CN116257022B - 一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法及系统 - Google Patents
一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116257022B CN116257022B CN202211533265.9A CN202211533265A CN116257022B CN 116257022 B CN116257022 B CN 116257022B CN 202211533265 A CN202211533265 A CN 202211533265A CN 116257022 B CN116257022 B CN 116257022B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- thickness
- data
- quantum dot
- feedback
- diffusion plate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000002096 quantum dot Substances 0.000 title claims abstract description 125
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 88
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 86
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 title claims abstract description 85
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 53
- 238000013461 design Methods 0.000 claims abstract description 22
- 239000003292 glue Substances 0.000 claims abstract description 14
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000000576 coating method Methods 0.000 claims description 31
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 claims description 30
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 29
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 27
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 22
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 19
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 18
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 14
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 14
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 11
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 6
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 7
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 25
- 239000000463 material Substances 0.000 description 12
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 4
- 238000001125 extrusion Methods 0.000 description 4
- 238000012549 training Methods 0.000 description 4
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 239000011247 coating layer Substances 0.000 description 3
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 3
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Chemical compound O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 2
- 229920000139 polyethylene terephthalate Polymers 0.000 description 2
- 239000005020 polyethylene terephthalate Substances 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 239000000853 adhesive Substances 0.000 description 1
- 230000001070 adhesive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010096 film blowing Methods 0.000 description 1
- 239000007888 film coating Substances 0.000 description 1
- 238000009501 film coating Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- -1 polyethylene terephthalate Polymers 0.000 description 1
- 239000002861 polymer material Substances 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000010791 quenching Methods 0.000 description 1
- 230000000171 quenching effect Effects 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000007761 roller coating Methods 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
- 238000003892 spreading Methods 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 238000001429 visible spectrum Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41865—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by job scheduling, process planning, material flow
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/32—Operator till task planning
- G05B2219/32252—Scheduling production, machining, job shop
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Control Of Metal Rolling (AREA)
Abstract
本发明提供了一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法及系统，涉及反馈控制技术领域，采集获得量子点扩散板的设计尺寸信息，生成工艺约束厚度尺寸，进行量子点层的实时厚度数据采集，读取送胶电机的实时转速信息，进行厚度数据采集结果的厚度评价，将厚度反馈数据和实时转速信息输入转速优化匹配模型，获得反馈控制数据，通过反馈控制数据进行后续量子点扩散板的生产控制。本发明解决了现有技术中对于量子点扩散板生产过程色域性能不能及时、准确掌握，使得生产质量差、效率低下的技术问题，实现了对量子点扩散板生产过程的实时监督，进而及时调整生产控制数据，达到量子点扩散板生产过程的智能控制的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及反馈控制技术领域，具体涉及一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法及系统。
背景技术
自然界中可见光谱的颜色组成了最大的色域空间，传统液晶显示器NTSC色域值一般在70％左右，自主发光的OLED显示器NTSC色域可以达到100％，近年来，量子点材料被应用于LCD背光源领域，理论上可以将色域提升至100％以上，超薄化、超窄边框化是背光模组行业的主要发展趋势，背光模组厂商逐渐研发出更多细小化的MiniLED和MicroLED背光模组产品。目前量子点应用主流为三种：量子点膜、量子点扩散板、透镜，其中，量子点扩散板已实现商业化应用，显示色域得到提升。随着量子点扩散板的大量运用，对量子点扩散板生产过程色域性能的控制就显得尤为重要。
然而现有技术中对于量子点扩散板生产过程色域性能不能及时、准确掌握，导致生产参数的调整完全依靠经验，使得量子点扩散板的生产质量差、生产效率低下。
发明内容
本申请实施例提供了一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法及系统，用于针对解决现有技术中对于量子点扩散板生产过程色域性能不能及时、准确掌握，生产参数的调整完全依靠经验，使得生产质量差、效率低下的技术问题。
鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法及系统。
第一方面，本申请实施例提供了一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法，所述方法包括：采集获得量子点扩散板的设计尺寸信息；根据所述设计尺寸信息生成工艺约束厚度尺寸；通过所述第一厚度测试装置进行量子点层的实时厚度数据采集，获得厚度数据采集结果；读取所述送胶电机的实时转速信息，其中，所述厚度数据采集结果和所述实时转速信息具有对应关系；基于所述工艺约束厚度尺寸进行所述厚度数据采集结果的厚度评价，生成厚度反馈数据，其中，所述厚度反馈数据具有时间标识；将所述厚度反馈数据和所述实时转速信息输入转速优化匹配模型，获得反馈控制数据；通过所述反馈控制数据进行后续量子点扩散板的生产控制。
第二方面，本申请实施例提供了一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制系统，所述系统包括：设计尺寸信息获取模块，所述设计尺寸信息获取模块用于采集获得量子点扩散板的设计尺寸信息；约束厚度尺寸获取模块，所述约束厚度尺寸获取模块用于根据所述设计尺寸信息生成工艺约束厚度尺寸；实时厚度数据采集模块，所述实时厚度数据采集模块用于通过所述第一厚度测试装置进行量子点层的实时厚度数据采集，获得厚度数据采集结果；实时转速信息读取模块，所述实时转速信息读取模块用于读取所述送胶电机的实时转速信息，其中，所述厚度数据采集结果和所述实时转速信息具有对应关系；厚度反馈数据生成模块，所述厚度反馈数据生成模块用于基于所述工艺约束厚度尺寸进行所述厚度数据采集结果的厚度评价，生成厚度反馈数据，其中，所述厚度反馈数据具有时间标识；反馈控制数据获取模块，所述反馈控制数据获取模块用于将所述厚度反馈数据和所述实时转速信息输入转速优化匹配模型，获得反馈控制数据；后续生产控制模块，所述后续生产控制模块用于通过所述反馈控制数据进行后续量子点扩散板的生产控制。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请实施例提供的一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法，涉及反馈控制技术领域，采集获得量子点扩散板的设计尺寸信息，生成工艺约束厚度尺寸，进行量子点层的实时厚度数据采集，读取送胶电机的实时转速信息，其中，厚度数据采集结果和实时转速信息具有对应关系，进行厚度数据采集结果的厚度评价，将厚度反馈数据和实时转速信息输入转速优化匹配模型，获得反馈控制数据，通过反馈控制数据进行后续量子点扩散板的生产控制。解决了现有技术中对于量子点扩散板生产过程色域性能不能及时、准确掌握，生产参数的调整完全依靠经验，使得生产质量差、效率低下的技术问题，通过对量子点层的实时厚度数据采集，实现了对量子点扩散板生产过程的实时监督，进而及时调整生产控制数据，达到量子点扩散板生产过程的智能控制的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例提供了一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法流程示意图；
图2为本申请实施例提供了一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法中生成厚度反馈数据流程示意图；
图3为本申请实施例提供了一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制系统结构示意图。
附图标记说明：设计尺寸信息获取模块10，约束厚度尺寸获取模块20，实时厚度数据采集模块30，实时转速信息读取模块40，厚度反馈数据生成模块50，反馈控制数据获取模块60，后续生产控制模块70。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法，用于针对解决现有技术中对于量子点扩散板生产过程色域性能不能及时、准确掌握，生产参数的调整完全依靠经验，使得生产质量差、效率低下的技术问题。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法，该方法应用于反馈控制系统，所述反馈控制系统与第一厚度测试装置、送胶电机通信连接，该方法包括：
步骤S100：采集获得量子点扩散板的设计尺寸信息；
具体而言，本申请实施例提供的一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法应用于反馈控制系统，该反馈控制系统与第一厚度测试装置、送胶电机通信连接，该第一厚度测试装置用于进行量子点层的实时厚度数据采集。
首先，由于量子点粒径在1～10nm之间，比表面积非常大，氧气和水汽容易对量子点表面产生破坏，导致荧光猝灭，因此量子点薄膜需要采用两层高阻隔膜和特殊高分子聚合材料包裹量子点以形成三明治结构，基于此结构生成量子点扩散板，一般量子点扩散板是由光学维纳结构层、PET基材层、阻隔材料层和量子点材料层构成，根据各层材料、厚度的不同，所制造的量子点扩散板的性能也就不同，根据目标量子点扩散板的生产要求，获取设计尺寸信息，包括目标量子点扩散板的设计参数、厚度、尺寸等。实现了对目标量子点扩散板的初步掌握，为后续的生产控制打下基础。
步骤S200：根据所述设计尺寸信息生成工艺约束厚度尺寸；
具体而言，根据设计尺寸信息获得目标量子点扩散板的设计厚度尺寸，根据设计厚度尺寸获取目标量子点扩散板的生产指定的最小和最大厚度尺寸，以此控制量子点扩散板的壁厚以及结构，以最小和最大厚度尺寸的范围作为工艺约束厚度尺寸，即量子点扩散板生产工艺中需要达到的厚度尺寸范围。通过工艺约束厚度的获取，实现了对目标量子点扩散板生产工艺要求的掌握，为量子点扩散板的厚度评价提供了依据。
步骤S300：通过所述第一厚度测试装置进行量子点层的实时厚度数据采集，获得厚度数据采集结果；
具体而言，第一厚度测试装置为对量子点层的实时厚度进行数据采集的装置，一般为X射线在线式厚度测试仪，X射线在线式厚度测试仪利用X射线穿透被测材料时，X射线的强度的变化与材料的厚度相关的特性，从而测定材料的厚度，是一种非接触式的动态计量仪器，系统工作时轧制带材通过射线照射，测量头接收后，转化为电压信号，此电压值与全量程标定模块中所储存的基准数据相比较，通过程序中预先设定的计算公式计算后得到相应的厚度。X射线在线式厚度测试仪用户操作终端包括一个专用的计算机和高分辨率的彩色显示器，可显示整个系统的检测、设定、偏差值，用户通过软件显示页面可直接控制和操作测厚仪。一些与用户质量有关的重要数据如厚差曲线、厚度与长度关系曲线均可打印，技术员能很容易地通过操作终端的报表打印功能，打印出来以显示可用信息，以此作为厚度数据采集结果。通过对量子点层的实时厚度采集，实现了对量子点层的实时掌握，达到对异常数据进行实时监督，进而快速反应的效果。
步骤S400：读取所述送胶电机的实时转速信息，其中，所述厚度数据采集结果和所述实时转速信息具有对应关系；
具体而言，量子点材料由于其特殊的性能对水汽和氧气的敏感性，从而不得不采用高阻隔薄膜进行结构性封装，在涂布时不仅要考虑涂层厚度的控制，还要考虑复合成三明治结构以后的总厚度。目前量子点薄膜涂层厚度一般在50-100um左右，这种比较大的涂布量可以采用逗号、辊涂和狭缝等几种方式。
比较理想的涂布方式是狭缝涂布，狭缝涂布是其操作原理是将流体以一定量泵打入一能将流体均匀展开的模具。它是一个封闭的系统，其次它是通过精密计量泵来对涂布材料进行预先计量，正是基于这两点，狭缝涂布方式具有其他涂布所不具备的一些优势：涂层重量和整体分布更均匀；易于在厚涂层和薄涂层工艺间切换；最大限度地减少了挥发性排放、涂层污染、原料浪费，以及工作场所混乱程度。
由于涂布精度高，挤出量可以通过精密计量泵体的动力马达转速控制，实现一个闭环回路，在系统张力恒定的情况下，狭缝涂布头的送胶电机的转速是量子点膜厚度的函数。通过在线实时检测量子点膜厚度，经过相关计算，反馈到狭缝涂布头的送胶电机。通过改变送胶电机转速，可以控制流经狭缝涂布头的胶量，从而进一步精确控制量子点膜厚度。
步骤S500：基于所述工艺约束厚度尺寸进行所述厚度数据采集结果的厚度评价，生成厚度反馈数据，其中，所述厚度反馈数据具有时间标识；
具体而言，判断所述厚度数据采集结果中的厚度数据是否在所述工艺约束厚度尺寸的约束范围内，当所述厚度数据均在所述工艺约束厚度尺寸的约束范围内时，则对所述厚度数据进行厚度分布均匀性分析，基于厚度分布均匀性分析结果生成所述厚度反馈数据。采集的厚度反馈数据根据其采集时间进行标识，可实现对不同时间产生的异常数据进行准确监督。
步骤S600：将所述厚度反馈数据和所述实时转速信息输入转速优化匹配模型，获得反馈控制数据；
具体而言，厚度数据采集结果和实时转速信息具有对应关系，将厚度数据采集结果和其对应的实时转速信息根据8:2的比例随机分为训练集和验证集，以训练集构建神经网络模型，以此作为转速优化匹配模型，验证集来确定网络结构，在监督学习中，每个实例都是由一个输入对象和一个期望的输出值，也称为监督信号组成，监督学习算法是分析该训练数据，并产生一个推断的功能，其可以用于映射出新的实例。将厚度反馈数据输入转速优化匹配模型，得到厚度反馈数据对应的转速信息，对比输出的转速信息与实时转速信息，获得转速差值，以此转速差值作为反馈控制数据。
步骤S700：通过所述反馈控制数据进行后续量子点扩散板的生产控制。
具体而言，根据得到的反馈控制数据对目标量子点扩散板的生产参数进行调整，以达到最佳生产状态，以此进行后续量子点扩散板的生产控制。实现了对量子点扩散板生产过程各种参数的实时掌控，进而达到对量子点扩散板的色域性能的智能控制。
进一步而言，如图2所示，本申请步骤S500包括：
步骤S510：判断所述厚度数据采集结果中的厚度数据是否在所述工艺约束厚度尺寸的约束范围内；
步骤S520：当所述厚度数据均在所述工艺约束厚度尺寸的约束范围内时，则对所述厚度数据进行厚度分布均匀性分析；
步骤S530：基于厚度分布均匀性分析结果生成所述厚度反馈数据。
具体而言，工艺约束厚度尺寸为目标量子点扩散板生产厚度的一个约束范围，包括厚度的最大值和最小值，将厚度数据采集结果中的厚度数据与工艺约束厚度尺寸的最大值与最小值进行比较，判断是否在厚度的约束范围内，若在约束范围内，说明目标量子点扩散板当前的生产初步满足生产工艺要求。
同时量子点层的厚度均匀度也是影响量子点显示效果的关键指标，为了使量子点显示器达到各个性能指标，更准确的呈现所表现的色彩，充分发挥量子点显示的优势，就需要对量子点层做精细的配方工作，根据工艺约束厚度尺寸设置厚度判断阈值，获取一段时间内的厚度数据采集结果，判断这段时间内的厚度差是否在厚度判断阈值内，厚度差在厚度判断阈值内，说明这段时间生成的量子点层厚度差较小，量子点层厚度分布均匀，若不在，说明这段时间内生产的量子点层厚度不均匀，以此判断结果生成厚度反馈数据，厚度反馈数据包含厚度数据采集结果对应的时间。
进一步而言，本申请步骤S530还包括：
步骤S531：当所述厚度分布均匀性分析结果满足预设均匀度时，则记录获得节点极值数据；
步骤S532：基于时间顺序进行所述节点极值数据累计记录，并绘制同向极值节点变化曲线；
步骤S533：根据所述同向极值节点变化曲线进行偏向评价，基于偏向评价结果生成偏向补偿数据；
步骤S534：通过所述偏向补偿数据获得所述厚度反馈数据。
具体而言，预设均匀度为根据生产工艺要求设置的不同生产时段在厚度上接近程度的衡量，每个时段生产的厚度差越小，则厚度分布越均匀。当所述厚度分布均匀性分析结果满足预设均匀度时，说明厚度分布均匀，记录获得节点极值数据，节点极值数据为厚度分布均匀性分析结果采集时间段内对应的量子点层厚度的极大值和极小值。
根据生产的先后顺序累计记录节点极值数据，绘制直角坐标系，以时间为横轴，厚度极值为纵轴，在坐标系中对每一节点的厚度极大值和极小值进行标记，以圆滑的曲线分别进行连接，获取同向极值节点变化曲线。曲线直接相连时，称向同向复曲线，说明前后厚度变化不大；曲线间有缓和曲线相连接时，称为卵形曲线或C形曲线，曲线越缓和说明厚度变化越小，曲线变化越急促说明厚度变化越大，以此生成偏向补偿数据，偏向补偿数据旨在针对产生厚度变化的情况进行厚度测量，根据测量结果生成厚度反馈数据。
进一步而言，本申请步骤S530还包括：
步骤S535：当所述厚度分布均匀性分析结果不满足所述预设均匀度时，则生成设备检修指令；
步骤S536：采集获得设备的历史检修信息；
步骤S537：根据所述历史检修信息生成设备检测顺序；
步骤S538：基于所述设备检修指令通过所述设备检测顺序进行设备检测。
具体而言，当所述厚度分布均匀性分析结果不满足预设均匀度时，说明厚度分布不均匀，不满足生产要求。厚度分布不均匀有两种解决办法，第一种方法：模头缝隙要干净，模头要装正，这样一圈挤出的熔胶才均匀，厚度就容易调均匀了，再就是调牵引和挤出量，调环形冷却风量效果最好。第二种方法：在膜头上有厚薄调节螺栓，通过它来调节厚薄均匀度，检查模囗间隙是否均匀，多层共挤吹膜机需要额外考虑每层材料的挤出之间的协调，如果上述情况还是解决不了，就要考虑设备安装是否水平，中心是否一致，甚至膜头是否有问题等。以此生成设备检修指令，对设备进行检修以达到生产要求。
根据检修记录获得生产设备的历史检修信息，包括检修时间、检修人员、检修频次、检修部位、故障原因和检修结果。其中检修频次越多说明对应设备出故障概率越大，根据检修频次生成检修排序结果，根据顺序排序进行设备检修。达到了基于设备的实际情况对其进行高效检测，提高了监测效率的技术效果。
进一步而言，本申请步骤S537还包括：
步骤S5371：基于所述历史检修信息进行设备故障频次统计，根据频次统计结果生成顺序排序结果；
步骤S5372：通过所述历史检修信息获得设备检测窗口节点；
步骤S5373：设定排序影响权重值，通过所述排序影响权重值对所述设备检测窗口节点进行加权计算，通过加权计算结果进行所述顺序排序结果的排序修正；
步骤S5374：通过排序修正结果获得所述设备检测顺序。
具体而言，将检修频次作为第一分级特征，根据检修时间获取检修时间间隔，将检修时间间隔作为第二分级特征，对故障原因根据故障程度分级，将故障分级结果作为第三分级特征，对所述第一分级特征进行信息论编码运算，获得第一特征信息熵，对所述第二分级特征进行信息论编码运算，获得第二特征信息熵，对所述第三分级特征进行信息论编码运算，获得第三特征信息熵，公式如下：
其中，t表示随机变量，与之相对应的是所有可能输出的集合，定义为符号集，随机变量的输出用t表示，p(i|t)表示输出概率函数，变量的不确定性越大，熵也就越大。
将第一特征信息熵、第二特征信息熵以及第三特征信息熵进行权重分布按比例为5:3:2，以此对特征信息熵进行计算，将计算结果输入数据大小比对模型进行训练，获得第一根节点特征信息，通过对熵值最大的特征进行优先分类，继而按照熵值由大到小的顺序，依次对各特征进行递归算法的分类，最终构建多层级设备检测决策树。将历史检修信息输入多层级设备检测决策树中，使得快速准确地根据检修频次、时间间隔、故障程度的匹配设备检修顺序，以此进行设备检测。
进一步而言，本申请还包括：
步骤S810：通过所述第二厚度测试装置进行量子点扩散板的总厚度数据采集，获得总厚度数据；
步骤S820：根据所述工艺约束厚度尺寸与所述总厚度数据比对，基于比对结果生成第一反馈参数；
步骤S830：通过所述第一反馈参数进行后续量子点扩散板的生产控制。
具体而言，第二厚度测试装置为对量子点扩散板的总厚度进行数据采集的装置，根据前述同样的方法采集获得量子点扩散板的总厚度数据。工艺约束厚度尺寸为目标量子点扩散板的生产指定的最小和最大厚度尺寸，将工艺约束厚度尺寸中的最小和最大厚度尺寸与所述总厚度数据比对，基于比对结果生成第一反馈参数，第一反馈参数用于判断总厚度数据与工艺约束厚度尺寸的差距，当差距满足生产要求，则可以继续生产，如差距过大，则需要以此对后续的量子点扩散板生产参数进行调整，以达到最佳生产厚度。
进一步而言，本申请还包括：
步骤S840：通过所述总厚度数据和所述厚度数据采集结果获得涂层厚度信息；
步骤S850：通过所述工艺约束厚度尺寸和所述涂层厚度信息进行数据比对，生成第二反馈参数；
步骤S860：通过所述第一反馈参数和所述第二反馈参数进行后续量子点扩散板的生产控制。
具体而言，量子点材料由于其特殊的性能对水汽和氧气的敏感性，从而不得不采用高阻隔薄膜进行结构性封装，以形成三明治结构，即两个涂层中夹一个量子点层，在生产中不仅要考虑复合成三明治结构以后的总厚度，还要在涂布时考虑涂层厚度的控制。通过所述总厚度减去厚度数据采集结果中的厚度，即可获得两个涂层厚度信息。将工艺约束厚度尺寸和涂层厚度信息进行数据比对，判断两个涂层厚度是否一致、是否满足工艺约束厚度尺寸，当两个涂层厚度不一致时，对涂层设备进行检修，涂层厚度满足工艺约束厚度尺寸时，继续进行生产，当涂层厚度不满足工艺约束厚度尺寸时，根据涂层厚度与工艺约束厚度尺寸的差值生成第二反馈参数，以此对后续的量子点扩散板生产参数进行调整，以达到最佳生产厚度。
实施例二
基于与前述实施例中一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法相同的发明构思，如图3所示，本申请提供了一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制系统，系统包括：
设计尺寸信息获取模块10，所述设计尺寸信息获取模块10用于采集获得量子点扩散板的设计尺寸信息；
约束厚度尺寸获取模块20，所述约束厚度尺寸获取模块20用于根据所述设计尺寸信息生成工艺约束厚度尺寸；
实时厚度数据采集模块30，所述实时厚度数据采集模块30用于通过所述第一厚度测试装置进行量子点层的实时厚度数据采集，获得厚度数据采集结果；
实时转速信息读取模块40，所述实时转速信息读取模块40用于读取所述送胶电机的实时转速信息，其中，所述厚度数据采集结果和所述实时转速信息具有对应关系；
厚度反馈数据生成模块50，所述厚度反馈数据生成模块50用于基于所述工艺约束厚度尺寸进行所述厚度数据采集结果的厚度评价，生成厚度反馈数据，其中，所述厚度反馈数据具有时间标识；
反馈控制数据获取模块60，所述反馈控制数据获取模块60用于将所述厚度反馈数据和所述实时转速信息输入转速优化匹配模型，获得反馈控制数据；
后续生产控制模块70，所述后续生产控制模块70用于通过所述反馈控制数据进行后续量子点扩散板的生产控制。
进一步而言，系统还包括：
厚度数据判断模块，用于判断所述厚度数据采集结果中的厚度数据是否在所述工艺约束厚度尺寸的约束范围内；
厚度分布均匀性分析模块，用于当所述厚度数据均在所述工艺约束厚度尺寸的约束范围内时，则对所述厚度数据进行厚度分布均匀性分析；
厚度反馈数据生成模块，用于基于厚度分布均匀性分析结果生成所述厚度反馈数据。
进一步而言，系统还包括：
节点极值数据获取模块，用于当所述厚度分布均匀性分析结果满足预设均匀度时，则记录获得节点极值数据；
节点极值数据累计记录模块，用于基于时间顺序进行所述节点极值数据累计记录，并绘制同向极值节点变化曲线；
偏向评价模块，用于根据所述同向极值节点变化曲线进行偏向评价，基于偏向评价结果生成偏向补偿数据；
厚度反馈数据获取模块，用于通过所述偏向补偿数据获得所述厚度反馈数据。
进一步而言，系统还包括：
设备检修指令生成模块，用于当所述厚度分布均匀性分析结果不满足所述预设均匀度时，则生成设备检修指令；
历史检修信息获取模块，用于采集获得设备的历史检修信息；
设备检测顺序生成模块，用于根据所述历史检修信息生成设备检测顺序；
设备检测模块，用于基于所述设备检修指令通过所述设备检测顺序进行设备检测。
进一步而言，系统还包括：
设备故障频次统计模块，用于基于所述历史检修信息进行设备故障频次统计，根据频次统计结果生成顺序排序结果；
设备检测窗口节点获取模块，用于通过所述历史检修信息获得设备检测窗口节点；
加权计算模块，用于设定排序影响权重值，通过所述排序影响权重值对所述设备检测窗口节点进行加权计算，通过加权计算结果进行所述顺序排序结果的排序修正；
设备检测顺序获取模块，用于通过排序修正结果获得所述设备检测顺序。
进一步而言，系统还包括：
总厚度数据采集模块，用于通过所述第二厚度测试装置进行量子点扩散板的总厚度数据采集，获得总厚度数据；
第一反馈参数生成模块，用于根据所述工艺约束厚度尺寸与所述总厚度数据比对，基于比对结果生成第一反馈参数；
第一生产控制模块，用于通过所述第一反馈参数进行后续量子点扩散板的生产控制。
进一步而言，系统还包括：
涂层厚度信息获取模块，用于通过所述总厚度数据和所述厚度数据采集结果获得涂层厚度信息；
第二反馈参数生成模块，用于通过所述工艺约束厚度尺寸和所述涂层厚度信息进行数据比对，生成第二反馈参数；
第二生产控制模块，用于通过所述第一反馈参数和所述第二反馈参数进行后续量子点扩散板的生产控制。
本说明书通过前述对一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法及系统，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (4)
1.一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法，其特征在于，所述方法应用于反馈控制系统，所述反馈控制系统与第一厚度测试装置、送胶电机通信连接，所述方法包括：
采集获得量子点扩散板的设计尺寸信息；
根据所述设计尺寸信息生成工艺约束厚度尺寸；
通过所述第一厚度测试装置进行量子点层的实时厚度数据采集，获得厚度数据采集结果；
读取所述送胶电机的实时转速信息，其中，所述厚度数据采集结果和所述实时转速信息具有对应关系；
基于所述工艺约束厚度尺寸进行所述厚度数据采集结果的厚度评价，生成厚度反馈数据，其中，所述厚度反馈数据具有时间标识；
将所述厚度反馈数据和所述实时转速信息输入转速优化匹配模型，获得反馈控制数据；
通过所述反馈控制数据进行后续量子点扩散板的生产控制；
所述方法还包括：
判断所述厚度数据采集结果中的厚度数据是否在所述工艺约束厚度尺寸的约束范围内；
当所述厚度数据均在所述工艺约束厚度尺寸的约束范围内时，则对所述厚度数据进行厚度分布均匀性分析；
基于厚度分布均匀性分析结果生成所述厚度反馈数据；
当所述厚度分布均匀性分析结果满足预设均匀度时，则记录获得节点极值数据；
基于时间顺序进行所述节点极值数据累计记录，并绘制同向极值节点变化曲线；
根据所述同向极值节点变化曲线进行偏向评价，基于偏向评价结果生成偏向补偿数据；
通过所述偏向补偿数据获得所述厚度反馈数据；
其中，所述反馈控制系统与第二厚度测试装置通信连接，包括：
通过所述第二厚度测试装置进行量子点扩散板的总厚度数据采集，获得总厚度数据；
根据所述工艺约束厚度尺寸与所述总厚度数据比对，基于比对结果生成第一反馈参数；
通过所述第一反馈参数进行后续量子点扩散板的生产控制；
通过所述总厚度数据和所述厚度数据采集结果获得涂层厚度信息；
通过所述工艺约束厚度尺寸和所述涂层厚度信息进行数据比对，生成第二反馈参数；
通过所述第一反馈参数和所述第二反馈参数进行后续量子点扩散板的生产控制。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述厚度分布均匀性分析结果不满足所述预设均匀度时，则生成设备检修指令；
采集获得设备的历史检修信息；
根据所述历史检修信息生成设备检测顺序；
基于所述设备检修指令通过所述设备检测顺序进行设备检测。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述历史检修信息进行设备故障频次统计，根据频次统计结果生成顺序排序结果；
通过所述历史检修信息获得设备检测窗口节点；
设定排序影响权重值，通过所述排序影响权重值对所述设备检测窗口节点进行加权计算，通过加权计算结果进行所述顺序排序结果的排序修正；
通过排序修正结果获得所述设备检测顺序。
4.一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制系统，其特征在于，所述系统与第一厚度测试装置、送胶电机通信连接，所述系统包括：
设计尺寸信息获取模块，所述设计尺寸信息获取模块用于采集获得量子点扩散板的设计尺寸信息；
约束厚度尺寸获取模块，所述约束厚度尺寸获取模块用于根据所述设计尺寸信息生成工艺约束厚度尺寸；
实时厚度数据采集模块，所述实时厚度数据采集模块用于通过所述第一厚度测试装置进行量子点层的实时厚度数据采集，获得厚度数据采集结果；
实时转速信息读取模块，所述实时转速信息读取模块用于读取所述送胶电机的实时转速信息，其中，所述厚度数据采集结果和所述实时转速信息具有对应关系；
厚度反馈数据生成模块，所述厚度反馈数据生成模块用于基于所述工艺约束厚度尺寸进行所述厚度数据采集结果的厚度评价，生成厚度反馈数据，其中，所述厚度反馈数据具有时间标识；
反馈控制数据获取模块，所述反馈控制数据获取模块用于将所述厚度反馈数据和所述实时转速信息输入转速优化匹配模型，获得反馈控制数据；
后续生产控制模块，所述后续生产控制模块用于通过所述反馈控制数据进行后续量子点扩散板的生产控制；
厚度数据判断模块，用于判断所述厚度数据采集结果中的厚度数据是否在所述工艺约束厚度尺寸的约束范围内；
厚度分布均匀性分析模块，用于当所述厚度数据均在所述工艺约束厚度尺寸的约束范围内时，则对所述厚度数据进行厚度分布均匀性分析；
厚度反馈数据生成模块，用于基于厚度分布均匀性分析结果生成所述厚度反馈数据；
节点极值数据获取模块，用于当所述厚度分布均匀性分析结果满足预设均匀度时，则记录获得节点极值数据；
节点极值数据累计记录模块，用于基于时间顺序进行所述节点极值数据累计记录，并绘制同向极值节点变化曲线；
偏向评价模块，用于根据所述同向极值节点变化曲线进行偏向评价，基于偏向评价结果生成偏向补偿数据；
厚度反馈数据获取模块，用于通过所述偏向补偿数据获得所述厚度反馈数据；
总厚度数据采集模块，用于通过第二厚度测试装置进行量子点扩散板的总厚度数据采集，获得总厚度数据；
第一反馈参数生成模块，用于根据所述工艺约束厚度尺寸与所述总厚度数据比对，基于比对结果生成第一反馈参数；
第一生产控制模块，用于通过所述第一反馈参数进行后续量子点扩散板的生产控制；
涂层厚度信息获取模块，用于通过所述总厚度数据和所述厚度数据采集结果获得涂层厚度信息；
第二反馈参数生成模块，用于通过所述工艺约束厚度尺寸和所述涂层厚度信息进行数据比对，生成第二反馈参数；
第二生产控制模块，用于通过所述第一反馈参数和所述第二反馈参数进行后续量子点扩散板的生产控制。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211533265.9A CN116257022B (zh) | 2022-12-01 | 2022-12-01 | 一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211533265.9A CN116257022B (zh) | 2022-12-01 | 2022-12-01 | 一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116257022A CN116257022A (zh) | 2023-06-13 |
| CN116257022B true CN116257022B (zh) | 2024-05-10 |
Family
ID=86679973
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211533265.9A Active CN116257022B (zh) | 2022-12-01 | 2022-12-01 | 一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116257022B (zh) |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20180111092A (ko) * | 2017-03-31 | 2018-10-11 | 도레이케미칼 주식회사 | 고색재현 복합필름 및 이를 포함하는 백라이트 유닛 |
| CN108875193A (zh) * | 2018-06-12 | 2018-11-23 | 温州大学 | 评估SiC同质异构结IMPATT二极管性能的方法 |
| CN110879431A (zh) * | 2019-12-07 | 2020-03-13 | 广东欧迪明光电科技股份有限公司 | 一种增亮复合扩散板及其制造工艺 |
| CN112837612A (zh) * | 2021-02-23 | 2021-05-25 | 常州亚玛顿股份有限公司 | 一种扩散板及其制作方法 |
| CN215867191U (zh) * | 2021-09-17 | 2022-02-18 | 山西宇皓新型光学材料有限公司 | 一种增韧扩散板及增韧扩散板制造装置 |
| CN114654847A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-06-24 | 金发科技股份有限公司 | 一种量子点扩散板及其制备方法和应用 |
| CN114854179A (zh) * | 2022-03-16 | 2022-08-05 | 成都金发科技新材料有限公司 | 一种量子点扩散板组合物、光扩散板及其制备方法 |
| CN114889268A (zh) * | 2022-03-16 | 2022-08-12 | 成都金发科技新材料有限公司 | 一种量子点光扩散板材及其制备方法和应用 |
| CN114912832A (zh) * | 2022-06-07 | 2022-08-16 | 无锡连枝横科技有限公司 | 一种镁钛合金表面涂装工艺质量的评估方法及系统 |
| CN115268121A (zh) * | 2022-09-29 | 2022-11-01 | 广东欧迪明光电科技股份有限公司 | 一种高色域显示光谱转换板生产工艺方法 |
| CN115255074A (zh) * | 2022-06-22 | 2022-11-01 | 扬州市管件厂有限公司 | 一种核级合金钢弯头的成型控制方法及系统 |
| CN115390315A (zh) * | 2022-09-19 | 2022-11-25 | 广东普加福光电科技有限公司 | 一种微发泡量子点扩散板及其制备方法 |
-
2022
- 2022-12-01 CN CN202211533265.9A patent/CN116257022B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20180111092A (ko) * | 2017-03-31 | 2018-10-11 | 도레이케미칼 주식회사 | 고색재현 복합필름 및 이를 포함하는 백라이트 유닛 |
| CN108875193A (zh) * | 2018-06-12 | 2018-11-23 | 温州大学 | 评估SiC同质异构结IMPATT二极管性能的方法 |
| CN110879431A (zh) * | 2019-12-07 | 2020-03-13 | 广东欧迪明光电科技股份有限公司 | 一种增亮复合扩散板及其制造工艺 |
| CN112837612A (zh) * | 2021-02-23 | 2021-05-25 | 常州亚玛顿股份有限公司 | 一种扩散板及其制作方法 |
| CN215867191U (zh) * | 2021-09-17 | 2022-02-18 | 山西宇皓新型光学材料有限公司 | 一种增韧扩散板及增韧扩散板制造装置 |
| CN114654847A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-06-24 | 金发科技股份有限公司 | 一种量子点扩散板及其制备方法和应用 |
| CN114854179A (zh) * | 2022-03-16 | 2022-08-05 | 成都金发科技新材料有限公司 | 一种量子点扩散板组合物、光扩散板及其制备方法 |
| CN114889268A (zh) * | 2022-03-16 | 2022-08-12 | 成都金发科技新材料有限公司 | 一种量子点光扩散板材及其制备方法和应用 |
| CN114912832A (zh) * | 2022-06-07 | 2022-08-16 | 无锡连枝横科技有限公司 | 一种镁钛合金表面涂装工艺质量的评估方法及系统 |
| CN115255074A (zh) * | 2022-06-22 | 2022-11-01 | 扬州市管件厂有限公司 | 一种核级合金钢弯头的成型控制方法及系统 |
| CN115390315A (zh) * | 2022-09-19 | 2022-11-25 | 广东普加福光电科技有限公司 | 一种微发泡量子点扩散板及其制备方法 |
| CN115268121A (zh) * | 2022-09-29 | 2022-11-01 | 广东欧迪明光电科技股份有限公司 | 一种高色域显示光谱转换板生产工艺方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 量子点背光技术的研究进展;叶芸;喻金辉;林淑颜;陈恩果;徐胜;郭太良;;中国光学;20200215(第01期);全文 * |
| 量子点膜制备及亮度研究;王群;宣玉凤;冯铭竹;刘稀蒙;刘墨宁;赵朔;宋鑫;;信息记录材料;20200801(第08期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116257022A (zh) | 2023-06-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102105781B (zh) | 卷材检查校准系统及相关方法 | |
| CN108375476B (zh) | 一种水电机组健康评估方法 | |
| CN117406685B (zh) | 适用于绿色低碳建筑的建筑设备智能控制优化管理系统 | |
| CN113111596A (zh) | 基于电力大脑中枢的碳达峰实时可视化测算方法 | |
| CN117932501B (zh) | 一种电能表运行状态管理方法和系统 | |
| CN115305526A (zh) | 基于x射线测量的铜箔厚度面密度一致性自适应控制方法 | |
| CN116257022B (zh) | 一种量子点扩散板生产过程色域性能智能控制方法及系统 | |
| CN118074243B (zh) | 一种基于消防水泵的供电系统稳定运行控制方法 | |
| CN118068795B (zh) | 一种针状焦生产过程控制管理系统 | |
| CN117811940A (zh) | 一种基于数据分析的印控仪运行网络质量检测评估系统 | |
| CN118259712A (zh) | 基于远红外辐射制热原理的恒温恒湿控制方法及系统 | |
| CN117086117A (zh) | 一种钛带热轧过程温度控制方法及系统 | |
| CN114757600A (zh) | 一种基于数据分析的重膜吹膜机运行分析管控系统 | |
| CN117970818A (zh) | 一种基于物联网的工业设备调控方法 | |
| CN117160792A (zh) | 一种提高精度挤出涂布腔压稳定机构与方法 | |
| CN207763822U (zh) | 一种uv光强实时检测系统 | |
| CN118413010B (zh) | 基于混合测量的新能源电力电网供电安全性能防御方法 | |
| CN117906070B (zh) | 一种供水管网的调压方法及调压系统 | |
| CN117870034B (zh) | 洁净室环境参数的控制方法、装置及系统 | |
| CN113606038B (zh) | 一种活塞用氧化监测预警系统 | |
| CN116954285B (zh) | 一种塑料加工机械的智能温度调节系统 | |
| CN118538390B (zh) | 手术室麻醉设备监控系统 | |
| TWI824834B (zh) | 連續輥軋製程檢測方法 | |
| CN115561116A (zh) | 一种滑板生产检测方法及系统 | |
| CN117983501A (zh) | 一种涂布机模头的辅助控制系统及涂布机 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |