CN117371412B - 基于form表单的填报方法、系统、设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于form表单的填报方法、系统、设备和存储介质,涉及数据处理技术领域;该方法通过选择创建表单,并录入表单字段信息,字段可选择为运算结果值或关联类型,当字段选择为运算结果值时,录入计算规则,当字段选择关联类型时,录入统计规则,信息录入完成后存储表单信息,生成基础填报表单,用户选择需要录入的基础填报表单,根据表单字段类型相应录入表单信息,录入信息完成后进行确认,确认表单填报的数据状态,再根据表单填报数据状态确定是否进行基础填报表单的溯源,重新调整基础填报表单的组成结构,增加了填写表单数据的准确性,解决了无用字段占用的资源以及数据库存储空间容量占用高的问题。

Description

基于form表单的填报方法、系统、设备和存储介质
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,特别是涉及基于form表单的填报方法、系统、设备和存储介质。
背景技术
表单填报是一种常见的数据采集方法,用于搜集用户提供的信息,这些信息可以是个人资料、意见反馈、调查结果等,表单可以包含各种字段类型,适应不同的数据类型和收集需求,如文本、数字、日期、选择项等。
现有技术存在的不足:
在多系统间处理文件业务传统方式是在一个系统完成数据、材料录入,然后再将数据、材料录入在另外一个系统人工重复操作,这样导致大大降低工作效率和增加数据错误率,使得整个业务流程复杂冗长,用户需要重复输入基础繁多的数据,而数据利用率低,对接第三方系统数据交互的开发难度大。因此,目前的填报方法在多个系统中处理文件填报,会比较繁琐,且耗时较长,而后续的相同的填报表单,不能根据用户的实时需求以及填报数据的情况进行相应修改表单的字段内容,造成资源冗余与填写用户厌烦。
针对上述问题,本发明提出一种解决方案。
发明内容
本公开提供一种基于form表单的填报方法、系统、设备和介质,能够解决在多个系统中处理文件填报较繁琐,且耗时较长的问题,本公开提供如下技术方案:
作为本公开实施例的一个方面,提供一种基于form表单的填报方法。包括如下步骤:
选择创建表单,并录入表单字段信息,字段可选择为运算结果值或关联类型,当字段选择为运算结果值时,录入计算规则,当字段选择关联类型时,录入统计规则,信息录入完成后存储表单信息,生成基础填报表单;
用户选择需要录入的基础填报表单,根据表单字段类型相应录入表单信息,录入信息完成后进行确认,确认表单填报的数据状态;
根据表单填报数据状态确定是否进行基础填报表单的溯源,重新调整基础填报表单的组成结构。
可选地,创建表单的储存表和表单中的字段,创建表单的储存表时,需输入表单的名称;创建表单中的字段时,需输入字段名称,选择当前字段类型,计算规则为选择数值类型字段并录入计算方式;修改所述表单信息时,通过选择需要修改的表单字段,修改字段信息、添加字段或删除字段。
可选地,根据表单字段类型相应录入表单信息,录入信息完成后进行确认,确认表单填报数据状态,具体包括:
获取填报信息中的填报密度信息、填报趋势信息以及填报资源信息;
将填报密度信息中的表单提交密度指数、填报趋势信息中的汇总数据占比偏差值以及填报资源信息中的事务回滚影响指数进行联立生成填报影响系数;
表单提交密度指数、汇总数据占比偏差值、事务回滚影响指数与填报影响系数成正比关系。
可选地,根据表单填报数据状态确定是否进行基础填报表单的溯源,具体包括:
将生成的填报影响系数与填报阈值进行对比,生成填报异常信号和正常填报信号;
若填报影响系数大于等于填报阈值,则生成填报异常信号;
若填报影响系数小于填报阈值,则生成正常填报信号;
对生成填报异常信号的时间段进行表单报表的溯源分析。
可选的,重新调整基础填报表单的组成结构是指对生成填报异常信号的时间段进行分析,找出对应时间点采集的表单填报信息,根据填表信息查找对应的基础填报表单,根据基础填报表单中的数据填报字段进行分析,根据分析结果对填报字段进行修改。
可选的,所述修改字段信息包括:字段名称、数据类型、展示类型、是否必填、展示类型为下拉时的选项。
作为本公开实施例的另一个方面,提供一种基于form表单的填报系统,包括:
表单创建模块,选择创建表单,并录入表单字段信息,字段选择为运算结果值或关联类型,当字段选择为运算结果值时,录入计算规则,当字段选择关联类型时,录入统计规则,信息录入完成后存储表单信息,生成基础填报表单;
表单信息录入模块,用户选择需要录入的基础填报表单,根据表单字段类型相应录入表单信息,录入信息完成后进行确认,确认表单填报数据状态;
表单修改模块,根据表单填报数据状态进行基础填报表单的溯源,重新调整基础填报表单的组成结构。
作为本公开实施例的另一个方面,提供一种设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的基于form表单的填报方法。
作为本公开实施例的另一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述的基于form表单的填报方法。
相对于现有技术,本公开的有益效果为:
通过选择创建表单,并录入表单字段信息,字段可选择为运算结果值或关联类型,当字段选择为运算结果值时,录入计算规则,当字段选择关联类型时,录入统计规则,信息录入完成后存储表单信息,生成基础填报表单,用户选择需要录入的基础填报表单,根据表单字段类型相应录入表单信息,录入信息完成后进行确认,确认表单填报的数据状态,再根据表单填报数据状态确定是否进行基础填报表单的溯源,重新调整基础填报表单的组成结构,增加了填写表单数据的准确性,解决了无用字段占用的资源以及数据库存储空间容量占用高的问题。
附图说明
图1为实施例1中基于form表单的填报方法流程图;
图2为实施例1中基于form的表单创建流程图;
图3为实施例2中基于form表单的填报系统示意框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面,但是除非特别指出,不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合,例如,包括A、B、C中的至少一种,可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
另外,为了更好地说明本公开,在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解,没有某些具体细节,本公开同样可以实施。在一些实例中,对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述,以便于凸显本公开的主旨。
可以理解,本公开提及的上述各个方法实施例,在不违背原理逻辑的情况下,均可以彼此相互结合形成结合后的实施例,限于篇幅,本公开不再赘述。
此外,本公开还提供了一种基于form表单的填报方法及其系统、设备和介质,上述均可用来实现本公开提供的任一种基于form表单的填报方法,相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载,不再赘述。
基于form表单的填报方法的执行主体可以是计算机或者其他能够实现基于form表单的填报装置,例如,方法可以由终端设备或服务器或其它处理设备执行,其中,终端设备可以为用户设备(User Equipment,UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant,PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中,该基于form表单的填报方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
实施例1
本实施例提供一种基于form表单的填报方法,如图1所示,包括如下步骤:
选择创建表单,并录入表单字段信息,字段可选择为运算结果值或关联类型,当字段选择为运算结果值时,录入计算规则,当字段选择关联类型时,录入统计规则,信息录入完成后存储表单信息,生成基础填报表单;
用户选择需要录入的基础填报表单,根据表单字段类型相应录入表单信息,录入信息完成后进行确认,确认表单填报的数据状态;
根据表单填报数据状态确定是否进行基础填报表单的溯源,重新调整基础填报表单的组成结构。
选择创建表单,并录入表单字段信息,字段可选择为运算结果值或关联类型,当字段选择为运算结果值时,录入计算规则,当字段选择关联类型时,录入统计规则,信息录入完成后存储表单信息,生成基础填报表单,如图2所示。
可选的,所述创建表单包括:创建表单的储存表和表单中的字段,创建表单的储存表时,需输入表单的名称;创建表单中的字段时,需输入字段名称,以根据表单选择当前字段类型进行表单填报。
本实施例中,创建表单的储存表时,需输入表单的名称;选择当前表单是否需要审核,需要审核则继续选择表单审核人员,不需要审核则审核人员为空。此处数据库名称可设计为前端输入或者后端自动生成表单名称,格式如:form_字符串。
创建表单中的字段时,需输入字段名称;选择当前字段数据类型:数字、文字(字符串)、日期、百分比(设置为数字展示时加上百分号)和展示(或者输入)类型:输入框(手动输入),选择输入(下拉选择);当选择为下拉选择输入时,需录入相关选项。此处数据库名称可设计为前端输入或者后端自动生成字段名称,格式如:field_字符串。
本实施例中,字段为运算结果值或关联类型。当所述字段选择为运算结果值时,录入计算规则,计算规则可分为选择至少两个数值型字段录入计算方式。具体的,将第一个计算字段(“+”、“-”、“*”、“/”)第二个计算字段得到一个运算结果值字段。当所述字段选择为运算结果值时,是否关联值为false,关联类型为0。
当所述字段选择关联类型时,录入统计规则,例如,所述关联类型为1时,关联ID为设备ID;关联类型为2时,关联ID为用户ID;关联类型为9时,关联ID为关联统计规则ID,具体情况根据实际关联类型的需求设置。
本实施例中,所述统计规则中必须选择统计关联的时间字段,此字段必须为当前表中字段,且字段类型为时间。统计规则需选择非当前表中数字类型字段为统计字段,并选择统计表中的一个时间字段为统计用时间字段。可不选择,不选择时统计默认使用统计表的修改时间字段。所述统计规则中必须录入统计范围和统计类型,最终字段值即为范围内对应的统计类型的值。数据库字段类型格式为decimal(12,2)。
字段类型选择为时间时,输入类型默认为0不可修改,使用日期选择器选择,当字段为关联类型字段时,前端显示为对应设备的下拉选择框。字段类型为百分比时,字段数据库类型为decimal(6,4),显示数值乘以100并以百分率表示。
信息录入完成后,在录入信息的基础上添加默认字段ID,创建时间,修改时间,创建人ID,审核状态(int,内容为0:未提交审核;1:提交审核;2:通过;3:不通过),审核人ID,添加字段完毕后生成基础填报表单。
在基础填报表单中,根据用户的不同填报需求而对表单中的需填报信息进行修改,用户对应填写表单中各项填报框存在填报需求差别,不同用户填写的详情与侧重点存在差异,例如,同一部门下不同岗位和职能之间填报往往存在侧重点差异,根据填写表单用户的实际需求,基础填报表单的需填写项也存在不同。
本实施例中,用户自行选择需要录入的表单,根据输入类型生成录入界面。字段为关联字段,并且类型为用户或设备时,输入框为下拉选择用户或设备。字段为计算字段或者关联为统计字段的内容不能手动输入,其中关联为统计信息的字段在载入表单时或输入关联的时间字段后自动生成。
当表单为需要审核的类型时,状态为未提交审核或未通过的数据可以进行修改,状态为提交审核和通过的数据不可修改。
可选的,修改所述表单信息,具体为:通过选择需要修改的表单字段,修改字段信息、添加字段或删除字段。其中,所述修改表单信息,可修改的内容为表名、是否需要审核、审核人等。
本实施例中,审核状态由需要修改为不需要后,数据审核状态、审核人进行在字段对应保留,查询时置空(null)不显示;审核由不需要修改为需要修改时,原数据审核状态修改为通过,审核人修改为新审核人。修改审核人后,状态为提交审核,未通过的数据审核人修改为新审核人。
可选的,所述修改字段信息包括:字段名称、数据类型、展示类型、是否必填、展示类型为下拉时的选项。还可修改计算规则和统计规则,修改规则后原数据不变。
其中,所述数据类型由数值型改为字符型,修改时保留原数据内容,仅将原数据格式转为字符串格式。将字符型数据转换数值型数据时,需根据实际字符型数据内容进行分析,例如使用自定义映射、词袋模型等,词袋模型是将每个字符或单词映射为一个数值,自定义映射是指创建自定义的映射规则,将每个字符映射到一个数值,这通常涉及到文本预处理和分词,展示类型的修改不影响数据,只影响输入完毕录入数据库字段类型的改变时,如年龄字段,存在以中文和数字并存的现象,如,三十与30,具体字段类型转换根据实际需求选择是否进行。
本实施例中,所述添加字段时,校验规则同创建表单中添加字段规则。所述删除表单时,将表单和所有字段状态置为已删除,保留已经录入数据。删除表单字段时不删除数据库字段,相应删除表单的字段设置为已删除和可为空,并在表中字段名加_deleted作为标识;删除字段具有联系的已被关联的字段无法进行同步删除;当删除关联统计字段和计算字段时同时删除时,相关联的规则也同时删除。
根据选择的统计内容查看表单信息具体为:可通过选择统计字段、统计时间范围、统计时间分段或统计时间字段来查看表单统计结果。其中,选择的被统计字段必须为数值类型。统计时间字段为非必选,不选择时则使用表单中内置修改时间为统计时间字段。选择统计时间分段:小时、日、月、年等时间段长度,数据根据时间段分组。
当用户进行填写表单时,选择合适的基础填报表单使得填报表单准确度得到上升以及用户的隐私得到保护,根据填补数据进行表单填报字段的增删,剔除不合理的填报项字段,减少无用填报表单字段数据存储到数据库中,减少了数据库存储资源的无端占用情况。
由于用户提交表单后,并非存在直接将表单填写的数据存入到对应的存储用数据库之中,而是经过审核后,确定无误,存入到存储用数据库中,但由于人工审核和机器审核都存在一些潜在的问题,不同的审核人员可能对相同的数据进行不同的判断,主观看法和审核标准可能有所不同,长时间进行人工审核可能导致审核人员疲劳,从而影响他们的注意力和判断力,而机器学习算法的不确定性可能导致误判。机器模型在未见过的数据或特殊情况下可能表现不佳,而且算法的判定过程可能难以解释,而且机器学习模型容易受到对抗性攻击,即故意构造输入以欺骗模型,使其做出错误的判定。
用户选择需要录入的基础填报表单,根据表单字段类型相应录入表单信息,录入信息完成后进行确认,确认表单填报的数据状态。
通过对填报数据进行分析,采集填报信息中填报密度信息、填报趋势信息以及填报资源信息进行分析,确定表单数据是否符合存储标准,能作为正常数据进行存储;
填报密度信息包括表单提交密度指数并标定为BDT,填报趋势信息包括汇总数据占比偏差值并标定为HZS,填报资源信息包括事务回滚影响指数并标定为SWH;
填报密度信息中的表单提交密度指数对分析表单数据具有重要作用,表单提交密度指数是用以衡量用户或系统在一定时间内收到的表单提交的数量,这个指标可以用来评估某个时间段内表单填写的活跃程度、用户参与度,表单提交密度指数过大会对以下方面产生影响:
系统负载增加:高表单提交密度通常意味着系统需要处理更多的请求和数据。系统可能会面临更大的负载,需要具备足够的处理能力和资源,以确保性能和稳定性;
响应时间延长:高密度的表单提交可能导致系统响应时间延长,尤其是在处理复杂表单或大量数据时。这可能影响用户体验,特别是在需要实时反馈的应用中;
数据安全隐患:快速增加的表单提交可能增加数据安全隐患。系统需要确保在数据传输和存储过程中采取适当的安全措施,防止数据泄露或未经授权的访问。
表单提交密度指数的获取逻辑如下:
获取单位时间段内参与提交表单的用户数量US、表单提交总数量以及成功提交表单的数量/>,计算得到单位时间段内的平均表单提交次数/>,获取用户所提交的表单提交总数量到全部处理完毕的时长SC,计算得到表单处理时长:,汇总得到表单提交密度指数,计算的表达式为:
需要说明的是,单位时间段长度具体可以为一分钟,一小时等时间段进行划分,也能根据时间情况进行单位时间段长度的调整。
填报趋势信息中的汇总数据占比偏差值是用来表示实际填报数据与期望或标准值之间的填报偏差程度,通常用于监测填报表单数据的准确性,识别潜在的填报数据质量问题,汇总数据占比偏差值对以下方面产生影响:
识别异常趋势:通过监测汇总填报数据占比偏差值的变化趋势,可以及早发现填报数据中的异常趋势,如果偏差值在一段时间内显著增加或减小,可能需要进一步调查数据填报的原因,以确定是否存在问题;
评估数据质量:汇总数据占比偏差值可以作为评估填报数据质量的指标。如果填报数据的汇总占比偏差值较小,则表明填报数据与期望值较为一致,数据质量相对较高。反之,较大的偏差值可能提示存在填报错误或异常。
汇总数据占比偏差值的获取逻辑为:
获取采集时间段内填报的表单数据集与设置预期填报数据集,获取采集时间段中实际填报表单数据量SJ与对应的预期填报数据量YQ,计算数据偏差值:,将数据偏差值建立偏差值集合
,n为正整数,计算平均偏差值,计算每个偏差值集合中元素除以偏差值集合作为各集合元素偏差值占比,建立偏差值占比集合/>,m为正整数,计算平均偏差占比值/>,计算汇总数据占比偏差值,计算表达式为:
需要说明的是,采集时间段是一个整体的时间段,可划分成多个小时间段,用于对预期填报表单与时间填报表单进行划分时间段分析,具体的计算方法和预期填报数据的选择可能会根据不同的数据集而异,如,基础填报表单不同,此类型表单的预期填报数据也会产生差别,汇总数据占比偏差值的计算可以根据具体基础填报表单的需求进行调整和定制,具体不进行限定。
填报资源信息中的事务回滚影响指数表示在表单填报数据存储到数据库过程中产生错误或异常时,进行撤销操作所影响的资源性能情况,事务回滚影响指数是用来衡量数据库中表单填报时发生事务回滚的影响程度的指标,事务回滚影响指数会对以下方面产生影响:
数据库性能:高事务回滚影响指数可能导致数据库性能下降。事务回滚是一项开销较大的操作,涉及撤销大量的数据库写入操作,从而影响数据库的响应时间和吞吐量;
并发性能:高事务回滚影响指数可能对数据库的并发性能产生负面影响。频繁的回滚操作可能导致数据库锁定,影响其他并发操作的执行。
数据一致性:事务回滚是为了保持数据的一致性,但过度的回滚操作可能导致数据不一致,特别是在撤销复杂的多步操作时,存在某些步骤已经执行导致的数据状态变化,使得数据无法完全还原。
事务回滚影响指数的获取逻辑如下:
获取在单位时间内表单填报过程中发生的事务回滚次数HG以及表单的总填报次数ZTB,获取每次事务回滚时的回滚操作影响的平均数据行数YXH,计算得到平均回滚数据量:,获取数据库的存储资源在发生回滚操作的平均存储资源占用率KJ以及完成事务回滚的所需总时长SCZ,计算事务回滚影响指数,计算的表达式为:
需要说明的是,在数据库中监测事务回滚事件或记录日志,以获取在表单填报过程中发生的事务回滚次数以及回滚操作影响的数据行数,数据行数表示回滚的数据量,存储空间使用率是指数据库文件的增长情况以及所用内存占比。
将填报密度信息、填报趋势信息以及填报资源信息联立生成填报影响系数;
将获取到表单提交密度指数BDT、汇总数据占比偏差值HZS以及事务回滚影响指数SWH进行归一化分析生成填报影响系数,将填报影响系数标定为,填报影响系数的表达式可以是以下形式:/>,式中,/>为填报影响系数,/>、/>、/>为表单提交密度指数BDT、汇总数据占比偏差值HZS以及事务回滚影响指数SWH的预设比例系数,且/>、/>、/>均大于0。
由公式可知,表单提交密度指数越大、汇总数据占比偏差值越大、事务回滚影响指数越大,即填报影响系数的表现值越大,表明表单在进行填报时出现不符合数据要求的概率越大,表单提交密度指数越小、汇总数据占比偏差值越小、事务回滚影响指数越小,即填报影响系数/>的表现值越小,表明表单再进行填报时,出现填报问题的概率越小,进行表单填报时数据较为稳定,资源较为充足。
确认表单填报的数据状态,将生成的填报影响系数与填报阈值进行对比,生成填报异常信号和正常填报信号;
获取到填报影响系数后,将填报影响系数与填报阈值进行对比;
若填报影响系数大于等于填报阈值,则生成填报异常信号,表明表单填报状态处于异常状态,资源不平稳,表单数据出现填报问题;
若填报影响系数小于填报阈值,则生成正常填报信号,表明表单填报时处于资源正常供给,表单填报资料符合预期要求。
需要说明的是,此实施例中有关的阈值信息是专业人员预先进行设置的,不在此进行过多解释。
对生成填报异常信号的时间段进行分析,找出对应时间点(时间戳)采集的表单填报信息,根据填表信息查找对应的基础填报表单,根据基础填报表单中的数据填报字段进行分析,确定是否为填报的字段数据出现问题,如果是填报字段数据出现问题,对填报字段进行相应修改。
具体的,基础填报表单中除了设置有填报必选项外,通常也设置有非必选项,而对于非必选项中,用户进行填报时重视度较低,在填报时容易出现错误表述,针对识别出的问题字段,制定相应的修改策略,包括数据校正、格式调整、缺失数据的填充等,根据修改策略,更新基础填报表单中的相应字段数据,在修复后的基础填报表单中重新检查填报字段,确保问题得到有效修复,监测异常信号,确保在相同时间段内不再产生填报异常信号,以验证修复效果,也可以根据报表字段的重要程度,当重要程度较低且容易出错时,选择删除基础填报表单中的字段信息,减少字段信息出现问题占用的资源以及增大数据库存储空间容量,并更新对应的基础填报表单。
本发明通过选择创建表单,并录入表单字段信息,字段可选择为运算结果值或关联类型,当字段选择为运算结果值时,录入计算规则,当字段选择关联类型时,录入统计规则,信息录入完成后存储表单信息,生成基础填报表单,用户选择需要录入的基础填报表单,根据表单字段类型相应录入表单信息,录入信息完成后进行确认,确认表单填报的数据状态,再根据表单填报数据状态确定是否进行基础填报表单的溯源,重新调整基础填报表单的组成结构,增加了填写表单数据的准确性,解决了无用字段占用的资源以及数据库存储空间容量占用高的问题。
实施例2
作为本公开实施例的另一个方面,还提供一种基于form表单的填报系统,如图3所示,包括:
表单创建模块,选择创建表单,并录入表单字段信息,字段可选择为运算结果值或关联类型,当字段选择为运算结果值时,录入计算规则,当字段选择关联类型时,录入统计规则,信息录入完成后存储表单信息,生成基础填报表单;
表单信息录入模块,用户选择需要录入的基础填报表单,根据表单字段类型相应录入表单信息,录入信息完成后进行确认,确认表单填报数据状态;
表单修改模块,根据表单填报数据状态进行基础填报表单的溯源,重新调整基础填报表单的组成结构。
实施例3
一种设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现实施例1中基于form表单的填报方法。
本公开实施例3仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
设备可以以通用计算设备的形式表现,例如其可以为服务器设备。设备的组件可以包括但不限于:至少一个处理器、至少一个存储器、连接不同系统组件(包括存储器和处理器)的总线。
总线包括数据总线、地址总线和控制总线。
存储器可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器(RAM)和/或高速缓存存储器,还可以进一步包括只读存储器(ROM)。
存储器还可以包括具有一组(至少一个)程序模块的程序工具,这样的程序模块包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
处理器通过运行存储在存储器中的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理。
设备也可以与一个或多个外部设备(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口进行。并且,设备还可以通过网络适配器与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器通过总线与设备的其他模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合设备使用其他硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了设备的若干单元/模块或子单元/模块,但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上,根据本申请的实施方式,上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之,上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
实施例4
一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现实施例1中的基于form表单的填报方法的步骤。
其中,可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于:便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
在可能的实施方式中,本公开还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行实现实施例1中所述的基于form表单的填报方法的步骤。
其中,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开的程序代码,所述程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
尽管已经示出和描述了本公开的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本公开的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.基于form表单的填报方法,其特征在于,包括如下步骤:
选择创建表单,并录入表单字段信息,字段选择为运算结果值或关联类型,当字段选择为运算结果值时,录入计算规则,当字段选择关联类型时,录入统计规则,信息录入完成后存储表单信息,生成基础填报表单;
用户选择需要录入的基础填报表单,根据表单字段类型相应录入表单信息,录入信息完成后进行确认,确认表单填报的数据状态;
根据表单填报数据状态确定是否进行基础填报表单的溯源,重新调整基础填报表单的组成结构;
对填报数据的录入过程进行分析,获取填报信息中的填报密度信息、填报趋势信息、填报资源信息;
填报密度信息包括表单提交密度指数、填报趋势信息包括汇总数据占比偏差值、填报资源信息包括事务回滚影响指数;
表单提交密度指数、汇总数据占比偏差值、事务回滚影响指数的获取逻辑分别如下:
获取单位时间段内参与提交表单的用户数量US、表单提交总数量以及成功提交表单的数量/>,计算得到单位时间段内的平均表单提交次数/>,获取用户所提交的表单提交总数量到全部处理完毕的时长SC,计算得到表单处理时长:/>,汇总得到表单提交密度指数,计算的表达式为:/>;
获取采集时间段内填报的表单数据集与设置预期填报数据集,获取采集时间段中实际填报表单数据量SJ与对应的预期填报数据量YQ,计算数据偏差值:,将数据偏差值建立偏差值集合/>,n为正整数,计算平均偏差值/>,计算每个偏差值集合中元素除以偏差值集合作为各集合元素偏差值占比,建立偏差值占比集合/>,m为正整数,计算平均偏差占比值/>,计算汇总数据占比偏差值,计算表达式为:
获取在单位时间内表单填报过程中发生的事务回滚次数HG以及表单的总填报次数ZTB,获取每次事务回滚时的回滚操作影响的平均数据行数YXH,计算得到平均回滚数据量:,获取数据库的存储资源在发生回滚操作的平均存储资源占用率KJ以及完成事务回滚的所需总时长SCZ,计算事务回滚影响指数,计算的表达式为:;
将表单提交密度指数、汇总数据占比偏差值以及事务回滚影响指数进行联立生成填报影响系数;
表单提交密度指数、汇总数据占比偏差值、事务回滚影响指数与填报影响系数成正比关系;
将生成的填报影响系数与填报阈值进行对比,生成填报异常信号和正常填报信号;
若填报影响系数大于等于填报阈值,则生成填报异常信号;
若填报影响系数小于填报阈值,则生成正常填报信号;
对生成填报异常信号的时间段进行表单报表的溯源分析。
2.根据权利要求1所述的基于form表单的填报方法,其特征在于,创建表单包括:创建表单的储存表和表单中的字段,创建表单的储存表时,需输入表单的名称;创建表单中的字段时,需输入字段名称,选择当前字段类型,计算规则为选择数值类型字段并录入计算方式;修改表单信息时,通过选择需要修改的表单字段,修改字段信息、添加字段或删除字段。
3.根据权利要求2所述的基于form表单的填报方法,其特征在于,重新调整基础填报表单的组成结构是指对生成填报异常信号的时间段进行分析,找出对应时间点采集的表单填报信息,根据填表信息查找对应的基础填报表单,根据基础填报表单中的数据填报字段进行分析,根据分析结果对填报字段进行修改。
4.根据权利要求3所述的基于form表单的填报方法,其特征在于,修改字段信息包括:字段名称、数据类型、展示类型、是否必填、展示类型为下拉时的选项。
5.一种基于form表单的填报系统,用于实现权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,包括:
表单创建模块,选择创建表单,并录入表单字段信息,字段选择为运算结果值或关联类型,当字段选择为运算结果值时,录入计算规则,当字段选择关联类型时,录入统计规则,信息录入完成后存储表单信息,生成基础填报表单;
表单信息录入模块,用户选择需要录入的基础填报表单,根据表单字段类型相应录入表单信息,录入信息完成后进行确认,确认表单填报数据状态;
表单修改模块,根据表单填报数据状态进行基础填报表单的溯源,重新调整基础填报表单的组成结构。
6.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,处理器执行计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述的基于form表单的填报方法。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的基于form表单的填报方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117743346A (zh) * 2024-02-20 2024-03-22 神州医疗科技股份有限公司 数据表单生成系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109902281A (zh) * 2019-01-24 2019-06-18 中国平安人寿保险股份有限公司 信息录入管理方法、装置、计算机装置及可读存储介质
CN111125385A (zh) * 2019-12-06 2020-05-08 智慧神州(北京)科技有限公司 分析报表的生成方法、装置、存储介质和处理器
CN112559817A (zh) * 2020-11-13 2021-03-26 北京创业光荣信息科技有限责任公司 一种报表内容校验方法、系统、计算机设备及存储介质
CN113761856A (zh) * 2021-01-21 2021-12-07 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种数据处理方法和装置
CN115168352A (zh) * 2022-07-07 2022-10-11 深圳市布博卡科技有限公司 一种数据关联方法、终端及存储介质
CN115329728A (zh) * 2022-08-11 2022-11-11 成都新津数字科技产业发展集团有限公司 工作数据低采集高复用协同办公报表通系统及方法
CN115544989A (zh) * 2022-10-26 2022-12-30 钉钉(中国)信息技术有限公司 表单计算方法、电子设备及计算机存储介质
CN116228469A (zh) * 2023-02-06 2023-06-06 上海市基础工程集团有限公司 一种工程项目可视化周报管理系统及方法
CN117077633A (zh) * 2023-08-09 2023-11-17 成都泛微网络科技有限公司 物联网采集数据自动填表方法、装置、系统、设备及介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10922481B2 (en) * 2019-06-14 2021-02-16 International Business Machines Corporation Visual user attention redirection while form filling to enhance auto-fill accuracy

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109902281A (zh) * 2019-01-24 2019-06-18 中国平安人寿保险股份有限公司 信息录入管理方法、装置、计算机装置及可读存储介质
CN111125385A (zh) * 2019-12-06 2020-05-08 智慧神州(北京)科技有限公司 分析报表的生成方法、装置、存储介质和处理器
CN112559817A (zh) * 2020-11-13 2021-03-26 北京创业光荣信息科技有限责任公司 一种报表内容校验方法、系统、计算机设备及存储介质
CN113761856A (zh) * 2021-01-21 2021-12-07 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种数据处理方法和装置
CN115168352A (zh) * 2022-07-07 2022-10-11 深圳市布博卡科技有限公司 一种数据关联方法、终端及存储介质
CN115329728A (zh) * 2022-08-11 2022-11-11 成都新津数字科技产业发展集团有限公司 工作数据低采集高复用协同办公报表通系统及方法
CN115544989A (zh) * 2022-10-26 2022-12-30 钉钉(中国)信息技术有限公司 表单计算方法、电子设备及计算机存储介质
CN116228469A (zh) * 2023-02-06 2023-06-06 上海市基础工程集团有限公司 一种工程项目可视化周报管理系统及方法
CN117077633A (zh) * 2023-08-09 2023-11-17 成都泛微网络科技有限公司 物联网采集数据自动填表方法、装置、系统、设备及介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
通用Web表单数据采集系统的设计与实现;程佳;陈涛;王成;;软件工程;20160805(第08期);全文 *

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