CN115239121A - 一种智能监控看护系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能监控看护系统，包括看护采集模块、信息分析模块、数据传输模块、处理器、状态监测模块、看护分配模块和预警提示模块；所述看护采集模块包含看护单元和被看单元，所述看护单元用于采集不同看护者的看护信息；所述被看单元用于采集不同被看者的被看信息；所述信息分析模块包含看护分析单元和被看分析单元，所述看护分析单元用于对看护信息中的学习数据和看护数据进行清洗并标记；所述被看分析单元用于对被看信息中的健康数据和被看数据进行清洗并标记；本发明解决了不能对不同的被看者动态分配最佳的看护者进行看护，导致看护效果不佳的技术问题。

Description

一种智能监控看护系统

技术领域

本发明涉及监控看护技术领域，尤其涉及一种智能监控看护系统。

背景技术

看护意为护理或者照料，指代照顾病人或者老人的人员。

现有的智能监控看护系统使用时，通过监控系统查看被看者是否存在异常并及时进行看护，一般的被看者都有一个固定的看护者进行看护，不能对不同的被看者动态分配最佳的看护者进行看护，存在看护效果不佳的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能监控看护系统，其主要目的在于解决现有方案中不能对不同的被看者动态分配最佳的看护者进行看护，导致看护效果不佳的技术问题。

本发明的目的可以通过以下技术方法实现：一种智能监控看护系统，包括看护采集模块、信息分析模块、数据传输模块、处理器、状态监测模块、看护分配模块和预警提示模块；

所述看护采集模块包含看护单元和被看单元，所述看护单元用于采集不同看护者的看护信息；所述被看单元用于采集不同被看者的被看信息；其中，所述看护信息包含看护者的学习数据和看护数据；所述被看信息包含被看者的健康数据和被看数据；将看护信息和被看信息通过数据传输模块发送至信息分析模块和处理器；

所述信息分析模块包含看护分析单元和被看分析单元，所述看护分析单元用于对看护信息中的学习数据和看护数据进行清洗并标记，得到学习处理数据和看护处理数据，将学习处理数据和看护处理数据组合，得到第一清洗信息；所述被看分析单元用于对被看信息中的健康数据和被看数据进行清洗并标记，得到健康处理数据和被看处理数据，将健康处理数据和被看处理数据组合，得到第二清洗信息；

所述状态监测模块包含看护监测单元和被看监测单元，所述看护监测单元根据第一清洗信息对看护者的状态进行监测，得到看监值，对看监值进行分析，得到看监分析数据；所述被看监测单元根据第二清洗信息对被看者的状态进行监测，得到被监值，对被监值进行分析，得到被监分析数据；

所述看护分配模块根据看监分析数据和被监分析数据对被看者动态分配不同的看护者；

所述预警提示模块根据看监分析数据对看护者的工作状态进行提示，根据被监分析数据对被看者的健康状态进行预警和提示。

进一步地，所述看护分析单元用于对看护信息中的学习数据和看护数据进行清洗并标记，得到学习处理数据和看护处理数据，包括：

获取看护信息中的学习数据和看护数据；

提取学习数据中的学习时长、学习专业和学习成绩，对学习时长和学习成绩分别进行取值和标记；对学习专业进行标记并获取对应的学专权重；

将标记的学习时长、学习成绩、学习专业及其对应的学专权重进行分类组合，得到学习处理数据；

提取看护数据中的看护人数、看护时长和看护等级，对看护人数和看护时长分别进行取值和标记；对看护等级进行标记并获取对应的看等权重；

将标记的看护人数、看护时长、看护等级及其对应的看等权重进行分类组合，得到看护处理数据。

进一步地，所述被看分析单元用于对被看信息中的健康数据和被看数据进行清洗并标记，得到健康处理数据和被看处理数据，包括：

获取被看信息中的健康数据和被看数据；

提取健康数据中的看病次数、疾病名称和体检结果，对看病次数进行取值和标记；对疾病名称进行标记并获取对应的疾病权重；对体检结果进行标记并获取对应的体检权重；

将标记的看病次数、疾病名称及其对应的疾病权重、体检结果及其对应的体检权重进行分类组合，得到健康处理数据；

提取被看数据中的被看频率、被看时长和被看等级，对被看频率和被看时长分别进行取值和标记；对被看等级进行标记并获取对应的被看权重；

将标记的被看频率、被看时长、被看等级及其对应的被看权重进行分类组合，得到被看处理数据。

进一步地，所述看护监测单元根据第一清洗信息对看护者的状态进行监测，得到看监值，包括：

对第一清洗信息中标记的各项数据进行归一化处理并取值，利用公式KJ＝D4×[((a1×D1+a2×D3)+0.6234]+(D8×[(a3×D5+a4×D6)+0.1214]计算得到看监值KJ；其中，a1、a2、a3和a4表示为不同的比例系数，D1表示为学习时长，D3表示为学习成绩，D4表示为学专权重，D5表示为看护人数，D6表示为看护时长，D8表示为看等权重。

进一步地，对看监值进行分析，得到看监分析数据，包括：

将若干个看监值进行降序排列，得到看监排序集；

将看监排序集中的若干个看监值依次与预设的看监范围进行匹配，若看监值小于看监范围的最小值，则生成第一看监信号；若看监值不小于看监范围的最小值且不大于看监范围的最大值，则生成第二看监信号；若看监值大于看监范围的最大值，则生成第三看监信号；将第一看监信号、第二看监信号和第三看监信号组合，得到看监信号集；

根据第一看监信号将该看监值对应的看护者标记为第一看护级；根据第二看监信号将该看监值对应的看护者标记为第二看护级；根据第三看监信号将该看监值对应的看护者标记为第三看护级；将看监信号集与第一看护级、第二看护级和第三看护级分类组合，得到看监分析数据。

进一步地，所述被看监测单元根据第二清洗信息对被看者的状态进行监测，得到被监值，包括：

对第二清洗信息中标记的各项数据进行归一化处理并取值，利用公式BJ＝(E3/E5+0.36142)×b1×E1+(b2×E6+b3×E7)×E9计算得到被监值BJ；其中，b1、b2和b3表示为不同的比例系数，E1表示为看病次数，E3表示为疾病权重，E5表示为体检权重，E6表示为被看频率，E7表示为被看时长，E9表示为被看权重。

进一步地，对被监值进行分析，得到被监分析数据，包括：

将若干个被监值进行降序排列，得到被监排序集；

将被监排序集中的若干个被监值依次与预设的被监范围进行匹配，若被监值小于被监范围的最小值，则生成第一被监信号；若被监值不小于被监范围的最小值且不大于被监范围的最大值，则生成第二被监信号；若被监值大于被监范围的最大值，则生成第三被监信号；将第一被监信号、第二被监信号和第三被监信号组合，得到被监信号集；

根据第一被监信号将该被监值对应的被看者标记为第一被看级；根据第二被监信号将该被监值对应的被看者标记为第二被看级；根据第三被监信号将该被监值对应的被看者标记为第三被看级；将被监信号集与第一被看级、第二被看和第三被看级分类组合，得到被监分析数据。

进一步地，所述看护分配模块根据看监分析数据和被监分析数据对被看者动态分配不同的看护者，包括：

获取被看者对应被监分析数据中的被看级，根据该被看级在看监分析数据中获取对应的看护者进行看护。

本发明的有益效果：

本发明公开的各个方面，采集不同看护者的看护信息；采集不同被看者的被看信息；看护信息包含看护者的学习数据和看护数据；被看信息包含被看者的健康数据和被看数据；通过采集不同看护者的看护信息以及被看者的被看信息，从学习方面和看护方面对看护者进行分析画像，从健康方面和被看方面对被看者进行分析画像，便于后续人员的动态分配；

对看护信息中的学习数据和看护数据进行清洗并标记，得到学习处理数据和看护处理数据，将学习处理数据和看护处理数据组合，得到第一清洗信息；对被看信息中的健康数据和被看数据进行清洗并标记，得到健康处理数据和被看处理数据，将健康处理数据和被看处理数据组合，得到第二清洗信息；通过对采集的数据进行处理，便于后续各项数据的计算，可以提高数据计算的准确性；

根据第一清洗信息对看护者的状态进行监测，得到看监值，对看监值进行分析，得到看监分析数据；根据第二清洗信息对被看者的状态进行监测，得到被监值，对被监值进行分析，得到被监分析数据；通过对处理后的各项数据进行联立计算，得到看监值和被监值，通过看监值对看护者进行画像分析，通过被监值对被看者进行画像分析，可以方便快捷的将看护者与被看者进行匹配；

根据看监分析数据和被监分析数据对被看者动态分配不同的看护者；根据看监分析数据对看护者的工作状态进行提示，根据被监分析数据对被看者的健康状态进行预警和提示；通过对计算后的数值分析和匹配，可以将被看护匹配到该时间点业务能力最佳的看护者，可以对不同的被看者动态分配最佳的看护者进行看护，达到提高看护效果的目的。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明一种智能监控看护系统的模块示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方法进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明为一种智能监控看护系统，包括看护采集模块、信息分析模块、数据传输模块、处理器、状态监测模块、看护分配模块和预警提示模块；

所述看护采集模块包含看护单元和被看单元，所述看护单元用于采集不同看护者的看护信息；所述被看单元用于采集不同被看者的被看信息；其中，所述看护信息包含看护者的学习数据和看护数据；所述被看信息包含被看者的健康数据和被看数据；将看护信息和被看信息通过数据传输模块发送至信息分析模块和处理器；

本发明实施例中，从看护者和被看者两方面进行数据采集，根据采集的数据对看护者和被看者通过计算的数值进行画像和等级设定，根据不同等级的被看者动态分配不同的看护者进行看护，使得不同的被看者可以及时有效的得到看护，通过对被看者的健康状态以及看护者的工作状态进行监控和分析并进行动态分配和看护，既可以使得看护者的工作得到合理有效的安排，同时也可以使得被看者得到及时有效的看护；其中，被看者可以为养老院里的老人，看护者可以为养老院里的医护人员，通过对看护者的业务能力和工作状态以及被看者的健康状态进行监控，实现动态分配和看护的目的。

所述信息分析模块包含看护分析单元和被看分析单元，所述看护分析单元用于对看护信息中的学习数据和看护数据进行清洗并标记，得到学习处理数据和看护处理数据，将学习处理数据和看护处理数据组合，得到第一清洗信息；包括：

获取看护信息中的学习数据和看护数据；

提取学习数据中的学习时长、学习专业和学习成绩，对学习时长和学习成绩分别进行取值和标记，将学习时长标记为D1；将学习成绩标记为D3；对学习专业进行标记并获取对应的学专权重，将学习专业标记为D2；设定不同的专业均对应一个不同的学专权重，将学习专业与所有的专业进行匹配获取对应的学专权重并标记为D4；例如，护理专业对应的学专权重为10，临床专业对应的学专权重为20；

将标记的学习时长、学习成绩、学习专业及其对应的学专权重进行分类组合，得到学习处理数据；

提取看护数据中的看护人数、看护时长和看护等级，对看护人数和看护时长分别进行取值和标记，将看护人数标记为D5；将看护时长标记为D6；对看护等级进行标记并获取对应的看等权重，将看护等级标记为D7；设定不同的看护等级均对应一个不同的看等权重，将看护数据中的看护等级与所有的看护等级进行匹配获取对应的看等权重并标记为D8；其中，看护等级包括但不限于普通、中级和高级三个等级，普通等级对应的看等权重为1，中级等级对应的看等权重为2，高级等级对应的看等权重为3；

将标记的看护人数、看护时长、看护等级及其对应的看等权重进行分类组合，得到看护处理数据；

本发明实施例中，采集看护者的学习数据和看护数据，通过学习经历和看护经历对看护者进行综合评估画像，可以提高看护者评估的准确性，可以将不同的看护者动态分配给不同的被看者进行看护。

所述被看分析单元用于对被看信息中的健康数据和被看数据进行清洗并标记，得到健康处理数据和被看处理数据，将健康处理数据和被看处理数据组合，得到第二清洗信息；包括：

获取被看信息中的健康数据和被看数据；

提取健康数据中的看病次数、疾病名称和体检结果，对看病次数进行取值和标记，将看病次数标记为E1；对疾病名称进行标记并获取对应的疾病权重，将疾病名称标记为E2；设定不同的疾病名称均对应一个不同的疾病权重，将健康数据中的疾病名称与所有的疾病名称进行匹配获取对应的疾病权重并标记为E3；对体检结果进行标记并获取对应的体检权重，将体检结果标记为E4；设定不同的体检结果均对应一个不同的体检权重，将健康数据中的体检结果与所有的体检结果进行匹配获取对应的体检权重并标记为E5；其中，体检结果可以为健康、良好和不健康；疾病名称可以为心脏病、高血压、高血糖或者高血脂等等；

将标记的看病次数、疾病名称及其对应的疾病权重、体检结果及其对应的体检权重进行分类组合，得到健康处理数据；

提取被看数据中的被看频率、被看时长和被看等级，对被看频率和被看时长分别进行取值和标记，将被看频率标记为E6；将被看时长标记为E7；对被看等级进行标记并获取对应的被看权重；将被看等级标记为E8；设定不同的被看等级均对应一个不同的被看权重，将被看数据中的被看等级与所有的被看等级进行匹配获取对应的被看权重并标记为E9；

将标记的被看频率、被看时长、被看等级及其对应的被看权重进行分类组合，得到被看处理数据；

本发明实施例中，采集被看者的健康数据和被看数据，通过就医经历和看护经历对被看者进行综合评估画像，可以提高被看者评估的准确性，可以将不同的被看者进行针对性的看护。

所述状态监测模块包含看护监测单元和被看监测单元，所述看护监测单元根据第一清洗信息对看护者的状态进行监测，得到看监值，包括：

对第一清洗信息中标记的各项数据进行归一化处理并取值，利用公式KJ＝D4×[(a1×D1+a2×D3)+0.6234]+(D8×[(a3×D5+a4×D6)+0.1214]计算得到看监值KJ；其中，a1、a2、a3和a4表示为不同的比例系数，D1表示为学习时长，D3表示为学习成绩，D4表示为学专权重，D5表示为看护人数，D6表示为看护时长，D8表示为看等权重；

对看监值进行分析，得到看监分析数据；包括：

将若干个看监值进行降序排列，得到看监排序集；

将看监排序集中的若干个看监值依次与预设的看监范围进行匹配，若看监值小于看监范围的最小值，则生成第一看监信号；若看监值不小于看监范围的最小值且不大于看监范围的最大值，则生成第二看监信号；若看监值大于看监范围的最大值，则生成第三看监信号；将第一看监信号、第二看监信号和第三看监信号组合，得到看监信号集；

根据第一看监信号将该看监值对应的看护者标记为第一看护级；根据第二看监信号将该看监值对应的看护者标记为第二看护级；根据第三看监信号将该看监值对应的看护者标记为第三看护级；将看监信号集与第一看护级、第二看护级和第三看护级分类组合，得到看监分析数据；

本发明实施例中，第三看护级的等级最高，表示该等级对应的看护者业务能力最强；第二看护级的等级次之，表示该等级对应的看护者业务能力较强；第三看护级的等级最低，表示该等级对应的看护者业务能力一般，可以为实习生；

所述被看监测单元根据第二清洗信息对被看者的状态进行监测，得到被监值，包括：

对第二清洗信息中标记的各项数据进行归一化处理并取值，利用公式BJ＝(E3/E5+0.36142)×b1×E1+(b2×E6+b3×E7)×E9计算得到被监值BJ；其中，b1、b2和b3表示为不同的比例系数，E1表示为看病次数，E3表示为疾病权重，E5表示为体检权重，E6表示为被看频率，E7表示为被看时长，E9表示为被看权重；

对被监值进行分析，得到被监分析数据；包括：

将若干个被监值进行降序排列，得到被监排序集；

将被监排序集中的若干个被监值依次与预设的被监范围进行匹配，若被监值小于被监范围的最小值，则生成第一被监信号；若被监值不小于被监范围的最小值且不大于被监范围的最大值，则生成第二被监信号；若被监值大于被监范围的最大值，则生成第三被监信号；将第一被监信号、第二被监信号和第三被监信号组合，得到被监信号集；

根据第一被监信号将该被监值对应的被看者标记为第一被看级；根据第二被监信号将该被监值对应的被看者标记为第二被看级；根据第三被监信号将该被监值对应的被看者标记为第三被看级；将被监信号集与第一被看级、第二被看和第三被看级分类组合，得到被监分析数据；其中，第三被看级的等级最高，表示该等级对应的被看者健康状态最差；第二被看级的等级次之，表示该等级对应的被看者健康状态中等；第一被看级的等级最低，表示该等级对应的被看者健康状态最好；

本发明实施例中，通过对采集的各项数据进行处理和计算，得到看监值和被监值，通过看监值和被监值可以对看护者和被看者的状态和能力进行分析匹配，可以使得不同健康状态的被看者可以及时分配到不同水平的看护者进行看护，使得不同的被看者均可以及时有效的得到看护。

所述看护分配模块根据看监分析数据和被监分析数据对被看者动态分配不同的看护者；包括：

获取被看者对应被监分析数据中的被看级，根据该被看级在看监分析数据中获取对应的看护者进行看护；包括：

若被看者对应被监分析数据中的第一被看级，将看监分析数据中第一看护级对应的若干个看护者标记为待选看护者，将空闲状态的待选看护者根据看监值的大小进行选择，将最大看监值对应的待选看护者设定为选中看护者，将选中看护者对该被看者进行看护；

若被看者对应被监分析数据中的第二被看级，将看监分析数据中第二看护级对应的若干个看护者标记为待选看护者，将空闲状态的待选看护者根据看监值的大小进行选择，将最大看监值对应的待选看护者设定为选中看护者，将选中看护者对该被看者进行看护；若看监分析数据中第二看护级对应的若干个看护者均不在空闲状态，则将看监分析数据中第一看护级对应的若干个看护者标记为待选看护者，将空闲状态的待选看护者根据看监值的大小进行选择，将最大看监值对应的待选看护者设定为选中看护者，将选中看护者对该被看者进行看护；

若被看者对应被监分析数据中的第三被看级，将看监分析数据中第三看护级对应的若干个看护者标记为待选看护者，将空闲状态的待选看护者根据看监值的大小进行选择，将最大看监值对应的待选看护者设定为选中看护者，将选中看护者对该被看者进行看护；若看监分析数据中第三看护级对应的若干个看护者均不在空闲状态，则将看监分析数据中第二看护级对应的若干个看护者标记为待选看护者；若看监分析数据中第二看护级对应的若干个看护者均不在空闲状态，则将看监分析数据中第一看护级对应的若干个看护者标记为待选看护者，将空闲状态的待选看护者中最大看监值对应的待选看护者设定为选中看护者；

本发明实施例中，第三被看级对应的被看者只分配第三看护级对应的若干个看护者进行看护；第二被看级对应的被看者可以分配第二被看级或者第三看护级对应的若干个看护者进行看护；第一被看级对应的被看者可以分配第一被看级、第二被看级或者第三看护级对应的若干个看护者进行看护；可以使得不同健康状态的被看者可以及时得到专业的看护者进行看护。

所述预警提示模块根据看监分析数据对看护者的工作状态进行提示，根据被监分析数据对被看者的健康状态进行预警和提示；

其中，通过看监分析数据中的第一看监信号、第二看监信号和第三看监信号对看护者的工作状态进行提示；通过被监分析数据中的第一被监信号、第二被监信号和第三被监信号进行健康预警和提示，并及时安排对应等级的看护者进行看护。

本发明中的公式均是去除量纲取其数值计算，通过采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设比例系数和阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获取。

在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (8)

1.一种智能监控看护系统，其特征在于，包括看护采集模块、信息分析模块、数据传输模块、处理器、状态监测模块、看护分配模块和预警提示模块；

所述看护采集模块包含看护单元和被看单元，所述看护单元用于采集不同看护者的看护信息；所述被看单元用于采集不同被看者的被看信息；其中，所述看护信息包含看护者的学习数据和看护数据；所述被看信息包含被看者的健康数据和被看数据；将看护信息和被看信息通过数据传输模块发送至信息分析模块和处理器；

所述信息分析模块包含看护分析单元和被看分析单元，所述看护分析单元用于对看护信息中的学习数据和看护数据进行清洗并标记，得到学习处理数据和看护处理数据，将学习处理数据和看护处理数据组合，得到第一清洗信息；所述被看分析单元用于对被看信息中的健康数据和被看数据进行清洗并标记，得到健康处理数据和被看处理数据，将健康处理数据和被看处理数据组合，得到第二清洗信息；

所述状态监测模块包含看护监测单元和被看监测单元，所述看护监测单元根据第一清洗信息对看护者的状态进行监测，得到看监值，对看监值进行分析，得到看监分析数据；所述被看监测单元根据第二清洗信息对被看者的状态进行监测，得到被监值，对被监值进行分析，得到被监分析数据；

所述看护分配模块根据看监分析数据和被监分析数据对被看者动态分配不同的看护者；

所述预警提示模块根据看监分析数据对看护者的工作状态进行提示，根据被监分析数据对被看者的健康状态进行预警和提示。

2.根据权利要求1所述的一种智能监控看护系统，其特征在于，所述看护分析单元用于对看护信息中的学习数据和看护数据进行清洗并标记，得到学习处理数据和看护处理数据，包括：

获取看护信息中的学习数据和看护数据；

提取学习数据中的学习时长、学习专业和学习成绩，对学习时长和学习成绩分别进行取值和标记；对学习专业进行标记并获取对应的学专权重；

将标记的学习时长、学习成绩、学习专业及其对应的学专权重进行分类组合，得到学习处理数据；

提取看护数据中的看护人数、看护时长和看护等级，对看护人数和看护时长分别进行取值和标记；对看护等级进行标记并获取对应的看等权重；

将标记的看护人数、看护时长、看护等级及其对应的看等权重进行分类组合，得到看护处理数据。

3.根据权利要求1所述的一种智能监控看护系统，其特征在于，所述被看分析单元用于对被看信息中的健康数据和被看数据进行清洗并标记，得到健康处理数据和被看处理数据，包括：

获取被看信息中的健康数据和被看数据；

提取健康数据中的看病次数、疾病名称和体检结果，对看病次数进行取值和标记；对疾病名称进行标记并获取对应的疾病权重；对体检结果进行标记并获取对应的体检权重；

将标记的看病次数、疾病名称及其对应的疾病权重、体检结果及其对应的体检权重进行分类组合，得到健康处理数据；

提取被看数据中的被看频率、被看时长和被看等级，对被看频率和被看时长分别进行取值和标记；对被看等级进行标记并获取对应的被看权重；

将标记的被看频率、被看时长、被看等级及其对应的被看权重进行分类组合，得到被看处理数据。

4.根据权利要求1所述的一种智能监控看护系统，其特征在于，所述看护监测单元根据第一清洗信息对看护者的状态进行监测，得到看监值，包括：

对第一清洗信息中标记的各项数据进行归一化处理并取值，利用公式KJ＝D4×[((a1×D1+a2×D3)+0.6234]+(D8×[(a3×D5+a4×D6)+0.1214]计算得到看监值KJ；其中，a1、a2、a3和a4表示为不同的比例系数，D1表示为学习时长，D3表示为学习成绩，D4表示为学专权重，D5表示为看护人数，D6表示为看护时长，D8表示为看等权重。

5.根据权利要求1所述的一种智能监控看护系统，其特征在于，对看监值进行分析，得到看监分析数据，包括：

将若干个看监值进行降序排列，得到看监排序集；

将看监排序集中的若干个看监值依次与预设的看监范围进行匹配，若看监值小于看监范围的最小值，则生成第一看监信号；若看监值不小于看监范围的最小值且不大于看监范围的最大值，则生成第二看监信号；若看监值大于看监范围的最大值，则生成第三看监信号；将第一看监信号、第二看监信号和第三看监信号组合，得到看监信号集；

根据第一看监信号将该看监值对应的看护者标记为第一看护级；根据第二看监信号将该看监值对应的看护者标记为第二看护级；根据第三看监信号将该看监值对应的看护者标记为第三看护级；将看监信号集与第一看护级、第二看护级和第三看护级分类组合，得到看监分析数据。

6.根据权利要求1所述的一种智能监控看护系统，其特征在于，所述被看监测单元根据第二清洗信息对被看者的状态进行监测，得到被监值，包括：

对第二清洗信息中标记的各项数据进行归一化处理并取值，利用公式BJ＝(E3/E5+0.36142)×b1×E1+(b2×E6+b3×E7)×E9计算得到被监值BJ；其中，b1、b2和b3表示为不同的比例系数，E1表示为看病次数，E3表示为疾病权重，E5表示为体检权重，E6表示为被看频率，E7表示为被看时长，E9表示为被看权重。

7.根据权利要求1所述的一种智能监控看护系统，其特征在于，对被监值进行分析，得到被监分析数据，包括：

将若干个被监值进行降序排列，得到被监排序集；

将被监排序集中的若干个被监值依次与预设的被监范围进行匹配，若被监值小于被监范围的最小值，则生成第一被监信号；若被监值不小于被监范围的最小值且不大于被监范围的最大值，则生成第二被监信号；若被监值大于被监范围的最大值，则生成第三被监信号；将第一被监信号、第二被监信号和第三被监信号组合，得到被监信号集；

根据第一被监信号将该被监值对应的被看者标记为第一被看级；根据第二被监信号将该被监值对应的被看者标记为第二被看级；根据第三被监信号将该被监值对应的被看者标记为第三被看级；将被监信号集与第一被看级、第二被看和第三被看级分类组合，得到被监分析数据。

8.根据权利要求1所述的一种智能监控看护系统，其特征在于，所述看护分配模块根据看监分析数据和被监分析数据对被看者动态分配不同的看护者，包括：

获取被看者对应被监分析数据中的被看级，根据该被看级在看监分析数据中获取对应的看护者进行看护。

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