CN114792561A - 一种一站式临床支持和服务方法及系统 - Google Patents

一种一站式临床支持和服务方法及系统 Download PDF

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CN114792561A CN202210721573.8A CN202210721573A CN114792561A CN 114792561 A CN114792561 A CN 114792561A CN 202210721573 A CN202210721573 A CN 202210721573A CN 114792561 A CN114792561 A CN 114792561A
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宋心红
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张琰
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Abstract

本发明公开了一种一站式临床支持和服务方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：通过集成临床服务模块，采集获得患者需求信息；对患者需求信息进行特征分析，得到护理要求属性信息；获取护理人员信息集合；根据所述护理人员信息集合，获得护理人员评价信息集合；将护理要求属性信息和护理人员评价信息集合输入临床服务匹配模型中，获得临床匹配护理人员信息集合；当护理工作任务信息出现冲突因素时，基于护理适配匹配规则进行临床服务调配管理。达到通过患者采集要求信息和护理人员评价信息进行智能化服务匹配，提高护理匹配准确性和匹配效率，保证临床服务调配合理性，进而提高临床护理工作效率和患者满意度的技术效果。

Description

一种一站式临床支持和服务方法及系统
技术领域
本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种一站式临床支持和服务方法及系统。
背景技术
一站式临床服务是将原临床中心服务台功能及分散在各窗口的门诊导诊、分诊、咨询、预约、健康教育、便民服务等汇集一体，为患者提供“便、捷、快、优”的一站式服务，流程的整体优化以期达到让患者“最多跑一次，最多问一次”的效果，使来院患者在一站式服务区域就能解决就医过程中遇到的各种问题。
然而，现有技术临床服务护理人员的匹配准确性和匹配效率较低，导致临床服务调配不合理的技术问题。
发明内容
本申请通过提供一种一站式临床支持和服务方法及系统，解决了现有技术临床服务护理人员的匹配准确性和匹配效率较低，导致临床服务调配不合理的技术问题，达到通过患者采集要求信息和护理人员评价信息进行智能化服务匹配，提高护理匹配准确性和匹配效率，保证临床服务调配合理性，进而提高临床护理工作效率和患者满意度的技术效果。
鉴于上述问题，本发明提供了一种一站式临床支持和服务方法及系统。
第一方面，本申请提供了一种一站式临床支持和服务方法，所述方法包括：通过集成临床服务模块，采集获得患者需求信息；对所述患者需求信息进行特征分析，得到护理要求属性信息；基于所述集成临床服务模块，获取护理人员信息集合；根据所述护理人员信息集合，获得护理人员评价信息集合；将所述护理要求属性信息和所述护理人员评价信息集合输入临床服务匹配模型中，获得模型输出结果，所述模型输出结果包括临床匹配护理人员信息集合，其中，所述临床匹配护理人员信息集合按照适配性进行降序排列；获取所述临床匹配护理人员信息集合的护理工作任务信息；当所述护理工作任务信息出现冲突因素时，基于护理适配匹配规则进行临床服务调配管理。
另一方面，本申请还提供了一种一站式临床支持和服务系统，所述系统包括：数据采集模块，用于通过集成临床服务模块，采集获得患者需求信息；特征分析模块，用于对所述患者需求信息进行特征分析，得到护理要求属性信息；人员信息采集模块，用于基于所述集成临床服务模块，获取护理人员信息集合；护理评价模块，用于根据所述护理人员信息集合，获得护理人员评价信息集合；模型输出模块，用于将所述护理要求属性信息和所述护理人员评价信息集合输入临床服务匹配模型中，获得模型输出结果，所述模型输出结果包括临床匹配护理人员信息集合，其中，所述临床匹配护理人员信息集合按照适配性进行降序排列；信息获取模块，用于获取所述临床匹配护理人员信息集合的护理工作任务信息；调配管理模块，用于当所述护理工作任务信息出现冲突因素时，基于护理适配匹配规则进行临床服务调配管理。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了通过集成临床服务模块，采集获得患者需求信息，再对所述患者需求信息进行特征分析，得到护理要求属性信息，然后根据采集到的护理人员信息集合，获得相应的护理人员评价信息集合，将护理要求属性信息和护理人员评价信息集合输入临床服务匹配模型中，获得模型输出结果即临床匹配护理人员信息集合，再获取临床匹配护理人员信息集合的护理工作任务信息，当所述护理工作任务信息出现冲突因素时，基于护理适配匹配规则进行临床服务调配管理的技术方案。进而达到通过患者采集要求信息和护理人员评价信息进行智能化服务匹配，提高护理匹配准确性和匹配效率，保证临床服务调配合理性，进而提高临床护理工作效率和患者满意度的技术效果。
附图说明
图1为本申请一种一站式临床支持和服务方法的流程示意图；
图2为本申请一种一站式临床支持和服务方法中获得护理要求属性信息的流程示意图；
图3为本申请一种一站式临床支持和服务方法中确定护理匹配分类结果的流程示意图；
图4为本申请一种一站式临床支持和服务系统的结构示意图；
附图标记说明：数据采集模块11，特征分析模块12，人员信息采集模块13，护理评价模块14，模型输出模块15，信息获取模块16，调配管理模块17。
具体实施方式
本申请通过提供了一种一站式临床支持和服务方法及系统，解决了现有技术临床服务护理人员的匹配准确性和匹配效率较低，导致临床服务调配不合理的技术问题，达到了通过患者采集要求信息和护理人员评价信息进行智能化服务匹配，提高护理匹配准确性和匹配效率，保证临床服务调配合理性，进而提高临床护理工作效率和患者满意度的技术效果。
下面结合本申请中的附图对本申请进行描述。
实施例一
如图1所示，本申请提供了一种一站式临床支持和服务方法，所述方法包括：
步骤S100：通过集成临床服务模块，采集获得患者需求信息；
具体而言，一站式临床服务是将原临床中心服务台功能及分散在各窗口的门诊导诊、分诊、咨询、预约、健康教育、便民服务等汇集一体，为患者提供“便、捷、快、优”的一站式服务，流程的整体优化以期达到让患者“最多跑一次，最多问一次”的效果，使来院患者在一站式服务区域就能解决就医过程中遇到的各种问题。
集成临床服务模块是医院为临床支持等常规工作进行内嵌的智能服务模块，通过集成临床服务模块，对患者需求信息进行实时采集。所述患者需求信息是就诊患者需要的临床服务需求信息，包括患者诊疗需求、患者住院需求、患者给药需求以及患者护理需求等，通过患者的不同需求，调配相应的临床服务，以提高临床服务质量。
步骤S200：对所述患者需求信息进行特征分析，得到护理要求属性信息；
如图2所示，进一步而言，所述对所述患者需求信息进行特征分析，得到护理要求属性信息，本申请步骤S200还包括：
步骤S210：构建患者护理特征决策树；
步骤S220：通过所述患者护理特征决策树对所述患者需求信息进行分类，获得护理分类特征信息；
步骤S230：获得患者临床要求坐标系，将所述护理分类特征信息输入所述患者临床要求坐标系中，确定匹配分类结果；
步骤S240：基于所述匹配分类结果，获得所述护理要求属性信息。
具体而言，为使患者得到更好的临床护理服务，对采集得到的所述患者需求信息进行护理特征分析。首先构建患者护理特征决策树，所述患者护理特征决策树是一种分类器，由根节点、内部节点以及叶节点组成，用于对患者护理需求信息进行分类。通过所述患者护理特征决策树对所述患者需求信息进行分类，获得对应的护理分类特征信息，包括护理等级、护理类型以及护理紧急度等。搭建得到患者临床要求坐标系，所述患者临床要求坐标系为多维坐标系，它的坐标轴是护理分类特征信息。
将所述护理分类特征信息输入所述患者临床要求坐标系中，所述患者临床要求坐标系不同的坐标区域匹配不同的护理要求，确定匹配分类的区域结果。基于所述匹配分类结果，获得对应的所述护理要求属性信息区域，即所需的护理人员要求属性，例如匹配得到护理等级为高能力等级且考核优秀的护理人员。通过决策树对患者需求进行特征分类，再将护理分类特征进行临床护理匹配，使得到的护理要求属性确定的更加准确合理，进而提高临床护理服务匹配准确性。
步骤S300：基于所述集成临床服务模块，获取护理人员信息集合；
具体而言，基于所述集成临床服务模块，对临床护理人员信息进行采集，获得相应的护理人员信息集合，所述护理人员信息集合包括各护理人员的基本信息，例如姓名、年龄、工龄、职称，护理考核信息、护理能力评价信息以及工作任务排班等信息。
步骤S400：根据所述护理人员信息集合，获得护理人员评价信息集合；
进一步而言，所述根据所述护理人员信息集合，获得护理人员评价信息集合，本申请步骤S400还包括：
步骤S410：采集获得所述护理人员信息集合的工作经验信息，所述工作经验信息包括工作年限信息、工作等级信息；
步骤S420：按照预定经验比重对所述工作年限信息和所述工作等级信息进行计算，获得护理能力等级信息；
步骤S430：对所述护理人员信息集合的护理人员进行考核评价，获得护理考核评价信息；
步骤S440：基于所述护理能力等级信息和所述护理考核评价信息，获得所述护理人员评价信息集合。
具体而言，为进行更好的临床护理服务，需要对护理人员的护理能力进行考核评价。首先采集获得所述护理人员信息集合的工作经验信息，所述工作经验信息包括工作年限信息，即从事护理工作的年限，和工作等级信息，即护理人员的护理等级职称。按照预定经验比重，即按照护理经验设置的权重比值对所述工作年限信息和所述工作等级信息进行加权计算，获得计算结果即护理能力等级信息，表明该护理人员的护理能力大小。
对所述护理人员信息集合的护理人员进行考核评价，获得护理考核评价信息，所述护理考核评价信息是对护理人员的工作指标进行全面考核，包括工作量考核及护理满意度评价。基于所述护理能力等级信息和所述护理考核评价信息，确定护理人员的评价信息集合。通过对护理人员进行全面考核评价，保证护理人员能力评价更加准确，进而提高临床护理服务匹配准确性。
步骤S500：将所述护理要求属性信息和所述护理人员评价信息集合输入临床服务匹配模型中，获得模型输出结果，所述模型输出结果包括临床匹配护理人员信息集合，其中，所述临床匹配护理人员信息集合按照适配性进行降序排列；
进一步而言，所述将所述护理要求属性信息和所述护理人员评价信息集合输入临床服务匹配模型中，获得模型输出结果，本申请步骤S500还包括：
步骤S510：搭建所述临床服务匹配模型，所述临床服务匹配模型包括输入层、特征提取层、特征分类层、隐藏层、输出层；
步骤S520：将所述护理要求属性信息和所述护理人员评价信息集合作为模型输入层，依次输入至所述特征提取层、所述特征分类层和所述隐藏层中，获得所述临床匹配护理人员信息集合；
步骤S530：通过所述输出层将所述临床匹配护理人员信息集合作为模型输出结果。
具体而言，将所述护理要求属性信息和所述护理人员评价信息集合进行匹配，首先搭建所述临床服务匹配模型，所述临床服务匹配模型包括输入层、特征提取层、特征分类层、隐藏层、输出层。再将所述护理要求属性信息和所述护理人员评价信息集合作为模型输入层，依次输入至所述特征提取层进行护理要求特征提取，例如护理能力要求、护理等级要求。再将提取的特征结果和护理人员评价信息集合输入所述特征分类层中进行护理人员等级分类，最后将其输入所述隐藏层中，进行护理要求特征和护理人员评价等级的匹配分析，输出获得相匹配的所述临床匹配护理人员信息集合。
通过所述输出层将所述临床匹配护理人员信息集合作为模型输出结果，所述临床匹配护理人员信息集合即符合该患者护理要求的护理人员匹配结果，其中，所述临床匹配护理人员信息集合按照适配性进行降序排列，适配性更高的放在前面排列。通过构建所述临床服务匹配模型输出临床匹配护理人员信息，提高护理匹配准确性和匹配效率，进而保证临床服务调配合理性。
步骤S600：获取所述临床匹配护理人员信息集合的护理工作任务信息；
步骤S700：当所述护理工作任务信息出现冲突因素时，基于护理适配匹配规则进行临床服务调配管理。
具体而言，获取所述临床匹配护理人员信息集合的护理工作任务信息，即匹配护理的工作任务安排信息。当所述护理工作任务信息出现冲突因素时，例如当前该匹配护理人员已分配有护理工作任务或该护理人员处于休假时间，基于护理适配匹配规则进行临床服务调配管理，即按照护理适配性进行下一匹配护理人员的工作调配。按照护理人员工作任务进行智能化调配，保证临床服务调配合理性，进而提高临床护理工作效率和患者满意度。
如图3所示，进一步而言，所述确定匹配分类结果，本申请步骤S230还包括：
步骤S231：对所述患者临床要求坐标系进行区域标签化分类，获得坐标标签分类结果；
步骤S232：将所述护理分类特征信息输入所述患者临床要求坐标系中进行映射匹配，获得护理要求向量；
步骤S233：基于所述坐标标签分类结果和所述护理要求向量，获得所述匹配分类结果。
具体而言，对所述患者临床要求坐标系进行区域标签化分类，获得坐标标签分类结果，即护理要求标签分类结果，所述患者临床要求坐标系不同的坐标区域匹配不同的护理要求标签，包括护理人员能力等级及护理考核等级等标签。将所述护理分类特征信息输入所述患者临床要求坐标系中进行映射匹配，获得护理分类特征信息对应的护理要求向量。基于所述坐标标签分类结果和所述护理要求向量进行对应匹配，获得所述匹配分类结果，例如匹配得到护理等级为高能力等级且考核优秀的护理人员标签。通过向量坐标区域匹配，使得到的护理要求属性确定的更加准确合理，进而提高临床护理服务匹配准确性。
进一步而言，本申请步骤S210还包括：
步骤S211：获得护理等级属性，将所述护理等级属性作为第一分类特征；
步骤S212：获得护理类型属性，将所述护理类型属性作为第二分类特征；
步骤S213：获得护理紧急度属性，将所述护理紧急度属性作为第三分类特征；
步骤S214：根据所述第一分类特征、所述第二分类特征和所述第三分类特征，构建所述患者护理特征决策树。
具体而言，为了具体构建患者护理特征决策树，首先确定患者护理特征。将所述护理等级属性作为第一分类特征，所述护理等级属性为根据患者身体状况和个人需求所确定的护理级别，例如特别护理、一级护理、二级护理、三级护理、四级护理。将所述护理类型属性作为第二分类特征，所述护理类型属性为患者需要的护理类别，例如老年护理、外科护理、内科护理、社区护理、儿科护理、妇科护理。将所述护理紧急度属性作为第三分类特征，所述护理紧急度属性为护理时间紧急程度，例如紧急护理、日常护理等。
决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法，这种分类器能够对新出现的对象给出正确的分类，由根节点、内部节点以及叶节点组成。将所述第一分类特征、所述第二分类特征以及所述第三分类特征分别作为所述患者护理特征决策树的内部节点，通过对其进行信息熵的计算，可对熵值最小的特征进行优先分类，以此方法对所述患者护理特征决策树进行递归构建。通过患者护理特征决策树的准确性构建进行患者需求信息数据分类，以提高护理匹配准确性和匹配效率，进而保证临床服务调配合理性。
进一步而言，所述对所述护理人员信息集合的护理人员进行考核评价，获得护理考核评价信息，本申请步骤S430还包括：
步骤S431：获取所述护理人员的护理工作量信息；
步骤S432：根据临床考核标准对所述护理工作量信息进行考核定级，获得护理工作量等级；
步骤S433：获取所述护理人员的护理满意度信息，所述护理满意度信息包括护理态度、护理效率、护理质量；
步骤S434：基于所述护理工作量等级和所述护理态度、护理效率、护理质量进行绩效考核，获得所述护理考核评价信息。
具体而言，采集获取所述护理人员的护理工作量信息，护理工作量是护理人员的日常护理工作总量。根据临床考核标准对所述护理工作量信息进行考核定级，获得护理工作量等级，等级越高，表明该护理人员的工作量越多。采集获取所述护理人员的护理满意度信息，所述护理满意度信息是患者对该护理人员的评价评分，包括护理态度、护理效率、护理质量，分值越高，表明患者对该护理人员越满意。
基于所述护理工作量等级和所述护理态度、护理效率、护理质量进行绩效考核，即对这些指标进行绩效计算，示例性的，可对以上指标评分进行平均值计算，计算获得所述护理考核评价信息。通过护理工作量等级、护理态度、护理效率、护理质量指标对护理人员进行全面绩效考核评价，保证护理人员能力评价更加准确，进而提高临床护理服务匹配准确性。
综上所述，本申请所提供的一种一站式临床支持和服务方法及系统具有如下技术效果：
由于采用了通过集成临床服务模块，采集获得患者需求信息，再对所述患者需求信息进行特征分析，得到护理要求属性信息，然后根据采集到的护理人员信息集合，获得相应的护理人员评价信息集合，将护理要求属性信息和护理人员评价信息集合输入临床服务匹配模型中，获得模型输出结果即临床匹配护理人员信息集合，再获取临床匹配护理人员信息集合的护理工作任务信息，当所述护理工作任务信息出现冲突因素时，基于护理适配匹配规则进行临床服务调配管理的技术方案。进而达到通过患者采集要求信息和护理人员评价信息进行智能化服务匹配，提高护理匹配准确性和匹配效率，保证临床服务调配合理性，进而提高临床护理工作效率和患者满意度的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种一站式临床支持和服务方法同样发明构思，本发明还提供了一种一站式临床支持和服务系统，如图4所示，所述系统包括：
数据采集模块11，用于通过集成临床服务模块，采集获得患者需求信息；
特征分析模块12，用于对所述患者需求信息进行特征分析，得到护理要求属性信息；
人员信息采集模块13，用于基于所述集成临床服务模块，获取护理人员信息集合；
护理评价模块14，用于根据所述护理人员信息集合，获得护理人员评价信息集合；
模型输出模块15，用于将所述护理要求属性信息和所述护理人员评价信息集合输入临床服务匹配模型中，获得模型输出结果，所述模型输出结果包括临床匹配护理人员信息集合，其中，所述临床匹配护理人员信息集合按照适配性进行降序排列；
信息获取模块16，用于获取所述临床匹配护理人员信息集合的护理工作任务信息；
调配管理模块17，用于当所述护理工作任务信息出现冲突因素时，基于护理适配匹配规则进行临床服务调配管理。
进一步的，所述特征分析模块还包括：
决策树构建单元，用于构建患者护理特征决策树；
特征分类单元，用于通过所述患者护理特征决策树对所述患者需求信息进行分类，获得护理分类特征信息；
特征匹配单元，用于获得患者临床要求坐标系，将所述护理分类特征信息输入所述患者临床要求坐标系中，确定匹配分类结果；
护理属性获取单元，用于基于所述匹配分类结果，获得所述护理要求属性信息。
进一步的，所述特征匹配单元还包括：
标签分类单元，用于对所述患者临床要求坐标系进行区域标签化分类，获得坐标标签分类结果；
映射匹配单元，用于将所述护理分类特征信息输入所述患者临床要求坐标系中进行映射匹配，获得护理要求向量；
匹配执行获得单元，用于基于所述坐标标签分类结果和所述护理要求向量，获得所述匹配分类结果。
进一步的，所述决策树构建单元还包括：
护理等级分类单元，用于获得护理等级属性，将所述护理等级属性作为第一分类特征；
护理类型分类单元，用于获得护理类型属性，将所述护理类型属性作为第二分类特征；
护理紧急度分类单元，用于获得护理紧急度属性，将所述护理紧急度属性作为第三分类特征；
特征构建单元，用于根据所述第一分类特征、所述第二分类特征和所述第三分类特征，构建所述患者护理特征决策树。
进一步的，所述护理评价模块还包括：
经验信息采集单元，用于采集获得所述护理人员信息集合的工作经验信息，所述工作经验信息包括工作年限信息、工作等级信息；
护理能力计算单元，用于按照预定经验比重对所述工作年限信息和所述工作等级信息进行计算，获得护理能力等级信息；
考核评价单元，用于对所述护理人员信息集合的护理人员进行考核评价，获得护理考核评价信息；
人员评价单元，用于基于所述护理能力等级信息和所述护理考核评价信息，获得所述护理人员评价信息集合。
进一步的，所述考核评价单元还包括：
工作量获取单元，用于获取所述护理人员的护理工作量信息；
工作量定级单元，用于根据临床考核标准对所述护理工作量信息进行考核定级，获得护理工作量等级；
满意度获取单元，用于获取所述护理人员的护理满意度信息，所述护理满意度信息包括护理态度、护理效率、护理质量；
绩效考核单元，用于基于所述护理工作量等级和所述护理态度、护理效率、护理质量进行绩效考核，获得所述护理考核评价信息。
进一步的，所述模型输出模块还包括：
模型搭建单元，用于搭建所述临床服务匹配模型，所述临床服务匹配模型包括输入层、特征提取层、特征分类层、隐藏层、输出层；
模型信息输入单元，用于将所述护理要求属性信息和所述护理人员评价信息集合作为模型输入层，依次输入至所述特征提取层、所述特征分类层和所述隐藏层中，获得所述临床匹配护理人员信息集合；
模型输出单元，用于通过所述输出层将所述临床匹配护理人员信息集合作为模型输出结果。
本申请提供了一种一站式临床支持和服务方法，所述方法包括：通过集成临床服务模块，采集获得患者需求信息；对所述患者需求信息进行特征分析，得到护理要求属性信息；基于所述集成临床服务模块，获取护理人员信息集合；根据所述护理人员信息集合，获得护理人员评价信息集合；将所述护理要求属性信息和所述护理人员评价信息集合输入临床服务匹配模型中，获得模型输出结果，所述模型输出结果包括临床匹配护理人员信息集合，其中，所述临床匹配护理人员信息集合按照适配性进行降序排列；获取所述临床匹配护理人员信息集合的护理工作任务信息；当所述护理工作任务信息出现冲突因素时，基于护理适配匹配规则进行临床服务调配管理。解决了现有技术临床服务护理人员的匹配准确性和匹配效率较低，导致临床服务调配不合理的技术问题。达到通过患者采集要求信息和护理人员评价信息进行智能化服务匹配，提高护理匹配准确性和匹配效率，保证临床服务调配合理性，进而提高临床护理工作效率和患者满意度的技术效果。
本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，如果本发明的修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种一站式临床支持和服务方法，其特征在于，所述方法包括：
通过集成临床服务模块，采集获得患者需求信息；
对所述患者需求信息进行特征分析，得到护理要求属性信息；
基于所述集成临床服务模块，获取护理人员信息集合；
根据所述护理人员信息集合，获得护理人员评价信息集合；
将所述护理要求属性信息和所述护理人员评价信息集合输入临床服务匹配模型中，获得模型输出结果，所述模型输出结果包括临床匹配护理人员信息集合，其中，所述临床匹配护理人员信息集合按照适配性进行降序排列；
获取所述临床匹配护理人员信息集合的护理工作任务信息；
当所述护理工作任务信息出现冲突因素时，基于护理适配匹配规则进行临床服务调配管理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述患者需求信息进行特征分析，得到护理要求属性信息，包括：
构建患者护理特征决策树；
通过所述患者护理特征决策树对所述患者需求信息进行分类，获得护理分类特征信息；
获得患者临床要求坐标系，将所述护理分类特征信息输入所述患者临床要求坐标系中，确定匹配分类结果；
基于所述匹配分类结果，获得所述护理要求属性信息。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定匹配分类结果，包括：
对所述患者临床要求坐标系进行区域标签化分类，获得坐标标签分类结果；
将所述护理分类特征信息输入所述患者临床要求坐标系中进行映射匹配，获得护理要求向量；
基于所述坐标标签分类结果和所述护理要求向量，获得所述匹配分类结果。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建患者护理特征决策树，包括：
获得护理等级属性，将所述护理等级属性作为第一分类特征；
获得护理类型属性，将所述护理类型属性作为第二分类特征；
获得护理紧急度属性，将所述护理紧急度属性作为第三分类特征；
根据所述第一分类特征、所述第二分类特征和所述第三分类特征，构建所述患者护理特征决策树。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述护理人员信息集合，获得护理人员评价信息集合，包括：
采集获得所述护理人员信息集合的工作经验信息，所述工作经验信息包括工作年限信息、工作等级信息；
按照预定经验比重对所述工作年限信息和所述工作等级信息进行计算，获得护理能力等级信息；
对所述护理人员信息集合的护理人员进行考核评价，获得护理考核评价信息；
基于所述护理能力等级信息和所述护理考核评价信息，获得所述护理人员评价信息集合。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述护理人员信息集合的护理人员进行考核评价，获得护理考核评价信息，包括：
获取所述护理人员的护理工作量信息；
根据临床考核标准对所述护理工作量信息进行考核定级，获得护理工作量等级；
获取所述护理人员的护理满意度信息，所述护理满意度信息包括护理态度、护理效率、护理质量；
基于所述护理工作量等级和所述护理态度、护理效率、护理质量进行绩效考核，获得所述护理考核评价信息。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述护理要求属性信息和所述护理人员评价信息集合输入临床服务匹配模型中，获得模型输出结果，包括：
搭建所述临床服务匹配模型，所述临床服务匹配模型包括输入层、特征提取层、特征分类层、隐藏层、输出层；
将所述护理要求属性信息和所述护理人员评价信息集合作为模型输入层，依次输入至所述特征提取层、所述特征分类层和所述隐藏层中，获得所述临床匹配护理人员信息集合；
通过所述输出层将所述临床匹配护理人员信息集合作为模型输出结果。
8.一种一站式临床支持和服务系统，其特征在于，所述系统包括：
数据采集模块，用于通过集成临床服务模块，采集获得患者需求信息；
特征分析模块，用于对所述患者需求信息进行特征分析，得到护理要求属性信息；
人员信息采集模块，用于基于所述集成临床服务模块，获取护理人员信息集合；
护理评价模块，用于根据所述护理人员信息集合，获得护理人员评价信息集合；
模型输出模块，用于将所述护理要求属性信息和所述护理人员评价信息集合输入临床服务匹配模型中，获得模型输出结果，所述模型输出结果包括临床匹配护理人员信息集合，其中，所述临床匹配护理人员信息集合按照适配性进行降序排列；
信息获取模块，用于获取所述临床匹配护理人员信息集合的护理工作任务信息；
调配管理模块，用于当所述护理工作任务信息出现冲突因素时，基于护理适配匹配规则进行临床服务调配管理。
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