CN115271356A - 一种水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法及装置 - Google Patents

一种水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法及装置 Download PDF

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CN115271356A CN202210731368.XA CN202210731368A CN115271356A CN 115271356 A CN115271356 A CN 115271356A CN 202210731368 A CN202210731368 A CN 202210731368A CN 115271356 A CN115271356 A CN 115271356A
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崔延帅
刘卫民
郝利炜
杨金彪
黄海林
王小文
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Abstract

本发明提供一种水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法及装置,包括:获取水泥窑烧成系统的运行数据,其中,所述运行数据包括投料数据、温度和压力数据、烟气量数据和运行电力数据中的至少一项;将所述运行数据输入功能性指标分析模型,输出所述水泥窑烧成系统的功能性分析结果,其中,所述功能性指标分析模型是基于所述水泥窑烧成系统的生产负荷指标、运行效率指标、热回收效率指标、烟气停留时间指标中的至少一项确定的;基于所述功能性分析结果,确定所述水泥窑烧成系统的运行状态数据。

Description

一种水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法及装置
技术领域
本发明涉及工程制造技术领域,尤其涉及一种水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法及装置。
背景技术
水泥熟料生产线的数量不断增多,目前水泥生产几乎全部采用新型干法工艺,在控制方面已基本实现了自动化,而且在近几年已逐步向着智能化方向发展。在智能化进程中,在水泥窑智能操作和智能评价方面还有很多工作要做。由于水泥生产工艺与其他精细化工工艺不同,水泥生产工艺相对粗放,很多参数存在一定偏差,且各参数之间的关系并非一一因果对应,往往是错综复杂的。而且在现行系统中没有针对子项系统以及主要装备的功能性指标的在线显示和智能评估功能,无法真正实现系统功能性指标运行效果的可视化。
因此,如何更好的对水泥窑烧成系统进行分析已经成为业界亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供一种水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法及装置,用以解决现有技术中不能很好的对水泥窑烧成系统的数据进行分析的缺陷。
本发明提供一种水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法,包括:
获取水泥窑烧成系统的运行数据,其中,所述运行数据包括投料数据、温度和压力数据、烟气量数据和运行电力数据中的至少一项;
将所述运行数据输入功能性指标分析模型,输出所述水泥窑烧成系统的功能性分析结果,其中,所述功能性指标分析模型是基于所述水泥窑烧成系统的生产负荷指标、运行效率指标、热回收效率指标、烟气停留时间指标中的至少一项确定的;
基于所述功能性分析结果,确定所述水泥窑烧成系统的运行状态数据。
根据本发明提供的一种水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法,所述获取水泥窑烧成系统的运行数据,包括:
获取所述水泥窑烧成系统的初始运行数据;
基于各个所述初始运行数据之间的逻辑约束关系,去除各个所述初始运行数据中不符合逻辑约束关系的异常初始运行数据,得到数据清洗后的运行数据。
根据本发明提供的一种水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法,在将所述运行数据输入功能性指标分析模型,输出所述水泥窑烧成系统的功能性分析结果之前,还包括:
基于所述水泥窑烧成系统的生产流程,配置所述水泥窑烧成系统的生产负荷指标模型和运行效率指标模型;
其中,所述生产负荷指标模型包括:回转窑单位容积生产能力子模型、回转窑单位容积热负荷子模型、分解炉单位容积生产能力子模型、分解炉单位容积热负荷子模型和篦床负荷子模型终的至少一种;所述运行效率指标模型包括:预热器漏风率子模型、篦冷机用风系数子模型、回转窑物料填充率子模型、回转窑物料停留时间子模型、烟室缩口风速子模型、三次风管风速子模型、分解炉烟气总运行时间子模型和篦冷机系统电耗子模型中的至少一种;
基于所述生产负荷指标模型和所述运行效率指标模型,得到所述功能性指标分析模型。
根据本发明提供的一种水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法,所述基于所述功能性分析结果,确定所述水泥窑烧成系统的运行状态数据,包括:
获取各个所述功能性分析结果对应的权值;
基于所述权值对各个所述功能性分析结果进行加权求和,得到所述水泥窑烧成系统的运行状态数据。
根据本发明提供的一种水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法,在所述确定所述水泥窑烧成系统的运行状态数据之后,还包括:
在所述功能性分析结果超过预设阈值的情况下,生成所述功能性分析结果对应设备的反馈控制调解指令;
运行所述反馈控制调整指令,并重新对所述水泥窑烧成系统进行功能性分析。
本发明还提供一种水泥窑烧成系统功能性指标的评价装置,包括:
第一获取模块,用于获取水泥窑烧成系统的运行数据,其中,所述运行数据包括投料数据、温度和压力数据、烟气量数据和运行电力数据中的至少一项;
输出模块,用于将所述运行数据输入功能性指标分析模型,输出所述水泥窑烧成系统的功能性分析结果,其中,所述功能性指标分析模型是基于所述水泥窑烧成系统的生产负荷指标、运行效率指标。热回收效率指标、烟气停留时间指标中的至少一项确定的;
分析模块,用于基于所述功能性分析结果,确定所述水泥窑烧成系统的运行状态数据。
根据本发明提供的一种水泥窑烧成系统功能性指标的评价装置,所述第一获取模块,具体用于:
获取所述水泥窑烧成系统的初始运行数据;
基于各个所述初始运行数据之间的逻辑约束关系,去除各个所述初始运行数据中不符合逻辑约束关系的异常初始运行数据,得到数据清洗后的运行数据。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法。
本发明还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法。
本发明提供的一种水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法及装置,通过根据运行数据包括投料数据、温度和压力数据、烟气量数据和运行电力数据,结合功能性指标分析模型,有效实现自动监测数据,后台运行处理,功能性指标自动计算,系统健康度自动评估,形成评估结果,有效实现系统功能性指标运行效果的可视化,便于工程管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法流程图;
图2为本申请实施例提供的水泥窑烧成系统功能性指标的评价装置结构示意图;
图3是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本申请实施例提供的水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法流程图,如图1所示,包括:
步骤110,获取水泥窑烧成系统的运行数据,其中,所述运行数据包括投料数据、温度和压力数据、烟气量数据和运行电力数据中的至少一项;
具体地,本申请实施例中获取的运行数据包括实时采集的运行参数,以及人工配置的参数,本申请实施例中所获取的运行数据的确定可以是根据功能性指标在线自评估和反馈控制的需要来确定的。
本申请实施例中所描述的投料数据可以包括:窑头喂煤投料数据、窑尾喂煤投料数据和生料投料量;
本申请实施例中所描述的温度和压力数据温度数据,静压数据,CO数据,NOx数据,烟烟气量量数据。
本申请实施例中所描述的运行店里数据可以包括:冷却风机的运行频率数据、开度信息、运行电流信息、篦冷机系统的一段速度和二段速度数据,电量数据,运行功率数据。
在一些可选地实施例中,本申请实施例中的运行数据还包括其它一部分数据,如熟料的休止角,生料中有机碳含量,熟料物料容重等,虽然这些参数也是在随时变化的,但这些数据的变化对目标计算值的影响很小,本申请实施例中可以简化用常数代替。
步骤120,将所述运行数据输入功能性指标分析模型,输出所述水泥窑烧成系统的功能性分析结果,其中,所述功能性指标分析模型是基于所述水泥窑烧成系统的生产负荷指标、运行效率指标、热回收效率指标、烟气停留时间指标中的至少一项确定的;
具体地,本申请实施例中所描述的功能性指标分析模型具体可以是对水泥窑烧成系统的生产负荷、关键设备运行情况、关键部位运行情况进行分析的模型。
在本申请实施例中,根据获取的水泥窑烧成系统的运行数据,通过功能性指标分析模型对其计算分析,输出的结果为,水泥窑烧成系统的生产负荷、关键设备运行情况、关键部位运行情况,具体地说,为水泥窑烧成系统的生产负荷为回转窑的单位容积产量、分解炉单位容积产量、回转窑的单位容积热负荷、分解炉单位容积热负荷等,高温风机的效率,篦冷机每台风机的效率,分解炉本体、烟室缩口、三次风管部位的风速等,即可以得到各个功能性分析结果。
本申请实施例中所描述的功能性指标分析模型可以是预先构建的。
步骤130,基于所述功能性分析结果,确定所述水泥窑烧成系统的运行状态数据。
具体地,在本申请实施例中,得到功能性分析结果后,会基于进行智能联锁控制,通过控制调整后可以再次进行自动计算与评估,实现闭环管理。例如烟室风速超过一定值,会调整三次风挡板开度,三次风挡板开度按一定速率增大开度,每调整一次,烟室速度自动计算输出结果一次,根据输出结果再确定是否过高,否,则不再调整,是继续调整,直至正常。
在本申请实施例中,通过根据运行数据包括投料数据、温度和压力数据、烟气量数据和运行电力数据,结合功能性指标分析模型,有效实现自动监测数据,后台运行处理,功能性指标自动计算,系统健康度自动评估,形成评估结果,有效实现系统功能性指标运行效果的可视化,便于工程管理。
可选地,所述获取水泥窑烧成系统的运行数据,包括:
获取所述水泥窑烧成系统的初始运行数据;
基于各个所述初始运行数据之间的逻辑约束关系,去除各个所述初始运行数据中不符合逻辑约束关系的异常初始运行数据,得到数据清洗后的运行数据。
具体的,本申请实施例中的初始运行数据可以包括实时采集参数和后台可配置参数,表1为实时采集参数示意表,表2为后台可配置参数示意表。
表1
Figure BDA0003713645910000071
Figure BDA0003713645910000081
表2
Figure BDA0003713645910000082
Figure BDA0003713645910000091
在本申请实施例中,进行数据清洗的方式是植入一些判断逻辑形成的逻辑约束关系,对数据进行甄别,如窑头喂煤量为零,可以进行逻辑判断,判断结果为数据异常,可能是停窑停煤状态,或是煤称的传输信号中断。又如分解炉出口温度远低于800℃,接近环境温度,进行逻辑判断,判断结果为数据异常,可能是分解炉出口的热电偶在检修。
配置关联参数:要对关联的参数进行配置,如烟室的氧气含量,与之关联的参数有头煤用量,烟室的氮氧化物浓度,烟室的一氧化碳浓度等。将关联参数配置后还需确定关联参数与目标采集参数之间的逻辑判断关系,如烟室的氧气含量升高,头煤用量已经是降低,烟室的氮氧化物浓度升高,烟室的一氧化碳浓度降低等逻辑判断,如果与该判断逻辑不一致,则说明采集的数据异常。
在本申请实施例中,通过逻辑约束关系实现数据清洗,去除获取的初始运行数据中一些明显不合理的数据,保证数据分析的有效性。
可选地,在将所述运行数据输入功能性指标分析模型,输出所述水泥窑烧成系统的功能性分析结果之前,还包括:
基于所述水泥窑烧成系统的生产流程,配置所述水泥窑烧成系统的生产负荷指标模型和运行效率指标模型;
其中,所述生产负荷指标模型包括:回转窑单位容积生产能力子模型、回转窑单位容积热负荷子模型、分解炉单位容积生产能力子模型、分解炉单位容积热负荷子模型和篦床负荷子模型终的至少一种;所述运行效率指标模型包括:预热器漏风率子模型、篦冷机用风系数子模型、回转窑物料填充率子模型、回转窑物料停留时间子模型、烟室缩口风速子模型、三次风管风速子模型、分解炉烟气总运行时间子模型和篦冷机系统电耗子模型中的至少一种;
基于所述生产负荷指标模型和所述运行效率指标模型,得到所述功能性指标分析模型。
具体地,本申请实施例中所描述的回转窑单位容积生产能力子模型具体为投料量/料耗系数/回转窑容积。
本申请实施例中所描述的回转窑单位容积热负荷子模型具体为用煤量*热值/回转窑容积。
本申请实施例中所描述的分解炉单位容积生产能力子模型具体为投料量/料耗系数/分解炉容积。
本申请实施例中所描述的分解炉单位容积热负荷子模型具体为用煤量*热值/分解炉容积。
本申请实施例中所描述的篦床负荷子模型终具体为投料量/料耗系数/篦床面积。
本申请实施例中所描述的预热器漏风率子模型具体为(C1出口氧气浓度-分解炉出口氧气浓度)/(21-C1出口氧气浓度)。
本申请实施例中所描述的篦冷机用风系数子模型具体为所有篦冷机风量/(投料量/料耗系数)。
本申请实施例中所描述的回转窑物料填充率子模型具体为4*投料量/料耗系数*熟料停留时间/60/(3.14*(回转窑有效内径-耐火砖厚度*2-窑皮厚度*2)^2*回转窑长度*熟料物料容重)*100。
本申请实施例中所描述的回转窑物料停留时间子模型具体为回转窑长度*熟料休止角正弦值/(3.13*(回转窑有效内径-耐火砖厚度*2-窑皮厚度*2)*窑转速*窑体斜度/100)。
本申请实施例中所描述的烟室缩口风速子模型具体为(头煤比例%*(0.8916*煤粉热值/1000+1.65)*系统煤耗*7/煤粉热值+烟室氧气浓度%/(21%-烟室氧浓度%)*(1.01*煤粉热值/1000+0.5)*系统煤耗*7/煤粉热值*头煤比例%+(熟料中CaO量%*44/56*1000+熟料中MgO%*44/40*1000)*(1-入窑分解率%)/1000/1.964)*熟料产量/24*1000*101325/273.15*(273.15+烟室温度)/(当地大气压+烟室静压)/3600/烟室缩口截面积。
本申请实施例中所描述的三次风管风速子模型具体为尾煤用量*1000*(0.241*入窑煤粉热值/1000+0.5)*1.1/3600/三次风管截面积。
本申请实施例中所描述的分解炉烟气总运行时间子模型具体为分解炉烟气停留时间+鹅颈管烟气停留时间。
本申请实施例中所描述的篦冷机系统电耗子模型具体为篦冷机系统电耗/(投料量/料耗系数)。
在本申请实施例通过功能性指标分析模型的建立,能够有效实现对于水泥窑烧成系统的功能性分析。
可选地,所述基于所述功能性分析结果,确定所述水泥窑烧成系统的运行状态数据,包括:
获取各个所述功能性分析结果对应的权值;
基于所述权值对各个所述功能性分析结果进行加权求和,得到所述水泥窑烧成系统的运行状态数据。
具体地,本申请实施例中所描述的功能性分析结果可以实时输出(显示和导出或传递给其他平台),并且在线评估的功能性指标结果不仅可以是单项的功能性指标结果,还可以是综合的运行状态数据,该综合的运行状态数据可以是通过权值对各个所述功能性分析结果进行加权求和确定。
在一些实施例中,例如预热器漏风率,如果在6%以下,该项指标在线评估的功能性指标结果为正常,超出则对应有不同的状态显示和信息展示,原因分析等。
在本申请实施例中,通过权值对各个所述功能性分析结果进行加权求和,可以充分进行评估。
可选地,在所述确定所述水泥窑烧成系统的运行状态数据之后,还包括:
在所述功能性分析结果超过预设阈值的情况下,生成所述功能性分析结果对应设备的反馈控制调解指令;
运行所述反馈控制调整指令,并重新对所述水泥窑烧成系统进行功能性分析。
具体地,本申请实施例中所描述的预设阈值可以是根据不同的情况预先设定的。自动计算与评估结果输出后是可以作为反馈控制调节的主要依据的,即进行智能联锁控制,通过控制调整后可以再次进行自动计算与评估,实现闭环管理。
例如根据篦冷机风机鼓风密度和篦冷机风机电耗/熟料温度等一个或多个指标,可以去实时调节篦冷机风机的频率,进而优化风机的风量,设定目标是实现篦冷机风机电耗/熟料温度,篦冷机风机的频率调整的幅度可以设置,调整后10min内不再调整,观察篦冷机风机电耗/熟料温度的反馈数值,再决定是否调整,如果篦冷机风机电耗/熟料温度已经处于较优的区间范围,则可以不再进行调整。
在本申请实施例中,自动计算与分析结果输出后是可以作为反馈控制调节的主要依据的,通过调整后再进行自动计算与评估,实现闭环管理。闭环管理的最大优势就是通过不断调整可以使目标值不断地持续的优化。
下面对本发明提供的水泥窑烧成系统功能性指标的评价装置进行描述,下文描述的水泥窑烧成系统功能性指标的评价装置与上文描述的水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法可相互对应参照。
图2为本申请实施例提供的水泥窑烧成系统功能性指标的评价装置结构示意图,如图2所示,包括:第一获取模块210用于获取水泥窑烧成系统的运行数据,其中,所述运行数据包括投料数据、温度和压力数据、烟气量数据和运行电力数据中的至少一项;输出模块220用于将所述运行数据输入功能性指标分析模型,输出所述水泥窑烧成系统的功能性分析结果,其中,所述功能性指标分析模型是基于所述水泥窑烧成系统的生产负荷指标、运行效率指标。热回收效率指标、烟气停留时间指标中的至少一项确定的;分析模块230用于基于所述功能性分析结果,确定所述水泥窑烧成系统的运行状态数据。
在本申请实施例中,通过根据运行数据包括投料数据、温度和压力数据、烟气量数据和运行电力数据,结合功能性指标分析模型,有效实现自动监测数据,后台运行处理,功能性指标自动计算,系统健康度自动评估,形成评估结果,有效实现系统功能性指标运行效果的可视化,便于工程管理。
图3是本发明提供的电子设备的结构示意图,如图3所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340,其中,处理器310,通信接口320,存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令,以执行水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法,该方法包括:获取水泥窑烧成系统的运行数据,其中,所述运行数据包括投料数据、温度和压力数据、烟气量数据和运行电力数据中的至少一项;将所述运行数据输入功能性指标分析模型,输出所述水泥窑烧成系统的功能性分析结果,其中,所述功能性指标分析模型是基于所述水泥窑烧成系统的生产负荷指标、运行效率指标、热回收效率指标、烟气停留时间指标中的至少一项确定的;基于所述功能性分析结果,确定所述水泥窑烧成系统的运行状态数据。
此外,上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上,所述计算机程序被处理器执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法,该方法包括:获取水泥窑烧成系统的运行数据,其中,所述运行数据包括投料数据、温度和压力数据、烟气量数据和运行电力数据中的至少一项;将所述运行数据输入功能性指标分析模型,输出所述水泥窑烧成系统的功能性分析结果,其中,所述功能性指标分析模型是基于所述水泥窑烧成系统的生产负荷指标、运行效率指标、热回收效率指标、烟气停留时间指标中的至少一项确定的;基于所述功能性分析结果,确定所述水泥窑烧成系统的运行状态数据。
又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法,该方法包括:获取水泥窑烧成系统的运行数据,其中,所述运行数据包括投料数据、温度和压力数据、烟气量数据和运行电力数据中的至少一项;将所述运行数据输入功能性指标分析模型,输出所述水泥窑烧成系统的功能性分析结果,其中,所述功能性指标分析模型是基于所述水泥窑烧成系统的生产负荷指标、运行效率指标、热回收效率指标、烟气停留时间指标中的至少一项确定的;基于所述功能性分析结果,确定所述水泥窑烧成系统的运行状态数据。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法,其特征在于,包括:
获取水泥窑烧成系统的运行数据,其中,所述运行数据包括投料数据、温度和压力数据、烟气量数据和运行电力数据中的至少一项;
将所述运行数据输入功能性指标分析模型,输出所述水泥窑烧成系统的功能性分析结果,其中,所述功能性指标分析模型是基于所述水泥窑烧成系统的生产负荷指标、运行效率指标、热回收效率指标、烟气停留时间指标中的至少一项确定的;
基于所述功能性分析结果,确定所述水泥窑烧成系统的运行状态数据。
2.根据权利要求1所述的水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法,其特征在于,所述获取水泥窑烧成系统的运行数据,包括:
获取所述水泥窑烧成系统的初始运行数据;
基于各个所述初始运行数据之间的逻辑约束关系,去除各个所述初始运行数据中不符合逻辑约束关系的异常初始运行数据,得到数据清洗后的运行数据。
3.根据权利要求1所述的水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法,其特征在于,在将所述运行数据输入功能性指标分析模型,输出所述水泥窑烧成系统的功能性分析结果之前,还包括:
基于所述水泥窑烧成系统的生产流程,配置所述水泥窑烧成系统的生产负荷指标模型、运行效率指标模型、热回收效率指标模型、烟气停留时间指标模型;
其中,所述生产负荷指标模型包括:回转窑单位容积生产能力子模型、回转窑单位容积热负荷子模型、分解炉单位容积生产能力子模型、分解炉单位容积热负荷子模型和篦床负荷子模型终的至少一种;所述运行效率指标模型包括:预热器漏风率子模型、篦冷机用风系数子模型、回转窑物料填充率子模型、回转窑物料停留时间子模型、烟室缩口风速子模型、三次风管风速子模型、分解炉烟气总运行时间子模型和篦冷机系统电耗子模型中的至少一种;
基于所述生产负荷指标模型和所述运行效率指标模型,得到所述功能性指标分析模型。
4.根据权利要求1所述的水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法,其特征在于,所述基于所述功能性分析结果,确定所述水泥窑烧成系统的运行状态数据,包括:
获取各个所述功能性分析结果对应的权值;
基于所述权值对各个所述功能性分析结果进行加权求和,得到所述水泥窑烧成系统的运行状态数据。
5.根据权利要求1所述的水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法,其特征在于,在所述确定所述水泥窑烧成系统的运行状态数据之后,还包括:
在所述功能性分析结果超过预设阈值的情况下,生成所述功能性分析结果对应设备的反馈控制调解指令;
运行所述反馈控制调整指令,并重新对所述水泥窑烧成系统进行功能性分析。
6.一种水泥窑烧成系统功能性指标的评价装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取水泥窑烧成系统的运行数据,其中,所述运行数据包括投料数据、温度和压力数据、烟气量数据和运行电力数据中的至少一项;
输出模块,用于将所述运行数据输入功能性指标分析模型,输出所述水泥窑烧成系统的功能性分析结果,其中,所述功能性指标分析模型是基于所述水泥窑烧成系统的生产负荷指标、运行效率指标、热回收效率指标、烟气停留时间指标中的至少一项确定的;
分析模块,用于基于所述功能性分析结果,确定所述水泥窑烧成系统的运行状态数据。
7.根据权利要求6所述的水泥窑烧成系统功能性指标的评价装置,其特征在于,所述第一获取模块,具体用于:
获取所述水泥窑烧成系统的初始运行数据;
基于各个所述初始运行数据之间的逻辑约束关系,去除各个所述初始运行数据中不符合逻辑约束关系的异常初始运行数据,得到数据清洗后的运行数据。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述水泥窑烧成系统功能性指标的评价方法。
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