CN110909572A - 目标对象的识别方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种目标对象的识别方法和系统。其中，该方法包括：获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，标识信息植入在目标对象的预定部位；对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息；根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到识别结果。本申请解决了相关技术中目标对象的识别方法准确率低且成本高的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及计算机视觉领域，具体而言，涉及一种目标对象的识别方法和系统。
背景技术
在传统养殖业领域中，养殖企业标识猪ID身份信息一般采用如下两种方式实现：一种是耳标(ear tag)或刺青方式，耳标或者刺青机械打在猪耳朵，通过人工逐个记录方式来实现对猪只的追踪和识别；另一种是RFID(射频识别，Radio FrequencyIdentification)电子耳标方式，基于RFID实现对每头猪身份信息追踪。
对于耳标或者刺青方式，需要人工去获取猪的身份信息，无法实现自动化的身份识别，在规模化养猪行业中，通过人工记录耳标来追踪猪身份信息成本较高。而对于RFID电子耳标方式，RFID信号收集器可以收集有效范围内的RFID信息，进而跟踪猪ID情况，实现无接触式无障碍识别，但是，会接入多个ID源，无法实现定位；另外，RFID是电子耳标佩戴方式，在种猪生产过程中容易丢失，导致猪身份信息的可信度存在造假情况，例如，养殖户仅购买固定RFID的种猪的死亡保险，当有猪死亡时，养殖户极可能把买保险的RFID佩戴在死亡猪上进行保险，造假成本低且不容易被识别发现；而对于皮下植入式RFID需要对猪进行手术，成本和操作难度极高。
针对相关技术中目标对象的识别方法准确率低且成本高的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种目标对象的识别方法和系统，以至少解决相关技术中目标对象的识别方法准确率低且成本高的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种目标对象的识别方法，包括：获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，标识信息植入在目标对象的预定部位；对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息；根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到识别结果。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种目标对象的识别系统，包括：图像采集装置，用于获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，标识信息植入在目标对象的预定部位；客户终端，用于对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息，并根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到识别结果。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种目标对象的识别系统，包括：图像采集装置，用于获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，标识信息植入在目标对象的预定部位；客户终端，用于对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息，并发送目标对象的标识信息至服务器；服务器，用于根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到识别结果，并将识别结果返回至客户终端。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行如下步骤：获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，标识信息植入在目标对象的预定部位；对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息；根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到识别结果。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行如下步骤：获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，标识信息植入在目标对象的预定部位；对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息；根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到识别结果。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种目标对象识别系统，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，标识信息植入在目标对象的预定部位；对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息；根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到识别结果。
在本申请实施例中，在获取到包含目标对象的标识信息的图像之后，可以对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息，并根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到最终的识别结果，以实现对标识信息进行自动化识别的目的。与现有技术相比，标识信息植入在目标对象的预定部位，强行改变猪ID会留下明显的篡改痕迹，而且可以通过图像识别自动获取标识信息，并对标识信息进行验真，达到了提高身份识别准确率、降低身份识别成本的技术效果，进而解决了相关技术中目标对象的识别方法准确率低且成本高的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的一种用于实现目标对象的识别方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；
图2是根据本申请实施例的一种计算机终端(或移动设备)作为客户终端的示意图；
图3是根据本申请实施例的一种目标对象的识别方法的流程图；
图4是根据本申请实施例的一种可选的目标对象的识别系统的示意图；
图5是根据本申请实施例的一种目标对象的识别装置的示意图；
图6是根据本申请实施例的一种目标对象的识别系统的示意图；
图7是根据本申请实施例的另一种目标对象的识别系统的示意图；以及
图8是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：
种母猪/种猪：是指优良品种没有接扎专门用于繁殖小猪的母猪。
生猪/商品猪：生下来用来养肥后往市场销售的猪,一般也叫肥猪。
猪ID：用于标识猪唯一身份信息的ID信息，由一系列字母和/或数字组成。
OCR：光学字符识别，Optical Character Recognition，可以是通过图像处理和模式识别技术对光学的字符进行识别。
实施例1
根据本申请实施例，还提供了一种目标对象的识别方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现目标对象的识别方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的目标对象的识别方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的目标对象的识别方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。
图1示出的硬件结构框图，不仅可以作为上述计算机终端10(或移动设备)的示例性框图，还可以作为上述服务器的示例性框图，一种可选实施例中，图2以框图示出了使用上述图1所示的计算机终端10(或移动设备)作为客户终端的一种实施例。如图2所示，计算机终端10(或移动设备)可以经由数据网络连接或电子连接到一个或多个服务器。一种可选实施例中，上述计算机终端10(或移动设备)可以是移动计算设备等。数据网络连接可以是局域网连接、广域网连接、因特网连接，或其他类型的数据网络连接。计算机终端10(或移动设备)可以执行以连接到由一个服务器(例如安全服务器)或一组服务器执行的网络服务。网络服务器是基于网络的用户服务，诸如社交网络、云资源、电子邮件、在线支付或其他在线应用。
在上述运行环境下，本申请提供了如图3所示的目标对象的识别方法。图3是根据本申请实施例的一种目标对象的识别方法的流程图。如图3所示，该方法可以包括如下步骤：
步骤S32，获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，标识信息植入在目标对象的预定部位。
具体地，上述的目标对象可以是动物，在养殖业领域中，上述的目标对象可以是养殖牲畜，例如，可以是猪、牛等，在本申请实施例中以猪为例进行说明。为了能够对猪进行身份识别，需要预先在猪身上植入唯一的标识信息，也即植入猪ID，可以由数字和字母组成。
可选地，预定部位可以为目标对象的前腿侧臂处。
具体地，为了实现自动化的身份识别，可以在猪背，特别是猪前腿的侧臂处植入猪ID，从而无论猪以何种姿势睡觉，都可以通过设置的摄像头拍摄到包含猪ID的图像。
步骤S34，对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息。
具体地，在拍摄到包含猪ID的清晰图像之后，可以采用OCR识别算法对图像进行图像识别，进而得到完整的猪ID。
步骤S36，根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到识别结果。
可选地，可以将目标对象的标识信息发送至服务器，并接收服务器返回的识别结果。
具体地，为了确保获取到的猪ID的正确性，需要对猪ID进行验证，猪ID可以由管理平台进行统一管理，猪ID管理平台可以实现猪ID的分配、激活、回收和查询验真，分配是指猪ID管理平台可以根据不同养殖企业的养殖数量需求，为其分配一定容量的猪ID，并绑定该企业或者个人的ID校验规则；激活是指每个猪仔在出生后分配一个猪ID，并进行激活；回收是指当不同功能猪(公猪、母猪、商品猪)超过一定期限后或者死亡后自行回收该ID，以确保猪ID容量的稳定性；查询验证是指为猪真实身份提供可信验证服务。
用户可以通过客户终端上安装的应用程序访问服务器，实现对猪ID管理平台的访问，该客户终端可以是用户的智能手机(包括Android手机和iOS手机)、平板电脑、IPAD、掌上电脑、笔记本电脑、PC等。用户可以直接通过客户终端拍摄包含猪ID的清晰图像，并识别出相应的猪ID，进一步将该猪ID发送至服务器，由服务器进行验证。服务器在接收到猪ID之后，可以判断该猪ID是否为服务器预先为该企业分配的猪ID，如果不是，则确定识别失败，也即，未识别出相应的猪只；如果是，则确定识别成功，也即，识别出相应的猪只，服务器将识别结果返回给客户终端进行显示，从而用户可以确定该猪ID是否为真实ID。
进一步地，用户也可以直接通过客户终端对识别出的猪ID进行验证，客户终端中可以预先存储服务器为该企业分配的所有的猪ID，以及相应的猪只信息，从而实现对猪只进行身份识别的目的。
基于本申请上述实施例提供的方案，在获取到包含目标对象的标识信息的图像之后，可以对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息，并根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到最终的识别结果，以实现对标识信息进行自动化识别的目的。与现有技术相比，标识信息植入在目标对象的预定部位，强行改变猪ID会留下明显的篡改痕迹，而且可以通过图像识别自动获取标识信息，并对标识信息进行验真，达到了提高身份识别准确率、降低身份识别成本的技术效果，进而解决了相关技术中目标对象的识别方法准确率低且成本高的技术问题。
可选地，本申请上述实施例中，该方法还可以包括如下步骤：发送标识分配请求至服务器，并接收服务器根据标识分配请求返回的标识信息，其中，标识分配请求包括：请求对象的标识和请求分配的标识信息的数量；将标识信息植入目标对象的预定部位。
具体地，在养殖业领域中，养殖企业可以通过向猪ID管理平台发送标识分配请求，请求猪ID管理平台为该企业分配一定容量的猪ID，该标识分配请求中需要携带该企业的标识，例如企业的名称、代码、地址等信息，以实现猪ID管理平台绑定该企业的ID校验规则，还需要携带该企业需要的猪数，以实现猪ID管理平台为该企业分配相应容量的猪ID。
需要说明的是，养殖企业可以在分配请求中携带需要分配ID的所有猪只的信息，服务器在分配猪ID的同时，将每个猪ID与相应的猪只信息进行绑定，服务器可以在本地存储猪ID与相应的猪只信息之间的对应关系，并将对应关系发送至客户终端，以便于后续服务器或客户终端对猪只进行身份识别。
可选地，标识信息可以包括：预定位数的目标字符，目标字符包括作为编码的字符和作为校验码的字符，作为校验码的字符为目标字符中的至少一位，目标字符包括如下至少之一：数字和字母，校验码是采用请求对象对应的校验规则，根据作为编码的字符生成的。
进一步地，获取目标字符中相似度大于预设阈值的数字或字母，得到目标集合；在目标字符中保留目标集合中的任意一个数字或字母，并删除目标集合中的其他数字或字母。具体地，目标字符中删除的字母包括如下至少之一：字母B、字母I、字母O和字母Q。
具体地，本申请提供了一种基于字母和数字组合的猪ID编码规则，为了确保猪ID能够涵盖全国所有猪的数量，猪ID中需要设置较多的位数，而猪ID的位数越多，在猪背上植入猪ID的难度越大，优选的，在本申请实施例中，猪ID可以包含7位目标字符，格式为XXXXXXY，其中，前6位目标字符为6位编码(即XXXXXX)，最后1位目标字符为校验码(即Y)。每一位编码可以是任意一个数字或字母，最后一位校验码可以是根据6位编码生成的数字。
为了避免容易混淆的数字或字母对识别准确率的影响，例如数字0和字母O容易混淆，可以预先获取目标字符中相似度大于预设阈值的数字或字母，也即，将容易混淆的数字或字母进行分组，得到目标集合，目标集合可以是一个或多个，例如，第一个目标集合中可以包括：数字0、字母O和字母Q，第二个目标集合中可以包括：数字8和字母B，第三个目标集合中可以包括：数字1和字母I。然后仅保留每个目标集合中的任意一个数字或字母，并将该目标集合中的其他数字或字母进行删除。本申请实施例中，第一个目标集合仅保留数字0，并删除字母O和字母Q；第二个目标集合仅保留数字8，并删除字母B；第三个目标集合仅保留数字1，并删除字母B。删除容易混淆的数字或字母之后的目标字符可以是0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、A、C、D、E、F、G、H、J、K、L、M、N、P、R、S、T、U、V、W、X、Y、Z，其中，删除了字母B、字母I、字母O和字母Q。因此，由上述方式生成的猪ID可以覆盖32^6＝1073741824个唯一的猪ID，达到10亿级别容量，能够满足全国每年7亿头猪的需求，从而实现每头猪具备唯一ID。
可选地，校验规则为HASH算法，校验码是通过如下方式生成的：获取每位作为编码的字符对应的数字和权重的乘积，得到每位作为编码的字符对应的乘积；获取所有作为编码的字符对应的乘积之和，得到和值；采用请求对象对应的HASH算法，根据和值生成校验码。
具体地，为了避免企业根据自己企业的猪ID，伪造其他企业的猪ID，猪ID管理平台中预先设置有多种HASH算法，每个企业在申请猪ID时，猪ID管理平台可以将为每个企业分配的猪ID与相应的HASH算法进行绑定，从而在任意一个企业请求猪ID时，可以根据每位编码对应的数字(32个字符分别映射到0-31个数字)，乘以对应的权重(6位编码的权重分别为0，32，32^2，32^3，32^4，32^5)，然后求和，进一步通过该企业对应的HASH算法得到最终的校验码。
可选地，标识信息还可以包括：防伪标识符，防伪标识符位于目标字符的预设位置，防伪标识符与目标字符的尺寸比例为预设比例。
进一步地，防伪标识符位于作为校验码的字符的上方。
具体地，可以在猪ID的特定位置设置特定的防伪标识符，例如，防伪标识符可以是在某一位或所有的目标字符上方或者下方增加的横线，为了实现防伪功能，防伪标识符和目标字符之间具有特定的比例。由于在实践过程中，在猪ID中每个字符的特定位置设置防伪标识符，会引起猪的强烈反抗，在本申请实施例中，优选地可以仅仅在校验码的上方植入防伪标识符。
可选地，每位目标字符的尺寸为预设尺寸。
具体地，由于摄像头的分辨率不同，为了能够准确地对猪ID进行识别，猪ID的每个字符具备特定的尺寸，例如，本申请实施例中，每个字符的尺寸可以是2*3cm。
可选地，本申请上述实施例中，该方法还可以包括如下步骤：通过刺青针将标识信息植入目标对象的预定部位，其中，刺青针中携带由可食用材料制成的墨水。
具体地，由于猪ID一生绑定猪只，可以采用猪ID字母刺青针机械化带墨水打入猪背的方式，一方面机械化操作简单便捷，另一方面猪ID以刺青方式打在猪表皮上，强行改变猪ID会留下明显的篡改痕迹。另外，由于商品猪需要销售食用，为了确保猪背上的猪ID满足食用要求，刺青针中可以携带食用墨水，也即可食用材料制成的墨水，例如，可食用材料可以包括水、乙醇类和可食用色素等。
可选地，本申请上述实施例中，对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息，包括：检测图像中的防伪标识符；基于检测到的防伪标识符在图像中的位置，确定标识信息在图像中的位置；基于标识信息在图像中的位置，利用光学字符识别算法对图像进行图像识别，得到标识信息。
具体地，由于猪ID中校验码的上方植入有防伪标识符，在获取到包含猪ID的图像之后，可以通过对防伪标识符的检测，识别定位猪ID，确保猪ID的方向正确，如果通过防伪标识符确定猪ID的方向错误，则可以通过对图像进行旋转，以使猪ID的方向正确，进一步利用OCR识别算法识别出完整的猪ID。
可选地，本申请上述实施例中，服务器用于存储标识信息与请求对象的对应关系。
具体地，猪ID管理平台在为企业分配一定容量的猪ID之后，可以存储该企业与猪ID的对应关系，以方便后续国家全局监管。优选地，服务器可以存储企业的标识与为该企业分配的所有猪ID的对应关系。
可选地，本申请上述实施例中，在将标识信息植入目标对象的预定部位之后，发送标识信息的激活信息至服务器，其中，服务器根据激活信息对标识信息进行激活和注册。
具体地，在将猪ID植入猪背之后，为了能够实现猪ID的验真，可以通过用户的客户终端向服务器发送激活信息，从而服务器可以对该猪ID进行激活和注册，并可以将客户终端发送的猪只的详细信息进行对应存储，以方便后续查询和验证。
需要说明的是，如果客户终端在发送分配请求时未发送猪ID对应的猪只信息，则客户终端在将猪ID植入猪背之后，需要在发送激活信息的同时，发送该猪ID对应的猪只信息，从而服务器可以将猪ID和猪只信息进行对应存储，以方便服务器进行后续的身份识别。当然，客户终端也可以存储猪只信息和猪ID的对应关系，用于后续的身份识别。
可选地，本申请上述实施例中，在将标识信息植入目标对象的预定部位之后，发送目标对象的对象信息至服务器，其中，对象信息包括如下至少之一：目标对象的类型、目标对象是否死亡、目标对象的销售时间，以及，在确定当前时间与目标对象的销售时间的时间差大于目标对象的类型对应的预设时间，或目标对象死亡的情况下，由服务器对标识信息进行回收。
具体地，对于不同功能的猪(公猪、母猪、商品猪等)，例如，商品猪，在确定销售后的一定期限内(一般为两年)，商品猪都会被屠宰销售，也即，在不同功能的猪超过一定期限之后，可以确定猪只死亡。为了确保猪ID容量的稳定性，在确定猪只死亡，包括用户主动上报的死亡或者由于不同功能的猪超过一定期限后确定的死亡之后，猪ID管理平台可以自行回收该猪ID。
可选地，本申请上述实施例中，该方法还可以包括如下步骤：将标识信息和对象信息对应存储至历史数据库中。
具体地，在猪ID被回收之后，猪ID会再次被分配使用，为了方便用户对该猪ID的历史使用情况进行查询，在将猪ID回收之后，猪ID管理平台可以将猪只的所有信息和猪ID进行对应存储，存储在猪ID管理平台的历史数据库中。
可选地，本申请上述实施例中，在识别出目标对象的情况下，该方法还可以包括如下步骤：发送查询请求至服务器，其中，查询请求至少包括：查询权限；接收服务器基于查询权限返回的查询结果，其中，查询结果包括如下之一：目标对象的死亡记录、目标对象的销售记录、已激活所有标识信息，死亡记录包括如下至少之一：死亡时间、死亡原因、死亡处理信息，销售记录包括如下至少之一：生成时间、屠宰时间、加工时间、销售时间。
具体地，在猪ID管理平台验真之后，猪ID管理平台还可以为用户提供如下不同的衍生业务应用：
当用户需要查询死猪是否无公害环保处理时，用户可以通过猪ID在猪ID管理平台上获取到死猪无公害环保处理凭证，由于猪ID真实性和照片凭证，可以协助政府更好确认死猪做了环保处理，规范简化环保处理认证细节。
当用户需要进行食品安全溯源时，用户可以通过猪ID在猪ID管理平台上获取到食品安全溯源可信凭证，由于猪ID的唯一性和真实性，基于猪ID对应的生产、屠宰、加工、销售等记录实现有效串联，为整个食品安全溯源提供最可信的服务能力。
对于具有金融保险、信贷资产权限的用户，用户可以通过猪ID在猪ID管理平台上获取到金融保险赔付/信贷资产有效凭证，由于猪ID的唯一性和真实性可以有效避免保单和信贷的造假。
对于具有国家监控权限的用户，用户可以查询到猪ID管理平台中每天、每月、每年、每个地区被激活的猪ID的数量，这些数据代表着每个地区有多少生猪进入市场、多少种猪进入繁育，对国家监管具备重要的意义。
可选地，本申请上述实施例中，获取包含目标对象的标识信息的图像，包括：在目标对象处于静止状态的情况下，通过摄像头采集图像。
具体地，为了能够获取到包含猪ID的清晰图像，可以在猪睡眠或者其他静止状态下，通过摄像头走过猪上方，或者移动终端拍摄到包含猪ID的清晰图像。
图4是根据本申请实施例的一种可选的目标对象的识别系统的示意图，本申请实施例中以猪身份识别系统为例进行说明，如图4所示，该系统可以包括如下三部分：猪ID公共服务、生产应用以及业务衍生应用。猪ID公共服务包括猪ID编码规则制定、猪ID防伪设计以及猪ID管理机制；生产应用包括猪ID打入猪背、猪ID OCR识别以及猪只生产定位；业务衍生应用包括死猪无公害环保处理凭证、食品安全溯源可信凭证、金融保险赔付/信贷资产有效凭证以及国家监控。猪ID管理机制包括猪ID生成、猪ID激活、猪ID回收、猪ID分配管理和猪ID查询验真。在猪ID管理平台为企业分配猪ID之后，可以将猪ID植入猪背的猪表皮，并在猪ID管理平台上进行猪ID激活并注册。在通过OCR识别算法对猪ID进行识别之后，可以在猪ID管理平台上验证ID有效性。进一步地，在猪ID管理平台验真之后，可以为用户提供不同应用的可信凭证。
通过上述方案，通过猪ID编码规则和防伪设计，利用计算机视觉算法检测和识别猪ID，一方面可以有效的通过猪ID管理平台验证猪ID的真实性，另外一方面，由于猪ID字体和校验方式都是具有极高防伪技术，可以有效的解决猪耳标佩戴过程易丢失，避免猪身份信息造假或被替换等不诚信问题，有效的解决养殖企业对养猪农户的猪只管理的诚信问题，以及保险信贷认证的真实性；通过猪ID管理平台以及搭载计算机视觉算法的摄像头或手机APP，可以非常有效的协助养殖企业跟踪定位猪只，帮助国家在全局层面有效的在猪生产规模、生猪出猪规模、环保处理认定、食品安全溯源等核心需求，整套识别系统对国家全局监管生猪市场具备重要的意义。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
实施例2
根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述目标对象的识别方法的目标对象的识别装置，如图5所示，该装置500包括：获取模块502、第一识别模块504和第二识别模块506。
其中，获取模块502用于获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，标识信息植入在目标对象的预定部位；第一识别模块504用于对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息；第二识别模块506用于根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到识别结果。
可选地，预定部位可以为目标对象的前腿侧臂处。
此处需要说明的是，上述获取模块502、第一识别模块504和第二识别模块506对应于实施例1中的步骤S32至步骤S36，三个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端10中。
需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述，在此不在赘述。
实施例3
根据本申请实施例，还提供了一种目标对象的识别系统，如图6所示，该系统包括：
图像采集装置62，用于获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，标识信息植入在目标对象的预定部位。
具体地，上述的目标对象可以是动物，在养殖业领域中，上述的目标对象可以是养殖牲畜，例如，可以是猪、牛等，在本申请实施例中以猪为例进行说明。为了能够对猪进行身份识别，需要预先在猪身上植入唯一的标识信息，也即植入猪ID，可以由数字和字母组成。上述的图像采集装置可以是单独安装的摄像头，或者客户终端上自带的摄像头，该客户终端可以是用户的智能手机(包括Android手机和iOS手机)、平板电脑、IPAD、掌上电脑、笔记本电脑、PC等。在拍摄到包含猪ID的清晰图像之后，可以采用OCR识别算法对图像进行图像识别，进而得到完整的猪ID。
可选地，预定部位可以为目标对象的前腿侧臂处。
具体地，为了实现自动化的身份识别，可以在猪背，特别是猪前腿的侧臂处植入猪ID，从而无论猪以何种姿势睡觉，都可以通过设置的摄像头拍摄到包含猪ID的图像。
客户终端64，用于对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息，并根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到识别结果。
具体地，为了确保获取到的猪ID的正确性，需要对猪ID进行验证，猪ID可以由管理平台进行统一管理，猪ID管理平台可以实现猪ID的分配、激活、回收和查询验真，分配是指猪ID管理平台可以根据不同养殖企业的养殖数量需求，为其分配一定容量的猪ID，并绑定该企业或者个人的ID校验规则；激活是指每个猪仔在出生后分配一个猪ID，并进行激活；回收是指当不同功能猪(公猪、母猪、商品猪)超过一定期限后或者死亡后自行回收该ID，以确保猪ID容量的稳定性；查询验证是指为猪真实身份提供可信验证服务。
客户终端可以通过上安装的应用程序访问服务器，实现对猪ID管理平台的访问，从而获取到为该企业分配的所有的猪ID，以及相应的猪只信息，并进行存储，从而实现对猪只进行身份识别的目的。用户可以直接通过客户终端拍摄包含猪ID的清晰图像，并识别出相应的猪ID，进一步对该猪ID进行验证，判断该猪ID是否为服务器预先为该企业分配的猪ID，如果不是，则确定识别失败，也即，未识别出相应的猪只；如果是，则确定识别成功，也即，识别出相应的猪只，从而用户可以确定该猪ID是否为真实ID。
基于本申请上述实施例提供的方案，在客户终端获取到包含目标对象的标识信息的图像之后，可以对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息，并根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到最终的识别结果，以实现对标识信息进行自动化识别的目的。与现有技术相比，标识信息植入在目标对象的预定部位，强行改变猪ID会留下明显的篡改痕迹，而且可以通过图像识别自动获取标识信息，并对标识信息进行验真，达到了提高身份识别准确率、降低身份识别成本的技术效果，进而解决了相关技术中目标对象的识别方法准确率低且成本高的技术问题。
可选地，本申请上述实施例中，该系统还包括：服务器和植入设备。
其中，服务器用于接收客户终端发送的标识分配请求，并根据标识分配请求返回标识信息至客户终端，其中，标识分配请求包括：请求对象的标识和请求分配的标识信息的数量；植入设备还用于将标识信息植入目标对象的预定部位。
可选地，标识信息可以包括：预定位数的目标字符，目标字符包括作为编码的字符和作为校验码的字符，作为校验码的字符为目标字符中的至少一位，目标字符包括如下至少之一：数字和字母，校验码是采用请求对象对应的校验规则，根据作为编码的字符生成的。
进一步地，服务器还用于获取目标字符中相似度大于预设阈值的数字或字母，得到目标集合，在目标字符中保留目标集合中的任意一个数字或字母，并删除目标集合中的其他数字或字母。具体地，目标字符中删除的字母包括如下至少之一：字母B、字母I、字母O和字母Q。
可选地，校验规则为HASH算法，校验码是通过如下方式生成的：获取每位作为编码的字符对应的数字和权重的乘积，得到每位作为编码的字符对应的乘积；获取所有作为编码的字符对应的乘积之和，得到和值；采用请求对象对应的HASH算法，根据和值生成校验码。
可选地，标识信息还可以包括：防伪标识符，防伪标识符位于目标字符的预设位置，防伪标识符与目标字符的尺寸比例为预设比例。
进一步地，防伪标识符位于作为校验码的字符的上方。
可选地，每位目标字符的尺寸为预设尺寸。
可选地，本申请上述实施例中，植入设备为刺青针，其中，刺青针中携带由可食用材料制成的墨水。
可选地，本申请上述实施例中，客户终端还用于检测图像中的防伪标识符，基于检测到的防伪标识符在图像中的位置，确定标识信息在图像中的位置，基于标识信息在图像中的位置，利用光学字符识别算法对图像进行图像识别，得到标识信息。
可选地，本申请上述实施例中，服务器包括：数据库。
其中，数据库用于存储标识信息与请求对象的对应关系。
可选地，本申请上述实施例中，客户终端还用于在将标识信息植入目标对象的预定部位之后，发送标识信息的激活信息至服务器；服务器还用于根据激活信息对标识信息进行激活和注册。
可选地，本申请上述实施例中，客户终端还用于发送目标对象的对象信息至服务器，其中，对象信息包括如下至少之一：目标对象的类型、目标对象是否死亡、目标对象的销售时间；服务器还用于在确定当前时间与目标对象的销售时间的时间差大于目标对象的类型对应的预设时间，或目标对象死亡的情况下，对标识信息进行回收。
可选地，本申请上述实施例中，服务器还包括：历史数据库。
其中，历史数据可用于存储标识信息和对象信息的对应关系。
可选地，本申请上述实施例中，客户终端还用于在识别出目标对象的情况下，发送查询请求至服务器，并接收服务器基于查询权限返回的查询结果，其中，查询请求至少包括：查询权限，查询结果包括如下之一：目标对象的死亡记录、目标对象的销售记录、已激活所有标识信息，死亡记录包括如下至少之一：死亡时间、死亡原因、死亡处理信息，销售记录包括如下至少之一：生成时间、屠宰时间、加工时间、销售时间。
可选地，本申请上述实施例中，客户终端包括：摄像头。
其中，摄像头用于在目标对象处于静止状态的情况下采集图像。
需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述，在此不在赘述。
实施例4
根据本申请实施例，还提供了一种目标对象的识别系统，如图7所示，该系统包括：
图像采集装置62，用于获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，标识信息植入在目标对象的预定部位。
具体地，上述的目标对象可以是动物，在养殖业领域中，上述的目标对象可以是养殖牲畜，例如，可以是猪、牛等，在本申请实施例中以猪为例进行说明。为了能够对猪进行身份识别，需要预先在猪身上植入唯一的标识信息，也即植入猪ID，可以由数字和字母组成。上述的图像采集装置可以是单独安装的摄像头，或者客户终端上自带的摄像头，该客户终端可以是用户的智能手机(包括Android手机和iOS手机)、平板电脑、IPAD、掌上电脑、笔记本电脑、PC等。在拍摄到包含猪ID的清晰图像之后，可以采用OCR识别算法对图像进行图像识别，进而得到完整的猪ID。
可选地，预定部位可以为目标对象的前腿侧臂处。
具体地，为了实现自动化的身份识别，可以在猪背，特别是猪前腿的侧臂处植入猪ID，从而无论猪以何种姿势睡觉，都可以通过设置的摄像头拍摄到包含猪ID的图像。
客户终端64，用于对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息，并发送目标对象的标识信息至服务器66。
服务器66，用于根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到识别结果，并将识别结果返回至客户终端。
具体地，为了确保获取到的猪ID的正确性，需要对猪ID进行验证，猪ID可以由管理平台进行统一管理，猪ID管理平台可以实现猪ID的分配、激活、回收和查询验真，分配是指猪ID管理平台可以根据不同养殖企业的养殖数量需求，为其分配一定容量的猪ID，并绑定该企业或者个人的ID校验规则；激活是指每个猪仔在出生后分配一个猪ID，并进行激活；回收是指当不同功能猪(公猪、母猪、商品猪)超过一定期限后或者死亡后自行回收该ID，以确保猪ID容量的稳定性；查询验证是指为猪真实身份提供可信验证服务。
用户可以通过客户终端上安装的应用程序访问服务器，实现对猪ID管理平台的访问。用户可以直接通过客户终端拍摄包含猪ID的清晰图像，并识别出相应的猪ID，进一步将该猪ID发送至服务器，由服务器进行验证。服务器在接收到猪ID之后，可以判断该猪ID是否为服务器预先为该企业分配的猪ID，如果不是，则确定识别失败，也即，未识别出相应的猪只；如果是，则确定识别成功，也即，识别出相应的猪只，服务器将识别结果返回给客户终端进行显示，从而用户可以确定该猪ID是否为真实ID。
基于本申请上述实施例提供的方案，在客户终端获取到包含目标对象的标识信息的图像之后，可以对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息，并将目标对象的标识信息发送至服务器，由服务器根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到最终的识别结果，并返回至客户终端，以实现对标识信息进行自动化识别的目的。与现有技术相比，标识信息植入在目标对象的预定部位，强行改变猪ID会留下明显的篡改痕迹，而且可以通过图像识别自动获取标识信息，并对标识信息进行验真，达到了提高身份识别准确率、降低身份识别成本的技术效果，进而解决了相关技术中目标对象的识别方法准确率低且成本高的技术问题。
需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述，在此不在赘述。
实施例5
根据本申请实施例，还提供了一种目标对象的识别系统，该系统包括：
处理器；以及
存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，标识信息植入在目标对象的预定部位；对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息；根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到识别结果。
基于本申请上述实施例提供的方案，在获取到包含目标对象的标识信息的图像之后，可以对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息，并根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到最终的识别结果，以实现对标识信息进行自动化识别的目的。与现有技术相比，标识信息植入在目标对象的预定部位，强行改变猪ID会留下明显的篡改痕迹，而且可以通过图像识别自动获取标识信息，并对标识信息进行验真，达到了提高身份识别准确率、降低身份识别成本的技术效果，进而解决了相关技术中目标对象的识别方法准确率低且成本高的技术问题。
需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述，在此不在赘述。
实施例6
本申请的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
在本实施例中，上述计算机终端可以执行目标对象的识别方法中以下步骤的程序代码：获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，标识信息植入在目标对象的预定部位；对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息；根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到识别结果。
可选地，图8是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。如图8所示，该计算机终端A可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器802以及存储器804。
其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本申请实施例中的目标对象的识别方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的目标对象的识别方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，标识信息植入在目标对象的预定部位；对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息；根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到识别结果。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：发送标识分配请求至服务器，并接收服务器根据标识分配请求返回的标识信息，其中，标识分配请求包括：请求对象的标识和请求分配的标识信息的数量；将标识信息植入目标对象的预定部位。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：标识信息包括：预定位数的目标字符，目标字符包括作为编码的字符和作为校验码的字符，作为校验码的字符为目标字符中的至少一位，目标字符包括如下至少之一：数字和字母，校验码是采用请求对象对应的校验规则，根据作为编码的字符生成的。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：获取目标字符中相似度大于预设阈值的数字或字母，得到目标集合；在目标字符中保留目标集合中的任意一个数字或字母，并删除目标集合中的其他数字或字母。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在目标字符中删除的字母包括如下至少之一：字母B、字母I、字母O和字母Q。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：每位目标字符的尺寸为预设尺寸。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：校验规则为HASH算法，获取每位作为编码的字符对应的数字和权重的乘积，得到每位作为编码的字符对应的乘积；获取所有作为编码的字符对应的乘积之和，得到和值；采用请求对象对应的HASH算法，根据和值生成校验码。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：标识信息还包括：防伪标识符，防伪标识符位于目标字符的预设位置，防伪标识符与目标字符的尺寸比例为预设比例。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：防伪标识符位于作为校验码的字符的上方。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：检测图像中的防伪标识符；基于检测到的防伪标识符在图像中的位置，确定标识信息在图像中的位置；基于标识信息在图像中的位置，利用光学字符识别算法对图像进行图像识别，得到标识信息。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：通过刺青针将标识信息植入目标对象的预定部位，其中，刺青针中携带由可食用材料制成的墨水。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：预定部位为目标对象的前腿侧臂处。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：服务器用于存储标识信息与请求对象的对应关系。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在将标识信息植入目标对象的预定部位之后，发送标识信息的激活信息至服务器，其中，服务器根据激活信息对标识信息进行激活和注册。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在将标识信息植入目标对象的预定部位之后，发送目标对象的目标对象信息至服务器，其中，目标对象信息包括如下至少之一：目标对象的类型、目标对象是否死亡、目标对象的销售时间，以及，在确定当前时间与目标对象的销售时间的时间差大于目标对象的类型对应的预设时间，或目标对象死亡的情况下，由服务器对标识信息进行回收。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：将标识信息和对象信息对应存储至历史数据库中。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在识别出目标对象的情况下，发送查询请求至服务器，其中，查询请求至少包括：查询权限；接收服务器基于查询权限返回的查询结果，其中，查询结果包括如下之一：目标对象的死亡记录、目标对象的销售记录、已激活所有标识信息，死亡记录包括如下至少之一：死亡时间、死亡原因、死亡处理信息，销售记录包括如下至少之一：生成时间、屠宰时间、加工时间、销售时间。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在目标对象处于静止状态的情况下，通过摄像头采集图像。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：将目标对象的标识信息发送至服务器，并接收服务器返回的识别结果。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：目标对象为动物。
采用本申请实施例，在获取到包含目标对象的标识信息的图像之后，可以对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息，并根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到最终的识别结果，以实现对标识信息进行自动化识别的目的。与现有技术相比，标识信息植入在目标对象的预定部位，强行改变猪ID会留下明显的篡改痕迹，而且可以通过图像识别自动获取标识信息，并对标识信息进行验真，达到了提高身份识别准确率、降低身份识别成本的技术效果，进而解决了相关技术中目标对象的识别方法准确率低且成本高的技术问题。
本领域普通技术人员可以理解，图8所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices，MID)、PAD等终端设备。图8其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端A还可包括比图8中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图8所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
实施例7
本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例一所提供的目标对象的识别方法所执行的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，标识信息植入在目标对象的预定部位；对图像进行图像识别，得到目标对象的标识信息；根据目标对象的标识信息对目标对象进行身份识别，得到识别结果。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (25)
1.一种目标对象的识别方法，包括：
获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，所述标识信息植入在所述目标对象的预定部位；
对所述图像进行图像识别，得到所述目标对象的标识信息；
根据所述目标对象的标识信息对所述目标对象进行身份识别，得到识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
发送标识分配请求至服务器，并接收所述服务器根据所述标识分配请求返回的所述标识信息，其中，所述标识分配请求包括：请求对象的标识和请求分配的所述标识信息的数量；
将所述标识信息植入所述目标对象的预定部位。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述标识信息包括：预定位数的目标字符，所述目标字符包括作为编码的字符和作为校验码的字符，所述作为校验码的字符为所述目标字符中的至少一位，所述目标字符包括如下至少之一：数字和字母，所述校验码是采用所述请求对象对应的校验规则，根据所述作为编码的字符生成的。
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：获取所述目标字符中相似度大于预设阈值的数字或字母，得到目标集合；在所述目标字符中保留所述目标集合中的任意一个数字或字母，并删除所述目标集合中的其他数字或字母。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，在所述目标字符中删除的字母包括如下至少之一：字母B、字母I、字母O和字母Q。
6.根据权利要求3所述的方法，其中，每位目标字符的尺寸为预设尺寸。
7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述校验规则为HASH算法，所述校验码是通过如下方式生成的：
获取每位作为编码的字符对应的数字和权重的乘积，得到所述每位作为编码的字符对应的乘积；
获取所有作为编码的字符对应的乘积之和，得到和值；
采用所述请求对象对应的HASH算法，根据所述和值生成所述校验码。
8.根据权利要求3所述的方法，其中，所述标识信息还包括：防伪标识符，所述防伪标识符位于目标字符的预设位置，所述防伪标识符与所述目标字符的尺寸比例为预设比例。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述防伪标识符位于所述作为校验码的字符的上方。
10.根据权利要求8所述的方法，其中，对所述图像进行图像识别，得到所述目标对象的标识信息，包括：
检测所述图像中的防伪标识符；
基于检测到的防伪标识符在所述图像中的位置，确定所述标识信息在所述图像中的位置；
基于所述标识信息在所述图像中的位置，利用光学字符识别算法对所述图像进行图像识别，得到所述标识信息。
11.根据权利要求2所述的方法，还包括：通过刺青针将所述标识信息植入所述目标对象的预定部位，其中，所述刺青针中携带由可食用材料制成的墨水。
12.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预定部位为所述目标对象的前腿侧臂处。
13.根据权利要求2所述的方法，其中，所述服务器用于存储所述标识信息与所述请求对象的对应关系。
14.根据权利要求2所述的方法，其中，在将所述标识信息植入所述目标对象的预定部位之后，发送所述标识信息的激活信息至所述服务器，其中，所述服务器根据所述激活信息对所述标识信息进行激活和注册。
15.根据权利要求2所述的方法，其中，在将所述标识信息植入所述目标对象的预定部位之后，发送所述目标对象的对象信息至所述服务器，其中，所述对象信息包括如下至少之一：所述目标对象的类型、所述目标对象是否死亡、所述目标对象的销售时间，以及，在确定当前时间与所述目标对象的销售时间的时间差大于所述目标对象的类型对应的预设时间，或所述目标对象死亡的情况下，由所述服务器对所述标识信息进行回收。
16.根据权利要求15所述的方法，还包括：将所述标识信息和所述对象信息对应存储至历史数据库中。
17.根据权利要求16所述的方法，其中，在识别出所述目标对象的情况下，所述方法还包括：
发送查询请求至所述服务器，其中，所述查询请求至少包括：查询权限；
接收所述服务器基于所述查询权限返回的查询结果，其中，所述查询结果包括如下之一：所述目标对象的死亡记录、所述目标对象的销售记录、已激活所有标识信息，所述死亡记录包括如下至少之一：死亡时间、死亡原因、死亡处理信息，所述销售记录包括如下至少之一：生成时间、屠宰时间、加工时间、销售时间。
18.根据权利要求1所述的方法，其中，获取包含目标对象的标识信息的图像，包括：
在所述目标对象处于静止状态的情况下，通过摄像头采集所述图像。
19.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述目标对象的标识信息对所述目标对象进行身份识别，得到识别结果，包括：
将所述目标对象的标识信息发送至服务器，并接收所述服务器返回的所述识别结果。
20.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标对象为动物。
21.一种目标对象的识别系统，包括：
图像采集装置，用于获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，所述标识信息植入在所述目标对象的预定部位；
客户终端，用于对所述图像进行图像识别，得到所述目标对象的标识信息，并根据所述目标对象的标识信息对所述目标对象进行身份识别，得到识别结果。
22.一种目标对象的识别系统，包括：
图像采集装置，用于获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，所述标识信息植入在所述目标对象的预定部位；
客户终端，用于对所述图像进行图像识别，得到所述目标对象的标识信息，并发送所述目标对象的标识信息至服务器；
所述服务器，用于根据所述目标对象的标识信息对所述目标对象进行身份识别，得到识别结果，并将所述识别结果返回至所述客户终端。
23.一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如下步骤：获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，所述标识信息植入在所述目标对象的预定部位；对所述图像进行图像识别，得到所述目标对象的标识信息；根据所述目标对象的标识信息对所述目标对象进行身份识别，得到识别结果。
24.一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如下步骤：获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，所述标识信息植入在所述目标对象的预定部位；对所述图像进行图像识别，得到所述目标对象的标识信息；根据所述目标对象的标识信息对所述目标对象进行身份识别，得到识别结果。
25.一种目标对象识别系统，包括：
处理器；以及
存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取包含目标对象的标识信息的图像，其中，所述标识信息植入在所述目标对象的预定部位；对所述图像进行图像识别，得到所述目标对象的标识信息；根据所述目标对象的标识信息对所述目标对象进行身份识别，得到识别结果。
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