CN115375185A - 一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于玻璃加工领域，涉及数据处理技术，用于解决现有的玻璃生成加工环境监管系统无法兼顾加工质量与环境保护的问题，具体是一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统，包括环境监管平台，环境监管平台通信连接有排污分析模块、原料管理模块、缺陷分析模块以及存储模块，排污分析模块用于对玻璃加工车间的污水排放量进行监测分析并得到排污区间，将排污区间发送至原料管理模块，原料管理模块用于对玻璃加工车间的加工原料进行管理分析；本发明是对玻璃加工车间的污水排放量进行监测分析，排污分析模块输出的排污区间是一个污水处理效果最好、处理效率最高的污水处理量范围。
Description
技术领域
本发明属于玻璃加工领域，涉及数据处理技术，具体是一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统。
背景技术
玻璃是非晶无机非金属材料，一般是用多种无机矿物为主要原料，另外加入少量辅助原料制成的，玻璃广泛应用于建筑物；现有的玻璃生成加工环境监管系统通常仅对加工车间的环境进行监控，而无法将加工环境、原料处理以及污水排放等参数进行综合分析，易导致加工质量与环境保护无法同时兼顾的问题；
针对上述技术问题，本申请提出了一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统，用于解决现有的玻璃生成加工环境监管系统无法兼顾加工质量与环境保护的问题。
本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以兼顾加工质量与环境保护的玻璃生成加工环境监管系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统，包括环境监管平台，所述环境监管平台通信连接有排污分析模块、原料管理模块、缺陷分析模块以及存储模块；
所述排污分析模块用于对玻璃加工车间的污水排放量进行监测分析并得到排污区间，将排污区间发送至原料管理模块；
所述原料管理模块用于对玻璃加工车间的加工原料进行管理分析：获取监测周期内玻璃加工车间监测日i消耗的原料数据，原料数据包括石英砂重量值SYi、石灰石重量值SHi以及纯碱重量值CJi，通过对石英砂重量值SYi、石灰石重量值SHi以及纯碱重量值CJi进行数值计算得到玻璃加工车间监测日i的原料系数YLi；通过原料系数YLi获取原料区间，原料区间获取失败时向环境监管平台发送缺陷分析信号，环境监管平台接收到缺陷分析信号后将缺陷分析信号发送至缺陷分析模块；
所述缺陷分析模块用于在接收到缺陷分析信号后对玻璃加工车间进行缺陷检测分析。
作为本发明的一种优选实施方式，排污分析模块对玻璃加工车间的污水排放量进行监测分析的具体过程包括：设定监测周期，将监测周期内的工作日标记为监测日i，i＝1，2，…，n，n为正整数，在监测周期内获取玻璃加工车间监测日i的污水排放量WSi，将玻璃加工车间每天的污水排放量WSi输入至排污分析模型，排污分析模型接收到污水排放量后对污水排放量与污水处理效果、污水处理效率进行综合分析得到排污区间，排污区间是一个污水处理效果最好、处理效率最高的污水处理量范围，排污分析模块将排污区间发送至原料管理模块。
作为本发明的一种优选实施方式，原料区间的获取过程包括：将污水排放量WSi位于排污区间内的监测日的原料系数标记为加工系数，对加工系数进行方差计算得到加工表现值，将加工表现值与加工表现阈值进行比较：若加工表现值小于加工表现阈值，则由加工系数最小值与加工系数最大值构成原料区间；若加工表现值大于等于加工表现阈值，则对监测日进行废料监控分析。
作为本发明的一种优选实施方式，对监测日进行废料监控分析的具体过程包括：获取监测日i内的废品重量值与原料系数YLi的比值并标记为废品系数FPi，将废品系数FPi建立废品集合，对废品集合进行方差计算得到报废系数BF，通过存储模块获取到报废阈值BFmax，将报废系数BF与报废阈值BFmax进行比较：若报废系数BF小于报废阈值BFmax，则对加工系数进行求和取平均值得到加工均值，由加工系数最小值与加工均值构成原料区间；若报废系数BF大于等于报废阈值BFmax，则判定玻璃加工车间存在生产缺陷，原料区间获取失败，原料管理模块将缺陷分析信号发送至环境监管平台，环境监管平台接收到缺陷分析信号后将缺陷分析信号发送至缺陷分析模块；原料管理模块将原料区间发送至环境监管平台，环境监管平台接收到原料区间后将原料区间发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，所述缺陷分析模块接收到缺陷分析信号后对玻璃加工车间进行缺陷检测分析：获取监测周期内玻璃加工车间监测日i的温偏数据WPi、湿偏数据SPi以及粉尘数据FCi，通过对温偏数据WPi、湿偏数据SPi以及粉尘数据FCi进行数值计算得到监测日i的环境系数HJi；将监测周期内所有监测日i的环境系数HJi进行求和取平均值得到环境均值，将检测周期内所有监测日的环境系数建立环境集合，对环境集合进行方差计算得到环境表现值，通过存储模块获取环境阈值与环境表现阈值，将环境均值、环境表现值分别与环境阈值、环境表现阈值进行比较并通过比较结果对玻璃加工车间的环境是否满足要求进行判定。
作为本发明的一种优选实施方式，玻璃加工车间监测日i的温偏数据WPi的获取过程包括：获取监测日i内玻璃加工车间的空气温度最大值以及温度标准范围，将温度标准范围最大值与最小值的平均值标记为温标值，将空气温度最大值与温标值的差值的绝对值标记为温偏数据WPi；玻璃加工车间监测日i的湿偏数据SPi的获取过程包括：获取监测日i内玻璃加工车间的空气湿度最大值与湿度标准范围，将湿度标准范围最大值与最小值的平均值标记为湿标值，将空气湿度最大值与湿标值的差值的绝对值标记为湿偏数据SPi；玻璃加工车间监测日i的粉尘数据FCi为监测日i内空气粉尘浓度最大值。
作为本发明的一种优选实施方式，环境均值、环境表现值分别与环境阈值、环境表现阈值进行比较的具体过程包括：若环境均值小于环境阈值且环境表现值小于环境表现阈值，则判定监测周期内玻璃加工车间的环境满足要求，缺陷分析模块向环境监管平台发送工艺升级信号，环境监管平台接收到工艺升级信号后将工艺升级信号发送至管理人员的手机终端；否则，判定监测周期内玻璃加工车间的环境不满足要求，缺陷分析模块向环境监管平台发送环境管控信号，环境监管平台接收到环境管控信号后将环境管控信号发送至管理人员的手机终端。
该基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：对玻璃加工车间的污水排放量进行监测分析：设定监测周期，在监测周期内获取玻璃加工车间监测日的污水排放量并输入排污分析模型，排污分析模型将排污区间进行输出；
步骤二：对玻璃加工车间的加工原料进行管理分析：获取监测周期内玻璃加工车间监测日消耗的原料数据并进行数值计算得到原料系数，将污水排放量位于排污区间内的监测日的原料系数标记为加工系数，对加工系数进行方差计算得到加工表现值，通过加工表现值的数值大小生成原料区间；
步骤三：对玻璃加工车间进行缺陷检测分析：获取监测周期内玻璃加工车间监测日的温偏数据、湿偏数据以及粉尘数据并进行数值计算得到环境均值与环境表现值，通过环境均值与环境表现值的数值大小对玻璃加工车间的环境是否满足要求进行判定。
本发明具备下述有益效果：
1、通过排污分析模块可以对玻璃加工车间的污水排放量进行监测分析，排污分析模块输出的排污区间是一个污水处理效果最好、处理效率最高的污水处理量范围，因此，根据排污区间可以对玻璃加工车间的污水排放量进行管控，从而提高污水处理效率与污水处理效果；
2、通过原料管理模块可以对玻璃加工车间的加工原料进行管理分析，结合排污区间可以对污水排放量与消耗的原料量进行关联分析，并将原料区间进行输出，原料区间是一个污水排放量位于排污区间之内的消耗原料范围，进而将原料区间与排污区间进行综合分析来保证污水处理效果；
3、通过缺陷分析模块可以对玻璃加工车间进行缺陷检测分析，在玻璃加工车间存在生产缺陷时进行原因排查，通过加工环境检测的方式对加工车间的环境进行监控，进而通过缺陷检测对加工车间的加工质量进行监控，在提高污水处理效率的同时保证玻璃加工质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一的系统框图；
图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
如图1所示，一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统，包括环境监管平台，环境监管平台通信连接有排污分析模块、原料管理模块、缺陷分析模块以及存储模块。
排污分析模块用于对玻璃加工车间的污水排放量进行监测分析：设定监测周期，将监测周期内的工作日标记为监测日i，i＝1，2，…，n，n为正整数，在监测周期内获取玻璃加工车间监测日i的污水排放量WSi，将玻璃加工车间每天的污水排放量WSi输入至排污分析模型，排污分析模型接收到污水排放量后对污水排放量与污水处理效果、污水处理效率进行综合分析得到排污区间，排污区间是一个污水处理效果最好、处理效率最高的污水处理量范围，排污分析模块将排污区间发送至原料管理模块；排污分析模型的处理过程包括：在进行污水处理时，将污水处理效果最好的L1个监测日与处理效率最高的L1个监测日分别标记为效果日与效率日，将效果日与效率日的重合监测日标记为标记日，由标记日对应的污水排放量最大值与污水排放量最小值构成排污范围；对玻璃加工车间的污水排放量进行监测分析，排污分析模块输出的排污区间是一个污水处理效果最好、处理效率最高的污水处理量范围，因此，根据排污区间可以对玻璃加工车间的污水排放量进行管控，从而提高污水处理效率与污水处理效果。
原料管理模块用于对玻璃加工车间的加工原料进行管理分析：获取监测周期内玻璃加工车间监测日i消耗的原料数据，原料数据包括石英砂重量值SYi、石灰石重量值SHi以及纯碱重量值CJi，通过玻璃加工的主要原材料对原料消耗进行监控；通过公式YLi＝α1*SYi+α2*SHi+α3*CJi得到玻璃加工车间监测日i的原料系数YLi，需要说明的是，原料系数YLi是一个反应加工车间监测日i的原料消耗重量大小的数值，原料系数YLi的数值越大，则表示加工车间监测日i的原料消耗重量越大；其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；将污水排放量WSi位于排污区间内的监测日的原料系数标记为加工系数，对加工系数进行方差计算得到加工表现值，将加工表现值与加工表现阈值进行比较：若加工表现值小于加工表现阈值，则由加工系数最小值与加工系数最大值构成原料区间；若加工表现值大于等于加工表现阈值，则对监测日进行废料监控分析：获取监测日i内的废品重量值与原料系数YLi的比值并标记为废品系数FPi，将废品系数FPi建立废品集合，对废品集合进行方差计算得到报废系数BF，通过存储模块获取到报废阈值BFmax，将报废系数BF与报废阈值BFmax进行比较：若报废系数BF小于报废阈值BFmax，则对加工系数进行求和取平均值得到加工均值，由加工系数最小值与加工均值构成原料区间；若报废系数BF大于等于报废阈值BFmax，则判定玻璃加工车间存在生产缺陷，原料管理模块将缺陷分析信号发送至环境监管平台，环境监管平台接收到缺陷分析信号后将缺陷分析信号发送至缺陷分析模块；原料管理模块将原料区间发送至环境监管平台，环境监管平台接收到原料区间后将原料区间发送至管理人员的手机终端；对玻璃加工车间的加工原料进行管理分析，结合排污区间可以对污水排放量与消耗的原料量进行关联分析，并将原料区间进行输出，原料区间是一个污水排放量位于排污区间之内的消耗原料范围，进而将原料区间与排污区间进行综合分析来保证污水处理效果。
缺陷分析模块接收到缺陷分析信号后对玻璃加工车间进行缺陷检测分析：获取监测周期内玻璃加工车间监测日i的温偏数据WPi、湿偏数据SPi以及粉尘数据FCi，玻璃加工车间监测日i的温偏数据WPi的获取过程包括：获取监测日i内玻璃加工车间的空气温度最大值以及温度标准范围，将温度标准范围最大值与最小值的平均值标记为温标值，将空气温度最大值与温标值的差值的绝对值标记为温偏数据WPi；玻璃加工车间监测日i的湿偏数据SPi的获取过程包括：获取监测日i内玻璃加工车间的空气湿度最大值与湿度标准范围，将湿度标准范围最大值与最小值的平均值标记为湿标值，将空气湿度最大值与湿标值的差值的绝对值标记为湿偏数据SPi；玻璃加工车间监测日i的粉尘数据FCi为监测日i内空气粉尘浓度最大值；通过公式HJi＝β1*WPi+β2*SPi+β3*FCi得到监测日i的环境系数HJi，需要说明的是，环境系数是一个反应玻璃加工车间环境适宜进行玻璃加工程度的数值，环境系数的数值越小，则表示玻璃加工车间越适宜进行玻璃加工；其中β1、β2以及β3均为比例系数，且β1＞β2＞β3＞1；将监测周期内所有监测日的环境系数进行求和取平均值得到环境均值，将检测周期内所有监测日的环境系数建立环境集合，对环境集合进行方差计算得到环境表现值，通过存储模块获取环境阈值与环境表现阈值，将环境均值、环境表现值分别与环境阈值、环境表现阈值进行比较：若环境均值小于环境阈值且环境表现值小于环境表现阈值，则判定监测周期内玻璃加工车间的环境满足要求，缺陷分析模块向环境监管平台发送工艺升级信号，环境监管平台接收到工艺升级信号后将工艺升级信号发送至管理人员的手机终端；否则，判定监测周期内玻璃加工车间的环境不满足要求，缺陷分析模块向环境监管平台发送环境管控信号，环境监管平台接收到环境管控信号后将环境管控信号发送至管理人员的手机终端；对玻璃加工车间进行缺陷检测分析，在玻璃加工车间存在生产缺陷时进行原因排查，通过加工环境检测的方式对加工车间的环境进行监控，进而通过缺陷检测对加工车间的加工质量进行监控，在提高污水处理效率的同时保证玻璃加工质量。
实施例二
如图2所示，一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管方法，包括以下步骤：
步骤一：对玻璃加工车间的污水排放量进行监测分析：设定监测周期，在监测周期内获取玻璃加工车间监测日的污水排放量并输入排污分析模型，排污分析模型将排污区间进行输出，根据排污区间可以对玻璃加工车间的污水排放量进行管控，从而提高污水处理效率与污水处理效果；
步骤二：对玻璃加工车间的加工原料进行管理分析：获取监测周期内玻璃加工车间监测日消耗的原料数据并进行数值计算得到原料系数，将污水排放量位于排污区间内的监测日的原料系数标记为加工系数，对加工系数进行方差计算得到加工表现值，通过加工表现值的数值大小生成原料区间，将原料区间与排污区间进行综合分析来保证污水处理效果；
步骤三：对玻璃加工车间进行缺陷检测分析：获取监测周期内玻璃加工车间监测日的温偏数据、湿偏数据以及粉尘数据并进行数值计算得到环境均值与环境表现值，通过环境均值与环境表现值的数值大小对玻璃加工车间的环境是否满足要求进行判定，通过缺陷检测对加工车间的加工质量进行监控，在提高污水处理效率的同时保证玻璃加工质量。
一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统，工作时，对玻璃加工车间的污水排放量进行监测分析：设定监测周期，在监测周期内获取玻璃加工车间监测日的污水排放量并输入排污分析模型，排污分析模型将排污区间进行输出；对玻璃加工车间的加工原料进行管理分析：获取监测周期内玻璃加工车间监测日消耗的原料数据并进行数值计算得到原料系数，将污水排放量位于排污区间内的监测日的原料系数标记为加工系数，对加工系数进行方差计算得到加工表现值，通过加工表现值的数值大小生成原料区间，将原料区间发送至管理人员的手机终端。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式YLi＝α1*SYi+α2*SHi+α3*CJi；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的原料系数；将设定的原料系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为3.74、2.97和2.65；
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的原料系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如原料系数与石英砂重量值的数值成正比。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统，包括环境监管平台，其特征在于，所述环境监管平台通信连接有排污分析模块、原料管理模块、缺陷分析模块以及存储模块；
所述排污分析模块用于对玻璃加工车间的污水排放量进行监测分析并得到排污区间，将排污区间发送至原料管理模块；
所述原料管理模块用于对玻璃加工车间的加工原料进行管理分析：获取监测周期内玻璃加工车间监测日i消耗的原料数据，原料数据包括石英砂重量值SYi、石灰石重量值SHi以及纯碱重量值CJi，通过对石英砂重量值SYi、石灰石重量值SHi以及纯碱重量值CJi进行数值计算得到玻璃加工车间监测日i的原料系数YLi；通过原料系数YLi获取原料区间，原料区间获取失败时向环境监管平台发送缺陷分析信号，环境监管平台接收到缺陷分析信号后将缺陷分析信号发送至缺陷分析模块；
所述缺陷分析模块用于在接收到缺陷分析信号后对玻璃加工车间进行缺陷检测分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统，其特征在于，排污分析模块对玻璃加工车间的污水排放量进行监测分析的具体过程包括：设定监测周期，将监测周期内的工作日标记为监测日i，i＝1，2，…，n，n为正整数，在监测周期内获取玻璃加工车间监测日i的污水排放量WSi，将玻璃加工车间每天的污水排放量WSi输入至排污分析模型，排污分析模型接收到污水排放量后对污水排放量与污水处理效果、污水处理效率进行综合分析得到排污区间，排污区间是一个污水处理效果最好、处理效率最高的污水处理量范围，排污分析模块将排污区间发送至原料管理模块。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统，其特征在于，原料区间的获取过程包括：将污水排放量WSi位于排污区间内的监测日的原料系数标记为加工系数，对加工系数进行方差计算得到加工表现值，将加工表现值与加工表现阈值进行比较：若加工表现值小于加工表现阈值，则由加工系数最小值与加工系数最大值构成原料区间；若加工表现值大于等于加工表现阈值，则对监测日进行废料监控分析。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统，其特征在于，对监测日进行废料监控分析的具体过程包括：获取监测日i内的废品重量值与原料系数YLi的比值并标记为废品系数FPi，将废品系数FPi建立废品集合，对废品集合进行方差计算得到报废系数BF，通过存储模块获取到报废阈值BFmax，将报废系数BF与报废阈值BFmax进行比较：若报废系数BF小于报废阈值BFmax，则对加工系数进行求和取平均值得到加工均值，由加工系数最小值与加工均值构成原料区间；若报废系数BF大于等于报废阈值BFmax，则判定玻璃加工车间存在生产缺陷，原料区间获取失败，原料管理模块将缺陷分析信号发送至环境监管平台，环境监管平台接收到缺陷分析信号后将缺陷分析信号发送至缺陷分析模块；原料管理模块将原料区间发送至环境监管平台，环境监管平台接收到原料区间后将原料区间发送至管理人员的手机终端。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统，其特征在于，所述缺陷分析模块接收到缺陷分析信号后对玻璃加工车间进行缺陷检测分析：获取监测周期内玻璃加工车间监测日i的温偏数据WPi、湿偏数据SPi以及粉尘数据FCi，通过对温偏数据WPi、湿偏数据SPi以及粉尘数据FCi进行数值计算得到监测日i的环境系数HJi；将监测周期内所有监测日i的环境系数HJi进行求和取平均值得到环境均值，将检测周期内所有监测日的环境系数建立环境集合，对环境集合进行方差计算得到环境表现值，通过存储模块获取环境阈值与环境表现阈值，将环境均值、环境表现值分别与环境阈值、环境表现阈值进行比较并通过比较结果对玻璃加工车间的环境是否满足要求进行判定。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统，其特征在于，玻璃加工车间监测日i的温偏数据WPi的获取过程包括：获取监测日i内玻璃加工车间的空气温度最大值以及温度标准范围，将温度标准范围最大值与最小值的平均值标记为温标值，将空气温度最大值与温标值的差值的绝对值标记为温偏数据WPi；玻璃加工车间监测日i的湿偏数据SPi的获取过程包括：获取监测日i内玻璃加工车间的空气湿度最大值与湿度标准范围，将湿度标准范围最大值与最小值的平均值标记为湿标值，将空气湿度最大值与湿标值的差值的绝对值标记为湿偏数据SPi；玻璃加工车间监测日i的粉尘数据FCi为监测日i内空气粉尘浓度最大值。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统，其特征在于，环境均值、环境表现值分别与环境阈值、环境表现阈值进行比较的具体过程包括：若环境均值小于环境阈值且环境表现值小于环境表现阈值，则判定监测周期内玻璃加工车间的环境满足要求，缺陷分析模块向环境监管平台发送工艺升级信号，环境监管平台接收到工艺升级信号后将工艺升级信号发送至管理人员的手机终端；否则，判定监测周期内玻璃加工车间的环境不满足要求，缺陷分析模块向环境监管平台发送环境管控信号，环境监管平台接收到环境管控信号后将环境管控信号发送至管理人员的手机终端。
8.根据权利要求1-7任一项所述的一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统，其特征在于，该基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：对玻璃加工车间的污水排放量进行监测分析：设定监测周期，在监测周期内获取玻璃加工车间监测日的污水排放量并输入排污分析模型，排污分析模型将排污区间进行输出；
步骤二：对玻璃加工车间的加工原料进行管理分析：获取监测周期内玻璃加工车间监测日消耗的原料数据并进行数值计算得到原料系数，将污水排放量位于排污区间内的监测日的原料系数标记为加工系数，对加工系数进行方差计算得到加工表现值，通过加工表现值的数值大小生成原料区间；
步骤三：对玻璃加工车间进行缺陷检测分析：获取监测周期内玻璃加工车间监测日的温偏数据、湿偏数据以及粉尘数据并进行数值计算得到环境均值与环境表现值，通过环境均值与环境表现值的数值大小对玻璃加工车间的环境是否满足要求进行判定。
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| CN202211166731.4A CN115375185A (zh) | 2022-09-23 | 2022-09-23 | 一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统 |
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| CN202211166731.4A CN115375185A (zh) | 2022-09-23 | 2022-09-23 | 一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116308068A (zh) * | 2023-05-17 | 2023-06-23 | 成都运荔枝科技有限公司 | 一种适用于仓库冷链食品的库房环境智能管控系统 |
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2022
- 2022-09-23 CN CN202211166731.4A patent/CN115375185A/zh not_active Withdrawn
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| CN116308068A (zh) * | 2023-05-17 | 2023-06-23 | 成都运荔枝科技有限公司 | 一种适用于仓库冷链食品的库房环境智能管控系统 |
| CN116308068B (zh) * | 2023-05-17 | 2023-09-19 | 成都运荔枝科技有限公司 | 一种适用于仓库冷链食品的库房环境智能管控系统 |
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