CN115375030A - 车辆行程规划方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及车辆行驶技术领域，公开了一种车辆行程规划方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：接收用户的车辆行程信息，并根据所述车辆行程信息生成至少一条可用行程路线规划；基于每条可用行程路线规划所对应的行程数据信息，分别对每条可用行程路线规划进行修正，得到每条可用行程路线规划分别对应的目标行程路线规划；输出所有的目标行程路线规划。应用本发明的技术方案，能够有效提高车辆的行程规划效率，解决了仅考虑单方面因素而导致的行程规划不确定和效率低的问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及车辆行驶技术领域，具体涉及车辆行程规划方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
相较于传统燃油车，电动车的特性决定了其需要更加精准的行程规划。但如今用户往往是先通过手动去查询线路、天气等信息，再结合这些信息去制定行程规划，这花费了用户较多的时间，并且行程规划的准确率与效率均不高。
发明内容
鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种车辆行程规划方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于解决现有技术中存在的车辆行程规划效率低的问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种车辆行程规划方法，所述方法包括：
接收用户的车辆行程信息，并根据所述车辆行程信息生成至少一条可用行程路线规划；
基于每条可用行程路线规划所对应的行程数据信息，分别对每条可用行程路线规划进行修正，得到每条可用行程路线规划分别对应的目标行程路线规划，所述行程数据信息包括以下一种或多种：拥堵信息和天气信息；
输出所有的目标行程路线规划。
在一种可选的方式中，待处理可用行程路线规划是所述至少一条可用行程路线规划中的任一条可用行程路线规划，当所述行程数据信息包括：拥堵信息和天气信息时，基于待处理可用行程路线规划所对应的行程数据信息，对所述待处理可用行程路线规划进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的目标行程路线规划的流程包括：
根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划；
当所述车辆在所述待定行程路线规划中不需要充电时，将所述待定行程路线规划确定为所述待处理可用行程路线规划对应的目标行程路线规划。
在一种可选的方式中，根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划，包括：
根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划；
当所述第一行程路线规划对应的天气信息为正常天气时，则确定所述第一行程路线规划为所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划；
当第一行程路线规划对应的天气信息为极端天气时，对所述第一行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划。
在一种可选的方式中，根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划，包括：
当所述待处理可用行程路线规划对应的天气信息为正常天气时，根据待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划；
当所述待处理可用行程路线规划对应的天气信息为极端天气时，根据待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划。
在一种可选的方式中，所述行程数据信息还包括：充电桩信息；所述方法还包括：
当所述车辆在所述待定行程路线规划中需要充电时，则根据所述待定行程路线规划包含的行驶路线内的至少一个充电桩信息，确定充电耗时最短的充电桩信息；
根据充电耗时最短的充电桩信息，对所述待定行程路线规划包含的行驶时间进行修正，得到所述待定行程路线规划对应的第二行程路线规划；
根据所述第二行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，确定所述待处理可用行程路线规划对应的目标行程路线规划。
在一种可选的方式中，所述充电桩信息包括充电电压和空闲概率，所述确定充电耗时最短的充电桩信息，包括：
根据每个充电桩的充电电压，和每个充电桩的空闲概率，确定充电耗时最短的充电桩信息。
在一种可选的方式中，所述车辆行程信息包括：出发地信息、目的地信息和预计到达时间，所述根据所述车辆行程信息生成至少一条可用行程路线规划，包括：
根据所述出发地信息和所述目的地信息，确定至少一条可用行程路线；
根据所述预计到达时间和所有的可用行程路线，得到所述至少一条可用行程路线规划。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种车辆行程规划装置，包括：
处理模块，用于接收用户的车辆行程信息，并根据所述车辆行程信息生成至少一条可用行程路线规划；
生成模块，用于基于每条可用行程路线规划所对应的行程数据信息，分别对每条可用行程路线规划进行修正，得到每条可用行程路线规划分别对应的目标行程路线规划，所述行程数据信息包括以下一种或多种：拥堵信息和天气信息；
输出模块，用于输出所有的目标行程路线规划。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种车辆行程规划设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如一种车辆行程规划方法的操作。
根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使一种车辆行程规划装置执行如一种车辆行程规划方法的步骤。
本发明实施例根据用户的车辆行程信息初步生成多条行程路线规划，并通过获取每条行程路线规划的多方行程数据进行融合计算，能够有效提高车辆的行程规划效率，解决了仅考虑单方面因素而导致的行程规划不确定和效率低的问题。
上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
附图仅用于示出实施方式，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明提供的车辆行程规划方法的第一实施例的流程示意图；
图2示出了本发明提供的车辆行程规划方法的第二实施例的流程示意图；
图3示出了本发明提供的车辆行程规划方法的第二实施例中的步骤220的流程示意图；
图4示出了本发明提供的车辆行程规划方法的第一实施例中的步骤221A的流程示意图；
图5示出了本发明提供的车辆行程规划方法的第一实施例中的步骤2211A的流程示意图；
图6示出了本发明提供的车辆行程规划装置的实施例的结构示意图；
图7示出了本发明提供的车辆行程规划设备的实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。
图1示出了本发明提供的车辆行程规划方法的第一实施例的流程图，该方法由车企云端系统执行。如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤110：接收用户的车辆行程信息，并根据所述车辆行程信息生成至少一条可用行程路线规划。
其中，车辆行程信息包括：出发地信息、目的地信息和预计到达时间。出发地信息可通过终端的GPS定位信息获取或者由用户具体输入获取；目的地信息可通过地图上定位的地点或者由用户具体输入获取；预计到达时间按照00:00，每分钟滚动进行设定。
其中，可用行程路线规划包括：行驶路线、预计出发时间。行驶路线由出发地信息和目的地信息所生成；预计出发时间根据预计到达时间和对应的行驶路线的总时长倒推所得到。
具体地，根据所述出发地信息和所述目的地信息，确定至少一条可用行程路线；根据所述预计到达时间和所有的可用行程路线，得到所述至少一条可用行程路线规划。
需要说明的是，根据出发地信息和目的地信息一般能够获取多条可用的行驶路线，可用的行程路线由实际路况确定。可用的行驶路线包括但不限于：避免拥堵、高速优先和费用最少等路线。
具体地，车企云端系统接收用户通过终端(包括但不限于：手机、平板和电脑)所输入的出发地信息、目的地信息、车辆预计到达时间，并根据上述信息生成至少一条可用的行程规划。
步骤120：基于每条可用行程路线规划所对应的行程数据信息，分别对每条可用行程路线规划进行修正，得到每条可用行程路线规划分别对应的目标行程路线规划。
其中，本实施例中的车辆为电动车，且不限于四轮电动车或两轮电动车。行程数据信息包括以下一种或多种：拥堵信息和天气信息。拥堵信息为：在任一可用行程路线规划对应的行驶时间段内，该可用行程路线规划对应的行程路线中是否拥堵，以及拥堵所占用的时长。天气信息为：在任一可用行程路线规划对应的行驶时间段内，该可用行程路线规划对应的行程路线所经过区域的天气预报信息，当存在极端天气影响驾驶时长时，车企云端系统会结合天气信息和拥堵信息综合计算驾驶时间等信息。
其中，目标行程路线规划包括：可用行程路线规划所对应的最终预计出发时间及最终确定的行驶路线。
需要说明的是，车企云端系统与多个企业内云系统和企业外云系统进行互联，通过企业内云系统和企业外云系统获取车辆的行程数据信息。
步骤130：输出所有的目标行程路线规划。
具体地，通过车企云端系统向用户的智能设备输出所有的目标行程路线规划。
本发明实施例根据用户的车辆行程信息初步生成多条行程路线规划，并通过获取每条行程路线规划的多方行程数据进行融合计算，能够有效提高车辆的行程规划效率，解决了仅考虑单方面因素而导致的行程规划不确定和效率低的问题。
图2示出了本发明提供的车辆行程规划方法的第二实施例的流程图，该方法由车企云端系统执行。如图2所示，该方法包括以下步骤：
步骤210：接收用户的车辆行程信息，并根据所述车辆行程信息生成至少一条可用行程路线规划接收用户的车辆行程信息，并根据所述车辆行程信息生成至少一条可用行程路线规划接收用户的车辆行程信息，并根据所述车辆行程信息生成至少一条可用行程路线规划。
步骤220：基于每条可用行程路线规划所对应的行程数据信息，分别对每条可用行程路线规划进行修正，得到每条可用行程路线规划分别对应的目标行程路线规划。
其中，待处理可用行程路线规划是所述至少一条可用行程路线规划中的任一条可用行程路线规划，当所述行程数据信息包括：拥堵信息和天气信息时，如图3所示，步骤220中涉及的基于待处理可用行程路线规划所对应的行程数据信息，对所述待处理可用行程路线规划进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的目标行程路线规划的流程包括：
步骤221A：根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划。
其中，待处理可用行程路线规划的天气信息是通过车企云端系统与三方天气信息云端系统对接，获取对应的行驶路线所经过的地区天气预报信息，同时每隔预设时间(如1小时)对获取的天气信息进行实时更新。待处理可用行程路线规划的拥堵信息是通过车企云端系统与导航云端系统对接，根据每条行驶路线和预计到达时间请求导航云端系统提供次日该路线和该时段的预测拥堵情况，同时每隔预设时间(如1小时)对获取的拥堵信息进行实时更新。
其中，待定行程路线规划为待处理可用行程路线规划根据天气信息和拥堵信息进行修正后所得到的行程路线规划。
具体地，如图4所示，步骤221A包括：
步骤2211A：根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划。
具体地，如图5所示，步骤2211A包括：
步骤22111A：当所述待处理可用行程路线规划对应的天气信息为正常天气时，根据待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划。
其中，天气信息为：正常天气或极端天气。正常天气指晴天、阴天、小雨等。极端天气指大暴雨、冰雹、台风等。
具体地，例如待处理可用行程路线规划对应的天气信息为正常天气，此时待处理可用行程路线规划(A)为：预计出发时间9：00，行驶路线a。假设预计到达时间为10：00，则行驶时间为1小时。当通过获取待处理可用行程路线规划在对应的行驶时间段内的拥堵信息后，得到待处理可用行程路线规划A的行驶路线a中存在5分钟拥堵，则待处理可用行程路线规划A对应的第一行程路线规划为：预计出发时间8：55，行驶路线a，行驶时间1小时5分钟。当待处理可用行程路线规划在对应的行驶时间段内不存在拥堵时，则不对待处理可用行程路线规划进行修正。
又如，当通过获取待处理可用行程路线规划在对应的行驶时间段内的拥堵信息后，得到待处理可用行程路线规划A的行驶路线a1+a2+a3(已知行驶路线a由a1、a2和a3组成)中存在10分钟拥堵；若此时行驶路线a中的a2存在拥堵，则判断是否存在a2的替换路段，若存在a2的替换路段b2(b2路段分别与a1、a3连接)，且b2路段不存在拥堵(在不拥堵时，b2路段比a2路段多2分钟行驶时间)，则对待处理可用行程路线规划A的行驶路线a进行修正，修正后的待处理可用行程路线规划A对应的第一行程路线规划为：预计出发时间8：58，行驶路线a1+b2+a3，行驶时间1小时2分钟。
步骤22112A：当所述待处理可用行程路线规划对应的天气信息为极端天气时，根据待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划。
具体地，例如待处理可用行程路线规划对应的天气信息为极端天气时，此时待处理可用行程路线规划(A)为：预计出发时间9：00，行驶路线a(a＝a1+a2+a3)。假设预计到达时间为10：00，则行驶时间为1小时。当通过获取待处理可用行程路线规划在对应的行驶时间段内的拥堵信息(存在拥堵)和天气信息后，得到可用待处理可用行程路线规划A的行驶路线a2受拥堵信息和天气信息影响，将会多出10分钟的行驶时间，若此时行驶路线a2不存在可替换路段，则待处理可用行程路线规划A对应的第一行程路线规划为：预计出发时间8：50，行驶路线a1+a2+a3，行驶时间1小时10分钟；若此时行驶路线a2存在可替换行驶路线b2，且行驶路线b2(在不拥堵时，b2路段比a2路段多2分钟行驶时间)不存在拥堵，则此时待处理可用行程路线规划A对应的第一行程路线规划为：预计出发时间8：58，行驶路线a1+b2+a3，行驶时间1小时2分钟。
步骤2212A：当所述第一行程路线规划对应的天气信息为正常天气时，则确定所述第一行程路线规划为所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划。
具体地，当第一行程路线规划(预计出发时间8：58，行驶路线a1+b2+a3，行驶时间1小时2分钟)对应的行驶时间段内的天气信息为正常天气时，则直接确定该第一行程路线规划为待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划。
步骤2213A：当第一行程路线规划对应的天气信息为极端天气时，对所述第一行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划。
具体地，当第一行程路线规划(预计出发时间8：58，行驶路线a1+b2+a3，行驶时间1小时2分钟)对应的行驶时间段内的天气信息为极端天气时，假设此时b2路段因极端天气影响，需要多行驶5分钟，且行驶路线b2不存在可替换路线时，则根据极端天气对道路行驶的影响调整后所得到的待定行程路线规划为：预计出发时间8：53，行驶路线a1+b2+a3，行驶时间1小时7分钟，若行驶路线b2存在可替换路线c2时，且c2行驶时间小于b2(假设c2行驶时间比b2少3分钟)，则对第一行程路线规划的形式路线进行修正，得到待定行程路线规划为：预计出发时间8：56，行驶路线a1+c2+a3，行驶时间1小时4分钟。
步骤222A：当所述车辆在所述待定行程路线规划中不需要充电时，将所述待定行程路线规划确定为所述待处理可用行程路线规划对应的目标行程路线规划。
其中，所述行程数据信息还包括：充电桩信息。车企云端系统与车辆控制云系统连接，发送剩余电量或剩余里程查询请求，由车辆控制云系统唤醒车辆并得到当前的剩余里程值。
具体地，通过车企云端系统抓取车辆的剩余里程值，当剩余里程值大于待行驶里程值时，则判定车辆不需要充电；当剩余里程值小于或等于待行驶里程值时，则判定车辆需要充电。
步骤222A还包括：当所述车辆在所述待定行程路线规划中需要充电时，则根据所述待定行程路线规划包含的行驶路线内的至少一个充电桩信息，确定充电耗时最短的充电桩信息；
根据充电耗时最短的充电桩信息，对所述待定行程路线规划包含的行驶时间进行修正，得到所述待定行程路线规划对应的第二行程路线规划；
根据所述第二行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，确定所述待处理可用行程路线规划对应的目标行程路线规划。
其中，充电桩信息包括：充电电压和空闲概率，确定充电耗时最短的充电桩信息，包括：根据每个充电桩的充电电压，和每个充电桩的空闲概率，确定充电耗时最短的充电桩信息。
具体地，车企云端系统与三方桩云端系统对接，发送请求至三方桩云端系统，以获取行驶路线上的每个充电桩的充电电压(包括直流快充和交流慢充)以及空闲概率(通过是否有车辆在充电，是否需要排队等信息计算空闲概率)，车企云端系统计算出最佳的充电桩所在位置和预计的充电时间，并将用时加进整体行驶时长中。例如，待定行程路线规划A为：预计出发时间8：40，行驶路线a(a＝a1+a2+a3)，行驶时间1小时20分钟，最短需要花费5分钟的充电时间，则待定行程路线规划A修正后所得到的第二行程路线规划A为：预计出发时间8：35，行驶路线a(a＝a1+a2+a3)，行驶时间1小时25分钟)。此时由于行驶时长增加，需要根据第二行程路线规划在对应的行驶时间段内的拥堵信息、天气信息和剩余里程信息，不断优化并重新确定待处理可用行程路线规划对应的目标行程路线规划。
步骤230：输出所有的目标行程路线规划。
本发明实施例通过将车辆本身、行程规划、导航、天气、充电桩等多方数据信息融合计算，能够有效提高车辆的行程规划效率，解决了车辆因剩余里程和充电桩信息这两项重要变量因素而导致的行程规划不确定和计算效率低的问题。
图6示出了本发明的车辆行程规划装置的实施例的结构示意图。如图6所示，该装置300包括：处理模块310、生成模块320和输出模块330。
处理模块310，用于接收用户的车辆行程信息，并根据所述车辆行程信息生成至少一条可用行程路线规划；
生成模块320，用于基于每条可用行程路线规划所对应的行程数据信息，分别对每条可用行程路线规划进行修正，得到每条可用行程路线规划分别对应的目标行程路线规划，所述行程数据信息包括以下一种或多种：拥堵信息和天气信息；
输出模块330，用于输出所有的目标行程路线规划。
在一种可选的方式中，待处理可用行程路线规划是所述至少一条可用行程路线规划中的任一条可用行程路线规划，当所述行程数据信息包括：拥堵信息和天气信息时，所述生成模块320包括：第一生成模块和第二生成模块；
所述第一生成模块用于：根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划；
所述第二生成模块用于：当所述车辆在所述待定行程路线规划中不需要充电时，将所述待定行程路线规划确定为所述待处理可用行程路线规划对应的目标行程路线规划。
在一种可选的方式中，所述第一生成模块包括具体用于：
根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划；
当所述第一行程路线规划对应的天气信息为正常天气时，则确定所述第一行程路线规划为所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划；
当第一行程路线规划对应的天气信息为极端天气时，对所述第一行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划。
在一种可选的方式中，根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划，包括：
当所述待处理可用行程路线规划对应的天气信息为正常天气时，根据待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划；
当所述待处理可用行程路线规划对应的天气信息为极端天气时，根据待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划。
在一种可选的方式中，所述行程数据信息还包括：充电桩信息；所述所述第二生成模块还用于：
当所述车辆在所述待定行程路线规划中需要充电时，则根据所述待定行程路线规划包含的行驶路线内的至少一个充电桩信息，确定充电耗时最短的充电桩信息；
根据充电耗时最短的充电桩信息，对所述待定行程路线规划包含的行驶时间进行修正，得到所述待定行程路线规划对应的第二行程路线规划；
根据所述第二行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，确定所述待处理可用行程路线规划对应的目标行程路线规划。
在一种可选的方式中，所述充电桩信息包括充电电压和空闲概率，所述确定充电耗时最短的充电桩信息，包括：
根据每个充电桩的充电电压，和每个充电桩的空闲概率，确定充电耗时最短的充电桩信息。
在一种可选的方式中，所述车辆行程信息包括：出发地信息、目的地信息和预计到达时间，所述根据所述车辆行程信息生成至少一条可用行程路线规划，包括：
根据所述出发地信息和所述目的地信息，确定至少一条可用行程路线；
根据所述预计到达时间和所有的可用行程路线，得到所述至少一条可用行程路线规划。
本发明实施例根据用户的车辆行程信息初步生成多条行程路线规划，并通过获取每条行程路线规划的多方行程数据进行融合计算，能够有效提高车辆的行程规划效率，解决了仅考虑单方面因素而导致的行程规划不确定和效率低的问题。
上述关于本发明的一种车辆行程规划装置的实施例中的各参数和各个模块实现相应功能的步骤，可参考上文中关于一种车辆行程规划方法的实施例中的各参数和步骤，在此不做赘述。
图7示出了本发明的一种车辆行程规划设备的实施例的结构示意图，本发明具体实施例并不对车辆行程规划设备的具体实现做限定。
如图7所示，该车辆行程规划设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。
其中：处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述用于一种车辆行程规划方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机可执行指令。
处理器402可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。XXXXXX设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序410具体可以被处理器402调用使车辆行程规划设备执行以下操作：
接收用户的车辆行程信息，并根据所述车辆行程信息生成至少一条可用行程路线规划；
基于每条可用行程路线规划所对应的行程数据信息，分别对每条可用行程路线规划进行修正，得到每条可用行程路线规划分别对应的目标行程路线规划，所述行程数据信息包括以下一种或多种：拥堵信息和天气信息；
输出所有的目标行程路线规划。
在一种可选的方式中，待处理可用行程路线规划是所述至少一条可用行程路线规划中的任一条可用行程路线规划，当所述行程数据信息包括：拥堵信息和天气信息时，基于待处理可用行程路线规划所对应的行程数据信息，对所述待处理可用行程路线规划进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的目标行程路线规划的流程包括：
根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划；
当所述车辆在所述待定行程路线规划中不需要充电时，将所述待定行程路线规划确定为所述待处理可用行程路线规划对应的目标行程路线规划。
在一种可选的方式中，根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划，包括：
根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划；
当所述第一行程路线规划对应的天气信息为正常天气时，则确定所述第一行程路线规划为所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划；
当第一行程路线规划对应的天气信息为极端天气时，对所述第一行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划。
在一种可选的方式中，根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划，包括：
当所述待处理可用行程路线规划对应的天气信息为正常天气时，根据待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划；
当所述待处理可用行程路线规划对应的天气信息为极端天气时，根据待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划。
在一种可选的方式中，所述行程数据信息还包括：充电桩信息；所述方法还包括：
当所述车辆在所述待定行程路线规划中需要充电时，则根据所述待定行程路线规划包含的行驶路线内的至少一个充电桩信息，确定充电耗时最短的充电桩信息；
根据充电耗时最短的充电桩信息，对所述待定行程路线规划包含的行驶时间进行修正，得到所述待定行程路线规划对应的第二行程路线规划；
根据所述第二行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，确定所述待处理可用行程路线规划对应的目标行程路线规划。
在一种可选的方式中，所述充电桩信息包括充电电压和空闲概率，所述确定充电耗时最短的充电桩信息，包括：
根据每个充电桩的充电电压，和每个充电桩的空闲概率，确定充电耗时最短的充电桩信息。
在一种可选的方式中，所述车辆行程信息包括：出发地信息、目的地信息和预计到达时间，所述根据所述车辆行程信息生成至少一条可用行程路线规划，包括：
根据所述出发地信息和所述目的地信息，确定至少一条可用行程路线；
根据所述预计到达时间和所有的可用行程路线，得到所述至少一条可用行程路线规划。
本发明实施例根据用户的车辆行程信息初步生成多条行程路线规划，并通过获取每条行程路线规划的多方行程数据进行融合计算，能够有效提高车辆的行程规划效率，解决了仅考虑单方面因素而导致的行程规划不确定和效率低的问题。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有至少一可执行指令，该可执行指令在一种车辆行程规划装置上运行时，使得所述车辆行程规划装置执行上述任意方法实施例中的一种车辆行程规划方法。
可执行指令具体可以用于使得车辆行程规划装置执行以下操作：
接收用户的车辆行程信息，并根据所述车辆行程信息生成至少一条可用行程路线规划；
基于每条可用行程路线规划所对应的行程数据信息，分别对每条可用行程路线规划进行修正，得到每条可用行程路线规划分别对应的目标行程路线规划，所述行程数据信息包括以下一种或多种：拥堵信息和天气信息；
输出所有的目标行程路线规划。
在一种可选的方式中，待处理可用行程路线规划是所述至少一条可用行程路线规划中的任一条可用行程路线规划，当所述行程数据信息包括：拥堵信息和天气信息时，基于待处理可用行程路线规划所对应的行程数据信息，对所述待处理可用行程路线规划进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的目标行程路线规划的流程包括：
根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划；
当所述车辆在所述待定行程路线规划中不需要充电时，将所述待定行程路线规划确定为所述待处理可用行程路线规划对应的目标行程路线规划。
在一种可选的方式中，根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划，包括：
根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划；
当所述第一行程路线规划对应的天气信息为正常天气时，则确定所述第一行程路线规划为所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划；
当第一行程路线规划对应的天气信息为极端天气时，对所述第一行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划。
在一种可选的方式中，根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划，包括：
当所述待处理可用行程路线规划对应的天气信息为正常天气时，根据待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划；
当所述待处理可用行程路线规划对应的天气信息为极端天气时，根据待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划。
在一种可选的方式中，所述行程数据信息还包括：充电桩信息；所述方法还包括：
当所述车辆在所述待定行程路线规划中需要充电时，则根据所述待定行程路线规划包含的行驶路线内的至少一个充电桩信息，确定充电耗时最短的充电桩信息；
根据充电耗时最短的充电桩信息，对所述待定行程路线规划包含的行驶时间进行修正，得到所述待定行程路线规划对应的第二行程路线规划；
根据所述第二行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，确定所述待处理可用行程路线规划对应的目标行程路线规划。
在一种可选的方式中，所述充电桩信息包括充电电压和空闲概率，所述确定充电耗时最短的充电桩信息，包括：
根据每个充电桩的充电电压，和每个充电桩的空闲概率，确定充电耗时最短的充电桩信息。
在一种可选的方式中，所述车辆行程信息包括：出发地信息、目的地信息和预计到达时间，所述根据所述车辆行程信息生成至少一条可用行程路线规划，包括：
根据所述出发地信息和所述目的地信息，确定至少一条可用行程路线；
根据所述预计到达时间和所有的可用行程路线，得到所述至少一条可用行程路线规划。
本发明实施例根据用户的车辆行程信息初步生成多条行程路线规划，并通过获取每条行程路线规划的多方行程数据进行融合计算，能够有效提高车辆的行程规划效率，解决了仅考虑单方面因素而导致的行程规划不确定和效率低的问题。
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。类似地，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。其中，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。
Claims (10)
1.一种车辆行程规划方法，其特征在于，包括：
接收用户的车辆行程信息，并根据所述车辆行程信息生成至少一条可用行程路线规划；
基于每条可用行程路线规划所对应的行程数据信息，分别对每条可用行程路线规划进行修正，得到每条可用行程路线规划分别对应的目标行程路线规划，所述行程数据信息包括以下一种或多种：拥堵信息和天气信息；
输出所有的目标行程路线规划。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，待处理可用行程路线规划是所述至少一条可用行程路线规划中的任一条可用行程路线规划，当所述行程数据信息包括：拥堵信息和天气信息时，基于待处理可用行程路线规划所对应的行程数据信息，对所述待处理可用行程路线规划进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的目标行程路线规划的流程包括：
根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划；
当所述车辆在所述待定行程路线规划中不需要充电时，将所述待定行程路线规划确定为所述待处理可用行程路线规划对应的目标行程路线规划。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划，包括：
根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划；
当所述第一行程路线规划对应的天气信息为正常天气时，则确定所述第一行程路线规划为所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划；
当第一行程路线规划对应的天气信息为极端天气时，对所述第一行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的待定行程路线规划。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划，包括：
当所述待处理可用行程路线规划对应的天气信息为正常天气时，根据待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划；
当所述待处理可用行程路线规划对应的天气信息为极端天气时，根据待处理可用行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，对所述待处理可用行程路线规划包含的行驶路线和行驶时间进行修正，得到所述待处理可用行程路线规划对应的第一行程路线规划。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行程数据信息还包括：充电桩信息；所述方法还包括：
当所述车辆在所述待定行程路线规划中需要充电时，则根据所述待定行程路线规划包含的行驶路线内的至少一个充电桩信息，确定充电耗时最短的充电桩信息；
根据充电耗时最短的充电桩信息，对所述待定行程路线规划包含的行驶时间进行修正，得到所述待定行程路线规划对应的第二行程路线规划；
根据所述第二行程路线规划对应的拥堵信息和天气信息，确定所述待处理可用行程路线规划对应的目标行程路线规划。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述充电桩信息包括充电电压和空闲概率，所述确定充电耗时最短的充电桩信息，包括：
根据每个充电桩的充电电压，和每个充电桩的空闲概率，确定充电耗时最短的充电桩信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆行程信息包括：出发地信息、目的地信息和预计到达时间，所述根据所述车辆行程信息生成至少一条可用行程路线规划，包括：
根据所述出发地信息和所述目的地信息，确定至少一条可用行程路线；
根据所述预计到达时间和所有的可用行程路线，得到所述至少一条可用行程路线规划。
8.一种车辆行程规划装置，其特征在于，包括：
处理模块，用于接收用户的车辆行程信息，并根据所述车辆行程信息生成至少一条可用行程路线规划；
生成模块，用于基于每条可用行程路线规划所对应的行程数据信息，分别对每条可用行程路线规划进行修正，得到每条可用行程路线规划分别对应的目标行程路线规划，所述行程数据信息包括以下一种或多种：拥堵信息和天气信息；
输出模块，用于输出所有的目标行程路线规划。
9.一种车辆行程规划设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7任意一项所述的车辆行程规划方法的操作。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令在一种车辆行程规划装置上运行时，使得车辆行程规划装置执行如权利要求1-7任意一项所述的车辆行程规划方法的操作。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211044819.9A CN115375030A (zh) | 2022-08-19 | 2022-08-19 | 车辆行程规划方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211044819.9A CN115375030A (zh) | 2022-08-19 | 2022-08-19 | 车辆行程规划方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115375030A true CN115375030A (zh) | 2022-11-22 |
Family
ID=84069198
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211044819.9A Pending CN115375030A (zh) | 2022-08-19 | 2022-08-19 | 车辆行程规划方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115375030A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115601971A (zh) * | 2022-11-12 | 2023-01-13 | 广州融嘉信息科技有限公司（Cn） | 基于神经网络的园区自适应车辆调度及停车智能管控方法 |
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2022
- 2022-08-19 CN CN202211044819.9A patent/CN115375030A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115601971A (zh) * | 2022-11-12 | 2023-01-13 | 广州融嘉信息科技有限公司（Cn） | 基于神经网络的园区自适应车辆调度及停车智能管控方法 |
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