CN115348010B - 一种适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的方法与系统 - Google Patents
一种适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的方法与系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115348010B CN115348010B CN202210852187.2A CN202210852187A CN115348010B CN 115348010 B CN115348010 B CN 115348010B CN 202210852187 A CN202210852187 A CN 202210852187A CN 115348010 B CN115348010 B CN 115348010B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- decoding
- llr
- value
- stage
- residual error
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims abstract description 18
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims abstract description 18
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims abstract description 17
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims abstract description 17
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 claims description 15
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 6
- JXASPPWQHFOWPL-UHFFFAOYSA-N Tamarixin Natural products C1=C(O)C(OC)=CC=C1C1=C(OC2C(C(O)C(O)C(CO)O2)O)C(=O)C2=C(O)C=C(O)C=C2O1 JXASPPWQHFOWPL-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 5
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 5
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 11
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000005610 quantum mechanics Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
- H04L9/08—Key distribution or management, e.g. generation, sharing or updating, of cryptographic keys or passwords
- H04L9/0816—Key establishment, i.e. cryptographic processes or cryptographic protocols whereby a shared secret becomes available to two or more parties, for subsequent use
- H04L9/0852—Quantum cryptography
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B10/00—Transmission systems employing electromagnetic waves other than radio-waves, e.g. infrared, visible or ultraviolet light, or employing corpuscular radiation, e.g. quantum communication
- H04B10/70—Photonic quantum communication
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
- H04L1/004—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
- H04L1/0056—Systems characterized by the type of code used
- H04L1/0057—Block codes
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
- H04L9/08—Key distribution or management, e.g. generation, sharing or updating, of cryptographic keys or passwords
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Error Detection And Correction (AREA)
Abstract
本发明提供一种适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的方法与系统,所述方法包括在译码器架构中增加译码数据修改模块;译码数据修改模块根据将整个译码流程根据使用参数T修改译码数据的时间节点分为第一译码阶段和第二译码阶段,并在第二译码阶段实现残余误码消除。本发明能够有效降低系统译码后的FER,提升CV‑QKD系统安全码率。
Description
技术领域
本发明涉及量子密钥分发技术领域,具体而言,涉及一种适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的方法与系统。
背景技术
随着量子物理和量子信息论的发展,建立在量子力学原理基础上的量子密码学已经被证明具备信息论意义上的无条件安全性。其中,最具代表性的技术是通过量子技术实现通信双方的安全在线密钥共享,即量子密钥分发(Quantum Key Distribution,QKD)。QKD主要包括离散变量和连续变量两大技术途径,其中连续变量量子密钥分发(ContinuousVariable Quantum Key Distribution,CV-QKD)采用量子光场的正交分量作为信息载体,具备中短传输距离内安全码率高,且可与传统光通信的大部分器件通用的优势,是量子密钥分发技术的重要发展方向。
CV-QKD系统包括量子信息的产生、传输、探测和数据后处理,其整体框图如图1所示。发送端(Alice)首先通过量子信道向接收端(Bob)发送量子信号,Bob对信号进行探测接收。然后通过经典信道上的数据后处理过程,Alice和Bob得到一致的安全密钥。数据后处理是获取安全密钥必不可少的重要步骤,显著影响系统整体的安全性和密钥生成速率。CV-QKD系统数据后处理的流程图如图2所示,其主要步骤如下:
(1)基对比——如果Bob采用零差探测,将探测信号时采用的测量基数据发送给Alice,Alice接收该数据后保留基选择一致的正交分量,基比对完成后Alice和Bob得到一组关联的原始密钥。如果Bob采用外差探测,不需执行本步骤。
(2)参数估计——Alice和Bob从原始密钥中随机选出部分数据来进行参数估计,从而计算出系统关键参数,并依据安全码率模型判断是否继续此轮次量子密钥分发。
(3)数据协商——除去做参数估计部分的剩余原始密钥数据进入数据协商步骤,通过一定的协商算法将连续数据离散化,从而进一步进行误码纠错。
(4)误码纠错——目前CV-QKD系统在典型传输距离下常用的纠错码为多边类型LDPC码,通过对接收到的数据进行迭代译码完成纠错,然后Alice和Bob得到了一串完全相同的二进制比特序列。
(5)私钥放大——Alice和Bob将误码纠错后得到的相同的二进制比特序列进行压缩,以去除其中被窃听者获取的部分信息,从而使密钥达到信息论安全。
在上述数据后处理过程中,误码纠错步骤是决定系统性能的关键。CV-QKD系统工作在低信噪比条件下,需要低码率、长码长的纠错码。多边类型的LDPC码不但译码性能接近香农限,而且可以用具有并行处理能力的器件实现快速译码。因此,多边类型的LDPC码广泛应用于CV-QKD的后处理过程中。基于GPU设计的多边类型的LDPC码译码吞吐量在近几年也不断提高。然而GPU的体积较大、功耗高,制约了CV-QKD的应用场景,相对而言FPGA体积和功耗小,可以并行运算,适合用于实现高效纠错译码,应用场景更广。
由于FPGA外部存储DDR的读写速度不能满足高速译码需求,所以在译码过程中的数据需要使用FPGA的片上存储资源。在FPGA中,通常采用一个定点数来表示数值(定点数的位宽越大,表示的数值越精确),而FPGA的片上存储资源有限,这就限制了译码过程中定点数的位宽,使得数值表示不够精确,导致译码后存在残余误码,不能满足CV-QKD在误码纠错后要得到完全一致的二进制比特序列的要求,帧错误率(Frame Errors Rate,FER)很高,最终导致系统实际安全码率严重受限。
发明内容
本发明旨在提供一种适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的方法与系统,以解决在CV-QKD系统中,基于FPGA设计的LDPC码译码器为满足高速译码的需求,译码过程中的数据需要使用FPGA的片上存储资源,而有限的片上存储资源限制了在FPGA中用于表示数据的定点数的位宽,使得数值表示不够精确,译码结束后存在残余误码,FER很高,系统实际安全码率受限的问题。
本发明提供的一种适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的方法,包括:
增加译码数据修改模块;
采用译码数据修改模块将整个译码流程根据使用参数T修改译码数据的时间节点分为第一译码阶段和第二译码阶段,然后通过第二译码阶段实现残余误码消除。
进一步的,所述译码数据修改模块将整个译码流程分为第一译码阶段和第二译码阶段,并通过第二译码阶段实现残余误码消除的方法为:
(1)根据终止条件结束第一译码阶段;
(2)用参数T修改根据设定的门限值δ挑选出的LLR值,然后将修改后的LLR值用于第二译码阶段实现残余误码消除。
在一些实施例中,设定一个LDPC码对应的校验矩阵H的大小为M行N列;其中,M行对应M个校验方程,用集合J={0,1,…,M-1}来标识每一行;N列对应N个节点,用集合I={0,1,…,N-1}来标识每一列;定义集合LLR={LLR1,LLR2,…,LLRN-1}表示接收端译码后各节点用于译码判决的LLR值,S表示发送端的校正子,集合表示根据LLR值进行译码判决后得到的各码元比特,译码后接收端的校正子/>S与/>中对应位置不相等的元素个数称为非满足校验节点数,用参数Nu表示;
则所述残余误码消除的过程如下:
(1)第一译码阶段开始时,设置非满足校验节点数的最小值Nu_min=M;
(2)每次迭代译码结束后,根据译码判决得到的计算接收端校正子/>
如果或者译码达到设定的最大迭代次数,则结束整个译码流程;
如果则统计当前迭代次数下的非满足校验节点数Nu,并根据Nu的值更新Nu_min;
(3)如果Nu_min的值在连续X次的迭代译码中没有改变,则结束第一译码阶段,否则继续迭代;
(4)第一译码阶段完成后,根据设定的门限值δ,得到集合e={i|LLRi≤δ},然后根据集合e以及设定的参数T修改对应的LLR值,即LLRi=T,
(5)根据修改后的LLR值进行第二译码阶段的迭代译码,直到达到设定的最大迭代次数或者译码成功,结束整个译码流程。
在一些实施例中,参数T以及门限值δ的值通过大量仿真,选取误码残余消除效果最好的值进行设定。
在一些实施例中,X=3。
本发明还挺一种适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的系统,所述系统包括节点信息更新模块、LLR值存储模块、译码判决模块以及译码数据修改模块;所述译码数据修改模块用于将整个译码流程根据使用参数T修改译码数据的时间节点分为第一译码阶段和第二译码阶段,并通过第二译码阶段实现残余误码消除。
进一步的,所述译码数据修改模块将整个译码流程分为第一译码阶段和第二译码阶段,并通过第二译码阶段实现残余误码消除的方法为:
(1)根据终止条件结束第一译码阶段;
(2)用参数T修改根据设定的门限值δ挑选出的LLR值,然后将修改后的LLR值用于第二译码阶段实现残余误码消除。
在一些实施例中,设定一个LDPC码对应的校验矩阵H的大小为M行N列;其中,M行对应M个校验方程,用集合J={0,1,…,M-1}来标识每一行;N列对应N个节点,用集合I={0,1,…,N-1}来标识每一列;定义集合LLR={LLR1,LLR2,…,LLRN-1}表示接收端译码后各节点用于译码判决的LLR值,S表示发送端的校正子,集合表示根据LLR值进行译码判决后得到的各码元比特,译码后接收端的校正子/>S与/>中对应位置不相等的元素个数称为非满足校验节点数,用参数Nu表示;
则所述对第一译码阶段和第二译码阶段消除残余误码的过程如下:
(1)第一译码阶段开始时,设置非满足校验节点数的最小值Nu_min=M;
(2)每次迭代译码结束后,根据译码判决得到的计算接收端校正子/>
如果或者译码达到设定的最大迭代次数,则结束整个译码流程;
如果则统计当前迭代次数下的非满足校验节点数Nu,并根据Nu的值更新Nu_min;
(3)如果Nu_min的值在连续X次的迭代译码中没有改变,则结束第一译码阶段,否则继续迭代;
(4)第一译码阶段完成后,根据设定的门限值δ,得到集合e={i|LLRi≤δ},然后根据集合e以及设定的参数T修改对应的LLR值,即LLRi=T,
(5)根据修改后的LLR值进行第二阶段阶段的迭代译码,直到达到设定的最大迭代次数或者译码成功,结束整个译码流程。
在一些实施例中,参数T以及门限值δ的值通过大量仿真,选取误码残余消除效果最好的值进行设定。
在一些实施例中,X=3。
综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是:
本发明提出在基于FPGA的译码系统中增加一个译码数据修改模块,该译码数据修改模块将整个译码过程分为两个阶段,第一译码阶段结束后,该模块修改挑选出来的LLR值,然后将修改后的LLR值用于第二译码阶段,使得在第一译码阶段完成后存在的译码错误的比特能够在第二阶段成功译码,从而达到有效降低系统译码FER、提升CV-QKD系统安全码率的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为CV-QKD系统流程图。
图2为CV-QKD系统数据后处理流程图。
图3为本发明实施例中适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的系统的原理图。
图4为本发明实施例中适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
基于FPGA设计的LDPC码译码器在使用精度受限的定点数时,译码后的FER很高,但是对译码结果进行统计分析可以发现,译码错误的数据帧中错误的比特数较少,且译码错误的比特对应的用于译码判决的对数似然比(Log Likelihood Ratio,LLR)值的绝对值主要集中在数值较小的区域,而译码正确的比特对应的LLR值绝对值则集中在数值相对较大的区域。因此根据统计分析结果,设定一个门限值δ,如果译码后某个比特用于译码判决的LLR值的绝对值小于等于门限值δ,则该比特大概率译码错误,将其加入到译码错误的比特集合中,从而将译码错误的比特从译码结果中区分出来。
LDPC码对数域置信传播译码方法是根据译码判决的LLR值的符号进行译码后的0,1比特判定,产生相应的译码比特。对于译码错误的比特,其用于译码判决的LLR值符号与正确的LLR值相反。如果用参数T对所有挑选出来的译码错误的比特对应的LLR值进行赋值,那么与参数T符号相反的LLR值对应的译码错误的比特便可以被纠正,从而减少了译码错误的比特数量。那么对赋值过后的用于译码判决的LLR值序列再次进行迭代译码时,由于经过参数T的赋值,译码迭代过程中正确的信息增加,剩下的译码错误的比特便更容易被纠正过来,从而达到消除残余误码的目的。
基于上述原理,如图3所示,本实施例提供适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的方法,包括:
增加译码数据修改模块;
采用译码数据修改模块将整个译码流程根据使用参数T修改译码数据的时间节点分为第一译码阶段和第二译码阶段,并通过第二译码阶段实现残余误码消除。
本实施例增加的译码数据修改模块将整个译码流程分为第一译码阶段和第二译码阶段,并通过第二译码阶段实现残余误码消除的方法为:
(1)根据终止条件结束第一译码阶段;
(2)用参数T修改根据设定的门限值δ挑选出的LLR值,然后将修改后的LLR值用于第二译码阶段实现残余误码消除。
进一步地:设定一个LDPC码对应的校验矩阵H的大小为M行N列;其中,M行对应M个校验方程,用集合J={0,1,…,M-1}来标识每一行;N列对应N个节点,用集合I={0,1,…,N-1}来标识每一列;定义集合LLR={LLR1,LLR2,…,LLRN-1}表示接收端译码后各节点用于译码判决的LLR值,S表示发送端的校正子,集合表示根据LLR值进行译码判决后得到的各码元比特,译码后接收端的校正子/>S与/>中对应位置不相等的元素个数称为非满足校验节点数,用参数Nu表示;
则所述段消除残余误码的过程如下:
(1)第一译码阶段开始时,设置非满足校验节点数的最小值Nu_min=M;
(2)每次迭代译码结束后,根据译码判决得到的计算接收端校正子/>
如果或者译码达到设定的最大迭代次数,则结束整个译码流程;
如果则统计当前迭代次数下的非满足校验节点数Nu,并根据Nu的值更新Nu_min;
(3)如果Nu_min的值在连续X(一般取X=3,可以根据需要设定)次的迭代译码中没有改变,则结束第一译码阶段,否则继续迭代;
(4)第一译码阶段完成后,根据设定的门限值δ,得到集合e={i|LLRi≤δ},然后根据集合e以及设定的参数T修改对应的LLR值,即LLRi=T,其中,为保证第一译码阶段之后的数据在用门限值δ能进行有效区分的同时尽可能减少该阶段的迭代次数,需要根据实际译码情况终止第一译码阶段。
(5)根据修改后的LLR值进行第二译码阶段的迭代译码,直到达到设定的最大迭代次数或者译码成功,结束整个译码流程。
其中,参数T的绝对值越小,译码错误的比特对应的用于译码判决的LLR值在经过参数T赋值后的错误概率也越小,更容易通过迭代译码进行纠正。参数T以及门限值δ的值可以通过大量仿真,选取误码残余消除效果最好的值进行设定。定义变量Iter_num表示当前迭代次数,Max_iternum表示设定的最大迭代次数,Unup_num表示Nu_min未更新的次数,整个两阶段译码的流程图如图4所示。
示例:
对于一个码率为0.2,码长为80000的多边类型的LDPC码,在信噪比SNR=0.38的条件下,使用位宽为8的定点数(1位符号位,4位整数位,3位小数位)来表示译码过程中的中间数据。然后通过CV-QKD系统发送误码纠错的数据帧到FPGA译码系统,最大译码迭代次数设置为20。译码完成后将译码结果发送回上位机用于统计分析译码效果。经实际测试,当完成100帧数据的误码纠错时,其FER典型值为0.93。
当使用本发明的适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的方法时,设置门限值δ的值为40,参数T的值为1,最大迭代次数为20,然后进行误码纠错。当完成100帧数据的误码纠错过后,其FER为0.23。由此可见,经过分发明中的适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的方法,FER显著降低,能够极大地改善由于定点数表示数据精度不够引起的FER过高的问题。
实施例2
本实施例提供一种适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的系统,所述系统包括节点信息更新模块、LLR值存储模块、译码判决模块以及译码数据修改模块;
所述译码数据修改模块用于将整个译码流程根据使用参数T修改译码数据的时间节点分为第一译码阶段和第二译码阶段,并通过第二阶段译码实现残余误码消除。
所述译码数据修改模块通过修改第二译码阶段译码数据,在第二译码阶段实现残余误码消除的过程参照实施例1,在此不再赘述。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的方法,其特征在于,包括:
增加译码数据修改模块;
采用译码数据修改模块将整个译码流程根据使用参数T修改译码数据的时间节点分为第一译码阶段和第二译码阶段,并通过第二译码阶段实现残余误码消除;
所述译码数据修改模块将整个译码流程分为第一译码阶段和第二译码阶段,并通过第二译码阶段实现残余误码消除的方法为:
(1)根据终止条件结束第一译码阶段;
(2)用参数T修改根据设定的门限值δ挑选出的LLR值,然后将修改后的LLR值用于第二译码阶段实现残余误码消除;
设定一个LDPC码对应的校验矩阵H的大小为M行N列;其中,M行对应M个校验方程,用集合J={0,1,…,M-1}来标识每一行;N列对应N个节点,用集合I={0,1,…,N-1}来标识每一列;定义集合LLR={LLR1,LLR2,…,LLRN-1}表示接收端译码后各节点用于译码判决的LLR值,S表示发送端的校正子,集合表示根据LLR值进行译码判决后得到的各码元比特,译码后接收端的校正子/>S与/>中对应位置不相等的元素个数称为非满足校验节点数,用参数Nu表示;
则所述残余误码消除的过程如下:
(1)第一译码阶段开始时,设置非满足校验节点数的最小值Nu_min=M;
(2)每次迭代译码结束后,根据译码判决得到的计算接收端校正子/>
如果或者译码达到设定的最大迭代次数,则结束整个译码流程;
如果则统计当前迭代次数下的非满足校验节点数Nu,并根据Nu的值更新Nu_min;
(3)如果Nu_min的值在连续X次的迭代译码中没有改变,则结束第一译码阶段,否则继续迭代;
(4)第一译码阶段完成后,根据设定的门限值δ,得到集合e={i|LLRi≤δ},然后根据集合e以及设定的参数T修改对应的LLR值,即
(5)根据修改后的LLR值进行第二译码阶段的迭代译码,直到达到设定的最大迭代次数或者译码成功,结束整个译码流程。
2.根据权利要求1所述的适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的方法,其特征在于,参数T以及门限值δ的值通过大量仿真,选取误码残余消除效果最好的值进行设定。
3.根据权利要求1所述的适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的方法,其特征在于,X=3。
4.一种适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的系统,所述系统包括节点信息更新模块、LLR值存储模块和译码判决模块;其特征在于,所述系统还包括:
译码数据修改模块;所述译码数据修改模块用于将整个译码流程根据使用参数T赋值的时间节点分为第一译码阶段和第二译码阶段,并通过第二译码阶段实现残余误码消除;
所述译码数据修改模块将整个译码流程分为第一阶段译码和第二阶段译码,并通过第二译码阶段实现残余误码消除的方法为:
(1)根据终止条件结束第一译码阶段;
(2)用参数T修改根据设定的门限值δ挑选出的LLR值,然后将修改后的LLR值用于第二译码阶段实现残余误码消除;
设定一个LDPC码对应的校验矩阵H的大小为M行N列;其中,M行对应M个校验方程,用集合J={0,1,…,M-1}来标识每一行;N列对应N个节点,用集合I={0,1,…,N-1}来标识每一列;定义集合LLR={LLR1,LLR2,…,LLRN-1}表示接收端译码后各节点用于译码判决的LLR值,S表示发送端的校正子,集合表示根据LLR值进行译码判决后得到的各码元比特,译码后接收端的校正子/>S与/>中对应位置不相等的元素个数称为非满足校验节点数,用参数Nu表示;
则所述残余误码消除的过程如下:
(1)第一译码阶段开始时,设置非满足校验节点数的最小值Nu_min=M;
(2)每次迭代译码结束后,根据译码判决得到的计算接收端校正子/>
如果或者译码达到设定的最大迭代次数,则结束整个译码流程;
如果则统计当前迭代次数下的非满足校验节点数Nu,并根据Nu的值更新Nu_min;
(3)如果Nu_min的值在连续X次的迭代译码中没有改变,则结束第一译码阶段,否则继续迭代;
(4)第一译码阶段完成后,根据设定的门限值δ,得到集合e={i|LLRi≤δ},然后根据集合e以及设定的参数T修改对应的LLR值,即
(5)根据修改后的LLR值进行第二译码阶段的迭代译码,直到达到设定的最大迭代次数或者译码成功,结束整个译码流程。
5.根据权利要求4所述的适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的系统,其特征在于,参数T以及门限值δ的值通过大量仿真,选取误码残余消除效果最好的值进行设定。
6.根据权利要求4所述的适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的系统,其特征在于,X=3。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210852187.2A CN115348010B (zh) | 2022-07-20 | 2022-07-20 | 一种适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的方法与系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210852187.2A CN115348010B (zh) | 2022-07-20 | 2022-07-20 | 一种适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的方法与系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115348010A CN115348010A (zh) | 2022-11-15 |
CN115348010B true CN115348010B (zh) | 2024-04-26 |
Family
ID=83950679
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210852187.2A Active CN115348010B (zh) | 2022-07-20 | 2022-07-20 | 一种适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的方法与系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115348010B (zh) |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108259137A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-07-06 | 北京邮电大学 | 一种用于连续变量量子密钥分发系统中的快速错误校验方法 |
CN108712232A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-10-26 | 北京邮电大学 | 一种用于连续变量量子密钥分发系统中的多码字并行译码方法 |
CN109660339A (zh) * | 2018-11-20 | 2019-04-19 | 山西大学 | 连续变量量子密钥分发数据协调fpga异构加速方法 |
CN109687964A (zh) * | 2019-02-19 | 2019-04-26 | 中国电子科技集团公司第三十研究所 | 一种用于连续变量量子密钥分发的新型数据协调方法 |
CN110798312A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-14 | 中南大学 | 连续变量量子密钥分发系统的秘密协商方法 |
WO2020156641A1 (en) * | 2019-01-29 | 2020-08-06 | Huawei Technologies Duesseldorf Gmbh | Device and method for processing data of a quantum key distribution system |
CN112332985A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-02-05 | 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 | 一种基于LDPC-Polar联合编码的量子密钥分发数据协商方法和系统 |
CN113364586A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-09-07 | 中南大学 | 连续变量量子密钥分发系统的数据协调方法 |
CN110752918B (zh) * | 2019-09-26 | 2022-03-18 | 中国电子科技集团公司第三十研究所 | 一种用于连续变量量子密钥分发的快速译码装置及方法 |
WO2022106036A1 (en) * | 2020-11-23 | 2022-05-27 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Quantum key distribution transmitter, receiver and method |
CN114629638A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-06-14 | 中国电子科技集团公司第三十研究所 | 适用于连续变量量子密钥分发的多维协商简化方法与装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10574448B2 (en) * | 2017-02-16 | 2020-02-25 | Nec Corporation | Multidimensional coded modulation for wireless communications with physical layer security |
-
2022
- 2022-07-20 CN CN202210852187.2A patent/CN115348010B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108259137A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-07-06 | 北京邮电大学 | 一种用于连续变量量子密钥分发系统中的快速错误校验方法 |
CN108712232A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-10-26 | 北京邮电大学 | 一种用于连续变量量子密钥分发系统中的多码字并行译码方法 |
CN109660339A (zh) * | 2018-11-20 | 2019-04-19 | 山西大学 | 连续变量量子密钥分发数据协调fpga异构加速方法 |
WO2020156641A1 (en) * | 2019-01-29 | 2020-08-06 | Huawei Technologies Duesseldorf Gmbh | Device and method for processing data of a quantum key distribution system |
CN109687964A (zh) * | 2019-02-19 | 2019-04-26 | 中国电子科技集团公司第三十研究所 | 一种用于连续变量量子密钥分发的新型数据协调方法 |
CN110752918B (zh) * | 2019-09-26 | 2022-03-18 | 中国电子科技集团公司第三十研究所 | 一种用于连续变量量子密钥分发的快速译码装置及方法 |
CN110798312A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-14 | 中南大学 | 连续变量量子密钥分发系统的秘密协商方法 |
WO2022106036A1 (en) * | 2020-11-23 | 2022-05-27 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Quantum key distribution transmitter, receiver and method |
CN112332985A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-02-05 | 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 | 一种基于LDPC-Polar联合编码的量子密钥分发数据协商方法和系统 |
CN113364586A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-09-07 | 中南大学 | 连续变量量子密钥分发系统的数据协调方法 |
CN114629638A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-06-14 | 中国电子科技集团公司第三十研究所 | 适用于连续变量量子密钥分发的多维协商简化方法与装置 |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
Rate compatible reconciliation for continuous-variable quantum key distribution using Raptor-like LDPC codes;chao zhou ect.;《 Science China Physics, Mechanics & Astronomy》;20210408;全文 * |
Secret key extraction in direct reconciliation CV-QKD systems;Margarida Almeida ect.;《2021 Telecoms Conference (ConfTELE)》;20210526;全文 * |
基于PEG算法的连续变量量子密钥分发多维数据协调;薛哲;郭大波;马识途;;量子光学学报;20190305(第02期);全文 * |
量子高斯密钥分发中后处理的安全性分析;阎金;王晓凯;郭大波;孙艺;;光学学报;20160310(第03期);全文 * |
面向连续变量量子密钥分发的多边型LDPC码的设计与性能研究;周创;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20220315;正文第3.1.2和3.3节 * |
面向连续变量量子密钥分发的多边型LDPC码设计与性能分析;周创;阎昊;罗钰杰;黎勇;《重庆邮电大学学报(自然科学版)》;20210824;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115348010A (zh) | 2022-11-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Duffy et al. | Ordered reliability bits guessing random additive noise decoding | |
US10312946B2 (en) | Soft-output decoding of codewords encoded with polar code | |
CN107026656B (zh) | 一种基于扰动的CRC辅助中短码长Polar码有效译码方法 | |
Trifonov et al. | Generalized concatenated codes based on polar codes | |
US11652498B2 (en) | Iterative bit flip decoding based on symbol reliabilities | |
EP1258999A2 (en) | Evaluating and optimizing error-correcting codes using a renormalization group transformation | |
JP5705106B2 (ja) | ユークリッド空間リード−マラー符号の軟判定復号を実行する方法 | |
CN106059712B (zh) | 一种高误码的任意码率卷积码编码参数盲识别方法 | |
US10848182B2 (en) | Iterative decoding with early termination criterion that permits errors in redundancy part | |
US8468438B2 (en) | Method and apparatus for elementary updating a check node during decoding of a block encoded with a non-binary LDPC code | |
JP2002509680A (ja) | 積符号の反復復号化 | |
CN113890543B (zh) | 基于多层感知神经网络的多进制ldpc码的译码方法 | |
Lei et al. | A soft-aided staircase decoder using three-level channel reliabilities | |
CN115348010B (zh) | 一种适用于连续变量量子密钥分发残余误码消除的方法与系统 | |
Chou et al. | An optimization approach for an RLL-constrained LDPC coded recording system using deliberate flipping | |
CN110798312A (zh) | 连续变量量子密钥分发系统的秘密协商方法 | |
CN115378582B (zh) | 一种连续变量量子密钥分发残余误码消除的方法与系统 | |
US20070186139A1 (en) | Interleaving method for low density parity check encoding | |
CN113055029A (zh) | 一种可复用资源的系统极化码编译码一体化装置及编译码方法 | |
CN106921396B (zh) | 一种用于ldpc码的混合译码方法 | |
WO2020139234A1 (en) | Performance enhancement of polar codes for short frame lengths considering error propagation effects | |
Chen et al. | On $ A^{\ast} $ Algorithms for Decoding Short Linear Block Codes | |
CN116346314A (zh) | 一种连续变量量子密钥分发残余误码纠错方法及系统 | |
CN117220688A (zh) | 一种基于广义met-ldpc码的cv-qkd误码纠错方法 | |
CN114978195B (zh) | 一种极化码串行抵消列表译码码字相关的错误图样集搜索方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |