CN111429990A - 一种智能化检验结果判读、比对分析及提醒的管理系统 - Google Patents
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Abstract
一种智能化检验结果判读、比对分析及提醒的管理系统，它包含用户基本信息采集模块、检验表单基本信息采集模块、检验表单自动纠错模块、检验表单类型智能判别模块、检验表单时间判别模块、检验表单存储模块和调取模块、检验表单数据比对模块、检验表单数据分析模块、展示输出模块、异常数据警示模块、异常检验结果复查提醒模块；本发明采用临床上常用的分类方法，建立检验单智能化分类以及管理的方法，以及比对分析和警示提醒、复查的系统，从而不仅可以长时间保存检验单以及随时调取，还能通过分类提高检验单的存储的科学性，方便用户自行查找比对。同时还提供分类检索方式，可以根据需求进行各种条件的检索。
Description
技术领域
本发明涉及医疗信息化领域，具体涉及一种智能化检验结果判读、比对分析及提醒的管理系统。
背景技术
医疗检验结果是了解个人自身健康及进行疾病诊疗的关键数据，然而当前的检验结果或检验报告的保存和管理存在很多问题，包括：1)检验报告多为纸质单据，不易于保存，容易出现破损，遗失，褪色；2)检验项目为医学专业项目，涉及多种类型，检验时间各不相同，没有医学专业背景的人对检验结果一知半解，将多种多类检验报告单混乱存放，不利于查找有意义的检验结果；3)当前国内很多城市采用电子化检验报告单，但是多需要下载不同医疗机构的软件，难以统一管理；4)检验指标众多，异常数值不能在多张检验单中前后比较；5)不同医疗机构所用的检验名词和数据结果名称和结果的单位不统一，还有的单据是英文及英文缩写；6)如果没有专人指导，个人难以主动预约复查异常的检验结果。上述情况导致：一方面，用户不喜欢自发关注检验结果，使得治疗时机和复查时机延误；另一方面，也经常不能携带有效、正确的检验结果进行诊治，很多时候需要再次进行检验，浪费医疗资源。
临床检验主要是运用物理、化学和生物等实验方法对各种标本，包括血液和其他体液标本、分泌物标本、排泄物标本以及组织标本等，进行定性或定量分析，以获得反映机体功能状态、病理变化或病因等的客观资料。当前，检验单均从医疗机构或者体检机构获得，有纸质形式或是电子形式。临床检验数据具有非常重要的医学价值，是诊断疾病、评价治疗效果、健康维护的重要指标。但是临床检验也是一种专业数据，种类繁多，没有医学背景的人难以区分类别。另外，检验结果需要追踪观察，单独一次检验结果难以说明问题。由于信息知识的不匹配，导致无医学背景的人容易忽视检验异常结果，也会导致他们向医生询问时不能回答异常数据，导致沟通不畅。另外，当前，我国绝大多数人员并没有私人医生或者健康顾问，导致没有人提醒复查异常指标。综上所述，建立一种检验单据智能判别、分类、比对和提醒的管理系统，不仅可以易于保存、携带、传递医疗检验信息，也能方便用户自我管理，引起自我重视，提高自我保健程度。不仅如此，由于随身携带相关单据，可以更好加强医患沟通、交流，更好协助医生判断病情的有力方式。在一定程度上解决当前我国医疗资源缺乏，人员自我保健意识不足，医患沟通不当以及更好应对人口老龄化以及养老等亟待解决的重大社会问题。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供一种智能化检验结果判读、比对分析及提醒的管理系统，具有自动识别检验关键信息并进行分类、异常程度标记和复查时间提醒的功能。解决当前很多纸质单据和电子单据共存，多种单据混杂，没有进行统一管理以及分类保存，更无法针对单一检验指标进行前后比对分析，因此容易造成用户本人对已有问题未引起足够重视，以及忘记对异常指标进行必要的复查，和医生讲述病情时关键数据遗漏，或者无法追溯等诸多现实问题。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：它包含用户基本信息采集模块、检验表单基本信息采集模块、检验表单自动纠错模块、检验表单类型智能判别模块、检验表单时间判别模块、检验表单存储模块和调取模块、检验表单数据比对模块、检验表单数据分析模块、展示输出模块、异常数据警示模块、异常检验结果复查提醒模块；所述的检验表单基本信息采集模块支持多种方法检验单据的采集，实现用户检验结果的多重来源的输入；检验表单自动纠错模块利用检验专有名词数据库，将用户基本信息采集模块采集的数据和专有名词数据库进行比对和映射，实现自动纠错功能，以提高表单录入时的精确度；检验表单类型智能判别模块利用检验类型数据库，通过检验报告中关键词的识别和分析，实现按照不同检验标本类别以及检验类别对检验表单类型的智能判读，方便分类管理、查阅；检验表单时间判别模块自动识别单据上的检验时间并进行处理，实现按照时间进行分类的功能；检验表单存储模块和调取模块将表单信息按照检验时间以及检验类别进行分类存储，方便根据客户需求进行调取以及查阅；检验表单数据比对模块将所采集的数据和正常值数据库中的数据进行比对，并区分正常值和异常值；检验表单数据分析模块可根据用户要求，将个人检验数据同群体检验数据进行比对，或将个人数据进行前后比对，从而分析得出用户前后相同数据的变化情况或者是个人在指定群体中的相对位置和情况；展示输出模块将个人数据以多种直观的方式进行展示输出，形象反应数据情况；异常数据警示模块将个人数据和常模数据进行比对后的异常项目进行标注和警示，根据升高的程度，进行不同警示程度的划分和警示；异常检验结果复查提醒模块对于异常数值，设立复查提醒功能，设定复查提醒时间，到期后通过短信或微信通讯方式进行提醒；
所述的用户基本信息采集模块包含登录注册模块、信息创建模块、信息维护模块；所述的登录注册模块用于对用户进行注册和登录，采用多种注册和登录方式；注册后形成一个注册人员专属的登陆方式，具有自设密码和保密的功能；所述的信息创建模块用于为每个用户创建一个唯一标识，包含姓名、出生年月、性别、身高、体重、既往疾病史；所述的信息维护模块用于对用户的信息进行添加、更改和删除；根据注册的出生年月计算当前年龄，用以匹配后续的相同年龄阶段的健康参考数据；根据体重和身高计算体重指数(BMI)，用以匹配后续健康管理内容和提出合理化建议；根据基础疾病为后续健康管理指导提供必要的信息；
用户基本信息采集模块通过多种方式采集检验相关信息，包含纸质和电子表单照片采集、RFID卡和可穿戴式设备的传输数据采集、绑定的蓝牙外接检验设备采集方式；
所述的检验表单基本信息采集模块自动采集表单中通用的信息，包含医院名称、姓名、性别、年龄、采样时间、报告时间、打印时间；所采集到的基本信息按照类别分别进行储存；若发现检验报告所属人名同注册人名不符，系统会自动进行提醒；系统只支持和申请用户注册姓名一致的检验表单的存储；
所述的检验表单自动纠错模块包含中英文检验专用名词数据库、数据自动纠错模块和数据传输模块；
中英文检验专用名词数据库收录检验报告中的专有名词，包括中文和英语，以及各自的全称和缩写；中英文检验专用名词数据库具有更新功能，根据所识别检验表单的内容添加新的专有中英文名词；
数据自动纠错模块将拍照识别以及其他方式录入的数据和专有名词数据库数据进行比对后进行自动纠错，一旦发现识别错误的字段，根据数据库中的标准名称进行自动纠错，用以提高录入准确性；
数据传输模块将最终比对分析后的数据按照不同类别统一传输到数据存储模块；
所述的检验表单智能判别模块包含关键词数据库、检验标本种类判读模块、检验项目分类数据库、检验表单种类智能判读模块、表单输出模块；
关键词数据库用于收入不同类别检验单据关键词，包含中文以及英文的全称和缩写，所录入的检验表单进行文本提取后按照关键词进行分割；
检验标本种类判读模块先对检验的标本种类进行判读，从而区分不同检验标本的来源和性质；检验标本包含体液标本、分泌物标本、排泄物标本以及组织标本；
检验项目分类数据库具有映射关系，将采集识别的不检验的关键词和字段，包括中文、英文以及全称、缩写，映射到相应的具体的检验项目和检验种类，从而一旦识别到数据库中的字段，自动匹配相应的检验项目及种类；
检验表单种类智能判读模块将检验表单根据所读取的标本种类，利用关键词所属检验项目、关键词所属检验种类结果，判断最终检验项目所属类别；
表单输出模块识别判读后的表单按照统一方式进行输出，输出格式中包含“检验日期”、“标本种类”、“检验类别”、“检验项目”关键信息，方便查找和比对；
所述的检验表单时间判别模块自动识别单据上的检验时间并进行处理，实现按照时间进行分类的功能；
所述的检验表单存储和调取模块用于对采集的数据进行分类存储；
所述的检验表单数据比对模块包含数据提取模块、数据标准化模块、数据比对模块；数据提取模块提取检验项目的名称、数值和单位，并按照不同的种类进行数据的录入；数据标准化模块将所有检验项目名称进行标准化处理，统一名称，将不同检验项目的单位进行单位统一；数据比对模块将同一种检验项目按照不同要求进行对比，分为自身前后对照以及个人和拟比对群体均值对照；
所述的检验表单数据分析模块将用户数进行分析，包含升高或者降低的趋势以及程度，用户数据在拟对比群体数据中的百分位；检验表单数据分析模块模块在数据比对模块数据比对的基础上，进一步进行数据的分析，显示不同时期同一检验结果的变化程度，增加或者减少的比例是多少；
所述的展示输出模块按照用户要求和习惯生成不同类型展示报告，包含多种表格和图形展示；展示内容包含检验指标的变化趋势、自身前后比对和分析、自身数据和指定人群基数之间的比对和分析，最终可以生成word、PDF或图片等格式进行传输；
所述的异常数据警示模块将检验数据和正常值范围进行比对，将检验结果高于正常值范围的进行标记，并按照不同程度的异常范围进行危险分层标记；它包含正常范围读取模块、异常数据标记模块、异常程度分层计算模块；
正常范围读取模块自动识别化验单后的正常值参考范围；所有检验项目表单通常在项目名称后提示本次检验的结果，和检验结果的参考值范围；该正常参考值范围具有不统一性，根据每个机构不同的检验仪器、检验的方法以及试剂的批次，会进行质控后重新标定；因此没种检验项目在不同医院、不同批次间的数据虽然具有一定的可比性，但是必须对照同一张检验单据上的正常值范围来判断；因此有必要分别读取每张检验单检验项目后的参考值范围，才能判断该检验项目是否异常；
异常数据标记模块将高于同一张检验单上的正常范围的数值进行标记，并给予突出显示；
异常程度分层计算模块根据检验项目升高的程度进行分层标记，以不同显示输出方式进行警示；不同检验项目的异常分层有所不同，按照医学惯例，很多检验项目有不同的危险度分层，标记出升高程度不同的检验指标，有助于加强用户本身对自身检验结果的重视；
所述的异常检验结果复查提醒模块根据用户要求，针对异常检验项目设置复查时间以及倒计时和自动提醒功能；它包含检验时间读取模块、复查时间候选模块、倒计时提醒模块；
检验时间读取模块将检验表单基本信息采集模块中读取的采样时间认定为同一检验表单中所有项目的检验日期；
复查时间候选模块按照用户要求进行选择；
倒计时和自动提醒功能将用户选择的复查时间进行倒计时提醒；
进一步地，登录注册模块采用微信、微博、QQ账号或手机号码注册和登录方式；注册成功后还可采用指纹登陆或面部识别的便捷登录方式；
进一步地，检验表单基本信息采集模块的检验单据的采集方法包含：拍照、RFID卡、可穿戴式设备、绑定的检验设备；
进一步地，所述的检验表单自动纠错模块中的数据传输模块将最终比对分析后的数据名称或数值统一传输到数据存储模块；
进一步地，体液标本包含动脉血、静脉血；分泌物标本包含痰液、穿刺液；排泄物包含尿、粪便；
进一步地，所述的检验表单存储和调取模块按照时间储存、检验类别储存、检验项目储存或检验地点储存的中的一种或多种方式对采集的数据进行分类存储；这些存储方式各自独立，并可以根据用户需求及检索条件进行调取和展示；
进一步地，所述的展示输出模块将个人数据以柱状图、折线图或饼图的方式进行展示输出，形象反应数据情况。
本发明所述的一种智能化检验结果判读、比对分析及提醒的管理系统的操作方法如下：
S1：通过用户基本信息采集模块，通过手动添加功能初步建立用户的个人信息，建立用户的个人健康档案和基本信息；
S2：通过检验表单基本信息采集模块，采集多种类型检验单据以及检验结果，实现用户检验结果的多重输入；
S3：通过检验表单自动纠错模块实现对录入的检验表单词汇的自动纠错功能，提高表单录入时的精确程度，方便进行后期数据比对分析；
S4：通过检验表单类型智能判别模块对检验结果进行判读，将检验结果按照不同检验标本类型以及检验内容进行智能判读，方便分类管理、查阅；
S5:检验表单时间判别模块自动识别单据上的检验时间并进行处理，实现按照时间进行分类的功能；
S6：通过检验表单存储模块和调取模块将表单信息按照检验时间以及检验类别进行分类存储，方便根据客户需求进行调取以及查阅；
S7：通过检验表单数据比对模块将用户自身的同一种检验项目进行前后比对，也可以实现将用户的数据和人群同一数据进行比对；
S8：通过检验表单数据分析模块展示用户检验项目数据的走行趋势和在人群中的百分位；
S9：通过展示输出模块将用户的数据和同自身、人群的比对结果生成多种形式报告，报告可以保存以及生成文档传输；
S10：通过异常数据警示模块标记异常数值，区分异常程度，从而起到警示作用；
S11：通过异常检验结果复查提醒模块根据识别的检验时间或者用户自设时间，设定复查提醒功能，提醒方式根据用户偏好进行设置。
采用上述方案后，本发明有益效果为：本发明所述的智能化检验结果判读、比对分析及提醒的管理系统，针对当前大多数人对医学背景知识了解少，个人的检验单无法正确分类以及储存、调取，化验单随身携带不现实，快速查找化验结果不方便，异常数值不注意，异常结果不去复查等问题，采用临床上常用的分类方法，建立检验单智能化分类以及管理的方法，以及比对分析和警示提醒、复查的系统，从而不仅可以长时间保存检验单以及随时调取，还能通过分类提高检验单的存储的科学性，方便用户自行查找比对。同时还提供分类检索方式，可以根据需求进行各种条件的检索。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的结构示意图；
图2是实施例的总体结构示意图；
图3是实施例的区分检验分类示意图；
图4是实施例检验数据比对分析示意图示意图；
图5是实施例的检验表单的区域划分示意图；
图6是实施例的异常项目标记、警示和复查提醒示意图。
附图标记说明：
101、数据源包含拍照的表单数据；102、数据采集单元；103、数据处理单元；104、算法单元；105、显示输出单元。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明作进一步的说明。
本发明所述的一种智能化检验结果判读、比对分析及提醒的管理系统，使用时，参看图1所示，包含如下步骤：
1、用户首次使用时，通过手机或电脑下载该移动应用程序，通过用户基本信息采集模块输入性别、出生日期、身高、用户名、密码等信息注册新用户，或者通过第三方登录注册新用户，该部分为一般信息数据采集；
2、通过检验表单基本信息采集模块将一张检验表单中相关特征基础信息进行收集以及存储；检验表单可以是照片、截屏等图片格式，也可以是穿戴式设备采集的数据；
3、后台系统具备检验专有名词数据库，检验表单自动纠错模块将检验单据中的字段进行识别和单词划分，并和数据库中的专有名词数据进行比对，通过不同检验单据的特征性检验项目，确定检验单据的类型；
4、所有检验表单识别完毕，通过检验表单类型智能判别模块、检验表单时间判别模块将检验表单统一命名，命名格式为“报告日期-标本种类-检验项目”；例如：“2018年-血-生化”，“2016-痰-培养”，“2017-血-甲状腺功能”，方便查找；
5、所有检验表单输出提供不同排序方法，包括“按日期排序”和“按检验类别排序”。上述两种方法可以各自独立运行。
6、所有检验表单均支持不同的检索方法，包括“按关键词检索”，“按日期检索”和“按检验内容检索”等3种方式，上述三种方法可以各自独立运行；
7.检验表单数据比对模块根据用户需求，生成同一检验项目的对比，包括个人数值的前后比对，以及和拟对比人群(如同事、家人或者同年龄基阶段正常范围)进行对比；比对结果可以生成变化趋势曲线或者柱状图等，提供可视化比较，方便跟踪数值变化；如果遇到检验单位不一致时，可以根据用户需求，按照国际标准换算方法进行换算，如将血糖的mmol/L和mg/dL进行数据换算，从而统一数据指标；
8.检验表单数据分析模块自动采集每张检验单上的正常值，将项目的数据和正常值范围进行比对，计算是否升高以及升高的程度，在存储的表单上进行突出显示或者标记；不仅如此，还可以根据一些检验项目危险分层，进行危险分层划分，给用户提供较为专业的医学指导；
9、异常数据警示模块将检验数据和正常值范围进行比对，将检验结果高于正常值范围的进行标记，并按照不同程度的异常范围进行危险分层标记；
10、异常检验结果复查提醒模块通过采集检验表单时间，实现用户自动设置复查时间以及设置提醒功能，避免遗忘异常项目的复查；
11、展示输出模块按照用户要求和习惯生成不同类型展示报告，包含多种表格和图形展示；展示内容包含检验指标的变化趋势、自身前后比对和分析、自身数据和指定人群基数之间的比对和分析，最终可以生成word、PDF或图片等格式，通过网络(短信、微信等)进行传递，打印等。
实施例，参看图2所示，数据源包含拍照的表单数据101，可穿戴设备采集数据包括采集心率，血压，血糖等数据，其他数据比如RFID卡，绑定的手持检测设备等的数据；数据采集单元102包括基本信息采集模块如年龄、姓名、性别等，以及基于OCR的检验表单核心信息采集录入模块，用于将拍照后的表单进行文字识别；数据处理单元103包含自动纠错模块、数据种类判别模块、检测项目判别模块；自动纠错模块基于专业的医学专有名词数据库，对OCR识别出来的数据进行自动纠错，如“饥酐”纠正为“肌酐”；数据种类判别模块是基于对表单中类似“化验种类：痰”的字段进行区域划分以及识别，将化验单先大致分为两类：血液相关，非血液相关；分类结束后进入下一级的检测项目判别模块，检测项目判别模块基于表单中化验结果的关键词进行化验项目的具体判定，如根据“谷丙转氨酶”+“乳酸脱氢酶”判定为血生化，通过“凝血酶原”+“D-二聚体”判定为凝血功能的方法进行智能判别；算法单元104主要包含两种算法，其中，决策树算法是通过临床医生对表单进行判读，根据专业人员的判读顺序以及判读方法建立决策树，最终确定检验项目；深度学习算法是在临床医生指导下，利用大量化验单，通过NLP让机器进行深度学习，增加准确性；显示输出单元105包含结果展示模块、结果输出模块，结果展示模块的展示方式可以分成“按日期排序”和“按检验类别排序”两种模式，标题命名格式为“报告日期-标本种类-检验项目”；例如：“2018年-血-生化”，“2016-痰-培养”，“2017-血-甲状腺功能”；结果输出模块支持多种输出，通过微信，邮件等网络方式进行传播，以及无线蓝牙连接等。
参看图3所示，区分检验标本种类的具体步骤如下：
首先进行检验表单输入，输入后利用OCR技术对表单进行文字提取，同时进行优化，包括区域划分，中英文识别，增强对比等，用以提高文字识别准确度；随后要识别和标本种类有关的关键字段和关键词，如“标本种类：血”，“样本种类：痰”，“标本来源-血清”，“样本类型：大便”等，通过上述关键字段以及关键词，将所有的检验表单分为两类：血液种类(包括血，全血，血清，血浆等)以及非血液种类(包括尿液、大便、痰液、脓液、脑脊液、胸水、腹腔积液、前列腺液、拭子、分泌物等)；将非血液种类报告单归入到非血液检验类别，将血液种类报告单归入到血液检验类别，确定标本种类后，进行下一级分类；
检验表单输入的数据经过OCR提取和区分确定检验标本种类模块后，即进行检测项目分类；非血液标本通过非血液检测项目关键词进行检测项目确定；如已经确认为“大便”的标本，通过“白细胞”or“红细胞”确定为“便常规”，已经确定为“痰”的标本，通过“克雷白杆菌”、“表皮葡萄球菌”等确定为“痰细菌化验”，已经确定为“腹水”的标本，通过“白细胞(WBC)”or“红细胞(RBC)”or“蛋白”确定为“腹水化验”；血液标本通过血液检测项目关键词进行检测项目确定；如已经确定为“血液”的标本，通过“白细胞(WBC)”or“红细胞(RBC)”确定为“血常规”，通过“谷丙转氨酶(ALT)”or“肌酐(Cr)”确定为“血生化”，通过“甲胎蛋白(AFP)”or“癌胚抗原(CEA)”确定为“肿瘤标志物”；通过“凝血酶原时间(PT)”和“D-D二聚体(D-Dimer)”确定为“凝血化验”。
参看图4-5所示，检验数据比对分析的具体步骤如下：通过拍照等方式，系统首先进行检验表单的区域划分，包含一般信息采集区域、检验项目信息采集区、具体信息采集区域；其中A1和A2为一般信息采集区域，一般信息采集区域包括姓名，性别，年龄，标本种类，采样时间，核收时间，报告时间；B1为检验项目信息采集区，检验项目信息采集区分为检验项目名称区域，检验结果数值区域，检验参考值范围区域等，每个区域分别进行信息的采集；B2和B3为具体信息采集区域；
项目名称区域通过OCR识别后，筛选关键词，并将关键词和检验专有名词数据库进行比对，数据库中具有中英文全称以及缩写，通过系统将所有检验名词进行统一处理；如，将谷丙转氨酶/丙氨酸氨基转移酶/ALT/alanine aminotransfetase，谷氨酸丙酮酸转氨酶/glutamic-pyruvic transaminase/GPT等统一以“谷丙转氨酶”中文名称进行存储；癌抗原199/糖类抗原199/糖链抗原199/Carbohydrate antigen199/CA-199/Ca-199等统一命名为“Ca-199”缩写形式进行存储；其中，数值读取区域不仅要读取数字，还要结合检验项目名称和单位进行统一单位转化，如血糖的数值按照1mmol/L＝18mg/dL继续单位统一，肌酐需要按照1mg/dL＝88.4umol/L换算；利用法定单位转化换算数据库可以完成此项功能；最终以当前法定单位进行统一存储；其中，参考值范围需要分别读取最大值或最小值，同时也需要统一到法定单位；将上述标准化的检验项目名称、检验结果和参考值范围放于存储单元；并结合同一检验单据的检验时间，建立和检验时间的一一对应关系；根据时间的变化，可以生成检验项目的时间-变化曲线，给用户提供一种可视化可追踪的检验查看模式；此外，系统还提供不同年龄阶段数据的参考背景，这些数据可能来自于用户添加的好友，也可能来源于网络大数据分析，具有可扩展的能力。
参看图6所示，异常项目标记、警示和复查提醒的具体步骤如下：通过检验表单的数据读取和存储，可以获得异常升高或者降低的数值；同一检验数据不同的升高成都具有不同的意义和危险度分层，不同的数据升高的倍数的意义也不尽相同，例如白细胞升高到正常值2倍为严重感染，谷丙转氨酶升高到正常值3倍以上需要提高重视，癌胚抗原升高1-5倍可以继续观察，升高5-10倍需要加强复查，升高10倍以上通常预示肿瘤的发生可能；但是上述属于专业知识，没有相关知识难以知晓；因此系统内设异常数值危险分层，并将异常值按照不同的危险程度进行标记，使用户可以提高重视程度；另外，异常数值或者异常检验单据可以根据检验时间设置复查倒计时，用户根据自己的需要选择是否要复查以及复查时间(单位为天，周，月，年等)，以及设置是否需要进行复查提醒和提醒方式(短信、微信、闹钟、日程表等)，方便提醒。
以上所述，仅用以说明本发明的技术方案而非限制，本领域普通技术人员对本发明的技术方案所做的其它修改或者等同替换，只要不脱离本发明技术方案的精神和范围，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (9)
1.一种智能化检验结果判读、比对分析及提醒的管理系统，其特征在于它包含用户基本信息采集模块、检验表单基本信息采集模块、检验表单自动纠错模块、检验表单类型智能判别模块、检验表单时间判别模块、检验表单存储模块和调取模块、检验表单数据比对模块、检验表单数据分析模块、展示输出模块、异常数据警示模块、异常检验结果复查提醒模块；
所述的用户基本信息采集模块包含登录注册模块、信息创建模块、信息维护模块；登录注册模块采用多种注册和登录方式对用户进行注册和登录，注册后形成一个注册人员专属的登陆方式；信息创建模块用于为每个用户创建一个唯一标识；信息维护模块用于对用户的信息进行添加、更改和删除；根据注册的出生年月计算当前年龄，用以匹配后续的相同年龄阶段的健康参考数据；根据体重和身高计算体重指数(BMI)，用以匹配后续健康管理内容和提出合理化建议；根据基础疾病为后续健康管理指导提供必要的信息；用户基本信息采集模块通过多种方式采集检验相关信息，包含纸质和电子表单照片采集、RFID卡和可穿戴式设备的传输数据采集、绑定的蓝牙外接检验设备采集方式；
所述的检验表单基本信息采集模块自动采集表单中通用的信息，包含医院名称、姓名、性别、年龄、采样时间、报告时间、打印时间；所采集到的基本信息按照类别分别进行储存；若发现检验报告所属人名同注册人名不符，系统会自动进行提醒；系统只支持和申请用户注册姓名一致的检验表单的存储；
所述的检验表单自动纠错模块包含中英文检验专用名词数据库、数据自动纠错模块和数据传输模块；中英文检验专用名词数据库收录检验报告中的专有名词，包括中文和英语，以及各自的全称和缩写；中英文检验专用名词数据库具有更新功能，根据所识别检验表单的内容添加新的专有中英文名词；数据自动纠错模块将拍照识别以及其他方式录入的数据和专有名词数据库数据进行比对后进行自动纠错，一旦发现识别错误的字段，根据数据库中的标准名称进行自动纠错，用以提高录入准确性；数据传输模块将最终比对分析后的数据按照不同类别统一传输到数据存储模块；
所述的检验表单智能判别模块包含关键词数据库、检验标本种类判读模块、检验项目分类数据库、检验表单种类智能判读模块、表单输出模块；关键词数据库用于收入不同类别检验单据关键词，包含中文以及英文的全称和缩写，所录入的检验表单进行文本提取后按照关键词进行分割；检验标本种类判读模块先对检验的标本种类进行判读，从而区分不同检验标本的来源和性质；检验标本包含体液标本、分泌物标本、排泄物标本以及组织标本；检验项目分类数据库具有映射关系，将采集识别的不检验的关键词和字段，包括中文、英文以及全称、缩写，映射到相应的具体的检验项目和检验种类，从而一旦识别到数据库中的字段，自动匹配相应的检验项目及种类；检验表单种类智能判读模块将检验表单根据所读取的标本种类，利用关键词所属检验项目、关键词所属检验种类结果，判断最终检验项目所属类别；表单输出模块识别判读后的表单按照统一方式进行输出，输出格式中包含“检验日期”、“标本种类”、“检验类别”、“检验项目”关键信息，方便查找和比对；
所述的检验表单时间判别模块自动识别单据上的检验时间并进行处理，实现按照时间进行分类的功能；
所述的检验表单存储和调取模块用于对采集的数据进行分类存储和调取；
所述的检验表单数据比对模块包含数据提取模块、数据标准化模块、数据比对模块；数据提取模块提取检验项目的名称、数值和单位，并按照不同的种类进行数据的录入；数据标准化模块将所有检验项目名称进行标准化处理，统一名称，将不同检验项目的单位进行单位统一；数据比对模块将同一种检验项目按照不同要求进行对比，分为自身前后对照以及个人和拟比对群体均值对照；
所述的检验表单数据分析模块将用户数进行分析，包含升高或者降低的趋势以及程度，用户数据在拟对比群体数据中的百分位；检验表单数据分析模块在数据比对模块数据比对的基础上，进一步进行数据的分析，显示不同时期同一检验结果的变化程度，增加或者减少的比例是多少；
所述的展示输出模块按照用户要求和习惯生成不同类型展示报告，包含多种表格和图形展示；展示内容包含检验指标的变化趋势、自身前后比对和分析、自身数据和指定人群基数之间的比对和分析，最终可以生成word、PDF或图片格式进行传输；
所述的异常数据警示模块将检验数据和正常值范围进行比对，将检验结果高于正常值范围的进行标记，并按照不同程度的异常范围进行危险分层标记；它包含正常范围读取模块、异常数据标记模块、异常程度分层计算模块；正常范围读取模块自动识别化验单后的正常值参考范围；异常数据标记模块将高于同一张检验单上的正常范围的数值进行标记，并给予突出显示；异常程度分层计算模块根据检验项目升高的程度进行分层标记，以不同显示输出方式进行警示；
所述的异常检验结果复查提醒模块根据用户要求，针对异常检验项目设置复查时间以及倒计时和自动提醒功能；它包含检验时间读取模块、复查时间候选模块、倒计时提醒模块；检验时间读取模块将检验表单基本信息采集模块中读取的采样时间认定为同一检验表单中所有项目的检验日期；复查时间候选模块按照用户要求进行选择；倒计时和自动提醒功能将用户选择的复查时间进行倒计时提醒。
2.根据权利要求1所述的一种智能化检验结果判读、比对分析及提醒的管理系统，其特征在于登录注册模块采用微信、微博、QQ账号或手机号码注册和登录方式；注册成功后还可采用指纹登陆或面部识别的便捷登录方式。
3.根据权利要求1所述的一种智能化检验结果判读、比对分析及提醒的管理系统，其特征在于检验表单基本信息采集模块的检验单据的采集方法包含：拍照、RFID卡、可穿戴式设备、绑定的检验设备。
4.根据权利要求1所述的一种智能化检验结果判读、比对分析及提醒的管理系统，其特征在于所述的检验表单自动纠错模块中的数据传输模块将最终比对分析后的数据名称或数值统一传输到数据存储模块。
5.根据权利要求1所述的一种智能化检验结果判读、比对分析及提醒的管理系统，其特征在于体液标本包含动脉血、静脉血；分泌物标本包含痰液、穿刺液；排泄物包含尿、粪便。
6.根据权利要求1所述的一种智能化检验结果判读、比对分析及提醒的管理系统，其特征在于所述的检验表单存储和调取模块按照时间储存、检验类别储存、检验项目储存或检验地点储存的中的一种或多种方式对采集的数据进行分类存储；这些存储方式各自独立，并可以根据用户需求及检索条件进行调取和展示。
7.根据权利要求1所述的一种智能化检验结果判读、比对分析及提醒的管理系统，其特征在于所述的展示输出模块将个人数据以柱状图、折线图或饼图的方式进行展示输出，形象反应数据情况。
8.根据权利要求1所述的一种智能化检验结果判读、比对分析及提醒的管理系统，其特征在于所述的异常数据标记模块将个人异常数据进行标记，并根据不同情况设置自动提醒，防止用户遗忘。
9.一种智能化检验结果判读、比对分析及提醒的管理系统，其特征在于它的操作方法如下：
S1：通过用户基本信息采集模块，通过手动添加功能初步建立用户的个人信息，建立用户的个人健康档案和基本信息；
S2：通过检验表单基本信息采集模块，采集多种类型检验单据以及检验结果，实现用户检验结果的多重输入；
S3：通过检验表单自动纠错模块实现对录入的检验表单词汇的自动纠错功能，提高表单录入时的精确程度，方便进行后期数据比对分析；
S4：通过检验表单类型智能判别模块对检验结果进行判读，将检验结果按照不同检验标本类型以及检验内容进行智能判读，方便分类管理、查阅；
S5:检验表单时间判别模块自动识别单据上的检验时间并进行处理，实现按照时间进行分类的功能；
S6：通过检验表单存储模块和调取模块将表单信息按照检验时间以及检验类别进行分类存储，方便根据客户需求进行调取以及查阅；
S7：通过检验表单数据比对模块将用户自身的同一种检验项目进行前后比对，也可以实现将用户的数据和人群同一数据进行比对；
S8：通过检验表单数据分析模块展示用户检验项目数据的走行趋势和在人群中的百分位；
S9：通过展示输出模块将用户的数据和同自身、人群的比对结果生成多种形式报告，报告可以保存以及生成文档传输；
S10：通过异常数据警示模块标记异常数值，区分异常程度，从而起到警示作用；
S11：通过异常检验结果复查提醒模块根据识别的检验时间或者用户自设时间，设定复查提醒功能，提醒方式根据用户偏好进行设置。
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200717 |
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