CN115345125B - 一种基于树形大纲生成推荐布局的方法及终端设备 - Google Patents
一种基于树形大纲生成推荐布局的方法及终端设备 Download PDFInfo
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Abstract
本申请公开了一种基于树形大纲生成推荐布局的方法，包括：提供布局界面；在所述布局界面，基于用户指令，生成至少一个父项以及从属于所述至少一个父项下的多个子项；各子项均呈矩形，且各子项的大小基于如下方式推荐确定：确定各子项的长边短边比值；计算所述长边短边比值与黄金分割率之间的差值的绝对值；计算各子项对应的差值的绝对值的整体平均值；基于所述整体平均值，进行布局推荐，其中所述整体平均值越小，推荐概率越大。本申请实施例通过基于黄金分割率确定子项的整体平均值，由此基于整体平均值来进行布局推荐，由此提供了一种便捷美观完成布局设计的方法，更贴近于布局设计的具体应用场景。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于树形大纲生成推荐布局的方法及终端设备。
背景技术
矩形树图是一种基于空间填充型的层次数据可视化方法，它通过嵌套形式显示层次结构，通过面积显示各节点的权重，可以以较高的空间利用率展示树形结构的数据大小比例关系。在矩形数图的诸多常用算法中， Bederson的Strip算法可以在遵循数据有序性的基础上，提供较好的矩形平均宽高比，符合从左到右、从上到下的阅读规律，可以考虑将其借鉴使用于用户界面或印刷品的布局设计辅助工作之中。
但在基础Strip布局算法中，没有考虑内间距的因素，同一行内的矩形面积比完全遵循权重进行分配。而如果简单将内间距排除矩形宽度计算之外，则会发生中线偏移的情况，上下两行虽然权重和相同，但却是错位的，这并不符合设计排版原则。
发明内容
本申请实施例提供一种基于树形大纲生成推荐布局的方法及终端设备，用以提供一种便捷完成布局设计的方法，更贴近于布局设计的具体应用场景。
本申请实施例提供一种基于树形大纲生成推荐布局的方法，包括：
提供布局界面；
在所述布局界面，基于用户指令，生成至少一个父项以及从属于所述至少一个父项下的多个子项，其中；
所述至少一个父项占据布局界面的整体界面；
各子项占有除外边距、内间距、父标题区域之外所述至少一个父项所剩余的至少部分区域；
各子项均呈矩形，且各子项的大小基于如下方式推荐确定：
确定各子项的长边短边比值；
计算所述长边短边比值与黄金分割率之间的差值的绝对值；
计算各子项对应的差值的绝对值的整体平均值；
基于所述整体平均值，进行布局推荐，其中所述整体平均值越小，推荐概率越大。
可选的，对于当前行，按照顺序放置第一个子项后，采用如下方案中的一种放置在后的子项：
将下一个子项放入当前行；
将下一个子项单独放入下一行；
将上一个子项从上一行中取出，与下一个子项一并加入下一行。
可选的，各子项中，处于同一行的子项的高度均相同，处于同一行的子项的宽度按照任一子项的权重确定；
采用如下方案中的一种放置在后的子项包括：从各方案中选取整体平均值最小的方案作为推荐方案。
可选的，所述生成推荐布局的方法还包括：
在推荐的布局上，为各子项添加子标题，以获得布局推荐结果。
可选的，提供布局大纲界面，所述布局大纲界面与所述布局界面相关联呈现，所述布局大纲界面具有与父标题以及子标题对应的配置项，以基于各配置项配置至少一个父项及其从属的子项。
可选的，所述布局大纲界面还具有与子标题关联呈现的权重值，基于对应的配置项可改变子项的权重值。
可选的，各行的子项之间的内间距相同。
本申请实施例还提出一种终端设备，包括处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述的基于树形大纲生成推荐布局的方法的步骤。
本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述的基于树形大纲生成推荐布局的方法的步骤。
本申请实施例通过基于黄金分割率确定子项的整体平均值，由此基于整体平均值来进行布局推荐，由此提供了一种便捷完成布局设计的方法，更贴近于布局设计的具体应用场景。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本申请实施例的生成推荐布局的方法的基本流程图；
图2为本申请实施例方法的生成推荐布局一种界面示例；
图3为本申请实施例方法的生成推荐布局一种布局的推荐示例；
图4为本申请实施例方法的生成推荐布局一种布局界面示例；
图5为本申请实施例方法的生成推荐布局另一种布局界面示例；
图6为本申请实施例方法的生成推荐布局的编辑文字大纲示例；
图7为本申请实施例方法的生成推荐布局方案推荐示例。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本申请实施例提供一种基于树形大纲生成推荐布局的方法，如图1所示，包括如下步骤：
在步骤S101中，提供布局界面。如图2所示，图2中右侧部分为一种具体的布局界面示例。
在步骤S102中，在所述布局界面，基于用户指令，生成至少一个父项以及从属于所述至少一个父项下的多个子项，其中；
所述至少一个父项占据布局界面的整体界面，如图2中包括一个父项，该父项占据了布局界面的整体界面。
各子项占有除外边距、内间距、父标题区域之外所述至少一个父项所剩余的至少部分区域。如图2中包括五个子项，五个子项占据了该父项界面的除外边距、内间距、父标题区域之外的区域。
在基础Strip布局算法中，没有考虑内间距的因素，同一行内的矩形面积比完全遵循权重进行分配。在本申请的实施例中各子项均呈矩形，且各子项的大小基于如下方式推荐确定：
在步骤S103中，确定各子项的长边短边比值。
在步骤S104中，计算所述长边短边比值与黄金分割率之间的差值的绝对值。
在步骤S105中，计算各子项对应的差值的绝对值的整体平均值；
在步骤S106中，基于所述整体平均值，进行布局推荐，其中所述整体平均值越小，推荐概率越大。
本示例中，将子项所占有的空间称为子矩形。在基础Strip布局算法中，子矩形的宽高比越小越好（此处指较长边除以较短边，最小值为1）。而本申请的方案中采用了计算“平均黄金差”的判断标准。具体的首先计算每个子矩形较长边除以较短边作为“长短边比”，再计算每个子矩形的长短边比与黄金分割率1.618之间的差的绝对值作为“黄金差”，最后将所有子矩形的黄金差进行平均，得出整个方案的整体平均值(平均黄金差)。平均黄金差越小，则方案越值得推荐，图3示出了一种布局的推荐示例。
本申请实施例通过基于黄金分割率确定子项的整体平均值，由此基于整体平均值来进行布局推荐，由此提供了一种便捷完成布局设计的方法，更贴近于布局设计的具体应用场景。
在一些实施例中，提供布局大纲界面，所述布局大纲界面与所述布局界面相关联呈现，所述布局大纲界面具有与父标题以及子标题对应的配置项，以基于各配置项配置至少一个父项及其从属的子项。
在一些具体示例中，可以基于布局大纲界面(图4左侧)计算生成一种推荐布局（图4右侧），其中父项对应指定的整体空间大小（宽为widthParent，高为heightParent），子项占有除外边距（marginParent）、内间距（gap）、父标题区域（若标题字号为titleParent，则标题占用1.5倍行高区域，即titleParent*1.5）之外所剩余的区域，并按照权重大小分配空间。以上所有空间宽高距离均会提供初始推荐值，用户也可以自定义修改。通过各配置项配置至少一个父项及其从属的子项，由此在布局界面进行联动生成对应的父项或子项，通过这样的方式，用户可以仅通过编辑文字大纲的方式，就能便捷地完成布局设计。
如图5所示，在单层树形大纲的基础上，还可以扩展子项为新的父项，递归计算下层级的空间分配布局方式。也即例如可以在二级标题下进一步布局其子项目(对应三级标题)。
在一些实施例中，所述布局大纲界面还具有与子标题关联呈现的权重值，基于对应的配置项可改变子项的权重值。
具体的如图6所示，在一些示例性的应用中，在文本输入框内输入一行文字即为一项，点击回车输入下一项，按下tab键时该项变为上一项的子项。可通过上下左右拖动不同项修改层级所属关系。鼠标悬浮至左侧有小圆点的项时，小圆点变为加号，点击加号后与该项拥有相同父项的其它项前显示数字1，该项前显示数字2及加减悬浮框。该数字可以代表子项所占有的空间占比权重。点击加号或减号后，数字对应发生增减，每次增减单位为1，最小不能小于1。点击其他区域后原有项的加减悬浮框消失。若鼠标悬浮后未点击即离开则加号恢复为小圆点。若鼠标悬浮至其他一组已编辑过权重子项中的一项，则仅显示选中组子项的权重分配，其他项恢复为小圆点，点击后仍可再次显示加减悬浮框进行修改。由此用户可以仅通过编辑文字大纲的方式，就能便捷地完成布局设计。
在一些实施例中，各行的子项之间的内间距相同。
在一些实施例中，对于当前行，按照顺序放置第一个子项后，采用如下方案中的一种放置在后的子项：
将下一个子项放入当前行；
将下一个子项单独放入下一行；
将上一个子项从上一行中取出，与下一个子项一并加入下一行。
图7示出了一种具体的应用场景，以图7中的左侧的单层树形大纲为例进一步介绍本申请方法计算推荐布局的过程。本示例的大纲是一个拥有5个子项的单层树形大纲，5个子项的权重比为1:2:1:1:1。具体应用中可以设定父项所需分割的总空间宽（widthParent）为1920（单位为像素，下同），高（heightParent）为1080，父项外边距（marginParent）为40，子项外边距（marginChild）为20，内间距（gap）为20，父标题字号（titleParent）为60，子标题字号（titleChild）为30。
定义父项除去外边距的总宽度W=widthParent-(2*marginParent)，除去外边距与标题区域的总高度H=heightParent-(2*marginParent)-(1.5*titleParent)，当前矩形的权重为weight，当前行所有矩形权重的和为weightSum，所有子项的总权重为totalWeight。
在按照顺序放置第一个子矩形时，该子矩形的宽为W。接下来每次放置下一个推荐子矩形时，采用如下方案中的一种放置在后的子矩形(子项)：
加入当前行：将下一个子矩形继续加入当前行。
加入下一行：将下一个子矩形单独加入下一行。
前溯上一行：将上一个子矩形从上一行中取出，与该矩形一同加入下一行。若上一行只有一个子项，则上一行自动消失，其效果与加入当前行相同。
在一些实施例中，各子项中，处于同一行的子项的高度均相同，处于同一行的子项的宽度按照任一子项的权重确定；
采用如下方案中的一种放置在后的子项包括：从各方案中选取整体平均值最小的方案作为推荐方案。
如图7所示的具体示例，对于任意方案，同一行的子项高均相同，为：
weightSum*（H-(totalWeight-1)*gap）)/totalWeight)+((weightSum-1)*gap)；
子项的宽则各自按照权重继续分配，为：
weight*(W-(weightSum-1)*gap)/weightSum+((weight-1)*gap)。
在一些实施例中，所述生成推荐布局的方法还包括：在推荐的布局上，为各子项添加子标题，以获得布局推荐结果。
本申请的生成推荐布局的方法，能够让用户仅通过编辑文字大纲的方式，就能便捷地完成布局设计。本申请的方法加入了文字标题区域、外边距、内间距、栅格、黄金比例等设计思维因素，并加入前溯上一行（Look Ahead）的计算，使其以更为科学合理的方式，贴近于布局设计的具体应用场景。
本申请实施例还提出一种终端设备，包括处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述的基于树形大纲生成推荐布局的方法的步骤。
本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述的基于树形大纲生成推荐布局的方法的步骤。
本申请实施例通过基于黄金分割率确定子项的整体平均值，由此基于整体平均值来进行布局推荐，由此提供了一种便捷完成布局设计的方法，更贴近于布局设计的具体应用场景。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端（可以是手机，计算机，服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本申请的保护之内。
Claims (8)
1.一种基于树形大纲生成推荐布局的方法，其特征在于，包括：
提供布局界面；
在所述布局界面，基于用户指令，生成至少一个父项以及从属于所述至少一个父项下的多个子项，其中；
所述至少一个父项占据布局界面的整体界面；
各子项占有除外边距、内间距、父标题区域之外所述至少一个父项所剩余的至少部分区域；
各子项中，处于同一行的子项的高度均相同，各行的子项之间的内间距相同，各子项均呈矩形，且各子项的大小基于如下方式推荐确定：
确定各子项的长边短边比值；
计算所述长边短边比值与黄金分割率之间的差值的绝对值；
计算各子项对应的差值的绝对值的整体平均值；
基于所述整体平均值，进行布局推荐，其中所述整体平均值越小，推荐概率越大。
2.如权利要求1所述的基于树形大纲生成推荐布局的方法，其特征在于，对于当前行，按照顺序放置第一个子项后，采用如下方案中的一种放置在后的子项：
将下一个子项放入当前行；
将下一个子项单独放入下一行；
将上一个子项从上一行中取出，与下一个子项一并加入下一行。
3.如权利要求2所述的基于树形大纲生成推荐布局的方法，其特征在于，各子项中，处于同一行的子项的宽度按照任一子项的权重确定；
采用如下方案中的一种放置在后的子项包括：从各方案中选取整体平均值最小的方案作为推荐方案。
4.如权利要求1所述的基于树形大纲生成推荐布局的方法，其特征在于，所述生成推荐布局的方法还包括：
在推荐的布局上，为各子项添加子标题，以获得布局推荐结果。
5.如权利要求4所述的基于树形大纲生成推荐布局的方法，其特征在于，提供布局大纲界面，所述布局大纲界面与所述布局界面相关联呈现，所述布局大纲界面具有与父标题以及子标题对应的配置项，以基于各配置项配置至少一个父项及其从属的子项。
6.如权利要求5所述的基于树形大纲生成推荐布局的方法，其特征在于，所述布局大纲界面还具有与子标题关联呈现的权重值，基于对应的配置项可改变子项的权重值。
7.一种终端设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于树形大纲生成推荐布局的方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于树形大纲生成推荐布局的方法的步骤。
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