CN115409663A - 一种用于企业员工素质提升的培训系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种用于企业员工素质提升的培训系统，涉及企业培训管理技术领域，解决了因未对参加素质培训的企业员工的员工培训状态进行获取，后期管理人员并不能根据所获取的员工培训状态对其进行约束的技术问题，处理中心对所获取的监控画面进行处理，从监控画面中获取对应的人脸画面，将人脸画面与预设的人脸坐标图谱进行比对处理，得到培训状态值，再根据不同企业员工的判定信号，生成不同的信号，并通过输出终端将不同的信号输出，信号完成输出后，外部的管理根据工作素质的不同，以及根据所接收到的信号对不同的企业员工采取不同的警告方式，便可提升后续的培训效果，对表现较差的企业员工进行约束，以此提升整体企业员工的整体工作素质。

Description

一种用于企业员工素质提升的培训系统
技术领域
本发明属于企业培训管理技术领域，具体是一种用于企业员工素质提升的培训系统。
背景技术
职工素质是依法在企业、事业、机关等单位工作的员工具有的思想素质、文化技术业务素质、身体素质的总和，员工素质在企业中，需进行提升，以此提升整个企业的工作效率；
专利公开号为CN108446822A的发明公开了可提升积极性的企业培训平台，包括资料存储云盘、培训评价云端、人事考勤系统以及若干个员工终端，其中：员工终端：发送培训申请信息到培训评价云端；接收培训评价云端发送的培训登录码，并将培训登录码传输给资料存储云盘；接收资料存储云盘发送的培训数据，学习后并发送培训考试申请到培训评价云端；接收培训评价云端传输的考试申请号，并将考试申请号传输给资料存储云盘；接收资料存储云盘传输的考试信息，进行考试并将答题信息传输给资料存储云盘，本发明解决了现有的员工培训效果不理想、人事培训工作量较大的问题。
针对于企业员工素质提升时，需采用对应的培训系统对企业员工的整体素质进行提升，一般在培训内容内添加对应的素质提升内容，再通过对应的管理人员对普通的企业员工进行培训，此种培训方式，在具体培训过程中，因未对参加素质培训的企业员工的员工培训状态进行获取，后期管理人员并不能根据所获取的员工培训状态对其进行约束，导致大量的企业员工在培训过程中，并不听讲对应的培训内容，导致整体的素质提升效果不佳。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了一种用于企业员工素质提升的培训系统，用于解决因未对参加素质培训的企业员工的员工培训状态进行获取，后期管理人员并不能根据所获取的员工培训状态对其进行约束的技术问题。
为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种用于企业员工素质提升的培训系统，包括绩效参数获取端、监控画面获取端和处理中心，所述处理中心包括画面数据处理单元、等级预鉴单元、合并处理单元以及阈值单元：
所述绩效参数获取端，用于对进行培训的企业员工的绩效参数进行获取，并将所获取的绩效参数输送至处理中心内；
所述处理中心内部的等级预鉴单元，根据不同企业员工的绩效参数，对不同的企业员工进行初步等级判定，并将所判定的初步等级存储至等级预鉴单元内；
所述监控画面获取端，用于对培训过程中所产生的监控画面进行获取，并将所获取的监控画面输送至处理中心内；
所述处理中心内部的画面数据处理单元，对所获取的监控画面进行处理，从监控画面中获取对应的人脸画面，将人脸画面与预设的人脸坐标图谱进行比对处理，从人脸画面内获取脸部中心点，并将所述脸部中心点与预设中心点进行差值处理，得到脸部中心点与预设中心点之间的间距，并将所述间距设定为培训状态值；
所述合并处理单元，对等级预鉴单元发送的初步等级判定以及不同企业员工的培训状态值进行合并处理，对处于不同等级判定的企业员工采取不同的管理方式。
优选的，所述等级预鉴单元对不同的企业员工进行初步等级判定的步骤为：
S1、将不同企业员工的绩效参数标记为JXi，其中i代表不同的企业员工；
S2、采用PDi＝JXi×C1得到判定参数PDi，其中C1为预设的固定系数因子；
S3、将判定参数PDi与对应的预设因子U1和U2进行比对，其中U1＜U2，当判定参数PDi＜U1时，生成C级判定信号，并将C级判定信号与对应的企业员工进行绑定；
当判定参数U1≤PDi＜U2时，生成B级判定信号，并将B级判定信号与对应的企业员工进行绑定；
当判定参数U2≤PDi时，生成A级判定信号，并将A级判定信号与对应的企业员工进行绑定。
优选的，所述画面数据处理单元对监控画面进行处理的步骤为：
P1、从人脸画面中获取双眼的中心点以及口部中心点，将双眼的中心点依次标记为Z1以及Z2，通过人脸坐标图谱获取中心点Z1以及Z2的坐标(X1，Y1)和(X2，Y2)，采用
Figure BDA0003830299080000031
得到双眼之间的路径中心点ZX(Xz，Yz)；
P2、获取口部中心点的点值坐标KB(X3，Y3)，再将KB(X3，Y3)以及路径中心点ZX(Xz，Yz)进行合并处理，采用
Figure BDA0003830299080000032
得到脸部中心点LB(XL，YL)，将不同企业员工的脸部中心点LB标记为Li(XLi，YLi)，其中i代表不同的企业员工；
P3、将不同员工的脸部中心点Li(XLi，YLi)和预设中心点YS(Xs，Ys)进行合并处理，预设中心点为预设参数，采用
Figure BDA0003830299080000041
得到不同企业员工的培训状态值ZTi，并将不同企业员工的培训状态值ZTi输送至合并处理单元内。
优选的，所述合并处理单元对初步等级判定以及培训状态值进行合并处理的方式为：
根据培训状态值ZTi，根据i值，获取对应企业员工的初步等级判定信号，当初步等级判定信号为A级判定信号时，将培训状态值ZTi与阈值单元的内部阈值YZ进行比对，当ZTi≤YZ时，不生成任何信号，当ZTi＞YZ时，生成第一信号；
当初步等级判定信号为B级判定信号时，将培训状态值ZTi与阈值单元的内部阈值YZ进行比对，当ZTi≤YZ时，不生成任何信号，当ZTi＞YZ时，生成第二信号；
当初步等级判定信号为C级判定信号时，将培训状态值ZTi与阈值单元的内部阈值YZ进行比对，当ZTi≤YZ时，不生成任何信号，当ZTi＞YZ时，生成第三信号。
优选的，还包括输出终端，所述输出终端将第一信号、第二信号以及第三信号通过输出终端输送至外部显示终端内，外部管理人员根据接收到的信号，对带有相同标记i的培训人员进行警戒处理。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：对进行培训的企业员工的绩效参数进行获取，并根据不同企业员工的绩效参数，对不同的企业员工进行初步等级判定，并将所判定的初步等级存储至等级预鉴单元内，处理中心对所获取的监控画面进行处理，从监控画面中获取对应的人脸画面，将人脸画面与预设的人脸坐标图谱进行比对处理，得到培训状态值，将培训状态值与阈值单元内部的预设阈值进行比对，再根据不同企业员工的判定信号，生成不同的信号，并通过输出终端将不同的信号输出，信号完成输出后，外部的管理便可根据工作素质的不同，以及根据所接收到的信号对不同的企业员工采取不同的警告方式，便可提升后续的培训效果，对表现较差的企业员工进行约束，以此提升整体企业员工的整体工作素质。
附图说明
图1为本发明原理框架示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本申请提供了一种用于企业员工素质提升的培训系统，包括绩效参数获取端、监控画面获取端、处理中心以及输出终端；
所述绩效参数获取端输出端与处理中心输入端电性连接，所述监控画面获取端输出端与处理中心输入端电性连接，所述处理中心输出端与输出终端输入端电性连接；
处理中心包括画面数据处理单元、等级预鉴单元、合并处理单元以及阈值单元，所述画面数据处理单元和等级预鉴单元输出端均与合并处理单元输入端电性连接，所述合并处理单元与阈值单元之间双向连接；
所述绩效参数获取端，用于对进行培训的企业员工的绩效参数进行获取，并将所获取的绩效参数输送至处理中心内(具体的，每个月的绩效参数更新一次)，其中绩效参数由企业管理方进行输入；
所述处理中心内部的等级预鉴单元，根据不同企业员工的绩效参数，对不同的企业员工进行初步等级判定，并将所判定的初步等级存储至等级预鉴单元内，其中进行初步等级判定的步骤为：
S1、将不同企业员工的绩效参数标记为JXi，其中i代表不同的企业员工；
S2、采用PDi＝JXi×C1得到判定参数PDi，其中C1为预设的固定系数因子；
S3、将判定参数PDi与对应的预设因子U1和U2进行比对，其中U1＜U2，当判定参数PDi＜U1时，生成C级判定信号，并将C级判定信号与对应的企业员工进行绑定；
当判定参数U1≤PDi＜U2时，生成B级判定信号，并将B级判定信号与对应的企业员工进行绑定；
当判定参数U2≤PDi时，生成A级判定信号，并将A级判定信号与对应的企业员工进行绑定。
所述监控画面获取端，用于对培训过程中所产生的监控画面进行获取，并将所获取的监控画面输送至处理中心内；
所述处理中心内部的画面数据处理单元，对所获取的监控画面进行处理，从监控画面中获取对应的人脸画面，将人脸画面与预设的人脸坐标图谱进行比对处理，得到培训状态值，其中具体处理步骤为：
P1、从人脸画面中获取双眼的中心点以及口部中心点，将双眼的中心点依次标记为Z1以及Z2，通过人脸坐标图谱获取中心点Z1以及Z2的坐标(X1，Y1)和(X2，Y2)，采用
Figure BDA0003830299080000061
得到双眼之间的路径中心点ZX(Xz，Yz)；
P2、获取口部中心点的点值坐标KB(X3，Y3)，再将KB(X3，Y3)以及路径中心点ZX(Xz，Yz)进行合并处理，采用
Figure BDA0003830299080000062
得到脸部中心点LB(XL，YL)，将不同企业员工的脸部中心点LB标记为Li(XLi，YLi)，其中i代表不同的企业员工；
P3、将不同员工的脸部中心点Li(XLi，YLi)和预设中心点YS(Xs，Ys)进行合并处理(具体的，预设中心点为预设参数，由操作人员根据经验拟定)，采用
Figure BDA0003830299080000071
得到不同企业员工的培训状态值ZTi，并将不同企业员工的培训状态值ZTi输送至合并处理单元内。
所述合并处理单元，对等级预鉴单元发送的初步等级判定以及不同企业员工的培训状态值进行合并处理，对处于不同等级判定的企业员工采取不同的管理方式，其中进行合并处理的方式为：
根据培训状态值ZTi，根据i值，获取对应企业员工的初步等级判定信号，当初步等级判定信号为A级判定信号时，将培训状态值ZTi与阈值单元的内部阈值YZ进行比对，当ZTi≤YZ时，不生成任何信号，当ZTi＞YZ时，生成第一信号；
当初步等级判定信号为B级判定信号时，将培训状态值ZTi与阈值单元的内部阈值YZ进行比对，当ZTi≤YZ时，不生成任何信号，当ZTi＞YZ时，生成第二信号；
当初步等级判定信号为C级判定信号时，将培训状态值ZTi与阈值单元的内部阈值YZ进行比对，当ZTi≤YZ时，不生成任何信号，当ZTi＞YZ时，生成第三信号。
合并处理单元将第一信号、第二信号以及第三信号通过输出终端输送至外部显示终端内，外部管理人员根据接收到的信号，对带有相同标记i的培训人员进行警戒处理(具体的，外部的管理人员也可根据对应的信号对企业人员的晋升进行对应约束，其中第一信号、第二信号以及第三信号的严重程度逐渐增加，带有C级判定信号的企业员工，代表对应的企业员工的整体工作素质较差，此类员工在培训过程中，表现还较差，故因进行严肃处理，带有A级判定信号的企业员工，代表对应的企业员工的整体素质较好，此类员工在培训时，表现较差，需进行警告处理，具体的处理方式，由对应的管理人员进行实行)。
上述公式中的部分数据均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集的大量数据经过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式；公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。
本发明的工作原理：对进行培训的企业员工的绩效参数进行获取，并根据不同企业员工的绩效参数，对不同的企业员工进行初步等级判定，并将所判定的初步等级存储至等级预鉴单元内，处理中心对所获取的监控画面进行处理，从监控画面中获取对应的人脸画面，将人脸画面与预设的人脸坐标图谱进行比对处理，得到培训状态值，将培训状态值与阈值单元内部的预设阈值进行比对，再根据不同企业员工的判定信号，生成不同的信号，并通过输出终端将不同的信号输出，信号完成输出后，外部的管理便可根据工作素质的不同，以及根据所接收到的信号对不同的企业员工采取不同的警告方式，便可提升后续的培训效果，对表现较差的企业员工进行约束，以此提升整体企业员工的整体工作素质。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (5)

1.一种用于企业员工素质提升的培训系统，其特征在于，包括绩效参数获取端、监控画面获取端和处理中心，所述处理中心包括画面数据处理单元、等级预鉴单元、合并处理单元以及阈值单元：
所述绩效参数获取端，用于对进行培训的企业员工的绩效参数进行获取，并将所获取的绩效参数输送至处理中心内；
所述处理中心内部的等级预鉴单元，根据不同企业员工的绩效参数，对不同的企业员工进行初步等级判定，并将所判定的初步等级存储至等级预鉴单元内；
所述监控画面获取端，用于对培训过程中所产生的监控画面进行获取，并将所获取的监控画面输送至处理中心内；
所述处理中心内部的画面数据处理单元，对所获取的监控画面进行处理，从监控画面中获取对应的人脸画面，将人脸画面与预设的人脸坐标图谱进行比对处理，从人脸画面内获取脸部中心点，并将所述脸部中心点与预设中心点进行差值处理，得到脸部中心点与预设中心点之间的间距，并将所述间距设定为培训状态值；
所述合并处理单元，对等级预鉴单元发送的初步等级判定以及不同企业员工的培训状态值进行合并处理，对处于不同等级判定的企业员工采取不同的管理方式。
2.根据权利要求1所述的一种用于企业员工素质提升的培训系统，其特征在于，所述等级预鉴单元对不同的企业员工进行初步等级判定的步骤为：
S1、将不同企业员工的绩效参数标记为JXi，其中i代表不同的企业员工；
S2、采用PDi＝JXi×C1得到判定参数PDi，其中C1为预设的固定系数因子；
S3、将判定参数PDi与对应的预设因子U1和U2进行比对，其中U1＜U2，当判定参数PDi＜U1时，生成C级判定信号，并将C级判定信号与对应的企业员工进行绑定；
当判定参数U1≤PDi＜U2时，生成B级判定信号，并将B级判定信号与对应的企业员工进行绑定；
当判定参数U2≤PDi时，生成A级判定信号，并将A级判定信号与对应的企业员工进行绑定。
3.根据权利要求2所述的一种用于企业员工素质提升的培训系统，其特征在于，所述画面数据处理单元对监控画面进行处理的步骤为：
P1、从人脸画面中获取双眼的中心点以及口部中心点，将双眼的中心点依次标记为Z1以及Z2，通过人脸坐标图谱获取中心点Z1以及Z2的坐标(X1，Y1)和(X2，Y2)，采用
Figure FDA0003830299070000021
得到双眼之间的路径中心点ZX(Xz，Yz)；
P2、获取口部中心点的点值坐标KB(X3，Y3)，再将KB(X3，Y3)以及路径中心点ZX(Xz，Yz)进行合并处理，采用
Figure FDA0003830299070000022
得到脸部中心点LB(XL，YL)，将不同企业员工的脸部中心点LB标记为Li(XLi，YLi)，其中i代表不同的企业员工；
P3、将不同员工的脸部中心点Li(XLi，YLi)和预设中心点YS(Xs，Ys)进行合并处理，预设中心点为预设参数，采用
Figure FDA0003830299070000023
得到不同企业员工的培训状态值ZTi，并将不同企业员工的培训状态值ZTi输送至合并处理单元内。
4.根据权利要求3所述的一种用于企业员工素质提升的培训系统，其特征在于，所述合并处理单元对初步等级判定以及培训状态值进行合并处理的方式为：
根据培训状态值ZTi，根据i值，获取对应企业员工的初步等级判定信号，当初步等级判定信号为A级判定信号时，将培训状态值ZTi与阈值单元的内部阈值YZ进行比对，当ZTi≤YZ时，不生成任何信号，当ZTi＞YZ时，生成第一信号；
当初步等级判定信号为B级判定信号时，将培训状态值ZTi与阈值单元的内部阈值YZ进行比对，当ZTi≤YZ时，不生成任何信号，当ZTi＞YZ时，生成第二信号；
当初步等级判定信号为C级判定信号时，将培训状态值ZTi与阈值单元的内部阈值YZ进行比对，当ZTi≤YZ时，不生成任何信号，当ZTi＞YZ时，生成第三信号。
5.根据权利要求4所述的一种用于企业员工素质提升的培训系统，其特征在于，还包括输出终端，所述输出终端将第一信号、第二信号以及第三信号通过输出终端输送至外部显示终端内，外部管理人员根据接收到的信号，对带有相同标记i的培训人员进行警戒处理。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109523127A (zh) * 2018-10-17 2019-03-26 平安科技（深圳）有限公司 基于大数据分析的员工培训评测方法及相关设备
CN110705500A (zh) * 2019-10-12 2020-01-17 深圳创新奇智科技有限公司 基于深度学习的人员工作图像的注意力检测方法及系统
CN111985829A (zh) * 2020-08-27 2020-11-24 河南工学院 一种企业管理培训系统
CN112364777A (zh) * 2020-11-12 2021-02-12 浙江工商大学 一种基于人脸识别的人脸间距估计方法
CN114067417A (zh) * 2021-11-29 2022-02-18 成都新潮传媒集团有限公司 判断人员是否关注目标物的方法、装置及计算机主设备
DE202022103612U1 (de) * 2022-06-29 2022-07-20 Shalini Gill System zur Verwaltung der Personalressourcen und zur Bewertung der Arbeitnehmerproduktivität in einem multinationalen Unternehmen

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109523127A (zh) * 2018-10-17 2019-03-26 平安科技（深圳）有限公司 基于大数据分析的员工培训评测方法及相关设备
CN110705500A (zh) * 2019-10-12 2020-01-17 深圳创新奇智科技有限公司 基于深度学习的人员工作图像的注意力检测方法及系统
CN111985829A (zh) * 2020-08-27 2020-11-24 河南工学院 一种企业管理培训系统
CN112364777A (zh) * 2020-11-12 2021-02-12 浙江工商大学 一种基于人脸识别的人脸间距估计方法
CN114067417A (zh) * 2021-11-29 2022-02-18 成都新潮传媒集团有限公司 判断人员是否关注目标物的方法、装置及计算机主设备
DE202022103612U1 (de) * 2022-06-29 2022-07-20 Shalini Gill System zur Verwaltung der Personalressourcen und zur Bewertung der Arbeitnehmerproduktivität in einem multinationalen Unternehmen

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