CN115274095A - 一种智能化app化验单识别预警系统 - Google Patents
一种智能化app化验单识别预警系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115274095A CN115274095A CN202210918930.XA CN202210918930A CN115274095A CN 115274095 A CN115274095 A CN 115274095A CN 202210918930 A CN202210918930 A CN 202210918930A CN 115274095 A CN115274095 A CN 115274095A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- sending
- data
- information
- early warning
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 34
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000009533 lab test Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 18
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 16
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 10
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 7
- 230000002087 whitening effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000013475 authorization Methods 0.000 claims description 3
- 238000007639 printing Methods 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/28—Quantising the image, e.g. histogram thresholding for discrimination between background and foreground patterns
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/148—Segmentation of character regions
- G06V30/153—Segmentation of character regions using recognition of characters or words
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Pathology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Character Input (AREA)
Abstract
本发明公开了一种智能化APP化验单识别预警系统,包括图片采集模块、二值化处理模块、文字识别模块、数据库和通讯系统,图片采集模块的输出端与二值化处理模块的输入端电性连接,本发明通过拍照化验单据图片,并将图片进行二值化处理,方便系统对图片中的文字进行识别提取,从而转化为电子版本,同时,系统根据化验单中的参考范围,识别出化验单中异常指标,且识别出的异常指标自动预警发送给本人、授权用户以及医生,有利于提高化验单识别的实用性、靶向性,同时还可以增强用户黏性,可以辅助医生靶向性精准管理病人,第一时间智能预判并预警病人做好第一时间的疾病有效防护,从而有效提高医生辨别病情的效率及准确率,便于医生智能高效管理病人。
Description
技术领域
本发明属于医疗预警领域,具体为一种智能化APP化验单识别预警系统。
背景技术
随着信息科技的进步和图像处理、人工智能等相关技术的不断发展,以计算机视觉为基础的相关应用已经普及到日常生活中,化验单拍照识别和检查结果分析系统能够为用户提供化验单的全面解读,避免了用户长时间排队查看化验单以及医生讲解不细致等问题,但是现有的化验单识别系统不具有预警功能,异常指标结果不能及时的发送给医生以及备份的亲朋好友,从而导致其功能体现比较单一和实用性不高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能化APP化验单识别预警系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述问题,本发明提供了一种技术方案:
一种智能化APP化验单识别预警系统,包括图片采集模块、二值化处理模块、文字识别模块、数据库和通讯系统,所述图片采集模块的输出端与二值化处理模块的输入端电性连接,所述二值化处理模块的输出端与文字识别模块的输入端电性连接,所述文字识别模块的输出端与数据库的输入端电性连接,所述数据库的输出端与通讯系统的输入端电性连接。
作为优选,所述图片采集模块用于通过手机终端对化验单进行拍摄,并将拍摄的图片发送给二值化处理模块;所述二值化处理模块用于对接收的图片信息进行二值黑白化处理识别成印刷体,同时用于将黑白化处理的图片发送给文字识别模块;所述文字识别模块用于对二值化处理后的图片文字进行识别,并根据上下文进行纠正,同时还用于将文字发送给数据库;所述数据库用于对数据进行储存、对比并判断,同时还用于将判断结果发送给通讯系统;所述通讯系统用于将判断结果发送给本人、授权用户以及医生。
作为优选,所述数据库包括信息记录模块、特征向量提取模块、数据对比模块和指标判断模块,所述信息记录模块的输出端与特征向量提取模块的输入端电性连接,所述特征向量提取模块的输出端与数据对比模块的输入端电性连接,所述数据对比模块的输出端与指标判断模块的输入端电性连接。
作为优选,所述信息记录模块用于记录化验单上的用户姓名、时间以及化验指标数据,同时还用于将识别后的文字发送给特征向量提取模块,所述特征向量提取模块用于提取各项指标的具体数据,还用于将提取的数据发送给数据对比模块;所述数据对比模块用于根据接收的数据与数据库中参照数据进行对比,还用于将对比结果发送给指标判断模块;所述指标判断模块用于根据对比结果判断化验单中数据是否异常。
作为优选,所述通讯系统包括信息登记模块、指令确认模块、信息发送模块和接收终端,所述信息登记模块的输出端与指令确认模块的输入端电性连接,所述指令确认模块的输出端与信息发送模块的输入端电性连接,所述信息发送模块的输出端与接收终端的输入端电性连接。
作为优选,所述信息登记模块用于登记多个授权用户的手机号码;所述指令确认模块用于确认指令是否正确以及是否发送,并将确认后的指令发送给信息发送模块;所述信息发送模块用于将指令发送给对应的接收终端;所述接收终端用于接收来自信息发送模块的信息。
作为优选,所述数据对比模块包含标记单元,所述标记单元用于对数据异常项目进行醒目标记。
作为优选,所述接收终端包括上传用户端、授权用户端和医生用户端。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:通过拍照化验单据图片,并将图片进行二值化处理,能方便系统对图片中的文字进行识别提取,从而转化为电子版本,同时,系统根据化验单中的参考范围,识别出化验单中异常指标,且识别出的异常指标自动预警发送给本人、授权用户以及医生,有利于提高化验单识别的实用性、靶向性,同时还可以增强用户黏性,可以辅助医生靶向性精准管理病人,第一时间智能预判并预警病人做好第一时间的疾病有效防护,从而有效提高医生辨别病情的效率及准确率,便于医生智能高效管理病人。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图引申获得其他的实施附图。
图1是本发明整体工作流程拓扑图。
图2是本发明数据库拓扑图。
图3是本发明通讯系统拓扑图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置的例子。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图3,本发明提供一种技术方案:
一种智能化APP化验单识别预警系统,包括图片采集模块、二值化处理模块、文字识别模块、数据库和通讯系统,所述图片采集模块的输出端与二值化处理模块的输入端电性连接,所述二值化处理模块的输出端与文字识别模块的输入端电性连接,所述文字识别模块的输出端与数据库的输入端电性连接,所述数据库的输出端与通讯系统的输入端电性连接。
其中,所述图片采集模块用于通过手机终端对化验单进行拍摄,并将拍摄的图片发送给二值化处理模块;所述二值化处理模块用于对接收的图片信息进行二值黑白化处理识别成印刷体,同时用于将黑白化处理的图片发送给文字识别模块;所述文字识别模块用于对二值化处理后的图片文字进行识别,并根据上下文进行纠正,同时还用于将文字发送给数据库;所述数据库用于对数据进行储存、对比并判断,同时还用于将判断结果发送给通讯系统;所述通讯系统用于将判断结果发送给本人、授权用户以及医生;可以对拍摄的化验单进行初步处理并识别其内容,从而方便后续的对比判断。
其中,所述数据库包括信息记录模块、特征向量提取模块、数据对比模块和指标判断模块,所述信息记录模块的输出端与特征向量提取模块的输入端电性连接,所述特征向量提取模块的输出端与数据对比模块的输入端电性连接,所述数据对比模块的输出端与指标判断模块的输入端电性连接。
其中,所述信息记录模块用于记录化验单上的用户姓名、时间以及化验指标数据,同时还用于将识别后的文字发送给特征向量提取模块,所述特征向量提取模块用于提取各项指标的具体数据,还用于将提取的数据发送给数据对比模块;所述数据对比模块用于根据接收的数据与数据库中参照数据进行对比,还用于将对比结果发送给指标判断模块;所述指标判断模块用于根据对比结果判断化验单中数据是否异常,可以根据获取的化验数值与数据库中的正常数值范围进行对比判断,从而确定化结果是否异常。
其中,所述通讯系统包括信息登记模块、指令确认模块、信息发送模块和接收终端,所述信息登记模块的输出端与指令确认模块的输入端电性连接,所述指令确认模块的输出端与信息发送模块的输入端电性连接,所述信息发送模块的输出端与接收终端的输入端电性连接。
其中,所述信息登记模块用于登记多个授权用户的手机号码;所述指令确认模块用于确认指令是否正确以及是否发送,并将确认后的指令发送给信息发送模块;所述信息发送模块用于将指令发送给对应的接收终端;所述接收终端用于接收来自信息发送模块的信息,可以将识别出的异常指标自动预警发送给本人、授权用户以及医生,有利于提高化验单识别的实用性、靶向性,同时还可以增强用户黏性,可以辅助医生靶向性精准管理病人,第一时间智能预判并预警病人做好第一时间的疾病有效防护,从而有效提高医生辨别病情的效率及准确率,便于医生智能高效管理病人。
其中,所述数据对比模块包含标记单元,所述标记单元用于对数据异常项目进行醒目标记。
其中,所述接收终端包括上传用户端、授权用户端和医生用户端。
实施例1、当对彩色化验单进行识别处理时,通过手机终端对化验单进行拍摄,并将拍摄的图片发送给二值化处理模块,在二值化处理模块的作用将图片信息进行二值黑白化处理,从而生产成印刷体方便后续的文字识别,然后除去图片上的黑点以及边框,然后通过文字识别模块对二值化处理后的图片文字进行识别,并根据上下文进行纠正,通过信息记录模块对化验单的时间节点、用户姓名以及化验指标数据进行记录,并在特征向量提取模块的作用下对提取各项指标的具体数据进行提取,随后将数据发送给数据对比模块,在数据对比模块的作用下将接收的数据与数据库中参照数据进行对比,并对异常数据进行标记,从而方便判定模块进行判断,通过指标判断模块对标记的数据进行判断,从而判断化验单中数据是否异常,如无异常,则整个流程接触,手机终端显示完成,若判断化验单数据存在异常,则生成信息发送指令,通过指令确认模块确认指令是否正确以及是否发送,如判断无误则通过信息发送模块将异常信息发送给上传用户端、授权用户端和医生用户端,从而对用户及其授权的亲朋好友以及医护人员进行提醒,同时在用户与医护人员之间建立医患交互平台,从而方便医患进行快捷的交流沟通。
实施例2、当对黑白色化验单进行识别处理时,通过手机终端对化验单进行拍摄,并除去拍摄图片上的黑点以及边框,然后通过文字识别模块对进行文字识别,并根据上下文进行纠正,通过信息记录模块对化验单的时间节点、用户姓名以及化验指标数据进行记录,并在特征向量提取模块的作用下对提取各项指标的具体数据进行提取,随后将数据发送给数据对比模块,在数据对比模块的作用下将接收的数据与数据库中参照数据进行对比,并对异常数据进行标记,从而方便判定模块进行判断,通过指标判断模块对标记的数据进行判断,从而判断化验单中数据是否异常,如无异常,则整个流程接触,手机终端显示完成,若判断化验单数据存在异常,则生成信息发送指令,通过指令确认模块确认指令是否正确以及是否发送,如判断无误则通过信息发送模块将异常信息发送给上传用户端、授权用户端和医生用户端,从而对用户及其授权的亲朋好友以及医护人员进行提醒,同时在用户与医护人员之间建立医患交互平台,从而方便医患进行快捷的交流沟通。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围由下面的权利要求指出。
Claims (8)
1.一种智能化APP化验单识别预警系统,其特征在于,包括图片采集模块、二值化处理模块、文字识别模块、数据库和通讯系统,所述图片采集模块的输出端与二值化处理模块的输入端电性连接,所述二值化处理模块的输出端与文字识别模块的输入端电性连接,所述文字识别模块的输出端与数据库的输入端电性连接,所述数据库的输出端与通讯系统的输入端电性连接。
2.根据权利要求1所述的一种智能化APP化验单识别预警系统,其特征在于,所述图片采集模块用于通过手机终端对化验单进行拍摄,并将拍摄的图片发送给二值化处理模块;所述二值化处理模块用于对接收的图片信息进行二值黑白化处理识别成印刷体,同时用于将黑白化处理的图片发送给文字识别模块;所述文字识别模块用于对二值化处理后的图片文字进行识别,并根据上下文进行纠正,同时还用于将文字发送给数据库;所述数据库用于对数据进行储存、对比并判断,同时还用于将判断结果发送给通讯系统;所述通讯系统用于将判断结果发送给本人、授权用户以及医生。
3.根据权利要求1所述的一种智能化APP化验单识别预警系统,其特征在于,所述数据库包括信息记录模块、特征向量提取模块、数据对比模块和指标判断模块,所述信息记录模块的输出端与特征向量提取模块的输入端电性连接,所述特征向量提取模块的输出端与数据对比模块的输入端电性连接,所述数据对比模块的输出端与指标判断模块的输入端电性连接。
4.根据权利要求3所述的一种智能化APP化验单识别预警系统,其特征在于,所述信息记录模块用于记录化验单上的用户姓名、时间以及化验指标数据,同时还用于将识别后的文字发送给特征向量提取模块,所述特征向量提取模块用于提取各项指标的具体数据,还用于将提取的数据发送给数据对比模块;所述数据对比模块用于根据接收的数据与数据库中参照数据进行对比,还用于将对比结果发送给指标判断模块;所述指标判断模块用于根据对比结果判断化验单中数据是否异常。
5.根据权利要求1所述的一种智能化APP化验单识别预警系统,其特征在于,所述通讯系统包括信息登记模块、指令确认模块、信息发送模块和接收终端,所述信息登记模块的输出端与指令确认模块的输入端电性连接,所述指令确认模块的输出端与信息发送模块的输入端电性连接,所述信息发送模块的输出端与接收终端的输入端电性连接。
6.根据权利要求5所述的一种智能化APP化验单识别预警系统,其特征在于,所述信息登记模块用于登记多个授权用户的手机号码;所述指令确认模块用于确认指令是否正确以及是否发送,并将确认后的指令发送给信息发送模块;所述信息发送模块用于将指令发送给对应的接收终端;所述接收终端用于接收来自信息发送模块的信息。
7.根据权利要求4所述的一种智能化APP化验单识别预警系统,其特征在于,所述数据对比模块包含标记单元,所述标记单元用于对数据异常项目进行醒目标记。
8.根据权利要求5所述的一种智能化APP化验单识别预警系统,其特征在于,所述接收终端包括上传用户端、授权用户端和医生用户端。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210918930.XA CN115274095A (zh) | 2022-08-02 | 2022-08-02 | 一种智能化app化验单识别预警系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210918930.XA CN115274095A (zh) | 2022-08-02 | 2022-08-02 | 一种智能化app化验单识别预警系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115274095A true CN115274095A (zh) | 2022-11-01 |
Family
ID=83746362
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210918930.XA Pending CN115274095A (zh) | 2022-08-02 | 2022-08-02 | 一种智能化app化验单识别预警系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115274095A (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111429990A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-17 | 魏秀娟 | 一种智能化检验结果判读、比对分析及提醒的管理系统 |
CN114299529A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-04-08 | 长沙森亿医疗器械有限公司 | 基于医疗化验单图片的识别方法、存储介质及终端 |
-
2022
- 2022-08-02 CN CN202210918930.XA patent/CN115274095A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111429990A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-17 | 魏秀娟 | 一种智能化检验结果判读、比对分析及提醒的管理系统 |
CN114299529A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-04-08 | 长沙森亿医疗器械有限公司 | 基于医疗化验单图片的识别方法、存储介质及终端 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113283446B (zh) | 图像中目标物识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN106056028B (zh) | 一种快速扫描录单的方法及其装置 | |
CN111639629B (zh) | 一种基于图像处理的猪只体重测量方法、装置及存储介质 | |
CN107689997A (zh) | 一种阅读进度同步方法及系统、应用服务端和客户端 | |
CN109784339A (zh) | 图片识别测试方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112580108A (zh) | 签名和印章完整性验证方法及计算机设备 | |
CN109670298A (zh) | 一种用于身份识别的注册方法及系统 | |
CN112199530A (zh) | 多维度脸库图片自动更新方法、系统、设备及介质 | |
CN112116968A (zh) | 一种医学检验报告的识别方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116778624B (zh) | 一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析系统 | |
CN111104987B (zh) | 人脸识别方法、装置及电子设备 | |
CN115274095A (zh) | 一种智能化app化验单识别预警系统 | |
US20230343453A1 (en) | Systems, methods, and devices for non-human readable diagnostic tests | |
WO2017111521A2 (ko) | 부가정보를 포함하는 여권정보 변환장치 | |
CN115546845B (zh) | 一种多视角牛脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111881880A (zh) | 一种基于新型网络的票据文本识别方法 | |
CN110059184B (zh) | 一种作业错题收集分析方法及系统 | |
CN207216727U (zh) | 一种访客识别管理系统 | |
CN108830217B (zh) | 一种基于模糊均值哈希学习的签名自动判别方法 | |
CN115909467A (zh) | 运动状态场景下的人脸活体检测方法、装置、设备及介质 | |
CN110909572A (zh) | 目标对象的识别方法和系统 | |
CN115457585A (zh) | 作业批改的处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
CN105893996B (zh) | 一种信息处理方法及电子设备 | |
CN113762089A (zh) | 基于人工智能的牲畜左脸识别系统及使用方法 | |
CN116152932A (zh) | 活体检测方法以及相关设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20221101 |