CN115308536A - 一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法 - Google Patents

一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115308536A
CN115308536A CN202211195772.6A CN202211195772A CN115308536A CN 115308536 A CN115308536 A CN 115308536A CN 202211195772 A CN202211195772 A CN 202211195772A CN 115308536 A CN115308536 A CN 115308536A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fault
node
phase
distribution network
current
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202211195772.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115308536B (zh
Inventor
王涛
程亮
王怡
曹智博
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xihua University
Original Assignee
Xihua University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xihua University filed Critical Xihua University
Priority to CN202211195772.6A priority Critical patent/CN115308536B/zh
Publication of CN115308536A publication Critical patent/CN115308536A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115308536B publication Critical patent/CN115308536B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • G01R31/081Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors
    • G01R31/086Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors in power transmission or distribution networks, i.e. with interconnected conductors
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • G01R31/088Aspects of digital computing
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/70Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/22Flexible AC transmission systems [FACTS] or power factor or reactive power compensating or correcting units

Abstract

本发明公开了一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法,涉及电能计量领域,其包括获取配电网信息,并判断配电网中是否发生故障;在配电网的电路中设置至少两个微型同步相量测量单元,通过微型同步相量测量单元获取电路的相角信息,并判断任意两个微型同步相量测量单元之间是否发生含分布式电源类型故障(D类故障);在没有发生D类故障时,通过克拉克变换和小波模极大值确定疑似故障区段(分别为F1类故障和F2类故障)。本发明能够可靠精准地识别故障区段,且适应性强和经济性好。

Description

一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法
技术领域
本发明涉及电能计量领域,具体涉及一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法。
背景技术
配电网作为电力系统中的枢纽连接大电网与用户,对于保障电网的安全稳定运行起至关重要的作用。随着社会经济的发展,现代配电网呈现多源化,高密度的发展模式,拓扑结构不再为传统的单电源结构,为新形势下的配电网故障保护、识别和定位工作带来了新的挑战。
在配电网中,快速准确的故障定位主要依靠高精度和实时性的设备对电网运行的信息的提取和处理,并通过电力网络的参数进行计算,从而计算出故障在网络中所处的位置,使运维检修人员能够在最短时间内对故障进行检修,以达到快速恢复供电的目的。传统的配电网故障定位方法主要有行波法、阻抗法、信号注入法和人工智能算法。行波法在处理网络拓扑结构复杂的配电网时,不断的折射和反射使得精确地获取波的波头成为难点,同时,大量的配置专用的行波检测装置也存在经济性和工程实用性的问题;信号注入法在大量分布式电源接入时,易受干扰;人工智能方法受限于训练样本来源与数量,仍需要深入研究;传统配电网阻抗法多采用电压电流序分量幅值信息,其精度受到互感器及现场条件制约。同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)具有高精度、高分辨率和高同步性,在输电网中应用较为广泛,受制于庞大的体积和高昂的成本,难以直接应用在配电网中。近年来,一种微型多功能同步相量测量单元(multifunctional micro phasormeasurement unit,μMPMU)在配电网的应用日益广泛,其可以实时、同步、高精度地量测电压、电流的幅值、相位信息,幅值和相位误差仅为 0.5%和0.01°,并具备高达30kHz的采样速率。因此,利用微型同步相量测量单元(μPMU)对故障点电压电流相量的采集,并结合双端阻抗法对配电网进行故障定位,能够有效解决传统故障定位方法精度不足,且易受干扰的问题。
发明内容
针对现有技术中的上述不足,本发明提供的一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法解决了现有技术精确性、适应性和经济性差的问题。
为了达到上述发明目的,本发明采用的技术方案为:
提供一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法,其包括以下步骤:
S1、划分故障定位域:在配电网中配置若干微型同步相量测量单元,将节点i到节点j以及节点i到节点j之间的支路含有DG的双端电源区域作为含DG区域;将剩余区域作为其他区域;
S2、获取配电网信息,并判断配电网中是否发生故障;若是则进入步骤S3;否则继续获取配电网信息并进行故障判断;
S3、通过微型同步相量测量单元获取其所在节点的电流相角信息,根据电流相角信息判断故障是否发生在含DG区域,若是则计算该故障对应的区段,并输出结果,完成配电网故障区段识别;否则进入步骤S4;
S4、判断两个微型同步相量测量单元其中一个微型同步相量测量单元所接支点对应的各个支路的另一端是否存在另一个微型同步相量测量单元,若是则进入步骤S5;否则进入步骤S6;其中,将发生于两个微型同步相量测量单元之间的故障作为F1类故障,将发生于单个微型同步相量测量单元与支路之间的逆变型故障作为F2类故障;
S5、判断是否能够计算得到F1类故障对应的区段,若是则计算并输出结果,完成配电网故障区段识别;否则进入步骤S6;
S6、判断是否能够计算得到F2类故障对应的区段,若是则计算并输出结果,完成配电网故障区段识别;否则返回步骤S1。
进一步地,步骤S3中根据电流相角信息判断故障是否发生在含DG区域的具体方法为:
判断含DG区域中两个微型同步相量测量单元所在节点的电流相角差值的绝对值是否大于0,若是则判定故障发生在含DG区域;否则判定故障发生在其他区域。
本发明的有益效果为:
1、对配电网拓扑结构进行故障定位域的划分,将配电网按照μPMU的配置情况,划分不同的故障类型进行判定,准确得到不同分类模型和不同故障区段;
2、提取节点两端电压、电流相角等信息的提取,并构建基于克拉克变换的相角差值的故障判定值以确定D类故障,判断结果准确可靠;
3、通过小波模极大值确定疑似故障区段,以此快速缩小故障定位区域,并通过双端阻抗法和单端阻抗法相结合的形式判定F1类故障和F2类故障的具体位置。
附图说明
图1为本发明的流程图;
图2为D类故障定位区段;
图3为D类故障等效分析图;
图4为F1类故障定位区段;
图5为F2类故障定位区段;
图6为配电网系统局部图;
图7为F1类故障疑似故障区段等效图;
图8为实施例局部算例模型;
图9为接入D类故障前无故障幅值;
图10为接入D类故障单相接地故障幅值;
图11为接入D类故障故障相间短路故障幅值;
图12为接入D类故障故障相间短路接地故障幅值;
图13为接入F类故障无故障幅值;
图14为接入F类单相接地故障幅值;
图15为接入F类相间短路故障幅值;
图16为接入F类故障相间短路接地故障幅值;
图17为D类故障各节点小波模极大值;
图18为F类故障各节点小波模极大值。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施方式进行描述,以便于本技术领域的技术人员理解本发明,但应该清楚,本发明不限于具体实施方式的范围,对本技术领域的普通技术人员来讲,只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内,这些变化是显而易见的,一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。
如图1所示,提供一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法,其包括以下步骤:
S1、划分故障定位域:在配电网中配置若干微型同步相量测量单元,将节点i到节点j以及节点i到节点j之间的支路含有DG(分布式电源)的双端电源区域作为含DG区域;将剩余区域作为其他区域;
S2、获取配电网信息,并判断配电网中是否发生故障;若是则进入步骤S3;否则继续获取配电网信息并进行故障判断;
S3、通过微型同步相量测量单元获取其所在节点的电流相角信息,根据电流相角信息判断故障是否发生在含DG区域,若是则计算该故障对应的区段,并输出结果,完成配电网故障区段识别;否则进入步骤S4;
S4、判断两个微型同步相量测量单元其中一个微型同步相量测量单元所接支点对应的各个支路的另一端是否存在另一个微型同步相量测量单元,若是则进入步骤S5;否则进入步骤S6;其中,将发生于两个微型同步相量测量单元之间的故障作为F1类故障,将发生于单个微型同步相量测量单元与支路之间的逆变型故障作为F2类故障;
S5、判断是否能够计算得到F1类故障对应的区段,若是则计算并输出结果,完成配电网故障区段识别;否则进入步骤S6;
S6、判断是否能够计算得到F2类故障对应的区段,若是则计算并输出结果,完成配电网故障区段识别;否则返回步骤S1。
步骤S3中根据电流相角信息判断故障是否发生在含DG区域的具体方法为:判断含DG区域中两个微型同步相量测量单元所在节点的电流相角差值的绝对值是否大于0,若是则判定故障发生在含DG区域;否则判定故障发生在其他区域。
步骤S3计算该故障对应的区段,并输出结果的具体方法包括以下子步骤:
S3-1、构建D类故障的故障矩阵
Figure 168730DEST_PATH_IMAGE001
:若由第i个微型同步相量测量单元和第j个微型同步相量测量单元构成的含DG区域
Figure 510850DEST_PATH_IMAGE002
出现故障时,将
Figure 985956DEST_PATH_IMAGE002
的数值置为1;若由第i个微型同步相量测量单元和第j个微型同步相量测量单元构成的含DG区域
Figure 32409DEST_PATH_IMAGE002
未出现故障时,将
Figure 424207DEST_PATH_IMAGE002
的数值置为0;其中
Figure 999545DEST_PATH_IMAGE002
Figure 460482DEST_PATH_IMAGE001
中第i行第j列元素;n为微型同步相量测量单元总数;
S3-2、对D类故障的故障矩阵
Figure 45048DEST_PATH_IMAGE001
进行降维处理,得到D类故障的一维故障矩阵
Figure 291352DEST_PATH_IMAGE003
S3-3、获取并根据D类故障的一维故障矩阵
Figure 303171DEST_PATH_IMAGE003
中所有元素对应的节点的三相电流幅值和相位信息得到1×n大小的故障特征矩阵
Figure 33096DEST_PATH_IMAGE004
;其中节点为微型同步相量测量单元的设置点;
S3-4、将n×1大小的单位矩阵
Figure 155773DEST_PATH_IMAGE005
与故障特征矩阵
Figure 522164DEST_PATH_IMAGE004
相乘,并判断乘积是否大于0,若是则根据故障特征矩阵
Figure 626255DEST_PATH_IMAGE004
中元素的下标确定故障区段,进入步骤S3-5;否则进入步骤S4。
S3-5、获取故障所在含DG区域的两个微型同步相量测量单元之间的克拉克
Figure 937150DEST_PATH_IMAGE006
Figure 738884DEST_PATH_IMAGE007
模电流
Figure 84415DEST_PATH_IMAGE008
Figure 798555DEST_PATH_IMAGE009
S3-6、获取克拉克
Figure 596747DEST_PATH_IMAGE006
模电流
Figure 202172DEST_PATH_IMAGE008
在未发生故障时与发生故障时的相位差
Figure 323580DEST_PATH_IMAGE010
,以及克拉克
Figure 848103DEST_PATH_IMAGE007
模电流
Figure 743378DEST_PATH_IMAGE009
在未发生故障时与发生故障时的相位差
Figure 277127DEST_PATH_IMAGE011
S3-7、根据
Figure 751577DEST_PATH_IMAGE010
Figure 322367DEST_PATH_IMAGE011
完成故障类型识别。
步骤S3-2中降维处理的具体方法为:根据公式:
Figure 829572DEST_PATH_IMAGE012
对D类故障的故障矩阵
Figure 26067DEST_PATH_IMAGE013
进行降维处理,得到D类故障的一维故障矩阵
Figure 607221DEST_PATH_IMAGE014
;其中
Figure 739125DEST_PATH_IMAGE005
n×1大小的单位矩阵。
步骤S3-3的具体方法包括以下子步骤:
S3-3-1、获取一维故障矩阵
Figure 94145DEST_PATH_IMAGE014
中所有元素对应的节点的三相电流幅值和相位信息并进行克拉克变换,得到克拉克
Figure 969697DEST_PATH_IMAGE006
模电流和克拉克
Figure 405358DEST_PATH_IMAGE007
模电流,并通过快速傅里叶变换得到克拉克
Figure 832797DEST_PATH_IMAGE006
模电流对应的相角
Figure 314594DEST_PATH_IMAGE015
和克拉克
Figure 603624DEST_PATH_IMAGE007
模电流对应的相角
Figure 487266DEST_PATH_IMAGE016
S3-3-2、根据公式:
Figure 324422DEST_PATH_IMAGE017
Figure 965619DEST_PATH_IMAGE018
Figure 182974DEST_PATH_IMAGE019
得到故障特征矩阵
Figure 45756DEST_PATH_IMAGE020
;其中
Figure 690364DEST_PATH_IMAGE021
为克拉克
Figure 756540DEST_PATH_IMAGE006
模电流的一维矩阵;
Figure 512007DEST_PATH_IMAGE022
为克拉克
Figure 996340DEST_PATH_IMAGE007
模电流的一维矩阵;
Figure 546270DEST_PATH_IMAGE023
Figure 162059DEST_PATH_IMAGE024
Figure 845850DEST_PATH_IMAGE025
中元素对应的第i个节点的克拉克
Figure 293012DEST_PATH_IMAGE006
模电流对应的相角与第r个节点的克拉克
Figure 951527DEST_PATH_IMAGE006
模电流对应的相角的差值;
Figure 740098DEST_PATH_IMAGE026
为第i个节点的克拉克
Figure 837367DEST_PATH_IMAGE007
模电流对应的相角与第r个节点的克拉克
Figure 279980DEST_PATH_IMAGE007
模电流对应的相角的差值;
Figure 437292DEST_PATH_IMAGE027
Figure 214624DEST_PATH_IMAGE028
为第i个节点的克拉克
Figure 115584DEST_PATH_IMAGE006
模电流对应的相角;
Figure 475021DEST_PATH_IMAGE029
为第r个节点的克拉克
Figure 429333DEST_PATH_IMAGE006
模电流对应的相角,
Figure 569327DEST_PATH_IMAGE030
为第i个节点的克拉克
Figure 883765DEST_PATH_IMAGE007
模电流对应的相角,
Figure 160026DEST_PATH_IMAGE031
为第r个节点的克拉克
Figure 580512DEST_PATH_IMAGE007
模电流对应的相角。
步骤S3-7的具体方法为:
Figure 817589DEST_PATH_IMAGE032
Figure 60352DEST_PATH_IMAGE033
,则故障类型为A相接地;
Figure 870745DEST_PATH_IMAGE032
Figure 416127DEST_PATH_IMAGE034
,则故障类型为B/C相接地,或AB/AC/BC接地故障,或AB/AC相间故障,或ABC接地/相间故障;
Figure 530714DEST_PATH_IMAGE035
Figure 701801DEST_PATH_IMAGE033
,则故障类型为BC相间故障。
步骤S5的具体方法包括以下子步骤:
S5-1、计算节点间的小波模极大值,确定疑似故障区段在节点i和节点r之间;其中节点i和节点r分别对应一个微型同步相量测量单元;
S5-2、在节点i和节点r之间取设定数量的节点,并获取各个节点之间的电压;
S5-3、将节点i和节点r之间任意两个节点之间的电压相乘,并判断两个节点之间的电压的乘积是否小于0,若是则判定两个节点之间的区段存在F1型故障,并输出故障类型和故障区段,完成配电网故障区段识别;否则进入步骤S6。
步骤S6的具体方法包括以下子步骤:
S6-1、计算节点间的小波模极大值,确定疑似故障区段在节点m和节点n之间;其中节点m和节点n分别对应一个微型同步相量测量单元;
S6-2、根据公式:
计算初始故障距离
Figure 687074DEST_PATH_IMAGE036
;其中
Figure 403358DEST_PATH_IMAGE037
为疑似故障区段的电源侧故障后电压向量;
Figure 5240DEST_PATH_IMAGE038
为线路单位正序阻抗;
Figure 215904DEST_PATH_IMAGE039
为考虑对地等效电容分流影响下的校正后电流;
Figure 258946DEST_PATH_IMAGE040
为正序故障电流;
Figure 270765DEST_PATH_IMAGE041
为过渡电阻阻值;
Figure 484577DEST_PATH_IMAGE042
为疑似故障区段的电源侧故障后电流向量;q为虚部表示;
Figure 607254DEST_PATH_IMAGE043
为交流电的角频率;
Figure 708065DEST_PATH_IMAGE044
为线路单位长度对地电容容值;
Figure 890785DEST_PATH_IMAGE045
为故障前流入的等效电流;
S6-3、将初始故障距离与当前检测区段的长度依次进行比较,判断是否存在
Figure 824849DEST_PATH_IMAGE046
的区段,若是则判定节点t与节点t+1之间的区段存在F2类故障,并输出故障类型和故障区段,完成配电网故障区段识别;否则返回步骤S1;其中
Figure 751217DEST_PATH_IMAGE047
为节点m与节点t之间的距离,
Figure 972114DEST_PATH_IMAGE048
为节点m与节点t+1之间的距离。
如图2和图3所示,含分布式电源类型故障(D类故障)的故障识别原理为:
节点i和节点r之间未发生D类故障时,节点i(接一个微型同步相量测量单元)与节点r(接一个微型同步相量测量单元)之间的相位差
Figure 247106DEST_PATH_IMAGE049
;其中
Figure 45298DEST_PATH_IMAGE050
节点i处微型同步相量测量单元测得的相角,
Figure 650723DEST_PATH_IMAGE051
节点r处微型同步相量测量单元测得的相角;
由于未发生D类故障时
Figure 850760DEST_PATH_IMAGE052
,则
Figure 1381DEST_PATH_IMAGE053
节点i和节点r之间发生D类故障时,节点i(接一个微型同步相量测量单元)与节点r(接一个微型同步相量测量单元)之间的相位差
Figure 21290DEST_PATH_IMAGE054
Figure 164826DEST_PATH_IMAGE055
Figure 140741DEST_PATH_IMAGE056
其中
Figure 101744DEST_PATH_IMAGE057
为故障后节点i至故障点的电压压降相角,
Figure 749894DEST_PATH_IMAGE058
为故障后节点r至故障点的电压压降相角,
Figure 556176DEST_PATH_IMAGE059
为故障区域中节点i与故障点之间等效阻抗的阻抗角,
Figure 94255DEST_PATH_IMAGE060
为故障区域中节点r与故障点之间等效阻抗的阻抗角,
Figure 960580DEST_PATH_IMAGE061
为节点i故障电压,
Figure 96026DEST_PATH_IMAGE062
为节点r故障电压,
Figure 627370DEST_PATH_IMAGE063
为故障相角,
Figure 656506DEST_PATH_IMAGE064
为故障电压,
Figure 569098DEST_PATH_IMAGE065
为故障后节点i至故障点的等效电抗,
Figure 50895DEST_PATH_IMAGE066
为故障后节点i至故障点的等效电阻,
Figure 90658DEST_PATH_IMAGE067
为故障后节点r至故障点的等效电抗,
Figure 974300DEST_PATH_IMAGE068
为故障后节点r至故障点的等效电阻,sin为正弦函数,cos为余弦函数,arctan为反正切函数。
对三相电流做克拉克变换,并求得克拉克
Figure 120111DEST_PATH_IMAGE069
模电流对应的相角
Figure 213837DEST_PATH_IMAGE070
,克拉克
Figure 165613DEST_PATH_IMAGE071
模电流对应的相角
Figure 44707DEST_PATH_IMAGE072
Figure 689315DEST_PATH_IMAGE073
其中
Figure 503294DEST_PATH_IMAGE074
为A相电流,
Figure 258760DEST_PATH_IMAGE075
为A相相角,
Figure 726782DEST_PATH_IMAGE076
为B相电流,
Figure 542291DEST_PATH_IMAGE077
为B相相角,
Figure 345031DEST_PATH_IMAGE078
为C相电流,
Figure 530287DEST_PATH_IMAGE079
为C相相角;
根据公式
Figure 243028DEST_PATH_IMAGE080
Figure 839226DEST_PATH_IMAGE081
进行分析:其中
Figure 4628DEST_PATH_IMAGE082
为节点i的克拉克
Figure 226531DEST_PATH_IMAGE069
模电流对应的相角,
Figure 59357DEST_PATH_IMAGE083
为节点r的克拉克
Figure 826456DEST_PATH_IMAGE069
模电流对应的相角,
Figure 744734DEST_PATH_IMAGE084
为节点i的克拉克
Figure 98941DEST_PATH_IMAGE071
模电流对应的相角,
Figure 192799DEST_PATH_IMAGE085
为节点r的克拉克
Figure 521012DEST_PATH_IMAGE071
模电流对应的相角;
(1)当节点i和节点r之间未发生D类故障时,
Figure 785640DEST_PATH_IMAGE086
(2)当节点i和节点r之间发生包含A相的故障(A相接地故障、AB相间故障、AC相间故障、AB相接地故障、AC相接地故障、ABC相间故障,以及ABC相接地故障)时,A相电流幅值和相位均会变化,此时
Figure 490291DEST_PATH_IMAGE087
(3)当节点i和节点r之间发生包含B/C相的接地故障(B相接地故障、C相接地故障、BC相接地故障)时,同理B/C相电流幅值和相位均会变化,此时
Figure 907497DEST_PATH_IMAGE088
(4)当节点i和节点r之间发生BC相间故障时:
Figure 406611DEST_PATH_IMAGE089
其中
Figure 660000DEST_PATH_IMAGE090
为节点i的克拉克
Figure 637183DEST_PATH_IMAGE069
模电流,
Figure 908896DEST_PATH_IMAGE091
为节点i的A相故障电流,
Figure 578912DEST_PATH_IMAGE092
为节点i的B相故障电流,
Figure 818132DEST_PATH_IMAGE093
为节点i的C相故障电流,
Figure 599006DEST_PATH_IMAGE094
为节点r的B相故障电流,
Figure 990804DEST_PATH_IMAGE095
为节点r的B相故障电流,
Figure 782786DEST_PATH_IMAGE096
为节点r的C相故障电流,
Figure 260035DEST_PATH_IMAGE097
为为节点r的克拉克
Figure 844600DEST_PATH_IMAGE069
模电流;此时
Figure 74593DEST_PATH_IMAGE098
(5)当节点i和节点r之间发生包含B/C相故障(B接地故障、C接地故障、AB接地故障、AC接地故障、BC接地故障、AB相间故障、AC相间故障、BC相间故障、ABC接地故障,以及ABC相间接地故障)时,由于故障后该区域两端节点处的B相或C相电流的幅值和相角将发生变化且不再相等,此时
Figure 86412DEST_PATH_IMAGE099
(6)当节点i和节点r之间发生A 相接地故障时:
Figure 785378DEST_PATH_IMAGE100
其中
Figure 173634DEST_PATH_IMAGE101
为节点i的克拉克
Figure 821915DEST_PATH_IMAGE071
模电流,
Figure 492717DEST_PATH_IMAGE102
为节点i的B相故障电流,
Figure 69192DEST_PATH_IMAGE103
为节点i的C相故障电流,
Figure 418396DEST_PATH_IMAGE104
为节点r的B相故障电流,
Figure 373714DEST_PATH_IMAGE105
为节点r的C相故障电流,
Figure 927667DEST_PATH_IMAGE106
为为节点r的克拉克
Figure 601225DEST_PATH_IMAGE071
模电流;此时
Figure 65705DEST_PATH_IMAGE107
通过对以上六条D类故障的三相故障分析,故障数值特征总结如表1所示:
表1 故障数值特征表
Figure 626261DEST_PATH_IMAGE108
由表格可知,需要同时通过
Figure 947521DEST_PATH_IMAGE109
Figure 647056DEST_PATH_IMAGE110
值,才能准确识别区域内的故障发生情况。
如图4、图5和图6所示,图4和图5中清楚显示F1类故障和F2类故障的区别,图6中,f 1 处、f 2 处和f 3 处发生故障则识别的F1类故障和F2类故障如表2所示:
表2 故障区段信息表
Figure 915227DEST_PATH_IMAGE111
f 1 处故障时,在M15点能够检测到异常,确定疑似故障区段构成为(M11, L1- L4,M15)和(M15, L5- L8, M19);
f 2 处或f 3 处故障时,在M19点能够检测到异常,确定疑似故障区段构成为 (M15,L5- L8, M19)、(M19, L9- L12, M23)和(M19, L91- L93, M193);
随后通过步骤S4的具体过程能够获取f 1 处、f 2 处和f 3 处所在区段分别为L6、L8和L92。
如图7所示,F1类故障的故障识别原理为:
根据故障正序电压公式:
Figure 845137DEST_PATH_IMAGE112
得到故障点f到节点i之间的故障正序电压
Figure 806139DEST_PATH_IMAGE113
和故障点f到节点r之间的故障正序电压
Figure 172399DEST_PATH_IMAGE114
;其中
Figure 916364DEST_PATH_IMAGE115
为正序传播系数,
Figure 90993DEST_PATH_IMAGE116
为正序波阻抗,Z为节点i和节点r之间正序阻抗,Y为节点i和节点r之间正序导纳,
Figure 583417DEST_PATH_IMAGE117
为节点i的正序电压,
Figure 843497DEST_PATH_IMAGE118
为节点i的正序电流,
Figure 328836DEST_PATH_IMAGE119
为节点r的正序电压,
Figure 92392DEST_PATH_IMAGE120
为节点r的正序电流,j为虚部表示,e为自然数常数,cosh为双曲余弦函数,sinh双曲正弦函数,δ为节点i和节点r之间量测的不同步角,
Figure 254252DEST_PATH_IMAGE121
节点i和节点r之间的距离,x为故障点f到节点i之间的距离;
分析故障正序电压公式可得,当故障发生在节点f处时,节点f处的节点电压为0,且其上游端节点的电压大于0,下游端节点的电压小于0,则节点f处的上下游端节点的电压相乘小于0。
在本发明的一个实施例中:
如图8所示,按照图8的局部算例模型在PSCAD环境中搭建含DG的10kV配电网仿真模型,进行不同种类的故障仿真,并利用MATLAB软件对仿真数据进行计算,验证本发明的可行性。系统参数如下:电源额定电压10.5 kV,额定容量50 MV∙A,频率50 Hz。在节点M11、M15、M19和M23处分别配置有μPMU,在线路末端分别接有旋转型和逆变型DG并通过断路器控制接入类型,节点间线路参数如表3和表4所示。
表3 节点间线路区段划分
Figure 1628DEST_PATH_IMAGE122
表4 10kV架空线缆参数
Figure 290658DEST_PATH_IMAGE123
例1:在区段(M20, M21)之间设置故障点,模拟DG区域内的D类故障,并分别验证不同DG类型(旋转型和逆变型)以及不同相故障类型(单相接地、相间短路和相间短路接地)下D类域故障识别的可行性。
第一步,打开断路器BRK和BRK2,关闭BRK(1/3/4),接入旋转型故障,并分别设置单相接地、相间短路和相间短路接地故障,设置仿真时长2.5秒,在2.0s出现故障,故障持续时间为0.3s。开始仿真并将得到的数据导入MATLAB进行运算,计算D类域中(M20, M21)区段两端克拉克
Figure 594207DEST_PATH_IMAGE124
模、
Figure 67914DEST_PATH_IMAGE125
模电流相角差值之和
Figure 912373DEST_PATH_IMAGE126
,并得出故障判定值
Figure 864149DEST_PATH_IMAGE127
Figure 726932DEST_PATH_IMAGE128
),结果如图9、图10、图11和图12所示,无故障发生时,故障判定值
Figure 105960DEST_PATH_IMAGE127
为0;发生故障后,在2.005s时故障判定值
Figure 437716DEST_PATH_IMAGE127
分别突变至3.164、2.435和2.513,说明该方法在接入旋转型DG时,能够准确识别
Figure 193182DEST_PATH_IMAGE129
类故障。
第二步,打开断路器BRK(1/2),关闭BRK(3/4),接入逆变型故障,并分别设置单相接地、相间短路和相间短路接地故障,保持相同仿真参数,将故障数据进行运算,得到故障判定值
Figure 677515DEST_PATH_IMAGE127
的结果如图13、图14、图15和图16所示,无故障发生时,故障判定值
Figure 493024DEST_PATH_IMAGE127
为0;发生D类故障后,在2.005s时故障判定值
Figure 108814DEST_PATH_IMAGE127
分别突变至0.895、3.087和3.057,说明该方法在接入逆变型DG时,能够准确识别故障。
例2:在区段(M16, M17)之间设置故障点,模拟DG区域内的F1类故障,并分别验证不同DG类型(旋转型和逆变型)以及不同故障类型(单相接地、相间短路和相间短路接地)下F1类故障识别的可行性。
第一步,分别接入旋转型故障和逆变型故障,并设置单相接地、相间短路和相间短路接地故障,设置仿真时长为2.5秒,在2.0s出现故障,故障持续时间为0.3s;首先进行D类故障判定,得到故障结果为无故障时接着进行F类故障(包括F1类故障和F2类故障)判定。
第二步,将所有节点μPMU采集到的故障分量进行提取,进行小波变换,得到故障序分量的模极大值。如图17和图18所示,疑似故障区段为节点M15所含的区段, (M13, M14)、(M14, M15) 、(M15, M16) 和(M16, M17),接着进行具体故障区段的确定。
第三步,计算疑似故障区段两端节点的电压差,并对所有的疑似故障区段进行遍历搜索,得到电压差小于0的区段并输出,搜索结果如表5所示。
表5 疑似故障区段遍历搜索计算结果
Figure 527025DEST_PATH_IMAGE130
根据表中的数据可得,经计算之后,未发生故障的区段两端电压差值几乎为0,而发生故障之后,区段两端的电压差
Figure 239767DEST_PATH_IMAGE131
Figure 101543DEST_PATH_IMAGE132
的乘积
Figure 532525DEST_PATH_IMAGE133
为负数,具有明显的故障特征,区段定位准确。在接入旋转型DG 和逆变型DG时,均能够准确识别故障,且不受故障类型影响。
例3:在区段(M151, M152)之间距M15节点8kM处设置故障,模拟DG区域内的F2类故障,并分别验证旋转型故障和逆变型故障以及不同相故障类型(单相接地、相间短路和相间短路接地)下F2类域故障识别的可行性。
第一步,在旋转型故障和逆变型故障的基础上,分别设置单相接地、相间短路和相间短路接地故障,设置仿真时长为2.5秒,在2.0s出现故障,故障持续时间为0.3s,开始仿真并将得到的数据导入MATLAB进行运算。
经计算得到D类故障域中(M20, M21)区段故障判定值
Figure 993243DEST_PATH_IMAGE127
均为0,节点小波模极大值计算结果为M15,且F1类故障遍历搜索无有效结果,因此判定发生F2类故障,疑似故障区段为(M15, M151)和(M151, M152)。
第二步,提取M15节点的μPMU故障数据进行单端测距,并根据初步测距结果对疑似故障区段进行搜索,确定具体故障区段,结果如表6所示。
表6 故障区段定位结果
Figure 560490DEST_PATH_IMAGE134
由表6可得,经计算后F2类故障区段识别结果正确。至此,本法可准确识别不同DG类型下的故障,且不受故障类型和故障位置的影响。
本发明对配电网拓扑结构进行故障定位域的划分,将配电网按照μPMU的配置情况,划分不同的故障类型进行判定,准确得到不同分类模型和不同故障区段;提取节点两端电压、电流相角等信息的提取,并构建基于克拉克变换的相角差值的故障判定值,判断结果准确可靠;通过小波模极大值确定疑似故障区段,以此快速缩小故障定位区域,并通过双端阻抗法和单端阻抗法相结合的形式判定F1类故障和F2类故障的具体位置。

Claims (8)

1.一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、划分故障定位域:在配电网中配置若干微型同步相量测量单元,将节点i到节点j以及节点i到节点j之间的支路含有DG的双端电源区域作为含DG区域;将剩余区域作为其他区域;
S2、获取配电网信息,并判断配电网中是否发生故障;若是则进入步骤S3;否则继续获取配电网信息并进行故障判断;
S3、通过微型同步相量测量单元获取其所在节点的电流相角信息,根据电流相角信息判断故障是否发生在含DG区域,若是则计算该故障对应的区段,并输出结果,完成配电网故障区段识别;否则进入步骤S4;
S4、判断两个微型同步相量测量单元其中一个微型同步相量测量单元所接支点对应的各个支路的另一端是否存在另一个微型同步相量测量单元,若是则进入步骤S5;否则进入步骤S6;其中,将发生于两个微型同步相量测量单元之间的故障作为F1类故障,将发生于单个微型同步相量测量单元与支路之间的逆变型故障作为F2类故障;
S5、判断是否能够计算得到F1类故障对应的区段,若是则计算并输出结果,完成配电网故障区段识别;否则进入步骤S6;
S6、判断是否能够计算得到F2类故障对应的区段,若是则计算并输出结果,完成配电网故障区段识别;否则返回步骤S1。
2.根据权利要求1所述的一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法,其特征在于,步骤S3中根据电流相角信息判断故障是否发生在含DG区域的具体方法为:
判断含DG区域中两个微型同步相量测量单元所在节点的电流相角差值的绝对值是否大于0,若是则判定故障发生在含DG区域;否则判定故障发生在其他区域。
3.根据权利要求1所述的一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法,其特征在于,步骤S3计算该故障对应的区段,并输出结果的具体方法包括以下子步骤:
S3-1、构建D类故障的故障矩阵
Figure 842207DEST_PATH_IMAGE001
:若由第i个微型同步相量测量单元和第j个微型同步相量测量单元构成的含DG区域
Figure 432588DEST_PATH_IMAGE002
出现故障时,将
Figure 192603DEST_PATH_IMAGE002
的数值置为1;若由第i个微型同步相量测量单元和第j个微型同步相量测量单元构成的含DG区域
Figure 879936DEST_PATH_IMAGE002
未出现故障时,将
Figure 83516DEST_PATH_IMAGE002
的数值置为0;其中
Figure 660995DEST_PATH_IMAGE002
Figure 365645DEST_PATH_IMAGE001
中第i行第j列元素;n为微型同步相量测量单元总数;
S3-2、对D类故障的故障矩阵
Figure 782851DEST_PATH_IMAGE001
进行降维处理,得到D类故障的一维故障矩阵
Figure 16387DEST_PATH_IMAGE003
S3-3、获取并根据D类故障的一维故障矩阵
Figure 768311DEST_PATH_IMAGE003
中所有元素对应的节点的三相电流幅值和相位信息得到1×n大小的故障特征矩阵
Figure 417598DEST_PATH_IMAGE004
;其中节点为微型同步相量测量单元的设置点;
S3-4、将n×1大小的单位矩阵
Figure 79524DEST_PATH_IMAGE005
与故障特征矩阵
Figure 375638DEST_PATH_IMAGE004
相乘,并判断乘积是否大于0,若是则根据故障特征矩阵
Figure 224645DEST_PATH_IMAGE004
中元素的下标确定故障区段,进入步骤S3-5;否则进入步骤S4;
S3-5、获取故障所在含DG区域的两个微型同步相量测量单元之间的克拉克
Figure 677623DEST_PATH_IMAGE006
Figure 53110DEST_PATH_IMAGE007
模电流
Figure 894027DEST_PATH_IMAGE008
Figure 168013DEST_PATH_IMAGE009
S3-6、获取克拉克
Figure 110168DEST_PATH_IMAGE006
模电流
Figure 481107DEST_PATH_IMAGE008
在未发生故障时与发生故障时的相位差
Figure 165029DEST_PATH_IMAGE010
,以及克拉克
Figure 113262DEST_PATH_IMAGE007
模电流
Figure 908043DEST_PATH_IMAGE009
在未发生故障时与发生故障时的相位差
Figure 884220DEST_PATH_IMAGE011
S3-7、根据
Figure 227127DEST_PATH_IMAGE010
Figure 678968DEST_PATH_IMAGE011
完成故障类型识别。
4.根据权利要求3所述的一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法,其特征在于,步骤S3-2中降维处理的具体方法为:
根据公式:
Figure 339756DEST_PATH_IMAGE012
对D类故障的故障矩阵
Figure 341079DEST_PATH_IMAGE013
进行降维处理,得到D类故障的一维故障矩阵
Figure 835646DEST_PATH_IMAGE014
;其中
Figure 368258DEST_PATH_IMAGE005
n×1大小的单位矩阵。
5.根据权利要求3所述的一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法,其特征在于,步骤S3-3的具体方法包括以下子步骤:
S3-3-1、获取一维故障矩阵
Figure 458836DEST_PATH_IMAGE014
中所有元素对应的节点的三相电流幅值和相位信息并进行克拉克变换,得到克拉克
Figure 658873DEST_PATH_IMAGE006
模电流和克拉克
Figure 121079DEST_PATH_IMAGE007
模电流,并通过快速傅里叶变换得到克拉克
Figure 42DEST_PATH_IMAGE006
模电流对应的相角
Figure 205895DEST_PATH_IMAGE015
和克拉克
Figure 260439DEST_PATH_IMAGE007
模电流对应的相角
Figure 110190DEST_PATH_IMAGE016
S3-3-2、根据公式:
Figure 492761DEST_PATH_IMAGE017
Figure 564622DEST_PATH_IMAGE018
Figure 598306DEST_PATH_IMAGE019
得到故障特征矩阵
Figure 402314DEST_PATH_IMAGE020
;其中
Figure 396815DEST_PATH_IMAGE021
为克拉克
Figure 632886DEST_PATH_IMAGE006
模电流的一维矩阵;
Figure 334126DEST_PATH_IMAGE022
为克拉克
Figure 371352DEST_PATH_IMAGE007
模电流的一维矩阵;
Figure 798355DEST_PATH_IMAGE023
Figure 212018DEST_PATH_IMAGE024
Figure 954715DEST_PATH_IMAGE025
中元素对应的第i个节点的克拉克
Figure 162843DEST_PATH_IMAGE006
模电流对应的相角与第r个节点的克拉克
Figure 7302DEST_PATH_IMAGE006
模电流对应的相角的差值;
Figure 647493DEST_PATH_IMAGE026
为第i个节点的克拉克
Figure 385642DEST_PATH_IMAGE007
模电流对应的相角与第r个节点的克拉克
Figure 905616DEST_PATH_IMAGE007
模电流对应的相角的差值;
Figure 96426DEST_PATH_IMAGE027
Figure 976526DEST_PATH_IMAGE028
为第i个节点的克拉克
Figure 834761DEST_PATH_IMAGE006
模电流对应的相角;
Figure 289751DEST_PATH_IMAGE029
为第r个节点的克拉克
Figure 967857DEST_PATH_IMAGE006
模电流对应的相角,
Figure 890463DEST_PATH_IMAGE030
为第i个节点的克拉克
Figure 603204DEST_PATH_IMAGE007
模电流对应的相角,
Figure 261719DEST_PATH_IMAGE031
为第r个节点的克拉克
Figure 817334DEST_PATH_IMAGE007
模电流对应的相角。
6.根据权利要求3所述的一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法,其特征在于,步骤S3-7的具体方法为:
Figure 914603DEST_PATH_IMAGE032
Figure 91637DEST_PATH_IMAGE033
,则故障类型为A相接地;
Figure 671785DEST_PATH_IMAGE032
Figure 324484DEST_PATH_IMAGE034
,则故障类型为B/C相接地,或AB/AC/BC接地故障,或AB/AC相间故障,或ABC接地/相间故障;
Figure 835231DEST_PATH_IMAGE035
Figure 522564DEST_PATH_IMAGE033
,则故障类型为BC相间故障。
7.根据权利要求1所述的一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法,其特征在于,步骤S5的具体方法包括以下子步骤:
S5-1、计算节点间的小波模极大值,确定疑似故障区段在节点i和节点r之间;其中节点i和节点r分别对应一个微型同步相量测量单元;
S5-2、在节点i和节点r之间取设定数量的节点,并获取各个节点之间的电压;
S5-3、将节点i和节点r之间任意两个节点之间的电压相乘,并判断两个节点之间的电压的乘积是否小于0,若是则判定两个节点之间的区段存在F1型故障,并输出故障类型和故障区段,完成配电网故障区段识别;否则进入步骤S6。
8.根据权利要求1所述的一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法,其特征在于,步骤S6的具体方法包括以下子步骤:
S6-1、计算节点间的小波模极大值,确定疑似故障区段在节点m和节点n之间;其中节点m和节点n分别对应一个微型同步相量测量单元;
S6-2、根据公式:
Figure 975411DEST_PATH_IMAGE036
计算初始故障距离
Figure 115405DEST_PATH_IMAGE037
;其中
Figure 226581DEST_PATH_IMAGE038
为疑似故障区段的电源侧故障后电压向量;
Figure 126010DEST_PATH_IMAGE039
为线路单位正序阻抗;
Figure 625125DEST_PATH_IMAGE040
为考虑对地等效电容分流影响下的校正后电流;
Figure 127781DEST_PATH_IMAGE041
为正序故障电流;
Figure 370544DEST_PATH_IMAGE042
为过渡电阻阻值;
Figure 157103DEST_PATH_IMAGE043
为疑似故障区段的电源侧故障后电流向量;q为虚部表示;
Figure 499223DEST_PATH_IMAGE044
为交流电的角频率;
Figure 348230DEST_PATH_IMAGE045
为线路单位长度对地电容容值;
Figure 20782DEST_PATH_IMAGE046
为故障前流入的等效电流;
S6-3、将初始故障距离与当前检测区段的长度依次进行比较,判断是否存在
Figure 537214DEST_PATH_IMAGE047
的区段,若是则判定节点t与节点t+1之间的区段存在F2类故障,并输出故障类型和故障区段,完成配电网故障区段识别;否则返回步骤S1;
其中
Figure 253497DEST_PATH_IMAGE048
为节点m与节点t之间的距离,
Figure 324221DEST_PATH_IMAGE049
为节点m与节点t+1之间的距离。
CN202211195772.6A 2022-09-29 2022-09-29 一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法 Active CN115308536B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211195772.6A CN115308536B (zh) 2022-09-29 2022-09-29 一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211195772.6A CN115308536B (zh) 2022-09-29 2022-09-29 一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115308536A true CN115308536A (zh) 2022-11-08
CN115308536B CN115308536B (zh) 2022-12-20

Family

ID=83867304

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211195772.6A Active CN115308536B (zh) 2022-09-29 2022-09-29 一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115308536B (zh)

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103927459A (zh) * 2014-05-04 2014-07-16 华北电力大学(保定) 一种用于含分布式电源配电网故障定位的方法
US20140229127A1 (en) * 2013-02-13 2014-08-14 Alstom Grid, Inc. Electrical fault location determination in a distribution system based on phasor information
CN104297629A (zh) * 2014-08-19 2015-01-21 中国科学院电工研究所 含分布式电源的配电网的区段故障检测与定位方法
CN104297628A (zh) * 2014-08-19 2015-01-21 中国科学院电工研究所 含dg的配电网的区段故障检测与定位方法
CN107238779A (zh) * 2017-05-18 2017-10-10 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种有源配电网的故障测距方法
CN108051700A (zh) * 2017-10-19 2018-05-18 北京交通大学 基于μPMU的配电线路参数辨识的相分量故障测距方法
CN108448546A (zh) * 2018-04-13 2018-08-24 哈尔滨理工大学 一种有源电力系统线路故障判别方法
CN108548987A (zh) * 2017-10-31 2018-09-18 国网江苏省电力公司扬州供电公司 基于电流相位变化的有源配电网故障定位方法
CN109254225A (zh) * 2018-08-13 2019-01-22 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心 一种电网故障检测和故障线路识别方法
CN109507526A (zh) * 2018-10-29 2019-03-22 山东大学 基于同步相量测量和协方差矩阵理论的配电网故障诊断方法
CN110632459A (zh) * 2019-10-21 2019-12-31 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 一种基于同步相量测量的配电网故障区段定位方法
US20200326363A1 (en) * 2019-04-09 2020-10-15 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Simultaneous Fault Detection and Location of Power Distribution Systems
KR20210023127A (ko) * 2019-08-22 2021-03-04 한국전력공사 배전계통 고장구간 식별 시스템
CN113009278A (zh) * 2021-03-05 2021-06-22 西华大学 一种基于故障行波时间检测的配电网故障定位方法

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140229127A1 (en) * 2013-02-13 2014-08-14 Alstom Grid, Inc. Electrical fault location determination in a distribution system based on phasor information
CN103927459A (zh) * 2014-05-04 2014-07-16 华北电力大学(保定) 一种用于含分布式电源配电网故障定位的方法
CN104297629A (zh) * 2014-08-19 2015-01-21 中国科学院电工研究所 含分布式电源的配电网的区段故障检测与定位方法
CN104297628A (zh) * 2014-08-19 2015-01-21 中国科学院电工研究所 含dg的配电网的区段故障检测与定位方法
CN107238779A (zh) * 2017-05-18 2017-10-10 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种有源配电网的故障测距方法
CN108051700A (zh) * 2017-10-19 2018-05-18 北京交通大学 基于μPMU的配电线路参数辨识的相分量故障测距方法
CN108548987A (zh) * 2017-10-31 2018-09-18 国网江苏省电力公司扬州供电公司 基于电流相位变化的有源配电网故障定位方法
CN108448546A (zh) * 2018-04-13 2018-08-24 哈尔滨理工大学 一种有源电力系统线路故障判别方法
CN109254225A (zh) * 2018-08-13 2019-01-22 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心 一种电网故障检测和故障线路识别方法
CN109507526A (zh) * 2018-10-29 2019-03-22 山东大学 基于同步相量测量和协方差矩阵理论的配电网故障诊断方法
US20200326363A1 (en) * 2019-04-09 2020-10-15 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Simultaneous Fault Detection and Location of Power Distribution Systems
KR20210023127A (ko) * 2019-08-22 2021-03-04 한국전력공사 배전계통 고장구간 식별 시스템
CN110632459A (zh) * 2019-10-21 2019-12-31 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 一种基于同步相量测量的配电网故障区段定位方法
CN113009278A (zh) * 2021-03-05 2021-06-22 西华大学 一种基于故障行波时间检测的配电网故障定位方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YOUNIS M.NSAIF ET AL.: "Fault Detection and Protection Schemes for Distributed Generation Integrated to Distribution Network:Challenges and Suggestions", 《IEEE ACCESS》 *
李培培 等: "基于电流相位变化的有源配电网故障区段定位", 《山东电力技术》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN115308536B (zh) 2022-12-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Bíscaro et al. Integrated fault location and power-quality analysis in electric power distribution systems
CN109324269B (zh) 基于分布式测量的配电网单相断线故障辨识方法
CN109523165B (zh) 一种基于有限信息的电压暂降状态估计方法
CN111965475A (zh) 一种基于零序电流分布特性的配电网综合故障研判方法
CN109283429A (zh) 一种基于正负序阻抗相等原理的配电网故障测距方法
Wang et al. Faulty feeder detection based on the integrated inner product under high impedance fault for small resistance to ground systems
CN107045093A (zh) 基于快速s变换的小电流单相接地故障选线方法
Abasi et al. Fault classification and fault area detection in GUPFC-compensated double-circuit transmission lines based on the analysis of active and reactive powers measured by PMUs
Abasi et al. A Comprehensive Review of Various Fault Location Methods for Transmission‎ Lines Compensated by FACTS devices and Series Capacitors
Li et al. A fault pattern and convolutional neural network based single-phase earth fault identification method for distribution network
Zhu et al. Multiple random forests based intelligent location of single-phase grounding fault in power lines of DFIG-based wind farm
Liu et al. A novel pilot directional protection scheme for HVDC transmission line based on specific frequency current
CN112269101B (zh) 一种含分布式电源的配电网单相断线故障定位方法
CN115308536B (zh) 一种基于μPMU的含DG的配电网故障区段识别方法
CN112485590A (zh) 一种配电网单相断线故障识别方法
WO2020191825A1 (zh) 基于相位关系的配电网单相断线故障辨识方法
Zhao et al. A fault section location method for small current grounding system based on HHT
Zhongjian et al. A fault location method for single-phase grounding fault in distribution network
Chen et al. A new scheme for fault location of three‐terminal parallel transmission lines without transposer
CN109241626A (zh) 一种输电线路工频序参数的计算方法
LIANG et al. Research on setting method of time domain distance protection
Zhang et al. Fast Fault Detection and Location System for Distribution Network Lines Based on Power Electronic Disturbance Signals
Qian et al. Direction travelling waves based single-phase-to ground fault line section identification
Liu et al. Single-phase Grounding Fault Line Selection Method Based on the Difference of Electric Energy Information Between the Distribution End and the Load End
Chatterjee Identification of faults during power swing: a PMU based scheme

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant