CN115237731A - 应用程序的性能监控方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种应用程序的性能监控方法及装置、存储介质、电子设备。涉及金融科技领域或其他相关领域，其中，该方法包括：响应对目标应用程序的性能监控请求，采集目标应用程序的多项指标数据，其中，目标应用程序为低代码平台生成的应用程序，多项指标数据至少包括：性能参数；将多项性能参数分别与对应的预设指标错误阈值进行比较，得到比较结果，其中，比较结果中包括：超出预设指标错误阈值的性能参数；获取比较结果中与每个性能参数对应的标准指标值；基于每个性能参数以及对应的标准指标值，输出应用性能监测结果。本发明解决了相关技术中无法监控低代码平台导出的应用程序的应用性能，无法保证该应用程序的可用性及易用性的技术问题。

Description

应用程序的性能监控方法及装置、存储介质、电子设备

技术领域

本发明涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种应用程序的性能监控方法及装置、存储介质、电子设备。

背景技术

当前，低代码平台具有开发效率高、维护成本低、部署时间短、能够快速完成原型制作等优点，但是也具有使用门槛高的缺点，在低代码平台封装的组件限制了专业程序员的使用，业务流程限制了应用程序的开发，在低代码平台开发的应用程序中，无法对应用程序的性能及运行数据进行监控，存在可靠性和安全性低等缺点。

并且，随着互联网的高速发展，用户群体日渐庞大，用户对体验方面的要求变得更加苛刻。然而在相关技术中低代码平台生成的制品应用的性能，包括页面加载时效，网络请求时长、接口请求错误、页面切换卡顿等，缺少客观数据的支持进行实时监控，开发人员也无法对制品应用出现的问题进行排查，无法保证制品应用的可用性与易用性，因此，急需对低代码平台开发的制品应用进行有效的性能监控。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种应用程序的性能监控方法及装置、存储介质、电子设备，以至少解决相关技术中无法监控低代码平台导出的应用程序的应用性能，无法保证该应用程序的可用性及易用性的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种应用程序的性能监控方法，包括：响应对目标应用程序的性能监控请求，采集所述目标应用程序的多项指标数据，其中，所述目标应用程序为低代码平台生成的应用程序，所述多项指标数据至少包括：性能参数；将多项所述性能参数分别与对应的预设指标错误阈值进行比较，得到比较结果，其中，所述比较结果中包括：超出所述预设指标错误阈值的性能参数；获取所述比较结果中与每个所述性能参数对应的标准指标值；基于每个所述性能参数以及对应的所述标准指标值，输出应用性能监测结果。

可选地，采集所述目标应用程序的多项指标数据的步骤，包括：获取所述低代码平台上各自定义组件中预先配置的第一监听事件，并通过所述第一监听事件监听所述目标应用程序的用户数据；获取所述低代码平台上的逻辑编排模块和驱动模块中预先配置的第二监听事件，并通过所述第二监听事件监听所述目标应用程序的所述性能参数；综合监听到的所述用户数据和所述性能参数，得到所述多项指标数据。

可选地，所述用户数据包括以下至少之一：组件点击次数、预先标定的目标区块的区块访问次数。

可选地，所述性能参数包括以下至少之一：首页加载时长、页面白屏时长、页面渲染时长、接口请求时长。

可选地，在获取所述比较结果中与每个所述性能参数对应的标准指标值之后，还包括：在所述性能参数为所述接口请求时长且所述比较结果指示目标请求接口的请求时长超出第一预设时长阈值的情况下，对目标请求接口进行调整；或者，在所述性能参数为所述页面白屏时长且所述比较结果指示所述目标应用程序的当前页面的白屏时长超出第二预设时长阈值的情况下，对首页元素以及初始化调用接口进行排查；或者，在所述性能参数为所述页面渲染时长且所述比较结果指示所述目标应用程序的当前页面的渲染时长超出第三预设时长阈值的情况下，采用懒加载策略对所述目标应用程序的当前页面进行加载渲染。

可选地，所述低代码平台与数据服务器预先建立连接关系，并将采集到的所述多项指标数据上传至所述数据服务器进行存储。

可选地，在获取所述比较结果中与每个所述性能参数对应的标准指标值之后，还包括：基于所述多项指标数据的数据类型，确定所述多项指标数据对应的预设图表类型，其中，所述图表类型包括以下至少之一：散点图、折线图、饼图；根据所述预设图表类型，对所述多项指标数据中的用户数据和性能参数进行可视化展示。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种应用程序的性能监控装置，包括：采集单元，用于响应对目标应用程序的性能监控请求，采集所述目标应用程序的多项指标数据，其中，所述目标应用程序为低代码平台生成的应用程序，所述多项指标数据至少包括：性能参数；比较单元，用于将多项所述性能参数分别与对应的预设指标错误阈值进行比较，得到比较结果，其中，所述比较结果中包括：超出所述预设指标错误阈值的性能参数；获取单元，用于获取所述比较结果中与每个所述性能参数对应的标准指标值；输出单元，用于基于每个所述性能参数以及对应的所述标准指标值，输出应用性能监测结果。

可选地，采集单元包括：第一监听模块，用于获取所述低代码平台上各自定义组件中预先配置的第一监听事件，并通过所述第一监听事件监听所述目标应用程序的用户数据；第二监听模块，用于获取所述低代码平台上的逻辑编排模块和驱动模块中预先配置的第二监听事件，并通过所述第二监听事件监听所述目标应用程序的所述性能参数；综合模块，用于综合监听到的所述用户数据和所述性能参数，得到所述多项指标数据。

可选地，所述用户数据包括以下至少之一：组件点击次数、预先标定的目标区块的区块访问次数。

可选地，所述性能参数包括以下至少之一：首页加载时长、页面白屏时长、页面渲染时长、接口请求时长。

可选地，应用程序的性能监控装置还包括：调整单元，用于在获取所述比较结果中与每个所述性能参数对应的标准指标值之后，在所述性能参数为所述接口请求时长且所述比较结果指示目标请求接口的请求时长超出第一预设时长阈值的情况下，对目标请求接口进行调整；或者，排查单元，用于在所述性能参数为所述页面白屏时长且所述比较结果指示所述目标应用程序的当前页面的白屏时长超出第二预设时长阈值的情况下，对首页元素以及初始化调用接口进行排查；或者，页面渲染单元，用于在所述性能参数为所述页面渲染时长且所述比较结果指示所述目标应用程序的当前页面的渲染时长超出第三预设时长阈值的情况下，采用懒加载策略对所述目标应用程序的当前页面进行加载渲染。

可选地，应用程序的性能监控装置还包括：处理单元，用于将所述低代码平台与数据服务器预先建立连接关系，并将采集到的所述多项指标数据上传至所述数据服务器进行存储。

可选地，应用程序的性能监控装置还包括：确定单元，用于在获取所述比较结果中与每个所述性能参数对应的标准指标值之后，基于所述多项指标数据的数据类型，确定所述多项指标数据对应的预设图表类型，其中，所述图表类型包括以下至少之一：散点图、折线图、饼图；可视化单元，用于根据所述预设图表类型，对所述多项指标数据中的用户数据和性能参数进行可视化展示。

在本发明中，可以通过响应对目标应用程序的性能监控请求，采集目标应用程序的多项指标数据，其中，目标应用程序为低代码平台生成的应用程序，多项指标数据至少包括：性能参数，然后将多项性能参数分别与对应的预设指标错误阈值进行比较，得到比较结果，其中，比较结果中包括：超出预设指标错误阈值的性能参数，之后获取比较结果中与每个性能参数对应的标准指标值，最后基于每个性能参数以及对应的标准指标值，输出应用性能监测结果。在本公开中，能够对低代码平台生成的应用程序的指标数据进行采集，并将多项指标数据的性能参数与预设指标错误阈值进行比较，得到比较结果，达到了对低代码平台生成的应用程序进行性能监控的目的，进而解决了相关技术中无法监控低代码平台导出的应用程序的应用性能，无法保证该应用程序的可用性及易用性的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的应用程序的性能监控方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的应用程序的数据监控装置的结构图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的数据监控装置中数据收集模块的内部结构图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的应用程序的数据监控装置使用流程图；

图5是根据本发明实施例的一种可选的应用程序的性能监控装置的示意图；

图6是根据本发明实施例的一种应用程序的性能监控方法的电子设备(或移动设备)的硬件结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为了便于描述，以下对本申请各实施例涉及的部分名词或术语进行说明：

低代码平台：是一种用于应用程序开发的模块化方法，使用可重用的、基于组件的体系结构进行开发，通过可视化拖拽，数据导入、逻辑编排等操作，快速搭建应用，生成可部署运行的应用程序。

制品应用：指通过低代码平台制作生成的可部署到生产环境并运行的应用程序。

需要说明的是，本公开所涉及的相关信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。例如，本系统和相关用户或机构间设置有接口，在获取相关信息之前，需要通过接口向前述的用户或机构发送获取请求，并在接收到前述的用户或机构反馈的同意信息后，获取相关信息。

本发明可以应用于金融机构的各种软件产品、系统、客户端(包括但不限于：移动客户端、PC机)系统中，本发明提供的应用程序的性能监控方法可以监测低代码平台生成的应用程序的产品中(包括但不限于:基金、证券、理财等)，实现对应用程序的性能进行监控。

本发明可以对应用程序多方位监测，并进行数据判断，完成应用可靠性诊断；在出现数据异常时，能够进行数据异常报警，同时可根据数据分析，定位问题原因，提供开发人员优化方案，实现应用优化提升。

下面结合各实施例来详细说明本发明。

实施例一

根据本发明实施例，提供了一种可选的应用程序的性能监控方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种可选的应用程序的性能监控方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S101，响应对目标应用程序的性能监控请求，采集目标应用程序的多项指标数据，其中，目标应用程序为低代码平台生成的应用程序，多项指标数据至少包括：性能参数；

步骤S102，将多项性能参数分别与对应的预设指标错误阈值进行比较，得到比较结果，其中，比较结果中包括：超出预设指标错误阈值的性能参数；

步骤S103，获取比较结果中与每个性能参数对应的标准指标值；

步骤S104，基于每个性能参数以及对应的标准指标值，输出应用性能监测结果。

通过上述步骤，可以通过响应对目标应用程序的性能监控请求，采集目标应用程序的多项指标数据，其中，目标应用程序为低代码平台生成的应用程序，多项指标数据至少包括：性能参数，然后将多项性能参数分别与对应的预设指标错误阈值进行比较，得到比较结果，其中，比较结果中包括：超出预设指标错误阈值的性能参数，之后获取比较结果中与每个性能参数对应的标准指标值，最后基于每个性能参数以及对应的标准指标值，输出应用性能监测结果。本实施例中，通过对低代码平台生成的应用程序的指标数据进行采集，将多项指标数据的性能参数与预设指标错误阈值进行比较，得到比较结果，达到了对低代码平台生成的应用程序进行性能监控的目的，进而解决了相关技术中无法监控低代码平台导出的应用程序的应用性能，无法保证该应用程序的可用性及易用性的技术问题。

下面结合上述各实施步骤来进一步说明本发明实施例。

步骤S101，响应对目标应用程序的性能监控请求，采集目标应用程序的多项指标数据，其中，目标应用程序为低代码平台生成的应用程序，多项指标数据至少包括：性能参数。

上述目标应用程序，可以为低代码平台(使用人员可以包括但不限于：金融机构的业务人员、程序开发人员等)输出/生成的应用程序，本实施例中，对应用程序的具体类型和指向性能不做限定。

上述多项指标数据可以包括多项性能参数的数据，用于对上述目标应用程序的性能进行分析，还可以包括用户数据，用于对用户对目标应用程序的操作行为数据进行分析。

下面对如何采集目标应用程序的多项指标数据进行说明。

一种可选的实施方式，采集目标应用程序的多项指标数据的步骤，包括：获取低代码平台上各自定义组件中预先配置的第一监听事件，并通过第一监听事件监听目标应用程序的用户数据；获取低代码平台上的逻辑编排模块和驱动模块中预先配置的第二监听事件，并通过第二监听事件监听目标应用程序的性能参数；综合监听到的用户数据和性能参数，得到多项指标数据。

上述各自定义组件，可以是低代码平台内的可拖拽组件，该可拖拽组件的类型和组件变量是自定义的，在该低代码平台上的各自定义组件可以预先配置第一监听事件，通过该监听事件，能够监听低代码平台生成的目标应用程序的用户进行操作的用户数据。

在上述低代码平台上的逻辑编排模块和驱动模块中，还可以预先配置第二监听事件，通过该第二监听事件能够监听低代码平台生成的目标应用程序的性能参数，便于对目标应用程运行的状态性能进行监控，以解决相关技术中低代码平台导出生成的应用程序，用于代码已做压缩处理，无法进行性能监控的问题。

综合监听到的用户数据和性能参数，可以得到上述多项指标数据，通过上述多项指标数据，可以及时获取目标应用程序的运行状态。

可选的，用户数据包括以下至少之一：组件点击次数、预先标定的目标区块的区块访问次数。

上述用户数据可以包括但不限于组件点击次数、预先标定的目标区块的区块访问次数的其中之一，在一种可选的方式中，上述用户数据还可以包括目标区块的区块访问时长。

可选的，性能参数包括以下至少之一：首页加载时长、页面白屏时长、页面渲染时长、接口请求时长。其中，首页加载时长可以是指当前平台页面的第一页从开始加载时间点至结束时间点的总时长；而页面白屏时长可以是指当前平台页面由接收点击操作至出现首页页面信息过程中的未显示页面信息的总时长；页面渲染时长可以是指当前平台页面由加载首页开始至全部加载完成的总时长。

上述性能参数可以包括但不限于首页加载时长、页面白屏时长、页面渲染时长、接口请求时长的其中一项性能参数或多项性能参数。

可选的，低代码平台与数据服务器预先建立连接关系，并将采集到的多项指标数据上传至数据服务器进行存储。

步骤S102，将多项性能参数分别与对应的预设指标错误阈值进行比较，得到比较结果，其中，比较结果中包括：超出预设指标错误阈值的性能参数。

上述多项性能参数的每一项性能参数可以对应一个预设指标错误阈值，通过多项性能参数分别与对应的预设指标错误阈值进行比较，可以得到比较结果，上述比较结果可以包括超出对应的预设指标错误阈值的性能参数，对超出对应的预设指标错误阈值的性能参数可以进行预警或对性能参数所指示的目标应用程序的指标项进行优化。

步骤S103，获取比较结果中与每个性能参数对应的标准指标值。

上述标准指标值可以是性能参数的性能指标正常运行的参数值或性能最优的参数值。

作为本实施例一种可选的实施方式，在获取比较结果中与每个性能参数对应的标准指标值之后，还包括：根据标准指标值和超出预设指标错误阈值的性能参数，生成预警信息。

上述预警信息包括超出预设指标错误阈值的性能参数和性能参数对应的标准指标值，用于提示对超出预设指标错误阈值的性能参数对应的目标应用程序位置记性提醒，便于对上述目标应用程序进行维护。

作为本实施例一种另可选的实施方式，在获取比较结果中与每个性能参数对应的标准指标值之后，还包括：基于多项指标数据的数据类型，确定多项指标数据对应的预设图表类型，其中，图表类型包括以下至少之一：散点图、折线图、饼图；根据预设图表类型，对多项指标数据中的用户数据和性能参数进行可视化展示。

一种可选的实施方式，在获取比较结果中与每个性能参数对应的标准指标值之后，还包括：在性能参数为接口请求时长且比较结果指示目标请求接口的请求时长超出第一预设时长阈值的情况下，对目标请求接口进行调整；或者，在性能参数为页面白屏时长且比较结果指示目标应用程序的当前页面的白屏时长超出第二预设时长阈值的情况下，对首页元素以及初始化调用接口进行排查；或者，在性能参数为页面渲染时长且比较结果指示目标应用程序的当前页面的渲染时长超出第三预设时长阈值的情况下，采用懒加载策略对目标应用程序的当前页面进行加载渲染。

在获取比较结果中每个性能参数对应的标准指标之后，还可以对比较结果中的性能参数对应的目标应用程序进行优化，在性能参数为接口请求时长且比较结果指示目标请求接口的请求时长超出第一预设时长阈值的情况下，可以以请求接口的请求时长对应的标准指标值为参考，对目标请求接口进行调整、优化。

在性能参数为页面白屏时长且比较结果指示目标应用程序的当前页面的白屏时长超出第二预设时长阈值的情况下，还可以对首页元素以及初始化调用接口进行排查，上述首页元素可以是页面的组件、页面区块等页面的组成元素。

在性能参数为页面渲染时长且比较结果指示目标应用程序的当前页面的渲染时长超出第三预设时长阈值的情况下，还可以采用懒加载策略对目标应用程序的当前页面进行加载渲染，减低目标应用程序的负载压力。

步骤S104，基于每个性能参数以及对应的标准指标值，输出应用性能监测结果。

上述应用性能监测结果可以是每个性能参数的监控值以及对应的标准指标值，可以通过图表的形式进行输出，便于对目标应用程序的性能进行分析，及优化处理。

通过上述实施例，通过预先配置监听事件到低代码平台的可重用的开发模块中，导出的制品应用即带有验证装置，实现了性能验证，可以解决低代码平台所开发的制品应用性能监控缺失、易用性不可靠等问题。

下面结合另一种可选的实施例来说明本发明。

实施例二

本实施例提出了另一种可选的应用程序的性能监控方案，应用程序可以是指通过低代码平台制作生成的可部署到生产环境并运行的应用程序。

在对应用程序进行性能监控时，主要包括以下步骤：

步骤1)：低代码平台内的可拖拽组件内预先配置第一监听事件，模型驱动模块、逻辑编排模块中预先配置第二监听事件，形成可复用的监控逻辑模块。

步骤2)：预设错误阈值，提供平台化制品应用性能标准指标值，包括各指标性项预设错误数据量或预设错误阈值、预设预警条件，据此对采集到的数据判定性能指标项是否合格。

步骤3)：解析制品应用的接口调用日志，采集系统信息、页面渲染耗时、网络请求耗时等性能数据(对应上述实施例一的性能参数)。

步骤4)：结合性能数据及预设错误阈值做判断，超出预设错误阈值的性能指标项警示开发人员，根据超出预设错误阈值的性能指标项的错误数据量，快速定位问题，给出对应指标项的优化方案，提高加载速度和用户体验。

步骤5)：输出数据，使用低代码平台内置图表模块，对客观数据进行可视化处理，直观感受各指标项实时数据情况。

下面将对照附图，对本实施例的性能监控方案进行详细说明。

图2是根据本发明实施例的一种可选的应用程序的数据监控装置的结构图，如图2所示，为本实施例的数据监控装置的结构图。装置包括数据收集模块、阈值设置模块、数据展示模块，在开发制品应用前，将装置集成到低代码平台。

图3是根据本发明实施例的一种可选的数据监控装置中数据收集模块的内部结构图，如图3所示，为数据收集模块内部结构包括在可拖拽组件、逻辑编排模块、模型驱动模块，第一监听事件以及第二监听事件。具体为：

1)在低代码平台的可拖拽组件中预置第一监听事件(预先配置的用户数据监听事件)，监听用户数据，包括：组件点击次数、特定区块访问次数。

2)逻辑编排模块、模型驱动模块内预置第二监听事件(预先配置的性能监听事件)，收集应用性能数据，包括：首页加载时长、白屏时长、页面渲染时长、接口请求时长。

3)导出的制品应用在开启装置后，将所采集数据上送至服务端并存储。

阈值设置模块：低代码平台内预设各指标项错误阈值，提供平台化制品应用性能标准指标值。制品应用运行时，开启装置，对收集到的数据对比指标项预设错误阈值。超出阈值的指标项，警示开发人员，并给出对应指标项的优化方案。例如：如果是接口请求时间较长，超出阈值，可以对相应接口做优化处理；如果是首页白屏时间较长，可以对首页元素及初始化时调用的接口进行排查，不需要立即渲染的模块采用懒加载的方式加载渲染。

数据展示模块：使用低代码平台图表模块，对收集到的数据，实现可视化展示。针对不同类型性能数据，预设图表类型，满足不同指标项的可视化需求包括不限于散点图、折线图、饼图。

图4是根据本发明实施例的一种可选的应用程序的数据监控装置使用流程图，如图4所示，对导出的制品应用，其使用过程的具体步骤如下：

第一步，导出制品应用。本实施例中，可以从低代码平台导出制品应用；

第二步，开启监控装置。在本实施例中，可以通过开启监控装置打开各个页面控件/指标项的配置项；

第三步，页面加载。本实施例中，可以在开启监控装置后，对制品应用的各个应用页面进行加载；

第四步，采集数据上送服务端。在本实施例中，可以是指采集各个性能数据、指标项数据，然后传输至服务端；

第五步，判断是否超出指标项阈值。若是，执行第六步，若否，执行第七步。在判断时，主要是判断采集数据的性能指标项是否超出指标项预设错误阈值；

第六步，警示开发人员，并输出优化方案；

第七步，进行数据展示。在本实施例中，可以对指标项数据完成可视化展示，实时监测应用性能。

为了解决低代码平台所开发的制品应用性能监控缺失、易用性不可靠等问题，本实施例的装置通过预先配置监听事件到低代码平台的可重用的开发模块中，导出的制品应用携带有验证装置，通过该验证装置实现了性能验证。各模块预置监听事件或性能监控方法，形成可重用的具备性能监控的逻辑编排模块、具备性能监控的模型驱动模块、具备监听事件的可拖拽组件模块，制品应用导出即具备性能监控装置。

本实施例，通过设置各指标项错误阈值以及标准值，将采集的数据实时对比，基于对比所得错误数据量及阈值条件，指导页面性能优化。并且低代码平台内置图表模块，将采集的各指标项数据进行可视化展示，包括不限于散点图、折线图、饼图。

通过本实施例，可对制品应用多方位监测，并进行数据判断，完成应用可靠性诊断，根据数据分析，定位问题原因，提供开发人员优化方案，实现应用优化提升。

下面结合另一种可选的实施例来说明本发明。

实施例三

本实施例提供了一种可选的应用程序的性能监控装置，该性能监控装置所包含的各个实施单元对应于上述实施例中的各个步骤。

图5是根据本发明实施例的一种可选的应用程序的性能监控装置的示意图，如图5所示，该性能监控装置包括：采集单元51、比较单元52、获取单元53、输出单元54，其中，

采集单元51，用于响应对目标应用程序的性能监控请求，采集目标应用程序的多项指标数据，其中，目标应用程序为低代码平台生成的应用程序，多项指标数据至少包括：性能参数；

比较单元52，用于将多项性能参数分别与对应的预设指标错误阈值进行比较，得到比较结果，其中，比较结果中包括：超出预设指标错误阈值的性能参数；

获取单元53，用于获取比较结果中与每个性能参数对应的标准指标值；

输出单元54，用于基于每个性能参数以及对应的标准指标值，输出应用性能监测结果。

上述应用程序的性能监控装置，可以通过采集单元51响应对目标应用程序的性能监控请求，采集目标应用程序的多项指标数据，其中，目标应用程序为低代码平台生成的应用程序，多项指标数据至少包括：性能参数，通过比较单元52将多项性能参数分别与对应的预设指标错误阈值进行比较，得到比较结果，其中，比较结果中包括：超出预设指标错误阈值的性能参数，通过获取单元53获取比较结果中与每个性能参数对应的标准指标值；通过输出单元54基于每个性能参数以及对应的标准指标值，输出应用性能监测结果。在本实施例中，通过对低代码平台生成的应用程序的指标数据进行采集，并将多项指标数据的性能参数与预设指标错误阈值进行比较，达到了对低代码平台生成的应用程序进行性能监控的目的，进而解决了相关技术中无法监控低代码平台导出的应用程序的应用性能，无法保证该应用程序的可用性及易用性的技术问题。

可选的，采集单元包括：第一监听模块，用于获取低代码平台上各自定义组件中预先配置的第一监听事件，并通过第一监听事件监听目标应用程序的用户数据；第二监听模块，用于获取低代码平台上的逻辑编排模块和驱动模块中预先配置的第二监听事件，并通过第二监听事件监听目标应用程序的性能参数；综合模块，用于综合监听到的用户数据和性能参数，得到多项指标数据。

可选的，用户数据包括以下至少之一：组件点击次数、预先标定的目标区块的区块访问次数。

可选的，性能参数包括以下至少之一：首页加载时长、页面白屏时长、页面渲染时长、接口请求时长。

可选的，应用程序的性能监控装置还包括：调整单元，用于在获取比较结果中与每个性能参数对应的标准指标值之后，在性能参数为接口请求时长且比较结果指示目标请求接口的请求时长超出第一预设时长阈值的情况下，对目标请求接口进行调整；或者，排查单元，用于在性能参数为页面白屏时长且比较结果指示目标应用程序的当前页面的白屏时长超出第二预设时长阈值的情况下，对首页元素以及初始化调用接口进行排查；或者，页面渲染单元，用于在性能参数为页面渲染时长且比较结果指示目标应用程序的当前页面的渲染时长超出第三预设时长阈值的情况下，采用懒加载策略对目标应用程序的当前页面进行加载渲染。

可选的，应用程序的性能监控装置还包括：处理单元，用于将低代码平台与数据服务器预先建立连接关系，并将采集到的多项指标数据上传至数据服务器进行存储。

可选的，应用程序的性能监控装置还包括：确定单元，用于在获取比较结果中与每个性能参数对应的标准指标值之后，基于多项指标数据的数据类型，确定多项指标数据对应的预设图表类型，其中，图表类型至少包括以下其中之一：散点图、折线图、饼图；可视化单元，用于根据预设图表类型，对多项指标数据中的用户数据和性能参数进行可视化展示。

上述的应用程序的性能监控装置还可以包括处理器和存储器，上述采集单元51、比较单元52、获取单元53、输出单元54等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

上述处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数对低代码平台生成的应用程序的指标数据进行采集，并将多项指标数据的性能参数与预设指标错误阈值进行比较，对低代码平台生成的应用程序进行性能监控。

上述存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任意一项的应用程序的性能监控方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项的应用程序的性能监控方法。

图6是根据本发明实施例的一种应用程序的性能监控方法的电子设备(或移动设备)的硬件结构框图。如图6所示，电子设备可以包括一个或多个(图中采用602a、602b，……，602n来示出)处理器602(处理器602可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器604。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、键盘、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图6所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子设备还可包括比图6中所示更多或者更少的组件，或者具有与图6所示不同的配置。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种应用程序的性能监控方法，其特征在于，包括：

响应对目标应用程序的性能监控请求，采集所述目标应用程序的多项指标数据，其中，所述目标应用程序为低代码平台生成的应用程序，所述多项指标数据至少包括：性能参数；

将多项所述性能参数分别与对应的预设指标错误阈值进行比较，得到比较结果，其中，所述比较结果中包括：超出所述预设指标错误阈值的性能参数；

获取所述比较结果中与每个所述性能参数对应的标准指标值；

基于每个所述性能参数以及对应的所述标准指标值，输出应用性能监测结果。

2.根据权利要求1所述的性能监控方法，其特征在于，采集所述目标应用程序的多项指标数据的步骤，包括：

获取所述低代码平台上各自定义组件中预先配置的第一监听事件，并通过所述第一监听事件监听所述目标应用程序的用户数据；

获取所述低代码平台上的逻辑编排模块和驱动模块中预先配置的第二监听事件，并通过所述第二监听事件监听所述目标应用程序的所述性能参数；

综合监听到的所述用户数据和所述性能参数，得到所述多项指标数据。

3.根据权利要求2所述的性能监控方法，其特征在于，所述用户数据包括以下至少之一：组件点击次数、预先标定的目标区块的区块访问次数。

4.根据权利要求2所述的性能监控方法，其特征在于，所述性能参数至少包括以下至少之一：首页加载时长、页面白屏时长、页面渲染时长、接口请求时长。

5.根据权利要求4所述的性能监控方法，其特征在于，在获取所述比较结果中与每个所述性能参数对应的标准指标值之后，还包括：

在所述性能参数为所述接口请求时长且所述比较结果指示目标请求接口的请求时长超出第一预设时长阈值的情况下，对目标请求接口进行调整；或者，

在所述性能参数为所述页面白屏时长且所述比较结果指示所述目标应用程序的当前页面的白屏时长超出第二预设时长阈值的情况下，对首页元素以及初始化调用接口进行排查；或者，

在所述性能参数为所述页面渲染时长且所述比较结果指示所述目标应用程序的当前页面的渲染时长超出第三预设时长阈值的情况下，采用懒加载策略对所述目标应用程序的当前页面进行加载渲染。

6.根据权利要求1至5中任意一下所述的性能监控方法，其特征在于，所述低代码平台与数据服务器预先建立连接关系，并将采集到的所述多项指标数据上传至所述数据服务器进行存储。

7.根据权利要求1所述的性能监控方法，其特征在于，在获取所述比较结果中与每个所述性能参数对应的标准指标值之后，还包括：

基于所述多项指标数据的数据类型，确定所述多项指标数据对应的预设图表类型，其中，所述预设图表类型包括以下至少之一：散点图、折线图、饼图；

根据所述预设图表类型，对所述多项指标数据中的用户数据和性能参数进行可视化展示。

8.一种应用程序的性能监控装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于响应对目标应用程序的性能监控请求，采集所述目标应用程序的多项指标数据，其中，所述目标应用程序为低代码平台生成的应用程序，所述多项指标数据至少包括：性能参数；

比较单元，用于将多项所述性能参数分别与对应的预设指标错误阈值进行比较，得到比较结果，其中，所述比较结果中包括：超出所述预设指标错误阈值的性能参数；

获取单元，用于获取所述比较结果中与每个所述性能参数对应的标准指标值；

输出单元，用于基于每个所述性能参数以及对应的所述标准指标值，输出应用性能监测结果。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的应用程序的性能监控方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的应用程序的性能监控方法。

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