CN115347650B - 基于检测设备电压调整的供电方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于检测设备电压调整的供电方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取稳压器在当前电压调整周期的平均输出电压，利用生成的第一状态查询指令对待测终端在当前电压调整周期的测试状态信息进行查询；利用当前电压调整周期的平均输出电压及测试状态信息构建预测回归模型，利用生成的第二状态查询指令对待测终端在下一电压调整周期的测试状态信息进行查询；利用预测回归模型对待测终端在下一电压调整周期的平均输出电压进行预测，并对预调压控制单元在下一电压调整周期内的输出电压进行动态调整；在下一电压调整周期内利用预调压控制单元的输出电压经过稳压器对待测终端进行供电。本申请能够降低检测设备的功耗，提升电能利用率。

Description

基于检测设备电压调整的供电方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及检测设备技术领域，尤其涉及一种基于检测设备电压调整的供电方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着无线通信以及终端技术的不断发展，为了满足用户的通讯以及业务需求，各种无线终端设备（如手机、平板电脑等）已经在人们的日常生活中得到普及。利用检测设备对无线终端设备的各项性能（比如功耗性能）进行测试，这对于无线终端设备的研发及产品改进具有重要意义。

目前，在利用检测设备对无线终端设备进行性能测试过程中，检测设备中需要安装一个稳压器（比如采用低纹波线性调整电路），当低纹波线性调整电路的输入电压与输出电压之间的压差特别大时，经过低纹波线性调整电路的电流也会增大，这将导致低纹波线性调整电路的功耗增加。但是，低纹波线性调整电路的输入和输出之间必须存在压差才能使用，而当压差特别大时，将极大增加低纹波线性调整电路的功耗，从而导致检测设备的功耗增加，提高检测设备的散热压力。现有的检测设备无法根据低纹波线性调整电路的输出电压自动调节输入电压，导致检测设备始终保持较大的功耗运行，为了降低功耗引起的散热，需要在检测设备上安装更多的散热装置，这不仅增加检测设备的重量以及制作成本，而且检测设备的功耗增加会造成能源的浪费，降低能源的利用率，无法实现节能的目的。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于检测设备电压调整的供电方法、装置、设备及介质，以解决现有技术存在的检测设备功耗大，增加散热压力，降低电能利用率，造成能源浪费的问题。

本申请实施例的第一方面，提供了一种基于检测设备电压调整的供电方法，包括：获取第一检测设备中的稳压器在当前电压调整周期对应的平均输出电压；利用第二检测设备生成第一状态查询指令，利用第一状态查询指令对待测终端在当前电压调整周期的测试状态信息进行查询，测试状态信息中包含测试参数、测试条件和测试网络的信息；利用当前电压调整周期对应的平均输出电压及测试状态信息构建预测回归模型，预测回归模型用于表征平均输出电压与测试状态信息之间的函数变化关系；利用第二检测设备生成第二状态查询指令，利用第二状态查询指令对待测终端在下一电压调整周期对应的测试状态信息进行查询；将待测终端在下一电压调整周期对应的测试状态信息输入到预测回归模型中，利用预测回归模型对待测终端在下一电压调整周期对应的平均输出电压进行预测；根据预测得到的待测终端在下一电压调整周期对应的平均输出电压，对第一检测设备中的预调压控制单元在下一电压调整周期内的输出电压进行动态调整，以使稳压器在下一电压调整周期内的输入电压和输出电压之间的压差动态保持在预设的压差范围内；在下一电压调整周期内利用预调压控制单元的输出电压通过稳压器对待测终端进行供电。

本申请实施例的第二方面，提供了一种基于检测设备电压调整的供电装置，包括：获取模块，被配置为获取第一检测设备中的稳压器在当前电压调整周期对应的平均输出电压；第一查询模块，被配置为利用第二检测设备生成第一状态查询指令，利用第一状态查询指令对待测终端在当前电压调整周期的测试状态信息进行查询，测试状态信息中包含测试参数、测试条件和测试网络的信息；构建模块，被配置为利用当前电压调整周期对应的平均输出电压及测试状态信息构建预测回归模型，预测回归模型用于表征平均输出电压与测试状态信息之间的函数变化关系；第二查询模块，被配置为利用第二检测设备生成第二状态查询指令，利用第二状态查询指令对待测终端在下一电压调整周期对应的测试状态信息进行查询；预测模块，被配置为将待测终端在下一电压调整周期对应的测试状态信息输入到预测回归模型中，利用预测回归模型对待测终端在下一电压调整周期对应的平均输出电压进行预测；调整模块，被配置为根据预测得到的待测终端在下一电压调整周期对应的平均输出电压，对第一检测设备中的预调压控制单元在下一电压调整周期内的输出电压进行动态调整，以使稳压器在下一电压调整周期内的输入电压和输出电压之间的压差动态保持在预设的压差范围内；供电模块，被配置为在下一电压调整周期内利用预调压控制单元的输出电压通过稳压器对待测终端进行供电。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

通过获取第一检测设备中的稳压器在当前电压调整周期对应的平均输出电压；利用第二检测设备生成第一状态查询指令，利用第一状态查询指令对待测终端在当前电压调整周期的测试状态信息进行查询，测试状态信息中包含测试参数、测试条件和测试网络的信息；利用当前电压调整周期对应的平均输出电压及测试状态信息构建预测回归模型，预测回归模型用于表征平均输出电压与测试状态信息之间的函数变化关系；利用第二检测设备生成第二状态查询指令，利用第二状态查询指令对待测终端在下一电压调整周期对应的测试状态信息进行查询；将待测终端在下一电压调整周期对应的测试状态信息输入到预测回归模型中，利用预测回归模型对待测终端在下一电压调整周期对应的平均输出电压进行预测；根据预测得到的待测终端在下一电压调整周期对应的平均输出电压，对第一检测设备中的预调压控制单元在下一电压调整周期内的输出电压进行动态调整，以使稳压器在下一电压调整周期内的输入电压和输出电压之间的压差动态保持在预设的压差范围内；在下一电压调整周期内利用预调压控制单元的输出电压通过稳压器对待测终端进行供电。本申请能够在待测终端的功耗测试过程中，动态调整预调压控制单元的输出电压，从而保证稳压器的输入电压和输出电压之间的压差始终保持在一定范围内，从而降低了检测设备的功耗以及散热压力，降低检测设备的重量以及制作成本，提升电能利用率，实现节能的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本申请实施例在实际应用场景中所涉及的系统整体架构的示意图；

图2是本申请实施例提供的基于检测设备电压调整的供电方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的基于检测设备电压调整的供电装置的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

如前文背景技术所述，在使用检测设备对待测终端（即无线终端设备）进行性能测试时，检测设备中需要安装一个稳压器（比如采用低纹波线性调整电路），当低纹波线性调整电路的输入电压与输出电压之间的压差特别大时，经过低纹波线性调整电路的电流也会增大，这将导致低纹波线性调整电路的功耗增加。例如，假设低纹波线性调整电路的输入电压是12V，低纹波线性调整电路的输出电压是1V，电流是1A的话，那么此时低纹波线性调整电路的功耗为11W。

由于低纹波线性调整电路的输入电压和输出电压之间必须存在压差才能使用，但是，当低纹波线性调整电路的压差特别大时，将会极大增加低纹波线性调整电路的功耗，从而导致检测设备的功耗增加，提高检测设备的散热压力。因此，需要保证低纹波线性调整电路的压差不会太大，从而控制低纹波线性调整电路的功耗。

然而，现有的检测设备无法根据低纹波线性调整电路的输出电压自动调节输入电压，导致低纹波线性调整电路的输入电压和输出电压之间的压差较大，因此检测设备始终保持较大的功耗运行，这不仅提高了检测设备的散热压力，需要在检测设备上安装更多的散热垫、风扇等装置，增加了检测设备的重量以及制作成本，而且还增加了检测设备的功耗，造成能源的浪费，降低能源的利用率，无法实现节能的目的。

鉴于现有技术中存在的问题，本申请提供一种基于检测设备电压调整的供电方法，根据当前电压调整周期内低纹波线性调整电路对应的平均输出电压，以及待测终端在当前电压调整周期对应的测试状态信息，构建能够表征平均输出电压与测试状态信息之间函数变化关系的预测回归模型；根据利用第二状态查询指令查询到的待测终端在下一电压调整周期对应的测试状态信息，利用预测回归模型对待测终端在下一电压调整周期对应的平均输出电压进行预测，从而根据待测终端在下一电压调整周期对应的平均输出电压的预测结果，对预调压控制单元在下一电压调整周期内的输出电压进行动态调整，使低纹波线性调整电路在下一电压调整周期内的输入电压和输出电压之间的压差动态保持在预设的压差范围内。本申请通过依据当前电压调整周期内的平均输出电压以及测试状态信息构建预测回归模型，利用预测回归模型自动对下一电压调整周期内的平均输出电压进行预测，根据预测结果动态调整低纹波线性调整电路的输入电压，使低纹波线性调整电路的电压差始终保持在合理范围内，从而避免功耗检测过程中，低纹波线性调整电路的电压差始终在较大的范围内，导致检测设备的功耗也始终保持在较高水平，从而降低检测设备的整体功耗，提高能源的利用率。

下面结合附图对本申请实施例涉及的系统整体架构进行说明，图1是本申请实施例在实际应用场景中所涉及的系统整体架构的示意图。如图1所示，该基于检测设备电压调整的供电方法所涉及的系统整体架构具体可以包括：

本申请实施例涉及的系统整体架构主要包括第一检测设备10、第二检测设备11和待测终端12，其中，第一检测设备10是指能够对无线终端设备的功耗进行测试的仪器（比如程控电源），第二检测设备11是指能够针对待测终端12中安装的不同的应用程序生成测试指令，并且按照测试参数及测试内容对待测终端12内的应用程序进行测试的设备（比如无线综测仪）；当第一检测设备10采用程控电源时，第一检测设备10不仅可以测试无线终端设备的电压和电流，还可以对无线终端设备中运行的测试程序以及测试网络对应的功耗进行检测。待测终端12是指无线终端设备，例如智能手机、平板电脑等移动终端，或者PC设备，待测终端12与第一检测设备10之间通过接口连接，待测终端12与第二检测设备11之间通过接口或者无线网络连接。当第一检测设备10采用程控电源时，第一检测设备10除了对无线终端设备的电压、电流以及功耗进行检测外，还用于为无线终端设备供电。下面以程控电源为例，对第一检测设备10的内部组成结构以及电路连接关系进行说明。

第一检测设备10中包含核心处理器101、能量源102、预调压控制单元103、低纹波线性调整电路104、电流检测单元105和电压检测单元106；其中，核心处理器101是检测设备10的CPU，可根据电流检测单元104和电压检测单元105返回的数据计算功耗；能量源102可以是一个外接交流电的电源模块，初始能量源102将交流输入转换为直流输出，能量源102的输出端连接预调压控制单元103；预调压控制单元103受核心处理器101的控制，预调压控制单元103包含开关电源、数模转换器（或数字点位器），数模转换器用于将数字信号转成模拟信号来控制预调压控制单元103，从而控制预调压控制单元103的输出电压发生变化；电流检测单元105用于对待测终端12输出的电流进行检测，电压检测单元106用于对待测终端12输出的电压进行检测。

在图1所示的系统框架中，各个单元之间较粗的连接线表示的是电路连接关系（即功率的传输），较细的连接线表示的是控制连接关系（即控制信号的传输），从左向右的箭头表示第一检测设备对外供电。需要说明的是，本申请以下实施例是以改进后的程控电源作为第一检测设备，将综测仪作为第二检测设备，将手机作为待测终端，以手机的待机功耗以及运行测试程序和特定测试网络下的功耗检测作为应用场景，对本申请实施例提供的储能方法进行详细说明。应当理解的是，本申请实施例的第一检测设备不限于程控电源，第二检测设备也不限于综测仪，其他任意能够实现对无线终端设备的一项或多项性能进行测试的仪器设备均可作为检测设备，待测终端也不限于手机，其他任意无线终端设备均可作为负载进行性能测试，上述应用场景不构成对本申请技术方案的限定。

图2是本申请实施例提供的基于检测设备电压调整的供电方法的流程示意图。图2的基于检测设备电压调整的供电方法可以由第一检测设备或者第二检测设备执行。如图2所示，该基于检测设备电压调整的供电方法具体可以包括：

S201，获取第一检测设备中的稳压器在当前电压调整周期对应的平均输出电压；

S202，利用第二检测设备生成第一状态查询指令，利用第一状态查询指令对待测终端在当前电压调整周期的测试状态信息进行查询，测试状态信息中包含测试参数、测试条件和测试网络的信息；

S203，利用当前电压调整周期对应的平均输出电压及测试状态信息构建预测回归模型，预测回归模型用于表征平均输出电压与测试状态信息之间的函数变化关系；

S204，利用第二检测设备生成第二状态查询指令，利用第二状态查询指令对待测终端在下一电压调整周期对应的测试状态信息进行查询；

S205，将待测终端在下一电压调整周期对应的测试状态信息输入到预测回归模型中，利用预测回归模型对待测终端在下一电压调整周期对应的平均输出电压进行预测；

S206，根据预测得到的待测终端在下一电压调整周期对应的平均输出电压，对第一检测设备中的预调压控制单元在下一电压调整周期内的输出电压进行动态调整，以使稳压器在下一电压调整周期内的输入电压和输出电压之间的压差动态保持在预设的压差范围内；

S207，在下一电压调整周期内利用预调压控制单元的输出电压通过稳压器对待测终端进行供电。

具体地，本申请实施例中的第一检测设备可以认为是程控电源，程控电源用于对待测终端（比如手机、电脑等）供电，同时测量待测终端的电压和电流，计算待测终端在不同使用状态下的功耗；第二检测设备可以认为是综测仪，用于根据测试参数搭建测试环境，并针对运行在不同测试模式下的待测终端中的应用程序进行功耗检测，在对应用程序进行功耗检测时，可以基于不同的测试内容模拟不同测试操作下的应用程序的功耗。

进一步地，本申请实施例中的测试程序可以是预先安装在待测终端中的应用程序，第二检测设备将测试指令发送给待测终端后，待测终端根据测试指令中携带的应用程序标识以及测试参数生成测试脚本，然后利用测试脚本调用应用程序对应的程序文件，并利用测试参数对应用程序进行测试；在另一实施例中，测试程序还可以是预先存储在云端服务器中的程序文件，当第二检测设备将测试指令发送给待测终端后，待测终端根据测试指令中的应用程序标识，从云端服务器中下载相应的程序文件，并根据测试指令中的测试参数对下载的应用程序进行测试。

需要说明的是，应用程序测试的主要目的在于根据无线终端设备在预设的测试状态下，对无线终端设备中运行应用程序时产生的电压数据和电流数据进行监测，从而获取应用程序按照预设的测试状态、测试操作以及测试参数下运行所产生的功耗，从而实现对无线终端设备中应用程序的功耗检测，例如对待机状态下的无线终端设备中的应用程序进行功耗检测。

在一些实施例中，获取第一检测设备中的稳压器在当前电压调整周期对应的平均输出电压，包括：在利用第一检测设备以及用第二检测设备对待测终端进行功耗检测时，利用第一检测设备内的电压检测单元对当前电压调整周期内的稳压器对应的输出电压进行采集，并依据输出电压对当前电压调整周期内的平均输出电压进行计算；其中，平均输出电压为利用第一检测设备中的电压检测单元采集的输出电压进行处理得到的电压数据。

具体地，电压调整周期是指利用第一检测设备以及第二检测设备对待测终端进行功耗检测时，计算一段时间内的平均输出电压，将该预设的时间段作为一个电压调整周期，比如一个电压调整周期可以是30s或者1min。在确定当前电压调整周期对应的平均输出电压时，可以利用电压检测单元对当前电压调整周期内的低纹波线性调整电路产生的输出电压进行实时采集，并根据实时采集到的输出电压以及电压调整周期对应的时间段，自动计算当前电压调整周期内的平均输出电压。

在一些实施例中，利用第二检测设备生成第一状态查询指令，利用第一状态查询指令对待测终端在当前电压调整周期对应的测试状态信息进行查询，包括：利用第二检测设备根据预设的可编程仪器标准命令生成第一状态查询指令，并将第一状态查询指令发送给待测终端，以使待测终端根据第一状态查询指令获取当前电压调整周期对应的测试状态信息；其中，第二检测设备用于基于预设的测试参数以及测试条件，对待测终端中安装的应用程序进行功耗检测。

具体地，在计算得到当前电压调整周期内的平均输出电压之后，利用第二检测设备（即综测仪）根据预设的可编程仪器标准命令生成第一状态查询指令，第一状态查询指令用于获取待测终端中当前电压调整周期内运行的测试程序对应的测试状态信息。在实际应用中，测试状态信息中包含预先配置的待测终端在测试过程的不同电压调整周期对应的测试参数、测试条件和测试网络的信息，即利用第一状态查询指令可以获取到待测终端在当前电压调整周期内运行测试程序时对应的测试参数、测试条件和测试网络等信息。

进一步地，本申请实施例的状态查询指令是由可编程仪器标准命令来生成的，可编程仪器标准命令（Standard Commands for Programmable Instruments，SCPI）定义了一套用于控制可编程测试测量仪器的标准语法和命令。通过将预先定义好的可编程仪器标准命令配置在第二检测设备内，当需要利用第二检测设备生成第一状态查询指令时，第二检测设备可直接调用可编程仪器标准命令来生成状态查询指令。

在一些实施例中，利用当前电压调整周期对应的平均输出电压及测试状态信息构建预测回归模型，包括：将测试状态信息作为当前电压调整周期对应的平均输出电压的影响因子，将当前电压调整周期对应的平均输出电压作为影响结果，利用影响因子以及影响结果生成数据集；依据数据集建立用于表示平均输出电压与测试状态信息之间的因果效应关系的预测回归模型，其中，预测回归模型采用线性回归函数进行表示。

具体地，本申请实施例的预测回归模型采用线性回归函数对应的模型，例如采用多元线性回归模型，多元线性回归模型能够反映多个影像因子对预测结果的影响。在构建预测回归模型时，利用前述实施例获取到的当前电压调整周期对应的测试状态信息以及平均输出电压，将测试状态信息作为影响因子，将平均输出电压作为影响结果，利用影响因子和影响结果生成一个数据集，利用数据集以及多元线性回归函数，构建能够反映影响因子与影响结果之间的变化关系的多元线性回归模型。

进一步地，预测回归模型能够根据已知信息推测未知信息，即进行趋势预测，还可以对变量之间的相互关系进行预测，即进行因果预测。本申请实施例利用预测回归模型来表征平均输出电压与测试状态信息之间的因果效应关系，当获取下一电压调整周期的测试状态信息之后，就可以预测出下一电压调整周期的平均输出电压。

在一些实施例中，利用预测回归模型对待测终端在下一电压调整周期对应的平均输出电压进行预测，包括：将下一电压调整周期对应的测试状态信息作为变量输入到线性回归函数中，利用线性回归函数基于下一电压调整周期对应的测试状态信息，对待测终端在下一电压调整周期对应的平均输出电压进行预测。

具体地，在利用当前电压调整周期对应的测试状态信息以及平均输出电压构建出预测回归模型之后，利用该预测回归模型对下一电压调整周期对应的平均输出电压进行预测。在实际应用中，对于一个完整的应用程序功耗测试过程来说，在该测试过程中，每个电压调整周期对应的测试状态信息都是预先配置好的，也就是说，测试过程中的每个电压调整周期对应的测试状态信息都是固定的，但是不同电压调整周期之间对应的测试状态信息并不相同。因此，可以通过第二状态查询指令对待测终端在下一电压调整周期对应的测试状态信息进行查询，从而获取下一电压调整周期对应的测试状态信息，比如测试参数、测试条件和测试网络等信息。

进一步地，在利用第二状态查询指令查询得到待测终端在下一电压调整周期对应的测试状态信息之后，将该测试状态信息作为线性回归函数的自变量（即影响因子），利用预测回归模型根据平均输出电压与测试状态信息之间的因果效应关系，自动预测出待测终端在下一电压调整周期对应的平均输出电压。需要说明的是，预测回归模型本质上可以认为是一个多元线性回归函数，将待测终端在下一电压调整周期对应的测试状态信息作为多元线性回归函数的自变量，利用多元线性回归函数自动计算出因变量的数值（即平均输出电压），线性回归函数的影响因子不止一个。

在一些实施例中，根据预测得到的待测终端在下一电压调整周期对应的平均输出电压，对第一检测设备中的预调压控制单元在下一电压调整周期内的输出电压进行动态调整，包括：利用第一检测设备中的电压检测单元对稳压器在下一电压调整周期内的每一时刻对应的实时输出电压进行检测，根据检测到的实时输出电压计算实时平均输出电压；将实时平均输出电压与下一电压调整周期对应的平均输出电压进行比较，当比较结果在预设误差范围内时，则根据压差范围，自动确定稳压器在下一时刻对应的输入电压；当比较结果在预设误差范围外时，则根据预设误差范围以及压差范围，自动确定稳压器在下一时刻对应的输入电压；其中，将预调压控制单元的输出电压作为稳压器的输入电压。

具体地，在预测得到待测终端在下一电压调整周期对应的平均输出电压之后，在下一电压调整周期的测试过程中，利用电压检测单元对对低纹波线性调整电路产生的实时输出电压进行检测，得到低纹波线性调整电路在下一电压调整周期内的每一时刻对应的实时输出电压。然后，根据实时输出电压以及测试时间对待测终端在下一电压调整周期内的实时平均输出电压进行计算，需要指出的是，由于是在下一电压调整周期的测试过程中的每一时刻都计算实时平均输出电压，因此低纹波线性调整电路在每一时刻对应的实时平均输出电压可能均不相同。

进一步地，将每一时刻对应的实时平均输出电压与预测得到的平均输出电压之间进行比较，即计算实时平均输出电压与预测得到的平均输出电压之间的差值，当差值在预设误差范围内时，则可以直接根据预设的压差范围确定下一时刻的输入电压，当差值在预设误差范围外时，则根据预设误差范围以及压差范围确定下一时刻的输入电压。例如，假设差值在预设误差范围内时，低纹波线性调整电路在下一电压调整周期需要输出的电压为10V，根据预设的压差范围（比如1V-2V），那么低纹波线性调整电路在下一电压调整周期对应的输入电压就应该在11V-12V，也就是说，当差值在预设误差范围内时，可直接根据预设的压差范围自动调整低纹波线性调整电路的输入电压，使低纹波线性调整电路的输入电压与输出电压之间的压差始终保持在预设的压差范围内。

需要说明的是，稳压器采用低纹波线性调整电路，测试状态信息中包含预先配置的待测终端在测试过程的不同电压调整周期对应的测试参数、测试条件和测试网络的信息；其中，测试参数中包含应用程序对应的标识、测试操作及测试内容，测试条件中包含待测终端在测试不同应用程序时对应的测试模式，测试网络的信息中包含测试制式、信道、功率和频段。

根据本申请实施例提供的技术方案，本申请利用预调压控制单元动态调整低纹波线性调整电路的输入电压，来适配低纹波线性调整电路的输出电压，如果输出电压低，那么预调压控制单元将自身的输出电压（即低纹波线性调整电路的输入电压）变的低一点，如果输出电压高（比如10V以上），那预调压控制单元将自身的输出电压（即低纹波线性调整电路的输入电压）调节的高一点（比如调整到11V-12V），从而保证低纹波线性调整电路的压差始终保持在预设范围内，从而避免功耗检测过程中，低纹波线性调整电路的电压差始终在较大的范围内，导致检测设备的功耗也始终保持在较高水平。本申请不仅降低了检测设备的整体功耗，提高能源的利用率，从而实现节能的目的，而且降低了检测设备的散热压力，降低检测设备的重量以及制作成本。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

图3是本申请实施例提供的基于检测设备电压调整的供电装置的结构示意图。如图3所示，该基于检测设备电压调整的供电装置包括：

获取模块301，被配置为获取第一检测设备中的稳压器在当前电压调整周期对应的平均输出电压；

第一查询模块302，被配置为利用第二检测设备生成第一状态查询指令，利用第一状态查询指令对待测终端在当前电压调整周期的测试状态信息进行查询，测试状态信息中包含测试参数、测试条件和测试网络的信息；

构建模块303，被配置为利用当前电压调整周期对应的平均输出电压及测试状态信息构建预测回归模型，预测回归模型用于表征平均输出电压与测试状态信息之间的函数变化关系；

第二查询模块304，被配置为利用第二检测设备生成第二状态查询指令，利用第二状态查询指令对待测终端在下一电压调整周期对应的测试状态信息进行查询；

预测模块305，被配置为将待测终端在下一电压调整周期对应的测试状态信息输入到预测回归模型中，利用预测回归模型对待测终端在下一电压调整周期对应的平均输出电压进行预测；

调整模块306，被配置为根据预测得到的待测终端在下一电压调整周期对应的平均输出电压，对第一检测设备中的预调压控制单元在下一电压调整周期内的输出电压进行动态调整，以使稳压器在下一电压调整周期内的输入电压和输出电压之间的压差动态保持在预设的压差范围内；

供电模块307，被配置为在下一电压调整周期内利用预调压控制单元的输出电压通过稳压器对待测终端进行供电。

在一些实施例中，图3的获取模块301在利用第一检测设备以及用第二检测设备对待测终端进行功耗检测时，利用第一检测设备内的电压检测单元对当前电压调整周期内的稳压器对应的输出电压进行采集，并依据输出电压对当前电压调整周期内的平均输出电压进行计算；其中，平均输出电压为利用第一检测设备中的电压检测单元采集的输出电压进行处理得到的电压数据。

在一些实施例中，图3的第一查询模块302利用第二检测设备根据预设的可编程仪器标准命令生成第一状态查询指令，并将第一状态查询指令发送给待测终端，以使待测终端根据第一状态查询指令获取当前电压调整周期对应的测试状态信息；其中，第二检测设备用于基于预设的测试参数以及测试条件，对待测终端中安装的应用程序进行功耗检测。

在一些实施例中，图3的构建模块303将测试状态信息作为当前电压调整周期对应的平均输出电压的影响因子，将当前电压调整周期对应的平均输出电压作为影响结果，利用影响因子以及影响结果生成数据集；依据数据集建立用于表示平均输出电压与测试状态信息之间的因果效应关系的预测回归模型，其中，预测回归模型采用线性回归函数进行表示。

在一些实施例中，图3的预测模块305将下一电压调整周期对应的测试状态信息作为变量输入到线性回归函数中，利用线性回归函数基于下一电压调整周期对应的测试状态信息，对待测终端在下一电压调整周期对应的平均输出电压进行预测。

在一些实施例中，图3的调整模块306利用第一检测设备中的电压检测单元对稳压器在下一电压调整周期内的每一时刻对应的实时输出电压进行检测，根据检测到的实时输出电压计算实时平均输出电压；将实时平均输出电压与下一电压调整周期对应的平均输出电压进行比较，当比较结果在预设误差范围内时，则根据压差范围，自动确定稳压器在下一时刻对应的输入电压；当比较结果在预设误差范围外时，则根据预设误差范围以及压差范围，自动确定稳压器在下一时刻对应的输入电压；其中，将预调压控制单元的输出电压作为低纹波线性调整电路的输入电压。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

图4是本申请实施例提供的电子设备4的结构示意图。如图4所示，该实施例的电子设备4包括：处理器401、存储器402以及存储在该存储器402中并且可以在处理器401上运行的计算机程序403。处理器401执行计算机程序403时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器401执行计算机程序403时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

示例性地，计算机程序403可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或多个模块/单元被存储在存储器402中，并由处理器401执行，以完成本申请。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序403在电子设备4中的执行过程。

电子设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等电子设备。电子设备4可以包括但不仅限于处理器401和存储器402。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是电子设备4的示例，并不构成对电子设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如，电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

处理器401可以是中央处理单元（Central Processing Unit，CPU），也可以是其它通用处理器、数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器402可以是电子设备4的内部存储单元，例如，电子设备4的硬盘或内存。存储器402也可以是电子设备4的外部存储设备，例如，电子设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card，SMC），安全数字（Secure Digital，SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器402还可以既包括电子设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器402用于存储计算机程序以及电子设备所需的其它程序和数据。存储器402还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/计算机设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/计算机设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于检测设备电压调整的供电方法，其特征在于，包括：

获取第一检测设备中的稳压器在当前电压调整周期对应的平均输出电压；

利用第二检测设备生成第一状态查询指令，利用所述第一状态查询指令对待测终端在所述当前电压调整周期的测试状态信息进行查询，所述测试状态信息中包含测试参数、测试条件和测试网络的信息；

利用所述当前电压调整周期对应的平均输出电压及测试状态信息构建预测回归模型，所述预测回归模型用于表征所述平均输出电压与所述测试状态信息之间的函数变化关系；

利用所述第二检测设备生成第二状态查询指令，利用所述第二状态查询指令对所述待测终端在下一电压调整周期对应的测试状态信息进行查询；

将所述待测终端在所述下一电压调整周期对应的测试状态信息输入到所述预测回归模型中，利用所述预测回归模型对所述待测终端在所述下一电压调整周期对应的平均输出电压进行预测；

根据预测得到的所述待测终端在所述下一电压调整周期对应的平均输出电压，对所述第一检测设备中的预调压控制单元在所述下一电压调整周期内的输出电压进行动态调整，以使所述稳压器在所述下一电压调整周期内的输入电压和输出电压之间的压差动态保持在预设的压差范围内；

在所述下一电压调整周期内利用所述预调压控制单元的输出电压通过所述稳压器对所述待测终端进行供电。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一检测设备中的稳压器在当前电压调整周期对应的平均输出电压，包括：

在利用所述第一检测设备以及所述用第二检测设备对所述待测终端进行功耗检测时，利用所述第一检测设备内的电压检测单元对所述当前电压调整周期内的所述稳压器对应的输出电压进行采集，并依据所述输出电压对所述当前电压调整周期内的平均输出电压进行计算；

其中，所述平均输出电压为利用所述第一检测设备中的电压检测单元采集的输出电压进行处理得到的电压数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第二检测设备生成第一状态查询指令，利用所述第一状态查询指令对所述待测终端在所述当前电压调整周期的测试状态信息进行查询，包括：

利用所述第二检测设备根据预设的可编程仪器标准命令生成所述第一状态查询指令，并将所述第一状态查询指令发送给所述待测终端，以使所述待测终端根据所述第一状态查询指令获取所述当前电压调整周期对应的测试状态信息；

其中，所述第二检测设备用于基于预设的测试参数以及测试条件，对所述待测终端中安装的应用程序进行功耗检测。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述当前电压调整周期对应的平均输出电压及测试状态信息构建预测回归模型，包括：

将所述测试状态信息作为所述当前电压调整周期对应的平均输出电压的影响因子，将所述当前电压调整周期对应的平均输出电压作为影响结果，利用所述影响因子以及所述影响结果生成数据集；

依据所述数据集建立用于表示所述平均输出电压与所述测试状态信息之间的因果效应关系的预测回归模型，其中，所述预测回归模型采用线性回归函数进行表示。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述预测回归模型对所述待测终端在所述下一电压调整周期对应的平均输出电压进行预测，包括：

将所述下一电压调整周期对应的测试状态信息作为变量输入到所述线性回归函数中，利用所述线性回归函数基于所述下一电压调整周期对应的测试状态信息，对所述待测终端在所述下一电压调整周期对应的平均输出电压进行预测。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预测得到的所述待测终端在所述下一电压调整周期对应的平均输出电压，对所述第一检测设备中的预调压控制单元在所述下一电压调整周期内的输出电压进行动态调整，包括：

利用所述第一检测设备中的电压检测单元对所述稳压器在所述下一电压调整周期内的每一时刻对应的实时输出电压进行检测，根据检测到的实时输出电压计算实时平均输出电压；

将所述实时平均输出电压与所述下一电压调整周期对应的平均输出电压进行比较，当比较结果在预设误差范围内时，则根据所述压差范围，自动确定所述稳压器在下一时刻对应的输入电压；当比较结果在预设误差范围外时，则根据所述预设误差范围以及所述压差范围，自动确定所述稳压器在下一时刻对应的输入电压；

其中，将所述预调压控制单元的输出电压作为所述稳压器的输入电压。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述稳压器采用低纹波线性调整电路，所述测试状态信息中包含预先配置的所述待测终端在测试过程的不同电压调整周期对应的测试参数、测试条件和测试网络的信息；其中，所述测试参数中包含应用程序对应的标识、测试操作及测试内容，所述测试条件中包含所述待测终端在测试不同应用程序时对应的测试模式，所述测试网络的信息中包含测试制式、信道、功率和频段。

8.一种基于检测设备电压调整的供电装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为获取第一检测设备中的稳压器在当前电压调整周期对应的平均输出电压；

第一查询模块，被配置为利用第二检测设备生成第一状态查询指令，利用所述第一状态查询指令对待测终端在所述当前电压调整周期的测试状态信息进行查询，所述测试状态信息中包含测试参数、测试条件和测试网络的信息；

构建模块，被配置为利用所述当前电压调整周期对应的平均输出电压及测试状态信息构建预测回归模型，所述预测回归模型用于表征所述平均输出电压与所述测试状态信息之间的函数变化关系；

第二查询模块，被配置为利用所述第二检测设备生成第二状态查询指令，利用所述第二状态查询指令对所述待测终端在下一电压调整周期对应的测试状态信息进行查询；

预测模块，被配置为将所述待测终端在所述下一电压调整周期对应的测试状态信息输入到所述预测回归模型中，利用所述预测回归模型对所述待测终端在所述下一电压调整周期对应的平均输出电压进行预测；

调整模块，被配置为根据预测得到的所述待测终端在所述下一电压调整周期对应的平均输出电压，对所述第一检测设备中的预调压控制单元在所述下一电压调整周期内的输出电压进行动态调整，以使所述稳压器在所述下一电压调整周期内的输入电压和输出电压之间的压差动态保持在预设的压差范围内；

供电模块，被配置为在所述下一电压调整周期内利用所述预调压控制单元的输出电压通过所述稳压器对所述待测终端进行供电。

9.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

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