CN115356592B - 一种新型低压配电设备的故障监测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种新型低压配电设备的故障监测方法及系统,涉及配电技术领域,方法包括:采集低压配电设备的实验测试数据,进行温度监督区域划分,生成温度区域监督数据,采集低压配电设备的实际工作模式和实时工作信号,获取实验测定控制数据,进一步进行控制波动评价,生成波动评价数据,基于温度监督区域划分结果进行温度采集设备布设,进行区域温度采集,生成区域温度监测结果,从而生成温度评价数据,联合波动评价数据进行低压配电设备的故障监测管理,解决了现有技术中存在的没有进行智能区域划分,监测数据不够全面,使得低压配电设备的故障监测管理的高效性、安全性不足的技术问题,实现了低压配电设备的智能化故障监测管理。
Description
技术领域
本发明涉及配电技术领域,具体涉及一种新型低压配电设备的故障监测方法及系统。
背景技术
人们日常用电量日益增高,增加了低压配电设备工作压力,导致低压配电设备经常出现各种故障问题,大大降低了低压配电设备的工作效率。在低压配电系统当中,变压器超负荷运转,配电线路以及设备发生老化,使得配电系统温度过热,进而导致线路损坏,电压不稳,影响低压配电系统的安全运行。在日常生产中,现有的低压配电柜在使用时,不能对其内部故障情况进行实时监测,当发生故障时,远程监控系统会发现并发出警报,相关技术人员只能通过前去生产现场确认原因,检查是哪个地方发生故障,导致时间上的延误,造成一定的损失。
现有的低压配电故障监测方法由于没有智能划分监控区域,监测数据不够全面,使得低压配电设备的故障监测管理的高效性、安全性不足。
发明内容
本申请提供了一种新型低压配电设备的故障监测方法及系统,用于针对解决现有技术中存在的没有进行智能区域划分,监测数据不够全面,使得低压配电设备的故障监测管理的高效性、安全性不足的技术问题。
鉴于上述问题,本申请提供了一种新型低压配电设备的故障监测方法及系统。
第一方面,本申请提供了一种新型低压配电设备的故障监测方法,所述方法包括:采集低压配电设备的实验测试数据,其中,所述实验测试数据包括控制模式集合和控制数据集合,所述控制模式集合和所述控制数据集合具有一一对应关系;对所述低压配电设备实验测试过程进行温度数据监督,基于温度监督结果进行温度监督区域划分,生成温度区域监督数据;采集所述低压配电设备的实际工作模式,并通过信号采集设备进行实时工作信号采集,得到工作控制数据;通过所述实际工作模式进行所述实验测试数据中的控制数据集合的数据匹配,得到实验测定控制数据;根据所述工作控制数据和所述实验测定控制数据进行控制波动评价,生成波动评价数据;基于温度监督区域划分结果进行所述温度采集设备布设,通过布设完成的所述温度采集设备进行区域温度采集,生成区域温度监测结果;通过所述区域温度监测结果和所述温度区域监督数据进行温度评价,生成温度评价数据;根据所述波动评价数据和所述温度评价数据进行所述低压配电设备的故障监测管理。
第二方面,本申请提供了一种新型低压配电设备的故障监测系统,所述系统包括:数据采集模块,所述数据采集模块用于采集低压配电设备的实验测试数据,其中,所述实验测试数据包括控制模式集合和控制数据集合,所述控制模式集合和所述控制数据集合具有一一对应关系;区域监督模块,所述区域监督模块用于对所述低压配电设备实验测试过程进行温度数据监督,基于温度监督结果进行温度监督区域划分,生成温度区域监督数据;工作控制模块,所述工作控制模块用于采集所述低压配电设备的实际工作模式,并通过信号采集设备进行实时工作信号采集,得到工作控制数据;实验测定控制模块,所述实验测定控制模块用于通过所述实际工作模式进行所述实验测试数据中的控制数据集合的数据匹配,得到实验测定控制数据;波动评价模块,所述波动评价模块用于根据所述工作控制数据和所述实验测定控制数据进行控制波动评价,生成波动评价数据;区域温度监测模块,所述区域温度监测模块用于基于温度监督区域划分结果进行所述温度采集设备布设,通过布设完成的所述温度采集设备进行区域温度采集,生成区域温度监测结果;温度评价模块,所述温度评价模块用于通过所述区域温度监测结果和所述温度区域监督数据进行温度评价,生成温度评价数据;故障监测管理模块,所述故障监测管理模块用于根据所述波动评价数据和所述温度评价数据进行所述低压配电设备的故障监测管理。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了一种新型低压配电设备的故障监测方法,采集低压配电设备的实验测试数据,对所述低压配电设备实验测试过程进行温度数据监督,进行温度监督区域划分,生成温度区域监督数据,采集所述低压配电设备的实际工作模式,并通过信号采集设备进行实时工作信号采集,得到工作控制数据,通过所述实际工作模式进行所述实验测试数据中的控制数据集合的数据匹配,得到实验测定控制数据,进一步进行控制波动评价,生成波动评价数据,基于温度监督区域划分结果进行所述温度采集设备布设,进行区域温度采集,生成区域温度监测结果,从而生成温度评价数据,根据所述波动评价数据和所述温度评价数据进行所述低压配电设备的故障监测管理。本申请通过对低压配电设备进行温度数据监督,获得了温度监督区域划分结果,采集温度监督区域的实时温度,由此对区域温度监测数据进行更深层次的分析,当发生故障时,发出预警信息,维护人员可以根据预警等级,有针对性的对温度异常区域进行检测并维护,减少对故障位置的排查时间,提高了效率,保障了低压配电设备的安全运行。
附图说明
图1为本申请提供了一种新型低压配电设备的故障监测方法流程示意图;
图2为本申请提供了一种新型低压配电设备的故障监测方法中温度评价数据生成流程示意图;
图3为本申请提供了一种新型低压配电设备的故障监测方法中波动评价数据生成流程示意图;
图4为本申请提供了一种新型低压配电设备的故障监测系统结构示意图。
附图标记说明:数据采集模块a,区域监督模块b,工作控制模块c,实验测定控制模块d,波动评价模块e,区域温度监测模块f,温度评价模块g,故障监测管理模块h。
具体实施方式
本申请提供的一种新型低压配电设备的故障监测方法,首先采集低压配电设备的实验测试数据,对低压配电设备实验测试过程进行温度数据监督,进行温度监督区域划分,生成温度区域监督数据,采集低压配电设备的实际工作模式和实时工作信号,得到工作控制数据,通过实际工作模式进行所述实验测试数据中的控制数据集合的数据匹配,得到实验测定控制数据,进一步进行控制波动评价,生成波动评价数据,基于温度监督区域划分结果进行所述温度采集设备布设,进行区域温度采集,生成区域温度监测结果,从而生成温度评价数据,根据波动评价数据和温度评价数据进行所述低压配电设备的故障监测管理,解决了现有技术中存在的没有进行智能区域划分,监测数据不够全面,使得低压配电设备的故障监测管理的高效性、安全性不足的技术问题。
实施例一
如图1所示,本申请提供的一种新型低压配电设备的故障监测方法,所述方法应用于监控管理系统,所述监控管理系统与温度采集设备、信号采集设备通信连接,方法包括:
步骤S100:采集低压配电设备的实验测试数据,其中,实验测试数据包括控制模式集合和控制数据集合,控制模式集合和控制数据集合具有一一对应关系;
具体而言,本申请实施例提供的方案中的监控管理系统用于实时监控配电设备运行状态,进行智能化的故障监测管理,温度采集设备为包含多种温度传感器,可以进行温度数据实时测定的设备,它用于采集配电设备的各个位置的温度,信号采集设备用于采集实时工作信号,采集的实时工作信号包括电流信号、电压信号、功率信号等,可以进行实时的相互信号传输,首先,低压配电设备是组成低压配电系统的重要组成部分,可以是低压进线柜、出线柜、电容补偿柜、低压联络柜等,还可以是其他低压配电设备,本申请对此不做具体限制。低压配电设备的实验数据为对低压配电设备进行各种模式下的试运行状态下的各种数据,可以包括控制模式数据和不同控制模式下对应的控制数据,其中,控制模式集合中包括低压配电设备的各种控制模式数据。控制数据集合中包含每种控制模式所对应的各控制参数数据。举例而言,控制数据可以包括低压配电设备的额定工作电压、额定工作电流、额定功率、电容总容量等。需要说明的是,控制模式集合中的每一个控制模式均对应一个控制数据集合中的控制数据。
步骤S200:对低压配电设备实验测试过程进行温度数据监督,基于温度监督结果进行温度监督区域划分,生成温度区域监督数据;
具体而言,在低压配电设备实验测试过程中,采集低压配电设备各个部分的温度,进行温度数据监督,低压配电设备的不同部位的温度不相同,以温度监督结果为基准进行温度监督区域划分,将配电设备温度相同的地方划分为一个区域,以低压进线柜为例,进线柜为从外部引进电源的开关柜,一般是从供电网引入10kV电源,10kV电源经过开关柜将电能送到10kV母线,对柜体不同位置进行温度采集监控,根据不同位置采集得到的温度数据,根据实际情况,可以按照一定的规则进行区域划分,例如,温度在20-30℃之间的区域划分为一个温度监督区域,温度在30-40℃之间的区域划分为另一个温度监督区域,从而按照不同的监督区域进行温度监督,为后续的区域温度监测奠定基础,分区域进行温度监督可针对不同区域的温度进行监督,使得能够准确的获知低压配电设备不同区域的温度。
步骤S300:采集低压配电设备的实际工作模式,并通过信号采集设备进行实时工作信号采集,得到工作控制数据;
具体而言,低压配电设备有多种工作模式,实际工作模式是指低压配电设备在实际应用中的工作模式,在进行不同的应用时,例如发电、输电、配电或者电能转换,工作模式也会不同,信号采集设备用于获取低压配电设备的参数信息,工作控制数据即低压配电设备的参数信息,例如,使用智能仪表作为信号采集设备,可用U盘、计算机或手机通过智能仪表的通信口录入参数信息,获取低压配电设备的工作控制数据。
步骤S400:通过实际工作模式进行实验测试数据中的控制数据集合的数据匹配,得到实验测定控制数据;
具体而言,实验测试数据中包含控制模式集合和控制数据集合,控制模式集合中的每一个控制模式均对应一个控制数据集合中的控制数据,采集到的实际工作模式是控制模式集合中的一种模式,那么,控制数据集合中就会有一个控制数据与实际工作模式对应,这个控制数据口试实验测定控制数据,示例性的,实验测试数据中的控制模式集合包含有1、2、3三种模式,控制数据集合包含有a、b、c三个控制数据,并且模式1对应数据a,模式2对应数据b,模式3对应数据c,采集低压配电设备的实际工作模式,对比控制模式集合中的模式,发现实际工作模式与控制模式2相同,那么匹配的就是实验测试数据中的控制数据b,从而得到实验测定控制数据。
步骤S500:根据工作控制数据和实验测定控制数据进行控制波动评价,生成波动评价数据;
具体而言,实验测定控制数据是在低压配电设备试运行情况下采集到的,工作控制数据则是低压配电设备在实际应用的情况下采集的,实际情况下和试运行情况下的控制数据会有不同,基于此进行控制波动评价,可以对工作控制数据和实验测定控制数据作差,差值可能是个正数,也可能是个负数,代表的是相较于实验测定控制数据而言,工作控制数据数据升高多少或者降低多少,进一步生成波动评价数据,该波动评价数据是后续进行故障监测管理的参考依据之一。
步骤S600:基于温度监督区域划分结果进行温度采集设备布设,通过布设完成的温度采集设备进行区域温度采集,生成区域温度监测结果;
具体而言,以温度监督区域划分结果为基准进行温度采集设备布设,在各温度监督区域布设温度采集设备,根据实际情况,制定不同的布设规则,确定不同的温度监督区域放置几个温度采集设备,例如,在温度变化比较低的区域可以每隔20厘米放置一个温度采集设备,而在温度变化比较高的区域,则可以每隔10厘米就放置一个温度采集设备,通过布设完成的温度采集设备进行区域温度采集,确定每个区域的温度值,生成区域温度监测结果。
步骤S700:通过区域温度监测结果和温度区域监督数据进行温度评价,生成温度评价数据;
具体而言,温度区域监督数据是在实验测试过程中,也就是低压配电设备的试运行状态下采集的,而区域温度监测结果则是配电设备在实际应用情况下采集的,对比区域温度监测结果和区域温度监督数据,确定区域温度与区域温度监督数据相比较,是升高还是降低,升高多少或者降低多少,从而生成温度评价数据,准确获取区域温度的变化,确定可能发生故障的区域位置,为低压配电设备的故障监测管理提供依据。
步骤S800:根据波动评价数据和温度评价数据进行低压配电设备的故障监测管理。
具体而言,确定低压配电设备的温度区域监督数据和温度区域监测结果的区域温度差值是否在区域温度许可波动区间范围内时,同时确定低压配电设备的波动数据大小,结合温度评价数据和波动评价数据生成实时等级预警检测信息,例如,当区域温度差值在区域温度许可波动区间范围内,同时低压配电设备的波动数据较小,那么发生故障的几率就非常小,预警等级就很低,当区域温度差值不在区域温度许可波动区间范围内,同时低压配电设备的波动数据较大,此时就生成最高等级预警,进行维护人员的维护提示,维护人员根据预警等级,确定故障的严重程度及故障发生区域,做好安全防护,去到相应的区域进行修理维护,保障低压配电设备的安全运行。
进一步而言,通过区域温度监测结果和温度区域监督数据进行温度评价,生成温度评价数据,如图2所示,本申请实施例步骤700还包括:
步骤S710:采集实时环境温度数据;
步骤S720:基于实时环境温度数据进行低压配电设备的温度影响评价,生成温度影响数据;
步骤S730:基于温度影响数据进行温度区域监督数据的数据修正,得到修正温度区域监督数据;
步骤S740:通过修正温度区域监督数据和区域温度监测结果生成温度评价数据。
具体而言,实时环境温度数据是低压配电设备的工作环境温度,温度影响指外部环境温度对低压配电设备的温度造成的影响,采集到的区域温度受到环境影响,导致生成的温度区域监督数据不准确,基于温度影响数据进行温度区域监督数据的数据修正,得到更准确的温度区域监督数据,比较修正温度区域监督数据和区域温度监测结果,从而生成温度评价数据,例如,外部环境的温度过高,会造成配电设备的温度升高,使得采集到的配电设备的温度不够准确,需要确定外部环境的温度对低压配电设备的温度造成了多大的影响,然后根据温度影响数据修正温度区域监督数据,再依据修正温度区域监督数据和区域温度监测结果生成温度评价数据,这样得出的温度评价数据更为准确,便于后续的故障监测管理更加精准。
进一步而言,通过修正温度区域监督数据和区域温度监测结果生成温度评价数据,本申请实施例步骤S740还包括:
步骤S741:构建区域温度许可波动区间;
步骤S742:判断修正温度区域监督数据和区域温度监测结果的区域温度差值是否在区域温度许可波动区间范围内;
步骤S743:当修正温度区域监督数据和温度区域监测结果的区域温度差值在区域温度许可波动区间范围内时,则根据温度差值在区域温度许可波动区间的波动值生成等级预警数据;
步骤S744:根据等级预警数据生成温度评价数据。
具体而言,根据实际情况设定一个额定的范围,即区域温度许可波动区间,区域温度波动值在这个范围内波动,不超出这个范围,低压配电设备可以正常工作,如果区域温度超出了这个范围,则该区域有故障,以此为基准,对修正温度区域监督数据和区域温度监测结果作差,获得区域温度差值,如果区域温度差值在区域温度许可波动区间范围内时,则根据温度差值在区域温度许可波动区间的波动值生成等级预警数据,温度差值在区域温度许可波动区间的波动值越高,预警数据的等级就越高,根据等级预警数据生成温度评价数据,以此为基础,进行低压配电设备的维护工作。
进一步而言,判断修正温度区域监督数据和区域温度监测结果的区域温度差值是否在区域温度许可波动区间范围内,本申请实施例步骤S742还包括:
步骤S742-1:当修正温度区域监督数据和区域温度监测结果的区域温度差值不在区域温度许可波动区间范围时,生成区域控制指令;
步骤S742-2:通过区域控制指令控制异常温度区域的输出参数,并生成实时预警检测信息;
步骤S742-3:通过实时预警检测信息进行维护人员的维护提示。
具体而言,对修正温度区域监督数据和区域温度监测结果作差,判断区域温度差值是否在区域温度许可波动区间范围内,区域温度许可波动区间范围是根据低压配电设备的实际应用情况构建的,当区域温度差值不在区域温度许可波动区间范围时,说明此时该区域的温度异常,存在故障,生成区域控制指令,输出温度异常区域的工作参数信息,进一步生成实时预警检测信息,进行维护人员的维护提示,从而安排维护人员到温度异常的区域进行维护检测。
进一步而言,根据工作控制数据和实验测定控制数据进行控制波动评价,生成波动评价数据,如图3所示,本申请实施例步骤S500还包括:
步骤S510:构建工作控制数据和实验测定控制数据得到波动数据集合,其中,波动数据集合包括波动方向标识信息;
步骤S520:根据波动数据集合进行波动评价,生成波动极大值评价数据;
步骤S530:基于波动数据集合进行同向波动平均值计算,基于同向波动平均值计算结果生成均值评价数据;
步骤S540:根据波动极大值评价数据和均值评价数据生成波动评价数据。
具体而言,对工作控制数据和实验测定控制数据作差,得到波动数据集合,波动数据集合包括波动方向标识信息,波动方向标识信息指升高了多少或者降低了多少,进一步生成波动极大值评价数据,极大值评价数据指最大正值和最小负值的差值,以波动数据集合为基准进行同向波动平均值计算,同向即同一个方向,升高或者降低,只计算升高的波动平均值或者降低的波动平均值,进一步生成均值评价数据,以波动极大值评价数据和均值评价数据为基准生成波动评价数据,便于后续进行故障检测维护。
进一步而言,根据波动极大值评价数据和均值评价数据生成波动评价数据,本申请实施例步骤S540还包括:
步骤S541:根据波动数据集合的波动方向标识信息进行波动数据的同向连续性评价,生成同向连续性评价结果;
步骤S542:设定初始分布权重数据,通过初始分布权重数据进行均值评价数据、波动极大值评价数据和同向连续性评价结果的权重分配;
步骤S543:根据权重分配后的均值评价数据、波动极大值评价数据和同向连续性评价结果生成波动评价数据。
具体而言,以波动数据集合的波动方向标识信息为基准进行波动数据的同向连续性评价,示例性的,以时间为横坐标,波动数据为纵坐标,构建平面直角坐标系,每10秒标记一次波动数据,可以清楚地看到波动数据连续性的变化情况,生成同向连续性评价结果,设定一个初始分布权重数据,确定均值评价数据、波动极大值评价数据和同向连续性评价结果的权重分配,进一步生成波动评价数据,示例性的,均值评价数据的初始分布权重设置为0.3,波动极大值评价数据的初始分布权重设置为0.4,同向连续性评价结果的初始分布权重设置为0.3,均值评价数据、波动极大值评价数据和同向连续性评价结果的分别乘以各自所占的权重,以此为基础生成波动评价数据,初始分布权重数据需要根据实际情况进行设置,低压配电设备在不同的应用环境下,初始分布权重数据也会有所不同。
进一步而言,根据等级预警数据生成温度评价数据,本申请实施例步骤S744还包括:
步骤S744-1:构建区域关联温度值;
步骤S744-2:基于区域关联温度值进行区域温度监测结果的区域间温度关联评价,生成关联影响数据;
步骤S744-3:通过关联影响数据进行等级预警数据修正;
步骤S744-4:通过修正后的等级预警数据生成温度评价数据。
具体而言,每一个区域的温度会受到其它区域温度的影响,说明,区域温度监测结果是低压配电设备受到其他区域影响后的工作温度,需要根据实际情况,确定每一个区域之间的温度影响值的大小,构建区域关联温度值,进一步生成关联影响数据,从而进行等级预警数据修正,等级预警数据是根据温度区域监督数据和区域温度监测结果的区域温度差值在区域温度许可波动区间内的波动值大小而生成的,区域间温度是关联的,依据区域温度监测结果而生成的等级预警数据就不够准确,例如,温度监督区域A的区域温度监测结果是23-29℃,它的温度区域监督数据是20-25℃,区域温度监测结果和温度区域监督数据的差值是3-9℃,我们根据温度差值生成一个等级预警数据,但是与它相邻的温度监督区域B的温度监测结果是27-33℃,温度监督区域B对区域A的区域温度监测结果造成了0-1℃的影响,那么我们之前根据区域A的区域温度监测结果生成的等级预警就不够准确,需要根据区域间的关联影响数据修正预警信息的等级,通过修正后的等级预警数据生成温度评价数据,使得等级预警数据和温度评价数据更加准确。
实施例二
基于与前述实施例中一种新型低压配电设备的故障监测方法相同的发明构思,如图4所示,本申请提供了一种新型低压配电设备的故障监测系统,所述系统与温度采集设备、信号采集设备通信连接,系统包括:
数据采集模块a,数据采集模块a用于采集低压配电设备的实验测试数据,其中,实验测试数据包括控制模式集合和控制数据集合,控制模式集合和控制数据集合具有一一对应关系;
温度区域监督模块b,温度区域监督模块b用于对低压配电设备实验测试过程的温度数据监督,基于温度监督结果进行温度监督区域划分,生成温度区域监督数据;
工作控制模块c,工作控制模块c用于采集低压配电设备的实际工作模式,并通过信号采集设备进行实时工作信号采集,得到工作控制数据;
实验测定控制模块d,实验测定控制模块d用于通过实际工作模式进行实验测试数据中的控制数据集合的数据匹配,得到实验测定控制数据;
波动评价模块e,波动评价模块e用于根据工作控制数据和实验测定控制数据进行控制波动评价,生成波动评价数据;
区域温度监测模块f,区域温度监测模块f用于基于温度监督区域划分结果进行温度采集设备布设,通过布设完成的温度采集设备进行区域温度采集,生成区域温度监测结果;
温度评价模块g,温度评价模块g用于通过区域温度监测结果和温度区域监督数据进行温度评价,生成温度评价数据;
故障监测管理模块h,故障监测管理模块h用于根据波动评价数据和温度评价数据进行低压配电设备的故障监测管理。
进一步而言,系统还包括:
实时温度采集模块,实时温度采集模块用于采集实时环境温度数据;
温度影响数据生成模块,温度影响数据生成模块用于基于实时环境温度数据进行低压配电设备的温度影响评价,生成温度影响数据;
区域监督数据修正模块,区域监督数据修正模块用于基于温度影响数据进行温度区域监督数据的数据修正,得到修正温度区域监督数据;
温度修正模块,温度修正模块用于通过修正温度区域监督数据和区域温度监测结果生成温度评价数据。
进一步而言,系统还包括:
波动区间构成模块,波动区间构成模块用于构建区域温度许可波动区间;
温度差值判断模块,温度差值判断模块用于判断修正温度区域监督数据和区域温度监测结果的区域温度差值是否在区域温度许可波动区间范围内;
等级预警生成模块,等级预警生成模块用于当修正温度区域监督数据和区域温度监测结果的区域温度差值在区域温度许可波动区间范围内时,则根据温度差值在区域温度许可波动区间的波动值生成等级预警数据;
温度评价生成模块,温度评价生成模块用于根据等级预警数据生成温度评价数据。
进一步而言,系统还包括:
区域控制指令生成模块,区域控制指令生成模块用于当修正温度区域监督数据和区域温度监测结果的区域温度差值不在区域温度许可波动区间范围时,生成区域控制指令;
预警检测信息生成模块,预警检测信息生成模块用于通过区域控制指令控制异常温度区域的输出参数,并生成实时预警检测信息;
维护提示模块,维护提示模块用于通过实时预警检测信息进行维护人员的维护提示。
进一步而言,系统还包括:
波动数据集合获得模块,波动数据集合获得模块用于构建工作控制数据和实验测定控制数据得到波动数据集合,其中,波动数据集合包括波动方向标识信息;
极大值评价数据生成模块,极大值评价数据生成模块用于根据波动数据集合进行波动评价,生成波动极大值评价数据;
均值评价数据生成模块,均值评价数据生成模块用于基于波动数据集合进行同向波动平均值计算,基于同向波动平均值计算结果生成均值评价数据;
波动评价数据生成模块,波动评价数据生成模块用于根据波动极大值评价数据和均值评价数据生成波动评价数据。
进一步而言,系统还包括:
同向连续性评价模块,同向连续性评价模块用于根据波动数据集合的波动方向标识信息进行波动数据的同向连续性评价,生成同向连续性评价结果;
权重分配模块,权重分配模块用于设定初始分布权重数据,通过初始分布权重数据进行均值评价数据、波动极大值评价数据和同向连续性评价结果的权重分配;
波动评价计算模块,波动评价计算模块用于根据权重分配后的均值评价数据、波动极大值评价数据和同向连续性评价结果生成波动评价数据。
进一步而言,系统还包括:
关联温度值构建模块,关联温度值构建模块用于构建区域关联温度值;
关联影响数据生成模块,关联影响数据生成模块用于基于区域关联温度值进行区域温度监测结果的区域间温度关联评价,生成关联影响数据;
等级预警数据修正模块,等级预警修正模块用于通过关联影响数据进行等级预警数据修正;
温度评价数据修正模块,温度评价数据修正模块用于通过修正后的等级预警数据生成温度评价数据。
本说明书通过前述对一种新型低压配电设备的故障监测方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种新型低压配电设备的故障监测系统,对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (7)
1.一种新型低压配电设备的故障监测方法,其特征在于,所述方法应用于监控管理系统,所述监控管理系统与温度采集设备、信号采集设备通信连接,所述方法包括:
采集低压配电设备的实验测试数据,其中,所述实验测试数据包括控制模式集合和控制数据集合,所述控制模式集合和所述控制数据集合具有一一对应关系;
对所述低压配电设备实验测试过程进行温度数据监督,基于温度监督结果进行温度监督区域划分,生成温度区域监督数据;
采集所述低压配电设备的实际工作模式,并通过信号采集设备进行实时工作信号采集,得到工作控制数据;
通过所述实际工作模式进行所述实验测试数据中的控制数据集合的数据匹配,得到实验测定控制数据;
根据所述工作控制数据和所述实验测定控制数据进行控制波动评价,生成波动评价数据;
基于温度监督区域划分结果进行所述温度采集设备布设,通过布设完成的所述温度采集设备进行区域温度采集,生成区域温度监测结果;
通过所述区域温度监测结果和所述温度区域监督数据进行温度评价,生成温度评价数据;
根据所述波动评价数据和所述温度评价数据进行所述低压配电设备的故障监测管理;
其中,所述生成温度评价数据,包括:
采集实时环境温度数据;
基于所述实时环境温度数据进行所述低压配电设备的温度影响评价,生成温度影响数据;
基于所述温度影响数据进行所述温度区域监督数据的数据修正,得到修正温度区域监督数据;
通过所述修正温度区域监督数据和所述区域温度监测结果生成所述温度评价数据。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
构建区域温度许可波动区间;
判断所述修正温度区域监督数据和所述区域温度监测结果的区域温度差值是否在所述区域温度许可波动区间范围内;
当所述修正温度区域监督数据和所述区域温度监测结果的区域温度差值在所述区域温度许可波动区间范围内时,则根据所述温度差值在所述区域温度许可波动区间的波动值生成等级预警数据;
根据所述等级预警数据生成所述温度评价数据。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述修正温度区域监督数据和所述区域温度监测结果的区域温度差值不在所述区域温度许可波动区间范围时,生成区域控制指令;
通过所述区域控制指令控制异常温度区域的输出参数,并生成实时预警检测信息;
通过所述实时预警检测信息进行维护人员的维护提示。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
构建所述工作控制数据和所述实验测定控制数据得到波动数据集合,其中,所述波动数据集合包括波动方向标识信息;
根据所述波动数据集合进行波动评价,生成波动极大值评价数据;
基于所述波动数据集合进行同向波动平均值计算,基于同向波动平均值计算结果生成均值评价数据;
根据所述波动极大值评价数据和所述均值评价数据生成所述波动评价数据。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述波动数据集合的波动方向标识信息进行波动数据的同向连续性评价,生成同向连续性评价结果;
设定初始分布权重数据,通过所述初始分布权重数据进行所述均值评价数据、所述波动极大值评价数据和所述同向连续性评价结果的权重分配;
根据权重分配后的所述均值评价数据、所述波动极大值评价数据和所述同向连续性评价结果生成所述波动评价数据。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
构建区域关联温度值;
基于所述区域关联温度值进行所述区域温度监测结果的区域间温度关联评价,生成关联影响数据;
通过所述关联影响数据进行所述等级预警数据修正;
通过修正后的所述等级预警数据生成所述温度评价数据。
7.一种新型低压配电设备的故障监测系统,其特征在于,所述系统与温度采集设备、信号采集设备通信连接,所述系统包括:
数据采集模块,所述数据采集模块用于采集低压配电设备的实验测试数据,其中,所述实验测试数据包括控制模式集合和控制数据集合,所述控制模式集合和所述控制数据集合具有一一对应关系;
区域监督数据生成模块,所述区域监督数据生成模块用于对所述低压配电设备实验测试过程的温度数据监督,基于温度监督结果进行温度监督区域划分,生成温度区域监督数据;
工作控制数据获得模块,所述工作控制数据获得模块用于采集所述低压配电设备的实际工作模式,并通过信号采集设备进行实时工作信号采集,得到工作控制数据;
实验测定控制数据获得模块,所述实验测定控制数据获得模块用于通过所述实际工作模式进行所述实验测试数据中的控制数据集合的数据匹配,得到实验测定控制数据;
波动评价模块,所述波动评价模块用于根据所述工作控制数据和所述实验测定控制数据进行控制波动评价,生成波动评价数据;
区域温度监测模块,所述区域温度监测模块用于基于温度监督区域划分结果进行所述温度采集设备布设,通过布设完成的所述温度采集设备进行区域温度采集,生成区域温度监测结果;
温度评价模块,所述温度评价模块用于通过所述区域温度监测结果和所述温度区域监督数据进行温度评价,生成温度评价数据;
故障监测管理模块,所述故障监测管理模块用于根据所述波动评价数据和所述温度评价数据进行所述低压配电设备的故障监测管理;
实时温度采集模块,实时温度采集模块用于采集实时环境温度数据;
温度影响数据生成模块,温度影响数据生成模块用于基于实时环境温度数据进行低压配电设备的温度影响评价,生成温度影响数据;
区域监督数据修正模块,区域监督数据修正模块用于基于温度影响数据进行温度区域监督数据的数据修正,得到修正温度区域监督数据;
温度修正模块,温度修正模块用于通过修正温度区域监督数据和区域温度监测结果生成温度评价数据。
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Families Citing this family (4)
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CN117013693A (zh) * | 2023-07-06 | 2023-11-07 | 河北金石开源电气有限公司 | 基于智慧电网的配电柜报警装置及其使用方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008267351A (ja) * | 2007-04-24 | 2008-11-06 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 発電装置の監視方法及びシステム |
US9143379B1 (en) * | 2012-05-01 | 2015-09-22 | Time Warner Cable Enterprises Llc | Power fluctuation detection and analysis |
CN107037320A (zh) * | 2017-03-24 | 2017-08-11 | 合肥羿振电力设备有限公司 | 一种低压配电线路的监测系统 |
CN109146093A (zh) * | 2018-08-08 | 2019-01-04 | 成都保源酷码科技有限公司 | 一种基于学习的电力设备现场勘查方法 |
CN114640173A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-06-17 | 江苏国电南自海吉科技有限公司 | 一种基于多特征量的变压器和发电机的预警模型 |
CN114881094A (zh) * | 2022-07-08 | 2022-08-09 | 西安晟昕科技发展有限公司 | 一种装备模拟仪的环境适应性数据分析方法 |
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008267351A (ja) * | 2007-04-24 | 2008-11-06 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 発電装置の監視方法及びシステム |
US9143379B1 (en) * | 2012-05-01 | 2015-09-22 | Time Warner Cable Enterprises Llc | Power fluctuation detection and analysis |
CN107037320A (zh) * | 2017-03-24 | 2017-08-11 | 合肥羿振电力设备有限公司 | 一种低压配电线路的监测系统 |
CN109146093A (zh) * | 2018-08-08 | 2019-01-04 | 成都保源酷码科技有限公司 | 一种基于学习的电力设备现场勘查方法 |
CN114640173A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-06-17 | 江苏国电南自海吉科技有限公司 | 一种基于多特征量的变压器和发电机的预警模型 |
CN114881094A (zh) * | 2022-07-08 | 2022-08-09 | 西安晟昕科技发展有限公司 | 一种装备模拟仪的环境适应性数据分析方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
一种多任务特征选择金字塔及其在电力设备检测的应用;马必焕;中国优秀硕士学位论文全文数据库;20190815(第8期);全文 * |
短期电力负荷预测中的数据处理技术;龙立波等;电力需求侧管理;第9卷(第1期);11-14 * |
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