CN109480792A

CN109480792A - 一种人体健康数据处理系统

Info

Publication number: CN109480792A
Application number: CN201811263814.9A
Authority: CN
Inventors: 禚志红
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2018-10-28
Filing date: 2018-10-28
Publication date: 2019-03-19

Abstract

本发明涉及一种人体健康数据处理系统，包括用户模块、数据采集模块、数据分析模块、数据预测模块、数据展示模块、移动终端。可以手动输入人体体征数据或实时通过测量仪器测量人体体征数据。通过分析，可以将人体体征数据分为正常指标、异常指标以及在未来可能异常指标，对用户的各项体征数据进行高效监控。

Description

一种人体健康数据处理系统

技术领域

本发明涉及计算机在医疗方面的应用领域，尤其涉及一种人体健康数据处理系统。

背景技术

随着科技的发展以及人口老龄化进程的不断加快，越来越多的家用医疗健康设备开始出现并且也比以往更加受到人们的重视。血压仪、血糖仪、体重计、防摔倒检测设备等等在为人们提供方便的同时也带来了一定的问题，比如设备种类繁多，用户使用侵入感较强等。另一方面，医疗设备的测量带有一定的单独性，很难将一段时间的健康数据加以利用，由于体征数据的复杂，也缺乏一种综合的管理软件。因此，设计并实现一个多功能的人体健康数据处理系统有很重要的现实意义及理论研究价值。该系统能够兼容不同种类以及不同厂家的医疗设备，可以对多种体征数据的测量值给出分析结果，并且可以有效的组织用户测量的历史数据对未来的健康发展状况做出预测，还能对用户的综合健康状况进行定位报警。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种解决或部分解决上述问题的人体健康数据处理系统。

为达到上述技术方案的效果，本发明的技术方案为：一种人体健康数据处理系统，包括用户模块、数据采集模块、数据分析模块、数据预测模块、数据展示模块、移动终端；

用户模块、数据采集模块、数据分析模块、数据预测模块、数据展示模块都集成在移动终端上；

移动终端设有输入输出设备，在输入输出设备中，用户可以在用户模块中输入用户名和密码进入人体健康数据处理系统；用户可以通过输入输出设备进入数据采集模块，录入个人数据，还可以进入数据展示模块查看信息；

用户模块用于管理用户的个人数据，用户在用户模块注册后，健康管理系统给用户分配唯一的身份ID，通过身份ID，用户可以登录人体健康数据处理系统，查询到数据库中所有个人数据；可以通过输入输出设备录入个人数据，并将个人数据保存到数据库中；

数据采集模块用于采集用户的人体体征数据，人体体征数据包括身高、体重、血糖、血压；数据采集模块包括数据录入单元和数据测量单元；数据录入单元用于手动输入人体体征数据，用户进入数据录入单元后，可以选择更新人体体征数据，手动填入新的人体体征数据和新的人体体征数据的测量时间，并保存；数据录入单元用于实时测量人体体征数据；数据录入单元使用时连接有外部测量设备，外部测量设备包括血压仪、血糖仪、体重计；数据录入单元与外部测量设备连接后课获取新的人体体征数据和新的人体体征数据的测量时间，并保存；

数据分析模块用于分析人体体征数据是否在正常范围内；数据采集模块将人体体征数据发送给数据分析模块，数据分析模块将接收到的人体体征数据与权威机构公布的标准数据进行比照，分析出每一个对比项是否在合理范围内，并得到比照结果，每一个对比项得到一个比照结果，在合理范围内的对比项的比照结果为1，不在合理范围内的对比项的比照结果为0；

数据预测模块用于预测人体体征数据未来的变化趋势；数据分析模块将比照结果为1的对比项对应人体体征数据发送给数据预测模块，利用灰色模型和神经网络相结合的方法预测未来两个标准时间范围内的值，得到预测趋势，标准时间范围由人体健康数据处理系统的后台工作人员确定；数据预测模块将预测趋势与权威机构公布的标准数据进行比照，分析出每一个对比项是否在合理范围内，并得到预测比照结果，每一个对比项得到一个比照结果，在合理范围内的对比项的预测比照结果为1，不在合理范围内的对比项的预测比照结果为0；

数据展示模块用于展示数据分析模块的分析结果、数据预测模块的预测结果，并实现报警功能；数据展示模块包括健康数据单元，异常数据单元，报警单元；健康数据单元用于展示正常的人体体征指标，正常的人体体征指标为比照结果为1且预测比照结果为1的对比项目，用折线图展示正常的人体体征指标在当前时刻的前后两个标准时间范围内的变化趋势；异常数据单元用于展示异常的人体体征指标，异常的人体体征指标为比照结果为0且预测比照结果为1的对比项目，用折线图展示正常的人体体征指标在当前时刻之前的两个标准时间范围内的变化趋势；报警单元用于展示可能异常的人体体征指标，可能异常的人体体征指标为比照结果为0且预测比照结果为0的对比项目，用折线图展示可能异常的人体体征指标在当前时刻之前的两个标准时间范围内的变化趋势；数据展示模块再用公式一计算健康度：

公式一：

其中，δ是健康度，为0～100％之间的百分数，没有单位；a、b、c为调整系数由人体健康数据处理系统的后台工作人员确定；T为对比项的新的人体体征数据的测量时间，精确到天；t为当前时间，精确到天；m为正常的人体体征指标的个数；i为正常的人体体征指标的编号；T_i为编号是i的正常的人体体征指标的对比项的新的人体体征数据的测量时间；n为异常的人体体征指标的个数；j为异常的人体体征指标的编号；T_j为编号是j的异常的人体体征指标的对比项的新的人体体征数据的测量时间；p为可能异常的人体体征指标的个数；k为可能异常的人体体征指标的编号；T_k为编号是k的可能异常的人体体征指标的对比项的新的人体体征数据的测量时间；

如果健康度小于安全阈值，则数据展示模块进行提示，说明用户的对比项目与权威机构公布的标准数据由较大差距；如果健康度不小于安全阈值，则数据展示模块不进行提示，说明用户的对比项目在合理范围内，安全阈值由人体健康数据处理系统的后台工作人员确定。

本发明的有益成果为：本发明提供了一种人体健康数据处理系统，设有用户模块、数据采集模块、数据分析模块、数据预测模块、数据展示模块、移动终端。可以手动输入人体体征数据或实时通过测量仪器测量人体体征数据。通过分析，可以将人体体征数据分为正常指标、异常指标以及在未来可能异常指标，对用户的各项体征数据进行高效监控。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行详细的说明。应当说明的是，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，能实现同样功能的产品属于等同替换和改进，均包含在本发明的保护范围之内。具体方法如下：

实施例1：本实施例具体介绍了人体健康数据处理系统的结构，如下：

人体健康数据处理系统包括用户模块、数据采集模块、数据分析模块、数据预测模块、数据展示模块、移动终端；

公式一：

实施例2：本实施例具体举例说明了人体健康数据处理系统的架构设计，如下：

客户端为Android系统上的应用软件，通过Activity组件上的众多容器控件实现交互层用户操作界面的编写，以及测量数据，数据曲线的展示。服务层对上层逻辑提供支持，按照功能可划分为数据采集、数据分析以及网络通信。数据层则利用SQLite数据库完成。

服务端为利用Java EE技术编写的Web服务器应用软件，完成本地数据与云端同步的功能。交互层现面向的对象为客户端程序，暂没有操作界面。服务层需要提供上层接收请求数据的解析以及完成复杂逻辑功能的能力。数据层利用My SQL。

以上所述仅为本发明之较佳实施例，并非用以限定本发明的权利要求保护范围。同时以上说明，对于相关技术领域的技术人员应可以理解及实施，因此其他基于本发明所揭示内容所完成的等同改变，均应包含在本权利要求书的涵盖范围内。

Claims

1.一种人体健康数据处理系统，其特征在于，包括：用户模块、数据采集模块、数据分析模块、数据预测模块、数据展示模块、移动终端；

所述用户模块、所述数据采集模块、所述数据分析模块、所述数据预测模块、所述数据展示模块都集成在所述移动终端上；

所述移动终端设有输入输出设备，在所述输入输出设备中，用户可以在所述用户模块中输入用户名和密码进入所述人体健康数据处理系统；用户可以通过所述输入输出设备进入所述数据采集模块，录入个人数据，还可以进入所述数据展示模块查看信息；

所述用户模块用于管理用户的个人数据，用户在所述用户模块注册后，所述健康管理系统给用户分配唯一的身份ID，通过所述身份ID，用户可以登录所述人体健康数据处理系统，查询到数据库中所有所述个人数据；可以通过所述输入输出设备录入所述个人数据，并将所述个人数据保存到所述数据库中；

所述数据采集模块用于采集用户的人体体征数据，所述人体体征数据包括身高、体重、血糖、血压；所述数据采集模块包括数据录入单元和数据测量单元；所述数据录入单元用于手动输入所述人体体征数据，用户进入所述所述数据录入单元后，可以选择更新所述人体体征数据，手动填入新的人体体征数据和新的人体体征数据的测量时间，并保存；所述数据录入单元用于实时测量所述人体体征数据；所述数据录入单元使用时连接有外部测量设备，所述外部测量设备包括血压仪、血糖仪、体重计；所述数据录入单元与所述外部测量设备连接后课获取新的人体体征数据和所述新的人体体征数据的测量时间，并保存；

所述数据分析模块用于分析所述人体体征数据是否在正常范围内；所述数据采集模块将所述人体体征数据发送给所述数据分析模块，所述所述数据分析模块将接收到的人体体征数据与权威机构公布的标准数据进行比照，分析出每一个对比项是否在合理范围内，并得到比照结果，每一个所述对比项得到一个所述比照结果，在所述合理范围内的所述对比项的所述比照结果为1，不在所述合理范围内的所述对比项的所述比照结果为0；

所述数据预测模块用于预测所述人体体征数据未来的变化趋势；所述数据分析模块将所述比照结果为1的对比项对应人体体征数据发送给所述数据预测模块，利用灰色模型和神经网络相结合的方法预测未来两个标准时间范围内的值，得到预测趋势，所述标准时间范围由所述人体健康数据处理系统的后台工作人员确定；所述数据预测模块将所述预测趋势与权威机构公布的标准数据进行比照，分析出每一个对比项是否在合理范围内，并得到预测比照结果，每一个所述对比项得到一个所述比照结果，在所述合理范围内的所述对比项的所述预测比照结果为1，不在所述合理范围内的所述对比项的所述预测比照结果为0；

所述数据展示模块用于展示所述数据分析模块的分析结果、所述数据预测模块的预测结果，并实现报警功能；所述数据展示模块包括健康数据单元，异常数据单元，报警单元；所述健康数据单元用于展示正常的人体体征指标，所述正常的人体体征指标为所述比照结果为1且所述预测比照结果为1的对比项目，用折线图展示所述正常的人体体征指标在当前时刻的前后两个所述标准时间范围内的变化趋势；所述异常数据单元用于展示异常的人体体征指标，所述异常的人体体征指标为所述比照结果为0且所述预测比照结果为1的对比项目，用折线图展示所述正常的人体体征指标在当前时刻之前的两个所述标准时间范围内的变化趋势；所述报警单元用于展示可能异常的人体体征指标，所述可能异常的人体体征指标为所述比照结果为0且所述预测比照结果为0的对比项目，用折线图展示所述可能异常的人体体征指标在当前时刻之前的两个所述标准时间范围内的变化趋势；所述数据展示模块再用公式一计算健康度：

公式一：

其中，δ是所述健康度，为0～100％之间的百分数，没有单位；a、b、c为调整系数由所述人体健康数据处理系统的后台工作人员确定；T为所述对比项的新的人体体征数据的测量时间，精确到天；t为当前时间，精确到天；m为所述正常的人体体征指标的个数；i为所述正常的人体体征指标的编号；T_i为编号是i的所述正常的人体体征指标的所述对比项的新的人体体征数据的测量时间；n为所述异常的人体体征指标的个数；j为所述异常的人体体征指标的编号；T_j为编号是j的所述异常的人体体征指标的所述对比项的新的人体体征数据的测量时间；p为所述可能异常的人体体征指标的个数；k为所述可能异常的人体体征指标的编号；T_k为编号是k的所述可能异常的人体体征指标的所述对比项的新的人体体征数据的测量时间；

如果所述健康度小于安全阈值，则所述数据展示模块进行提示，说明用户的对比项目与所述权威机构公布的标准数据由较大差距；如果所述健康度不小于安全阈值，则所述数据展示模块不进行提示，说明用户的对比项目在合理范围内，所述安全阈值由所述人体健康数据处理系统的后台工作人员确定。