CN115334509B - 应用大数据服务的通话风控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种应用大数据服务的通话风控系统，包括：自助拦截器件，在语音通话接收端对存在确认风险语音片段的呼入电话执行自动拦截处理；大数据服务节点，用于提供各种风险内容的标准语段并采用各个不同网元用于分别存储各种风险内容的标准语段；词语判断机构，用于基于深度残差网络的风险鉴别模型完成第一层鉴定；匹配鉴定器件，用于基于大数据服务节点的存储内容完成第二层鉴定。本发明的应用大数据服务的通话风控系统鉴定可靠、方便使用。由于利用大数据存储机制存储各种类型的风险内容对应的标准语段，为风险电话的认定提供关键信息，同时引入了包括人工智能鉴定以及语句匹配认定的双级鉴定机制，从而保证了风险电话鉴定的精度。
Description
技术领域
本发明涉及大数据服务领域，尤其涉及一种应用大数据服务的通话风控系统。
背景技术
大数据服务是通过底层可伸缩的大数据平台和上层各种大数据应用。具体地，大数据服务为支撑机构或个人对海量、异构、快速变化数据采集、传输、存储、处理(包括计算、分析、可视化等)、交换、销毁等覆盖数据生命周期相关活动的各种数据服务。
现有技术中，尽量对风险电话进行了各种本土化的防范和应对，仍有一些人从境外拨打风险电话，虽然一些人能够对风险电话进行初步分辨，但一方面，这种分辨是初步的，无法鉴别深层次的风险内容，另一方面，对于一些老人和未成年人，对风险电话的防范能力极其低下，容易中招；同时如何将已有的大数据技术与风险电话防范的细化领域进行结合，也是语音通话运营商需要解决的问题之一。
发明内容
为了克服上述缺陷，本发明提出了一种应用大数据服务的通话风控系统，利用大数据存储机制存储各种类型的风险内容对应的标准语段，为风险电话的认定提供关键信息，更重要的是，引入了包括人工智能鉴定以及语句匹配认定的双级鉴定机制，从而保证了风险电话鉴定的精度。
根据本发明的一方面，提供了一种应用大数据服务的通话风控系统，所述系统包括：
自助拦截器件，设置在语音通话接收端，用于对存在确认风险语音片段的呼入电话执行自动拦截处理；
大数据服务节点，设置在语音通话运营商的服务器端，用于提供各种风险内容的标准语段，所述大数据服务节点采用各个不同网元用于分别存储各种风险内容的标准语段；
片段分解机构，设置在语音通话接收端，用于对呼入电话的语音进行片段分解，以获得各个语音片段，每一个语音片段至少包括第一数量的多个词语；
词语判断机构，与所述片段分解机构连接，用于针对每一语音片段执行是否为风险语音片段的鉴别操作：将所述语音片段中的第二数量的多个词语输入到基于深度残差网络的风险鉴别模型，所述风险鉴别模型用于输出所述语音片段是否为疑似风险语音片段的判断结果；
匹配鉴定器件，设置在语音通话接收端，通过无线网络与大数据服务节点连接且与所述词语判断机构电性连接，用于对所述词语判断机构判断的疑似风险语音片段执行与大数据服务节点存储的各种风险内容的标准语段的逐一匹配，并在存在匹配成功的标准语段时，将所述疑似风险语音片段鉴定为确认风险语音片段；
其中，所述匹配鉴定器件还用于在不存在匹配成功的标准语段时，将所述疑似风险语音片段恢复为安全语音片段；
其中，对所述词语判断机构判断的疑似风险语音片段执行与大数据服务节点存储的各种风险内容的标准语段的逐一匹配，并在存在匹配成功的标准语段时，将所述疑似风险语音片段鉴定为确认风险语音片段包括：当所述大数据服务节点存储的某一标准语段与所述词语判断机构判断的疑似风险语音片段重复的词语数量超限且重复的各个词语在标准语段和疑似风险语音片段内的顺序相同时，确定匹配成功。
本发明的应用大数据服务的通话风控系统鉴定可靠、方便使用。由于利用大数据存储机制存储各种类型的风险内容对应的标准语段，为风险电话的认定提供关键信息，同时引入了包括人工智能鉴定以及语句匹配认定的双级鉴定机制，从而保证了风险电话鉴定的精度。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的应用大数据服务的通话风控系统的运行场景示意图。
图2为根据本发明实施方案示出的应用大数据服务的通话风控系统的内部结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的应用大数据服务的通话风控系统的实施方案进行详细说明。
风险电话的具体表现可以为冒充熟人打电话，行为人主动拨打事主电话，并让事主凭听到的声音猜测他(她)是事主某位朋友或亲属，取得事主信任后，行为人以其在途中遭遇意外或者家人生病急需用钱为名，让事主汇钱到其指定的账号。从侵害人群看，多为企业管理者、公司职员为主。另一种作案手段与冒充熟人基本相似，行为人通过拨打事主手机，称事主得罪他人并以要对事主进行人身伤害相威胁。侵害目标无固定对象。现有技术中，尽量对风险电话进行了各种本土化的防范和应对，仍有一些人通过境外执行风险电话的风险行为，虽然一些人能够对风险电话进行初步分辨，但一方面，这种分辨是初步的，无法鉴别深层次的风险内容，另一方面，对于一些老人和未成年人，对风险电话的防范能力极其低下，容易中招；同时如何将已有的大数据技术与风险电话防范的细化领域进行结合，也是语音通话运营商需要解决的问题之一。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种应用大数据服务的通话风控系统，能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的应用大数据服务的通话风控系统的运行场景示意图。
如图1所示，尽管在语音通话运营商的服务器端存在监控服务人员进行通话数据的监控，然而由于实时性不足以及数据量繁多的原因，仍存在电话用户被风险人员欺诈、造成不菲经济损失的风险。
本发明至少具备以下两处显著的技术效果：第一处、引入设置在语音通话运营商的服务器端的大数据服务节点，用于提供各种风险内容的标准语段，所述大数据服务节点采用各个不同网元用于分别存储各种风险内容的标准语段，从而为后续呼入电话的电子化风险控制操作提供关键信息；第二处、对呼入电话的每一个语音片段执行定制的双级鉴别处理，第一级鉴别处理采用深度残差网络的风险鉴别模型基于语音片段的各个词语进行疑似风险语音片段的初步鉴别，第二级鉴别处理将疑似风险语音片段与大数据存储的风险内容的标准语段进行包括重复语句和排列顺序的匹配处理，以在匹配成功时，将疑似风险语音片段确认为风险语音片段，在匹配失败时，将疑似风险语音片段恢复为安全语音片段，从而实现对呼入电话的电子化风险控制操作。
图2为根据本发明实施方案示出的应用大数据服务的通话风控系统的内部结构示意图，所述系统包括：
自助拦截器件，设置在语音通话接收端，用于对存在确认风险语音片段的呼入电话执行自动拦截处理；
大数据服务节点，设置在语音通话运营商的服务器端，用于提供各种风险内容的标准语段，所述大数据服务节点采用各个不同网元用于分别存储各种风险内容的标准语段；
片段分解机构，设置在语音通话接收端，用于对呼入电话的语音进行片段分解，以获得各个语音片段，每一个语音片段至少包括第一数量的多个词语；
词语判断机构，与所述片段分解机构连接，用于针对每一语音片段执行是否为风险语音片段的鉴别操作：将所述语音片段中的第二数量的多个词语输入到基于深度残差网络的风险鉴别模型，所述风险鉴别模型用于输出所述语音片段是否为疑似风险语音片段的判断结果；
匹配鉴定器件，设置在语音通话接收端，通过无线网络与大数据服务节点连接且与所述词语判断机构电性连接，用于对所述词语判断机构判断的疑似风险语音片段执行与大数据服务节点存储的各种风险内容的标准语段的逐一匹配，并在存在匹配成功的标准语段时，将所述疑似风险语音片段鉴定为确认风险语音片段；
其中，所述匹配鉴定器件还用于在不存在匹配成功的标准语段时，将所述疑似风险语音片段恢复为安全语音片段；
其中，对所述词语判断机构判断的疑似风险语音片段执行与大数据服务节点存储的各种风险内容的标准语段的逐一匹配，并在存在匹配成功的标准语段时，将所述疑似风险语音片段鉴定为确认风险语音片段包括：当所述大数据服务节点存储的某一标准语段与所述词语判断机构判断的疑似风险语音片段重复的词语数量超限且重复的各个词语在标准语段和疑似风险语音片段内的顺序相同时，确定匹配成功；
以及，可以采用CPLD、FPGA、ASIC等芯片来实现所述匹配鉴定器件，所述匹配鉴定器件还内置有输入输出接口、只读存储器、数据存储器以及处理器核心。
接着，继续对本发明的应用大数据服务的通话风控系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述应用大数据服务的通话风控系统中还可以包括：
名单记录器件，设置在语音通话接收端，与所述匹配鉴定器件连接，用于对存在确认风险语音片段的呼入电话的主叫号码执行风险黑名单的记录操作。
在所述应用大数据服务的通话风控系统中：
所述自助拦截器件还用于对存在于风险黑名单中的每一个主叫号码的呼入电话执行拒接操作；
其中，所述自助拦截器件还用于对不存在确认风险语音片段的呼入电话执行保持通话处理。
在所述应用大数据服务的通话风控系统中：
所述深度残差网络的隐层的数量与所述第二数量的取值成正比；
其中，所述第一数量的取值与所述语音片段的内容复杂等级正向关联，所述语音片段的内容复杂等级与所述语音片段的字符重复度反向关联。
在所述应用大数据服务的通话风控系统中：
对所述词语判断机构判断的疑似风险语音片段执行与大数据服务节点存储的各种风险内容的标准语段的逐一匹配，并在存在匹配成功的标准语段时，将所述疑似风险语音片段鉴定为确认风险语音片段包括：当所述大数据服务节点存储的某一标准语段与所述词语判断机构判断的疑似风险语音片段重复的词语数量未超限或者重复的各个词语在标准语段和疑似风险语音片段内的顺序不同时，确定匹配失败。
在所述应用大数据服务的通话风控系统中：
将所述语音片段中的第二数量的多个词语输入到基于深度残差网络的风险鉴别模型，所述风险鉴别模型用于输出所述语音片段是否为疑似风险语音片段的判断结果包括：所述第二数量是所述第一数量的倍数，在语音片段的词语的数量大于等于第一数量且小于第二数量时，对差额数量补零以获得第二数量的多个词语并输入到基于深度残差网络的风险鉴别模型。
在所述应用大数据服务的通话风控系统中：
将所述语音片段中的第二数量的多个词语输入到基于深度残差网络的风险鉴别模型，所述风险鉴别模型用于输出所述语音片段是否为疑似风险语音片段的判断结果还包括：在所述风险鉴别模型输出风险语音片段码时，认定所述语音片段为疑似风险语音片段。
在所述应用大数据服务的通话风控系统中：
将所述语音片段中的第二数量的多个词语输入到基于深度残差网络的风险鉴别模型，所述风险鉴别模型用于输出所述语音片段是否为疑似风险语音片段的判断结果包括：在所述风险鉴别模型输出安全语音片段码时，认定所述语音片段为安全语音片段。
在所述应用大数据服务的通话风控系统中：
所述词语判断机构内置有参数存储单元，用于存储基于深度残差网络的风险鉴别模型的模型参数。
以及在所述应用大数据服务的通话风控系统中：
所述大数据服务节点采用各个不同网元用于分别存储各种风险内容的标准语段包括：每一种风险内容存在一个以上的标准语段。
另外，在所述应用大数据服务的通话风控系统中，当所述大数据服务节点存储的某一标准语段与所述词语判断机构判断的疑似风险语音片段重复的词语数量超限且重复的各个词语在标准语段和疑似风险语音片段内的顺序相同时，确定匹配成功包括：当所述大数据服务节点存储的某一标准语段与所述词语判断机构判断的疑似风险语音片段重复的词语数量超过设定数量阈值且重复的各个词语在标准语段和疑似风险语音片段内的顺序相同时，确定匹配成功。
进而，本发明并不限于上述实施方式本身，在实施阶段在不脱离其主旨的范围中可以变形构成要素而具体化。此外，通过在上述实施方式中公开的多个构成要素的适宜组合，可以形成各种发明。例如，可以从本实施方式展示的全部构成要素中删除几个构成要素。进而，也可以适宜组合不同的实施方式的构成要素。
Claims (5)
1.一种应用大数据服务的通话风控系统，其特征在于，所述系统包括：
自助拦截器件，设置在语音通话接收端，用于对存在确认风险语音片段的呼入电话执行自动拦截处理；
大数据服务节点，设置在语音通话运营商的服务器端，用于提供各种风险内容的标准语段，所述大数据服务节点采用各个不同网元用于分别存储各种风险内容的标准语段；
片段分解机构，设置在语音通话接收端，用于对呼入电话的语音进行片段分解，以获得各个语音片段，每一个语音片段至少包括第一数量的多个词语；
词语判断机构，与所述片段分解机构连接，用于针对每一语音片段执行是否为风险语音片段的鉴别操作：将所述语音片段中的第二数量的多个词语输入到基于深度残差网络的风险鉴别模型，所述风险鉴别模型用于输出所述语音片段是否为疑似风险语音片段的判断结果；
其中，所述第二数量是所述第一数量的倍数，在语音片段的词语的数量大于等于第一数量且小于第二数量时，对差额数量补零以获得第二数量的多个词语并输入到基于深度残差网络的风险鉴别模型；
其中，在所述风险鉴别模型输出风险语音片段码时，认定所述语音片段为疑似风险语音片段；
其中，在所述风险鉴别模型输出安全语音片段码时，认定所述语音片段为安全语音片段；
所述深度残差网络的隐层的数量与所述第二数量的取值成正比；
其中，所述第一数量的取值与所述语音片段的内容复杂等级正向关联，所述语音片段的内容复杂等级与所述语音片段的字符重复度反向关联；
匹配鉴定器件，设置在语音通话接收端，通过无线网络与大数据服务节点连接且与所述词语判断机构电性连接，用于对所述词语判断机构判断的疑似风险语音片段执行与大数据服务节点存储的各种风险内容的标准语段的逐一匹配，并在存在匹配成功的标准语段时，将所述疑似风险语音片段鉴定为确认风险语音片段；
其中，所述匹配鉴定器件还用于在不存在匹配成功的标准语段时，将所述疑似风险语音片段恢复为安全语音片段；
其中，对所述词语判断机构判断的疑似风险语音片段执行与大数据服务节点存储的各种风险内容的标准语段的逐一匹配，并在存在匹配成功的标准语段时，将所述疑似风险语音片段鉴定为确认风险语音片段包括：当所述大数据服务节点存储的某一标准语段与所述词语判断机构判断的疑似风险语音片段重复的词语数量超限且重复的各个词语在标准语段和疑似风险语音片段内的顺序相同时，确定匹配成功；当所述大数据服务节点存储的某一标准语段与所述词语判断机构判断的疑似风险语音片段重复的词语数量未超限或者重复的各个词语在标准语段和疑似风险语音片段内的顺序不同时，确定匹配失败；
其中，当所述大数据服务节点存储的某一标准语段与所述词语判断机构判断的疑似风险语音片段重复的词语数量超限且重复的各个词语在标准语段和疑似风险语音片段内的顺序相同时，确定匹配成功包括：当所述大数据服务节点存储的某一标准语段与所述词语判断机构判断的疑似风险语音片段重复的词语数量超过设定数量阈值且重复的各个词语在标准语段和疑似风险语音片段内的顺序相同时，确定匹配成功。
2.如权利要求1所述的应用大数据服务的通话风控系统，其特征在于，所述系统还包括：
名单记录器件，设置在语音通话接收端，与所述匹配鉴定器件连接，用于对存在确认风险语音片段的呼入电话的主叫号码执行风险黑名单的记录操作。
3.如权利要求2所述的应用大数据服务的通话风控系统，其特征在于：
所述自助拦截器件还用于对存在于风险黑名单中的每一个主叫号码的呼入电话执行拒接操作；
其中，所述自助拦截器件还用于对不存在确认风险语音片段的呼入电话执行保持通话处理。
4.如权利要求1-3任一所述的应用大数据服务的通话风控系统，其特征在于：
所述词语判断机构内置有参数存储单元，用于存储基于深度残差网络的风险鉴别模型的模型参数。
5.如权利要求1-3任一所述的应用大数据服务的通话风控系统，其特征在于：
所述大数据服务节点采用各个不同网元用于分别存储各种风险内容的标准语段包括：每一种风险内容存在一个以上的标准语段。
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103179122A (zh) * | 2013-03-22 | 2013-06-26 | 马博 | 一种基于语音语义内容分析的防电信电话诈骗方法和系统 |
| WO2014154057A1 (zh) * | 2013-09-09 | 2014-10-02 | 中兴通讯股份有限公司 | 用户语音通话预警方法、装置及计算机存储介质 |
| CN107222865A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-29 | 北京大学 | 基于可疑行为识别的通讯诈骗实时检测方法和系统 |
| CN112738338A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-30 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于深度学习的电话识别方法、装置、设备及介质 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10623557B2 (en) * | 2018-05-30 | 2020-04-14 | International Business Machines Corporation | Cognitive telephone fraud detection |
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103179122A (zh) * | 2013-03-22 | 2013-06-26 | 马博 | 一种基于语音语义内容分析的防电信电话诈骗方法和系统 |
| WO2014154057A1 (zh) * | 2013-09-09 | 2014-10-02 | 中兴通讯股份有限公司 | 用户语音通话预警方法、装置及计算机存储介质 |
| CN107222865A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-29 | 北京大学 | 基于可疑行为识别的通讯诈骗实时检测方法和系统 |
| CN112738338A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-30 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于深度学习的电话识别方法、装置、设备及介质 |
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| GR01 | Patent grant | ||
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