CN115303281A - 一种基于情绪识别的车载智能控制系统及控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于情绪识别的车载智能控制系统，属于汽车智能网联技术领域，包括情绪数据采集模块、与情绪数据采集模块通信连接的云端分析决策模块及与云端分析决策模块通信连接的车端智能控制响应模块；情绪数据采集模块用于采集驾驶员的情绪信号，传输给云端分析决策模块，云端分析决策模块用于统计分析驾驶员情绪状态，发送给车端智能控制响应模块，车端智能控制响应模块用于控制相应模块作出智能调节响应。该系统及方法在驾驶员驾驶过程中实时检测驾驶人的情绪状态，根据驾驶员情绪的变化，对驾驶员的愤怒情绪进行识别，车端智能控制响应模块给予车辆智能化功能反馈，对驾驶员的情绪进行舒缓，避免驾驶员在愤怒情况下对车辆进行操作控制。
Description
技术领域
本发明属于汽车智能网联技术领域，具体涉及一种基于情绪识别的车载智能控制系统及控制方法。
背景技术
随着汽车的普及，人们的生活愈发的离不开汽车，驾驶员驾驶时的愤怒情绪与交通事故的关系愈发的明显。所以了解驾驶愤怒情绪的变化有助于避免交通事故的发生。
由于驾驶员驾驶过程中时常会遇到使驾驶员情绪发生较大变化的状况，比如交通拥堵、道路状况恶劣、车辆出现故障、与其他驾驶员或行人发生冲突等客观事件。驾驶员的某些生理指标(如心率、血氧)是随驾驶员情绪变化而变化的。当驾驶员受到客观事件引发的应激变化时，体内有机体的激活水平会很快改变，使驾驶员的一些生理指标发生变化，进而引起情绪的高度应激化。情绪的恶化使驾驶员的自制力显著降低，此时过激行为极易发生，大大增加了交通事故发生的可能性。所以检测出驾驶人的情绪变化并识别出是否为愤怒状态，进而通过使用人机交互手段进行及时的干预和调节，对于减少不必要的驾驶操作失误，保障驾驶员本身的和其他人的安全起到了非常重要的作用。
以往也有许多关于驾驶员愤怒情绪的研究，但是侧重点不同。以往的研究多是针对驾驶员愤怒时的行为、愤怒情绪产生机理、愤怒情绪的缓释等方面的，而对于路怒状态的识别以及自动驾驶模式的切换研究相对较少。
在识别出驾驶员的愤怒状态后，情绪的恶化使驾驶员的自制力显著降低，此时过激行为极易发生，大大降低了行车安全。这时可以采用切换到自动驾驶短时接管的方式，进行车辆自动行驶。进一步的响应缓释驾驶员的愤怒情绪以及驾驶员恢复正常时人工驾驶模式的切换。目前运用在车辆上的只是情绪调节方式而没有自动驾驶模式及其切换系统，一般驾驶时的愤怒情绪的调节需要一段时间，在这段时间内，驾驶员仍处于愤怒驾驶状态，因此并不能很好地避免因愤怒而引发的交通事故。所以在检测到愤怒情绪后进行自动驾驶模式的切换是很有必要的。
发明内容
针对现有技术中存在的上述缺陷，本发明的目的是提供了一种基于情绪识别的车载智能控制系统及控制方法，在驾驶员驾驶过程中可以实时检测驾驶人的情绪状态，根据驾驶员情绪的变化，对驾驶员的愤怒情绪进行识别，并下发到车机端，车端智能控制响应模块给予车辆智能化功能反馈，对驾驶员的情绪进行舒缓，以避免驾驶员在愤怒情况下对车辆进行操作控制。
本发明通过如下技术方案实现：
第一方面，本发明提供了一种基于情绪识别的车载智能控制系统，包括情绪数据采集模块、云端分析决策模块及车端智能控制响应模块，所述情绪数据采集模块与云端分析决策模块通信连接，所述云端分析决策模块与车端智能控制响应模块通信连接；
所述情绪数据采集模块用于采集驾驶员的情绪信号，传输给云端分析决策模块，所述云端分析决策模块用于统计分析驾驶员情绪状态，经过与数据库比对得到相应的情绪类型，发送给车端智能控制响应模块，所述车端智能控制响应模块用于控制相应模块作出车速智能调节响应、娱乐系统智能响应及氛围灯智能响应。
进一步地，所述情绪信号包括驾驶员的面部表情、血压数据信号、心率数据信号。
进一步地，所述情绪数据采集模块包括人脸识别摄像头、血压监测传感器及心率监测传感器，均与云端分析决策模块通信连接，分别将识别到情绪数据发送给云端分析决策模块进行情绪识别并分析。
另一方面，本发明还提供了一种基于情绪识别的车载智能控制方法，具体包括如下步骤：
所述情绪数据采集模块采集驾驶员的情绪信号，传输给云端分析决策模块；
所述云端分析决策模块统计分析驾驶员情绪状态，经过与数据库比对得到相应的情绪类型，发送给车端智能控制响应模块；
所述车端智能控制响应模块控制相应模块作出车速智能调节响应、娱乐系统智能响应及氛围灯智能响应。
进一步地，所述云端分析决策模块还包括数据模块，所述数据模块用于存储驾驶员历史情绪数据模型，云端分析决策模块将接收到的情绪信号与数据模块内的数据进行比对，定义为相应的情绪类型，发送给车端智能控制响应模块。
进一步地，所述情绪类型包括愤怒、伤心、开心或兴奋。
进一步地，所述车速智能调节响应具体是指愤怒时车速最高不超过80km/h。
进一步地，所述娱乐系统智能响应具体是指伤心时播放舒缓的轻音乐。
进一步地，所述氛围灯智能响应具体是指开心时氛围灯联动渲染。
与现有技术相比，本发明的优点如下：
本发明的一种基于情绪识别的车载智能控制系统及控制方法，根据驾驶员情绪的变化，对驾驶员的愤怒情绪进行识别，并下发到车机端，车端智能控制响应模块给予车辆智能化功能反馈，对驾驶员的情绪进行舒缓，以避免驾驶员在愤怒情况下对车辆进行操作控制，动态调节驾驶员情绪，以达到提高驾驶安全的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本发明的一种基于情绪识别的车载智能控制系统的系统框图；
图2为本发明的一种基于情绪识别的车载智能控制方法的流程示意图。
具体实施方式
为清楚、完整地描述本发明所述技术方案及其具体工作过程，结合说明书附图，本发明的具体实施方式如下：
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
实施例1
如图1所示，为本发明的一种基于情绪识别的车载智能控制系统的系统框图，所述控制系统包括情绪数据采集模块、云端分析决策模块及车端智能控制响应模块，所述情绪数据采集模块与云端分析决策模块通信连接，所述云端分析决策模块与车端智能控制响应模块通信连接；
所述情绪数据采集模块用于采集驾驶员的情绪信号，传输给云端分析决策模块，所述云端分析决策模块用于统计分析驾驶员情绪状态，经过与数据库比对得到相应的情绪类型，发送给车端智能控制响应模块，所述车端智能控制响应模块用于控制相应模块作出车速智能调节响应、娱乐系统智能响应及氛围灯智能响应。
所述情绪信号包括驾驶员的面部表情、血压数据信号、心率数据信号。
所述情绪数据采集模块包括人脸识别摄像头、血压监测传感器及心率监测传感器，均与云端分析决策模块通信连接，分别将识别到情绪数据发送给云端分析决策模块进行情绪识别并分析。
实施例2
如图1所示，为本发明的一种基于情绪识别的车载智能控制方法的流程示意图，所述控制方法包括：
所述情绪数据采集模块采集驾驶员的情绪信号，传输给云端分析决策模块；
所述云端分析决策模块统计分析驾驶员情绪状态，经过与数据库比对得到相应的情绪类型，发送给车端智能控制响应模块；
所述云端分析决策模块还包括数据模块，所述数据模块用于存储驾驶员历史情绪数据模型，云端分析决策模块将接收到的情绪信号与数据模块内的数据进行比对，定义为相应的情绪类型，所述情绪类型包括愤怒、伤心、开心或兴奋；并将相应的情绪类型发送给车端智能控制响应模块。
所述车端智能控制响应模块控制相应模块作出车速智能调节响应、娱乐系统智能响应及氛围灯智能响应。
所述车速智能调节响应具体是指愤怒时车速最高不超过80km/h。
所述娱乐系统智能响应具体是指伤心时播放舒缓的轻音乐。
所述氛围灯智能响应具体是指开心时氛围灯联动渲染。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。
Claims (9)
1.一种基于情绪识别的车载智能控制系统，其特征在于，包括情绪数据采集模块、云端分析决策模块及车端智能控制响应模块，所述情绪数据采集模块与云端分析决策模块通信连接，所述云端分析决策模块与车端智能控制响应模块通信连接；
所述情绪数据采集模块用于采集驾驶员的情绪信号，传输给云端分析决策模块，所述云端分析决策模块用于统计分析驾驶员情绪状态，经过与数据库比对得到相应的情绪类型，，发送给车端智能控制响应模块，所述车端智能控制响应模块用于控制相应模块作出车速智能调节响应、娱乐系统智能响应及氛围灯智能响应。
2.如权利要求1所述的一种基于情绪识别的车载智能控制系统，其特征在于，所述情绪信号包括驾驶员的面部表情、血压数据信号、心率数据信号。
3.如权利要求1所述的一种基于情绪识别的车载智能控制系统，其特征在于，所述情绪数据采集模块包括人脸识别摄像头、血压监测传感器及心率监测传感器，均与云端分析决策模块通信连接，分别将识别到情绪数据发送给云端分析决策模块进行情绪识别并分析。
4.如权利要求1所述的一种基于情绪识别的车载智能控制系统的控制方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
所述情绪数据采集模块采集驾驶员的情绪信号，传输给云端分析决策模块；
所述云端分析决策模块统计分析驾驶员情绪状态，经过与数据库比对得到相应的情绪类型，发送给车端智能控制响应模块；
所述车端智能控制响应模块控制相应模块作出车速智能调节响应、娱乐系统智能响应及氛围灯智能响应。
5.如权利要求4所述的一种基于情绪识别的车载智能控制方法，其特征在于，所述云端分析决策模块还包括数据模块，所述数据模块用于存储驾驶员历史情绪数据模型，云端分析决策模块将接收到的情绪信号与数据模块内的数据进行比对，定义为相应的情绪类型，发送给车端智能控制响应模块。
6.如权利要求4所述的一种基于情绪识别的车载智能控制方法，其特征在于，所述情绪类型包括愤怒、伤心、开心或兴奋。
7.如权利要求4所述的一种基于情绪识别的车载智能控制方法，其特征在于，所述车速智能调节响应具体是指愤怒时车速最高不超过80km/h。
8.如权利要求4所述的一种基于情绪识别的车载智能控制方法，其特征在于，所述娱乐系统智能响应具体是指伤心时播放舒缓的轻音乐。
9.如权利要求4所述的一种基于情绪识别的车载智能控制方法，其特征在于，所述氛围灯智能响应具体是指开心时氛围灯联动渲染。
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Non-Patent Citations (1)
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| 吴超仲;雷虎;: "汽车驾驶愤怒情绪研究现状与展望", 中国安全科学学报, no. 07, 15 July 2010 (2010-07-15), pages 3 - 8 * |
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