CN115355596A - 中央空调系统的诊断方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种中央空调系统的诊断方法、装置、设备及存储介质,涉及中央空调技术领域,包括以下步骤:获取所述中央空调系统在预设时段内的实时耗电量及实时外部条件;根据实时外部条件,获得参照时段及所述中央空调系统在参照时段内的比对耗电量;对所述实时耗电量和所述比对耗电量进行比对,得到第一比对结果;当第一比对结果为异常时,获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数;对所述实时运行参数和所述比对运行参数进行比对,得到第二比对结果。本发明解决了现有的中央空调的实时诊断方法存在诊断错误率高的问题。
Description
技术领域
本发明涉及中央空调技术领域,尤其涉及一种中央空调系统的诊断方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着楼宇自动化系统在大型建筑中的普及,中央空调系统的实时运行数据已经可以被实时采集并储存在数据库当中,这些数据可以反映系统的实际运行情况。通过对这些运行数据的实时诊断,可以发现系统运行中存在的故障问题,从而指导专业人员进行故障维修和运行优化。
在实际使用中,室外条件和室内条件的变化,对中央空调系统的运行数据有着重大影响,目前,中央空调控制系统未将室外条件和具体室内条件与运行数据的进行结合分析,易导致诊断错误的情况发生。
因此,现有的中央空调的实时诊断方法存在诊断错误率高的技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于:提供一种中央空调系统的诊断方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术中中央空调的实时诊断方法存在诊断错误率高的技术问题。
为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
第一方面,本发明提供了一种中央空调系统的诊断方法,所述方法包括以下步骤:
获取所述中央空调系统在预设时段内的实时耗电量及实时外部条件;
根据实时外部条件,获得参照时段及所述中央空调系统在参照时段内的比对耗电量;
对所述实时耗电量和所述比对耗电量进行比对,得到第一比对结果;
当第一比对结果为异常时,获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数;
对所述实时运行参数和所述比对运行参数进行比对,得到第二比对结果。
可选地,上述中央空调系统的诊断方法中,所述根据实时外部条件,获得参照时段及所述中央空调系统在参照时段内的比对耗电量的步骤包括:
根据实时外部条件和预设筛选规则,在数据库中筛选出参照时段;
获取所述中央空调系统在所述参照时段的比对耗电量
可选地,上述中央空调系统的诊断方法中,所述对所述实时耗电量和所述比对耗电量进行比对,得到第一比对结果的步骤包括:
将所述实时耗电量和所述比对耗电量进行方差分析,得到差异结果;
根据所述差异结果,得到第一比对结果。
可选地,上述中央空调系统的诊断方法中,在所述将所述实时耗电量和比对耗电量进行比对,得到第一比对结果的步骤之后,所述方法还包括:
获取变量信息,根据变量信息对第一对比结果进行判断;
所述当第一比对结果为异常时,获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数的步骤包括:
当所述第一比对结果为异常,且所述第一比对结果判断为正常时,获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数。
可选地,上述中央空调系统的诊断方法中,所述目标部件包括管道组件,所述运行参数包括管道的温度和/或压力;
所述当第一比对结果为异常时,获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数的步骤包括:
当第一比对结果为异常时,获取所述管道组件的实时温度和/或实时压力,及所述管道组件在参照时段内的比对温度和/或比对压力。
可选地,上述中央空调系统的诊断方法中,所述目标部件包括冷却塔,所述运行参数包括进水温度和出水温度;
所述当第一比对结果为异常时,获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数的步骤包括:
当第一比对结果为异常时,获取所述冷却塔的实时进水温度和/或实时出水温度,及所述冷却塔在参照时段内的比对进水温度和/或比对出水温度。
可选地,上述中央空调系统的诊断方法中,所述实时外部条件包括室外温度信息、室外湿度信息、室内温度信息或室内湿度信息中的至少一种。
第二方面,本发明提供了一种中央空调系统的诊断装置,所述装置包括:
第一参数获取模块,用于获取中央空调系统在预设时段内的实时耗电量及实时外部条件;
筛选模块,用于根据实时外部条件,获得参照时段及所述中央空调系统在参照时段内的比对耗电量;
第一比对模块,用于对所述实时耗电量和所述比对耗电量进行比对,得到第一比对结果;
第二参数获取模块,用于获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数;
第二比对模块,对所述实时运行参数和所述比对运行参数进行比对,得到第二比对结果。
第三方面,本发明提供了一种中央空调系统的诊断设备,所述诊断设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有诊断程序,所述诊断程序被所述处理器执行时,实现如上述的中央空调系统的诊断方法。
第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被一个或多个处理器执行时,实现如上述的中央空调系统的诊断方法。
本发明提供的上述一个或多个技术方案,可以具有如下优点或至少实现了如下技术效果:
本发明提出的一种中央空调系统的诊断方法、装置、设备及存储介质,利用实时外部条件筛选出中央空调的参照时段,并将参照时段的比对耗电量和实时耗电量进行比对,可消除外部条件对耗电量的干扰,能精准和高效的判断出中央空调系统的实时状态,同时,通过对比目标部件的实时运行参数和对比运行参数,能够高效的找到故障点,且有效降低了误诊率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的中央空调系统的诊断方法的第一实施例的流程示意图;
图2为本发明涉及的诊断设备的硬件结构示意图;
图3为本发明中央空调系统的诊断装置的第一实施例的结构示意图;
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例只是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明,在本发明中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。另外,全文中出现的“和/或”的含义,包括三个并列的方案,以“A和/或B”为例,包括A方案、或B方案、或A和B同时满足的方案。在本发明中,若有涉及“第一”、“第二”等的描述,则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。另外,各个实施例的技术方案可以相互结合,但是,是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时,应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
对现有技术的分析发现,现有的中央空调系统的诊断方法,未将室外条件和具体室内条件与运行数据的进行结合分析,易导致诊断错误的情况发生。
鉴于现有技术中中央空调的实时诊断方法存在诊断错误率高的技术问题,本发明提供了一种中央空调系统的诊断方法,总体思路如下:
所述方法包括以下步骤:
获取所述中央空调系统在预设时段内的实时耗电量及实时外部条件;
根据实时外部条件,获得参照时段及所述中央空调系统在参照时段内的比对耗电量;
对所述实时耗电量和所述比对耗电量进行比对,得到第一比对结果;
当第一比对结果为异常时,获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数;
对所述实时运行参数和所述比对运行参数进行比对,得到第二比对结果。
通过上述技术方案,利用实时外部条件筛选出中央空调的参照时段,并将参照时段的比对耗电量和实时耗电量进行比对,可消除外部条件对耗电量的干扰,能精准和高效的判断出中央空调系统的实时状态,同时,通过对比目标部件的实时运行参数和对比运行参数,能够高效的找到故障点,且有效降低了误诊率。
下面结合附图,通过具体的实施例和实施方式对本发明提供的一种中央空调系统的诊断方法、装置、设备及存储介质进行详细说明。
实施例一
参照图1的流程示意图,提出本发明的一种中央空调系统的诊断方法的第一实施例,该中央空调系统的诊断方法应用于诊断设备。
诊断设备是指能够实现网络连接的终端设备,诊断设备可以是手机、电脑、平板电脑、嵌入式工控机等终端设备。
如图2所示,为诊断设备的硬件结构示意图。诊断设备可以包括:处理器1001,例如CPU(Central Processing Unit,中央处理器),通信总线1002,用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。
本领域技术人员可以理解,图2中示出的硬件结构并不构成对本发明诊断设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
具体的,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信;
用户接口1003用于连接客户端,与客户端进行数据通信,用户接口1003可以包括输出单元,如显示屏、输入单元,如键盘;
网络接口1004用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信,网络接口1004可以包括输入/输出接口,比如标准的有线接口、无线接口,如Wi-Fi接口;
存储器1005用于存储各种类型的数据,这些数据例如可以包括该诊断设备中任何应用程序或方法的指令,以及应用程序相关的数据,存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器,例如磁盘存储器;可选的,存储器1005还可以是独立于处理器1001的存储装置,继续参照图2,存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及诊断程序;
处理器1001用于调用存储器1005中存储的诊断程序,并执行以下操作:
获取所述中央空调系统在预设时段内的实时耗电量及实时外部条件;
根据实时外部条件,获得参照时段及所述中央空调系统在参照时段内的比对耗电量;
对所述实时耗电量和所述比对耗电量进行比对,得到第一比对结果;
当第一比对结果为异常时,获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数;
对所述实时运行参数和所述比对运行参数进行比对,得到第二比对结果。
基于上述的诊断设备,下面结合图1所示的流程示意图,对本实施例的中央空调系统的诊断方法进行详细描述。方法可以包括以下步骤:
步骤S10:获取所述中央空调系统在预设时段内的实时耗电量及实时外部条件。
具体的,预设时段可以是当前时间往前计算五分钟,相对的参照时段的时间长度也可以为五分钟;实时外部条件可以是室内或室外的温度和湿度,可以通过设置在楼宇的外部和内部安装湿度传感器和温度传感器,获取室内温度信息、室外温度信息、室内湿度信息和湿度室外信息;实时耗电量为预设时段内中央空调系统耗电的总量,可以通过中央空调系统自带的或额外添加的耗电量统计模块,获取预设时段内的实时耗电量。
步骤S20:根据实时外部条件,获得参照时段及所述中央空调系统在参照时段内的比对耗电量;
具体的,以实时外部条件为筛选条件,通过在历史数据库中筛选的方式,筛选出外部条件和实时外部条件相同或相近的参照时段,以室外温度为例,若实时室外温度为37摄氏度,可以设置为将37摄氏度的参照时段筛选出来,也可以将36.5摄氏度至37.5摄氏度的参照时段筛选出来,比对耗电量为参照时段内中央空系统的耗电量。
步骤S30:对所述实时耗电量和所述比对耗电量进行比对,得到第一比对结果;
具体的,可以通过对实时耗电量和比对耗电量进行计算,获得实时耗电量和比对耗电量的差值,若差值大于电量阈值,判定为异常;若差值小于电量阈值,判断为正常。
步骤S50:当第一比对结果为异常时,获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数;
具体的,目标部件包括管道组件、冷水主机、冷却泵、板式换热器或冷却塔,运行参数可以为上述目标部件的输入参数、输出参数、压力参数等,其获取方式可以为通过外部传感器获取,还可以为通过自身的数表读取。
步骤S60:对所述实时运行参数和所述比对运行参数进行比对,得到第二比对结果。
具体的,第二对比结果可以为诊断结果,诊断结果包括目标部件正常或异常,可以通过实时运行参数和比对运行参数,获得实时运行参数和比对运行参数的差值,若差值大于阈值,目标部件判断为异常;若差值小于或等于阈值时,目标部件判断为正常。
本实施例提供的中央空调系统的诊断方法,利用实时外部条件筛选出中央空调的参照时段,并将参照时段的比对耗电量和实时耗电量进行比对,可消除外部条件对耗电量的干扰,能精准和高效的判断出中央空调系统的实时状态,同时,通过对比目标部件的实时运行参数和对比运行参数,能够高效的找到故障点,且有效降低了误诊率。
实施例二
基于同一发明构思,提出本发明的中央空调系统的诊断方法的第二实施例,该中央空调系统的诊断方法应用于诊断设备。
下面结合图3所示的流程示意图,对本实施例的主题一进行详细描述。方法可以包括以下步骤:
步骤S10:获取所述中央空调系统在预设时段内的实时耗电量及实时外部条件;
步骤S20:根据实时外部条件,获得参照时段及所述中央空调系统在参照时段内的比对耗电量;
步骤S30:对所述实时耗电量和所述比对耗电量进行比对,得到第一比对结果;
步骤S40:获取变量信息,根据变量信息对第一对比结果进行判断;
具体的,变量信息可以包括室内热源的总量,其中,室内热源包括人体和电器设备,例如,微波炉、咖啡机、热水器和冰箱等,室内人员的数量可以根据门禁系统进行采集,电器设备可以采用人工录入;可以采用通过比对实时的室内热源的总量和参照时段的室内热源的总量的差异,判断第一对比结果是否异常。
当实时的室内热源的总量和参照时段的室内热源的总量的差异大于阈值时,判断为第一比对结果异常;
当实时的室内热源的总量和参照时段的室内热源的总量的差异小于阈值时,判断为第一对比结果正常;
步骤S50:当所述第一比对结果为异常,且所述第一比对结果判断为正常时,获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数;
步骤S60:对所述实时运行参数和所述比对运行参数进行比对,得到第二比对结果。
进一步地,步骤S20可以包括:
步骤S21:根据实时外部条件和预设筛选规则,在数据库中筛选出参照时段;
在具体实施过程中,实时外部条件可以为室内温度信息、室外温度信息、室内湿度信息和室外湿度信息,可以根据其中的一种或多种实时外部条件的结合及相应的预设筛选规则筛选处参照时段;预设筛选规则可以为筛选实时条件相同或与实时条件相近。
在本实施例中,实时外部条件同时包括室内温度信息、室外温度信息、室内湿度信息和室外湿度信息,中央空调系统在参照时段内的室内温度信息、室外温度信息、室内湿度信息和室外湿度信息均和实时的内温度信息、室外温度信息、室内湿度信息和室外湿度信息相同或相近。
步骤S22:获取所述中央空调系统在所述参照时段的比对耗电量。
进一步地,步骤S30可以包括:
步骤S31:将所述实时耗电量和所述比对耗电量进行方差分析,得到差异结果;
步骤S32:根据所述差异结果,得到第一比对结果。
进一步地,所述目标部件包括管道组件,所述运行参数包括管道的温度和/或压力;
所述当第一比对结果为异常时,获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数的步骤包括:
步骤S61:当第一比对结果为异常时,获取所述管道组件的实时温度和/或实时压力,及所述管道组件在参照时段内的比对温度和/或比对压力。
具体的,在相同的外部条件下,当管道组件的实时温度和对比温度的差值大于温度阈值时,或管道组件的实时压力和对比压力的差值大于压力阈值时,第二对比结果为异常;
当管道组件的实时温度和对比温度的差值小于或等于温度阈值,且管道组件的实时压力和对比压力的差值小于或等于温度阈值时,第二比对结果为正常。
进一步地,所述目标部件包括冷却塔,所述运行参数包括进水温度和出水温度;
所述当第一比对结果为异常时,获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数的步骤包括:
步骤S62:当第一比对结果为异常时,获取所述冷却塔的实时进水温度和/或实时出水温度,及所述冷却塔在参照时段内的比对进水温度和/或比对出水温度。
具体的,在相同的外部条件下,若冷却塔的实时进水温度和比对进水温度的差值大于进水温度阈值,或冷却塔的实时出水温度和比对出水温度的差值大于出水温度阈值时,第二比对结果判定为异常;若冷却塔的实时进水温度和比对进水温度的差值小于或等于进水温度阈值,且冷却塔的实时出水温度和比对出水温度的差值小于或等于出水温度阈值时,第二比对结果判定为正常。
进一步地,所述目标部件包括冷水主机,所述运行参数包括进水温度、出水温度或压缩机电流百分比。
进一步地,所述目标部件包括冷冻水泵,所述运行参数包括泵压或变频器电流。
进一步地,所述目标部件包括板式换热器,所述运行参数包括一次侧进出水温度或二次侧进出水温度。
本实施例提供的中央空调系统的诊断方法,利用实时外部条件筛选出中央空调的参照时段,并将参照时段的比对耗电量和实时耗电量进行比对,可消除外部条件对耗电量的干扰,能精准和高效的判断出中央空调系统的实时状态,同时,通过对比目标部件的实时运行参数和对比运行参数,能够高效的找到故障点,且有效降低了误诊率;另外,通过变量信息对第一比对结果进行判断,可将异常的第一比对结果筛选出来,进一步提升诊断的效率和降低了误诊率。
实施例三
基于同一发明构思,参照图3,提出本发明的诊断装置的第一实施例,该诊断装置可以为虚拟装置,应用于诊断设备。
下面结合图3所示的功能模块示意图,对本实施例提供的主题二进行详细描述,装置可以包括:
第一参数获取模块100,用于获取中央空调系统在预设时段内的实时耗电量及实时外部条件;
筛选模块200,用于根据实时外部条件,获得参照时段及所述中央空调系统在参照时段内的比对耗电量;
第一比对模块300,用于对所述实时耗电量和所述比对耗电量进行比对,得到第一比对结果;
第二参数获取模块400,用于获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数;
第二比对模块500,对所述实时运行参数和所述比对运行参数进行比对,得到第二比对结果。
需要说明,本实施例提供的诊断装置中各个模块可实现的功能和对应达到的技术效果可以参照本发明诊断方法各个实施例中具体实施方式的描述,为了说明书的简洁,此处不再赘述。
实施例四
基于同一发明构思,参照图2的硬件结构示意图,本实施例提供了一种诊断设备,诊断设备可以包括处理器和存储器,存储器中存储有诊断程序,该诊断程序被处理器执行时,实现本发明的诊断方法各个实施例的全部或部分步骤。
具体的,诊断设备是指能够实现网络连接的终端设备或网络设备,可以是手机、电脑、平板电脑、便携计算机等终端设备,也可以是服务器、云平台等网络设备。
可以理解,诊断设备还可以包括通信总线,用户接口和网络接口。其中,通信总线用于实现这些组件之间的连接通信;用户接口用于连接客户端,与客户端进行数据通信,用户接口可以包括输出单元,如显示屏、输入单元,如键盘;网络接口用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信,网络接口可以包括输入/输出接口,比如标准的有线接口、无线接口。
存储器用于存储各种类型的数据,这些数据例如可以包括该诊断设备中任何应用程序或方法的指令,以及应用程序相关的数据。存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,例如静态随机存取存储器(Static Random AccessMemory,简称SRAM),随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-OnlyMemory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘,可选的,存储器还可以是独立于处理器的存储装置。
处理器用于调用存储器中存储的诊断程序,并执行如上述的主题一,处理器可以是专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,简称DSP)、数字信号处理设备(Digital SignalProcessing Device,简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件,用于执行如上述主题一各个实施例的全部或部分步骤。
实施例五
基于同一发明构思,本实施例提供了一种计算机可读存储介质,如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器等等,该存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序可被一个或多个处理器执行,该计算机程序被处理器执行时可以实现本发明诊断方法各个实施例的全部或部分步骤。
需要说明,上述本发明实施例序号仅为了描述,不代表实施例的优劣。以上实施例仅为本发明的可选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是在本发明的发明构思下,利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种中央空调系统的诊断方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取所述中央空调系统在预设时段内的实时耗电量及实时外部条件;
根据实时外部条件,获得参照时段及所述中央空调系统在参照时段内的比对耗电量;
对所述实时耗电量和所述比对耗电量进行比对,得到第一比对结果;
当第一比对结果为异常时,获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数;
对所述实时运行参数和所述比对运行参数进行比对,得到第二比对结果。
2.如权利要求1所述的一种中央空调系统的诊断方法,其特征在于,所述根据实时外部条件,获得参照时段及所述中央空调系统在参照时段内的比对耗电量的步骤包括:
根据实时外部条件和预设筛选规则,在数据库中筛选出参照时段;
获取所述中央空调系统在所述参照时段的比对耗电量。
3.如权利要求2所述的一种中央空调系统的诊断方法,其特征在于,所述对所述实时耗电量和所述比对耗电量进行比对,得到第一比对结果的步骤包括:
将所述实时耗电量和所述比对耗电量进行方差分析,得到差异结果;
根据所述差异结果,得到第一比对结果。
4.如权利要求3所述的一种中央空调系统的诊断方法,其特征在于,在所述将所述实时耗电量和比对耗电量进行比对,得到第一比对结果的步骤之后,所述方法还包括:
获取变量信息,根据变量信息对第一对比结果进行判断;
所述当第一比对结果为异常时,获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数的步骤包括:
当所述第一比对结果为异常,且所述第一比对结果判断为正常时,获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数。
5.如权利要求4所述的一种中央空调系统的诊断方法,其特征在于,所述目标部件包括管道组件,所述运行参数包括管道的温度和/或压力;
所述当第一比对结果为异常时,获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数的步骤包括:
当第一比对结果为异常时,获取所述管道组件的实时温度和/或实时压力,及所述管道组件在参照时段内的比对温度和/或比对压力。
6.如权利要求5所述的一种中央空调系统的诊断方法,其特征在于,所述目标部件包括冷却塔,所述运行参数包括进水温度和出水温度;
所述当第一比对结果为异常时,获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数的步骤包括:
当第一比对结果为异常时,获取所述冷却塔的实时进水温度和/或实时出水温度,及所述冷却塔在参照时段内的比对进水温度和/或比对出水温度。
7.如权利要求1至6任一所述的一种中央空调系统的诊断方法,其特征在于,所述实时外部条件包括室外温度信息、室外湿度信息、室内温度信息或室内湿度信息中的至少一种。
8.一种中央空调系统的诊断装置,其特征在于,所述装置包括:
第一参数获取模块,用于获取中央空调系统在预设时段内的实时耗电量及实时外部条件;
筛选模块,用于根据实时外部条件,获得参照时段及所述中央空调系统在参照时段内的比对耗电量;
第一比对模块,用于对所述实时耗电量和所述比对耗电量进行比对,得到第一比对结果;
第二参数获取模块,用于获取目标部件的实时运行参数,及所述目标部件在参照时段内的比对运行参数;
第二比对模块,对所述实时运行参数和所述比对运行参数进行比对,得到第二比对结果。
9.一种中央空调系统的诊断设备,其特征在于,所述诊断设备包括处理器和存储器,所述存储器上存储有诊断程序,所述诊断程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的中央空调系统的诊断方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被一个或多个处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的中央空调系统的诊断方法。
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2022
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