CN115268121B - 一种高色域显示光谱转换板生产工艺方法 - Google Patents
一种高色域显示光谱转换板生产工艺方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及转换板加工技术,揭露了一种高色域显示光谱转换板生产工艺方法,包括:获取待加工的光谱转换板型号,查询光谱转换板型号对应的加工原材料,并提取加工原材料中每个子材料的特征标签;对每个子材料进行元素解析,得到子材料的特征元素,结合特征元素,利用预设的沉积法构建加工原材料对应的结构量子点;利用结构量子点,制备光谱转换板的加工母粒,将加工母粒与光谱转换板的加工母料进行混合,得到混合加工料,并对混合加工料进行加工处理,得到量子点扩散板;配置光谱转换板的电脑串口以及光谱转换板的加工模板,结合电脑串口、量子点扩散板以及加工模板,生成目标光谱转换板。本发明在于改进现有的高色域显示光谱转换板生产工艺方法。
Description
技术领域
本发明涉及转换板加工技术领域,尤其涉及色域显示光谱转换板生产工艺方法。
背景技术
光谱转换板是一种用于将数字信号转换成对应色域的转换板,在成像领域有很大的贡献,目前光谱转换板衍生了多种设备,如光谱转换仪,可以对更加高效的对光谱图像进行线性转换。
目前光谱转换板的生产加工方法主要是通过对加工原料进行混合加工,最后将混合后的加工原料倒入对应的模板中,生成光谱转换板,但是该生成方法较为简单,无法使加工原料充分的混合,导致混合后的原料稳定性差,从而导致光谱转换板的质量不过关,因此需要对现有的高色域显示光谱转换板生产方法进行改进。
发明内容
本发明提供一种高色域显示光谱转换板生产工艺方法、装置、设备及存储介质,其主要目的在于改进高色域显示光谱转换板生产方法。
为实现上述目的,本发明提供的一种高色域显示光谱转换板生产工艺方法,包括:
获取待加工的光谱转换板型号,查询所述光谱转换板型号对应的加工原材料,并提取所述加工原材料中每个子材料的特征标签;
根据所述特征标签,对每个所述子材料进行元素解析,得到所述子材料的特征元素,结合所述特征元素,利用预设的沉积法构建所述加工原材料对应的结构量子点;
利用所述结构量子点,制备所述光谱转换板的加工母粒,将所述加工母粒与所述光谱转换板的加工母料进行混合,得到混合加工料,并对所述混合加工料进行加工处理,得到量子点扩散板;
配置所述光谱转换板的电脑串口以及所述光谱转换板的加工模板,结合所述电脑串口、所述量子点扩散板以及所述加工模板,生成目标光谱转换板。
可选地,所述提取所述加工原材料中每个子材料的特征标签,包括:
识别所述加工原材料中每个子材料的材料名称,提取所述材料名称中的关键字;
并计算所述关键字在所述材料名称中的权重值;
在所述权重值大于预设阈值时,将所述关键字作为所述材料名称的目标关键字;
根据所述目标关键字,可以通过标签生成器生成所述子材料的特征标签。
可选地,所述计算所述关键字在所述材料名称中的权重值,包括:
可以通过下述公式计算所述关键字的权重值:
可选地,所述根据所述特征标签,对每个所述子材料进行元素解析,得到所述子材料的特征元素,包括:
提取所述子材料对应的构成材料;
根据所述特征标签,利用预设的筛选函数筛选出所述构成材料中的特征材料;
并对所述特征材料进行元素解析,得到特征元素。
可选地,所述筛选函数,包括:
可选地,所述利用所述结构量子点,制备所述光谱转换板的加工母粒,包括:
获取所述光谱转换板对应的显色物料,并查询所述显色物料和所述结构量子点的反应条件;
根据所述反应条件,构建所述显色物料和所述结构量子点的反应环境;
在所述反应环境中对所述显色物料和所述结构量子点进行融合处理,得到融合母粒;
对所述融合母粒进行质量检测,得到检测值;
若所述检测值大于预设值,则得到所述光谱转换板的加工母粒;
若所述检测值不大于所述预设值,则对所述反应环境进行参数调整,直到所述检测值大于所述预设值。
可选地,所述结合所述电脑串口、所述量子点扩散板以及所述加工模板,生成目标光谱转换板,包括:
分别识别所述电脑串口和所述量子点扩散板对应的外观图像,得到第一图像和第二图像;
获取所述加工模板对应的模板图像,分别计算所述第一图像和所述第二图像与所述模板图像的匹配度,得到匹配结果;
根据所述匹配结果,将所述电脑串口和所述量子点扩散板分别嵌入到所述加工模板中,生成目标光谱转换板。
为了解决上述问题,本发明还提供一种高色域显示光谱转换板生产工艺装置,所述装置包括:
标签提取模块,用于获取待加工的光谱转换板型号,查询所述光谱转换板型号对应的加工原材料,并提取所述加工原材料中每个子材料的特征标签;
元素解析模块,用于根据所述特征标签,对每个所述子材料进行元素解析,得到所述子材料的特征元素,结合所述特征元素,利用预设的沉积法构建所述加工原材料对应的结构量子点;
母料混合模块,用于利用所述结构量子点,制备所述光谱转换板的加工母粒,将所述加工母粒与所述光谱转换板的加工母料进行混合,得到混合加工料,并对所述混合加工料进行加工处理,得到量子点扩散板;
转换板加工模块,用于配置所述光谱转换板的电脑串口以及所述光谱转换板的加工模板,结合所述电脑串口、所述量子点扩散板以及所述加工模板,生成目标光谱转换板。
为了解决上述问题,本发明还提供一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的高色域显示光谱转换板生产工艺方法。
为了解决上述问题,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序,所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的高色域显示光谱转换板生产工艺方法。
本发明通过获取待加工的光谱转换板型号,可以了解到光谱转换板的具体型号,进而便于后续查询所述光谱转换板对应的加工原材料,同时可以了解到所述光谱转换板的其他参数信息,如尺寸信息,本发明通过根据所述特征标签,对每个所述子材料进行元素解析,得到所述子材料的特征元素,可以了解所述子材料的构成成分,进而便于后续构建所述加工原材料的结构量子点,其中,本发明通过利用所述结构量子点,制备所述光谱转换板的加工母粒,可以得到所述光谱转换板的制作材料,以便于为后续生成量子点扩散板提供了保障;此外,本发明通过配置所述光谱转换板的电脑串口以及所述光谱转换板的加工模板,以便于后续能够加工生成需要的目标光谱转换板,同时提高加工的准确性。因此,本发明实施例提供的一种高色域显示光谱转换板生产工艺方法、装置、设备及存储介质,能够改进现有的高色域显示光谱转换板生产方法。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的高色域显示光谱转换板生产工艺方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例提供的高色域显示光谱转换板生产工艺装置的功能模块图;
图3为本发明一实施例提供的实现所述高色域显示光谱转换板生产工艺方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种高色域显示光谱转换板生产工艺方法。本申请实施例中,所述高色域显示光谱转换板生产工艺方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之,所述高色域显示光谱转换板生产工艺方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行,所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于:单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示,为本发明一实施例提供的高色域显示光谱转换板生产工艺方法的流程示意图。在本实施例中,所述高色域显示光谱转换板生产工艺方法包括步骤S1—S5:
S1、获取待加工的光谱转换板型号,查询所述光谱转换板型号对应的加工原材料,并提取所述加工原材料中每个子材料的特征标签。
本发明通过获取待加工的光谱转换板型号,可以了解到光谱转换板的具体型号,进而便于后续查询所述光谱转换板对应的加工原材料,同时可以了解到所述光谱转换板的其他参数信息,如尺寸信息。
其中,所述光谱转换板型号是用来识别所述光谱转换板的编号,可以是数字形式,也可以是数字和字母组合形式,如TS-12,进一步的,可以通过云端加工设备查询获取待加工的光谱转换板型号。
本发明通过查询所述光谱转换板型号对应的加工原材料,并提取所述加工原材料中每个子材料的特征标签,可以了解所述光谱转换板具体的组成成分,进而便于提取所述加工原材料的特征标签,其中,所述加工原材料是所述光谱转换板加工时所需的材料,所述特征标签是所述加工原材料中具有表征意义的标签,进一步的,可以通过材料数据库查询所述光谱转换板型号对应的加工原材料。
作为本发明的一个实施例,所述提取所述加工原材料中每个子材料的特征标签,包括:识别所述加工原材料中每个子材料的材料名称,提取所述材料名称中的关键字,并计算所述关键字在所述材料名称中的权重值,在所述权重值大于预设阈值时,将所述关键字作为所述材料名称的目标关键字,根据所述目标关键字,可以通过标签生成器生成所述子材料的特征标签。
其中,所述材料名称是每个所述子材料对应的名字,所述关键字是所述材料名称中比较重要的字词,所述权重值是所述关键字在所述材料名称中的重要程度,所述预设阈值可以是0.8,也可以根据实际的业务场景进行设置,所述目标关键字是根据所述权重值得到最终关键字,所述特征标签将所述目标关键字组合到一起形成的标签,可以展示所述材料名称中的重要组成部分。
进一步的,所述加工原材料中每个子材料的材料名称可以通过OCR文字识别技术实现,可以通过TFIDF方法提取所述材料名称中的关键字,可以通过标签生成器生成所述子材料的特征标签。
作为本发明的一个可选实施例,所述计算所述关键字在所述材料名称中的权重值,包括:
可以通过下述公式计算所述关键字的权重值:
S2、根据所述特征标签,对每个所述子材料进行元素解析,得到所述子材料的特征元素,结合所述特征元素,利用预设的沉积法构建所述加工原材料对应的结构量子点。
本发明通过根据所述特征标签,对每个所述子材料进行元素解析,得到所述子材料的特征元素,可以了解所述子材料的构成成分,进而便于后续构建所述加工原材料的结构量子点,其中,所述特征元素是所述子材料的重要组成部分。
作为本发明的一个实施例,所述根据所述特征标签,对每个所述子材料进行元素解析,得到所述子材料的特征元素,包括:提取所述子材料对应的构成材料,根据所述特征标签,利用预设的筛选函数筛选出所述构成材料中的特征材料,并对所述特征材料进行元素解析,得到特征元素。
其中,所述构成材料是所述子材料的加工原材料,所述特征材料是所述构成材料中与所述特征标签对应的材料,进一步的,可以通过提取函数提取所述子材料对应的构成材料,所述提取函数包括mid函数。
进一步的,作为本发明的一个可选实施例,所述筛选函数包括:
本发明通过结合所述特征元素,利用预设的沉积法构建所述加工原材料对应的结构量子点,通过构建所述加工原材料的结构量子点,可以提高所述构成原材料的热稳定性和水氧耐受性,其中,所述结构量子点是所述特征元素经过沉积法沉淀形成的元素结构。
作为本发明的一个实施例,所述结合所述特征元素,利用预设的沉积法构建所述加工原材料对应的结构量子点,包括:查询所述特征元素中每个元素的空间架构图,根据所述特征元素,将所述空间架构图进行排序组合,得到所述特征元素对应的元素架构图,配置所述特征元素对应的沉积环境,在所述沉积环境中,利用预设的沉积法对所述元素架构图中的量子点进行沉积加固,得到所述加工原材料对应的结构量子点。
其中,所述空间架构图是所述特征元素中每个元素的模型图,通过具体的三维图像展示的图像,所述元素架构图是所述特征元素对应的元素三维图像,所述沉积环境是所述特征元素进行沉积所需的环境,如沉积液和相应的沉积试剂等,进一步的,可以通过相应的元素虚拟机查询所述特征元素中每个元素的空间架构图,可以通过专业人员利用计算机程序配置所述特征元素对应的沉积环境,所述沉积法包括化学气相沉积法。
S3、利用所述结构量子点,制备所述光谱转换板的加工母粒,将所述加工母粒与所述光谱转换板的加工母料进行混合,得到混合加工料,并对所述混合加工料进行加工处理,得到量子点扩散板。
本发明通过利用所述结构量子点,制备所述光谱转换板的加工母粒,可以得到所述光谱转换板的制作材料,以便于为后续生成量子点扩散板提供了保障,其中,所述加工母粒是所述结构量子点和大量的化学助剂、载体树脂以及分散剂等组成的。
作为本发明的一个实施例,所述利用所述结构量子点,制备所述光谱转换板的加工母粒,包括:获取所述光谱转换板对应的显色物料,并查询所述显色物料和所述结构量子点的反应条件,根据所述反应条件,构建所述显色物料和所述结构量子点的反应环境,在所述反应环境中对所述显色物料和所述结构量子点进行融合处理,得到融合母粒,对所述融合母粒进行质量检测,得到检测值,若所述检测值大于预设值,则得到所述光谱转换板的加工母粒,若所述检测值不大于所述预设值,则对所述反应环境进行参数调整,直到所述检测值大于所述预设值。
其中,所述显色物料是所述光谱转换板显色所对应的物料,如KSF型红光荧光粉,所述反应条件是所述显色物料和所述结构量子点进行反应时所需的条件,如反应温度、反应时间等,所述反应环境是显色物料和所述结构量子点反应时的综合条件,包含了反应时需要的所有条件,所述融合母粒是所述显色物料和所述结构量子点融合得到的,所述检测值是对所述融合母粒的整体质量进行检测得到的数值,预设值可以是0.8,也可以根据实际的业务场景进行设置。
进一步的,作为本发明的一个可选实施例,所述显色物料可以通过所述光谱转换板型号对应的色域进行获取,可以通过环境构建函数构建所述显色物料和所述结构量子点的反应环境,所述环境构建函数是由脚本语言编译,所述显色物料和所述结构量子点的融合处理可以通过相应的化学反应实现,如:SiCl4 (g)+2 H2O(g)→SiO2 (s)+4 HCl(g),可以通过质量检测检测仪器对所述融合母粒进行质量检测。
本发明通过将所述加工母粒与所述光谱转换板的加工母料进行混合,得到混合加工料,进而可以得到所述量子点扩散板对应的加工原料,以便于加工得到所述量子点扩散板,其中,所述混合加工料是所述加工母粒和所述加工母料混合后得到,进一步的,所述加工母粒与所述光谱转换板的加工母料的混合可以通过原料混合器实现。
本发明通过对所述混合加工料进行加工处理,得到量子点扩散板,可以将所述混合加工料加工成所述光谱转换板所需的组件,其中,所述量子点扩散板是保障色域的稳定输出,进一步的,所述光谱转换板可以通过对所述混合加工料进行挤压加工处理得到,通过挤压加工可以提高量子点扩散板光学稳定性,同时能够有效降低生产成本。
S4、配置所述光谱转换板的电脑串口以及所述光谱转换板的加工模板,结合所述电脑串口、所述量子点扩散板以及所述加工模板,生成目标光谱转换板。
本发明通过配置所述光谱转换板的电脑串口以及所述光谱转换板的加工模板,以便于后续能够加工生成需要的目标光谱转换板,同时提高加工的准确性,其中,所述电脑串口是便于后续使用时进行传输电信号,所述加工模板是所述目标光谱转换板对应的模板。
作为本发明的一个实施例,所述结合所述电脑串口、所述量子点扩散板以及所述加工模板,生成目标光谱转换板,包括:分别识别所述电脑串口和所述量子点扩散板对应的外观图像,得到第一图像和第二图像,获取所述加工模板对应的模板图像,分别计算所述第一图像和所述第二图像与所述模板图像的匹配度,得到匹配结果,根据所述匹配结果,将所述电脑串口和所述量子点扩散板分别嵌入到所述加工模板中,生成目标光谱转换板。
其中,所述第一图像和所述第二图像是所述电脑串口和所述量子点扩散板分别对应的外观形状,所述模板图像是所述加工模板对应的形状,所述匹配度是所述第一图像和所述第二图像与所述模板图像对应的匹配程度,进一步的,所述电脑串口和所述量子点扩散板对应的外观图像可以通过OCR识别技术实现。
进一步的,作为本发明的一个可选实施例,所述计算所述第一图像与所述模板图像的匹配度,包括:
可以通过下述公式计算匹配度:
本发明通过获取待加工的光谱转换板型号,可以了解到光谱转换板的具体型号,进而便于后续查询所述光谱转换板对应的加工原材料,同时可以了解到所述光谱转换板的其他参数信息,如尺寸信息,本发明通过根据所述特征标签,对每个所述子材料进行元素解析,得到所述子材料的特征元素,可以了解所述子材料的构成成分,进而便于后续构建所述加工原材料的结构量子点,其中,本发明通过利用所述结构量子点,制备所述光谱转换板的加工母粒,可以得到所述光谱转换板的制作材料,以便于为后续生成量子点扩散板提供了保障;此外,本发明通过配置所述光谱转换板的电脑串口以及所述光谱转换板的加工模板,以便于后续能够加工生成需要的目标光谱转换板,同时提高加工的准确性。因此,本发明实施例提供的一种高色域显示光谱转换板生产工艺方法,能够改进现有的高色域显示光谱转换板生产方法。
如图2所示,是本发明一实施例提供的高色域显示光谱转换板生产工艺装置的功能模块图。
本发明所述高色域显示光谱转换板生产工艺装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能,所述高色域显示光谱转换板生产工艺装置100可以包括标签提取模块101、元素解析模块102、母料混合模块103以及转换板加工模块104。本发明所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被电子设备处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中,关于各模块/单元的功能如下:
所述标签提取模块101,用于获取待加工的光谱转换板型号,查询所述光谱转换板型号对应的加工原材料,并提取所述加工原材料中每个子材料的特征标签;
所述元素解析模块102,用于根据所述特征标签,对每个所述子材料进行元素解析,得到所述子材料的特征元素,结合所述特征元素,利用预设的沉积法构建所述加工原材料对应的结构量子点;
所述母料混合模块103,用于利用所述结构量子点,制备所述光谱转换板的加工母粒,将所述加工母粒与所述光谱转换板的加工母料进行混合,得到混合加工料,并对所述混合加工料进行加工处理,得到量子点扩散板;
所述转换板加工模块104,用于配置所述光谱转换板的电脑串口以及所述光谱转换板的加工模板,结合所述电脑串口、所述量子点扩散板以及所述加工模板,生成目标光谱转换板。
详细地,本申请实施例中所述高色域显示光谱转换板生产工艺装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1中所述的高色域显示光谱转换板生产工艺方法一样的技术手段,并能够产生相同的技术效果,这里不再赘述。
如图3所示,是本发明一实施例提供的实现高色域显示光谱转换板生产工艺方法的电子设备1的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13,还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序,如高色域显示光谱转换板生产工艺方法程序。
其中,所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备1的控制核心(ControlUnit),利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行高色域显示光谱转换板生产工艺方法程序等),以及调用存储在所述存储器11内的数据,以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元,例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备,例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(Secure Digital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据,例如高色域显示光谱转换板生产工艺方法程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备1与其他设备之间的通信,包括网络接口和用户接口。可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图3仅示出了具有部件的电子设备,本领域技术人员可以理解的是,图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的高色域显示光谱转换板生产工艺方法程序是多个指令的组合,在所述处理器10中运行时,可以实现:
获取待加工的光谱转换板型号,查询所述光谱转换板型号对应的加工原材料,并提取所述加工原材料中每个子材料的特征标签;
根据所述特征标签,对每个所述子材料进行元素解析,得到所述子材料的特征元素,结合所述特征元素,利用预设的沉积法构建所述加工原材料对应的结构量子点;
利用所述结构量子点,制备所述光谱转换板的加工母粒,将所述加工母粒与所述光谱转换板的加工母料进行混合,得到混合加工料,并对所述混合加工料进行加工处理,得到量子点扩散板;
配置所述光谱转换板的电脑串口以及所述光谱转换板的加工模板,结合所述电脑串口、所述量子点扩散板以及所述加工模板,生成目标光谱转换板。
具体地,所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
进一步地,所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的,也可以是非易失性的。例如,所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时,可以实现:
获取待加工的光谱转换板型号,查询所述光谱转换板型号对应的加工原材料,并提取所述加工原材料中每个子材料的特征标签;
根据所述特征标签,对每个所述子材料进行元素解析,得到所述子材料的特征元素,结合所述特征元素,利用预设的沉积法构建所述加工原材料对应的结构量子点;
利用所述结构量子点,制备所述光谱转换板的加工母粒,将所述加工母粒与所述光谱转换板的加工母料进行混合,得到混合加工料,并对所述混合加工料进行加工处理,得到量子点扩散板;
配置所述光谱转换板的电脑串口以及所述光谱转换板的加工模板,结合所述电脑串口、所述量子点扩散板以及所述加工模板,生成目标光谱转换板。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种高色域显示光谱转换板生产工艺方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待加工的光谱转换板型号,查询所述光谱转换板型号对应的加工原材料,并提取所述加工原材料中每个子材料的特征标签;
所述提取所述加工原材料中每个子材料的特征标签,包括:
识别所述加工原材料中每个子材料的材料名称,提取所述材料名称中的关键字;并计算所述关键字在所述材料名称中的权重值;在所述权重值大于预设阈值时,将所述关键字作为所述材料名称的目标关键字;根据所述目标关键字,可以通过标签生成器生成所述子材料的特征标签;
根据所述特征标签,对每个所述子材料进行元素解析,得到所述子材料的特征元素,结合所述特征元素,利用预设的沉积法构建所述加工原材料对应的结构量子点;
所述结合所述特征元素,利用预设的沉积法构建所述加工原材料对应的结构量子点,包括:
查询所述特征元素中每个元素的空间架构图,根据所述特征元素将所述空间架构图进行排序组合,得到所述特征元素对应的元素架构图,配置所述特征元素对应的沉积环境,在所述沉积环境中,利用预设的沉积法对所述元素架构图中的量子点进行沉积加固,得到所述加工原材料对应的结构量子点;
利用所述结构量子点,制备所述光谱转换板的加工母粒,将所述加工母粒与所述光谱转换板的加工母料进行混合,得到混合加工料,并对所述混合加工料进行加工处理,得到量子点扩散板;
配置所述光谱转换板的电脑串口以及所述光谱转换板的加工模板,结合所述电脑串口、所述量子点扩散板以及所述加工模板,生成目标光谱转换板。
3.如权利要求1所述的高色域显示光谱转换板生产工艺方法,其特征在于,所述根据所述特征标签,对每个所述子材料进行元素解析,得到所述子材料的特征元素,包括:
提取所述子材料对应的构成材料;
根据所述特征标签,利用预设的筛选函数筛选出所述构成材料中的特征材料;
并对所述特征材料进行元素解析,得到特征元素。
5.如权利要求1所述的高色域显示光谱转换板生产工艺方法,其特征在于,所述利用所述结构量子点,制备所述光谱转换板的加工母粒,包括:
获取所述光谱转换板对应的显色物料,并查询所述显色物料和所述结构量子点的反应条件;
根据所述反应条件,构建所述显色物料和所述结构量子点的反应环境;
在所述反应环境中对所述显色物料和所述结构量子点进行融合处理,得到融合母粒;
对所述融合母粒进行质量检测,得到检测值;
若所述检测值大于预设值,则得到所述光谱转换板的加工母粒;
若所述检测值不大于所述预设值,则对所述反应环境进行参数调整,直到所述检测值大于所述预设值。
6.如权利要求1所述的高色域显示光谱转换板生产工艺方法,其特征在于,所述结合所述电脑串口、所述量子点扩散板以及所述加工模板,生成目标光谱转换板,包括:
分别识别所述电脑串口和所述量子点扩散板对应的外观图像,得到第一图像和第二图像;
获取所述加工模板对应的模板图像,分别计算所述第一图像和所述第二图像与所述模板图像的匹配度,得到匹配结果;
根据所述匹配结果,将所述电脑串口和所述量子点扩散板分别嵌入到所述加工模板中,生成目标光谱转换板。
7.一种高色域显示光谱转换板生产工艺装置,其特征在于,所述装置包括:
标签提取模块,用于获取待加工的光谱转换板型号,查询所述光谱转换板型号对应的加工原材料,并提取所述加工原材料中每个子材料的特征标签;
所述提取所述加工原材料中每个子材料的特征标签,包括:
识别所述加工原材料中每个子材料的材料名称,提取所述材料名称中的关键字;并计算所述关键字在所述材料名称中的权重值;在所述权重值大于预设阈值时,将所述关键字作为所述材料名称的目标关键字;根据所述目标关键字,可以通过标签生成器生成所述子材料的特征标签;
元素解析模块,用于根据所述特征标签,对每个所述子材料进行元素解析,得到所述子材料的特征元素,结合所述特征元素,利用预设的沉积法构建所述加工原材料对应的结构量子点;
所述结合所述特征元素,利用预设的沉积法构建所述加工原材料对应的结构量子点,包括:
查询所述特征元素中每个元素的空间架构图,根据所述特征元素将所述空间架构图进行排序组合,得到所述特征元素对应的元素架构图,配置所述特征元素对应的沉积环境,在所述沉积环境中,利用预设的沉积法对所述元素架构图中的量子点进行沉积加固,得到所述加工原材料对应的结构量子点;
母料混合模块,用于利用所述结构量子点,制备所述光谱转换板的加工母粒,将所述加工母粒与所述光谱转换板的加工母料进行混合,得到混合加工料,并对所述混合加工料进行加工处理,得到量子点扩散板;
转换板加工模块,用于配置所述光谱转换板的电脑串口以及所述光谱转换板的加工模板,结合所述电脑串口、所述量子点扩散板以及所述加工模板,生成目标光谱转换板。
8.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6中任意一项所述的高色域显示光谱转换板生产工艺方法。
9.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的高色域显示光谱转换板生产工艺方法。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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US20020071118A1 (en) * | 2000-12-11 | 2002-06-13 | Masashi Shinbori | Device for measurement of the spectral reflectance and process for measurement of the spectral reflectance |
CN101894689A (zh) * | 2010-07-26 | 2010-11-24 | 东南大学 | 量子点复合敏化太阳能电池及其电极的制备方法 |
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---|---|---|---|---|
US20020071118A1 (en) * | 2000-12-11 | 2002-06-13 | Masashi Shinbori | Device for measurement of the spectral reflectance and process for measurement of the spectral reflectance |
CN101894689A (zh) * | 2010-07-26 | 2010-11-24 | 东南大学 | 量子点复合敏化太阳能电池及其电极的制备方法 |
JP2013127061A (ja) * | 2011-11-15 | 2013-06-27 | Mitsubishi Chemicals Corp | 窒化物蛍光体とその製造方法 |
CN104733593A (zh) * | 2013-12-18 | 2015-06-24 | 晶科电子(广州)有限公司 | 基于量子点的白光led器件及其制作方法 |
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