CN115274079A - 一种基于大数据的医疗卫生管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的医疗卫生管理系统,包括患者信息登记模块、数据库模块、就诊管理模块、用药管理模块、用以对若干体检单项目依据实时的检查人数由少到多进行排序以供体检者优先选择人数较少的体检单项目进行检查体检安排模块、体检实施模块、以及建议模块;本发明通过患者信息登记模块对患者进行登记,从而取代了人工查验流行病的方式;本发明中通过体检安排模块对若干体检单项目依据实时的检查人数由少到多进行排序,以供体检者优先选择人数较少的体检单项目进行检查,减少体检者到医院体检排队时间长,节约了体检者的时间;通过建议模块统计各个年龄段患某种疾病的概率,医生能根据此概率给体检者以后的生活提出具体建议。
Description
技术领域
本发明涉及医疗管理技术领域,特别是一种基于大数据的医疗卫生管理系统。
背景技术
信息化建设给医疗领域带来了很多的变化,电子病历的使用、移动医疗的倡导和应用使得医疗领域进入了一个全新的时代。由此可以看出,大数据和云计算等信息时代的产物已经对传统医学系统构架产生了巨大的冲击作用。但是现有的医疗管理系统功能不全面,综合性不高,现在的医院管理流程不透明,容易导致患者到医院就诊排队时间长,不仅浪费了病人的时间,还间接增大了医院的人流量,同时,许多体检者体检过后,都会向医生咨询身体建议以及自己可能患某种疾病的概率,但是,由于医院缺乏具体依据,医生并不能根据某个年龄段患病几率,给体检者提出在此年龄段应该注意哪些饮食或者哪些生活习惯的建议,经过发明人长期研究,发明了一种基于大数据的医疗卫生管理系统。
发明内容
本发明提供一种基于大数据的医疗卫生管理系统,以解决现有医院管理流程不透明,容易导致患者到医院就诊排队时间长,不仅浪费了病人的时间,还间接增大了医院的人流量,同时,许多体检者体检过后,都会向医生咨询身体建议以及自己可能患某种疾病的概率,但是,由于医院缺乏具体依据,医生并不能根据某个年龄段患病几率,给体检者提出在此年龄段应该注意哪些饮食或者哪些生活习惯的建议的问题。
本发明的目的通过以下技术方案来实现:一种基于大数据的医疗卫生管理系统,包括:
患者信息登记模块:用以对患者信息进行登记;
数据库模块:用以储存登记模块所登记的患者信息;
就诊管理模块:用以根据所述数据库模块中的患者信息对患者进行就诊检查,并根据检查结果为患者开具用药单和检查单;
用药管理模块:根据所述就诊管理模块开具的用药单,提示患者用药;
体检安排模块:用以对若干体检单项目依据实时的检查人数由少到多进行排序,以供体检者优先选择人数较少的体检单项目进行检查;
体检实施模块:用以对体检者进行体检,为体检者开出检查单,并将体检者的体检信息传入到所述数据库模块中进行储存;
建议模块:根据所述数据库模块中的患者信息和体检信息分析体检者在本年龄段患某种疾病的概率,并将其概率反馈给体检者。
优选的,所述体检安排模块具体包括:
体检登记层:用以对每个体检单项目的人数进行登记,并对每个体检单项目的排队人数人实时更新;
人数显示层:用以显示每个体检单项目的体检人数;
人数排序层:对若干体检单项目依据实时的检查人数由少到多进行排序。
优选的,所述患者信息包括患者年龄信息、患者姓名信息以及患者患病类型信息;所述体检信息包括体检者年龄信息、体检者姓名信息以及体检者患病类型信息。
优选的,所述建议模块包括:
总人数统计层:用以统计本医院所有患者以及所有体检者的总人数,得到基数A;
患病类型统计层:用以统计每一个疾病种类中每一个年龄段患病的人数B;
概率统计层:以B作为分子,A作为分母,得到某一个年龄段患某种疾病的概率B/A;
建议层:用以根据概率B/A建议体检者在本年龄段应该着重注意哪些身体防范。
优选的,还包括终端模块,所述终端模块与所述体检安排模块电连接,体检者通过所述终端模块查看每个体检单项目的排队人数。
优选的,所述用药管理模块包括用药提示模块,所述用药提示模块读取所述用药管理模块开具的用药单内的药品服用时间和药品服用剂量进行提示。
优选的,还包括流行病提示模块,所述流行病提示模块与患者信息登记模块电连接,用以判断患者所登记的患病类型是否为传染病,若判断为是,则提醒医护人将患者隔离治疗。
优选的,所述数据库模块还用以存储流行病数据,所述流行病提示模块读取患者信息登记模块的患病类型后,将其患病类型与数据库模块存储的流行病种类进行比对,并判断患者的患病类型是否为传染病。
本发明具有以下优点:
1.本发明通过患者信息登记模块对患者进行登记,从而取代了人工查验流行病的方式;
2.本发明中通过体检安排模块对若干体检单项目依据实时的检查人数由少到多进行排序,以供体检者优先选择人数较少的体检单项目进行检查,减少体检者到医院体检排队时间长,节约了体检者的时间,减小了医院的人流量。
3.本发明通过建议模块统计各个年龄段患某种疾病的概率,医生能根据此概率给体检者以后的生活提出具体建议。
附图说明
图1为医疗卫生管理系统的结构示意图;
具体实施方式
为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施方式中的附图,对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施方式是本发明一部分实施方式,而不是全部的实施方式。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施方式的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系,或者是本领域技术人员惯常理解的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中,还需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触,也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。
实施例1
如图1所示,本实施例提供一种基于大数据的医疗卫生管理系统,其基于B-HIS999平台进行开发,采用成熟的C/S和基于Web Service的三层结构,支持基于Internet的广域运行;基于业务流程模式的积木式系统结构和管理参数化配置,支持自主流程组织和参数设置;
本系统主要包括:
患者信息登记模块:用以对患者信息进行登记;患者即为患有某种疾病,前来医生就诊的人员;通过患者信息登记模块对患者进行登记,从而取代了人工查验流行病的方式。
数据库模块:用以储存登记模块所登记的患者信息;
就诊管理模块:用以根据所述数据库模块中的患者信息对患者进行就诊检查,并根据检查结果为患者开具用药单和检查单;
用药管理模块:根据所述就诊管理模块开具的用药单,提示患者用药;用药管理模块包括用药提示模块和用药监督模块,用药提示模块读取用药单内的药品服用时间和药品服用剂量进行提示,患者通过所述用药监督模块将服药的剂量和时间上传,医生对上传的信息进行分析。具体地说,用药监督模块患者服药的剂量和服药的时间上传到数据库内,医生按一定周期定时查看数据库接收的信息,并根据患者的精神状态观察药效以及不良反应,再对患者的服药情况及时作出药物剂量调整,保证患者治疗效果。
体检安排模块:用以对若干体检单项目依据实时的检查人数由少到多进行排序,以供体检者优先选择人数较少的体检单项目进行检查;通过体检安排模块对若干体检单项目依据实时的检查人数由少到多进行排序,以供体检者优先选择人数较少的体检单项目进行检查,减少体检者到医院体检排队时间长,节约了体检者的时间,减小了医院的人流量;所述体检安排模块具体包括:体检登记层:用以对每个体检单项目的人数进行登记,并对每个体检单项目的排队人数人实时更新;人数显示层:用以显示每个体检单项目的体检人数;人数排序层:对若干体检单项目依据实时的检查人数由少到多进行排序。
体检实施模块:用以对体检者进行体检,为体检者开出检查单,并将体检者的体检信息传入到所述数据库模块中进行储存;
建议模块:根据所述数据库模块中的患者信息和体检信息分析体检者在本年龄段患某种疾病的概率,并将其概率反馈给体检者;医生能根据此概率给体检者以后的生活提出具体建议。
进一步的,还包括终端模块,所述终端模块与所述体检安排模块电连接,体检者通过所述终端模块查看每个体检单项目的排队人数。
进一步的,所述患者信息包括患者年龄信息、患者姓名信息以及患者患病类型信息;所述体检信息包括体检者年龄信息、体检者姓名信息以及体检者患病类型信息。具体的,所述建议模块包括:
总人数统计层:用以统计本医院所有患者以及所有体检者的总人数,得到基数A;
患病类型统计层:用以统计每一个疾病种类中每一个年龄段患病的人数B;年龄段以5年为一个梯度,即0-5岁为一个年龄段,5-10岁为一个年龄段,10-15岁为一个年龄段,依次类推;
概率统计层:以B作为分子,A作为分母,得到某一个年龄段患某种疾病的概率B/A;
建议层:用以根据概率B/A建议体检者在本年龄段应该着重注意哪些身体防范;
以54岁的无疾病体检者为例对本实施例的建议模块进行说明:
当54岁的无疾病体检者需要医生提供具体建议时,通过一下步骤出具具体建议:
步骤1:通过总人数统计层统计本医院至今所有的患者人数(15788人次)以及体检者人数(2007),得到总人数(17795人次);
步骤2:通过患病类型统计层统计50-55岁的糖尿患者的人数(2522人次);
步骤3:通过概率统计层统计50-55岁患糖尿病的概率为:0.14;
步骤4:通过建议层给体检者提供具体建议,例如,由于50-55岁初步统计患糖尿病的概率为14%,此患病概率较高,可建议体检者在此年龄段注意日常生活和饮食,不要吃高脂肪和高糖类的食品,吃饭不要吃太饱,要适量运动;要保持良好的心情。
实施例2
本实施例相对于实施1还增加了流行病提示模块,所述流行病提示模块与患者信息登记模块电连接,用以判断患者所登记的患病类型是否为传染病,若判断为是,则提醒医护人将患者隔离治疗。所述数据库模块还用以存储流行病数据,所述流行病提示模块读取患者信息登记模块的患病类型后,将其患病类型与数据库模块存储的流行病种类进行比对,并判断患者的患病类型是否为传染病。具体地说,当流行病提示模块发现前来医院就诊的患者的所患疾病为流行病时,就会提醒医护人员,此时医护人员应立即对患者进行隔离治疗,从而避免在医院引起传播的风险,保证了其他患者的安全。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于大数据的医疗卫生管理系统,其特征在于,包括:
患者信息登记模块:用以对患者信息进行登记;
数据库模块:用以储存患者信息登记模块所登记的患者信息;
就诊管理模块:用以根据所述数据库模块中的患者信息对患者进行就诊检查,并根据检查结果为患者开具用药单和检查单;
用药管理模块:根据所述就诊管理模块开具的用药单,提示患者用药;
体检安排模块:用以对若干体检单项目依据实时的检查人数由少到多进行排序,以供体检者优先选择人数较少的体检单项目进行检查;
体检实施模块:用以对体检者进行体检,为体检者开出检查单,并将体检者的体检信息传入到所述数据库模块中进行储存;
建议模块:根据所述数据库模块中的患者信息和体检信息分析体检者在本年龄段患某种疾病的概率,并将其概率反馈给体检者。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗卫生管理系统,其特征在于:所述体检安排模块具体包括:
体检登记层:用以对每个体检单项目的人数进行登记,并对每个体检单项目的排队人数人实时更新;
人数显示层:用以显示每个体检单项目的体检人数;
人数排序层:对若干体检单项目依据实时的检查人数由少到多进行排序。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗卫生管理系统,其特征在于:所述患者信息包括患者年龄信息、患者姓名信息以及患者患病类型信息;所述体检信息包括体检者年龄信息、体检者姓名信息以及体检者患病类型信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的医疗卫生管理系统,其特征在于:所述建议模块包括:
总人数统计层:用以统计本医院所有患者以及所有体检者的总人数,得到基数A;
患病类型统计层:用以统计每一个疾病种类中每一个年龄段患病的人数B;
概率统计层:以B作为分子,A作为分母,得到某一个年龄段患某种疾病的概率B/A;
建议层:用以根据概率B/A建议体检者在本年龄段应该着重注意哪些身体防范。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗卫生管理系统,其特征在于:还包括终端模块,所述终端模块与所述体检安排模块电连接,体检者通过所述终端模块查看每个体检单项目的排队人数。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗卫生管理系统,其特征在于:所述用药管理模块包括用药提示模块和用药监督模块,所述用药提示模块读取所述用药管理模块开具的用药单内的药品服用时间和药品服用剂量进行提示,所述用药监督模块用药将患者的服药的剂量和服药的时间上传到所述数据库模块中,以供医护人员监测。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗卫生管理系统,其特征在于:还包括流行病提示模块,所述流行病提示模块与患者信息登记模块电连接,用以判断患者所登记的患病类型是否为传染病,若判断为是,则提醒医护人将患者隔离治疗。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的医疗卫生管理系统,其特征在于:所述数据库模块还用以存储流行病数据,所述流行病提示模块读取患者信息登记模块的患病类型后,将其患病类型与数据库模块存储的流行病种类进行比对,并判断患者的患病类型是否为传染病。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5911687A (en) * | 1995-11-15 | 1999-06-15 | Hitachi, Ltd. | Wide area medical information system and method using thereof |
CN105701324A (zh) * | 2014-10-15 | 2016-06-22 | 马立明 | 大数据癌症监控系统 |
CN105760705A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-07-13 | 陕西科技大学 | 一种基于大数据的医疗诊断系统 |
CN106650283A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-10 | 南京清科信息科技有限公司 | 事件驱动型急诊流程管理系统和方法 |
CN112669967A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-16 | 福建福寿康宁科技有限公司 | 一种主动式健康医疗决策辅助方法及设备 |
-
2022
- 2022-07-25 CN CN202210884341.4A patent/CN115274079A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5911687A (en) * | 1995-11-15 | 1999-06-15 | Hitachi, Ltd. | Wide area medical information system and method using thereof |
CN105701324A (zh) * | 2014-10-15 | 2016-06-22 | 马立明 | 大数据癌症监控系统 |
CN105760705A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-07-13 | 陕西科技大学 | 一种基于大数据的医疗诊断系统 |
CN106650283A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-10 | 南京清科信息科技有限公司 | 事件驱动型急诊流程管理系统和方法 |
CN112669967A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-16 | 福建福寿康宁科技有限公司 | 一种主动式健康医疗决策辅助方法及设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张庆,曹红: "《药学服务综合实训》", 中国医药科技出版社, pages: 163 - 164 * |
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Legal Events
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---|---|---|---|
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20221101 |