KR101792203B1 - 보이스 피싱 위험 단어의 거리 계산을 통한 보이스 피싱 판단 장치 및 방법 - Google Patents

보이스 피싱 위험 단어의 거리 계산을 통한 보이스 피싱 판단 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 보이스 피싱 위험 단어의 거리 계산을 통한 보이스 피싱 판단 장치 및 방법에 관한 것으로서, 통화 내용인 음성 신호를 녹음하는 통화 녹음부; 상기 통화 녹음부로부터 음성 신호를 수신하고, 수신한 음성 신호를 텍스트 데이터로 변환하는 STT 변환부; 상기 STT 변환부로부터 텍스트 데이터를 전달받아서, 텍스트 데이터에 위험 단어가 존재하는지를 검출하고 검출된 위험 단어들에 대한 거리 정보를 포함하는 위험 단어 리스트를 생성하는 키워드 추출부; 및 상기 키워드 추출부에서 생성된 위험 단어 리스트에 기초하여 보이스 피싱 여부를 판단하는 보이스 피싱 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 보이스 피싱 판단 장치 및 이를 이용한 방법을 제공한다.

Description

보이스 피싱 위험 단어의 거리 계산을 통한 보이스 피싱 판단 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR DETERMINING VOICE PHISHING USING DISTANCE BETWEEN VOICE PHISHING KEYWORD}
본 발명은 보이스 피싱 판단 장치 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 통화 도중에 보이스 피싱과 관련된 위험 단어를 검출하고 위험 단어들 사이의 거리 정보를 산출하고, 거리 정보를 고려하여 보이스 피싱 여부를 판단할 수 있는 보이스 피싱 판단 장치 및 방법에 관한 것이다.
"보이스 피싱(Voice Phishing)"은 전화를 통해 관련 기관을 사칭해서 개인 정보를 빼내거나 송금을 유도하는 사기 수법을 말한다. 보이스 피싱이 사회 문제화되고 알려짐에 따라 사람들도 어느 정도 보이스 피싱의 위험성을 인식하고는 있으나 보이스 피싱 수법도 교묘하게 진화하고 있어서 최근에도 계속적으로 피해 사례가 보고되고 있는 실정이다.
보이스 피싱을 방지하기 위한 종래의 기술로서는, 통신 사업자 망에 보이스 피싱에 사용된 전화 번호를 저장해 두고 통화를 원천적으로 차단하거나 착신 단말로 알려주는 서비스가 알려져 있으나, 이는 사용자의 평가에 뒷받침한 대용량 데이터베이스의 구축이 선행되어야 하는 경우가 대부분이며, 이러한 경우 초기 데이터 확보에 많은 시간과 노력이 소요된다. 또한 이러한 정보들은 전화를 받기 전 수신화면에서만 확인이 가능하고, 전화를 수신한 이후 즉 통화 중일 때에는 보이스 피싱 위험에 노출된 상태임을 사용자에게 제공할 수 없다는 한계가 있다.
또한, 보이스 피싱 수법이 진화됨에 따라 새로운 보이스 피싱 수법이 등장하는데 사용자가 모든 보이스 피싱 사례에 대한 대처방법을 미리 숙지하기 어렵고, 순간적인 방심에 의해 피해가 발생하기 때문에, 통화 도중에 실시간으로 보이스 피싱 여부를 제공할 수 없다는 한계점도 있다.
또한, 사용자의 단말기에 보이스 피싱 의심 전화 번호를 저장하도록 하는 방법도 제안되었으나 이 또한 마찬가지의 문제점이 있다. 더욱이, 실제 착신자에게 필요한 전화가 스팸으로 표기되어 전화의 수신이 자동차단 되거나, 정확한 정보를 제공하지 못하는 경우도 발생한다는 문제점도 있다.
이와 같이 전화 번호를 저장해 두고 보이스 피싱 여부를 판단하는 기술은 많은 한계점을 지니고 있어서, 본 출원인은 통화 도중에 실시간으로 음성 신호를 음성 인식에 의해 분석하여 보이스 피싱과 관련된 키워드를 검출함으로써 보이스 피싱 여부를 판단하는 기술을 출원한 바 있다(특허 출원 제10-2016-0015700호). 그러나, 이러한 기술은 보이스 피싱과 관련된 키워드가 통화 도중에 나타나는지의 여부만을 판단하고 키워드 간의 상관 관계는 고려하지 않는다는 한계점을 가지고 있어서 정확성이 다소 떨어질 수 있는 한계점이 있다.
본 발명은 상기한 바와 같은 한계점을 해결하기 위한 것으로서, 통화 도중에 실시간으로 음성 신호를 분석하여 보이스 피싱과 관련된 위험 단어를 검출하고, 검출된 위험 단어들간의 거리 정보를 함께 고려하여 보이스 피싱 여부를 판단하도록 함으로써 보이스 피싱 판단의 정확성과 신뢰도를 높일 수 있는 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명은, 보이스 피싱 위험 단어의 거리 계산을 통한 보이스 피싱 판단 장치로서, 통화 내용인 음성 신호를 녹음하는 통화 녹음부; 상기 통화 녹음부로부터 음성 신호를 수신하고, 수신한 음성 신호를 텍스트 데이터로 변환하는 STT 변환부; 상기 STT 변환부로부터 텍스트 데이터를 전달받아서, 텍스트 데이터에 위험 단어가 존재하는지를 검출하고 검출된 위험 단어들에 대한 거리 정보를 포함하는 위험 단어 리스트를 생성하는 키워드 추출부; 및 상기 키워드 추출부에서 생성된 위험 단어 리스트에 기초하여 보이스 피싱 여부를 판단하는 보이스 피싱 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 보이스 피싱 판단 장치를 제공한다.
여기에서, 상기 위험 단어들간의 거리 정보는, 위험 단어들 사이에 존재하는 문자의 갯수, 위험 단어들 사이에 존재하는 단어의 갯수 및 위험 단어들 사이의 시간 간격 중 적어도 어느 하나인 것이 바람직하다.
또한, 상기 보이스 피싱 판단부는, 위험 단어 리스트에 포함된 위험 단어들과 위험 단어들간의 거리 정보에 기초하여 보이스 피싱 여부를 판단하도록 구성할 수 있다.
또한, 상기 보이스 피싱 판단부는, 위험 단어들의 집합으로 구성되는 보이스 피싱 패턴을 저장하는 보이스 피싱 패턴 데이터베이스를 참조하여, 위험 단어 리스트에 포함된 위험 단어들이 특정 보이스 피싱 패턴에 출현하는 빈도에 의해 보이스 피싱 패턴을 판단하고, 해당 보이스 피싱 패턴에 대해 미리 설정해 둔 위험 단어 군에 상응하는 위험 단어들의 거리 정보에 가중치를 부여함으로써 보이스 피싱 여부를 판단하는 것이 바람직하다.
또한, 상기 위험 단어들의 거리 정보가 가까울수록 높은 가중치를 부여할 수 있다.
또한, 위험 단어 군에 상응하는 위험 단어들의 거리 정보가 미리 설정된 값 이하인 경우에만 위험 단어로 취급되도록 할 수도 있다.
본 발명의 다른 측면에 의하면, 상기한 바와 같은 장치에 의한 보이스 피싱 판단 장치에 의한 보이스 피싱 판단 방법으로서, 통화 내용인 음성 신호를 녹음하는 제1 단계; 상기 녹음된 음성 신호를 텍스트 데이터로 변환하는 제2 단계; 상기 텍스트 데이터에 위험 단어가 존재하는지를 검출하고 검출된 위험 단어들에 대한 거리 정보를 포함하는 위험 단어 리스트를 생성하는 제3 단계; 및 상기 생성된 위험 단어 리스트에 기초하여 보이스 피싱 여부를 판단하는 제4 단계를 포함하는 보이스 피싱 판단 방법을 제공한다.
여기에서, 상기 제4 단계는, 위험 단어 리스트에 포함된 위험 단어들과 위험 단어들간의 거리 정보에 기초하여 보이스 피싱 여부를 판단하도록 구성할 수도 있다.
본 발명에 의하면, 통화 도중에 실시간으로 음성 신호를 분석하여 보이스 피싱과 관련된 위험 단어를 검출하고, 검출된 위험 단어들간의 거리 정보를 함께 고려하여 보이스 피싱 여부를 판단하도록 함으로써 보이스 피싱 판단의 정확성과 신뢰도를 높일 수 있는 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 보다 치밀해지고 다양한 형태로 변화하는 보이스 피싱 수법에 대응하기 위하여 보이스 피싱 사례에서 예측 가능한 키워드를 사전에 데이터베이스화하고 이러한 키워드가 음성 통화를 통해 검출되는지를 실시간으로 파악하고 보이스 피싱에 사용되는 단어들간의 거리 정보를 고려함으로써 통화 도중에 이루어지는 보이스 피싱에도 실시간으로 정확하게 대응할 수 있도록 하며, 단순한 키워드의 존재만으로 실제 보이스 피싱이 아닌 경우 보이스 피싱으로 취급될 가능성을 사전에 방지할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 의한 보이스 피싱 위험 단어의 거리 계산을 통한 보이스 피싱 판단 장치(100)의 내부 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 위험 단어 리스트의 일예를 나타낸 도면이다.
도 3은 도 1 및 도 2를 참조하여 설명한 보이스 피싱 판단 장치(100)에서 수행되는 방법을 나타낸 흐름도이다.
이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명에 의한 바람직한 실시예를 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명에 의한 보이스 피싱 위험 단어의 거리 계산을 통한 보이스 피싱 판단 장치(100)의 내부 구성을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 보이스 피싱 위험 단어의 거리 계산을 통한 보이스 피싱 판단 장치(이하, 간단히 "보이스 피싱 판단 장치(100)"라 한다)는, 통화 녹음부(10), STT 변환부(20), 키워드 추출부(30) 및 보이스 피싱 판단부(40)를 포함한다.
보이스 피싱 판단 장치(100)는 이동 통신 단말기에 하드웨어 또는 소프트웨어적으로 구현될 수 있다. 특히, 스마트폰에 응용 프로그램(application) 형태로 포함되는 것이 바람직하다. 한편, 통신망의 자원에 서버 형태로 구성될 수도 있다.
통화 녹음부(10)는 통화 내용인 음성 신호를 녹음하는 수단으로서, 녹음되는 음성 신호를 일정 길이 단위로 분할하여 STT 변환부(20)로 전달하는 기능을 수행한다.
STT(Speech to Text) 변환부(20)는 상기 통화 녹음부(10)로부터 전달되는 일정 단위의 녹음된 음성 신호를 텍스트 데이터로 변환하는 기능을 수행한다. 음성 신호를 텍스트 데이터로 변환하는 것은 음성 인식 엔진과 같은 수단을 통해 수행할 수 있는데, 자체적으로 수행하거나 또는 외부의 별도 음성 인식 서버를 통해 수행할 수 있다. 음성 신호를 텍스트 데이터로 변환하는 기술은 종래 기술에 의해 알려져 있는 것을 사용할 수 있으며, 이러한 기술 자체는 본 발명의 직접적인 목적은 아니므로 상세 설명은 생략한다.
키워드 추출부(30)는 상기 STT 변환부(20)로부터 텍스트 데이터를 전달받아서 파싱 처리 등과 같은 필요한 처리를 수행하여 텍스트 데이터에 위험 단어가 존재하는지를 검출하고 검출된 위험 단어들에 대한 위험 단어(키워드) 리스트를 생성하는 기능을 수행한다.
여기에서, 위험 단어는 미리 위험 단어 데이터베이스(미도시)에 저장되어 있다. 키워드 추출부(30)는 위험 단어 데이터베이스를 참조하여 STT 변환부(20)로부터 전달받은 텍스트 데이터에 위험 단어가 존재하는지를 판별하고 위험 단어가 존재하는 경우 해당 위험 단어에 대한 리스트를 생성한다.
한편, 위험 단어 리스트는, 검출된 위험 단어들 사이의 거리 정보를 포함한다.
여기에서, 거리 정보라 함은, 위험 단어들 사이에 존재하는 문자 또는 단어의 갯수, 위험 단어들 사이의 시간 간격 등과 같은 정보 중의 어느 하나로 구성될 수 있다. 또는, 이들의 조합에 의해 구성될 수도 있다.
도 2는 위험 단어 리스트의 일예를 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 키워드 추출부(30)가 텍스트 데이터로부터 순차적으로 위험 단어가 "검찰, 은행, 계좌,...비밀번호"의 순서로 검출하였음을 알 수 있다. 이 때, 각각의 위험 단어들의 거리 정보는 "3,8,...,4"로 나타나 있는데, 여기서 각각의 숫자는 위험 단어들 사이의 단어의 갯수인 경우이다. 즉, "검찰"과 "은행"사이에 3개의 단어가 존재하고, "은행"과 "계좌"사이에는 8개의 단어가 존재한다.
이와 같이, 위험 단어 리스트는 위험 단어들과 각 위험 단어들 사이의 거리 정보를 포함하도록 구성된다.
보이스 피싱 판단부(40)는 키워드 추출부(30)에서 생성된 위험 단어 리스트에 기초하여 보이스 피싱 여부를 판단하는데, 위험 단어 리스트에 포함된 위험 단어와 위험 단어들간의 거리 정보에 기초하여 보이스 피싱 여부를 판단한다.
보이스 피싱 판단부(40)는 위험 단어 리스트들에 포함된 위험 단어들과 각 위험 단어들간의 거리 정보에 의해 보이스 피싱 패턴을 분석함으로써 보이스 피싱 여부를 판단할 수 있다.
여기에서, 보이스 피싱 패턴은 미리 보이스 피싱 패턴 데이터베이스(미도시)에 저장되어 있으며 보이스 피싱 판단부(40)는 보이스 피싱 패턴 데이터베이스를 참조하여 보이스 피싱 패턴을 분석한다.
보이스 피싱 패턴은 예컨대 "검찰 사칭형", "은행 사칭형" 등과 같이 자주 발생하는 보이스 피싱 패턴의 유형을 분석하고 해당 보이스 피싱 패턴에서 자주 나타나는 위험 단어(키워드)의 집합에 의해 구성될 수 있으며, 해당 보이스 피싱 패턴에 해당하는지의 여부는 키워드 추출부(30)에서 생성된 위험 단어들이 특정 보이스 피싱 패턴을 구성하는 위험 단어의 집합에 출현하는 빈도를 점수화하여 확률적으로 평가될 수 있다.
예컨대, 간단한 방법으로는, "검찰 사칭형"의 위험 단어 집합이 "검찰, 은행, 계좌, 도장, 비밀번호, 방문"의 6개로 구성되어 있을 때, 위험 단어 리스트에 포함된 위험 단어들이 "검찰, 은행, 비밀 번호"의 3개인 경우 보이스 피싱 판단부(40)는 "검찰 사칭형" 보이스 피싱 패턴일 확률을 50%(=(3/6)*100)라고 판단할 수 있다.
이 때, 해당 보이스 피싱 패턴에 대해 특정 위험 단어 군을 미리 설정해 두고 해당 군에 속하는 위험 단어간의 거리 정보를 고려하여 거리 정보가 짧을수록 해당 보이스 피싱 패턴으로 판단될 확률값에 가중치를 부여할 수 있다. 예컨대, "은행, 비밀 번호"를 위험 단어 군으로 설정해 두고 "은행"과 "비밀 번호"의 거리 정보를 참조하여 짧을수록 가중치를 높게 부여함으로써 해당 보이스 피싱 패턴일 확률을 높게 할 수 있다.
가중치를 부여하는 방법은 곱셈, 덧셈 등 다양한 연산들의 선형 또는 비선형 결합 연산 방법으로 구성될 수 있으며 특정한 연산에 제한되지 않는다.
한편, 특정 위험 단어 군의 거리가 미리 설정된 값 이하인 경우에만 위험 단어로 취급하도록 할 수도 있다. 이는 특정 위험 단어간의 거리 정보가 미리 설정된 값 이상인 경우에는 해당 위험 단어를 보이스 피싱 패턴에 고려하지 않는다는 의미이다.
도 3은 도 1 및 도 2를 참조하여 설명한 보이스 피싱 판단 장치(100)에서 수행되는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 우선, 통화 녹음부(10)에서 통화 내용인 음성 신호를 녹음한다(S100).
통화 녹음부(10)는 녹음된 음성 신호를 일정 시간 또는 크기 단위로 분할하고 분할된 음성 신호를 STT 변환부(20)로 전송한다(S110,S120).
STT 변환부(20)는 통화 녹음부(10)로부터 음성 신호를 수신하고, 수신한 음성 신호를 텍스트 데이터로 변환한다(S130).
텍스트 데이터로의 변환이 완료되면, STT 변환부(20)는 텍스트 데이터를 키워드 추출부(30)로 전송한다(S140).
키워드 추출부(30)는 STT 변환부(20)로부터 텍스트 데이터를 수신하면, 수신한 텍스트 데이터에 위험 단어가 존재하는지를 검출하고 검출된 위험 단어들에 대한 거리 정보를 포함하는 위험 단어 리스트를 생성한다(S150).
여기에서, 위험 단어들 간의 거리 정보는 전술한 바와 같이 위험 단어들 사이에 존재하는 문자의 갯수, 위험 단어들 사이에 존재하는 단어의 갯수 및 위험 단어들 사이의 시간 간격 중 적어도 어느 하나일 수 있으며, 위험 단어 리스트는 도 2와 같은 형태로 구성될 수 있다.
키워드 추출부(30)는 위험 단어 리스트를 보이스 피싱 판단부(40)로 전달하고(S160), 보이스 피싱 판단부(40)는 수신한 위험 단어 리스트에 기초하여 보이스 피싱 여부를 판단한다(S170).
여기에서, 보이스 피싱 여부의 판단은 위험 단어 리스트에 포함된 위험 단어들과 위험 단어들간의 거리 정보에 기초하여 이루어질 수 있다.
전술한 바와 같이, 보이스 피싱 판단부(40)는, 위험 단어들의 집합으로 구성되는 보이스 피싱 패턴을 저장하는 보이스 피싱 패턴 데이터베이스를 참조하여, 위험 단어 리스트에 포함된 위험 단어들이 특정 보이스 피싱 패턴에 출현하는 빈도에 의해 보이스 피싱 패턴을 판단하고, 해당 보이스 피싱 패턴에 대해 미리 설정해 둔 위험 단어 군에 상응하는 위험 단어들의 거리 정보에 가중치를 부여함으로써 보이스 피싱 여부를 판단할 수 있다. 예컨대, 특정 위험 단어 군에 포함된 위험 단어들의 거리 정보가 가까울수록 높은 가중치를 부여하거나, 특정 위험 단어 군에 상응하는 위험 단어들의 거리 정보가 미리 설정된 값 이하인 경우에만 위험 단어로 취급되도록 할 수 있다.
이상에서, 본 발명에 의한 바람직한 실시예를 설명하였으나, 본 발명은 상기 실시예에 한정되는 것이 아님은 물론이다.
100...보이스 피싱 위험 단어의 거리 계산을 통한 보이스 피싱 판단 장치
10...통화 녹음부
20...STT 변환부
30...키워드 추출부
40...보이스 피싱 판단부

Claims (8)

  1. 보이스 피싱 위험 단어의 거리 계산을 통한 보이스 피싱 판단 장치로서,
    통화 내용인 음성 신호를 녹음하는 통화 녹음부;
    상기 통화 녹음부로부터 음성 신호를 수신하고, 수신한 음성 신호를 텍스트 데이터로 변환하는 STT 변환부;
    상기 STT 변환부로부터 텍스트 데이터를 전달받아서, 텍스트 데이터에 위험 단어가 존재하는지를 검출하고 검출된 위험 단어들에 대한 거리 정보를 포함하는 위험 단어 리스트를 생성하는 키워드 추출부; 및
    상기 키워드 추출부에서 생성된 위험 단어 리스트에 기초하여 보이스 피싱 여부를 판단하는 보이스 피싱 판단부
    를 포함하고,
    상기 위험 단어들에 대한 거리 정보는, 위험 단어들 사이에 존재하는 문자의 갯수, 위험 단어들 사이에 존재하는 단어의 갯수 및 위험 단어들 사이의 시간 간격 중 적어도 어느 하나이고,
    상기 보이스 피싱 판단부는, 위험 단어 리스트에 포함된 위험 단어들과 위험 단어들에 대한 거리 정보에 기초하여 보이스 피싱 여부를 판단하되, 위험 단어들의 집합으로 구성되는 보이스 피싱 패턴을 저장하는 보이스 피싱 패턴 데이터베이스를 참조하여, 위험 단어 리스트에 포함된 위험 단어들이 특정 보이스 피싱 패턴에 출현하는 빈도에 의해 보이스 피싱 패턴을 판단하고, 해당 보이스 피싱 패턴에 대해 미리 설정해 둔 위험 단어 군에 상응하는 위험 단어들에 대한 거리 정보에 가중치를 부여함으로써 보이스 피싱 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 보이스 피싱 판단 장치.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 위험 단어들에 대한 거리 정보가 가까울수록 높은 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 보이스 피싱 판단 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    위험 단어 군에 상응하는 위험 단어들에 대한 거리 정보가 미리 설정된 값 이하인 경우에만 위험 단어로 취급되는 것을 특징으로 하는 보이스 피싱 판단 장치.
  7. 삭제
  8. 삭제
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