信，接收其他列车的信息，并将信息转发给下行LonWorks通讯模块，下行LonWorks通信接口连接各自的子网，负责车厢级网络通信，接收车厢级各应用子网节点传输的参数、工作状态等信息，并将这些信息传送到列车网，这样每个车厢都可获得其他车厢的信息，再通过工控显示屏4显示检测信息，监视动车的所有车厢的供电、空调、轴温、烟火、塞拉门、制动、转向架、防滑器等运行状态；并可控制动车的所有车厢的供电、空调等工况，实现Lowworks网络，实时监控电气控制系统、行车安全监控系统、轴温报警器、烟火报警器数据，并模拟门，烟感，轴温，车辆制动模块的数据，以及实现车辆报警器报警功能。
参照图3，在另一可能的实施例中，在获取实际当前运行数据以对动车组进行测试中，还包括步骤S300-S301：
S300、比较实际当前运行数据及预设的标准数据范围。
具体的，每一项车厢级应用的运行数据都有其对应的标准数据范围，标准数据范围均由铁总运制定；如控制柜供电电压、轴承温度、显示屏显示信息、车厢温度等，可以每一项对应的运行数据是否存在于标准数据范围内。
S301、若是实际当前运行数据位于预设的标准数据之外，判定实际当前运行数据为异常运行数据。
具体的，对每一个车厢级应用的运行数据与其对应的标准数据范围一一比较，若是车厢级应用的运行数据位于标准数据范围之外，则将实际当前运行数据定义为异常运行数据，并对异常运行数据在测试界面进行标红处理，以提示工作人员进行及时检修。异常运行数据又可以根据其自身特征分为硬件异常运行数据及软件异常运行数据，其中，软件异常运行数据包括但不仅限于播音系统卡顿、电控制动反应迟钝、系统通讯障碍等。硬件异常运行数据包括但不仅限于轴温过高、车厢内空调制冷故障、塞拉门故障等，其中硬件异常运行数据可以被定义为人工查看数据，动车组无动力编组测试平台可以通知工作人员及时对该部分硬件设施进行检修。
参照图4，在另一种可能的实施例中，当异常运行数据为软件异常运行数据时，还包括步骤S400-S403：
S400、获取动车组历史运行数据。
具体的，动车组历史运行数据为列车组在过去的一段时间内运行时的各个车厢级应用的情况（车厢级应用：在本申请中指代的是各个车厢的一些配套硬件装置，如控制柜、行车安全、车轮轴承、烟火报警器、显示屏、安全环路、塞拉门、播音系统、照明系统、电控系统等），车厢级应用的情况包括但不仅限于控制柜供电电压、轴承温度、显示屏显示信息、车厢温度；而历史运行数据的留存时间可以为车辆出厂投入使用的时间至今，并将该类数据统一存储在硬盘中，以供后续调用。
S401、比较动车组历史运行数据及异常运行数据。
S402、判断动车组历史运行数据中是否存在至少一个目标异常运行数据，目标异常运行数据和异常运行数据属于同一车厢级应用。
具体的，异常运行数据为通讯障碍时，则在历史运行数据中寻找是否存在通讯障碍的异常情况。
S403、若是存在，获取至少一个目标异常运行数据的异常数据解决流程并应用异常数据解决流程至异常运行数据中。
若是在历史运行数据中存在通讯障碍的异常情况，查找当时的异常数据解决流程，解决流程可以为多个，如历史运行数据中首个出现通讯障碍时，车厢级子网通讯进行重启，第二个通讯障碍出现时，主网通讯进行重启。此时则根据先后顺序，先对该软件异常运行数据进行车厢级子网重启的操作，在对该软件异常运行数据进行子网重启操作后，若是该软件异常运行数据未被解决，则将第二个通讯障碍的解决方式，即对当前软件异常运行数据进行主网重启的操作，并再次判断该软件异常运行数据是否被清除。若仍然存在，且历史运行数据中不存在更多的异常数据解决流程，则通知人工对软件异常运行数据进行解决，并将解决流程记入历史运行数据中存储，以供后续调用。
参照图5，本申请实施例还公开了一种动车组无动力编组测试装置，包括接收模块1、处理模块2及发送模块3：
接收模块1用于接收动车组当前运行时间；
处理模块2用于将动车组当前运行时间代入预置的动车组运行数据走势模型内，计算出动车组期望当前运行数据；
处理模块2还用于比较期望当前运行数据与预设的动车组运行标准阈值，若是期望当前运行数据小于预设的动车组运行标准阈值，则基于期望当前运行数据、预置的动车组运行数据走势模型及预设的动车组运行标准阈值，计算动车组安全运行时长；
发送模块3用于将处理模块2中得到的结果进行发送。
在另一种可能的实施例中，
处理模块2用于比较安全运行时长与预设的安全时长阈值；若安全运行时长小于预设的安全时长阈值，获取实际当前运行数据以对动车组进行测试。
在另一种可能的实施例中，
处理模块2用于比较实际当前运行数据及预设的标准数据范围；若是实际当前运行数据位于预设的标准数据之外，判定实际当前运行数据为异常运行数据。
在另一种可能的实施例中，
处理模块2用于判断异常运行数据的数据类型，数据类型包括软件异常数据及硬件异常数据；若异常运行数据为硬件异常数据，动车组无动力编组测试平台记录异常运行数据为人工查看数据。
在另一种可能的实施例中，
接收模块1用于接收动车组历史运行数据；
处理模块2用于比较动车组历史运行数据及异常运行数据；
处理模块2还用于判断动车组历史运行数据中是否存在至少一个目标异常运行数据，目标异常运行数据和异常运行数据属于同一车厢级应用；若是存在，获取至少一个目标异常运行数据的异常数据解决流程并应用异常数据解决流程至异常运行数据中。
在另一种可能的实施例中，
处理模块2用于判断异常运行数据是否清除；若是异常运行数据未被清除，标记异常运行数据为人工解决异常运行数据；
发送模块3用于发送人工解决异常运行数据至与动车组无动力编组测试平台预连接的管理端，以使得人工解决异常运行数据通过人工步骤被处理；
处理模块2还用于记录人工步骤并存储入动车组历史运行数据中。
请参见图6，为本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图6所示，所述电子设备1000可以包括：至少一个处理器1001，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。
其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。
其中，用户接口1003可以包括显示屏（Display）、摄像头（Camera），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。
其中，处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各种接口和线路连接整个服务器内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1005内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1005内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据。可选的，处理器1001可以采用数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）、可编程逻辑阵列（ProgrammableLogic Array，PLA）中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001可集成中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU）、图像处理器（Graphics Processing Unit，GPU）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1001中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器1005可以包括随机存储器（Random Access Memory，RAM），也可以包括只读存储器（Read-Only Memory）。可选的，该存储器1005包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图6所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及一种动车组无动力编组测试方法的应用程序。
在图6所示的电子设备1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储一种动车组无动力编组测试方法的应用程序，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。
一种电子设备可读存储介质，所述电子设备可读存储介质存储有指令。当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必需的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所披露的装置，可通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其他的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践真理的公开后，将容易想到本公开的其他实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围由权利要求限定。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种动车组无动力编组测试方法，应用于动车组无动力编组测试平台中，其特征在于，所述方法包括：
获取动车组当前运行时间；
将所述动车组当前运行时间代入预置的动车组运行数据走势模型内，计算出动车组期望当前运行数据；
比较所述期望当前运行数据与预设的动车组运行标准阈值；
若是所述期望当前运行数据小于预设的动车组运行标准阈值，则基于期望当前运行数据、预置的动车组运行数据走势模型及预设的动车组运行标准阈值，计算动车组安全运行时长。
2.根据权利要求1所述的动车组无动力编组测试方法，其特征在于，在所述计算动车组安全运行时长之后，所述方法包括：
比较所述安全运行时长与预设的安全时长阈值；
若所述安全运行时长小于预设的安全时长阈值，获取实际当前运行数据以对动车组进行测试。
3.根据权利要求1所述的动车组无动力编组测试方法，其特征在于，所述获取实际当前运行数据中，所述动车组无动力编组测试平台通过车厢级各应用子网获取运行数据。
4.根据权利要求1所述的动车组无动力编组测试方法，其特征在于，所述获取实际当前运行数据之后，所述方法包括：
比较所述实际当前运行数据及预设的标准数据范围；
若是所述实际当前运行数据位于预设的标准数据之外，判定所述实际当前运行数据为异常运行数据。
5.根据权利要求4所述的动车组无动力编组测试方法，其特征在于，所述判定所述实际当前运行数据为异常运行数据之后，所述方法包括：
判断所述异常运行数据的数据类型，所述数据类型包括软件异常数据及硬件异常数据；
若所述异常运行数据为硬件异常数据，所述动车组无动力编组测试平台记录所述异常运行数据为人工查看数据。
6.根据权利要求5所述的动车组无动力编组测试方法，其特征在于，所述动车组无动力编组测试平台通过车厢级各应用子网获取实际当前运行数据中，若所述异常运行数据为软件异常数据，所述方法包括：
获取所述动车组历史运行数据；
比较所述动车组历史运行数据及所述异常运行数据；
判断所述动车组历史运行数据中是否存在至少一个所述目标异常运行数据，所述目标异常运行数据和所述异常运行数据属于同一车厢级应用；
若是存在，获取至少一个所述目标异常运行数据的异常数据解决流程并应用所述异常数据解决流程至异常运行数据中。
7.根据权利要求6所述的一种动车组无动力编组测试方法，其特征在于，所述应用所述异常数据解决流程至异常运行数据中，还包括以下步骤：
判断所述异常运行数据是否清除；
若是所述异常运行数据未被清除，标记所述异常运行数据为人工解决异常运行数据；
发送所述人工解决异常运行数据至与所述动车组无动力编组测试平台预连接的管理端，以使得所述人工解决异常运行数据通过人工步骤被处理；
记录所述人工步骤并存储入所述动车组历史运行数据中。
8.一种动车组无动力编组测试装置，其特征在于，包括接收模块(1)、处理模块(2)及发送模块(3)；
所述接收模块(1)用于接收动车组运行时间；
所述处理模块(2)用于将所述动车组当前运行时间代入预置的动车组运行数据走势模型内，所述处理模块(2)还用于计算出动车组期望当前运行数据；
所述处理模块(2)用于基于期望当前运行数据及预设的动车组运行标准阈值，计算动车组安全运行时长；
所述发送模块(3)用于将所述安全运行时长进行发送。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器和收发器，所述存储器用于存储指令，所述收发器用于和其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器运行时，执行如权利要求1-7任一项所述的动车组无动力编组测试方法。
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| CN115424368A true CN115424368A (zh) | 2022-12-02 |
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