CN115292543A - 基于语音互动小说的数据处理方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于语音互动小说的数据处理方法及相关产品，所述方法应用于互动小说服务系统的服务器，方法包括：获取目标用户通过终端设备使用的小说类型为美食类的至少一个语音互动小说的对话记录；根据对话记录确定出至少一个参考食物选择特性；根据至少一个参考食物选择特性，确定适配目标用户的目标厨具；获取目标厨具的商品推荐数据并向目标用户同步。如此，本申请提出基于用户使用过的美食类的语音互动小说分析适配用户需求的厨具，由于语音互动小说中与厨具有关的信息可以通过不同的剧情节点更全面和丰富的多维度展示出来，因此能够提高服务器确定适配用户需求的厨具的灵活性、全面性和准确度。

Description

基于语音互动小说的数据处理方法及相关产品

技术领域

本申请属于互联网产业的一般数据处理技术领域，具体涉及一种基于语音互动小说的数据处理方法及相关产品。

背景技术

目前，通常是以用户的历史购买记录来确定厨具推荐服务的目标用户，再通过打电话等方式向确定出的目标用户推荐厨具，然而在目标用户先前购买的厨具未损坏的情况下，被推荐的目标用户再次购买相同或者同类型厨具的可能性较小。

发明内容

本申请提供了一种基于语音互动小说的数据处理方法及相关产品，以期提高服务器确定适配用户需求的厨具的灵活性、全面性和准确度。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于语音互动小说的数据处理方法，其特征在于，应用于互动小说服务系统的服务器，所述互动小说服务系统包括所述服务器和终端设备，所述服务器包括通过所述语音互动小说的人机对话剧本赋能的人机互动引擎，所述服务器通过所述人机互动引擎为所述终端设备提供所述语音互动小说的使用服务；所述方法包括：

获取目标用户通过所述终端设备使用的多个语音互动小说对应的多个对话记录，所述多个对话记录中每个对话记录包括至少一个机器输出语句和至少一个用户输出语句；

从所述多个语音互动小说中筛选出小说类型为美食类的至少一个语音互动小说；

针对所述至少一个语音互动小说对应的至少一个对话记录中的每个对话记录，执行如下操作a和b：

操作a，根据当前处理的对话记录中的至少一个机器输出语句和至少一个用户输出语句，确定与食物选择有关的目标语句集合，所述目标语句集合包括能够表征所述目标用户的食物选择倾向性的一个或多个目标语句子集，每个目标语句子集包括用户输出语句、或者机器输出语句和用户输出语句，任意两个目标语句子集中的语句互不相同，所述食物选择包括针对以下至少一种对象的选择：餐饮类型、食物制作方式、菜品；

操作b，根据所述目标语句集合确定所述目标用户使用当前处理的语音互动小说所表征出的参考食物选择特性；

根据确定出的所述至少一个语音互动小说对应的至少一个参考食物选择特性，确定所述目标用户的目标食物选择特性；

根据所述目标食物选择特性确定适配所述目标用户的目标厨具；

获取所述目标厨具的商品推荐数据；

向所述目标用户同步所述目标厨具的商品推荐数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于语音互动小说的数据处理装置，其特征在于，应用于互动小说服务系统的服务器，所述互动小说服务系统包括所述服务器和终端设备，所述服务器包括通过所述语音互动小说的人机对话剧本赋能的人机互动引擎，所述服务器通过所述人机互动引擎为所述终端设备提供所述语音互动小说的使用服务；所述装置包括：

第一获取单元，用于获取目标用户通过所述终端设备使用的多个语音互动小说对应的多个对话记录，所述多个对话记录中每个对话记录包括至少一个机器输出语句和至少一个用户输出语句；

筛选单元，用于从所述多个语音互动小说中筛选出小说类型为美食类的至少一个语音互动小说；

操作执行单元，用于针对所述至少一个语音互动小说对应的至少一个对话记录中的每个对话记录，执行如下操作a和b；

特性确定单元，用于根据确定出的所述至少一个语音互动小说对应的至少一个参考食物选择特性，确定所述目标用户的目标食物选择特性；

商品确定单元，用于根据所述目标食物选择特性确定适配所述目标用户的目标厨具；

第二获取单元，用于获取所述目标厨具的商品推荐数据；

同步单元，用于向所述目标用户同步所述目标厨具的商品推荐数据。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括处理器、存储器以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如本申请实施例第一方面中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现本申请实施例第一方面中的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

可以看出，本申请实施例中，互动小说服务系统中的服务器通过获取目标用户通过终端设备使用的多个语音互动小说对应的多个对话记录，再从多个语音互动小说中筛选出小说类型为美食类的至少一个语音互动小说，并从中确定出至少一个语音互动小说所表征出的至少一个参考食物选择特性，进而确定出目标用户的目标食物选择特性，以此来确定适配目标用户需求和喜好的目标厨具来推荐给目标用户。如此，相对于根据用户历史购买记录这一单维度数据确定适配用户需求的厨具的现有方案，本申请提出基于用户使用过的美食类的语音互动小说分析适配用户需求的厨具，由于语音互动小说中与厨具有关的信息可以通过不同的剧情节点更全面和丰富的多维度展示出来，因此能够提高服务器确定适配用户需求的厨具的灵活性、全面性和准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种互动小说服务系统的结构框图；

图2是本申请实施例提供的一种基于语音互动小说的数据处理方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种确定与食物选择有关的目标语句集合的流程示意图;

图4是本申请实施例提供的一种人机交互界面的示例简图;

图5是本申请实施例提供的一种使用语音互动小说的示例简图；

图6是本申请实施例提供的一种商品推荐服务的示例简图;

图7a是本申请实施例提供的一种基于语音互动小说的数据处理装置的功能单元组成框图；

图7b是本申请实施例提供的另一种基于语音互动小说的数据处理装置的功能单元组成框图；

图8是本申请实施例提供的一种服务器的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种互动小说服务系统的结构框图。如图1所示，互动小说服务系统100包括服务器110和终端设备120，服务器110和终端设备120通信连接，服务器110包括通过语音互动小说的人机对话剧本赋能的人机互动引擎，服务器110通过人机互动引擎为终端设备提供语音互动小说的使用服务。服务器110通过获取目标用户通过终端设备120所使用的多个语音互动小说的多个对话记录，并从中筛选出小说类型为美食类的语音互动小说，基于至少一个美食类的语音互动小说对应的至少一个参考食物选择特性来确定出该目标用户的目标食物选择特性，进而确定适配目标用户的目标厨具。最后服务器110在获取目标厨具的商品推荐数据来向目标用户进行同步推荐。其中，服务器110可以是一台服务器，或者由若干服务器组成的服务器集群，或者是云计算服务中心，终端设备120可以是手机终端，平板电脑，笔记本电脑等。一个服务器110可以用同时对应多个终端设备120，或者该互动小说服务系统100中包括多个服务器110，每个服务器110对应一个或多个终端设备120。

基于此，本申请实施例提供了一种基于语音互动小说的数据处理方法，下面结合附图对本申请实施例进行详细说明。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种基于语音互动小说的数据处理方法的流程示意图，所述方法应用于如图1所示的互动小说服务系统100中的服务器110，所述互动小说服务系统100包括所述服务器110和终端设备120，所述服务器110包括通过所述语音互动小说的人机对话剧本赋能的人机互动引擎，所述服务器110通过所述人机互动引擎为所述终端设备120提供所述语音互动小说的使用服务；所述方法包括：

步骤201，获取目标用户通过终端设备使用的多个语音互动小说对应的多个对话记录。

其中，所述多个对话记录中每个对话记录包括至少一个机器输出语句和至少一个用户输出语句，多个对话记录和多个语音互动小说一一对应。其中，对话记录可以是语音形式，也可以是通过语音识别技术转换的到的文本形式。

步骤202，从多个语音互动小说中筛选出小说类型为美食类的至少一个语音互动小说。

其中，终端设备中预存的语音互动小说的小说类型是根据所对应的人机对话剧本中的内容来划分的，例如美食类的语音互动小说的人机对话剧本的内容可以是男女朋友在家生活，一共制作美食的剧情，也可以是朋友外出旅游在外吃街边小吃或者购物的剧情，此处不作限制。小说类型可以是由人工划分并标注的，也可以是机器事先根据人机对话剧本中的故事情节所涉及的关键词的出现频繁程度来归类的，以美食类的语音互动小说为例，其人机对话剧本中“吃”、“晚餐”、“炸鸡”、“烧烤”等关联美食和就餐的关联词汇的出现频率就会远超出其余的语音互动小说的人机对话剧本，机器仅需遍历人机对话剧本中的剧情内容即可完成小说类型的归类。

步骤203，针对至少一个语音互动小说对应的至少一个对话记录中的每个对话记录，执行如下操作a和b。

其中，具体实现方式中，所述执行分析操作包括以下步骤：针对所述至少一个语音互动小说对应的至少一个对话记录中的每个对话记录，执行如下操作a和b：操作a，根据当前处理的对话记录中的至少一个机器输出语句和至少一个用户输出语句，确定与食物选择有关的目标语句集合；操作b，根据所述目标语句集合确定所述目标用户使用当前处理的语音互动小说所表征出的参考食物选择特性。

其中，所述目标语句集合包括能够表征所述目标用户的食物选择倾向性的一个或多个目标语句子集，每个目标语句子集包括用户输出语句、或者机器输出语句和用户输出语句，任意两个目标语句子集中的语句互不相同，所述食物选择包括针对以下至少一种对象的选择：餐饮类型、食物制作方式、菜品。

具体地，由于操作a中的目标语句集合中的每个目标语句子集经过服务器分析后都均能明确表征目标用户的某一食物选择倾向性，因此操作b中可直接根据目标语句集合来确定该目标用户使用当前处理的语音互动小说所表征出的参考食物选择特性。食物选择包括针对以下至少一种对象的选择：餐饮类型、食物制作方式、菜品。参考食物选择特性则是在这些对象的选择下所设置的具体特性，用于表征目标用户针对食物选择的具体情况，例如在食物选择对象为“食物制作方式”时，那么所设置的参考食物选择特性可以是“炸”、“蒸”、“炒”、“烤”和“腌”，即食物制作方式中的具体种类；果是食物选择对象为“菜品”时，则可以设置参考食物选择特性就更多了，可以是较大范围的分类；如“中餐”、“西餐”和“小吃”，也可以是生活中具体的菜品，例如“火锅”、“鱼香肉丝”和“牛排”，处不作限定。优选地，可以根据商品的分类来配置相适应的参考食物选择特性，以便于后续确定出适配目标用户的目标厨具。

其中，目标语句子集有的仅包括用户输出语句，有的是包括机器输出语句和用户输出语句，其原因在于，根据剧本内容的不一样和语句含义的不同，剧本中部分用户输出语句不能够单独表征出食物选择倾向性，但是结合上对应部分的机器输出语句时，就能够一同表征出目标用户的食物选择倾向性。

示例性地，当机器输出语句为“今天晚上吃火锅还是吃烧烤啊”，用户回答的用户输出语句为“第一个”，在此类情形下，若单独分析用户输出语句是无法得知用户关于餐饮类型的食物选择倾向的，但是结合上与之对应的机器输出语句后，就能够得到其中表征的用户喜欢吃火锅的食物选择。还是以此情形为例，若用户输出语句为“吃火锅”，那么只要单独分析该用户输出语句也能得到用户喜好吃火锅的食物选择，就无需结合机器输出语句进行判断。

在一个可能的示例中，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种确定与食物选择有关的目标语句集合的流程示意图，所述方法应用于如图1所示的互动小说服务系统100中的服务器110，在所述根据当前处理的对话记录中的至少一个机器输出语句和至少一个用户输出语句，确定与食物选择有关的目标语句集合方面，所述方法包括：

步骤301，将至少一个用户输出语句按照说话连续性分成至少一个用户语句段。

其中，所述说话连续性用于指示无机器输出语句间隔的多个用户输出语句按照说话时序排序的连句状态。

其中，根据是否有机器输出语句的间隔将至少一个用户输出语句拆分成了至少一个用户语句段，这样拆分的依据是用户输出语句本身就是回答前面机器输出语句的内容或者是引出后续的机器输出语句，显而易见地，经过如此拆分，每个用户语句段都能够表达单独且完整的语义。之后再针对每个用户语句段进行分析操作，来确定其是否与食物选择有关。

步骤302，分析当前处理的用户语句段是否包括与食物选择有关的词汇。

其中，针对每个用户语句段依次从步骤302开始执行，直至遍历每个用户语句段。

其中，执行完步骤302之后根据分析结果，跳转至步骤303或者步骤305；其中，步骤303为当前处理的用户语句段包括与食物选择有关的词汇的下一步骤，步骤305为当前处理的用户语句段不包括与食物选择有关的词汇的下一步骤。

步骤303，判断与食物选择有关的词汇是否明确表征目标用户当前次的食物选择意图。

其中，根据判断结果跳转至步骤304或者继续处理下一个用户语句段直至最后一个用户语句段处理完成；其中，步骤304为判断已表征的结果的下一个执行步骤。

步骤304，根据包含与食物选择有关的词汇的用户输出语句创建目标语句子集。

其中，包含与食物选择有关的词汇的用户输出语句为当前处理的用户语句段中的用户输出语句。

步骤305，根据相邻机器输出语句，确定当前处理的用户语句段是否包含与食物选择有关的用户意图。

其中，相邻机器输出语句为当前处理的用户语句段的对话时序在前和时序在后的机器输出语句。

其中，执行完步骤305之后根据分析结果，跳转至步骤306或者继续处理下一个用户语句段直至最后一个用户语句段处理完成；其中，步骤306为判断已包含的结果的下一个执行步骤。

步骤306，根据表征与食物选择有关的用户意图的机器输出语句和用户输出语句创建目标语句子集。

步骤307，根据至少一个用户语句段对应的至少一个目标语句子集创建与食物选择有关的目标语句集合。

其中，经过步骤302到步骤306 的数据处理操作后，每个用户语句段都被服务器所分析，得到了能够表征与食物选择有关的用户意图的机器输出语句或者机器输出语句和用户输出语句创建的至少一个目标语句子集，最后根据这些目标语句子集创建出与食物选择有关的目标语句集合，该目标语句集合是根据目标用户使用美食类的语音互动小说得到的具有表征意义，能够表征用户需求和喜好的语句的集合，根据该目标语句集合确定出的商品能够准确适配用户在食物选择上的偏好。

其中，总的来说，首先通过分析用户语句段中是否包含与食物选择有关的词汇，即可确定该用户语句段是否需要结合对话时序在前和时序在后的相邻机器输出语句共同确定目标用户当前次的食物选择意图。再通过进一步的判断，若包含有与食物选择有关的词汇的用户语句段是否能够明确表征当前次的食物选择意图来最终确定其为目标语句子集，这样判断的原因在于，有些用户输出语句中所包含有有关词汇但是其语义无法判断用户的选择意图，例如“我要吃汉堡”和“披萨怎么样”，第一个用户输出语句可以明确表征用户在餐饮类型上选择了汉堡，而第二个用户输出语句不能够明确表征，所以需要放弃处理，处理下一个用户语句。这里放弃处理的原因在于，在后续的剧情推进下，用户或者机器的输出语句会针对食物选择的话题有最终的讨论结果，因此在后续的语句处理中可以得到明确的食物选择意图，进而无需在此处重复处理。若是不包含有与食物选择有关的词汇的用户语句段，结合上对话时序在前和时序在后的相邻机器输出语句来确定当前处理的用户语句段是否能够表征食物选择有关的用户意图，若判断出能够表征，就将有关的机器输出语句和用户语句段一共打包创建成目标语句子集，以方便后续处理；若判断出不能够表征，则放弃处理，继续处理下一个用户语句段即可。

可见，在本示例中，通过将至少一个用户输出语句按照说话连续性拆分为用户语句段分别处理，在根据用户语句段中是否包括与食物选择有关的词汇可以判断出用户语句段是否需要结合机器输出语句来表征用户意图，进而判断能够明确表征用户当前次的食物选择意图来确定是否创建与食物选择有关的目标语句子集，最后从对话记录中筛选出有关联的目标语句集合。服务器通过逐步判断和分析，能够使得每个用户语句段都能够被机器分析保证其表达出的用户真实意图不被忽略，若是和食物选择有关的语句就保留起来以方便后续的处理。如此，经过上述处理得到的目标语句集合能够准确表征出用户的食物选择意图，提高了服务器确定适配推荐厨具的准确性，提升用户体验。

在一个可能的示例中，所述当前处理的用户语句段为“第一个”，所述当前处理的用户语句段的对话时序在前的相邻机器输出语句为“你是要为她做火锅还是炸鸡”；所述当前处理的用户语句段的对话时序在后的相邻机器输出语句为“你为她做了她最喜欢的牛肉火锅，你们吃的很开心”；所述根据当前处理的用户语句段的对话时序在前和时序在后的相邻机器输出语句，确定所述当前处理的用户语句段是否包含与食物选择有关的用户意图，包括：根据所述相邻机器输出语句“你是要为她做火锅还是炸鸡”以及“你为她做了她最喜欢的牛肉火锅，你们吃的很开心”，确定所述当前处理的用户语句段为“第一个”所表征的用户意图为选择为她做牛肉火锅，即确定出所述当前处理的用户语句段包含与食物选择有关的用户意图。

其中，请参考图4，图4是本申请实施例提供的一种人机交互界面的示例简图。如图所示，此场景为用户通过手机设备使用语音互动小说中的某一段小说剧情；其中，图中的400为用户通过手机设备使用语音互动小说的交互界面；图中的401为该语音互动小说的小说名称或者当前章节的章节名称；图中的402为用户手机设备屏幕左侧显示的小说剧情中旁白或者是除用户外的其他剧情角色的语音输出内容的语音识别内容；图中的403是语音输入控件，用户通过点击该控件开始说话，手机设备就会开始录入用户的语音并识别其内容以进行接下来的剧情发展，用户所输出的语音内容将通过语音识别技术转换为文本展示在屏幕右侧的“你”所连接的对话框，以供用户查看。其中根据对话框中的内容来看，由于旁白问的是“你是要为她做火锅还是炸鸡”，因此通常情况下，用户接下来的回答包括“火锅”、“炸鸡”、“第一个”、“第二个”和“随便”，图中用户所回答的则是“第一个”，因此显而易见的是，如果对当前处理的用户语句段单独分析的话，是无法得出用户的真实意图的，因而需要通过获取当前处理用户语句段的对话时序前后的相邻机器输出语句，再通过分析相邻机器输出语句，即可确定出处于时序中间的用户语句段的真实意图，若相邻机器输出语句为食物选择有关，则该用户语句段应确定为包含与食物选择有关的用户意图。以图中的剧情为例，由于无法根据用户语句得出用户的真实意图，则获取相邻的旁白的语句，即“你是要为她做火锅还是炸鸡”和“你为她做了她最喜欢的牛肉火锅，你们吃的很开心”，通过结合这两句的信息就可以得出用户所表达的真实意图为“喜欢火锅”。

可见，在本示例中，若当前处理的用户语句段无法表征食物选择的用户意图时，则通过结合相邻机器输出语句来判断该用户语句段的真实意图。如此，可以防止单独分析单个用户语句段的意思而导致错漏能够表达用户食物选择有关意图的相关语句，提高了后续确定用户喜好和意图的准确性和商品选择的适配度。

在一个可能的示例中，所述每个对话记录包括按照对应的语音互动小说的剧情节点划分的一个或多个人机对话子集，每个人机对话子集包括一个或多个机器输出语句和一个或多个用户输出语句；所述美食类的语音互动小说的剧情节点包括预先标记的与食物选择有关的剧情节点；所述根据当前处理的对话记录中的至少一个机器输出语句和至少一个用户输出语句，确定与食物选择有关的目标语句集合，包括：针对所述当前处理的对话记录的一个或多个人机对话子集中的每个人机对话子集，执行如下操作：确定当前处理的人机对话子集所对应的剧情节点是否为与食物选择有关的剧情节点；若是，则确定出所述当前处理的人机对话子集中能够明确表征所述目标用户当前次的食物选择意图的机器输出语句和/或用户输出语句；以及，根据确定的所述机器输出语句和/或用户输出语句创建对应的目标语句子集；若否，则继续处理下一个人机对话子集直至最后一个人机对话子集处理完成；根据当前处理的对话记录对应的至少一个目标语句子集创建所述与食物选择有关的目标语句集合。

其中，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种使用语音互动小说的示例简图。如图所示，其中图中的500为用户通过手表端设备使用语音互动小说的人机交互界面，图中的501为语音转文本对话框，在该语音转文本对话框中显示的是机器侧的输出语音转换成的文本内容，为的是防止用户在听过语音后，忘记内容而无法正常推动剧情发展；图中的502为手表语音输入控件，用户通过点击手表屏幕中该手表语音输入控件的位置以触发语音识别功能，之后用户在对手表进行讲话，使得手表端设备获取用户的语音输入数据并进行识别；图中的503则是用户说话的语音输入数据识别出的文本内容，实时翻译出来供用户查看。通过如此使用语音互动小说后，服务器会获得用户使用该小说的对话记录，通过对话记录来对用户的食物选择特性进行分析。其中分析的过程，以美食类的语音互动小说为例，语音互动小说中可以包含多个剧情节点，关于剧情节点的划分可以是依据该段人机对话内容中的互动所针对的食物类型，也可以根据小说剧情走向进行划分，又或者是根据小说中剧情场景的变化进行划分，此处不作限定。在经过剧情节点的划分后语音互动小说所对应的对话记录被拆分为了一个或多个人机对话子集。在得到该美食类的语音互动小说的多个剧情节点后，可以预先标记出与食物选择有关的剧情节点，以方便后续仅针对关联剧情节点进行数据处理。在针对关联剧情节点的人机对话子集的分析中，若该人机对话子集能够明确表征出目标用户当前次的食物选择意图那么则根据其包含的输出语句创建目标语句子集，最后得到与食物选择有关的目标语句集合。

在一个可能的示例中，在确定出当前处理的人机对话子集中能够明确表征目标用户当前次的食物选择意图的机器输出语句和/或用户输出语句方面，所述方法包括：针对所述当前处理的人机对话子集中的至少一个用户输出语句执行如下操作：针对当前处理的用户输出语句执行核心语义提取操作，得到第一语义识别结果；判断所述第一语义识别结果中是否包括表征与食物选择有关的用户意图的核心语义：若判断出包括，则确定当前处理的用户输出语句为能够明确表征目标用户当前次的食物选择意图的用户输出语句；若判断出不包括，则针对当前处理的用户输出语句相邻对话语序的机器输出语句执行所述核心语义提取操作，得到第二语义识别结果；判断所述第二语义识别结果中存在是否表征与食物选择有关的用户意图的核心语义：若判断出存在，则确定所述当前处理的用户输出语句相邻对话语序的机器输出语句为能够明确表征目标用户当前次的食物选择意图的机器输出语句，以及所述当前处理的用户输出语句为能够明确表征目标用户当前次的食物选择意图的用户输出语句；若判断不存在，则跳转至下一个用户输出语句直至最后一个用户输出语句处理完成。

其中，输出语句对应的语句可以用三元组来表示，三元组包括第一实体、第二实体以及第一实体与第二实体之间的关联关系，关联关系包括语义关系或者语法关系。三元组是通过所识别的语句中的一个或者多个语义/语法关系以及连接在该语义/语法关系两端的知识节点构成的，知识节点包括词、词组或是实体等。三元组的表达形式可以是{r（x，y）}，其中，x表示三元组一端的知识节点，y表示三元组另一端的知识节点，r表示知识节点x与知识节点y之间的语义/语法关系。一个句子中可能存在两个以上的知识节点，以及多个语义/语法关系，因此，一个句子中可能存在多个三元组。

为辅助理解，结合本申请实施例的情形给出一个具体示例来解释三元组的概念。例如，当前处理的用户输出语句为：“我想要吃牛肉火锅”，则该用户输出语句对应的三元组有{名词性主语（我，想要）}，{动宾关系（想要，吃牛肉火锅）}，那么可以看出针对该用户输出语句得到的语义识别结果中包括了能够表征与食物选择有关的用户意图的核心语义，即{动宾关系（想要，吃牛肉火锅）}这个三元组，即“想要吃牛肉火锅”为该用户的与食物选择有关的用户意图。

可见，在本示例中，通过将语音互动小说拆分为多个剧情节点，并且预先标记出与食物选择有关的剧情节点，可以使得服务器在进行语句数据处理时，直接过滤掉无关的用户输出语句和机器输出语句，仅对关联剧情节点中的输出语句进行分析处理可以提升数据处理的效率。

在一个可能的示例中，所述针对所述当前处理的对话记录的一个或多个人机对话子集中的每个人机对话子集，执行操作之前，所述方法还包括：接收来自客户端设备的针对所述美食类的语音互动小说的剧情节点的标记指令；响应所述标记指令，在所述美食类的语音互动小说的人机对话剧本中对所述与食物选择有关的剧情节点进行标记操作。

其中，所述标记指令用于指示所述美食类的语音互动小说的开发人员针对所述与食物选择有关的剧情节点的标记操作。

其中，开发人员通过标记指令可以让电子设备对美食类的语音互动小说中的与食物选择有关的剧情节点进行标记，以使得后续根据当前处理的人机对话自己所对应的剧情节点是否为与食物选择有关的剧情节点的判断能够正常进行。

可见，在本示例中，通过接受来自客户端设备的针对美食类的语音互动小说的剧情节点的标记指令，再响应该标记指令，在人机对话剧本中对对应的剧情节点进行标记操作，如此，可以使得语音互动小说中的关联剧情节点能够呗标记，通过标记筛选掉无关的剧情节点，提升了服务器数据处理的效率和稳定性。

在一个可能的示例中，所述标记操作包括在所述与食物选择有关的剧情节点的起始语句位置添加第一指示域、以及在所述与食物选择有关的剧情节点的终止语句位置添加第二指示域，所述第一指示域和所述第二指示域共同指示当前的剧情节点的所述与食物选择有关的特性。

其中，标记操作的具体操作为在与食物选择有关的剧情节点中的起始语句位置和终止语句位置分别添加第一指示域和第二指示域，这样可以使得这两个指示域之间所包含的所有语句，即目标剧情节点中的所有语句，均被标记为具有与食物选择有关的特性。

可见，在本示例中，通过接受来自客户端设备的针对美食类的语音互动小说的剧情节点的标记指令，使得服务器能够在与食物选择有关的剧情节点中的起始语句位置和终止语句位置分别添加第一指示域和第二指示域，将这些剧情节点赋予与食物选择有关的特性，以使得服务器可以根据标记直接筛选出有关的剧情节点进行数据处理，提升了服务器数据处理的效率和稳定性。

步骤204，根据确定出的至少一个语音互动小说对应的至少一个参考食物选择特性，确定目标用户的目标食物选择特性；

其中，目标食物选择特性就是确定出的至少一个语音互动小说对应的至少一个参考食物选择特性的集合，通常情况下，一个用户都存在着多种食物选择的偏好，通过至少一个参考食物选择特性来将用户的喜好和需求转换成机器可以理解的语音，来使得服务器能够为该用户选择适配其需求的商品。

步骤205，根据目标食物选择特性确定适配目标用户的目标厨具。

其中，在根据目标食物选择特性确定适配的目标厨具的方法上，可以通过预先使用与参考食物选择特性相匹配或者相同的标签来为候选的多个厨具打上标签，那么在获取到目标用户的目标食物选择特性后，按照食物选择所针对的对象来分组将目标用户的目标食物选择特性与每个厨具的标签进行比对的方式，就能够查看厨具的标签是否包含有目标食物选择特性，若候选厨具的总类够丰富，就能够找到各个食物选择所针对的对象中标签包含有目标用户的目标食物选择特性的厨具，那么该厨具就是最适配该目标用户的目标厨具。

其中，举例来说，通过分析目标用户使用的美食类语音互动小说确认地该目标用户的目标食物选择特性为“炸”（食物制作方式）、“油炸类食品”（餐饮类型）、“炸鸡”（菜品），而此时服务器中所保存的后续厨具中包含有“空气炸锅”，依照“空气炸锅”在平时生活中的实际用途和实际能够制作的食品可以给“空气炸锅”预先赋予“炸”（食物制作方式）、“油炸类食品”（餐饮类型）、“炸鸡”（菜品）和“蛋挞”（菜品）的标签，通过分组来进行比对，显而易见的，无论是食物制作方式、餐饮类型还是菜品都厨具的标签都跟目标用户的目标食物选择特性相吻合，服务器最终就会选择“空气炸锅”确定为适配目标用户的目标厨具。

步骤206，获取目标厨具的商品推荐数据。

其中，商品推荐数据包括但不限于商品的价格、定位、品牌名称、优点和作用，即通常商品广告中推荐该商品时会告知给用户的相关信息，使用户了解该商品的优势，使得用户产生购买欲望。

步骤207，向目标用户同步目标厨具的商品推荐数据。

在一个可能的示例中，所述向所述目标用户同步所述目标厨具的商品推荐数据，包括：根据所述目标厨具的商品推荐数据和所述目标用户使用过的所述美食类的语音互动小说，创建用于向所述目标用户推荐所述目标厨具的机器外呼人机对话剧本；与所述终端设备建立通话连接；通过所述通话连接按照所述机器外呼人机对话剧本与所述目标用户进行电话语音互动。

其中，请参阅图6，图6是本申请实施例提供的一种商品推荐服务的示例简图。如图所示，服务器进行商品推荐服务的流程为用户通过终端设备多次使用多个语音互动小说，服务器端则记录每次使用语音互动小说的对话记录，通过这些对话记录来分析出目标用户的目标食物选择特性，并以此确定适配该目标用户的商品，根据该商品的信息来创建机器外呼人机对话剧本，最后服务器通过该机器外呼人机对话剧本与目标用户的终端设备进行语音互动来进行外呼推荐商品服务。

其中，外呼就是指电话通过电脑自动往外拨打用户电话，将录制号的语音通过电脑播放给用户，是电脑和电话集成一体的现代客户服务中心系统不可或缺的一个组成部分。通过获取商品推荐数据和目标用户使用过的美食类的语音互动小说来创建机器外呼人机对话剧本，让服务器为用户进行外呼服务时，能够对用户根据目标厨具的相关问题对答如流，能够在与目标用户的语音互动中向用户讲述该商品的相关功能、优势、价格等信息，增加目标用户对于该厨具的了解程度和购买意愿，增加用户的体验感。同时，通过创建适配与目标厨具的人机对话剧本，可以重复使用给需要推荐该目标厨具的任意用户，无需对内容进行修改，节省成本和效率。显而易见的，创建人机对话剧本后，服务器还可以使用该人机对话剧本一对多的向用户进行电话语音互动。

可见，在本示例中，通过获取目标厨具的商品推荐数据和目标用户使用过的美食类的语音互动小说，创建用于向目标用户推荐目标厨具的机器外呼人机对话剧本，再与终端设备建立起通话连接，按照该机器外呼人机对话剧本与该目标用户进行电话语音互动。如此，可以提高用户体验，使得用户增加购买意愿。创建后的剧本可以同时使用且反复使用，因此可以减少人工成本，还提高了推荐效率。

在一个可能的示例中，所述根据所述目标厨具的商品推荐数据和所述目标用户使用过的所述美食类的语音互动小说，创建用于向所述目标用户推荐所述目标厨具的机器外呼人机对话剧本，包括：根据所述目标用户使用过的所述美食类的语音互动小说创建引导话术剧情节点；根据所述目标厨具的商品推荐数据创建正文剧情节点；根据所述引导话术剧情节点和所述正文剧情节点生成所述机器外呼人机对话剧本。

其中，通过将目标厨具的商品推荐数据创建至正文剧情节点的办法，以此达到软广告的效果，软广告的植入方式是为减少公众的广告躲避而将显明的、凸现的广告形式，通过更巧妙的、更迂回的、更隐蔽的方式传达出去，使消费者在不知不觉中把广告所传达的内容接受下来。软广告是相对于硬广告或纯广告而言的。

其中，引导话术剧情节点的含义是指通过文字上的设计使得用户的回答范围受限且被引导至预想的答案上，使得后续的剧情节点能够顺利的进行，所设计的有关商品内容的剧情也能顺利的输出给用户，增加目标用户潜意识中对该商品的感知。

可见，在本示例中，通过根据目标用户使用过的所述美食类的语音互动小说创建引导话术剧情节点，再根据目标厨具的商品推荐数据创建正文剧情节点并以此生成所述机器外呼人机对话剧本。如此，可以将关于该商品的相关信息通过剧情的形式输出给用户，提高用户的接受度和对该商品的感知，减少用户对广告推荐的反感，从而提高用户体验。

可见，图2是本申请实施例提供的一种基于语音互动小说的数据处理方法的流程示意图，服务器通过从目标用户通过终端设备使用的多个语音互动小说对应的多个对话记录中筛选出小说类型为美食类的至少一个语音互动小说对应的至少一个对话记录，针对筛选出的每个对话记录进行数据处理以得到至少一个语音互动小说对应的至少一个参考食物选择特性，并以此来确定出目标用户的目标食物选择特性以确定适配目标用户的目标厨具；最后，获取目标厨具的商品推荐数据，并向目标用户同步。如此，相对于根据用户历史购买记录这一单维度数据确定适配用户需求的厨具的现有方案，本申请提出基于用户使用过的美食类的语音互动小说分析适配用户需求的厨具，由于语音互动小说中与厨具有关的信息可以通过不同的剧情节点更全面和丰富的多维度展示出来，因此能够提高服务器确定适配用户需求的厨具的灵活性、全面性和准确度。

下面为本申请装置实施例，本申请装置实施例与本申请方法实施例属于同一构思，用于执行本申请实施例中描述的方法。为了便于说明，本申请装置实施例仅示出与本申请装置实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请方法实施例的描述，此处不再一一赘述。

本申请实施例提供的一种基于语音互动小说的数据处理装置，该数据处理装置应用于互动小说服务系统的服务器，互动小说服务系统包括服务器和终端设备，服务器包括通过语音互动小说的人机对话剧本赋能的人机互动引擎，服务器通过人机互动引擎为终端设备提供所述语音互动小说的使用服务，具体的，数据处理装置用于执行以上基于语音互动小说的数据处理方法中服务器所述执行的步骤。本申请实施例提供的基于语音互动小说的数据处理装置可以包括相应步骤所对应的模块。

本申请实施例可以根据上述方法示例对广告投放装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块即可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图7a是一种基于语音互动小说的数据处理装置的功能单元组成框图，所述装置应用于如图1所示的服务器110中，如图7a所示，该基于语音互动小说的数据处理装置70包括：第一获取单元701，用于获取目标用户通过所述终端设备使用的多个语音互动小说对应的多个对话记录，所述多个对话记录中每个对话记录包括至少一个机器输出语句和至少一个用户输出语句；筛选单元702，用于从所述多个语音互动小说中筛选出小说类型为美食类的至少一个语音互动小说；操作执行单元703，用于针对所述至少一个语音互动小说对应的至少一个对话记录中的每个对话记录，执行如下操作a和b；特性确定单元704，用于根据确定出的所述至少一个语音互动小说对应的至少一个参考食物选择特性，确定所述目标用户的目标食物选择特性；商品确定单元705，用于根据所述目标食物选择特性确定适配所述目标用户的目标厨具；第二获取单元706，用于获取所述目标厨具的商品推荐数据；同步单元707，用于向所述目标用户同步所述目标厨具的商品推荐数据。

在一个可能的示例中，在所述根据当前处理的对话记录中的至少一个机器输出语句和至少一个用户输出语句，确定与食物选择有关的目标语句集合方面，所述操作执行单元703具体用于：将所述至少一个用户输出语句按照说话连续性分成至少一个用户语句段，所述说话连续性用于指示无机器输出语句间隔的多个用户输出语句按照说话时序排序的连句状态；针对每个用户语句段，执行如下操作：分析当前处理的用户语句段是否包括与食物选择有关的词汇；若包括，则判断所述与食物选择有关的词汇是否明确表征所述目标用户当前次的食物选择意图；若判断出已明确表征，则根据当前处理的用户语句段中包含与食物选择有关的词汇的用户输出语句创建对应的目标语句子集；若判断出未明确表征，则继续处理下一个用户语句段直至最后一个用户语句段处理完成；若不包括，则根据当前处理的用户语句段的对话时序在前和时序在后的相邻机器输出语句，确定所述当前处理的用户语句段是否包含与食物选择有关的用户意图；若确定出包含，则根据所述表征所述与食物选择有关的用户意图的机器输出语句和用户输出语句创建对应的目标语句子集；若确定出不包含，则继续处理下一个用户语句段直至最后一个用户语句段处理完成；根据所述至少一个用户语句段对应的至少一个目标语句子集创建所述与食物选择有关的目标语句集合。

在一个可能的示例中，所述当前处理的用户语句段为“第一个”，所述当前处理的用户语句段的对话时序在前的相邻机器输出语句为“你是要为她做火锅还是炸鸡”；所述当前处理的用户语句段的对话时序在后的相邻机器输出语句为“你为她做了她最喜欢的牛肉火锅，你们吃的很开心”；在所述根据当前处理的用户语句段的对话时序在前和时序在后的相邻机器输出语句，确定所述当前处理的用户语句段是否包含与食物选择有关的用户意图方面，所述操作执行单元703具体用于：根据所述相邻机器输出语句“你是要为她做火锅还是炸鸡”以及“你为她做了她最喜欢的牛肉火锅，你们吃的很开心”，确定所述当前处理的用户语句段为“第一个”所表征的用户意图为选择为她做牛肉火锅，即确定出所述当前处理的用户语句段包含与食物选择有关的用户意图。

在一个可能的示例中，所述每个对话记录包括按照对应的语音互动小说的剧情节点划分的一个或多个人机对话子集，每个人机对话子集包括一个或多个机器输出语句和一个或多个用户输出语句；所述美食类的语音互动小说的剧情节点包括预先标记的与食物选择有关的剧情节点；在所述根据当前处理的对话记录中的至少一个机器输出语句和至少一个用户输出语句，确定与食物选择有关的目标语句集合方面，所述操作执行单元703具体还用于：针对所述当前处理的对话记录的一个或多个人机对话子集中的每个人机对话子集，执行如下操作：确定当前处理的人机对话子集所对应的剧情节点是否为与食物选择有关的剧情节点；若是，则确定出所述当前处理的人机对话子集中能够明确表征所述目标用户当前次的食物选择意图的机器输出语句和/或用户输出语句；以及，根据确定的所述机器输出语句和/或用户输出语句创建对应的目标语句子集；若否，则继续处理下一个人机对话子集直至最后一个人机对话子集处理完成；根据当前处理的对话记录对应的至少一个目标语句子集创建所述与食物选择有关的目标语句集合。

在一个可能的示例中，在所述根据当前处理的对话记录对应的至少一个目标语句子集创建所述与食物选择有关的目标语句集合之后，所述操作执行单元703具体还用于：接收来自客户端设备的针对所述美食类的语音互动小说的剧情节点的标记指令，所述标记指令用于指示所述美食类的语音互动小说的开发人员针对所述与食物选择有关的剧情节点的标记操作；响应所述标记指令，在所述美食类的语音互动小说的人机对话剧本中对所述与食物选择有关的剧情节点进行标记操作。

在一个可能的示例中，所述标记操作包括在所述与食物选择有关的剧情节点的起始语句位置添加第一指示域、以及在所述与食物选择有关的剧情节点的终止语句位置添加第二指示域，所述第一指示域和所述第二指示域共同指示当前的剧情节点的所述与食物选择有关的特性。

在一个可能的示例中，在所述向所述目标用户同步所述目标厨具的商品推荐数据方面，所述同步单元707具体用于：根据所述目标厨具的商品推荐数据和所述目标用户使用过的所述美食类的语音互动小说，创建用于向所述目标用户推荐所述目标厨具的机器外呼人机对话剧本；与所述终端设备建立通话连接；通过所述通话连接按照所述机器外呼人机对话剧本与所述目标用户进行电话语音互动。

在采用集成的单元的情况下，如图7b所示，图7b是本申请实施例提供的另一种基于语音互动小说的数据处理装置的功能单元组成框图。在图7b中，基于语音互动小说的数据处理装置71包括：处理模块712和通信模块711。处理模块712用于对基于语音互动小说的数据处理装置的动作进行控制管理，例如，第一获取单元701、筛选单元702、操作执行单元703、特性确定单元704、商品确定单元705、第二获取单元706和同步单元707的步骤，和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。通信模块711用于支持基于语音互动小说的数据处理装置与其他设备之间的交互。如图7b所示，基于语音互动小说的数据处理装置还可以包括存储模块713，存储模块713用于存储基于语音互动小说的数据处理装置的程序代码和数据。

其中，处理模块712可以是处理器或控制器，例如可以是中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通用处理器，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，ASIC，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等。通信模块711可以是收发器、RF电路或通信接口等。存储模块713可以是存储器。

其中，上述方法实施例涉及的各场景的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。上述基于语音互动小说的数据处理装置71均可执行上述图2所示的基于语音互动小说的数据处理方法。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD）、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。

图8是本申请实施例提供的一种服务器的结构框图。如图8所示，服务器800可以包括一个或多个如下部件：处理器801、与处理器801耦合的存储器802，其中存储器802可存储有一个或多个计算机程序，一个或多个计算机程序可以被配置为由一个或多个处理器801执行时实现如上述各实施例描述的方法。所述服务器800可以是上述实施例中的服务器110。

处理器801可以包括一个或者多个处理核。处理器801利用各种接口和线路连接整个服务器800内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器802内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器802内的数据，执行服务器800的各种功能和处理数据。可选地，处理器801可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器801可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器801中，单独通过一块通信芯片进行实现。

存储器802可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)。存储器802可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器802可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储服务器800在使用中所创建的数据等。

可以理解的是，服务器800可包括比上述结构框图中更多或更少的结构元件，在此不进行限定。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，其上存储有计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法、装置和系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的；例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式；例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、易失性存储器或非易失性存储器。其中，非易失性存储器可以是只读存储器（read-only memory，ROM）、可编程只读存储器（programmable ROM，PROM）、可擦除可编程只读存储器（erasable PROM，EPROM）、电可擦除可编程只读存储器（electrically EPROM，EEPROM）或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器（random access memory，RAM），其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的随机存取存储器（random access memory，RAM）可用，例如静态随机存取存储器（static RAM，SRAM）、动态随机存取存储器（DRAM）、同步动态随机存取存储器（synchronous DRAM，SDRAM）、双倍数据速率同步动态随机存取存储器（double data rateSDRAM，DDR SDRAM）、增强型同步动态随机存取存储器（enhanced SDRAM，ESDRAM）、同步连接动态随机存取存储器（synchlink DRAM，SLDRAM）和直接内存总线随机存取存储器（directrambus RAM，DR RAM）等各种可以存储程序代码的介质。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，可轻易想到变化或替换，均可作各种更动与修改，包含上述不同功能、实施步骤的组合，包含软件和硬件的实施方式，均在本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于语音互动小说的数据处理方法，其特征在于，应用于互动小说服务系统的服务器，所述互动小说服务系统包括所述服务器和终端设备，所述服务器包括通过所述语音互动小说的人机对话剧本赋能的人机互动引擎，所述服务器通过所述人机互动引擎为所述终端设备提供所述语音互动小说的使用服务；所述方法包括：

获取目标用户通过所述终端设备使用的多个语音互动小说对应的多个对话记录，所述多个对话记录中每个对话记录包括至少一个机器输出语句和至少一个用户输出语句；

从所述多个语音互动小说中筛选出小说类型为美食类的至少一个语音互动小说；

针对所述至少一个语音互动小说对应的至少一个对话记录中的每个对话记录，执行如下操作a和b：

操作a，根据当前处理的对话记录中的至少一个机器输出语句和至少一个用户输出语句，确定与食物选择有关的目标语句集合，所述目标语句集合包括能够表征所述目标用户的食物选择倾向性的一个或多个目标语句子集，每个目标语句子集包括用户输出语句、或者机器输出语句和用户输出语句，任意两个目标语句子集中的语句互不相同，所述食物选择包括针对以下至少一种对象的选择：餐饮类型、食物制作方式、菜品；

操作b，根据所述目标语句集合确定所述目标用户使用当前处理的语音互动小说所表征出的参考食物选择特性；

根据确定出的所述至少一个语音互动小说对应的至少一个参考食物选择特性，确定所述目标用户的目标食物选择特性；

根据所述目标食物选择特性确定适配所述目标用户的目标厨具；

获取所述目标厨具的商品推荐数据；

向所述目标用户同步所述目标厨具的商品推荐数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前处理的对话记录中的至少一个机器输出语句和至少一个用户输出语句，确定与食物选择有关的目标语句集合，包括：

将所述至少一个用户输出语句按照说话连续性分成至少一个用户语句段，所述说话连续性用于指示无机器输出语句间隔的多个用户输出语句按照说话时序排序的连句状态；

针对每个用户语句段，执行如下操作：

分析当前处理的用户语句段是否包括与食物选择有关的词汇；

若包括，则判断所述与食物选择有关的词汇是否明确表征所述目标用户当前次的食物选择意图；

若判断出已明确表征，则根据当前处理的用户语句段中包含与食物选择有关的词汇的用户输出语句创建对应的目标语句子集；

若判断出未明确表征，则继续处理下一个用户语句段直至最后一个用户语句段处理完成；

若不包括，则根据当前处理的用户语句段的对话时序在前和时序在后的相邻机器输出语句，确定所述当前处理的用户语句段是否包含与食物选择有关的用户意图；

若确定出包含，则根据所述表征所述与食物选择有关的用户意图的机器输出语句和用户输出语句创建对应的目标语句子集；

若确定出不包含，则继续处理下一个用户语句段直至最后一个用户语句段处理完成；

根据所述至少一个用户语句段对应的至少一个目标语句子集创建所述与食物选择有关的目标语句集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前处理的用户语句段为“第一个”，所述当前处理的用户语句段的对话时序在前的相邻机器输出语句为“你是要为她做火锅还是炸鸡”；所述当前处理的用户语句段的对话时序在后的相邻机器输出语句为“你为她做了她最喜欢的牛肉火锅，你们吃的很开心”；

所述根据当前处理的用户语句段的对话时序在前和时序在后的相邻机器输出语句，确定所述当前处理的用户语句段是否包含与食物选择有关的用户意图，包括：

根据所述相邻机器输出语句“你是要为她做火锅还是炸鸡”以及“你为她做了她最喜欢的牛肉火锅，你们吃的很开心”，确定所述当前处理的用户语句段为“第一个”所表征的用户意图为选择为她做牛肉火锅，即确定出所述当前处理的用户语句段包含与食物选择有关的用户意图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个对话记录包括按照对应的语音互动小说的剧情节点划分的一个或多个人机对话子集，每个人机对话子集包括一个或多个机器输出语句和一个或多个用户输出语句；所述美食类的语音互动小说的剧情节点包括预先标记的与食物选择有关的剧情节点；

所述根据当前处理的对话记录中的至少一个机器输出语句和至少一个用户输出语句，确定与食物选择有关的目标语句集合，包括：

针对所述当前处理的对话记录的一个或多个人机对话子集中的每个人机对话子集，执行如下操作：

确定当前处理的人机对话子集所对应的剧情节点是否为与食物选择有关的剧情节点；

若是，则确定出所述当前处理的人机对话子集中能够明确表征所述目标用户当前次的食物选择意图的机器输出语句和/或用户输出语句；以及，根据确定的所述机器输出语句和/或用户输出语句创建对应的目标语句子集；

若否，则继续处理下一个人机对话子集直至最后一个人机对话子集处理完成；

根据当前处理的对话记录对应的至少一个目标语句子集创建所述与食物选择有关的目标语句集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收来自客户端设备的针对所述美食类的语音互动小说的剧情节点的标记指令，所述标记指令用于指示所述美食类的语音互动小说的开发人员针对所述与食物选择有关的剧情节点的标记操作；

响应所述标记指令，在所述美食类的语音互动小说的人机对话剧本中对所述与食物选择有关的剧情节点进行标记操作。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述标记操作包括在所述与食物选择有关的剧情节点的起始语句位置添加第一指示域、以及在所述与食物选择有关的剧情节点的终止语句位置添加第二指示域，所述第一指示域和所述第二指示域共同指示当前的剧情节点的所述与食物选择有关的特性。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述向所述目标用户同步所述目标厨具的商品推荐数据，包括：

根据所述目标厨具的商品推荐数据和所述目标用户使用过的所述美食类的语音互动小说，创建用于向所述目标用户推荐所述目标厨具的机器外呼人机对话剧本；

与所述终端设备建立通话连接；

通过所述通话连接按照所述机器外呼人机对话剧本与所述目标用户进行电话语音互动。

8.一种基于语音互动小说的数据处理装置，其特征在于，应用于互动小说服务系统的服务器，所述互动小说服务系统包括所述服务器和终端设备，所述服务器包括通过所述语音互动小说的人机对话剧本赋能的人机互动引擎，所述服务器通过所述人机互动引擎为所述终端设备提供所述语音互动小说的使用服务；所述装置包括：

第一获取单元，用于获取目标用户通过所述终端设备使用的多个语音互动小说对应的多个对话记录，所述多个对话记录中每个对话记录包括至少一个机器输出语句和至少一个用户输出语句；

筛选单元，用于从所述多个语音互动小说中筛选出小说类型为美食类的至少一个语音互动小说；

操作执行单元，用于针对所述至少一个语音互动小说对应的至少一个对话记录中的每个对话记录，执行如下操作a和b；

特性确定单元，用于根据确定出的所述至少一个语音互动小说对应的至少一个参考食物选择特性，确定所述目标用户的目标食物选择特性；

商品确定单元，用于根据所述目标食物选择特性确定适配所述目标用户的目标厨具；

第二获取单元，用于获取所述目标厨具的商品推荐数据；

同步单元，用于向所述目标用户同步所述目标厨具的商品推荐数据。

9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、存储器以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述方法中的步骤的指令。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

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