CN115271891A - 基于互动小说的产品推荐方法及相关装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种基于互动小说的产品推荐方法及相关装置，应用于综合服务系统中的电子设备，电子设备设置有语音互动服务引擎；方法包括：调用语音互动服务引擎获取用户的目标语音信息，对目标语音信息进行意图识别，得到用户的意图识别结果；根据意图识别结果确定适配用户的目标服务类型；获取用户在互动小说中的互动记录；根据所述剧情内容从互动记录中确定与目标服务类型关联的目标互动记录；根据目标互动记录确定目标产品类型；根据目标产品类型确定目标产品；获取来自服务器的关于目标产品的产品信息；根据产品信息生成推荐信息，并调用语音互动服务引擎输出推荐信息。这样，可以有针对性的向用户推荐产品，提高用户对推荐产品的采纳率。

Description

基于互动小说的产品推荐方法及相关装置
技术领域
本申请属于互联网产业的一般数据处理技术领域，具体涉及一种基于互动小说的产品推荐方法及相关装置。
背景技术
当前通过人机对话的方式向用户推荐产品时，仅是基于对用户输入的语音进行识别后，简单根据识别结果搜索对应的产品内容，然后根据搜索结果向用户推荐。这样的产品推荐方式不能针对不同的用户进行个性化推荐，使得用户得到推荐结果后的采纳率不高。而现有的个性化推荐方式，又需要获取大量的用户在日常生活中的隐私数据，使得用户使用体验不高。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于互动小说的产品推荐方法及相关装置，以期在人机对话中可以有针对性的向用户推荐产品，提高用户对推荐产品的采纳率和用户的使用体验。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于互动小说的产品推荐方法，应用于综合服务系统中的电子设备，所述综合服务系统包括所述电子设备和服务器，所述电子设备与所述服务器通信连接，所述电子设备设置有语音互动服务引擎；所述方法包括：
调用所述语音互动服务引擎获取用户的目标语音信息，对所述目标语音信息进行意图识别，得到所述用户的意图识别结果，所述意图识别结果用于表征用户需求意图；
根据所述意图识别结果确定适配所述用户的目标服务类型，所述目标服务类型为所述综合服务系统的服务器支持的以下至少一种服务类型中的服务类型：影视推荐服务、饮食推荐服务、景点推荐服务；
获取所述用户在互动小说中的互动记录，所述互动记录中包括用户输入的互动语音信息以及与所述互动语音信息对应的互动小说的剧情内容；
根据所述剧情内容从所述互动记录中确定与所述目标服务类型关联的目标互动记录；
根据所述目标互动记录确定目标产品类型，所述目标产品类型为所述目标服务类型对应的多个产品类型中的至少一个产品类型，所述产品类型用于指示所述目标服务类型对应的服务包括的产品的分类；
根据所述目标产品类型确定目标产品，所述目标产品为属于所述目标产品类型的产品；
获取来自所述服务器的关于所述目标产品的产品信息；
根据所述产品信息生成推荐信息，并调用所述语音互动服务引擎输出所述推荐信息。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于互动小说的产品推荐装置，应用于综合服务系统中的电子设备，所述综合服务系统包括所述电子设备和服务器，所述电子设备与所述服务器通信连接，所述电子设备设置有语音互动服务引擎；所述装置包括：
第一获取单元，用于调用所述语音互动服务引擎获取用户的目标语音信息，对所述目标语音信息进行意图识别，得到所述用户的意图识别结果，所述意图识别结果用于表征用户需求意图；
第一确定单元，用于根据所述意图识别结果确定适配所述用户的目标服务类型，所述目标服务类型为所述综合服务系统的服务器支持的以下至少一种服务类型中的服务类型：影视推荐服务、饮食推荐服务、景点推荐服务；
第二获取单元，用于获取所述用户在互动小说中的互动记录，所述互动记录中包括用户输入的互动语音信息以及与所述互动语音信息对应的互动小说的剧情内容；
第二确定单元，用于根据所述剧情内容从所述互动记录中确定与所述目标服务类型关联的目标互动记录；
第三确定单元，用于根据所述目标互动记录确定目标产品类型，所述目标产品类型为所述目标服务类型对应的多个产品类型中的至少一个产品类型，所述产品类型用于指示所述目标服务类型对应的服务包括的产品的分类；
第四确定单元，用于根据所述目标产品类型确定目标产品，所述目标产品为属于所述目标产品类型的产品；
第三获取单元，用于获取来自所述服务器的关于所述目标产品的产品信息；
输出单元，用于根据所述产品信息生成推荐信息，并调用所述语音互动服务引擎输出所述推荐信息。
第三方面，本申请实施例供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可见，本实例中，电子设备先调用所述语音互动服务引擎获取用户的目标语音信息，对所述目标语音信息进行意图识别，得到所述用户的意图识别结果，所述意图识别结果用于表征用户需求意图，然后根据所述意图识别结果确定适配所述用户的目标服务类型，所述目标服务类型为所述综合服务系统的服务器支持的以下至少一种服务类型中的服务类型：影视推荐服务、饮食推荐服务、景点推荐服务，然后获取所述用户在互动小说中的互动记录，所述互动记录中包括用户输入的互动语音信息以及与所述互动语音信息对应的互动小说的剧情内容，然后根据所述剧情内容从所述互动记录中确定与所述目标服务类型关联的目标互动记录，再然后根据所述目标互动记录确定目标产品类型，所述目标产品类型为所述目标服务类型对应的多个产品类型中的至少一个产品类型，所述产品类型用于指示所述目标服务类型对应的服务包括的产品的分类，再然后根据所述目标产品类型确定目标产品，所述目标产品为属于所述目标产品类型的产品，再然后获取来自所述服务器的关于所述目标产品的产品信息，最后根据所述产品信息生成推荐信息，并调用所述语音互动服务引擎输出所述推荐信息。这样，通过用户在互动小说中针对同一个服务类型的互动记录，可以获取到用户对该服务类型中包括的产品类型的偏好程度，然后以此来有针对性的对用户进行产品推荐，可以提高用户使用产品推荐这一功能的满意度，以及提高用户对推荐产品的采纳率。而且在确定用户对产品类型的偏好程度时，本方案仅是根据的用户在互动小说中的互动记录来确定的，不用获取用户在日常生活中的大量隐私数据，因此不会使得用户产生被电子设备监控的感觉，提高用户的使用体验和安心度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种综合服务系统的组成示意图；
图2是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图3是本申请实施例提供的一种基于互动小说的产品推荐方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种产品推荐界面示意图；
图5是本申请实施例提供的一种基于互动小说的产品推荐装置的功能单元组成框图；
图6是本申请实施例提供的另一种基于互动小说的产品推荐装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
目前，在为用户推荐产品时，不能有针对性的对用户进行个性化推荐，使得推荐的服务不能很好的贴合用户需求，以致于推荐的产品的被采纳率低。而当前对用户进行个性化推荐的方案又都需要获取大量的用户日常生活中的隐私数据，使得用户使用体验不高。
针对上述问题，本申请实施例提供了一种基于互动小说的产品推荐方法及相关装置，下面结合附图对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种综合服务系统的组成示意图。如图所示，所述综合服务系统10包括电子设备101和服务器102，所述电子设备101与所述服务器102通信连接，所述电子设备101设置有语音互动服务引擎111。该语音互动服务引擎111可以对用户输入的语音信息进行意图识别，使得电子设备101可以确定出符合用户需求的产品，该服务器102可以支持多种服务，使得当用户的需求的服务为服务器102支持的服务类型时，电子设备101就可以结合服务器102中的产品信息向用户进行产品推荐。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图所示，所述电子设备101包括处理器120、存储器130、通信接口140以及一个或多个程序131，其中，所述一个或多个程序131被存储在上述存储器130中，且被配置由上述处理器120执行，所述一个或多个程序131包括用于执行下述方法实施例中任一步骤的指令。具体实现中，所述处理器120用于执行如下述方法实施例中由电子设备执行的任一步骤，且在执行诸如发送等数据传输时，可选择的调用所述通信接口140来完成相应操作。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以是具备通信能力的电子设备，该电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备（User Equipment，UE），移动台（Mobile Station，MS），终端设备（terminal device）等等。
请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种基于互动小说的产品推荐方法的流程示意图。所述基于互动小说的产品推荐方法应用于综合服务系统中的电子设备，所述综合服务系统包括所述电子设备和服务器，所述电子设备与所述服务器通信连接，所述电子设备设置有语音互动服务引擎，如图所示，所述方法包括以下步骤：
S201，调用所述语音互动服务引擎获取用户的目标语音信息，对所述目标语音信息进行意图识别，得到所述用户的意图识别结果。
其中，所述意图识别结果用于表征用户需求意图。所述对所述目标语音信息进行意图识别，包括：将所述目标语音信息转换成目标文本信息，根据所述目标文本信息生成解析图，所述解析图中包括多个解析节点和解析节点关系线，解析节点关系线用于指示两个解析节点的语法或语义关系，所述两个解析节点可以是相邻的两个解析节点，也可以是不相邻的两个解析节点，同一个解析节点可以对应多个解析节点关系线，所述解析节点为所述目标文件信息中的词语。将所述解析图与预先生成好的知识图中进行匹配，确定能与之匹配的知识子图，多个知识子图构成所述知识图，每个知识子图中包括有多个知识节点和每个知识节点关系线，知识节点为词语集合，知识节点关系线用于指示两个知识节点的语法或语义关系，所述两个知识节点可以是相邻的两个知识节点，也可以是不相邻的两个知识节点，同一个知识节点可以对应多个知识节点关系线。若存在匹配的知识子图，则根据该知识子图中包括的三元组确定用户意图，该包括的三元组可以用于表征意图识别结果，每个三元组包括两个实体和这两个实体的关联关系，两个实体可以分别对应一个词语，关联关系可以是语义关系和/或语法关系。
S202，根据所述意图识别结果确定适配所述用户的目标服务类型。
其中，所述目标服务类型为所述综合服务系统的服务器支持的以下至少一种服务类型中的服务类型：影视推荐服务、饮食推荐服务、景点推荐服务。该影视推荐服务可以用于为用户推荐电视剧、电影和动漫等影视内容，该饮食推荐服务可以为用户推荐餐厅、外卖商店等，所述景点推荐服务可用于为用户推荐景点、路线、出行方式等，该出行方式推荐中还可以包含订票服务。
S203，获取所述用户在互动小说中的互动记录。
其中，所述互动记录中包括用户输入的互动语音信息以及与所述互动语音信息对应的互动小说的剧情内容。所述剧情内容可以用于指示该互动记录当前所处的小说情节，例如当前互动记录对应的是主角在聚餐的情节，或者男女主角在看电影的情节等。该互动语音信息为用户在使用互动小说时，根据互动剧情输入的关于该剧情内容下的语音信息。
S204，根据所述剧情内容从所述互动记录中确定与所述目标服务类型关联的目标互动记录。
其中，所述确定与所述目标服务类型关联的互动记录，包括：对获取的互动记录中包括的用户输入的互动语音信息进行文本解析，得到互动文本信息；确定目标服务类型对应的关键词，从获取到的互动文本信息中确定包括所述关键词的互动文本信息为目标互动文本信息；确定目标互动文本信息对应的互动语音信息对应的互动记录为目标互动记录。以及还可以获取该互动记录中包括的剧情内容中的机器输出语句进行文本分析，确定该机器输出语句中是否包括该关键词；若包括，则确定该机器输出语句对应的用户输入的语音信息；对该机器输出语句对应的用户输入的语音信息进行意图识别，得到识别结果，根据识别结果确定该机器输出语句对应的互动记录是否为目标互动记录，该识别结果可以用户表征用户为肯定意图还是否定意图，若用户为肯定意图，则为目标互动记录。例如机器输出语句为“我们去吃烤肉好吗”，可知机器输出语句中包括“烤肉”这个词语为饮食推荐服务对应的关键词，因此若用户为肯定意图，即用户在互动小说中输入的语音信息为“好的”，则此互动记录就可以确定为目标互动记录。
S205，根据所述目标互动记录确定目标产品类型。
其中，所述目标产品类型为所述目标服务类型对应的多个产品类型中的至少一个产品类型，所述产品类型用于指示所述目标服务类型对应的服务包括的产品的分类。例如影视推荐服务对应的产品类型包括：仙侠类、悬疑类、校园类等多种类型，饮食推荐服务对应有烧烤类、火锅类、日料类等多种类型，景点推荐服务对应有游玩类、人文类和风景类等多种类型。
S206，根据所述目标产品类型确定目标产品。
其中，所述目标产品为属于所述目标产品类型的产品。目标产品可以包括多个，例如当服务类型为饮食推荐，目标产品类型为火锅类型时，该目标产品可以是火锅店1和火锅店2等多个火锅店。
S207，获取来自所述服务器的关于所述目标产品的产品信息。
其中，该产品信息包括链接信息，用户可以根据该链接信息跳转到对应的产品界面，以获取更完善的产品信息。在获取来自服务的产品信息时，可以是在电子设备确定出目标产品后，向服务器发送目标产品对应的产品信息的请求信息，由服务器根据该请求信息向电子设备发送响应信息，该响应信息中包括有关于所述目标产品的产品信息。也可以是服务器先向电子设备发送每个产品的产品信息，电子设备将该每个产品的产品信息按照产品类型和服务类型进行分级存储，当电子设备确定目标产品前，可以同步根据确定出的服务类型和产品类型逐步确定存储路径，然后在电子设备确定目标产品后，可以直接通过该目标产品对应的存储路径寻找到目标产品相关的产品信息。
S208，根据所述产品信息生成推荐信息，并调用所述语音互动服务引擎输出所述推荐信息。
其中，该推荐信息包括有机器语句和对应的目标产品的产品信息，该推荐语句用户向用户推荐目标产品，该产品信息用于用户了解目标产品的具体内容。
可见，本实例中，电子设备先调用所述语音互动服务引擎获取用户的目标语音信息，对所述目标语音信息进行意图识别，得到所述用户的意图识别结果，所述意图识别结果用于表征用户需求意图，然后根据所述意图识别结果确定适配所述用户的目标服务类型，所述目标服务类型为所述综合服务系统的服务器支持的以下至少一种服务类型中的服务类型：影视推荐服务、饮食推荐服务、景点推荐服务，然后获取所述用户在互动小说中的互动记录，所述互动记录中包括用户输入的互动语音信息以及与所述互动语音信息对应的互动小说的剧情内容，然后根据所述剧情内容从所述互动记录中确定与所述目标服务类型关联的目标互动记录，再然后根据所述目标互动记录确定目标产品类型，所述目标产品类型为所述目标服务类型对应的多个产品类型中的至少一个产品类型，所述产品类型用于指示所述目标服务类型对应的服务包括的产品的分类，再然后根据所述目标产品类型确定目标产品，所述目标产品为属于所述目标产品类型的产品，再然后获取来自所述服务器的关于所述目标产品的产品信息，最后根据所述产品信息生成推荐信息，并调用所述语音互动服务引擎输出所述推荐信息。这样，通过用户在互动小说中针对同一个服务类型的互动记录，可以获取到用户对该服务类型中包括的产品类型的偏好程度，然后以此来有针对性的对用户进行产品推荐，可以提高用户使用产品推荐这一功能的满意度，以及提高用户对推荐产品的采纳率。而且在确定用户对产品类型的偏好程度时，本方案仅是根据的用户在互动小说中的互动记录来确定的，不用获取用户在日常生活中的大量隐私数据，因此不会使得用户产生被电子设备监控的感觉，提高用户的使用体验和安心度。
在一个可能的实例中，所述根据所述剧情内容从所述互动记录中确定与所述目标服务类型关联的目标互动记录，包括：确定所述目标服务类型对应的目标剧情；确定所述互动记录中所述剧情内容符合所述目标剧情的互动记录为所述目标互动记录；在所述目标互动记录包括多个的情况下，所述根据所述目标互动记录确定目标产品类型，包括：根据所述目标互动记录中包括的互动语音信息确定每个目标互动记录中包括的产品类型；确定多个目标互动记录中包括的所有产品类型中众数对应的产品类型为目标产品类型。
其中，可以根据目标互动记录确定每个目标互动记录中目标服务类型对应的产品类型，该产品类型的确定可以是根据目标互动记录中用户输入的语音信息确定，也可以是先根据目标互动记录中包括的剧情内容对应的机器输出语句先确定备选产品类型，然后根据用户对该机器输出语句的答复语音信息从该备选产品类型中确定出最终产品类型。例如机器输出语句包括“火锅和烧烤中你比较喜好哪个”，因此得到的备选产品类型就包括有“火锅”和“烧烤”两个产品类型，若用户回答“第二个”，则可以知道该目标互动记录包括的产品类型为“烧烤”。当然，若结合机器输出语句和该机器输出语句对应的用户的语音输入信息确定用户对该备选产品为否定意图，则可以将该对应的目标互动记录删除。
具体实现中，由于存在多个互动记录，则可能存在多个产品类型，当然也可能是多个互动记录均对应的是同一个产品类型。若均对应的是同一个产品类型，则确定该对应的同一个产品类型为目标产品类型，若不是，则需要确定出多个产品类型中出现次数最多的产品类型为目标产品类型，即众数对应的产品类型。
可见，本实例中，先根据目标服务类型对应的目标剧情从获取的互动记录中筛选出目标互动记录，然后确定目标互动记录对应的产品类型中出现次数最多的产品类型为目标产品类型，由于目标互动记录中包括的产品类型都是用户在互动小说中主动选择的产品类型，因此可以根据该互动记录确定出用户针对目标服务类型中各产品类型的偏好程度，确定众数对应的产品类型为目标产品类型，可以最大程度上的贴合用户喜好，使得最后推荐的产品被用户采纳。
在一个可能的实例中，所述确定多个目标互动记录中包括的所有产品类型中众数对应的产品类型为目标产品类型，包括：确定所述每个目标互动记录对应的互动类型，所述互动类型包括选择类互动和问答类互动；确定所述选择类互动对应的目标互动记录中包括的产品类型为第一产品类型，所述问答类互动对应的目标互动记录中包括的产品类型为第二产品类型，得到第一产品类型集合和第二产品类型集合；确定所述第一产品类型集合中包括的所述第一产品类型的总数量，和所述第二产品类型集合中包括的所述第二产品类型的总数量；确定所述第一产品类型集合中第一参考产品类型的数量，和所述第二产品类型集合中第二参考产品类型的数量，所述第一参考产品类型为所述第一产品类型集合中众数对应的产品类型，所述第二参考产品类型为所述第二产品类型集合中众数对应的产品类型；根据所述第一产品类型的总数量和所述第一参考产品类型的数量确定第一数量占比；根据所述第二产品类型的总数量和所述第二参考产品类型的数量确定第二数量占比；确定所述选择类互动和所述问答类互动对应的权重占比，所述问答类互动的权重大于所述选择类互动；根据所述第一数量占比、所述第二数量占比和所述权重占比计算所述第一参考产品类型和所述第二参考产品类型的评分；确定所述第一参考产品类型和所述第二参考产品类型中评分高的产品类型为所述目标产品类型。
其中，选择类互动记录中包括的用户输入的语音信息为对机器输出语句中包括的产品类型的选择，而问答类互动记录中包括的用户输入的语音信息为对机器输出语句的回答，该机器输出语句中不包括产品类型。例如互动记录中包括的机器输出语句为“你喜欢火锅还是烧烤”，用户输入的语音信息为“烧烤”，则该互动记录为选择类互动记录。若互动记录中包括的机器输出语句为“我们聚餐吃什么”，用户输入的语音信息为“烧烤”，则该互动记录为问答类互动记录。由于问答类互动记录中对应的产品类型为用户更自由的选择，也可以更贴合用户的产品类型喜好，因此问答类互动记录对应的权重要高于选择类互动记录。
具体实现中，在获取了多个互动记录后，可以先按照互动类型对不同的产品类型进行分类，得到两个产品类型集合。需要说明的是，第一产品类型集合和第二产品类型集合中可以包括相同的产品类型。然后再确定这两个产品类型集合中每个产品类型中包括的最多的产品类型，以及该最多的产品类型的数量。例如第一产品类型集合中包括的产品类型有“火锅类”、“烧烤类”和“日料类”，其中“火锅类”出现了3次，“烧烤类”出现了5次，“日料类”出现了2次，因此该第一产品类型集合中众数对应的第一参考产品类型为“烧烤类”，数量为5，第一产品类型集合的总数量为10，则对应的第一数量占比就为5÷10=0.5。第二产品类型集合中的各参数确定方式同理，若确定出的第二产品类型集合中的第二参考类型为“烤鱼”，且第二数量占比为0.4，则由于选择类互动的权重大于问答类互动的权重，因此若选择类互动与问答为互动对应的权重占比为2:1，则可知第一参考产品类型的评分为0.5，第二参考产品类型的评分为0.8，因此可以确定目标产品类型为第二参考产品类型，即“烤鱼”。
可见，本实例中，根据目标互动记录对应的互动类型来综合对用户的喜好进行确定，以得到目标产品类型，可以更贴近用户实际的产品类型喜好，减少互动小说的小说框架对用户产品类型喜好的限制，提高最终向用户推荐的产品的被采纳率。
在一个可能的实例中，所述确定所述第一参考产品类型和所述第二参考产品类型中评分高的产品类型为所述目标产品类型，包括：确定所述评分高的产品类型为备选产品类型；获取历史推荐记录，所述历史推荐记录为针对所述目标剧情对应的产品的推荐记录；获取每个历史推荐记录对应的推荐采纳情况；确定所述历史推荐记录中是否包括所述备选产品类型；若是，则根据所述推荐采纳情况确定所述备选产品类型的推荐采纳率；在所述推荐采纳率高于预设采纳率的情况下，确定所述备选产品类型为所述目标产品类型。
其中，即使已经确定出评分最高的产品类型，即备选产品类型，但也需要确定用户对该备选产品类型的采纳率，由于现实生活中，用户是否采纳某一个推荐的产品，不仅是与用户的喜好有关，还与很多客观因素有关。例如用户喜欢吃烧烤，而用户所在的位置周围没有烧烤店，因此即使根据用户的喜好推荐了“烧烤”这个产品类型的目标产品，但用户依然不会采纳。该确定用户是否采纳推荐的产品类型可以包括：在输出该备选产品类型对应的产品后，确定在预设时段内，用户是否针对该产品执行确认操作，若是，则表明该产品类型的推荐被采纳，反之则未被采纳，该确认操作包括用户回复带有确认意图的语音信息。采纳率即备选产品类型被采纳的次数与备选产品类型的推荐次数的比值。
可见，本实例中，结合备选产品类型的被采纳率来综合判断目标产品类型，可以使得最后推荐的目标产品能贴合用户实际，使得推荐产品有更大的可能被用户采纳，提高用户对产品推荐服务的信任度。
在一个可能的实例中，所述方法还包括：在所述推荐采纳率不高于所述预设采纳率的情况下，确定最近一次目标互动记录中包括的产品类型与所述备选产品类型是否相同；若相同，则根据所述推荐采纳情况确定推荐采纳率最高的产品类型，并确定所述备选产品类型和所述推荐采纳率最高的产品类型为目标产品类型；若不相同，则确定所述备选产品类型和最近一次目标互动记录中包括的产品类型为所述目标产品类型。
其中，最近一次目标互动记录即在目标互动记录中，互动时间与当前时间最接近的一个互动记录。若最近一次互动记录中包括的产品类型就为该备选产品类型，则意味着用户当前对该备选产品类型的喜好程度仍然较高，但由于用户对该备选产品类型的采纳率低，因此还可以将用户采纳率较高的产品类型一起推荐给用户。若最近一次互动记录中包括的产品类型不是该备选产品类型，则在进行产品推荐时，还可以同时推荐该最近一次互动记录中包括的产品类型中的产品。
可见，本实例中，若备选产品类型的推荐采纳率不高，则根据最近一次互动记录中包括的产品类型来确定与该备选产品类型同步推荐的另一个产品类型，可以给用户更多的选择空间，且推荐的产品均为用户喜好程度较高的产品，可以提高用户的使用体验。
在一个可能的实例中，所述根据所述产品信息生成推荐信息，包括：从所述目标互动记录中确定所述目标产品类型对应的互动记录为最终互动记录；获取所述最终互动记录中包括的最终剧情信息，所述最终剧情信息中包括人物信息和时间信息；根据所述人物信息、所述时间信息和所述目标产品类型生成第一推荐语句；根据所述目标产品生成第二推荐语句和推荐内容；根据所述第一推荐语句和所述第二推荐语句生成最终推荐语句；根据所述最终推荐语句和所述产品信息生成所述推荐信息。
其中，当存在多个目标互动记录时，将最后一次生成的目标互动记录确定为最终互动记录。该人物信息为该最终剧情信息中出现的与该目标服务类型有关联的人物信息，当人物信息包括多个时，确定多个人物信息中与用户在该互动小说中的扮演的角色关系最密切的人物为该最终剧情信息中包括的人物信息。该时间信息的确定方式可以包括确定生成该目标互动记录时的时间，若该时间与当前时间的时间间隔小于预设间隔，则确定该时间信息为生成目标互动记录时的时间，若该时间间隔不小于预设间隔，则确定该最终剧情信息中包括的与目标服务类型有关的事件，用该与服务类型有关的事件来表征所述时间信息。请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种产品推荐界面示意图，如图4所示，用户A向语音互动服务器引擎（图中被命名为“晓悟”）发送目标语音信息，该目标语音信息为“今天的晚餐吃什么好呢”然后语音互动服务引擎就可以对该目标语音信息进行意图识别，以确定出目标服务类型为饮食推荐服务，当确定出目标产品为xxxxx烤肉店时，在向用户发送该烤肉店的产品信息时，同时需要输出推荐语句，该推荐语句就可以是根据该最终互动记录中的人物信息和时间信息生成的，如图4可知，由于时间间隔仅有一天，小于预设间隔，因此这时的时间信息用的最终互动记录的生成时间表征。该最终推荐语句用户向用户推荐产品和勾起用户关于互动小说的回忆，该产品信息用于用户深入了解被推荐的产品。
可见，本实例中，结合互动记录中与小说内容有关的人物信息等综合生成推荐语句，不仅可以勾起用户关于互动小说的回忆，增加被推荐产品的被采纳率，还可以使得用户再次使用互动小说，提高互动小说的阅读率，使得用户再次阅读互动小说时可以沉浸感更高。
在一个可能的实例中，所述根据所述目标产品类型确定目标产品，包括：根据所述目标服务类型确定用户信息；根据所述目标产品类型和所述用户信息确定备选产品；确定所述目标服务类型是否适合针对同一个产品重复推荐；若适合，则从所述备选产品中确定所述目标产品；若不适合，则删除所述备选产品中已推荐过的产品，并从剩余的备选产品中确定所述目标产品。
其中，不同的服务类型对应的用户信息可以不完全相同。影视推荐服务对应的用户信息可以包括用户的年龄信息，由于有些影视作品有观看年龄限制，因此在确定备选产品时需要将此类不适合用户观看的产品筛掉。饮食推荐服务对应的用户信息可以包括用户当前位置，因此在确定备选产品时可以将与用户当前位置距离大于预设距离的餐厅等筛掉。景点推荐服务对应的用户信息可以是用户的可支配时间和当前位置，该备选产品中对应的景点的游玩时间需要在该可支配时间内。且由于有的目标服务不适和针对同一个产品重复推荐，而有的又适合，例如对于影视推荐服务则不适合重复推荐同一个影视作品，则若某个影视作品已被推荐过，则需要从备选产品中删除，而对于饮食推荐服务来说，则可以针对同一个餐厅进行多次推荐，则无需从备选产品中删除该已被推荐过的产品。
可见，本实例中，根据用户信息和目标服务类型是否适合重复推荐来综合确定目标产品，可以使得被推荐的目标产品符合用户需求，且同时能提高用户的满意度和使用体验。
与上述实施例一致的，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种基于互动小说的产品推荐装置的功能单元组成框图，应用于综合服务系统中的电子设备，所述综合服务系统包括所述电子设备和服务器，所述电子设备与所述服务器通信连接，所述电子设备设置有语音互动服务引擎；所述装置40包括：第一获取单元401，用于调用所述语音互动服务引擎获取用户的目标语音信息，对所述目标语音信息进行意图识别，得到所述用户的意图识别结果，所述意图识别结果用于表征用户需求意图；第一确定单元402，用于根据所述意图识别结果确定适配所述用户的目标服务类型，所述目标服务类型为所述综合服务系统的服务器支持的以下至少一种服务类型中的服务类型：影视推荐服务、饮食推荐服务、景点推荐服务；第二获取单元403，用于获取所述用户在互动小说中的互动记录，所述互动记录中包括用户输入的互动语音信息以及与所述互动语音信息对应的互动小说的剧情内容；第二确定单元404，用于根据所述剧情内容从所述互动记录中确定与所述目标服务类型关联的目标互动记录；第三确定单元405，用于根据所述目标互动记录确定目标产品类型，所述目标产品类型为所述目标服务类型对应的多个产品类型中的至少一个产品类型，所述产品类型用于指示所述目标服务类型对应的服务包括的产品的分类；第四确定单元406，用于根据所述目标产品类型确定目标产品，所述目标产品为属于所述目标产品类型的产品；第三获取单元407，用于获取来自所述服务器的关于所述目标产品的产品信息；输出单元408，用于根据所述产品信息生成推荐信息，并调用所述语音互动服务引擎输出所述推荐信息。
在一个可能的实例中，在所述根据所述剧情内容从所述互动记录中确定与所述目标服务类型关联的目标互动记录方面，所述第三确定单元405具体用于：确定所述目标服务类型对应的目标剧情；确定所述互动记录中所述剧情内容符合所述目标剧情的互动记录为所述目标互动记录；在所述目标互动记录包括多个的情况下，在所述根据所述目标互动记录确定目标产品类型方面，所述第四确定单元406具体用于：根据所述目标互动记录中包括的互动语音信息确定每个目标互动记录中包括的产品类型；确定多个目标互动记录中包括的所有产品类型中众数对应的产品类型为目标产品类型。
在一个可能的实例中，在所述确定多个目标互动记录中包括的所有产品类型中众数对应的产品类型为目标产品类型方面，所述第四确定单元406具体用于：确定所述每个目标互动记录对应的互动类型，所述互动类型包括选择类互动和问答类互动；确定所述选择类互动对应的目标互动记录中包括的产品类型为第一产品类型，所述问答类互动对应的目标互动记录中包括的产品类型为第二产品类型，得到第一产品类型集合和第二产品类型集合；确定所述第一产品类型集合中包括的所述第一产品类型的总数量，和所述第二产品类型集合中包括的所述第二产品类型的总数量；确定所述第一产品类型集合中第一参考产品类型的数量，和所述第二产品类型集合中第二参考产品类型的数量，所述第一参考产品类型为所述第一产品类型集合中众数对应的产品类型，所述第二参考产品类型为所述第二产品类型集合中众数对应的产品类型；根据所述第一产品类型的总数量和所述第一参考产品类型的数量确定第一数量占比；根据所述第二产品类型的总数量和所述第二参考产品类型的数量确定第二数量占比；确定所述选择类互动和所述问答类互动对应的权重占比，所述问答类互动的权重大于所述选择类互动；根据所述第一数量占比、所述第二数量占比和所述权重占比计算所述第一参考产品类型和所述第二参考产品类型的评分；确定所述第一参考产品类型和所述第二参考产品类型中评分高的产品类型为所述目标产品类型。
在一个可能的实例中，在所述确定所述第一参考产品类型和所述第二参考产品类型中评分高的产品类型为所述目标产品类型方面，所述第四确定单元406具体用于：确定所述评分高的产品类型为备选产品类型；获取历史推荐记录，所述历史推荐记录为针对所述目标剧情对应的产品的推荐记录；获取每个历史推荐记录对应的推荐采纳情况；确定所述历史推荐记录中是否包括所述备选产品类型；若是，则根据所述推荐采纳情况确定所述备选产品类型的推荐采纳率；在所述推荐采纳率高于预设采纳率的情况下，确定所述备选产品类型为所述目标产品类型。
在一个可能的实例中，所述第四确定单元406具体用于：在所述推荐采纳率不高于所述预设采纳率的情况下，确定最近一次目标互动记录中包括的产品类型与所述备选产品类型是否相同；若相同，则根据所述推荐采纳情况确定推荐采纳率最高的产品类型，并确定所述备选产品类型和所述推荐采纳率最高的产品类型为目标产品类型；若不相同，则确定所述备选产品类型和最近一次目标互动记录中包括的产品类型为所述目标产品类型。
在一个可能的实例中，在所述根据所述产品信息生成推荐信息方面，所述输出单元408具体用于：从所述目标互动记录中确定所述目标产品类型对应的互动记录为最终互动记录；获取所述最终互动记录中包括的最终剧情信息，所述最终剧情信息中包括人物信息和时间信息；根据所述人物信息、所述时间信息和所述目标产品类型生成第一推荐语句；根据所述目标产品生成第二推荐语句和推荐内容；根据所述第一推荐语句和所述第二推荐语句生成最终推荐语句；根据所述最终推荐语句和所述产品信息生成所述推荐信息。
在一个可能的实例中，在所述根据所述目标产品类型确定目标产品方面，所述输出单元408具体用于：根据所述目标服务类型确定用户信息；根据所述目标产品类型和所述用户信息确定备选产品；确定所述目标服务类型是否适合针对同一个产品重复推荐；若适合，则从所述备选产品中确定所述目标产品；若不适合，则删除所述备选产品中已推荐过的产品，并从剩余的备选产品中确定所述目标产品。
可以理解的是，由于方法实施例与装置实施例为相同技术构思的不同呈现形式，因此，本申请中方法实施例部分的内容应同步适配于装置实施例部分，此处不再赘述。
在采用集成的单元的情况下，请参阅图6，图6是本申请实施例提供的另一种基于互动小说的产品推荐装置的功能单元组成框图。在图6中，基于互动小说的产品推荐装置500包括：处理模块512和通信模块511。处理模块512用于对基于贴片广告的产品推荐装置的动作进行控制管理，例如，执行第一获取单元401、第一确定单元402、第二获取单元403、第二确定单元404、第三确定单元405、第四确定单元406、第三获取单元407和输出单元408的步骤，和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。通信模块511用于基于互动小说的产品推荐装置与其他设备之间的交互。如图6所示，基于互动小说的产品推荐装置还可以包括存储模块513，存储模块513用于存储基于互动小说的产品推荐装置的程序代码和数据。
其中，处理模块412可以是处理器或控制器，例如可以是中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通用处理器，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，ASIC，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等。通信模块411可以是收发器、RF电路或通信接口等。存储模块413可以是存储器。
其中，上述方法实施例涉及的各场景的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。上述基于互动小说的产品推荐装置500可执行上述图3所示的基于互动小说的产品推荐方法。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
本申请实施例还提供了一种芯片，其中，该芯片包括处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如上述方法实施例中电子设备所描述的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（英文：Read-Only Memory ，简称：ROM）、随机存取器（英文：Random Access Memory，简称：RAM）、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
虽然本申请披露如上，但本申请并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本申请的精神和范围内，可轻易想到变化或替换，均可作各种更动与修改，包含上述不同功能、实施步骤的组合，包含软件和硬件的实施方式，均在本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于互动小说的产品推荐方法，其特征在于，应用于综合服务系统中的电子设备，所述综合服务系统包括所述电子设备和服务器，所述电子设备与所述服务器通信连接，所述电子设备设置有语音互动服务引擎；所述方法包括：
调用所述语音互动服务引擎获取用户的目标语音信息，对所述目标语音信息进行意图识别，得到所述用户的意图识别结果，所述意图识别结果用于表征用户需求意图；
根据所述意图识别结果确定适配所述用户的目标服务类型，所述目标服务类型为所述综合服务系统的服务器支持的以下至少一种服务类型中的服务类型：影视推荐服务、饮食推荐服务、景点推荐服务；
获取所述用户在互动小说中的互动记录，所述互动记录中包括用户输入的互动语音信息以及与所述互动语音信息对应的互动小说的剧情内容；
根据所述剧情内容从所述互动记录中确定与所述目标服务类型关联的目标互动记录；
根据所述目标互动记录确定目标产品类型，所述目标产品类型为所述目标服务类型对应的多个产品类型中的至少一个产品类型，所述产品类型用于指示所述目标服务类型对应的服务包括的产品的分类；
根据所述目标产品类型确定目标产品，所述目标产品为属于所述目标产品类型的产品；
获取来自所述服务器的关于所述目标产品的产品信息；
根据所述产品信息生成推荐信息，并调用所述语音互动服务引擎输出所述推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述剧情内容从所述互动记录中确定与所述目标服务类型关联的目标互动记录，包括：
确定所述目标服务类型对应的目标剧情；
确定所述互动记录中所述剧情内容符合所述目标剧情的互动记录为所述目标互动记录；
在所述目标互动记录包括多个的情况下，所述根据所述目标互动记录确定目标产品类型，包括：
根据所述目标互动记录中包括的互动语音信息确定每个目标互动记录中包括的产品类型；
确定多个目标互动记录中包括的所有产品类型中众数对应的产品类型为目标产品类型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定多个目标互动记录中包括的所有产品类型中众数对应的产品类型为目标产品类型，包括：
确定所述每个目标互动记录对应的互动类型，所述互动类型包括选择类互动和问答类互动；
确定所述选择类互动对应的目标互动记录中包括的产品类型为第一产品类型，所述问答类互动对应的目标互动记录中包括的产品类型为第二产品类型，得到第一产品类型集合和第二产品类型集合；
确定所述第一产品类型集合中包括的所述第一产品类型的总数量，和所述第二产品类型集合中包括的所述第二产品类型的总数量；
确定所述第一产品类型集合中第一参考产品类型的数量，和所述第二产品类型集合中第二参考产品类型的数量，所述第一参考产品类型为所述第一产品类型集合中众数对应的产品类型，所述第二参考产品类型为所述第二产品类型集合中众数对应的产品类型；
根据所述第一产品类型的总数量和所述第一参考产品类型的数量确定第一数量占比；
根据所述第二产品类型的总数量和所述第二参考产品类型的数量确定第二数量占比；
确定所述选择类互动和所述问答类互动对应的权重占比，所述问答类互动的权重大于所述选择类互动；
根据所述第一数量占比、所述第二数量占比和所述权重占比计算所述第一参考产品类型和所述第二参考产品类型的评分；
确定所述第一参考产品类型和所述第二参考产品类型中评分高的产品类型为所述目标产品类型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一参考产品类型和所述第二参考产品类型中评分高的产品类型为所述目标产品类型，包括：
确定所述评分高的产品类型为备选产品类型；
获取历史推荐记录，所述历史推荐记录为针对所述目标剧情对应的产品的推荐记录；
获取每个历史推荐记录对应的推荐采纳情况；
确定所述历史推荐记录中是否包括所述备选产品类型；
若是，则根据所述推荐采纳情况确定所述备选产品类型的推荐采纳率；
在所述推荐采纳率高于预设采纳率的情况下，确定所述备选产品类型为所述目标产品类型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述推荐采纳率不高于所述预设采纳率的情况下，确定最近一次目标互动记录中包括的产品类型与所述备选产品类型是否相同；
若相同，则根据所述推荐采纳情况确定推荐采纳率最高的产品类型，并确定所述备选产品类型和所述推荐采纳率最高的产品类型为目标产品类型；
若不相同，则确定所述备选产品类型和最近一次目标互动记录中包括的产品类型为所述目标产品类型。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述产品信息生成推荐信息，包括：
从所述目标互动记录中确定所述目标产品类型对应的互动记录为最终互动记录；
获取所述最终互动记录中包括的最终剧情信息，所述最终剧情信息中包括人物信息和时间信息；
根据所述人物信息、所述时间信息和所述目标产品类型生成第一推荐语句；
根据所述目标产品生成第二推荐语句；
根据所述第一推荐语句和所述第二推荐语句生成最终推荐语句；
根据所述最终推荐语句和所述产品信息生成所述推荐信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标产品类型确定目标产品，包括：
根据所述目标服务类型确定用户信息；
根据所述目标产品类型和所述用户信息确定备选产品；
确定所述目标服务类型是否适合针对同一个产品重复推荐；
若适合，则从所述备选产品中确定所述目标产品；
若不适合，则删除所述备选产品中已推荐过的产品，并从剩余的备选产品中确定所述目标产品。
8.一种基于互动小说的产品推荐装置，其特征在于，应用于综合服务系统中的电子设备，所述综合服务系统包括所述电子设备和服务器，所述电子设备与所述服务器通信连接，所述电子设备设置有语音互动服务引擎；所述装置包括：
第一获取单元，用于调用所述语音互动服务引擎获取用户的目标语音信息，对所述目标语音信息进行意图识别，得到所述用户的意图识别结果，所述意图识别结果用于表征用户需求意图；
第一确定单元，用于根据所述意图识别结果确定适配所述用户的目标服务类型，所述目标服务类型为所述综合服务系统的服务器支持的以下至少一种服务类型中的服务类型：影视推荐服务、饮食推荐服务、景点推荐服务；
第二获取单元，用于获取所述用户在互动小说中的互动记录，所述互动记录中包括用户输入的互动语音信息以及与所述互动语音信息对应的互动小说的剧情内容；
第二确定单元，用于根据所述剧情内容从所述互动记录中确定与所述目标服务类型关联的目标互动记录；
第三确定单元，用于根据所述目标互动记录确定目标产品类型，所述目标产品类型为所述目标服务类型对应的多个产品类型中的至少一个产品类型，所述产品类型用于指示所述目标服务类型对应的服务包括的产品的分类；
第四确定单元，用于根据所述目标产品类型确定目标产品，所述目标产品为属于所述目标产品类型的产品；
第三获取单元，用于获取来自所述服务器的关于所述目标产品的产品信息；
输出单元，用于根据所述产品信息生成推荐信息，并调用所述语音互动服务引擎输出所述推荐信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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