CN115330578B - 公路轴载的确定方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种公路轴载的确定方法、装置、设备以及存储介质,涉及交通技术领域。具体实现方案为:基于路段的断面统计信息,确定至少一种轴型中每种轴型的目标种类车辆的数量和平均车货总重;基于每种轴型的目标种类车辆的数量和平均车货总重,以及每种轴型的目标种类车辆的装载轴荷分配比例系数,确定路段中目标种类车辆的轴重分布信息;其中,装载轴荷分配比例系数表示目标种类车辆中每个轴所分担的车货总重占比;基于轴重分布信息,确定目标种类车辆的当量轴次。根据本公开的技术方案,可以在路段断面统计无法支持单车级别种类及轴重统计的情况下,估算每种具体种类车辆的轴重分布信息及当量轴次,进而满足设计与养护精细化管理的需要。

Description

公路轴载的确定方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本公开涉及交通技术领域,尤其涉及一种公路轴载的确定方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
车辆轴载可以对道路表面及内部造成压损影响,公路养护管理与运营组织中,轴载情况是其决策分析的重要依据,用于衡量路段重载交通的服务质量状况、性能衰减速率和时空分布特征。
随着汽车制造技术发展,当前汽车最大允许轴荷限值和最大允许总质量限值都有所提高,重载运输单元结构更为复杂。货车车型、轴型和轮型日趋多样化,使得车辆荷载指标的统计、计算和分析变得更有难度,而传统基于交通量调查的轴载计算方法逐渐不能满足设计与养护精细化管理的需要。
发明内容
本公开提供了一种公路轴载的确定方法、装置、设备以及存储介质。
根据本公开的一方面,提供了一种公路轴载的确定方法,包括:
基于路段的断面统计信息,确定至少一种轴型中每种轴型的目标种类车辆的数量和平均车货总重;
基于每种轴型的目标种类车辆的数量和平均车货总重,以及每种轴型的目标种类车辆的装载轴荷分配比例系数,确定路段中目标种类车辆的轴重分布信息;其中,装载轴荷分配比例系数表示目标种类车辆中每个轴所分担的车货总重占比;
基于轴重分布信息,确定目标种类车辆的当量轴次。
根据本公开的另一方面,提供了一种公路轴载的确定装置,包括:
第一确定模块,用于基于路段的断面统计信息,确定至少一种轴型中每种轴型的目标种类车辆的数量和平均车货总重;
第二确定模块,用于基于每种轴型的目标种类车辆的数量和平均车货总重,以及每种轴型的目标种类车辆的装载轴荷分配比例系数,确定路段中目标种类车辆的轴重分布信息;其中,装载轴荷分配比例系数表示目标种类车辆中每个轴所分担的车货总重占比;
第三确定模块,用于基于轴重分布信息,确定目标种类车辆的当量轴次。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与该至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行,以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。
根据本公开的技术,可以在路段断面统计无法支持单车级别种类及轴重统计的情况下,仅需统计每种轴型车辆的数量以及车货总重,并借鉴路段的交通调查数据中车流量中每种车辆的占比情况,估算每种具体种类车辆的轴重分布信息及当量轴次,进而满足设计与养护精细化管理的需要。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开一实施例的公路轴载的确定方法的流程示意图一;
图2是根据本公开一实施例的公路轴载的确定方法的流程示意图二;
图3是根据本公开一实施例的公路轴载的确定方法的流程示意图三;
图4是根据本公开一实施例的公路轴载确定装置示意图一;
图5是根据本公开一实施例的公路轴载确定装置示意图二;
图6是根据本公开一实施例的公路轴载确定装置示意图三;
图7是用来实现本公开实施例的公路轴载确定方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本公开一实施例的公路轴载的确定方法的流程示意图,包括:
S110,基于路段的断面统计信息,确定至少一种轴型中每种轴型的目标种类车辆的数量和平均车货总重;
S120,基于每种轴型的目标种类车辆的数量和平均车货总重,以及每种轴型的目标种类车辆的装载轴荷分配比例系数,确定路段中目标种类车辆的轴重分布信息;其中,装载轴荷分配比例系数表示目标种类车辆中每个轴所分担的车货总重占比;
S130,基于轴重分布信息,确定目标种类车辆的当量轴次。
示例性地,公路轴载是指因车辆轴荷负担对路段表面及内部造成的压损影响,主要量化指标包括轴载谱和当量轴次,其中,当量轴次可以指按弯沉等效或拉应力等效的原则对不同车型、不同轴载作用次数进行换算得到的与标准轴载相当的轴载作用次数,表示单轴轴荷与标准轴荷(100KN)等效的压力次数。轴载谱定义为“各级轴载所占的比例,即根据实测的通过轴载次数和相应的轴重所在区间构成的直方图,称为路段的轴载谱”,表示不同类型车辆的不同轴型在不同轴重区间所占的百分比,即不同轴型的轴重分布系数。
基于实际调查统计流程的轴载谱计算如公式(1)所示:
ALDFmij=NDmij/NAmi (1)
其中,m为车型索引变量,用于表示根据单轴、双联轴和三联轴等不同轴型组合的各类车辆;i为轴型索引变量,用于表示单轴、双联轴或三联轴等轴型;j为轴重区间索引变量,用于表示轴重所在区间,具体地,单轴、双联轴和三联轴可以分别间隔2.5KN、4.5KN、9.0KN和13.5KN划分区间;ALDFmij表示路段断面统计中,第m类车辆中第i种轴型在第j级轴重区间的轴重分布系数;NDmij表示路段断面统计中,第m类车辆中第i种轴型在第j级轴重区间的作用次数;NAmi表示路段断面统计中,第m类车辆中第i种轴型的总作用次数。
可以理解的是,在实际的路网管理条件下,并不能够支持单车级别的轴荷计算,也即断面统计信息中无法精确到单个车辆所属的种类以及单个车辆中每个轴的轴重,因此对于上述公式(1)而言,NDmij与NAmi都是无法通过断面统计信息直接获取的。
在一种实施方式中,断面统计信息可以包括每种轴型车辆的数量、车货总重以及种类比例系数,如图2所示,步骤S110具体包括:
S211,基于每种轴型车辆的数量和种类比例系数,确定每种轴型的目标种类车辆的数量;
S212,基于每种轴型车辆的数量、车货总重以及种类比例系数,确定每种轴型的目标种类车辆的平均车货总重。
示例性地,种类比例系数表示每种轴型车辆中不同种类车辆的占比情况,在断面统计信息无法确定断面统计周期内途径车辆的单车种类的情况下,也可以根据断面所属路段的交通调查数据计算路段车流量中每种车辆的占比情况,将之作为断面统计中每种轴型车辆的种类比例系数。
在步骤S212中,以路段断面统计信息中的2轴车辆为例,已知2轴车辆的总数量N,2轴车辆的车货总重M以及2轴车中,小客车、中客车、大客车、小货车、中货车的种类比例系数分别为δ小客、δ中客、δ大客、δ小货、δ中货,确定2轴车中每种车辆的平均车货总重的解析式如公式(2)所示:
在公式(2)中,即为2轴车中,小客车、中客车、大客车、小货车、中货车的平均车货总重,可采用多元线性回归方法对其进行参数估计,取路段中多个统计时段的数据(为保证计算精度,采用10个时段以上数据),并采用最小二乘法获得必要拟合优度下的线性回归参数,即可得出2轴车中每种车辆的平均车货总重。对于3轴车、4轴车、5轴车和6轴车中每种车辆的平均车货总重,也可同理求得。
示例性地,在步骤S120中,已知每种轴型的目标种类车辆每个轴所分担的车货总重占比,以及每种轴型的目标种类车辆的数量和平均车货总重,即可确定每种轴型的目标种类车辆每个轴的轴重,进而确定路段中目标种类车辆的轴重分布信息。
以2轴小客车举例而言,若2轴小客车的平均车货总重为40KN,断面统计信息中2轴车共2000辆,断面所属路段的交通调查数据中2轴小客车在2轴车中占比50%,2轴小客车的装载轴荷分配比例系数为前轴40%,后轴60%,因此可以估算断面统计时间内2轴小客车共1000辆,其中前轴轴重16KN,后轴轴重24KN,则2轴小客车在[15KN-17.5KN]以及[22.5KN-25KN]的轴重区间作用次数均为1000次。
示例性地,在步骤S130中,基于目标种类车辆的轴重分布信息,确定目标种类车辆的当量轴次的方式具体分为以下两步:
1)计算不同轴型的目标种类车辆在不同轴重区间的当量轴次,具体如公式(3)所示:
EALFmij=c1c2(Pmij/Ps)b (3)
其中,EALFmij即表示断面统计中第m类车辆(也即目标种类车辆)中第i种轴型在第j级轴重区间的当量轴次,第c1、c2分别为轴组系数和轮组系数,Ps为路面设计轴载,b为换算指数,c1、c2、Ps以及b都是可以根据相关设计规范确定的,Pmij为断面统计中第m类车辆第i种轴型在第j级轴重区间的单轴轴载,可由目标种类车辆的轴重分布信息获得。
2)基于不同轴型的目标种类车辆在不同轴重区间的当量轴次,计算汇总目标种类车辆的当量轴次,具体如公式(4)所示:
EALFm=∑{NAPTmi∑(EALFmij·ALDFmij)} (4)
其中,NAPTmi为第m类车辆中第i种轴型的平均作用次数,对于2轴小客车而言,其平均作用次数为2,EALFm为断面统计中第m类车辆的当量轴次。
采用上述实施例的方法,可以在路段断面统计无法支持单车级别种类及轴重统计的情况下,仅需统计每种轴型车辆的数量以及车货总重,并借鉴路段的交通调查数据中车流量中每种车辆的占比情况,估算每种具体种类车辆的轴重分布信息及当量轴次,进而满足设计与养护精细化管理的需要。
在一种实施方式中,如图3所示,上述公路轴载的确定方法还包括:
S310,基于目标种类车辆的轴荷分配标准,确定每种轴型的目标种类车辆的装载轴荷分配比例系数。
其中,目标种类车辆的轴荷分配标准包括每种轴型的目标种类车辆满载时每个轴所分担的车货总重占比区间以及空载时每个轴所分担的车货总重占比区间。
示例性地,以2轴小货车为例,表1中示出了2轴小货车满载和空载时的轴荷分配标准。
车型 前轴满载 后轴满载 前轴空载 后轴空载
2轴小货车 32%-40% 60%-68% 50%-59% 41%-50%
表1
对于2轴小货车而言,其装载轴荷分配比例系数包括前轴轴荷分配比例系数α前轴以及后轴轴荷分配比例系数α后轴,其计算过程如公式(5)-(7)所示:
α前轴=λ·α前轴满载+(1-λ)·α前轴空载 (5)
α后轴=λ·α后轴满载+(1-λ)·α后轴空载 (6)
α前轴后轴=1 (7)
其中,λ为2轴小货车的满载比例系数,可以由2轴小货车的满载比统计平均值获得,在数据缺失的条件下也可取黄金分割比0.618。2轴小货车前轴满载、空载的轴荷分配比α前轴满载、α前轴空载,后轴满载、空载α后轴满载、α后轴空载可由轴荷分配标准取平均值获得。
采用上述实施例的方法,可以在无法统计单车轴重的情况下,根据车辆的轴荷分配标准确定目标种类车辆的装载轴荷分配比例系数,进而由目标种类车辆的数量和平均车货总重,确定目标种类车辆每个轴的轴重,得到目标种类车辆的轴重分布信息。
以上从不同角度描述了本申请实施例的具体设置和实现方式。利用上述实施例提供的方法,可以在路段断面统计无法支持单车级别种类及轴重统计的情况下,根据每种轴型车辆的数量以及车货总重,估算公路轴载,进而满足设计与养护精细化管理的需要。
作为上述各方法的实现,本公开实施例还提供了一种公路轴载的确定装置。
图4是根据本公开一实施例的公路轴载的确定装置的示意图,该装置包括:
第一确定模块410,用于基于路段的断面统计信息,确定至少一种轴型中每种轴型的目标种类车辆的数量和平均车货总重;
第二确定模块420,用于基于每种轴型的目标种类车辆的数量和平均车货总重,以及每种轴型的目标种类车辆的装载轴荷分配比例系数,确定路段中目标种类车辆的轴重分布信息;其中,装载轴荷分配比例系数表示目标种类车辆中每个轴所分担的车货总重占比;
第三确定模块430,用于基于轴重分布信息,确定目标种类车辆的当量轴次。
示例性地,断面统计信息包括每种轴型车辆的数量、车货总重以及种类比例系数,如图5所示,第一确定模块包括:
数量确定单元511,用于基于每种轴型车辆的数量和种类比例系数,确定每种轴型的目标种类车辆的数量;
平均车货总重确定单元512,用于基于每种轴型车辆的数量、车货总重以及种类比例系数,确定每种轴型的目标种类车辆的平均车货总重。
示例性地,如图6所示上述装置还包括:
比例系数确定模块610,用于基于目标种类车辆的轴荷分配标准,确定每种轴型的目标种类车辆的装载轴荷分配比例系数。
其中,目标种类车辆的轴荷分配标准包括每种轴型的目标种类车辆满载时每个轴所分担的车货总重占比区间以及空载时每个轴所分担的车货总重占比区间。
本公开实施例各装置中的各单元、模块或子模块的功能可以参见上述方法实施例中的对应描述,具备相应的有益效果,在此不再赘述
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取,存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质。
图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示,设备700包括计算单元701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM703中,还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705,包括:输入单元706,例如键盘、鼠标等;输出单元707,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元708,例如磁盘、光盘等;以及通信单元709,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理,例如公路轴载的确定方法。例如,在一些实施例中,公路轴载的确定方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元708。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM703并由计算单元701执行时,可以执行上文描述的公路轴载的确定方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行公路轴载的确定方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (6)

1.一种公路轴载的确定方法,包括:
基于路段的断面统计信息,确定至少一种轴型中每种轴型的目标种类车辆的数量和平均车货总重;
基于所述每种轴型的目标种类车辆的数量和平均车货总重,以及每种轴型的目标种类车辆的装载轴荷分配比例系数,确定所述路段中目标种类车辆的轴重分布信息;其中,所述装载轴荷分配比例系数包括目标种类车辆中每个轴的轴荷分配比例系数,表示每个轴所分担的车货总重占比;
基于所述轴重分布信息,确定所述目标种类车辆的当量轴次;
其中,所述方法还包括:
基于目标种类车辆的轴荷分配标准,确定每种轴型的目标种类车辆的装载轴荷分配比例系数,所述目标种类车辆的轴荷分配标准包括每种轴型的目标种类车辆满载时每个轴所分担的车货总重占比区间以及空载时每个轴所分担的车货总重占比区间;
在所述目标种类车辆为2轴车的情况下,所述装载轴荷分配比例系数的计算方式为:
α前轴=λ·α前轴满载+(1-λ)·α前轴空载
α后轴=λ·α后轴满载+(1-λ)·α后轴空载
α前轴后轴=1
其中,α前轴为前轴轴荷分配比例系数,α后轴为后轴轴荷分配比例系数,α前轴满载、α前轴空载分别为前轴满载、空载的轴荷分配比,α后轴满载、α后轴空载分别为后轴满载、空载的轴荷分配比,通过所述轴荷分配标准中对应轴所分担的车货总重占比区间取平均值获得,λ为所述目标种类车辆的满载比例系数,取黄金分割比0.618;
所述基于所述每种轴型的目标种类车辆的数量和平均车货总重,以及每种轴型的目标种类车辆的装载轴荷分配比例系数,确定所述路段中目标种类车辆的轴重分布信息,包括:
基于所述每种轴型的目标种类车辆的平均车货总重以及装载轴荷分配比例系数,确定所述目标种类车辆的每个轴的轴重;
根据所述目标种类车辆的数量和每个轴的轴重,确定所述轴重分布信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述断面统计信息包括,每种轴型车辆的数量、车货总重以及种类比例系数,所述基于路段的断面统计信息,确定至少一种轴型中每种轴型的目标种类车辆的数量和平均车货总重,包括:
基于所述每种轴型车辆的数量和种类比例系数,确定所述每种轴型的目标种类车辆的数量;
基于所述每种轴型车辆的数量、车货总重以及种类比例系数,确定所述每种轴型的目标种类车辆的平均车货总重。
3.一种公路轴载的确定装置,包括:
第一确定模块,用于基于路段的断面统计信息,确定至少一种轴型中每种轴型的目标种类车辆的数量和平均车货总重;
第二确定模块,用于基于所述每种轴型的目标种类车辆的数量和平均车货总重,以及每种轴型的目标种类车辆的装载轴荷分配比例系数,确定所述路段中目标种类车辆的轴重分布信息;其中,所述装载轴荷分配比例系数表示目标种类车辆中每个轴所分担的车货总重占比;
第三确定模块,用于基于所述轴重分布信息,确定所述目标种类车辆的当量轴次;
其中,所述装置还包括比例系数确定模块,用于基于目标种类车辆的轴荷分配标准,确定每种轴型的目标种类车辆的装载轴荷分配比例系数,所述目标种类车辆的轴荷分配标准包括每种轴型的目标种类车辆满载时每个轴所分担的车货总重占比区间以及空载时每个轴所分担的车货总重占比区间;
在所述目标种类车辆为2轴车的情况下,所述装载轴荷分配比例系数的计算方式为:
α前轴=λ·α前轴满载+(1-λ)·α前轴空载
α后轴=λ·α后轴满载+(1-λ)·α后轴空载
α前轴后轴=1
其中,α前轴为前轴轴荷分配比例系数,α后轴为后轴轴荷分配比例系数,α前轴满载、α前轴空载分别为前轴满载、空载的轴荷分配比,α后轴满载、α后轴空载分别为后轴满载、空载的轴荷分配比,通过所述轴荷分配标准中对应轴所分担的车货总重占比区间取平均值获得,λ为所述目标种类车辆的满载比例系数,取黄金分割比0.618;
所述第二确定模块还用于:
基于所述每种轴型的目标种类车辆的平均车货总重以及装载轴荷分配比例系数,确定所述目标种类车辆的每个轴的轴重;
根据所述目标种类车辆的数量和每个轴的轴重,确定所述轴重分布信息。
4.根据权利要求3所述的装置,其中,所述断面统计信息包括每种轴型车辆的数量、车货总重以及种类比例系数,所述第一确定模块包括:
数量确定单元,用于基于所述每种轴型车辆的数量和种类比例系数,确定所述每种轴型的目标种类车辆的数量;
平均车货总重确定单元,用于基于所述每种轴型车辆的数量、车货总重以及种类比例系数,确定所述每种轴型的目标种类车辆的平均车货总重。
5.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1或2所述的方法。
6.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1或2所述的方法。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103424167A (zh) * 2012-05-21 2013-12-04 梅特勒-托利多(常州)测量技术有限公司 利用整车计量车辆衡计算轴重的方法
CN104732013A (zh) * 2015-02-12 2015-06-24 长安大学 一种单车通过多梁式桥梁的车辆荷载识别方法
CN105651368A (zh) * 2015-12-29 2016-06-08 韦金城 公路轴载谱快速无损检测方法
CN107273605A (zh) * 2017-06-12 2017-10-20 扬州大学 基于多重分类器系统的实测轴载谱确定方法
CN112685814A (zh) * 2020-12-21 2021-04-20 上海海事大学 中运量公交专用道沥青铺面当量轴载累计作用次数计算方法
CN113128834A (zh) * 2021-03-19 2021-07-16 山西省交通科技研发有限公司 一种国省干线重载交通数据判定及分级系统
CN114218448A (zh) * 2021-12-22 2022-03-22 东风汽车集团股份有限公司 轮胎选型方法、装置、设备及存储介质
KR20220047732A (ko) * 2021-06-17 2022-04-19 아폴로 인텔리전트 커넥티비티 (베이징) 테크놀로지 씨오., 엘티디. 차량 감시 방법 및 장치, 전자 기기, 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램, 클라우드 제어 플랫폼 및 차량 도로 협조 시스템
CN114604258A (zh) * 2022-03-15 2022-06-10 东风柳州汽车有限公司 车辆配重控制方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11150099B2 (en) * 2019-03-18 2021-10-19 International Business Machines Corporation Detecting vehicular deviation from a specified path

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103424167A (zh) * 2012-05-21 2013-12-04 梅特勒-托利多(常州)测量技术有限公司 利用整车计量车辆衡计算轴重的方法
CN104732013A (zh) * 2015-02-12 2015-06-24 长安大学 一种单车通过多梁式桥梁的车辆荷载识别方法
CN105651368A (zh) * 2015-12-29 2016-06-08 韦金城 公路轴载谱快速无损检测方法
CN107273605A (zh) * 2017-06-12 2017-10-20 扬州大学 基于多重分类器系统的实测轴载谱确定方法
CN112685814A (zh) * 2020-12-21 2021-04-20 上海海事大学 中运量公交专用道沥青铺面当量轴载累计作用次数计算方法
CN113128834A (zh) * 2021-03-19 2021-07-16 山西省交通科技研发有限公司 一种国省干线重载交通数据判定及分级系统
KR20220047732A (ko) * 2021-06-17 2022-04-19 아폴로 인텔리전트 커넥티비티 (베이징) 테크놀로지 씨오., 엘티디. 차량 감시 방법 및 장치, 전자 기기, 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램, 클라우드 제어 플랫폼 및 차량 도로 협조 시스템
CN114218448A (zh) * 2021-12-22 2022-03-22 东风汽车集团股份有限公司 轮胎选型方法、装置、设备及存储介质
CN114604258A (zh) * 2022-03-15 2022-06-10 东风柳州汽车有限公司 车辆配重控制方法、装置、设备及存储介质

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