CN115329728B - 工作数据低采集高复用协同办公报表系统及方法 - Google Patents

工作数据低采集高复用协同办公报表系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115329728B
CN115329728B CN202210967088.9A CN202210967088A CN115329728B CN 115329728 B CN115329728 B CN 115329728B CN 202210967088 A CN202210967088 A CN 202210967088A CN 115329728 B CN115329728 B CN 115329728B
Authority
CN
China
Prior art keywords
custom
user
report
information
fields
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210967088.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115329728A (zh
Inventor
张海林
伏明江
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu Compilation Technology Co ltd
Chengdu Xinjin Digital Technology Industry Development Group Co ltd
Original Assignee
Chengdu Compilation Technology Co ltd
Chengdu Xinjin Digital Technology Industry Development Group Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chengdu Compilation Technology Co ltd, Chengdu Xinjin Digital Technology Industry Development Group Co ltd filed Critical Chengdu Compilation Technology Co ltd
Priority to CN202210967088.9A priority Critical patent/CN115329728B/zh
Publication of CN115329728A publication Critical patent/CN115329728A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115329728B publication Critical patent/CN115329728B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/10Text processing
    • G06F40/166Editing, e.g. inserting or deleting
    • G06F40/174Form filling; Merging
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/10Text processing
    • G06F40/166Editing, e.g. inserting or deleting
    • G06F40/186Templates

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Time-Division Multiplex Systems (AREA)

Abstract

本发明涉及大数据处理技术领域,具体为一种工作数据低采集高复用协同办公报表系统及方法,其中方法,包括:获取表单自定义需求,生成自定义表单;对自定义表单的各字段进行AI分析,获取自定义表单的关联关系和关联关系的数据,对自定义表单中的对应字段进行内容填充;获取自定义表单选择信号和用户选择信号,根据用户选择信号,将选择的自定义表单推送到对应用户的终端,进行信息采集,并将完成信息采集的自定义表单进行存储;获取报表自定义需求,根据报表自定义需求,将对应自定义表单中的对应字段,生成自定义报表,并进行存储。本方案能提升信息复用率,减少信息采集,提高数据采集效率,以减轻工作人员和用户的填报压力。

Description

工作数据低采集高复用协同办公报表系统及方法
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域,具体为一种工作数据低采集高复用协同办公报表系统及方法。
背景技术
填写表单是数据采集中常用的一种方式,通过将需要采集的信息制作成表单,分发给需要采集的用户群体,进行数据的采集。
现有的填写表单主要分为线上填写和线下填写,其中线下填写表单进行数据采集,相对于线上填写,存在更多的问题:
1、填报任务的发起工作繁琐,需要通知填报任务到个人,且需要邮件下发或自主下载表单,甚至打印纸质表单配送到个人;
2、表单收集困难,无法准确掌握填报任务进度,且统计难度大;
3、若需要多个表单的数据汇总,需要大量人工进行汇总,且大量的填报数据汇总时,汇总效率低且易出错。
虽然线上填报,可以基本解决上述问题,但是线上填报也存在一些问题,例如:当填报任务多且杂乱时,工作人员需要设置很多表单,而填报人员也需要填写很多表单,而很多表单中的信息是在反复填写,并且不同表单之间采集到的数据,需要额外进行数据归纳汇总工作,使得工作人员和填报人员的填报任务压力大,某些信息进行多次重复采集,每次采集到的信息的复用率低,某数据采集效率低。
因此现在急需一种工作数据低采集高复用协同办公报表系统及方法,能提升信息复用率,减少信息采集,提高数据采集效率。
发明内容
本发明的目的之一在于提供一种工作数据低采集高复用协同办公报表方法,能提升信息复用率,减少信息采集,提高数据采集效率。
本发明提供基础方案一:工作数据低采集高复用协同办公报表方法,包括如下内容:
表单生成步骤:获取表单自定义需求,生成自定义表单;
字段填充步骤:对自定义表单的各字段进行AI分析,获取自定义表单的关联关系和关联关系的数据,对自定义表单中的对应字段进行内容填充;
表单发布步骤:获取自定义表单选择信号和用户选择信号,根据用户选择信号,将选择的自定义表单推送到对应用户的终端,进行信息采集,并将完成信息采集的自定义表单进行存储;
报表生成步骤:获取报表自定义需求,根据报表自定义需求,将对应自定义表单中的对应字段,生成自定义报表,并进行存储。
基础方案一的有益效果:将数据采集需求作为表单自定义需求,根据表单自定义需求,生成自定义表单,以满足基本的数据采集的制作需求;
多生成的自定义表单的各字段进行AI分析,以获取自定义表单的关联关系和关联关系的数据,即其它具有相似或者相同字段的自定义表单和该自定义表单采集到的信息;根据关联关系及其数据,对自定义表单中的对应字段进行内容填充,例如字段为某区域内用户姓名,自定义表单有关联关系,且关联关系的数据中包括了某区域内用户姓名,则将用户姓名填充到自定义表单的对应字段中,从而不对已采集过的数据进行重复采集,减轻用户的填报压力,同时也减轻了采集信息的量,提高数据采集效率;
在进行表单发布时,获取自定义表单选择信号和用户选择信号,根据用户选择信号,将选择的自定义表单推送到对应用户的终端,进行信息采集,并将完成信息采集的自定义表单进行存储,以供后续作为其它自定义表单的关联关系,随着制定的自定义表单增多,关联关系也会增多,能进一步增大数据储备,减少信息采集,提高数据采集效率;
在进行数据汇总报表生成时,无论是单一自定义表单的报表还是多个自定义表单的报表,可根据报表的需求制定报表自定义需求,根据报表自定义需求,将对应自定义表单中的对应字段,生成自定义报表,从而可以完成符合实际需求的报表,特别是对于一些各自定义表单中包含部分信息,且组合后为当前需求的自定义表单需要采集的信息,则可以不用制定自定义表单,直接通过制定报表自定义需求,就可以完成数据的获取,极大的减轻了工作人员和用户的填报压力,提升信息复用率。
综上所述,本方案能提升信息复用率,减少信息采集,提高数据采集效率,以减轻工作人员和用户的填报压力。
进一步,所述表单生成步骤,包括:
获取表单自定义需求;
根据表单自定义需求,自动生成基础自定义表单;
对基础自定义表单进行修改,生成自定义表单。
有益效果:根据表单自定义需求,自动生成基础自定义表单,以减少工作人员制定自定义表单的工作量,而生成基础自定义表单后,用户可以根据需求,对基础自定义表单进行修改,使其能弥补自动生成基础自定义表单的不完整性和不准确性问题,使生成自定义表单符合定制化需求。
进一步,所述字段填充步骤,包括:对自定义表单的各数据模型进行AI分析;
根据AI分析结果,获取自定义表单的基础关联关系;
对基础关联关系进行调整,获取自定义表单的关联关系;
获取关联关系的数据,对自定义表单中的对应字段进行内容填充。
有益效果:通过AI分析结果,获取自定义表单的基础关联关系,然后对基础关联关系进行调整,获取自定义表单的关联关系,使最终的关联关系更准确,更符合需求。
进一步,所述对自定义表单的各字段进行AI分析,包括:
对自定义表单中的各字段,通过AI计算,各数据模型中各字段和自定义表单中的各字段的匹配值;其中数据模型,包括,完成信息采集的自定义报表;
判断匹配值是否满足预设匹配值要求,若是,则判定为匹配;若否,则判定为不匹配;
将各数据模型中各字段和自定义表单中的各字段的匹配结果作为AI分析结果。
有益效果:预设匹配值要求可以根据需求设置,以使AI分析的结果更符合需求。
进一步,还包括:表单设置步骤:
自动生成字典子步骤:设置自动生成字典,所述自动生成字典,用于进行信息采集,根据采集到的信息进行关联分析,生成对应的关联内容,推荐给用户;
位置信息获取子步骤:设置位置获取,用于进行信息采集时,自动获取用户的终端位置信息;
数据脱敏加密子步骤:获取字段选择信息和数据脱敏加密设置信息,判断数据脱敏加密设置信息为脱敏或不脱敏,若为脱敏,则对选择的字段进行数据脱敏加密处理;
行政区域填充设置子步骤:若自定义表单中的字段包括组织机构的相关字段,则设置是否根据录入用户的组织机构自动填充,若是,则根据录入用户的组织机构对所属区域的字段自动填充;
组织机构访问设置子步骤:设置限制权限,相同组织机构下的用户可访问组织机构的相关字段;
搜索条件自定义子步骤:设置自定义表单的搜索条件,所述搜索条件用于用户进行自定义表单搜索时,判断搜索信息是否满足搜索条件,若满足,则根据搜索信息获取对应自定义表单;
显示列表自定义子步骤:设置自定义表单显示的字段及其顺序,所述自定义表单根据设置的自定义表单显示的字段及其顺序,进行显示;
功能配置子步骤:设置自定义表单的功能,其中功能包括:允许分页、每页条数、显示数据画像、允许新增修改、允许导入、允许导出和允许删除中的一种或多种。
有益效果:上述表单设置步骤,能丰富自定义表单功能,使自定义表单在各方面更智能更符合任务需求。
进一步,所述表单发布步骤,包括:
获取自定义表单选择信号;
获取组织机构信息;
获取组织机构信息对应的用户信息和用户选择信号;
根据用户选择信号,将自定义表单推送到对应用户的终端,进行信息采集,并将完成信息采集的自定义表单进行存储。
有益效果:表单发布时,除了选择需要发布的自定义表单,对表单发布到哪个组织结构和哪些用户的终端都可以进行选择,从而对指定人群进行针对性数据采集。
进一步,所述报表生成步骤,包括:
设置报表类型;其中报表类型,包括:动态报表、固定报表、专业报表和内嵌网址;
获取自定义表单选择信号;
获取字段选择信息;
设置筛选条件;
根据自定义表单选择信号、字段选择信息和筛选条件,获取符合筛选条件的对应自定义表单中的对应字段,生成自定义报表,并进行存储;且若字段及字段的内容更新,则对应更新包含更新字段和字段的内容的自定义报表。
有益效果:自定义报表可以采集若干数据,全部导出报表可能并不适用于当前环境,因此可以根据需求选择自定义表单以及自定义表单的字段,同时可以设置筛选条件,比如字段是年龄,筛选条件可以设置年龄范围,从而生成都自定义报表只包括符合筛选条件的对应自定义表单中的对应字段,实现快速过滤不需要的数据,报表生成方便快捷。
进一步,还包括:权限设置步骤:
设置用户角色;
根据用户信息和用户角色,设置用户可查看自定义表单;
根据用户角色,设置其对自定义表单的功能权限和字段权限;
其中功能权限为用户对自定义表单可进行的操作;
其中字段权限为用户可查看的字段及字段的内容。
有益效果:权限设置不止是对用户可以查看的字段及字段的内容进行限制,同时也对用户能进行的操作进行限制,防止用户任意修改自定义表单,同时适用于具有组织架构的用户群体使用,具体可以将根据其具体的组织架构对不同用户角色进行不同的权限设置。
进一步,还包括:数据画像步骤:
获取自定义报表选择信息;
根据选择的自定义报表,获取对应的自定义报表;
根据获取的自定义报表,进行数据关联分析,生成多表关联的数据画像;
所述对自定义表单中的对应字段进行内容填充前,还包括:对对应字段进行分析,根据分析结果,对自定义表单中的对应字段进行内容填充;
所述根据用户选择信号,将选择的自定义表单推送到对应用户的终端,进行信息采集前,还包括:
进行公众信息获取和分析,并根据分析结果,调整字段中填充的内容;
所述生成自定义报表后,还包括:
对生成的自定义报表中的字段进行分析,根据分析结果,进行信息采集。
有益效果:根据需求选择多个自定义报表进行数据关联分析,生成多表关联的数据画像,使用户能获得更全面更直观的数据分析结果。
本发明的目的之二在于提供一种工作数据低采集高复用协同办公报表系统,能提升信息复用率,减少信息采集,提高数据采集效率。
本发明提供的基础方案二:工作数据低采集高复用协同办公报表系统,采用上述工作数据低采集高复用协同办公报表方法。
基础方案二的有益效果:本系统采用上述工作数据低采集高复用协同办公报表方法,能提升信息复用率,减少信息采集,提高数据采集效率,以减轻工作人员和用户的填报压力。
附图说明
图1为本发明工作数据低采集高复用协同办公报表方法实施例的流程示意图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明:
实施例基本如附图1所示:
工作数据低采集高复用协同办公报表方法,包括如下内容:
权限设置步骤:设置用户角色,其中用户角色根据本方案实际使用环境进行设置,例如本方案应用于某乡镇,将用户分为数据治理员、镇街用户、部门用户等用户角色;
根据用户信息和用户角色,设置其可查看自定义表单;即可以对单一用户进行权限设置也可以批量对同一用户角色的用户进行权限设置;
根据用户信息用户角色,设置其对自定义表单的功能权限和字段权限;
其中功能权限为用户对自定义表单可进行的操作;
其中字段权限为用户可查看的字段及字段的内容。
采用列级权限与行级权限并用,细化权限粒度,可以限制成员对字段的操作权限,也可以单独设置可以查看操作的字段。当某些字段值不能透传给用户时,通过设置禁止查看来隐藏目标字段。在用户查看字段时,该用户仅可以查看权限范围内的字段的内容,从而保证数据安全。此外权限设置步骤,还包括设置查看规则,当自定义表单或自定义报表中存在敏感字段时,可将该字段的值隐藏。
表单生成步骤:获取表单自定义需求,生成自定义表单;
具体地,获取表单自定义需求;
根据表单自定义需求,自动生成基础自定义表单;
对基础自定义表单进行修改,生成自定义表单;其中对基础自定义表单进行修改,包括但不限于对基础自定义表单中的字段进行修改、增加和删除,字段顺序进行调整等。
本实施例中采用表单引擎,提供拓展接口连接第三方系统获取数据,实现灵活的可视化配置,数据可管理,实现基于web的图形化表单设计器,并建立相对应的样式库、脚本库、函数库、模板库等,以实现数据绑定即页面元素与数据表字段的映射,动态数据存储结构问题、表间数据校验和计算、建立主从表等。在获取表单自定义需求时,可通过用户输入表单自定义需求,其中输入的表单自定义需求可以为文字或在设置的模块中选择表单模板的选择信号,若为表单自定义需求为文字,则分析文字,匹配相近的模板供用户选择。
字段填充步骤:对自定义表单的各字段进行AI分析,获取自定义表单的关联关系和关联关系的数据,对自定义表单中的对应字段进行内容填充;
具体地,对自定义表单的各字段进行AI分析;本实施例中对自定义表单中的各字段,通过AI计算,各数据模型中各字段和自定义表单中的各字段的匹配值;其中数据模型,包括,完成信息采集的自定义表单;匹配值的计算通过多参数权重综合计算,其中参数,包括但不限于数据模型等级、来源、匹配次数、匹配度等,并根据实际需求进行权重分配和分值设置;
判断匹配值是否满足预设匹配值要求,若是,则判定为匹配;若否,则判定为不匹配;本实施例中预设匹配值要求为根据需求设置的最低匹配值;
将各数据模型中各字段和自定义表单中的各字段的匹配结果作为AI分析结果。
根据AI分析结果,获取自定义表单的基础关联关系;本实施例中为获取字段匹配个数符合预设要求的数据模型(自定义表单),作为自定义表单的基础关联关系;
对基础关联关系进行调整,获取自定义表单的关联关系;其中调整包括但不限于:修改、增加和删除等,如增加,用户手动输入关联关系选择信号,根据关联关系选择信号,获取对应的数据模型,作为自定义表单的基础关联关系;
获取关联关系的数据,对自定义表单中的对应字段进行内容填充;此外还可以在数据模型中选择字段,对自定义表单中的对应字段进行内容填充。
表单设置步骤,包括若干子步骤,用户根据需求进行设置,具体如下:
自动生成字典子步骤:设置自动生成字典,所述自动生成字典,用于进行信息采集,根据采集到的信息进行关联分析,生成对应的关联内容,推荐给用户;例如:用户在填写自定义表单时,该字段为地址,用户输入北,则生成对应包含北字的地址,并生成下拉菜单,推荐给客户,以辅助用户进行信息填写;
位置信息获取子步骤:设置位置获取,用于进行信息采集时,自动获取用户的终端位置信息;
数据脱敏加密子步骤:获取字段选择信息和数据脱敏加密设置信息,判断数据脱敏加密设置信息为脱敏或不脱敏,若为脱敏,则对选择的字段采用数据脱敏算法和数据加密算法进行数据脱敏加密处理;
行政区域填充设置子步骤:若自定义表单中的字段包括组织机构的相关字段,则设置是否根据录入用户的组织机构自动填充,若是,则根据录入用户的组织机构对所属区域的字段自动填充;例如:组织机构的相关字段为所属社区,则根据用户组织机构信息中的社区进行制定填充;
组织机构访问设置子步骤:设置限制权限,相同组织机构下的用户可访问组织机构的相关字段;例如:组织机构的相关字段为所属社区和所属机构,该所属社区下的用户才可以访问所属机构字段;
搜索条件自定义子步骤:设置自定义表单的搜索条件,所述搜索条件用于用户进行自定义表单搜索时,判断搜索信息是否满足搜索条件,若满足,则根据搜索信息获取对应自定义表单;其中搜索条件包括:搜索方式和搜索内容;例如设置搜索方式为二维码搜索,则可以通过扫描自定义表单对应的二维码进行自定义表单搜索,某自定义表单的搜索内容为XX关键词,则需要输入XX关键词才能搜索到该自定义表单;
显示列表自定义子步骤:设置自定义表单显示的字段及其顺序,所述自定义表单根据设置的自定义表单显示的字段及其顺序,进行显示;
功能配置子步骤:设置自定义表单的功能,其中功能包括:允许分页、每页条数、显示数据画像、允许新增修改、允许导入、允许导出和允许删除中的一种或多种。
表单发布步骤:获取自定义表单选择信号和用户选择信号,根据用户选择信号,将选择的自定义表单推送到对应用户的终端,进行信息采集,并将完成信息采集的自定义表单进行存储;
具体地,获取自定义表单选择信号;
获取组织机构选择信息;其中组织机构根据本方案实际使用环境进行设置,例如本方案应用于某乡镇,则组织机构由乡镇逐步划分到网格,每个网格下包含对应的用户及其用户信息;
获取选择的组织机构对应的用户信息和用户选择信号;
根据用户选择信号,将自定义表单推送到对应用户的终端,进行信息采集,并将完成信息采集的自定义表单进行存储。
报表生成步骤:获取报表自定义需求,根据报表自定义需求,将对应自定义表单中的对应字段,生成自定义报表,并进行存储;
具体地,设置报表类型;其中报表类型,包括:动态报表、固定报表、专业报表和内嵌网址;特别地,固定报表,用于进行数据快照,生成后数据不可改变,用于数据的留底;
获取自定义表单选择信号;
获取字段选择信息;本实施例中设置了字段超市显示所字段,用户直接从字段超市中选择字段进行随意组合;
设置筛选条件;比如字段是年龄,筛选条件可以设置年龄范围,从而生成都自定义报表只包括符合筛选条件的对应自定义表单中的对应字段,实现快速过滤不需要的数据,报表生成方便快捷;
根据自定义表单选择信号、字段选择信息和筛选条件,获取符合筛选条件的对应自定义表单中的对应字段,生成自定义报表,并进行存储;且若字段及字段的内容更新,则对应更新包含更新字段和字段的内容的自定义报表。此外,可以导出自定义报表,但是自定义报表导出需要对应的权限。
数据画像步骤:获取自定义报表选择信息;
根据选择的自定义报表,获取对应的自定义报表;
根据获取的自定义报表,进行数据关联分析,生成多表关联的数据画像;本实施例中采用现有大数据画像技术进行多表关联的数据画像生成。
本实施例中存储采用存储平台,具体地,通过云存储平台构建数据治理交换平台,数据治理交换平台包括:中心库、共享交换中心和缓存库;调用的数据存储到缓存库中,中心库用于数据的长期存储,共享交换中心用于处理和第三方平台的数据交换;且存储平台设有API接口,API接口连接第三方平台,进行数据交换。此外上述步骤可以根据需求执行任意步骤,并不只实现图1所示流程。
本方案能提升信息复用率,减少信息采集,提高数据采集效率,以减轻工作人员和用户的填报压力。
本实施例还提供一种工作数据低采集高复用协同办公报表系统,采用上述工作数据低采集高复用协同办公报表方法,能提升信息复用率,减少信息采集,提高数据采集效率,以减轻工作人员和用户的填报压力。
实施例二
本实施例与上述实施例基本相同,区别在于:
对自定义表单中的对应字段进行内容填充前,还包括:对对应字段进行分析,根据分析结果,对自定义表单中的对应字段进行内容填充,具体为:
对对应字段进行分析,判断对应字段的内容为固定内容还是变化内容,若为固定内容,则对自定义表单中的对应字段进行内容填充;若为变化内容,则调取获取的关联关系的数据的采集时间,计算采集时间与当前时间的第一时间间隔,判断第一时间间隔是否属于预设时间间隔范围,若是,则对自定义表单中的对应字段进行内容填充;若否,则不对自定义表单中的对应字段进行内容填充,并提示数据已过有效期,建议更新。其中变化内容、固定内容、预设时间间隔均可由用户根据实际情况和需求进行设置,固定内容是指任何用户在填写该字段的内容时,都不会随着时间的改变而变化的内容,例如:姓名、性别等;变化内容是随着时间变化该字段的内容会变化的内容,例如:身高、地址、年收入等;虽然根据关联关系的数据,可以对自定义表单中的对应字段进行内容填充,但是关联关系的数据可能时间比较久远,对当前已经不适用了,如:儿童的身高,关联关系的数据是24个月前采集的,一般情况下都是会有变化的,因此对不同的变化内容的第一时间间隔设置对应的预设时间间隔范围,不属于改范围,则不对自定义表单中的对应字段进行内容填充,并提示数据已过有效期,建议更新,防止数据长期不更新,造成错误统计。
根据用户选择信号,将选择的自定义表单推送到对应用户的终端,进行信息采集前,还包括:
进行公众信息获取和分析,并根据分析结果,调整字段中填充的内容,具体为:
根据用户选择信号,获取用户信息中的用户的公众信息,并对公众信息进行AI分析,获取自定义表单中字段的内容关联的公众信息,计算关联的公众信息的采集时间和当前时间的第二时间间隔,判断第二时间间隔是否小于第一时间间隔,若是,则判断关联的公众信息与字段的内容是否相符,若否,则删除字段中填充的内容。虽然在对自定义表单中的对应字段进行内容填充前,对对应字段进行了分析,以防止数据长期不更新,但是设置的预设时间间隔,只是依据经验或者历史数据变更频率进行设置的,存在一定局限性,因此在推送自定义表单时,还根据用户选择信号,获取用户信息中的用户的公众信息,其中公众信息为用户在公众平台上发布的信息,通过数据爬取的方式获取,进行AI分析,如实施例一所述本实施例中不再赘述,获取自定义表单中字段的内容关联的公众信息,然后进行时间判断,判断获取的关联的公众信息是否更新,若是则判断关联的公众信息与字段的内容是否相符,不相符,则删除字段中填充的内容,使在采集时,用户对该字段进行填充,保障数据采集的准确性,防止由于先填充,用户未主动更新该字段,例如:字段的内容为年收入,在用户的社交平台获取到其公众信息中,有今年的年账单,且之前年收入的字段填充的是去年的数据,则判断今年的年账单和字段的内容中的年收入是否相符,即相差是否在预设范围内,若不是,则删除年收入的字段中填充的内容。
生成自定义报表后,还包括:
对生成的自定义报表中的字段进行分析,根据分析结果,进行信息采集,具体为:
报表数据更新步骤:对生成的自定义报表中的字段进行分析,判断字段的内容为固定内容还是变化内容,若为变化内容,则调取字段的内容的采集时间,计算字段的内容的采集时间与当前时间的第三时间间隔,判断第三时间间隔是否属于预设时间间隔范围,若是,则提示数据已过有效期,建议更新;
获取更新信息,则根据字段的内容为变化内容且第三时间间隔不属于预设时间间隔范围的字段,及其对应用户信息,生成表单,推送到对应用户的终端,进行信息采集。从而进行有针对性的数据采集,即保障自定义报表中数据的及时性和准确性,又不同大范围反复采集,极大地提升了数据采集的效率。
以上所述的仅是本发明的实施例,方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述,所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识,能够获知该领域中所有的现有技术,并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力,所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下,结合自身能力完善并实施本方案,一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明结构的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本发明的保护范围,这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准,说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (8)

1.工作数据低采集高复用协同办公报表方法,其特征在于:包括如下内容:
表单生成步骤:获取表单自定义需求,生成自定义表单;
字段填充步骤:对自定义表单的各字段进行AI分析,获取自定义表单的关联关系和关联关系的数据,对自定义表单中的对应字段进行内容填充;
表单发布步骤:获取自定义表单选择信号和用户选择信号,根据用户选择信号,将选择的自定义表单推送到对应用户的终端,进行信息采集,并将完成信息采集的自定义表单进行存储;
报表生成步骤:获取报表自定义需求,根据报表自定义需求,将对应自定义表单中的对应字段,生成自定义报表,并进行存储;
其中所述字段填充步骤,包括:
对自定义表单的各数据模型进行AI分析;
根据AI分析结果,获取自定义表单的基础关联关系;
对基础关联关系进行调整,获取自定义表单的关联关系;
获取关联关系的数据,对自定义表单中的对应字段进行内容填充;
其中所述对自定义表单的各字段进行AI分析,包括:
对自定义表单中的各字段,通过AI计算,各数据模型中各字段和自定义表单中的各字段的匹配值;其中数据模型,包括,完成信息采集的自定义报表;
判断匹配值是否满足预设匹配值要求,若是,则判定为匹配;若否,则判定为不匹配;
将各数据模型中各字段和自定义表单中的各字段的匹配结果作为AI分析结果。
2.根据权利要求1所述的工作数据低采集高复用协同办公报表方法,其特征在于:所述表单生成步骤,包括:
获取表单自定义需求;
根据表单自定义需求,自动生成基础自定义表单;
对基础自定义表单进行修改,生成自定义表单。
3.根据权利要求1所述的工作数据低采集高复用协同办公报表方法,其特征在于:还包括:表单设置步骤:
自动生成字典子步骤:设置自动生成字典,所述自动生成字典,用于进行信息采集,根据采集到的信息进行关联分析,生成对应的关联内容,推荐给用户;
位置信息获取子步骤:设置位置获取,用于进行信息采集时,自动获取用户的终端位置信息;
数据脱敏加密子步骤:获取字段选择信息和数据脱敏加密设置信息,判断数据脱敏加密设置信息为脱敏或不脱敏,若为脱敏,则对选择的字段进行数据脱敏加密处理;
行政区域填充设置子步骤:若自定义表单中的字段包括组织机构的相关字段,则设置是否根据录入用户的组织机构自动填充,若是,则根据录入用户的组织机构对所属区域的字段自动填充;
组织机构访问设置子步骤:设置限制权限,相同组织机构下的用户可访问组织机构的相关字段;
搜索条件自定义子步骤:设置自定义表单的搜索条件,所述搜索条件用于用户进行自定义表单搜索时,判断搜索信息是否满足搜索条件,若满足,则根据搜索信息获取对应自定义表单;
显示列表自定义子步骤:设置自定义表单显示的字段及其顺序,所述自定义表单根据设置的自定义表单显示的字段及其顺序,进行显示;
功能配置子步骤:设置自定义表单的功能,其中功能包括:允许分页、每页条数、显示数据画像、允许新增修改、允许导入、允许导出和允许删除中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的工作数据低采集高复用协同办公报表方法,其特征在于:所述表单发布步骤,包括:
获取自定义表单选择信号;
获取组织机构信息;
获取组织机构信息对应的用户信息和用户选择信号;
根据用户选择信号,将自定义表单推送到对应用户的终端,进行信息采集,并将完成信息采集的自定义表单进行存储。
5.根据权利要求1所述的工作数据低采集高复用协同办公报表方法,其特征在于:所述报表生成步骤,包括:
设置报表类型;其中报表类型,包括:动态报表、固定报表、专业报表和内嵌网址;
获取自定义表单选择信号;
获取字段选择信息;
设置筛选条件;
根据自定义表单选择信号、字段选择信息和筛选条件,获取符合筛选条件的对应自定义表单中的对应字段,生成自定义报表,并进行存储;且若字段及字段的内容更新,则对应更新包含更新字段和字段的内容的自定义报表。
6.根据权利要求1所述的工作数据低采集高复用协同办公报表方法,其特征在于:还包括:权限设置步骤:
设置用户角色;
根据用户信息和用户角色,设置用户可查看自定义表单;
根据用户角色,设置其对自定义表单的功能权限和字段权限;
其中功能权限为用户对自定义表单可进行的操作;
其中字段权限为用户可查看的字段及字段的内容。
7.根据权利要求1所述的工作数据低采集高复用协同办公报表方法,其特征在于:还包括:数据画像步骤:
获取自定义报表选择信息;
根据选择的自定义报表,获取对应的自定义报表;
根据获取的自定义报表,进行数据关联分析,生成多表关联的数据画像;
所述对自定义表单中的对应字段进行内容填充前,还包括:对对应字段进行分析,根据分析结果,对自定义表单中的对应字段进行内容填充;
所述根据用户选择信号,将选择的自定义表单推送到对应用户的终端,进行信息采集前,还包括:
进行公众信息获取和分析,并根据分析结果,调整字段中填充的内容;
所述生成自定义报表后,还包括:
对生成的自定义报表中的字段进行分析,根据分析结果,进行信息采集。
8.工作数据低采集高复用协同办公报表系统,其特征在于:采用上述权利要求1-7任一项的工作数据低采集高复用协同办公报表方法。
CN202210967088.9A 2022-08-11 2022-08-11 工作数据低采集高复用协同办公报表系统及方法 Active CN115329728B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210967088.9A CN115329728B (zh) 2022-08-11 2022-08-11 工作数据低采集高复用协同办公报表系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210967088.9A CN115329728B (zh) 2022-08-11 2022-08-11 工作数据低采集高复用协同办公报表系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115329728A CN115329728A (zh) 2022-11-11
CN115329728B true CN115329728B (zh) 2024-01-23

Family

ID=83923815

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210967088.9A Active CN115329728B (zh) 2022-08-11 2022-08-11 工作数据低采集高复用协同办公报表系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115329728B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117371412B (zh) * 2023-12-06 2024-03-12 信通院(江西)科技创新研究院有限公司 基于form表单的填报方法、系统、设备和存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108229921A (zh) * 2017-09-05 2018-06-29 杭州孚嘉科技有限公司 国税地税联合数据采集系统及其操作方法
CN112966482A (zh) * 2021-02-10 2021-06-15 中国工商银行股份有限公司 一种报表生成方法、装置及设备
CN114417796A (zh) * 2022-01-04 2022-04-29 徐工汉云技术股份有限公司 一种基于设备采点的动态报表统计方法及系统
CN114417802A (zh) * 2022-03-22 2022-04-29 创意信息技术股份有限公司 一种智能化报表生成系统
CN114580368A (zh) * 2022-03-22 2022-06-03 创意信息技术股份有限公司 一种智能化报表采集减负方法、装置、终端及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110161796A1 (en) * 2009-12-31 2011-06-30 Edward Charles Laikin FormDB: a process to create a forms database in Excel without user programming

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108229921A (zh) * 2017-09-05 2018-06-29 杭州孚嘉科技有限公司 国税地税联合数据采集系统及其操作方法
CN112966482A (zh) * 2021-02-10 2021-06-15 中国工商银行股份有限公司 一种报表生成方法、装置及设备
CN114417796A (zh) * 2022-01-04 2022-04-29 徐工汉云技术股份有限公司 一种基于设备采点的动态报表统计方法及系统
CN114417802A (zh) * 2022-03-22 2022-04-29 创意信息技术股份有限公司 一种智能化报表生成系统
CN114580368A (zh) * 2022-03-22 2022-06-03 创意信息技术股份有限公司 一种智能化报表采集减负方法、装置、终端及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN115329728A (zh) 2022-11-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106407250A (zh) 信息查询方法、装置、系统、服务器和客户端
CN110399420A (zh) 一种可配置化Excel格式的导出方法、电子设备和介质
CN108027818A (zh) 基于图的查询
CN1533542A (zh) 建立财经建议应用的系统和方法
CN106600123A (zh) 一种设计文件编号的管理系统的设计方法
CA2646362A1 (en) Report generation with integrated quality management
CN103810152A (zh) 可视化公式编辑器
CN114417802B (zh) 一种智能化报表生成系统
CN115329728B (zh) 工作数据低采集高复用协同办公报表系统及方法
CN112463797A (zh) 报表生成方法、系统、存储介质及电子设备
US20070294370A1 (en) Scheduling and information sharing and distribution system and method
CN111145855A (zh) 一种临床pdf报告自动化生成方法及系统
CN107480262A (zh) 一种基于网页的数据库通用管理系统
CN111563200A (zh) 一种信息显示方法、装置、设备和介质
CN108363776A (zh) 一种表格字段的自定义显示方法
US11928083B2 (en) Determining collaboration recommendations from file path information
CN102243634A (zh) 一种数据统计方法及系统
CN115169303A (zh) 一种报表的生成方法及终端
CN111459943A (zh) 一种数据处理方法、装置、系统、设备及存储介质
CN110728416A (zh) 一种基于综合评价的新能源同业对标系统
US20240037325A1 (en) Ability to add non-direct ancestor columns in child spreadsheets
Roelofs et al. Applying semantic data modeling techniques to large mass storage system designs
CN101576917A (zh) 航空不安全事件人为因素分析系统
Lin et al. Some key technologies of scientific research management system
US20190385109A1 (en) Method and system for generating a dashboard

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant