CN115225968B - 一种显示设备、服务器和资源推荐方法 - Google Patents

一种显示设备、服务器和资源推荐方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115225968B
CN115225968B CN202210699872.6A CN202210699872A CN115225968B CN 115225968 B CN115225968 B CN 115225968B CN 202210699872 A CN202210699872 A CN 202210699872A CN 115225968 B CN115225968 B CN 115225968B
Authority
CN
China
Prior art keywords
resource
target
server
student
display device
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210699872.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115225968A (zh
Inventor
徐孝春
谢尧
罗诚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Juhaokan Technology Co Ltd
Original Assignee
Juhaokan Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Juhaokan Technology Co Ltd filed Critical Juhaokan Technology Co Ltd
Priority to CN202210699872.6A priority Critical patent/CN115225968B/zh
Publication of CN115225968A publication Critical patent/CN115225968A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115225968B publication Critical patent/CN115225968B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/431—Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering
    • H04N21/4312—Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering involving specific graphical features, e.g. screen layout, special fonts or colors, blinking icons, highlights or animations
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本公开涉及一种显示设备、服务器和资源推荐方法，属于电子技术领域，该显示设备包括：显示器；通信器，被配置为：和服务器进行通讯；控制器，被配置为：接收用户的输入操作，并响应于输入操作向服务器发送请求消息，接收服务器返回的多个资源推荐数据，其中，多个资源推荐数据是服务器从预设媒资库中筛选得到的与用户标识对应的推荐内容，多个资源推荐数据中每个学员画像对应的资源推荐数据的比例为目标分配比例，目标分配比例是根据请求消息的接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长确定的；在内容推荐界面显示多个资源推荐数据。能够在一个家庭有多个学员需要线上学习时，合理地设置资源的分配比例，进而精准地为每个学员推荐课程资源。

Description

一种显示设备、服务器和资源推荐方法
技术领域
本申请实施例涉及电子技术领域。更具体地讲，涉及一种显示设备、服务器和资源推荐方法。
背景技术
随时国家生育政策提倡二胎生育，很多家庭出现了多个学员同时学习的场景，但现有的显示设备上的教育精选推荐频道推荐的课程都是针对一个学员的，或者是根据播放记录进行课程资源推荐。
现有的推荐方式在一个家庭中有多个学员需要在显示设备上学习时，不能合理地设置资源的分配比例，进而无法精准地为每个学员推荐课程资源。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分的解决上述技术问题，本申请提供了一种显示设备、服务器和资源推荐方法，能够在一个家庭有多个学员需要线上学习时，合理地设置资源的分配比例，进而精准地为每个学员推荐课程资源。
第一方面，本申请实施例提供一种显示设备，该显示设备包括：显示器；
通信器，被配置为：和服务器进行通讯；
控制器，被配置为：接收用户的输入操作，并响应于输入操作向服务器发送请求消息，其中，操作用于触发显示器显示内容推荐界面，请求消息用于请求内容推荐界面的推荐内容，请求消息携带显示设备的用户标识；
接收服务器返回的多个资源推荐数据，其中，多个资源推荐数据是服务器从预设媒资库中筛选得到的与用户标识对应的推荐内容，多个资源推荐数据中每个学员画像对应的资源推荐数据的比例为目标分配比例，目标分配比例是根据请求消息的接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长确定的；
在内容推荐界面显示多个资源推荐数据。
第二方面，本申请实施例提供一种服务器，该服务器包括：
通信器，被配置为：和显示设备进行通讯；
控制器，被配置为：
接收显示设备发送的请求消息，其中，请求消息是显示设备响应于接收到的用于触发显示器显示内容推荐界面的操作生成的，请求消息用于请求内容推荐界面的推荐内容，请求消息携带显示设备的用户标识；
从预设媒资库中筛选得到与用户标识对应的多个资源推荐数据，其中，多个资源推荐数据中每个学员画像对应的资源推荐数据的比例为目标分配比例，目标分配比例是根据请求消息的接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长确定的；
将多个资源推荐数据发送给显示设备，以使显示设备将多个资源推荐数据作为推荐内容在内容推荐界面显示。
第三方面，本申请实施例提供一种资源推荐方法，应用于显示设备，该方法包括：
接收用户的输入操作，并响应于输入操作向服务器发送请求消息，其中，操作用于触发显示设备显示内容推荐界面，请求消息用于请求内容推荐界面的推荐内容，请求消息携带显示设备的用户标识；
接收服务器返回的多个资源推荐数据，其中，多个资源推荐数据是服务器从预设媒资库中筛选得到的与用户标识对应的推荐内容，多个资源推荐数据中每个学员画像对应的资源推荐数据的比例为目标分配比例，目标分配比例是根据请求消息的接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长确定的；
在内容推荐界面显示多个资源推荐数据。
第四方面，本申请实施例提供一种资源推荐方法，应用于服务器，该方法包括：
接收显示设备发送的请求消息，其中，请求消息是显示设备响应于接收到的用于触发显示器显示内容推荐界面的操作生成的，请求消息用于请求内容推荐界面的推荐内容，请求消息携带显示设备的用户标识；
从预设媒资库中筛选得到与用户标识对应的多个资源推荐数据，其中，多个资源推荐数据中每个学员画像对应的资源推荐数据的比例为目标分配比例，目标分配比例是根据请求消息的接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长确定的；
将多个资源推荐数据发送给显示设备，以使显示设备将多个资源推荐数据作为推荐内容在内容推荐界面显示。
第五方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，包括：计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第三和第四方面所示的资源推荐方法。
第六方面，本申请提供了一种计算机程序产品，其特征在于，包括：当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机实现如第三和第四方面所示的资源推荐方法。
本申请实施例中，显示设备接收用户的输入操作，并响应于输入操作向服务器发送请求消息；服务器接收显示设备发送的请求消息，服务器从预设媒资库中筛选得到与用户标识对应的多个资源推荐数据，服务器将多个资源推荐数据发送给显示设备，显示设备接收服务器返回的多个资源推荐数据，显示设备在内容推荐界面显示多个资源推荐数据。因此，不仅每个学员能从内容推荐界面看到针对自己的资源推荐数据，而且每个学员画像对应的资源推荐数据的比例为目标分配比例，目标分配比例的确定又结合了接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长，所以，根据目标分配比例为每个学员画像对应的学员推荐资源，更合理、精准，从而可以提升资源推荐的有效性，提高多学员家庭的用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的实施方式，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据一些实施例的显示设备与控制设备之间的操作场景；
图2示出了根据一些实施例的控制装置100的硬件配置框图；
图3示出了根据一些实施例的显示设备200的硬件配置框图；
图4示出了根据一些实施例的显示设备内容推荐界面的示意图；
图5示出了根据一些实施例的显示设备内容推荐界面的示意图；
图6示出了根据一些实施例的与确认目标分配比例相关的示意图；
图7示出了根据一些实施例的与确认目标分配比例相关的示意图；
图8示出了根据一些实施例的与确认目标分配比例相关的示意图；
图9示出了根据一些实施例的资源播放记录的示意图；
图10示出了根据一些实施例的第三方信息库的示意图；
图11示出了根据一些实施例的用户上报的学员信息的示意图；
图12示出了根据一些实施例的与确认目标分配比例相关的示意图；
图13示出了根据一些实施例的服务器与显示设备交互的时序图；
图14示出了根据一些实施例的资源推荐方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的和实施方式更加清楚，下面将结合本申请示例性实施例中的附图，对本申请示例性实施方式进行清楚、完整地描述，显然，描述的示例性实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
需要说明的是，本申请中对于术语的简要说明，仅是为了方便理解接下来描述的实施方式，而不是意图限定本申请的实施方式。除非另有说明，这些术语应当按照其普通和通常的含义理解。
本申请中说明书和权利要求书及上述附图中的术语″第一″、″第二″、″第三″等是用于区别类似或同类的对象或实体，而不必然意味着限定特定的顺序或先后次序，除非另外注明。应该理解这样使用的用语在适当情况下可以互换。
术语″包括″和″具有″以及他们的任何变形，意图在于覆盖但不排他的包含，例如，包含了一系列组件的产品或设备不必限于清楚地列出的所有组件，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些产品或设备固有的其它组件。
本申请实施方式提供的显示设备可以具有多种实施形式，例如，可以是电视、智能电视、激光投影设备、显示器(monitor)、电子白板(electronic bulletin board)、电子桌面(electronic table)等。
图1为根据实施例中显示设备与控制设备之间操作场景的示意图，控制设备可以为智能设备或控制装置。如图1所示，用户可通过智能设备300或控制装置100操作显示设备200。
本申请一些实施例中，控制装置100可以是遥控器，遥控器和显示设备的通信包括红外协议通信或蓝牙协议通信，及其他短距离通信方式，通过无线或有线方式来控制显示设备200。用户可以通过遥控器上按键、语音输入、控制面板输入等输入用户指令，来控制显示设备200。
本申请一些实施例中，也可以使用智能设备300(如移动终端、平板电脑、计算机、笔记本电脑等)以控制显示设备200。例如，使用在智能设备上运行的应用程序控制显示设备200。
本申请一些实施例中，显示设备可以不使用上述的智能设备或控制设备接收指令，而是通过触摸或者手势等接收用户的控制。
本申请一些实施例中，显示设备200还可以采用除了控制装置100和智能设备300之外的方式进行控制，例如，可以通过显示设备200设备内部配置的获取语音指令的模块直接接收用户的语音指令控制，也可以通过显示设备200设备外部设置的语音控制设备来接收用户的语音指令控制。
本申请一些实施例中，显示设备200还与服务器400进行数据通信。可允许显示设备200通过局域网(LAN)、无线局域网(WLAN)和其他网络进行通信连接。服务器400可以向显示设备200提供各种内容和互动。服务器400可以是一个集群，也可以是多个集群，可以包括一类或多类服务器。
图2示例性示出了根据示例性实施例中控制装置100的配置框图。如图2所示，控制装置100包括控制器110、通信接口130、用户输入/输出接口140、存储器、供电电源。控制装置100可接收用户的输入操作指令，且将操作指令转换为显示设备200可识别和响应的指令，起用用户与显示设备200之间交互中介作用。
如图3，显示设备200包括调谐解调器210、通信器220、检测器230、外部装置接口240、控制器250、显示器260、音频输出接口270、存储器、供电电源、用户输入接口中的至少一种。
本申请一些实施例中控制器包括处理器，视频处理器，音频处理器，图形处理器，RAM，ROM，用于输入/输出的第一接口至第n接口。
显示器260包括用于呈现画面的显示屏组件，以及驱动图像显示的驱动组件，用于接收源自控制器输出的图像信号，进行显示视频内容、图像内容以及菜单操控界面的组件以及用户操控UI界面。
显示器260可为液晶显示器、OLED显示器、以及投影显示器，还可以为一种投影装置和投影屏幕。
通信器220是用于根据各种通信协议类型与外部设备或服务器进行通信的组件。例如：通信器可以包括Wifi模块，蓝牙模块，有线以太网模块等其他网络通信协议芯片或近场通信协议芯片，以及红外接收器中的至少一种。显示设备200可以通过通信器220与外部控制设备100或服务器400建立控制信号和数据信号的发送和接收。
用户输入接口，可用于接收控制装置100(如：红外遥控器等)的控制信号。
检测器230用于采集外部环境或与外部交互的信号。例如，检测器230包括光接收器，用于采集环境光线强度的传感器；或者，检测器230包括图像采集器，如摄像头，可以用于采集外部环境场景、用户的属性或用户交互手势，再或者，检测器230包括声音采集器，如麦克风等，用于接收外部声音。
外部装置接口240可以包括但不限于如下：高清多媒体接口(HDMI)、模拟或数据高清分量输入接口(分量)、复合视频输入接口(CVBS)、USB输入接口(USB)、RGB端口等任一个或多个接口。也可以是上述多个接口形成的复合型的输入/输出接口。
调谐解调器210通过有线或无线接收方式接收广播电视信号，以及从多个无线或有线广播电视信号中解调出音视频信号，如以及EPG数据信号。
本申请一些实施例中，控制器250和调谐解调器210可以位于不同的分体设备中，即调谐解调器210也可在控制器250所在的主体设备的外置设备中，如外置机顶盒等。
控制器250，通过存储在存储器上中各种软件控制程序，来控制显示设备的工作和响应用户的操作。控制器250控制显示设备200的整体操作。例如：响应于接收到用于选择在显示器260上显示UI对象的用户命令，控制器250便可以执行与由用户命令选择的对象有关的操作。
本申请一些实施例中控制器包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，视频处理器，音频处理器，图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)，RAM RandomAccess Memory，RAM)，ROM(Read-Only Memory，ROM)，用于输入/输出的第一接口至第n接口，通信总线(Bus)等中的至少一种。
用户可在显示器260上显示的图形用户界面(GUI)输入用户命令，则用户输入接口通过图形用户界面(GUI)接收用户输入命令。或者，用户可通过输入特定的声音或手势进行输入用户命令，则用户输入接口通过传感器识别出声音或手势，来接收用户输入命令。
″用户界面″，是应用程序或操作系统与用户之间进行交互和信息交换的介质接口，它实现信息的内部形式与用户可以接受形式之间的转换。用户界面常用的表现形式是图形用户界面(Graphic User Interface，GUI)，是指采用图形方式显示的与计算机操作相关的用户界面。它可以是在电子设备的显示屏中显示的一个图标、窗口、控件等界面元素，其中控件可以包括图标、按钮、菜单、选项卡、文本框、对话框、状态栏、导航栏、Widget等可视的界面元素。
本申请实施例中，提供一种显示设备包括：显示器；通信器，被配置为：和服务器进行通讯；控制器，被配置为：接收用户的输入操作，并响应于输入操作向服务器发送请求消息，其中，输入操作用于触发显示器显示内容推荐界面，请求消息用于请求内容推荐界面的推荐内容，请求消息携带显示设备的用户标识；接收服务器返回的多个资源推荐数据，其中，多个资源推荐数据是服务器从预设媒资库中筛选得到的与用户标识对应的推荐内容，多个资源推荐数据中每个学员画像对应的资源推荐数据的比例为目标分配比例，目标分配比例是根据请求消息的接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长确定的；在内容推荐界面显示多个资源推荐数据。
本申请实施例中，提供一种服务器包括：通信器，被配置为：和显示设备进行通讯；控制器，被配置为：接收显示设备发送的请求消息，其中，请求消息是显示设备响应于接收到的用于触发显示器显示内容推荐界面的操作生成的，请求消息用于请求内容推荐界面的推荐内容，请求消息携带显示设备的用户标识；从预设媒资库中筛选得到与用户标识对应的多个资源推荐数据，其中，多个资源推荐数据中每个学员画像对应的资源推荐数据的比例为目标分配比例，目标分配比例是根据请求消息的接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长确定的；将多个资源推荐数据发送给显示设备，以使显示设备将多个资源推荐数据作为推荐内容在内容推荐界面显示。
可以理解，显示设备接收用户的输入操作，并响应于输入操作向服务器发送请求消息；服务器接收显示设备发送的请求消息，服务器从预设媒资库中筛选得到与用户标识对应的多个资源推荐数据，服务器将多个资源推荐数据发送给显示设备，显示设备接收服务器返回的多个资源推荐数据，显示设备在内容推荐界面显示多个资源推荐数据。
可以理解，用户的输入操作可以是用户从其他页面切换到内容推荐页面，也可以是用户在内容推荐页面中的其他选项卡中切换回内容推荐页面的选项卡，本申请实施例不做限定。
示例性地，如图4所示，标号″401″用于指示″教育″导航控件，标号″402″用于指示″精选″子导航控件，标号″403″指示的虚线框对应的区域为推荐内容的显示区域。用户的输入操作可以为用户通过控制设备控制显示设备选中″教育″导航控件的操作；也可以为用户通过控制设备控制显示设备从″教育″页面中的其他子导航控件切换为″精选″子导航控件的操作，还可以为其他操作，本申请实施例不做限定；响应于用户的输入操作，显示设备在推荐内容的显示区域中显示推荐内容。
可以理解，请求消息用于请求需要在内容推荐界面中显示的内容，请求消息中包括用户标识，服务器可以根据用户标识确定多个资源推荐数据。
可以理解，一个学员画像对应一个学员，学员画像包括以下至少一项学员信息：学员标识，年龄，性别，年级，学习的科目，科目掌握程度，偏好观看的资源；学员画像中包含的信息来源可以是用户上报的，也可以是根据用户历史播放记录解析出的，还可以是根据用户历史播放记录结合大数据得到的，还可以是从第三方信息库获取到的，具体信息获取的途径，本申请实施例不做限定。
目标分配比例是根据请求消息的接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长确定的，可以理解，接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长是目标分配比例一个决定因子，进一步地，接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长是目标分配比例中对应的学员画像所占份额的决定因子，可选地，在显示设备对应的学员画像有多个的情况下，请求消息的接收时刻距离某个学员画像的考试时刻越接近，则相对于其他学员画像，该学员画像对于课程资源的需求越大，则分配给该学员画像对应的资源推荐数据的份额越多。
可以理解，显示设备在内容推荐界面显示多个资源推荐数据，可以是显示多个资源推荐数据中每个资源推荐数据对应的标识，也可以是显示多个资源推荐数据中每个资源推荐数据对应的图片，还可以是显示多个资源推荐数据中每个资源推荐数据对应的标识和图片，具体地本申请实施例不做限定。
可以理解，每个资源推荐数据对应一个课程详情链接或对应一个课程内容链接，响应于对一个资源推荐数据的触发操作，可以基于对应的课程详情链接，跳转显示该一个资源推荐数据对应的课程详情，或者基于对应的课程内容链接，跳转显示该一个资源推荐数据对应的课程内容。
下面以基于接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长确定目标分配比例为例进行说明。其中，目标分配比例的分配规则为距离考试时刻越近的学员所占的资源推荐份额越大，接收时刻距考试时刻的时长小于10天即确定考试临近。示例性地，在同一显示设备上学习的两个学员画像对应的学员，A学员是六年级临近考试的学员，B学员是二年级未临近考试的学员，推荐给A学员的资源推荐份额为8，推荐给B学员的资源推荐份额为2，则目标分配比例为8∶2。图5是显示设备主页面上的导航栏中不同导航控件中″教育″导航控件对应的操作界面，即内容推荐界面，其中，媒资1和媒资2为二年级B学员对应的课程资源，媒资3至媒资10为六年级A学员对应的课程资源。
如图5所示，导航栏包括多个导航控件，例如：″教育″、″影视″、″少儿″等，不同的导航控件对应不同的操作界面。用户通过控制焦点在不同导航控件位置，即可控制显示区域显示不同的操作界面。操作界面中包含不同年级的操作资源。
在一些实施例中，操作界面中还可以设置子导航栏，也可以不设置子导航栏，或者部分导航控件对应的操作界面设置子导航栏，部分不设置。在一些设置子导航栏实施例中，子导航栏中设置有子导航控件，示例性的″精选″、″知识″、″定制″，″一年级″、″二年级″等等，子导航栏中设置有默认子导航控件，在导航栏中的焦点切换至操作页面对应的导航控件时，导航控件对应的操作页面中展示的媒资为默认子导航控件对应的媒资，此时用户可以浏览默认子导航控件对应的媒资，也可以切换子导航控件以在操作页面中展示不同子导航控件对应的不同媒资。
在一些实施例中，子导航控件包括指定年级类控件和综合类控件，指定年级类控件对应的媒资为年级维度展示的媒资，例如：″一年级″子导航控件对应的媒资仅一年级的媒资，不受多个学员年级属性的影响，″二年级″子导航控件对应的媒资仅为二年级的媒资，不受多个学员年级属性的影响。综合类控件对应的媒资是对应当前账号下学员对应的年级维度展示的媒资，例如：账号下学员仅对应N个年级时子导航控件对应的媒资和账号下学员仅对应M个年级时子导航控件对应的媒资不同，其中N不等于M。账号下学员仅对应两个年级(一年级和二年级)时。综合类子导航控件(″精选″、″知识″等)对应的媒资即包含一年级对应的媒资，也包含二年级对应的媒资。在一些实施例中，可以以上述两个年级为主，也可以包含不对应一年级或不对应二年级的媒资。在一些实施例中，频道控件对应的操作界面可以不设置子导航栏。频道控件对应的操作界面展示该频道对应的推荐资源。
本申请实施例中，显示设备接收用户的输入操作，并响应于输入操作向服务器发送请求消息；服务器接收显示设备发送的请求消息，服务器从预设媒资库中筛选得到与用户标识对应的多个资源推荐数据，服务器将多个资源推荐数据发送给显示设备，显示设备接收服务器返回的多个资源推荐数据，显示设备在内容推荐界面显示多个资源推荐数据。因此，不仅每个学员能从内容推荐界面看到针对自己的资源推荐数据，而且每个学员画像对应的资源推荐数据的比例为目标分配比例，目标分配比例的确定又结合了接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长，所以，根据目标分配比例为每个学员画像对应的学员推荐资源，更合理、精准，从而可以提升资源推荐的有效性，提高多学员家庭的用户体验。
可以理解，用户标识用于唯一指示显示设备，用户标识可以是显示设备的标识，也可以是显示设备对应的用户的标识，具体地可以根据实际情况确定，本申请实施例不做限定。
可以理解，目标分配比例和推荐课程可以是实时计算，也可以是离线计算。在实时计算目标分配比例时，用户标识用于表征显示设备对应的多个用户画像，在离线计算目标分配比例时，用户标识用于表征显示设备对应的目标分配比例和推荐课程，具体地可以根据实际需要确定，本申请实施例不做限定。
本申请一些实施例中，服务器从预设媒资库中筛选得到与用户标识对应的多个资源推荐数据，具体地，服务器根据用户标识，确定目标分配比例和推荐课程；根据目标分配比例和推荐课程，从预设媒资库中筛选得到多个资源推荐数据。
可以理解，服务器中存储了多个用户标识，每个用户标识下包括多个学员画像，以及接收时刻所在的时间段内每个学员画像对应的目标分配比例和推荐内容；每个用户标识下还可以包括其他时间段内每个需要画像对应的分配比例和推荐内容，具体地可以根据实际需要确定，本申请实施例不做限定。
示例性地，如图6所示，A用户下有2个学员，A学员的考试时刻为xx.06.15，则服务器中存储了在xx.05.15-xx.06.14时间段，A学员的资源推荐数据所占的份额为8，B学员的资源推荐数据所占的份额为2，即A学员的资源推荐数据∶B学员的资源推荐数据＝8∶2，服务器根据目标分配比例8∶2以及年级，从预设媒资库中筛选出六年级的资源推荐数据8个，从预设媒资库中筛选出七年级的资源推荐数据2个，当请求消息的接收时刻在xx.05.15-xx.06.14之间，则显示该10个资源推荐数据；在xx.06.15-xx.07.05时间段，A学员的资源推荐数据所占的份额为2，B学员的资源推荐数据所占的份额为8，即A学员的资源推荐数据∶B学员的资源推荐数据＝2∶8，服务器根据目标分配比例2∶8以及年级，从预设媒资库中筛选出六年级的资源推荐数据2个，从预设媒资库中筛选出七年级的资源推荐数据8个；当请求消息的接收时刻在xx.06.15-xx.07.05之间，则显示该10个资源推荐数据。
在一些实施例中，目标份额或目标分配比例是预先设定的，在一些实施例中，目标份额或目标分配比例是根据当前时间和预设映射关系确定的，预设映射关系包括了当前时间、目标份额和/或目标分配比例之间的对应关系。在一些实施例中，服务器可以根据当前时间确定对应学员所处于的考试时刻之前的时间段/或距离考试时刻的时长。
可以理解，服务器根据每个用户标识对应的多个学员画像的考试时刻，离线计算了每个学员画像的目标分配比例，具体地，可以是每隔预设时长计算一次，也可以是在用户标识和/或用户标识对应的学员画像有更新时再计算，还可以其他可行的条件下进行计算，本申请实施例不做限定。
示例性地，可以设定服务器空闲时间(如每晚2:00至4:00)计算每个用户标识对应的学员画像的目标分配比例，因为该时间段用户使用显示设备的概率比较小；还可以设定在用户标识和/或用户标识对应的学员画像有更新后，实时计算或者在服务器空闲时间(如晚上2:00至4:00)计算每个用户标识对应的学员画像的目标分配比例，即只有学员画像更新后才会重新计算目标分配比例。
本申请实施例中，服务器从预设媒资库中筛选得到与用户标识对应的多个资源推荐数据，具体地，服务器根据用户标识，确定目标分配比例和推荐课程；根据目标分配比例和推荐课程，从预设媒资库中筛选得到多个资源推荐数据。服务器离线计算确定了每个用户标识对应的多个学员画像的目标分配比例，当用户请求在内容推荐页面显示推荐内容时，可以快速获取到多个资源推荐数据并显示，提升了显示效率。
本申请一些实施例中，服务器从预设媒资库中筛选得到与用户标识对应的多个资源推荐数据，具体地，服务器根据用户标识确定显示设备对应的多个学员画像，以及确定接收到请求消息的当前时刻；根据多个学员画像以及当前时刻，确定目标分配比例和推荐课程；根据目标分配比例和推荐课程，从预设媒资库中筛选得到多个资源推荐数据。
可以理解，服务器中存储了多个用户标识，每个用户标识下有该显示设备对应的多个学员画像，服务器根据请求消息的接收时刻实时计算接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长(以下记为多个时长)，根据多个时长所在的时长范围确定多个学员画像对应的目标分配比例。
可以理解，根据每个学员画像以及当前时刻，确定每个学员画像对应的推荐课程，具体地，以目标学员画像说明，根据目标学员画像中包括的至少一个目标学员信息确定推荐课程。如：目标学员画像对应的学员信息包括：三年级(学员信息1)，数学和语文(学员信息2)，可以根据学员信息1确定推荐给目标学员画像的推荐课程为三年级课程，还可以根据学员信息1和学员信息2确定推荐给目标学员画像的推荐课程为三年级语文课程和三年级数学课程。
可以理解，从预设媒资库中筛选得到多个资源推荐数据，其中，筛选依据可以包括：目标分配比例和推荐课程；筛选依据还可以包括：目标学员画像中包括的至少一个目标学员信息。从预设媒资库中筛选得到满足筛选依据的多个资源推荐数据。如：目标分配比例是：A学员的资源推荐数据:B学员的资源推荐数据＝6:4，推荐课程是：A学员的推荐课程为：三年级数学课程和三年级语文课程，B学员的推荐课程为：五年级英语课程和五年级语文课程，根据目标分配比例和推荐课程从预设媒资库中筛选得到多个资源推荐数据，多个资源推荐数据包括：至少一个三年级数学课程资源、至少一个三年级语文课程资源、至少一个五年级语文课程资源和至少一个五年级英语课程资源；目标分配比例是：A学员的资源推荐数据:B学员的资源推荐数据＝6∶4，推荐课程是：A学员的推荐课程为：三年级数学课程和三年级语文课程，B学员的推荐课程为：五年级英语课程和五年级语文课程，根据A学员的学员画像确定A学员的历史观看记录只有三年级数学，因此，根据目标分配比例、推荐课程和A学员的历史观看记录从预设媒资库中筛选得到多个资源推荐数据，多个资源推荐数据包括：至少一个三年级数学课程资源、至少一个五年级语文课程资源和至少一个五年级英语课程资源。
本申请实施例中，服务器从预设媒资库中筛选得到与用户标识对应的多个资源推荐数据，具体地，服务器根据用户标识确定显示设备对应的多个学员画像，以及确定接收到请求消息的当前时刻；根据多个学员画像以及当前时刻，确定目标分配比例和推荐课程；根据目标分配比例和推荐课程，从预设媒资库中筛选得到多个资源推荐数据。服务器根据当前时刻和多个学员画像实时计算，确定目标分配比例和推荐课程，得到的目标分配比例更准确，由此确定的多个资源推荐数据也更准确，提升了资源推荐的有效性。
本申请一些实施例中，目标分配比例是根据每个学员画像对应的资源推荐份额确定的，目标学员画像对应的资源推荐份额为：目标时长所位于的目标时长范围对应的目标资源推荐份额，目标时长为接收时刻距目标学员画像对应的考试时刻的时长；不同的时长范围对应不同的资源推荐份额。
可以理解，不同的时长范围对应不同的资源推荐份额，也就是说，目标时长所处的时长范围不同，可以得到不同的资源推荐份额，因此，服务器根据请求消息的接收时刻，计算出距目标学员的考试时刻的目标时长，确定该目标时长位于的目标时长范围，将目标时长范围对应的目标资源推荐份额，确定为目标学员画像对应的资源推荐份额。
可以理解，不同的时长范围可以转化为不同的时间段(如：考试时刻是xx.06.10，时长范围为：5-10天，将该时长范围转化为时间段，即：xx.06.01-xx.06.05；)，也就是说，不同的时间段对应不同的资源推荐份额。以确定目标学员画像对应的资源推荐份额为例进行说明，根据接收时刻所处的时间段，确定该时间段对应的资源推荐份额，将该资源推荐份额确定为目标学员画像对应的资源推荐份额。
本申请实施例中，目标分配比例是根据每个学员画像对应的资源推荐份额确定的，目标学员画像对应的资源推荐份额为：目标时长所位于的目标时长范围对应的目标资源推荐份额，目标时长为接收时刻距目标学员画像对应的考试时刻的时长；不同的时长范围对应不同的资源推荐份额。在服务器中，存储了距考试时刻的时长范围与资源推荐份额的对应关系，由此，可以快速确定资源推荐份额，提升了目标分配比例的确定效率，进而提升了在内容推荐页面显示多个资源推荐数据的效率。
可选地，在目标时长范围为第一时长范围的情况下，目标资源推荐份额为第一资源推荐份额；在目标时长范围为第二时长范围的情况下，目标资源推荐份额为第二资源推荐份额；其中，第一时长范围内的任意时长大于第二时长范围内的任意时长，第一资源推荐份额小于第二资源推荐份额。
可以理解，第一时长范围内的任意时长大于第二时长范围内的任意时长，第一资源推荐份额小于第二资源推荐份额，由此即可说明，计算请求消息的接收时刻距目标学员的考试时刻的时长，时长位于第一时长范围，相较于时长位于第二时长范围，位于第二时长范围更临近考试，因此对应第二时长范围的资源推荐份额相较于对应第一时长范围的资源推荐份额更大。
示例性地，如图7所示，服务器中存储了距考试时刻的时长范围与份额的对应关系。如：A用户下有A学员和B学员，服务请求消息的接收时刻距A学员的考试时刻为25天，则A学员的资源推荐数据所占的份额为6，距B学员的考试时刻为42天，则B学员的资源推荐数据所占的份额为4，即目标分配比例为A学员的资源推荐数据∶B学员的资源推荐数据＝6∶4，若内容推荐页面可以显示10个资源推荐数据，针对A学员的资源推荐数据有6个，针对B学生的资源推荐数据有4个。
服务器中存储的也可以是时间段与份额的对应关系，如图8所示，请求消息的接收时刻位于xx.05.15-xx.06.14时间段，则A学员对应的资源推荐份额为8，B学员对应的资源推荐份额为2，即目标分配比例为A学员的资源推荐数据∶B学员的资源推荐数据＝8∶2。
本申请实施例中，在目标时长范围为第一时长范围的情况下，目标资源推荐份额为第一资源推荐份额；在目标时长范围为第二时长范围的情况下，目标资源推荐份额为第二资源推荐份额；其中，第一时长范围内的任意时长大于第二时长范围内的任意时长，第一资源推荐份额小于第二资源推荐份额。对于临近考试的学员与未临近考试的学生比较，临近考试的学员对于课程资源的需求度更高，因此，推荐给临近考试的学员的资源推荐数据更多，提升了推荐的有效性。
本申请一些实施例中，服务器根据目标信息，确定每个学员画像对应的考试时刻。
其中，目标信息包括以下至少一项：用户的资源播放记录，第三方信息库，用户上报的学员信息。
其中，用户的资源播放记录中包括多条资源播放记录，每条资源播放记录至少包括：科目，年级，播放时间段；第三方信息库至少包括∶显示设备所在目标地区的每个年级的考试时刻，目标地区对应的学制，目标地区的教材版本；用户上报的学员信息包括以下至少一项：年级，科目，教材版本，考试时刻，科目掌握程度。
可以理解，通过用户播放的资源内容，可以确定该资源所属的科目和年级；根据资源的播放时间段，可以确定用户开始播放该资源内容的时刻和结束播放该资源内容的时刻，也可以得到用户播放该资源内容的时长。
示例性地，如图9所示，为用户的资源播放记录，包括用户ID，媒资ID，播放时刻，播放时长，年级，科目。
可以理解，第三方信息库，是从显示设备所在目标地区的第三方信息库(如市教育委员会平台、市教育局官方平台等)获取到的每个年级的考试时刻，目标地区对应的学制，目标地区的教材版本。
可以理解，若用户上报的学员信息中包含学员的学制和考试时刻，则以用户上报的学员信息为准，若用户上报的学员信息中不包含考试时刻和学制，则通过定位技术获取用户的显示设备的位置信息，根据位置信息确定用户所在目标地区，再根据目标地区确定各年级的考试时刻以及学制。
示例性地，如图10所示，为第三方信息库包含的部分信息，包括地区，高三考试时刻，初三考试时刻，六年级考试时刻，学制，教材版本。
可以理解，用户上报的学员信息中的科目掌握程度，可以是该科目的成绩，也可以是该科目的成绩对应的等级，具体地根据实际情况确定，本申请实施例不做限定。
示例性地，如图11所示，为用户上报的学员信息，包括用户ID，学员标识(A学员和B学员)，年级，科目或者科目和教材。
可以理解，根据目标信息确定每个学员画像对应的考试时刻，同时，根据目标信息确定每个学员画像的其他信息，如：A学员标识，A学员年级，A学员学习的科目，A学员学习的科目对应的教材版本，A学员的考试时刻，A学员所学科目的掌握程度。
可以理解，用户的资源播放记录，第三方信息库和用户上报的学员信息中，如果用户上报的学员信息与从用户的资源播放记录和第三方信息库获取到的信息重复，则以用户上报的学员信息为准。如：通过第三方信息库结合用户的资源播放记录得到A学员的年级为：二年级，考试时刻为：xx.06.20；用户上报了A学员的年级为：三年级，考试时刻为：xx.07.05；那么A学员的信息为：三年级，考试时刻：xx.07.05，即以用户上报的学员信息为准。
可以理解，如果显示设备上用户未上报任何学员信息，控制器也未获取到任何的用户的资源播放记录(即用户未在显示设备的教育页签页，浏览过任何教育教育类资源)，则按照平均原则推荐资源，即将一年级至高三的课程资源按照相同的比例推荐。
可以理解，在用户的资源播放记录中，涉及多个学员的信息时，可以获取资源累计播放时间在前预设值个学员的信息，如：将累计播放时间在前两位的学员确定为有效学员信息；或者，在用户的资源播放记录中，有资源的播放时长小于预设时长，可以将该类记录删除。如此，可以防止用户误点了某些资源后，用户的资源播放记录中产生垃圾数据，将该数据清理掉，可以确保获取到的学员信息更准确有效。
可以理解，在用户的资源播放记录中，多个资源解析出的信息相同，则将该相同的信息归属于同一学员，如：从资源1是三年级数学，资源2是三年级语文，资源3是三年级数学，则该类资源属于同一学员的信息，即该学员的年级为三年级，学习的科目为：数学和语文。
本申请实施例中，通过不同渠道获取到每个学员画像对应的考试时刻，获取到的学员信息越多，对多个学员推荐资源时的分配比例会更加合理，推荐的有效性更高，并且针对该学员推荐的资源也会更准确。
本申请一些实施例中，目标分配比例具体是根据接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长，以及目标因子确定的；
其中，目标因子包括以下至少一项：每个学员画像对应的年级，每个学员画像对应的科目，每个学员画像对应的科目掌握程度，每个学员画像对应的教材版本，每个学员画像对应的预设时长内累计观看时长。
可以理解，每个学员画像下的不同目标因子对应不同的份额，目标学员画像对应的资源推荐份额通过目标时长所位于的目标时长范围对应的第一目标资源推荐份额和至少一个目标因子对应的第二目标资源推荐份额确定，具体地，可以是第一目标资源推荐份额和至少一个第二目标资源推荐份额求和，还可以第一目标资源推荐份额和至少一个第二目标资源推荐份额求和乘对应的权重后再求和，具体地可以根据实际需要确定，本申请实施例不做限定。
示例性地，A用户中有两个学员画像，A学员：七年级，距考试时刻的时长为8天，科目数量6；B学员：三年级，距考试时刻的时长为22天，科目数量2；则A学员的资源推荐份额为：80+15+4＝99，B学员的资源推荐份额为：60+10+2＝72，A学员的资源推荐数据∶B学员的资源推荐数据＝99∶72；时长的权重为1，年级的权重为0.6，科目的权重为2；则A学员的资源推荐份额为：80×1+15×0.6+4×2＝97，B学员的资源推荐份额为：60×1+10×0.6+2×2＝70，A学员的资源推荐数据∶B学员的资源推荐数据＝97∶70。
可以理解，学员画像对应的目标因子为年级，结合年级确定目标分配比例，即：高年级的学员对于课程资源的需求度高，因此，高年级学员与低年级学员相比，推荐给高年级学员的资源推荐份额更大一些。
可以理解，学员画像对应的目标因子为科目，结合科目确定分配比例，即：统计每个学员学习的科目数量，学习科目数量多的学员对于课程资源的需求度高，因此，学习的科目数量多的学员与学习的科目数量少的学员相比，推荐给学习的科目数量多的学员的资源推荐份额更大一些。
可以理解，学员画像对应的目标因子为科目掌握程度，结合科目掌握程度确定分配比例，即：科目掌握程度差的学员对于课程资源的需求度高，因此，科目掌握程度好的学员与科目掌握程度差的学员相比，推荐给科目掌握程度差的学员的资源推荐份额更大一些。
可以理解，学员画像对应的目标因子为教材版本，结合教材版本确定分配比例，即：教材版本对应的教材内容复杂的学员对于课程资源的需求度高，因此，教材版本对应的教材内容复杂的学员与教材版本对应的教材内容简单的学员相比，推荐给教材版本对应的教材内容复杂的学员的资源推荐份额更大一些。
可以理解，学员画像对应的目标因子为结合预设时长内累计观看时长，结合预设时长内累计观看时长确定分配比例，即：累计观看时长较长的学员对于课程资源的需求度高，因此，预设时长内累计观看时长较长的学员与预设时长内累计观看时长较短的学员相比，推荐给预设时长内累计观看时长较长的学员的资源推荐份额更大一些。
其中，预设时长内累计观看时长可以是学员使用该显示设备累计观看时长；还可以是目标时刻(当前时刻往前推预设时长得到的)与当前时刻确定的时间段内累计观看时长；具体地可以根据实际需要确定，本申请实施例不做限定。
示例性地，预设时长为一个月，统计距当前时刻一个月内学员的累计观看课程资源的时长，对于累计观看课程资源的时长较长的学员，可以表明该学员偏好在显示设备上学习，对于累计观看课程资源的时长较短的学员，可以表明该学员较少在显示设备上学习，因此，在推荐资源时，可以适当增加偏好在显示设备上学习的学员的推荐资源的份额。
示例性地，服务器中存储了不同时长范围对应的资源推荐份额，不同年级对应的资源推荐份额，不同科目数量对应的资源推荐份额，不同科目掌握程度对应的资源推荐份额，不同教材对应的资源推荐份额，不同累计观看时长对应的资源推荐份额。如图12所示，为服务器中存储的不同时长范围对应的资源推荐份额及多个目标因子对应的资源推荐份额。
本申请一些实施例中，目标分配比例具体是根据接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长，以及目标因子确定的；其中，目标因子包括以下至少一项：每个学员画像对应的年级，每个学员画像对应的科目，每个学员画像对应的科目掌握程度，每个学员画像对应的教材版本，每个学员画像对应的预设时长内累计观看时长。如此，在有多个学员在上述显示设备上学习的情况下，根据多个影响因子确定的目标分配比例更加准确、合理，推荐资源的有效性更高。
本申请一些实施例中，该控制器，在满足目标条件的情况下，更新用户标识和/或用户标识对应的目标内容，目标条件包括以下任一项：目标信息存在更新，当前时刻距上一次更新时刻的时长为周期时长，目标内容包括：用户标识对用的学生画像，用户标识对应的目标分配比例。
可以理解，目标信息存在更新，即用户的资源播放记录、用户上报的学员信息或者第三方信息库有更新，具体地，当用户上报的学员信息或者第三方信息库有更新时，信息库的目标内容可以即时更新；但用户的资源播放记录，则需在某条资源播放记录完整记录后(如∶用户播放某个课程资源，用户的资源播放记录中记录了用户开始播放的时刻，待用户停止播放，记录用户停止播放的时刻后，确定该条资源播放记录完成)，再更新信息库的目标内容。
可以理解，当前时刻距上一次更新时刻的时长为周期时长，即：周期性地更新信息库的目标内容，如∶设置每周更新一次信息库的内容，则每周的固定时间，控制器获取目标信息，在目标信息存在更新的情况下，基于目标信息，更新信息库的目标内容；在目标信息不存在更新的情况下，保持原信息库的目标内容不变；或者，设置每周更新一次信息库的内容，则每周的固定时间，控制器获取目标信息，基于目标信息，更新信息库的目标内容。
本申请实施例中，在满足目标条件的情况下，更新用户标识以及对应的目标内容，目标条件包括以下任一项：目标信息存在更新，当前时刻距上一次更新时刻的时长为周期时长，目标内容包括：用户标识对用的学生画像，用户标识对应的目标分配比例。如此，确保了服务器中保存的用户标识以及对应的目标内容是最新的内容，对于多个学员画像的目标分配比例也会及时调整，使得分配比例更合理，实时性更强，进一步提升用户体验。
示例性地，如图13所示，为一种可选的服务器与显示设备交互的时序图，服务器包括：面向终端系统，运营系统，推荐系统，会员系统，日志系统，内容系统，以服务器离线计算完成目标分配比例和推荐课程为例进行说明。其中，步骤20至步骤30为服务器离线计算得到目标分配比例和推荐课程的过程，步骤31至步骤37为用户在显示设备触发操作，显示设备从服务器获取多个资源推荐数据的过程。
20、运营系统从第三方信息库获取各地区各年级考试时刻和学制。
可以理解，第三方信息库可以是各市与教育有关的官方平台或者网站，具体的可以参考上述服务器的第三方信息库的相关描述，此处不再赘述。
21、第三方信息库返回各地区各年级考试时刻和学制至运营系统。
22、运营系统更新各地区各年级考试时刻和学制至运营系统。
23、推荐系统从运营系统获取各地区各年级考试时刻和学制。
24、运营系统返回各地区各年级考试时刻和学制至推荐系统。
25、推荐系统从日志系统获取用户的资源播放记录。
可以理解，用户的资源播放记录的描述可以参考上述服务器实施例的用户的资源播放记录的相关描述，此处不再赘述。
26、日志系统返回用户的资源播放记录。
27、推荐系统从会员系统获取用户上报的学员信息。
可以理解，具体的用户上报的学员信息的描述可以参考上述服务器实施例中对用户上报的学员信息的相关描述，此处不再赘述。
28、会员系统返回用户上报的学员信息至推荐系统。
29、推荐系统根据从第三方信息库，用户的资源播放记录，用户上报的学员信息，确定用户对应的多个学员画像和每个学员画像对应的考试时刻。
30、推荐系统根据用户对应的多个学员画像和每个学员画像对应的考试时刻，确定多个学员画像的目标分配比例和推荐课程。
可以理解，具体的目标分配比例的描述和确定可以参考上述服务器实施例的目标分配比例的相关描述，此处不再赘述。
31、用户在显示设备操作。
具体地，用户在显示设备操作，可以是用户通过控制设备控制显示设备选中″教育″导航控件的操作；也可以是用户用户通过控制设备控制显示设备从″教育″页面中的其他子导航控件切换为″精选″子导航控件的操作，还可以为其他操作。
32、面向终端系统基于用户的操作，从推荐系统中获取该用户对应的目标分配比例和推荐课程。
33、推荐系统返回该用户对应的目标分配比例和推荐课程至面向终端系统。
如：目标分配比例是A学员的资源推荐数据∶B学员的资源推荐数据为2∶8，推荐课程：针对A学员的二年级课程和针对B学员的七年级课程。
34、面向终端系统向内容系统请求获取多个资源推荐数据。
35、内容系统根据目标分配比例和推荐课程从内容子系统中筛选出多个资源推荐数据并返回给多个资源推荐数据。
36、面向终端系统返回多个资源推荐数据至显示设备。
37、显示设备在内容推荐页面显示多个资源推荐数据。
本申请实施例中，提供了一种资源推荐方法，为了更加详细的说明本方案，以下将以示例性的方式结合图14进行说明，可以理解的是，下述方法的各步骤在实际实现时可以包括更多的步骤，或者更少的步骤，并且这些步骤之间的顺序也可以不同，以能够实现本申请实施例中提供的资源推荐方法为准。而且对本申请实施例提供的资源推荐方法的具体描述可以参考对上述显示设备实施例和服务器实施例的相关描述，此处不再赘述。
图14为根据本申请一个或多个实施例实现资源推荐方法的步骤流程图，该资源推荐方法可以包括下述步骤41至步骤47。
41、显示设备接收用户的输入操作。
42、显示设备响应于输入操作向服务器发送请求消息。
43、服务器接收显示设备发送的请求消息。
其中，请求消息是显示设备响应于接收到的用于触发显示器显示内容推荐界面的操作生成的，请求消息用于请求内容推荐界面的推荐内容，请求消息携带显示设备的用户标识。
44、服务器从预设媒资库中筛选得到与用户标识对应的多个资源推荐数据。
其中，多个资源推荐数据中每个学员画像对应的资源推荐数据的比例为目标分配比例，目标分配比例是根据请求消息的接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长确定的。
45、服务器将多个资源推荐数据发送给显示设备。
46、显示设备接收服务器返回的多个资源推荐数据。
47、显示设备在内容推荐界面显示多个资源推荐数据。
本申请实施例中，显示设备接收用户的输入操作，并响应于输入操作向服务器发送请求消息；服务器接收显示设备发送的请求消息，服务器从预设媒资库中筛选得到与用户标识对应的多个资源推荐数据，服务器将多个资源推荐数据发送给显示设备，显示设备接收服务器返回的多个资源推荐数据，显示设备在内容推荐界面显示多个资源推荐数据。因此，不仅每个学员能从内容推荐界面看到针对自己的资源推荐数据，而且每个学员画像对应的资源推荐数据的比例为目标分配比例，目标分配比例的确定又结合了接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长，所以，根据目标分配比例为每个学员画像对应的学员推荐资源，更合理、精准，从而可以提升资源推荐的有效性，提高多学员家庭的用户体验。
本申请一些实施例中，上述步骤44，具体可以通过下述步骤44a和44b实现。
44a、根据用户标识，确定目标分配比例和推荐课程。
44b、根据目标分配比例和推荐课程，从预设媒资库中筛选得到多个资源推荐数据。
本申请实施例中，服务器根据用户标识，确定目标分配比例和推荐课程；根据目标分配比例和推荐课程，从预设媒资库中筛选得到多个资源推荐数据。服务器离线计算确定了每个用户对应的多个学员的目标分配比例，当用户请求在内容推荐页面显示推荐内容时，可以快速获取到多个资源推荐数据并显示，提升了显示效率。
本申请一些实施例中，上述步骤44，具体可以通过下述步骤44c至44e实现。
44c、根据用户标识确定显示设备对应的多个学员画像，以及确定接收到请求消息的当前时刻。
44d、根据多个学员画像以及当前时刻，确定目标分配比例和推荐课程。
44e、根据目标分配比例和推荐课程，从预设媒资库中筛选得到多个资源推荐数据。
本申请实施例中，服务器根据用户标识确定显示设备对应的多个学员画像，以及确定接收到请求消息的当前时刻；根据多个学员画像以及当前时刻，确定目标分配比例和推荐课程；根据目标分配比例和推荐课程，从预设媒资库中筛选得到多个资源推荐数据。服务器中存储的是针对所有用户的一套规则，不同用户下的学员均可以按照该规则计算目标分配比例，存储一套针对所有用户的规则，可以减少存储压力，也无需频繁更新数据。
本申请一些实施例中，目标分配比例是根据每个学员画像对应的资源推荐份额确定的，目标学员画像对应的资源推荐份额为：目标时长所位于的目标时长范围对应的目标资源推荐份额，目标时长为接收时刻距目标学员画像对应的考试时刻的时长；不同的时长范围对应不同的资源推荐份额。
本申请实施例中，目标分配比例是根据每个学员画像对应的资源推荐份额确定的，目标学员画像对应的资源推荐份额为：目标时长所位于的目标时长范围对应的目标资源推荐份额，目标时长为接收时刻距目标学员画像对应的考试时刻的时长；不同的时长范围对应不同的资源推荐份额。在服务器中，存储了距考试时刻的时长范围与资源推荐份额的对应关系，对于任意的用户下的学员，都可以根据该对应关系确定多个学员的目标分配比例，如此，规则更通用，存储的数据更少，无需频繁更新。
本申请一些实施例中，在目标时长范围为第一时长范围的情况下，目标资源推荐份额为第一资源推荐份额；在目标时长范围为第二时长范围的情况下，目标资源推荐份额为第二资源推荐份额；其中，第一时长范围内的任意时长大于第二时长范围内的任意时长，第一资源推荐份额小于第二资源推荐份额。
本申请实施例中，对于临近考试的学生与为临近考试的学生比较，临近考试的学员对于课程资源的需求度更高，因此，推荐给临近考试的学员的资源推荐数据更多，提升了推荐的有效性。
本申请一些实施例中，上述步骤44之前，该方法还包括下述步骤48。
48、根据目标信息，确定每个学员画像对应的考试时刻。
目标信息包括以下至少一项：用户的资源播放记录，第三方信息库，用户上报的学员信息。
本申请实施例中，通过不同渠道获取到每个学员画像对应的考试时刻，获取到的学员信息越多，对多个学员推荐资源时的分配比例会更加合理，推荐的有效性更高，并且针对该学员推荐的资源也会更准确。
本申请一些实施例中，目标分配比例具体是根据接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长，以及目标因子确定的；其中，目标因子包括以下至少一项：每个学员画像对应的年级，每个学员画像对应的科目，每个学员画像对应的科目掌握程度，每个学员画像对应的教材版本，每个学员画像对应的预设时长内累计观看时长。
本申请一些实施例中，目标分配比例具体是根据接收时刻距每个学员画像对应的考试时刻的时长，以及目标因子确定的；其中，目标因子包括以下至少一项：每个学员画像对应的年级，每个学员画像对应的科目，每个学员画像对应的科目掌握程度，每个学员画像对应的教材版本，每个学员画像对应的预设时长内累计观看时长。如此，在有多个学员在上述显示设备上学习的情况下，根据多个影响因子确定的目标分配比例更加准确、合理，推荐资源的有效性更高。
需要说明的是，上述方法实施例中各个过程的具体描述可以参考上述设备实施例的相关描述，此处不再赘述。
本发明实施例提供还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述资源推荐方法执行的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，该计算机可读存储介质可以为只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。
本发明提供一种计算机程序产品，包括：当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机实现上述的资源推荐方法。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
为了方便解释，已经结合具体的实施方式进行了上述说明。但是，上述示例性的讨论不是意图穷尽或者将实施方式限定到上述公开的具体形式。根据上述的教导，可以得到多种修改和变形。上述实施方式的选择和描述是为了更好地解释原理以及实际的应用，从而使得本领域技术人员更好的使用所述实施方式以及适于具体使用考虑的各种不同的变形的实施方式。

Claims (10)

1.一种显示设备，其特征在于，所述显示设备包括：
显示器；
通信器，被配置为：和服务器进行通讯；
控制器，被配置为：
接收用户的输入操作，并响应于所述输入操作向所述服务器发送请求消息，其中，所述输入操作用于触发所述显示器显示内容推荐界面，所述请求消息用于请求所述内容推荐界面的推荐内容，所述请求消息携带所述显示设备的用户标识；
接收所述服务器返回的多个资源推荐数据，其中，所述多个资源推荐数据是所述服务器从预设媒资库中筛选得到的与所述用户标识对应的所述推荐内容，所述多个资源推荐数据中每个学员画像对应的资源推荐数据的比例为目标分配比例，所述目标分配比例是根据所述请求消息的接收时刻距所述每个学员画像对应的考试时刻的时长确定的；
在所述内容推荐界面显示所述多个资源推荐数据。
2.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
通信器，被配置为：和显示设备进行通讯；
控制器，被配置为：
接收所述显示设备发送的请求消息，其中，所述请求消息是所述显示设备响应于接收到的用于触发显示器显示内容推荐界面的操作生成的，所述请求消息用于请求所述内容推荐界面的推荐内容，所述请求消息携带所述显示设备的用户标识；
从预设媒资库中筛选得到与所述用户标识对应的多个资源推荐数据，其中，所述多个资源推荐数据中每个学员画像对应的资源推荐数据的比例为目标分配比例，所述目标分配比例是根据所述请求消息的接收时刻距所述每个学员画像对应的考试时刻的时长确定的；
将所述多个资源推荐数据发送给所述显示设备，以使所述显示设备将所述多个资源推荐数据作为所述推荐内容在所述内容推荐界面显示。
3.根据权利要求2所述的服务器，其特征在于，
所述控制器，具体被配置为：
根据所述用户标识，确定所述目标分配比例和推荐课程；
根据所述目标分配比例和所述推荐课程，从预设媒资库中筛选得到多个资源推荐数据。
4.根据权利要求2所述的服务器，其特征在于，
所述控制器，具体被配置为：
根据所述用户标识确定所述显示设备对应的多个学员画像，以及确定接收到所述请求消息的当前时刻；
根据所述多个学员画像以及所述当前时刻，确定所述目标分配比例和推荐课程；
根据所述目标分配比例和所述推荐课程，从预设媒资库中筛选得到多个资源推荐数据。
5.根据权利要求2所述的服务器，其特征在于，
所述目标分配比例是根据所述每个学员画像对应的资源推荐份额确定的，目标学员画像对应的资源推荐份额为：目标时长所位于的目标时长范围对应的目标资源推荐份额，所述目标时长为所述接收时刻距所述目标学员画像对应的考试时刻的时长；不同的时长范围对应不同的资源推荐份额。
6.根据权利要求5所述的服务器，其特征在于，
在所述目标时长范围为第一时长范围的情况下，所述目标资源推荐份额为第一资源推荐份额；
在所述目标时长范围为第二时长范围的情况下，所述目标资源推荐份额为第二资源推荐份额；
其中，所述第一时长范围内的任意时长大于所述第二时长范围内的任意时长，所述第一资源推荐份额小于所述第二资源推荐份额。
7.根据权利要求2至6中任一项所述的服务器，其特征在于，所述控制器，还被配置为：
根据目标信息，确定所述每个学员画像对应的考试时刻，所述目标信息包括以下至少一项：所述用户的资源播放记录，第三方信息库，所述用户上报的学员信息。
8.根据权利要求2所述的服务器，其特征在于，所述目标分配比例具体是根据所述接收时刻距所述每个学员画像对应的考试时刻的时长，以及目标因子确定的；
其中，所述目标因子包括以下至少一项：所述每个学员画像对应的年级，所述每个学员画像对应的科目，所述每个学员画像对应的科目掌握程度，所述每个学员画像对应的教材版本，所述每个学员画像对应的预设时长内累计观看时长。
9.一种资源推荐方法，其特征在于，应用于显示设备，所述方法包括：
接收用户的输入操作，并响应于所述输入操作向服务器发送请求消息，其中，所述输入操作用于触发所述显示设备显示内容推荐界面，所述请求消息用于请求所述内容推荐界面的推荐内容，所述请求消息携带所述显示设备的用户标识；
接收所述服务器返回的多个资源推荐数据，其中，所述多个资源推荐数据是所述服务器从预设媒资库中筛选得到的与所述用户标识对应的所述推荐内容，所述多个资源推荐数据中每个学员画像对应的资源推荐数据的比例为目标分配比例，所述目标分配比例是根据所述请求消息的接收时刻距所述每个学员画像对应的考试时刻的时长确定的；
在所述内容推荐界面显示所述多个资源推荐数据。
10.一种资源推荐方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
接收显示设备发送的请求消息，其中，所述请求消息是所述显示设备响应于接收到的用于触发显示器显示内容推荐界面的操作生成的，所述请求消息用于请求所述内容推荐界面的推荐内容，所述请求消息携带所述显示设备的用户标识；
从预设媒资库中筛选得到与所述用户标识对应的多个资源推荐数据，其中，所述多个资源推荐数据中每个学员画像对应的资源推荐数据的比例为目标分配比例，所述目标分配比例是根据所述请求消息的接收时刻距所述每个学员画像对应的考试时刻的时长确定的；
将所述多个资源推荐数据发送给所述显示设备，以使所述显示设备将所述多个资源推荐数据作为所述推荐内容在所述内容推荐界面显示。
CN202210699872.6A 2022-06-20 2022-06-20 一种显示设备、服务器和资源推荐方法 Active CN115225968B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210699872.6A CN115225968B (zh) 2022-06-20 2022-06-20 一种显示设备、服务器和资源推荐方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210699872.6A CN115225968B (zh) 2022-06-20 2022-06-20 一种显示设备、服务器和资源推荐方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115225968A CN115225968A (zh) 2022-10-21
CN115225968B true CN115225968B (zh) 2023-05-19

Family

ID=83607425

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210699872.6A Active CN115225968B (zh) 2022-06-20 2022-06-20 一种显示设备、服务器和资源推荐方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115225968B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112804567A (zh) * 2021-01-04 2021-05-14 青岛聚看云科技有限公司 一种显示设备、服务器及视频推荐的方法
CN113286166A (zh) * 2021-07-21 2021-08-20 广州凡科互联网科技股份有限公司 在网络教育直播中进行实时交互信息的推送方法
CN114186983A (zh) * 2022-02-16 2022-03-15 北森云计算有限公司 视频面试多维评分方法、系统、计算机设备及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10616626B2 (en) * 2015-03-31 2020-04-07 The Hong Kong University Of Science And Technology Method and system for analyzing user activities related to a video

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112804567A (zh) * 2021-01-04 2021-05-14 青岛聚看云科技有限公司 一种显示设备、服务器及视频推荐的方法
CN113286166A (zh) * 2021-07-21 2021-08-20 广州凡科互联网科技股份有限公司 在网络教育直播中进行实时交互信息的推送方法
CN114186983A (zh) * 2022-02-16 2022-03-15 北森云计算有限公司 视频面试多维评分方法、系统、计算机设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
一种结合深度知识追踪的个性化习题推荐方法;马骁睿;徐圆;朱群雄;;小型微型计算机系统(第05期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN115225968A (zh) 2022-10-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20100218099A1 (en) Systems and Methods for Audience-Enabled Access to Presentation Content
KR101899921B1 (ko) 온라인 한국어 학습 시스템 및 온라인 한국어 학습 방법
US11094215B2 (en) Internet-based recorded course learning following system and method
US10404763B2 (en) System and method for interactive and real-time visualization of distributed media
Abbasi et al. Digital media literacy: Social media use for news consumption among teenagers in Pakistan
CN113253880B (zh) 互动场景的页面的处理方法、装置及存储介质
JP6442546B2 (ja) 学習支援システム、学習支援方法、及び学習者端末
KR101126440B1 (ko) 반응 정보 표시 시스템 및 이 시스템에서 실행되는 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록 매체
CN115225968B (zh) 一种显示设备、服务器和资源推荐方法
US20230316429A1 (en) Data processing system for managing activities linked to multimedia content
US20190173815A1 (en) Information processing apparatus and non-transitory computer readable medium storing information processing program
CN116363912A (zh) 多人同步远距虚拟实境教学系统及其实施方法
CN107734365A (zh) 信息处理设备和信息处理方法
JP2018067277A (ja) 人材紹介装置、人材紹介プログラム、人材紹介方法
KR20130100813A (ko) ｅ-Ｂｏｏｋ 기반 온라인 방송 학습 시스템 및 방법
JP2002108923A (ja) コンテンツ提供方法およびコンテンツ
JP2006276396A (ja) 教育システム及び教育管理装置
JP2019086549A (ja) ウェブラーニング装置及びウェブラーニング方法
CN110989954A (zh) 一种多屏联动的资源展示方法、装置及电子设备
CN115277832B (zh) 一种服务器和课程资源推荐方法
CN118283307A (zh) 一种显示设备及数据显示方法
KR20190070727A (ko) 스포츠 레슨 기록을 관리하는 방법 및 이를 운용하는 관리 서버
US11775606B2 (en) Inter-browser presentation control
CN117768742A (zh) 显示设备及教育视频的播放方法
CN118283352A (zh) 显示设备及用户行为的上报方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant