CN117253347A - 一种分布式储能设备的智能监控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种分布式储能设备的智能监控系统,包括储能设备采集模块、储能环境采集模块、其他硬件采集模块、消防采集模块、实时影像采集模块、数据处理模块与信息发送模块;所述储能设备采集模块用于采集分布式储能设备信息,所述储能环境采集模块用于采集分布式储能设备所处环境信息,所述消防信息采集模块用于采集消防设备信息,所述实时影像采集模块用于采集分布式储存设备实时影像信息,所述其他硬件采集模块用于采集其他硬件设备信息。本发明能够更加全面的智能化的进行分布式储能设备监控,更好的保证了分布式储存设备的安全。
Description
技术领域
本发明涉及监控系统领域,具体涉及一种分布式储能设备的智能监控系统。
背景技术
分布式储能设备是一种能够有效利用电能的新型科技设备,它将储能技术与分布式发电技术相结合,可以用于储存并供应电力。它通过智能化控制,将电能存储起来,供不同设备使用,提高电网供电的稳定性和可靠性。分布式储能系统的核心是电池,常见的电池种类包括锂离子电池、铅酸电池等。这些电池能够将电能转化为化学能,存储起来。当电网供电不足时,分布式储能系统可以将储存的能量释放出来,供用户使用,从而实现电力的平衡;
分布式储能设备在实际使用过程中需要使用监控系统来对分布式储能设备进行监控保证其安全。
现有的监控系统,监控类型单一,监控效果差满足不了使用需求,给监控系统的使用带来了一定的影响,因此,提出一种分布式储能设备的智能监控系统。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于:如何解决现有的监控系统,监控类型单一,监控效果差满足不了使用需求,给监控系统的使用带来了一定的影响的问题,提供了一种分布式储能设备的智能监控系统。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的,本发明包括储能设备采集模块、储能环境采集模块、其他硬件采集模块、消防采集模块、实时影像采集模块、数据处理模块与信息发送模块;
所述储能设备采集模块用于采集分布式储能设备信息,所述储能环境采集模块用于采集分布式储能设备所处环境信息,所述消防信息采集模块用于采集消防设备信息,所述实时影像采集模块用于采集分布式储存设备实时影像信息,所述其他硬件采集模块用于采集其他硬件设备信息;
所述数据处理模块用于对分布式储能设备信息、分布式储能设备所处环境信息、消防设备信息、分布式储存设备实时影像信息与其他硬件信息进行处理获取到第一监控警示信息、第二监控警示信息、第三监控警示信息、第四监控警示信息与第五监控警示信息;
所述信息发送模块用于在第一监控警示信息、第二监控警示信息、第三监控警示信息、第四监控警示信息与第五监控警示信息生成后,将上述信息发送到预设接收终端。
进一步在于,所述第一监控警示信息的具体处理过程如下:提取出采集到的分布式储能设备信息,分布式储能设备信息包括分布式储能设备的影像信息、分布式储能设备的受力信息、分布式储能设备的位置信息与分布式储能设备的温度信息;
对分布式储能设备的影像信息进行处理,获取到第一评估参数,当第一参数存在异常时,即生成第一监控警示信息;
对分布式储能设备的受力信息进行处理,获取到第二评估参数,当第二评估参数异常时,即生成第一监控警示信息;
对分布式储能设备的位置信息进行处理,获取到第三评估参数,当第三评估参数存在异常时,即生成第一监控警示信息;
对分布式储能设备的温度信息进行处理,当分布式储能设备的温度信息超过预警值时,直接生成第一监控警示信息,当分布式储能设备的温度信息小于预警值时,对其进行处理生成第四评估参数,当第四评估参数存在异常时,即生成第一监控警示信息。
进一步在于,所述第一评估参数的获取过程如下:提取出采集到的分布式储能设备的影像信息,在分布式储能设备上设置了多组标记点,从获取到分布式储能设备的影像信息中提取出实时标记点,之后测量出每组标记点之间的距离信息,获取到实时标记点距离信息,将其标记为Ki,i为标记点的组数,再提取出每组标记点的标准距离信息,计算出Ki与对应的标记点的标准距离信息即获取到评估数据,提取出评估数据中超过预设值的数量,即获取到第一评估参数,当第一评估参数大于预设值时,即表示第一评估参数异常;
所述第二评估参数的获取过程如下:提取出采集到的分布式储能设备的受力信息,设置的标准受力信息,计算出分布式储能设备的受力信息与标准受力信息的差值,即获取到第二评估参数,当第二评估参数超过预设范围即表示其存在异常;
所述第三评估参数的获取过程如下:提取出采集到的分布式储能设备的位置信息,预先设置了分布式储能设备的标准位置信息,测量出分布式储能设备的位置信息与分布式储能设备的标准位置信息之间的位置差即获取到第三评估参数,当第三评估参数大于预设值,即表示第三评估参数存在异常;
所述第四评估参数的获取过程如下:提取出采集到的分布式储能设备的温度信息,每隔预设时长采集一次分布式储能设备的温度信息,连续采集x次去除掉x次分布式储能设备的温度信息中的最大值和最小值后,计算出剩余的分布式储能设备的温度信息均值,即获取到第四评估参数,当第四评估参数大于预设值时,即表示其存在异常。
进一步在于,所述分布式储能设备的位置信息与分布式储能设备的标准位置信息之间的位置差的获取过程如下:分布式储能设备安装好后,选定距离分布式储能设备周围的一个标记点为基准点A建立平面直角坐标系P,之后将分布式储能设备的标准位置信息导入到平面直角坐标系P中,获取到标准位置点(x1,y1),进行第三评估参数获取时,将实时采集到的分布式储能设备的位置信息再导入到平面直角坐标系P中,获取到实时位置点(x2,y2),计算出实时位置点(x2,y2)与标准位置点(x1,y1)之间的坐标差,即计算出分布式储能设备的位置信息与分布式储能设备的标准位置信息之间的位置差。
进一步在于,所述第二监控警示信息的获取过程如下:提取出采集到的分布式储能设备所处环境信息,分布式储能设备所处环境信息包括环境温度信息与环境湿度信息,在预设时长内连续采集环境温度信息,记录下环境温度信息大于预设温度a1的时长T1与环境温度信息小于预设温度a2的时长T2,当T1与T2中任意一个大于预设值时,即生成第二监控警示信息;
每隔预设时长采集一次环境湿度信息,当环境湿度信息大于预设湿度超过预设次数时,即生成第二监控警示信息。
进一步在于,所述第三监控警示信息的具体处理过程如下:提取出采集到的其他硬件信息,其他硬件信息包括散热设备散热效率信息与预设范围内发热设备数量信息,当散热设备散热效率小于预设值超过预设时长,即生成第三监控警示信息,当预设范围内发热设备数量信息大于预设数量时,即生成第三监控警示信息。
进一步在于,所述预设范围内发热设备数量信息的获取过程如下:提取出分布式储能设备的位置信息,以分布式储能设备的位置为圆心以预设长度为半径绘制圆,绘制圆即获取到预设范围,之后通过红外探测设备探测预设范围内的其他设备的运行温度,记录下预设范围内的其他设备的运行温度超过预设温度的数量,即获取到预设范围内发热设备数量信息。
进一步在于,所述第四监控警示信息的具体处理过程如下:先采集分布式储能设备的电池类型信息与数量信息,之后将该电池类型信息与数量信息上传到预设数据库中获取到对应的电池的标准消防设备种类信息与标准数量信息,之后提取出采集到的消防设备信息,消防设备信息包括实时消防设备种类信息与实时数量信息,当实时消防设备种类信息与标准消防设备种类信息存在不同时,即生成第四监控警示信息,当实时数量信息与标准数量信息的差值小于0时,即生成第四监控警示信息。
进一步在于,所述第五监控警示信息的具体处理过程如下:提取出采集到的分布式储存设备实时影像信息,对实时影像信息进行人体识别,获取到人体信息后,在人体上进行预设标识识别,当未识别到预设标识,且人体位置在警示范围内时,即生成第五监控警示信息。
进一步在于,所述预设标识识别的设置过程如下:分布式储存设备的维护管理人员需要穿着带有预设标识的衣物或者头盔才允许其对分布式储存设备;
所述警示范围的设定过程如下:提取出分布式储能设备的位置信息,以预设值长度为半径绘制圆,获取到初步区域U1,之后以初步区域U1的圆心为中点绘制出外切于初步区域U1的矩形U2,即获取到警示范围。
本发明相比现有技术具有以下优点:该分布式储能设备的智能监控系统,通过生成的第一监控警示信息,能够在分布式储能设备本身存在异常时及时的进行警示,提示维护人员进行分布式储能设备的检修维护,保证分布式储能设备的安全稳定运行,通过生成的第二监控警示信息能够及时的发现分布式储能设备所处环境是否存在异常,及时的警示管理人员进行环境状态调整保证分布式储能设备的安全,通过生成的第三监控警示信息,能够及时的发现分布式储能设备是否存在受力异常和异常位移,及时的进行避免分布式储能设备受力异常或者异常位移导致的分布式储能设备损坏的状况发生,通过生成的第四监控警示信息,能够及时发现分布式储能设备的周围是否存在可能会导致分布式储能设备异常的设备,通过生成的第五监控警示信息能够了解到是否存在人员异常靠近分布式储能设备,从而实现更加全面的分布式储能设备安全监控,保证分布式储能设备的安全稳定运行,让该系统更加值得推广使用。
附图说明
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明,本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示,本实施例提供一种技术方案:一种分布式储能设备的智能监控系统,包括储能设备采集模块、储能环境采集模块、其他硬件采集模块、消防采集模块、实时影像采集模块、数据处理模块与信息发送模块;
所述储能设备采集模块用于采集分布式储能设备信息,所述储能环境采集模块用于采集分布式储能设备所处环境信息,所述消防信息采集模块用于采集消防设备信息,所述实时影像采集模块用于采集分布式储存设备实时影像信息,所述其他硬件采集模块用于采集其他硬件设备信息;
所述数据处理模块用于对分布式储能设备信息、分布式储能设备所处环境信息、消防设备信息、分布式储存设备实时影像信息与其他硬件信息进行处理获取到第一监控警示信息、第二监控警示信息、第三监控警示信息、第四监控警示信息与第五监控警示信息;
所述信息发送模块用于在第一监控警示信息、第二监控警示信息、第三监控警示信息、第四监控警示信息与第五监控警示信息生成后,将上述信息发送到预设接收终端。
本发明通过生成的第一监控警示信息,能够在分布式储能设备本身存在异常时及时的进行警示,提示维护人员进行分布式储能设备的检修维护,保证分布式储能设备的安全稳定运行,通过生成的第二监控警示信息能够及时的发现分布式储能设备所处环境是否存在异常,及时的警示管理人员进行环境状态调整保证分布式储能设备的安全,通过生成的第三监控警示信息,能够及时的发现分布式储能设备是否存在受力异常和异常位移,及时的进行避免分布式储能设备受力异常或者异常位移导致的分布式储能设备损坏的状况发生,通过生成的第四监控警示信息,能够及时发现分布式储能设备的周围是否存在可能会导致分布式储能设备异常的设备,通过生成的第五监控警示信息能够了解到是否存在人员异常靠近分布式储能设备,从而实现更加全面的分布式储能设备安全监控,保证分布式储能设备的安全稳定运行。
所述第一监控警示信息的具体处理过程如下:提取出采集到的分布式储能设备信息,分布式储能设备信息包括分布式储能设备的影像信息、分布式储能设备的受力信息、分布式储能设备的位置信息与分布式储能设备的温度信息;
对分布式储能设备的影像信息进行处理,获取到第一评估参数,当第一参数存在异常时,即生成第一监控警示信息,此时第一监控警示信息的具体内容为分布式储能设备发生异常形变需要进行检修和故障排除;
对分布式储能设备的受力信息进行处理,获取到第二评估参数,当第二评估参数异常时,即生成第一监控警示信息,此时第一监控警示信息的具体内容为对分布式储能设备的受力异常,需要进行维护;
对分布式储能设备的位置信息进行处理,获取到第三评估参数,当第三评估参数存在异常时,即生成第一监控警示信息,此时第一监控警示信息的具体内容为分布式储能设备发生了异常位移,需要进行复位检修;
对分布式储能设备的温度信息进行处理,当分布式储能设备的温度信息超过预警值时,直接生成第一监控警示信息,当分布式储能设备的温度信息小于预警值时,对其进行处理生成第四评估参数,当第四评估参数存在异常时,即生成第一监控警示信息,此时第一监控警示信息的具体内容为分布式储能设备。
所述第一评估参数的获取过程如下:提取出采集到的分布式储能设备的影像信息,在分布式储能设备上设置了多组标记点,从获取到分布式储能设备的影像信息中提取出实时标记点,之后测量出每组标记点之间的距离信息,获取到实时标记点距离信息,将其标记为Ki,i为标记点的组数,再提取出每组标记点的标准距离信息,计算出Ki与对应的标记点的标准距离信息即获取到评估数据,提取出评估数据中超过预设值的数量,即获取到第一评估参数,当第一评估参数大于预设值时,即表示第一评估参数异常;
所述第二评估参数的获取过程如下:提取出采集到的分布式储能设备的受力信息,设置的标准受力信息,计算出分布式储能设备的受力信息与标准受力信息的差值,即获取到第二评估参数,当第二评估参数超过预设范围即表示其存在异常;
所述第三评估参数的获取过程如下:提取出采集到的分布式储能设备的位置信息,预先设置了分布式储能设备的标准位置信息,测量出分布式储能设备的位置信息与分布式储能设备的标准位置信息之间的位置差即获取到第三评估参数,当第三评估参数大于预设值,即表示第三评估参数存在异常;
所述第四评估参数的获取过程如下:提取出采集到的分布式储能设备的温度信息,每隔预设时长采集一次分布式储能设备的温度信息,连续采集x次去除掉x次分布式储能设备的温度信息中的最大值和最小值后,计算出剩余的分布式储能设备的温度信息均值,即获取到第四评估参数,当第四评估参数大于预设值时,即表示其存在异常;
通过上述过程,能够获取到更加准确的对应的参数信息,从而保证最终的第一监控警示信息生成的准确性。
所述分布式储能设备的位置信息与分布式储能设备的标准位置信息之间的位置差的获取过程如下:分布式储能设备安装好后,选定距离分布式储能设备周围的一个标记点为基准点A建立平面直角坐标系P,之后将分布式储能设备的标准位置信息导入到平面直角坐标系P中,获取到标准位置点(x1,y1),进行第三评估参数获取时,将实时采集到的分布式储能设备的位置信息再导入到平面直角坐标系P中,获取到实时位置点(x2,y2),计算出实时位置点(x2,y2)与标准位置点(x1,y1)之间的坐标差,即计算出分布式储能设备的位置信息与分布式储能设备的标准位置信息之间的位置差;
通过上述过程,制定了更加细致的分布式储能设备的位置信息与分布式储能设备的标准位置信息之间的位置差的获取过程,从而更加准确的判定分布式储能设备的位置是否发生位移。
所述第二监控警示信息的获取过程如下:提取出采集到的分布式储能设备所处环境信息,分布式储能设备所处环境信息包括环境温度信息与环境湿度信息,在预设时长内连续采集环境温度信息,记录下环境温度信息大于预设温度a1的时长T1与环境温度信息小于预设温度a2的时长T2,当T1与T2中任意一个大于预设值时,即生成第二监控警示信息;
每隔预设时长采集一次环境湿度信息,当环境湿度信息大于预设湿度超过预设次数时,即生成第二监控警示信息;
通过生成的第二监控警示信息,能够及时的发现分布式储能设备所处环境的问题,及时的警示保证分布式储能设备的安全。
所述第三监控警示信息的具体处理过程如下:提取出采集到的其他硬件信息,其他硬件信息包括散热设备散热效率信息与预设范围内发热设备数量信息,当散热设备散热效率小于预设值超过预设时长,即生成第三监控警示信息,当预设范围内发热设备数量信息大于预设数量时,即生成第三监控警示信息;
当分布式储能设备的周围存在较多的发热设备时,可能会导致分布式储能设备的异常升高,当散热设备散热效率信息低下时,也会导致分布式储能设备的异常升高,因此发现异常时,即生成的第三监控警示信息来警示管理人员进行异常排除。
所述预设范围内发热设备数量信息的获取过程如下:提取出分布式储能设备的位置信息,以分布式储能设备的位置为圆心以预设长度为半径绘制圆,绘制圆即获取到预设范围,之后通过红外探测设备探测预设范围内的其他设备的运行温度,记录下预设范围内的其他设备的运行温度超过预设温度的数量,即获取到预设范围内发热设备数量信息;
通过上述过程能够获取到更加准确的预设范围内发热设备数量信息,从而保证第三监控警示信息的生成准确性。
所述第四监控警示信息的具体处理过程如下:先采集分布式储能设备的电池类型信息与数量信息,之后将该电池类型信息与数量信息上传到预设数据库中获取到对应的电池的标准消防设备种类信息与标准数量信息,之后提取出采集到的消防设备信息,消防设备信息包括实时消防设备种类信息与实时数量信息,当实时消防设备种类信息与标准消防设备种类信息存在不同时,即生成第四监控警示信息,当实时数量信息与标准数量信息的差值小于0时,即生成第四监控警示信息;
通过上述过程,能够了解到用于进行分布式储能设备的消防设备是否符合要求,及时的发现异常进行警示,避免意外发生,消防设备异常导致的事故进一步扩大。
所述第五监控警示信息的具体处理过程如下:提取出采集到的分布式储存设备实时影像信息,对实时影像信息进行人体识别,获取到人体信息后,在人体上进行预设标识识别,当未识别到预设标识,且人体位置在警示范围内时,即生成第五监控警示信息;
通过上述过程,对靠近分布式储能设备的人员进行了监控,发现异常人员靠近时,及时的警示,保证分布式储存设备的安全。
所述预设标识识别的设置过程如下:分布式储存设备的维护管理人员需要穿着带有预设标识的衣物或者头盔才允许其对分布式储存设备;
所述警示范围的设定过程如下:提取出分布式储能设备的位置信息,以预设值长度为半径绘制圆,获取到初步区域U1,之后以初步区域U1的圆心为中点绘制出外切于初步区域U1的矩形U2,即获取到警示范围。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种分布式储能设备的智能监控系统,其特征在于,包括储能设备采集模块、储能环境采集模块、其他硬件采集模块、消防采集模块、实时影像采集模块、数据处理模块与信息发送模块;
所述储能设备采集模块用于采集分布式储能设备信息,所述储能环境采集模块用于采集分布式储能设备所处环境信息,所述消防信息采集模块用于采集消防设备信息,所述实时影像采集模块用于采集分布式储存设备实时影像信息,所述其他硬件采集模块用于采集其他硬件设备信息;
所述数据处理模块用于对分布式储能设备信息、分布式储能设备所处环境信息、消防设备信息、分布式储存设备实时影像信息与其他硬件信息进行处理获取到第一监控警示信息、第二监控警示信息、第三监控警示信息、第四监控警示信息与第五监控警示信息;
所述信息发送模块用于在第一监控警示信息、第二监控警示信息、第三监控警示信息、第四监控警示信息与第五监控警示信息生成后,将上述信息发送到预设接收终端。
2.根据权利要求1所述的一种分布式储能设备的智能监控系统,其特征在于:所述第一监控警示信息的具体处理过程如下:提取出采集到的分布式储能设备信息,分布式储能设备信息包括分布式储能设备的影像信息、分布式储能设备的受力信息、分布式储能设备的位置信息与分布式储能设备的温度信息;
对分布式储能设备的影像信息进行处理,获取到第一评估参数,当第一参数存在异常时,即生成第一监控警示信息;
对分布式储能设备的受力信息进行处理,获取到第二评估参数,当第二评估参数异常时,即生成第一监控警示信息;
对分布式储能设备的位置信息进行处理,获取到第三评估参数,当第三评估参数存在异常时,即生成第一监控警示信息;
对分布式储能设备的温度信息进行处理,当分布式储能设备的温度信息超过预警值时,直接生成第一监控警示信息,当分布式储能设备的温度信息小于预警值时,对其进行处理生成第四评估参数,当第四评估参数存在异常时,即生成第一监控警示信息。
3.根据权利要求2所述的一种分布式储能设备的智能监控系统,其特征在于:所述第一评估参数的获取过程如下:提取出采集到的分布式储能设备的影像信息,在分布式储能设备上设置了多组标记点,从获取到分布式储能设备的影像信息中提取出实时标记点,之后测量出每组标记点之间的距离信息,获取到实时标记点距离信息,将其标记为Ki,i为标记点的组数,再提取出每组标记点的标准距离信息,计算出Ki与对应的标记点的标准距离信息即获取到评估数据,提取出评估数据中超过预设值的数量,即获取到第一评估参数,当第一评估参数大于预设值时,即表示第一评估参数异常;
所述第二评估参数的获取过程如下:提取出采集到的分布式储能设备的受力信息,设置的标准受力信息,计算出分布式储能设备的受力信息与标准受力信息的差值,即获取到第二评估参数,当第二评估参数超过预设范围即表示其存在异常;
所述第三评估参数的获取过程如下:提取出采集到的分布式储能设备的位置信息,预先设置了分布式储能设备的标准位置信息,测量出分布式储能设备的位置信息与分布式储能设备的标准位置信息之间的位置差即获取到第三评估参数,当第三评估参数大于预设值,即表示第三评估参数存在异常;
所述第四评估参数的获取过程如下:提取出采集到的分布式储能设备的温度信息,每隔预设时长采集一次分布式储能设备的温度信息,连续采集x次去除掉x次分布式储能设备的温度信息中的最大值和最小值后,计算出剩余的分布式储能设备的温度信息均值,即获取到第四评估参数,当第四评估参数大于预设值时,即表示其存在异常。
4.根据权利要求3所述的一种分布式储能设备的智能监控系统,其特征在于:所述分布式储能设备的位置信息与分布式储能设备的标准位置信息之间的位置差的获取过程如下:分布式储能设备安装好后,选定距离分布式储能设备周围的一个标记点为基准点A建立平面直角坐标系P,之后将分布式储能设备的标准位置信息导入到平面直角坐标系P中,获取到标准位置点(x1,y1),进行第三评估参数获取时,将实时采集到的分布式储能设备的位置信息再导入到平面直角坐标系P中,获取到实时位置点(x2,y2),计算出实时位置点(x2,y2)与标准位置点(x1,y1)之间的坐标差,即计算出分布式储能设备的位置信息与分布式储能设备的标准位置信息之间的位置差。
5.根据权利要求1所述的一种分布式储能设备的智能监控系统,其特征在于:所述第二监控警示信息的获取过程如下:提取出采集到的分布式储能设备所处环境信息,分布式储能设备所处环境信息包括环境温度信息与环境湿度信息,在预设时长内连续采集环境温度信息,记录下环境温度信息大于预设温度a1的时长T1与环境温度信息小于预设温度a2的时长T2,当T1与T2中任意一个大于预设值时,即生成第二监控警示信息;
每隔预设时长采集一次环境湿度信息,当环境湿度信息大于预设湿度超过预设次数时,即生成第二监控警示信息。
6.根据权利要求1所述的一种分布式储能设备的智能监控系统,其特征在于:所述第三监控警示信息的具体处理过程如下:提取出采集到的其他硬件信息,其他硬件信息包括散热设备散热效率信息与预设范围内发热设备数量信息,当散热设备散热效率小于预设值超过预设时长,即生成第三监控警示信息,当预设范围内发热设备数量信息大于预设数量时,即生成第三监控警示信息。
7.根据权利要求6所述的一种分布式储能设备的智能监控系统,其特征在于:所述预设范围内发热设备数量信息的获取过程如下:提取出分布式储能设备的位置信息,以分布式储能设备的位置为圆心以预设长度为半径绘制圆,绘制圆即获取到预设范围,之后通过红外探测设备探测预设范围内的其他设备的运行温度,记录下预设范围内的其他设备的运行温度超过预设温度的数量,即获取到预设范围内发热设备数量信息。
8.根据权利要求1所述的一种分布式储能设备的智能监控系统,其特征在于:所述第四监控警示信息的具体处理过程如下:先采集分布式储能设备的电池类型信息与数量信息,之后将该电池类型信息与数量信息上传到预设数据库中获取到对应的电池的标准消防设备种类信息与标准数量信息,之后提取出采集到的消防设备信息,消防设备信息包括实时消防设备种类信息与实时数量信息,当实时消防设备种类信息与标准消防设备种类信息存在不同时,即生成第四监控警示信息,当实时数量信息与标准数量信息的差值小于0时,即生成第四监控警示信息。
9.根据权利要求1所述的一种分布式储能设备的智能监控系统,其特征在于:所述第五监控警示信息的具体处理过程如下:提取出采集到的分布式储存设备实时影像信息,对实时影像信息进行人体识别,获取到人体信息后,在人体上进行预设标识识别,当未识别到预设标识,且人体位置在警示范围内时,即生成第五监控警示信息。
10.根据权利要求9所述的一种分布式储能设备的智能监控系统,其特征在于:所述预设标识识别的设置过程如下:分布式储存设备的维护管理人员需要穿着带有预设标识的衣物或者头盔才允许其对分布式储存设备;
所述警示范围的设定过程如下:提取出分布式储能设备的位置信息,以预设值长度为半径绘制圆,获取到初步区域U1,之后以初步区域U1的圆心为中点绘制出外切于初步区域U1的矩形U2,即获取到警示范围。
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---|---|---|---|---|
CN111915853A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-11-10 | 西安交通大学 | 一种具有联动特性的储能站安全态势评估及预警系统及方法 |
CN116182731A (zh) * | 2023-04-26 | 2023-05-30 | 苏州易来科得科技有限公司 | 电池鼓包的监控方法及监控系统 |
CN116505034A (zh) * | 2023-06-28 | 2023-07-28 | 北京新研创能科技有限公司 | 一种用于氢燃料电池系统的安全管理方法及系统 |
CN116592948A (zh) * | 2023-07-03 | 2023-08-15 | 天津芯成测控技术有限公司 | 一种超小型大功率供电模组的智能防护系统 |
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2023
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111915853A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-11-10 | 西安交通大学 | 一种具有联动特性的储能站安全态势评估及预警系统及方法 |
CN116182731A (zh) * | 2023-04-26 | 2023-05-30 | 苏州易来科得科技有限公司 | 电池鼓包的监控方法及监控系统 |
CN116505034A (zh) * | 2023-06-28 | 2023-07-28 | 北京新研创能科技有限公司 | 一种用于氢燃料电池系统的安全管理方法及系统 |
CN116592948A (zh) * | 2023-07-03 | 2023-08-15 | 天津芯成测控技术有限公司 | 一种超小型大功率供电模组的智能防护系统 |
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