CN115225588A - 数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供数据处理方法及装置，其中所述数据处理方法包括：响应于资源处理指令创建资源布置区域，并确定所述资源布置区域关联的待布置资源；确定所述资源布置区域中的全局区块数，以及所述待布置资源对应的资源区块数；基于所述全局区块数和所述资源区块数构建资源分配序列；按照所述资源分配序列和所述待布置资源对所述资源布置区域进行更新，根据更新结果生成目标区域，通过这种数据处理方法，可以实现在预设区域内进行资源的随机展示，且处理资源随机展示任务的速度快，可以保证资源随机渲染展示的实时性，将空间数据数字化，降低开发难度的同时不影响适用范围。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据处理方法。本申请同时涉及一种数据处理装置、一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，数据处理的效率不断增加，使得越来越多的媒体资源针对视觉感官的设计愈发精细化，而在大型的场景设计时，为了增强视觉效果，对于重复的视觉场景的利用越来越少，力求让人为构建的场景使用更多的随机组合，以减少视觉疲劳，增强用户的代入感，现有技术中，随机场景的创建多采用人工创建的方式，这种方式的创建效率低下，并且以这种方式创建随机场景的人工成本很高，导致其无法实现大面积的普及，所以，随机场景的自动化创建方式应运而生，然而，现有的自动化创建随机场景的方式往往需要多次的参数随机，创建效率难以保证，因此，亟待一种方法解决以上问题。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种数据处理方法，以解决现有技术中存在的技术缺陷。本申请实施例同时提供了一种数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
根据本申请实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：
响应于资源处理指令创建资源布置区域，并确定所述资源布置区域关联的待布置资源；
确定所述资源布置区域中的全局区块数，以及所述待布置资源对应的资源区块数；
基于所述全局区块数和所述资源区块数构建资源分配序列；
按照所述资源分配序列和所述待布置资源对所述资源布置区域进行更新，根据更新结果生成目标区域。
可选的，所述响应于资源处理指令创建资源布置区域，并确定所述资源布置区域关联的待布置资源，包括：
接收所述资源处理指令；
对所述资源处理指令进行解析，获得资源布置区域信息与待布置资源信息；
基于所述资源布置区域信息创建所述资源布置区域，以及基于所述待布置资源信息确定所述资源布置区域关联的所述待布置资源。
可选的，所述基于所述资源布置区域信息创建所述资源布置区域，包括：
解析所述资源布置区域信息，获得边长参数与精度参数；
基于所述边长参数构建初始资源布置区域；
基于所述精度参数对所述初始资源布置区域进行划分，获得包含资源区块的资源布置区域；
相应的，所述确定所述资源布置区域中的全局区块数，包括：
确定所述资源布置区域中包含所述资源区块的数量，作为所述全局区块数。
可选的，所述基于所述待布置资源信息确定所述资源布置区域关联的所述待布置资源，包括：
解析所述待布置资源信息，获得资源标识参数与资源占比参数；
基于所述资源标识参数确定所述资源布置区域关联的所述待布置资源；
相应的，所述确定所述待布置资源对应的资源区块数，包括：
基于所述资源占比参数与所述全局区块数，确定所述待布置资源对应的所述资源区块数。
可选的，所述基于所述资源占比参数与所述全局区块数，确定所述待布置资源对应的所述资源区块数，包括：
获取所述资源处理指令中携带的疏密度信息；
根据所述疏密度信息与所述全局区块数确定资源区块总数；
基于所述资源占比参数与所述资源区块总数，确定所述待布置资源对应的所述资源区块数。
可选的，所述基于所述全局区块数和资源区块数构建资源分配序列，包括：
基于所述全局区块数构建初始资源序列；
对所述初始资源序列进行乱序处理，得到乱序资源序列；
基于所述资源区块数与所述乱序资源序列，构建资源分配序列。
可选的，所述基于所述全局区块数构建初始资源序列，包括：
基于所述全局区块数构建初始索引值，以及创建与所述资源布置区域包含的资源区块一一对应的初始资源序列值；
基于所述初始资源序列值与所述初始索引值创建初始资源序列对；
根据所述初始资源序列对构建所述初始资源序列。
可选的，所述基于所述资源区块数与所述乱序资源序列，构建资源分配序列，包括：
基于所述资源区块数对所述乱序资源序列进行划分；
基于划分结果构建与所述待布置资源对应的资源分配序列。
可选的，所述按照所述资源分配序列和所述待布置资源对所述资源布置区域进行更新，根据更新结果生成目标区域，包括：
提取所述资源分配序列中的资源序列值；
在所述资源布置区域中确定与所述资源序列值对应的目标资源区块，以及基于所述资源分配序列确定与所述资源序列值对应的资源索引值；
基于与所述资源索引值关联的初始索引值，确定所述资源索引值与所述待布置资源的关联关系；
根据所述关联关系和所述待布置资源对所述目标资源区块进行更新，根据更新结果生成所述目标区域。
根据本申请实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：
响应模块，被配置为响应于资源处理指令创建资源布置区域，并确定所述资源布置区域关联的待布置资源；
确定模块，被配置为确定所述资源布置区域中的全局区块数，以及所述待布置资源对应的资源区块数；
构建模块，被配置为基于所述全局区块数和所述资源区块数构建资源分配序列；
更新模块，被配置为按照所述资源分配序列和所述待布置资源对所述资源布置区域进行更新，根据更新结果生成目标区域。
根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令时实现所述数据处理方法的步骤。
根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现所述数据处理方法的步骤。
根据本申请实施例的第五方面，提供了一种芯片，其存储有计算机程序，该计算机程序被芯片执行时实现所述数据处理方法的步骤。
本申请提供的数据处理方法，通过资源处理指令确定资源布置区域，以及资源布置区域关联的待布置资源；确定资源布置区域的全局区块数以及待布置资源的资源区块数；根据全局区块数以及资源区块数构建资源分配序列；根据资源分配序列以及待布置资源对资源布置区域进行更新，将更新完成的资源布置区域进行渲染得到目标区域，以这种数据处理的方法可以实现在预设区域内进行资源的随机展示，且处理资源随机展示任务的速度快，可以保证资源随机渲染展示的实时性，将空间数据数字化，降低开发难度的同时不影响适用范围。
附图说明
图1是本申请一实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
图2是本申请一实施例提供的一种数据处理方法涉及的代码示意图；
图3是本申请一实施例提供的一种数据处理方法中初始资源序列进行乱序处理的示意图；
图4是本申请一实施例提供的一种数据处理方法中目标区域的示意图；
图5是本申请一实施例提供的一种应用于电影场景设计的数据处理方法的处理流程图；
图6是本申请一实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图7是本申请一实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。
在本申请中，提供了一种数据处理方法。本申请同时涉及一种数据处理装置、一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
实际应用中，创建资源随机展示区域的过程，现有技术中的自动化随机方案，采用的方式是先随机出待布置资源的种类，之后再从总的展示区域中随机出待布置资源需要布置的区域，最后将随机出的待布置资源渲染在随机出的对应区域里。首先，因为空间资源本身携带的信息量就比较大，所以现有技术中的对展示区域中的空间资源进行随机处理的方式很占用系统或是装置的计算资源；其次，以上的创建资源随机展示区域的方案中使用了至少两次随机的过程，这同样会耗费计算系统或装置的计算资源。以上两方面都会给计算系统或装置带来较大的硬件压力，且工作效率不高，在创建较为精细与庞大的资源随机展示场景的情况下，容易引起系统卡顿等问题，且创建速度缓慢，需要使用专业设备才能满足实时处理需求，适用范围窄。
有鉴于此，本实施例提供了一种数据处理方法，通过将空间资源数字化，创建与空间资源对应的数字化序列，并对数字化序列进行处理，满足了资源随机展示需求的同时，因为数字化信息的处理简便，所以处理效率也会远远高于直接对空间资源进行处理，并且方案只需要一次随机过程，就能够实现预期效果，更加解放了硬件压力，使用户不需要专业设备也能够实现实时的资源随机展示，适用范围广。
在图1示出了根据本申请一实施例提供的一种数据处理方法的流程图，具体包括以下步骤：
步骤S102：响应于资源处理指令创建资源布置区域，并确定所述资源布置区域关联的待布置资源。
其中，资源处理指令代表用户为了创建随机展示资源的区域而发送的指令，资源布置区域为展示随机资源的区域，待布置资源为随机展示的资源。
具体的，在创建随机展示资源的场景的情况下，终端需要接受用户的对于随机展示资源的区域设计期望的资源处理指令，根据资源处理指令创建用于展示用户期望创建的随机展示资源的区域，即资源布置区域，并且确定用户期望在资源布置区域中展示的具体资源，即待布置资源。
基于此，响应于用户所发送的资源处理指令，创建用于随机展示资源的资源布置区域，并且确定资源布置区域内需要随机展示的待布置资源。这是实现在一个预定的区域内可以对预定的待布置资源进行随机分配与展示的前提；通过一个资源处理指令实现了自动化的创建资源布置区域，然后通过资源处理指令中的指示，确定了资源布置区域中将会被随机展示的资源种类与信息，解决了人工创建随机展示场景的资源消耗，以及传统自动化创建随机展示场景时，对场景本身的属性信息确定以及进行随机展示资源种类确定，简化了前置流程，加快了随机场景的创建效率。
进一步的，在创建资源布置区域并且确定待布置资源的时候，需要基于资源处理指令，也就是说，创建资源布置区域以及确定待布置资源需要依据资源处理指令中携带的，用户对于资源布置区域以及待布置资源的进行限定的信息与参数，在本实施例中，具体实现方式如下：
接收所述资源处理指令；对所述资源处理指令进行解析，获得资源布置区域信息与待布置资源信息；基于所述资源布置区域信息创建所述资源布置区域，以及基于所述待布置资源信息确定所述资源布置区域关联的所述待布置资源。
其中，资源布置区域信息中包含着用户对于将要创建的资源布置区域的参数信息，待布置资源信息中包含着用户对于资源布置区域中将要展示的资源的参数信息。
基于此，接收资源处理指令并对资源处理指令进行解析，获得包含着用户对于将要创建的资源布置区域的参数信息，即资源布置区域信息，与包含着用户对于资源布置区域中将要展示的资源的参数信息，即待布置资源信息，并基于资源布置区域信息创建所述资源布置区域，基于待布置资源信息确定所述资源布置区域关联的所述待布置资源。
举例说明，在游戏场景中，玩家需要对某个区域进行布置并展示随机的花草资源，终端接收玩家发送的资源处理指令，对资源处理指令进行解析，得到资源布置区域信息以及待布置资源信息，其中待布置资源信息为玩家选择的需要进行随机展示的花A资源、花B资源，资源布置区域信息为用户选定的随机展示花A、花B资源的100*100单位长度的正方形区域，需要说明的是，此处的关于资源布置区域的选择方式，可以为使用类似“刷子”结构的花草刷拖动选取的，也可以是类似画图软件中的几何图像创建过程，将资源布置区域框选出的，其具体选取方式由实际使用场景决定，本实施例不做限定。终端根据用户发送的资源布置区域中包含的资源布置区域信息创建100*100单位长度的正方形区域，作为资源布置区域，根据用户发送的资源布置区域中包含的待布置资源信息确定待布置资源为花A资源、花B资源。
综上，通过根据接收到的资源处理指令中携带的资源布置区域信息与待布置资源信息的指示，确定了需要随机展示资源的区域以及随机展示的具体资源，为随机展示资源区域的建立做好基础。
进一步的，在创建资源布置区域的过程中，需要得知资源布置区域的位置、大小，并且将资源布置区域进行划分，使资源布置区域中存在多个区块，以便于待布置资源可以在资源布置区域中的各个区块内随机展示，在本实施例中，具体实现方式如下：
解析所述资源布置区域信息，获得边长参数与精度参数；基于所述边长参数构建初始资源布置区域；基于所述精度参数对所述初始资源布置区域进行划分，获得包含资源区块的资源布置区域；相应的，所述确定所述资源布置区域中的全局区块数，包括：确定所述资源布置区域中包含所述资源区块的数量，作为所述全局区块数。
其中，边长参数指示着资源布置区域的大小以及形状；精度参数指示着对资源布置区域进行划分，得到的的资源区块的大小；资源区块指示着资源布置区域中的渲染精度，也就是资源展示区域中进行展示的待布置资源的最小展示区域，相应的，确定资源布置区域中的全局区块数也就是确定资源展示区中的资源区块的数量。
基于此，终端对资源布置区域信息进行解析，并基于解析得到的边长参数确定资源布置区域的形状、大小，之后基于资源布置区域信息中解析出的精度参数对确定的资源布置区域进行划分，将资源布置区域划分出网格状，其中每一个网格就是资源区块，相应的，确定资源布置区域中的全局区块的过程，也就是确定资源布置区域中的包含的资源区块的数量。此外，在资源布置区域信息中还可以包括关于资源布置区域的位置的信息，这个位置信息用于指示资源布置区域创建时所处的位置。
沿用上例，终端接收资源布置区域信息，并对资源布置区域信息进行解析，解析得到的边长参数为100，确定资源布置区域为100单位长度*100单位长度的正方形区域，精度参数为10，将资源布置区域划分为10*10的网格，每一个网格都是资源区块，之后确定资源区块的数量为100，那么就确定了全局区块数为100。在代码层面，可以基于图2所示的一种数据处理方法涉及的代码示意图中的代码1，对全局区块数进行处理。
其中，nRenderTotalSize表示全局区块数，nBrushSideSize为边长参数，RENDER_UNIT_LENGTH表示精度参数。也就是说，在本实施例中：
全局区块数＝(边长参数/精度参数)*(边长参数/精度参数)＝(100/10)*(100/10)＝100。
综上，通过对资源布置区域信息进行解析，确定了资源布置区域的大小、形状，并且对资源布置区域进行了划分，确定了资源布置区域中进行渲染的最小区块，即资源区块，并根据资源区块的数量确定全局区块数。
进一步的，通过资源布置区域信息确定待布置资源的过程中，需要确定待布置资源的种类、标识、以及每一种的待布置资源在所有待布置资源的渲染过程中所占据的比例，在本实施例中，具体实现方式如下：
解析所述待布置资源信息，获得资源标识参数与资源占比参数；基于所述资源标识参数确定所述资源布置区域关联的所述待布置资源；相应的，所述确定所述待布置资源对应的资源区块数，包括：基于所述资源占比参数与所述全局区块数，确定所述待布置资源对应的所述资源区块数。
其中，资源标识参数代表着待布置资源的种类和标识，资源占比参数为某一种待布置资源在所有待布置资源中所占的比例。
基于此，解析待布置资源信息，获得包含待布置资源的种类、标识信息的资源标识参数和包含待布置资源渲染比例信息的资源占比参数，通过资源标识参数确定与资源布置区域关联的待布置资源，之后再根据资源占比参数与全局区块数，确定与资源占比参数对应的待布置资源在资源布置区域中将会占据的资源区块的数量，即资源区块数。
沿用上例，终端对待布置资源信息进行解析，得到待布置资源的种类为花A资源与花B资源，并确定花A资源的ID为H01，花B资源的ID为H02，之后根据资源占比参数确定花A资源与花B资源的占比均为0.5，结合全局区块数100确定花A资源与花B资源的资源区块数均为50。需要说明的是，资源占比参数的综合可以小于1，也就是说，待布置资源可以不用将整个资源布置区域占满，呈现出拥有留白效果的区域，而具体的待布置资源的渲染比例如何进行确定，可根据实际的应用场景设定，本实施例不进行限定。
综上，通过待布置资源信息，确定了待布置资源的类型、标识(ID)以及渲染时所占的比例，为后续的待布置资源在资源布置区域渲染做好基础。
步骤S104：确定所述资源布置区域中的全局区块数，以及所述待布置资源对应的资源区块数。
具体的，在确定了资源布置区域以及待布置资源之后，需要确定资源布置区域中所有可进行渲染的最小的区块的数量，以及待布置资源对应的可进行渲染的最小区块的数量。
其中，全局区块数为资源布置区域中一共可以进行渲染的最小区块的数量，而所谓的最小区块可以近似看成电子管电视机屏幕上的像素块，也就是可进行编辑的最小量化块。资源区块数为某一种待布置资源在资源布置区域中进行渲染的最小区块的数量。
基于此，终端根据已经确定好的资源布置区域，确定这个资源布置区域中的总记可渲染的最小区块的数量即全局区块数，以及待布置资源对应的在资源布置区域中的可进行渲染的最小区块的数量即资源区块数。
进一步的，在上述确定待布置资源对应的资源区块数的步骤中，说明了一种资源布置区域中包含留白的情况，而在这种情况下，由于资源占比参数总和可以不为1，那么在资源占比参数出现错误的时候，终端无法对其进行验证，为了解决这个问题，本实施例中，具体实现方法如下：
获取所述资源处理指令中携带的疏密度信息；根据所述疏密度信息与所述全局区块数确定资源区块总数；基于所述资源占比参数与所述资源区块总数，确定所述待布置资源对应的所述资源区块数。
其中，疏密度信息中记载着资源布置区域中的所有待布置资源的总计需要进行渲染的最小区块的数量占资源布置区域中总的最小区块的数量比例。
基于此，对资源处理指令进行解析，得到资源处理指令汇总携带的疏密度信息，根据疏密度信息与全局区块数确定资源区块总数，即根据疏密度信息与全局区块数确定资源布置区域中的所有可以进行渲染的资源区块的数量，再根据资源占比参数与得到的资源区块总数确定待布置资源需要进行渲染的资源区块的数量。
沿用上例，终端获取资源处理指令中携带的疏密度信息为1，也就是说，资源布置区域中的可进行渲染操作的资源区块的数量占据全局区块数的100％，于是计算得出资源区块总数为100，再根据花A资源与花B资源的资源占比参数0.5，确定花A资源与花B资源对应的资源区块数均为50。在代码层面，可以基于图2所示的一种数据处理方法涉及的代码示意图中的代码2，实现以上步骤。
其中，nDensity表示经过疏密度计算而来的资源区块总数，fDensity为疏密度信息。也就是说，在本实施例中：
资源区块总数＝全局区块数*疏密度信息＝100*1＝100。
其中，nPercent表示某种花草对应的资源区块数，pPercent[i]为资源占比参数。也就是说，在本实施例中：
花A资源对应的资源区块数＝资源区块总数*花A对应的资源占比参数＝100*0.5＝50；
花B资源对应的资源区块数＝资源区块总数*花B对应的资源占比参数＝100*0.5＝50。
综上，通过引入疏密度信息，实现了对待布置资源对应的资源区块数确定过程之前进行了一步限定，大大降低因为传输或是噪声等影响，导致数据失真而渲染错误的问题的发生率。
步骤S106：基于所述全局区块数和所述资源区块数构建资源分配序列。
具体的，在对资源布置区域中进行待布置资源的随机渲染过程中，传统方法需要将待布置资源在资源布置区域中渲染的空间位置进行随机，而这种空间数据的处理过程所占用的计算资源是比较大的，不利于业务进程的实施效率。由此，引入资源分配序列，将空间数据数字化，以序列形式进行处理，极大的降低了计算资源的占用，由此提高处理效率。
其中，资源分配序列为一个数字化序列，与资源布置区域相对应，将资源布置区域中的空间数据操作转化为，对数字化序列中的数字数据进行操作。
基于此，通过全局区块数与资源区块数构建资源分配序列，其中全局区块数使资源分配序列在构建过程中，将资源布置区域的空间维度信息对应到资源分配序列中的序列元素上，资源区块数使待布置资源在资源布置区域关联空间区域反应到资源分配序列中。
进一步的，构建资源分配序列过程中，为了实现资源布置区域中对待布置资源的随机渲染情景，需要对基于全局区块数构建的序列进行乱序处理，在本实施例中，具体实现方式如下：
基于所述全局区块数构建初始资源序列；对所述初始资源序列进行乱序处理，得到乱序资源序列；基于所述资源区块数与所述乱序资源序列，构建资源分配序列。
其中，初始资源序列为基于全局区块数构建的，还未进行乱序处理的序列。
基于此，基于全局区块数构建对应的初始资源序列，并对初始资源序列进行乱序，以实现与资源布置区域中的对待布置资源的随机渲染的过程类比，在数字化序列中实现随机排列过程，得到乱序资源序列，再基于乱序资源序列与资源区块数构建资源分配序列。
综上，通过将资源布置区域乱序处理为乱序资源序列，并结合资源区块数构建资源分配序列的过程，将空间维度的随机排序变为了数字化的序列乱序过程，节省了运算资源，提升了处理效率。
进一步的，在资源布置区域转化为初始资源序列的过程中，涉及空间维度至数字维度的信息转化，在本实施例中，具体实现方式如下：
基于所述全局区块数构建初始索引值，以及创建与所述资源布置区域包含的资源区块一一对应的初始资源序列值；基于所述初始资源序列值与所述初始索引值创建初始资源序列对；根据所述初始资源序列对构建所述初始资源序列。
其中，初始索引值为与全局区块数所指示的数量相同的数字集合，例如，在实际应用时，若全局区块数为100，那么初始索引值可为包含0-99的整数集合，初始资源序列值与资源布置区域中的资源区块一一对应，也就相当于为每个资源区块进行了一次标记，用数字作为其“身份标识”，例如，在资源布置区块中的自左向右、自上向下第一个资源区块，定义其对应初始资源序列值为0，第二个资源区块对应初始资源序列值为1，以此类推，需要说明的是，初始资源序列值与初始索引值可以不连续，但是不可以出现相同，其具体赋值方式由实际使用情景确定，本实施例不做限定。得到初始索引值与初始资源序列值之后，构建初始资源序列，构建展示形式如图3所示的本申请一实施例提供的一种数据处理方法中初始资源序列进行乱序处理的示意图中的表1，之后再如图3中表1-表99的过程所示，对初始资源序列进行乱序处理。
基于此，基于全局区块数构建出初始索引值，并且基于资源布置区域中包含的资源区块，构建一一对应的初始资源序列值，将初始索引值与初始资源序列值两两结合，构成初始资源序列对，需要说明的是，其结合方式可以为任意方式，只要保证一对一，而不是一对多即可，具体结合方式本实施例不做限定。之后基于得到的初始资源序列对构建初始资源序列。
沿用上例，终端根据全局区块数构建出从0-99的100个整数的初始索引值，再将资源布置区域中的各个资源区块赋予一一对应的0-99的100个整数的初始资源序列值，将初始索引值与初始资源序列值以一对一的形式构建初始资源序列对，并基于构建完成的100个初始资源序列对构建初始资源序列。在代码层面，可以基于图2所示的一种数据处理方法涉及的代码示意图中的代码3，实现以上步骤。
其中，将全局区块数转为一个初始资源序列，存在Vector容器vecRandSeq中，初始为递增序列。
综上，通过将资源布置区域中的资源区块与初始资源序列中的初始资源序列值对应，使初始资源序列中的初始资源序列值具有了空间意义，使对初始资源序列进行乱序处理就相当于对资源布置区域中的资源区块进行随机处理。
进一步的，对于乱序资源序列，其并不存在对于待布置资源的分配过程，所以需要引入资源区块数，以得到资源分配序列，实现待布置资源的分配，在本实施例中，具体事项方式如下：
基于所述资源区块数对所述乱序资源序列进行划分；基于划分结果构建与所述待布置资源对应的资源分配序列。
基于此，使用资源区块数对乱序资源序列进行划分，即分配乱序资源中的那些初始资源序列值，使之对应于某个待布置资源，这也就使得与这个初始资源序列值对应的资源区块与资源区块数对应的待布置资源相关联，这个资源区块内可以实现对此待布置资源的渲染。
沿用上例，终端将乱序资源序列中的初始索引值的前50位，即0-49的初始资源索引值在乱序资源序列中对应的初始资源序列值与花A资源对应，将后50位，即50-99的初始资源索引值在乱序资源序列中对应的初始资源序列值与花B资源对应。
综上，通过资源区块数对乱序资源处理指令进行划分，使待布置资源与资源布置区域中的资源区块对应，并且由于初始资源序列经过乱序得到了乱序资源序列，而乱序资源序列相当于对资源布置区域中的资源区块进行随机排列，那么此时就实现了待布置资源在资源布置区域中的随机分配。
步骤S108：按照所述资源分配序列和所述待布置资源对所述资源布置区域进行更新，根据更新结果生成目标区域。
具体的，在实现了资源分配序列的构建后，还需要根据资源分配序列的指示在资源布置区域中对待布置资源进行渲染生成目标区域。
其中，资源分配序列中已经指示了待布置资源在资源布置区域中的对应区域，那么只要在对应区域中基于待布置资源的信息进行渲染就能够实现，生成用户期待获得的待布置资源在资源布置区域随机展示的目标区域。
进一步的，在对资源布置区域进行更新的情况下，需要基于资源分配序列的指示，为资源布置区域分配待布置资源，并基于分配的待布置资源对资源布置区进行更新渲染，在本实施例中，具体实现方式如下：
提取所述资源分配序列中的资源序列值；在所述资源布置区域中确定与所述资源序列值对应的目标资源区块，以及基于所述资源分配序列确定与所述资源序列值对应的资源索引值；基于与所述资源索引值关联的初始索引值，确定所述资源索引值与所述待布置资源的关联关系；根据所述关联关系和所述待布置资源对所述目标资源区块进行更新，根据更新结果生成所述目标区域。
其中，资源序列值为资源分配序列对应的乱序资源序列中的，对应初始资源序列值在经过资源区块数划分后得到的资源分配序列中的序列值；目标资源区块为与资源序列值对应的目标区块；资源索引值为资源分配序列对应的乱序资源序列中的，对应初始索引值在经过资源区块数划分后得到的资源分配序列中的索引值。
基于此，提取资源分配序列中的资源序列值，并且确定与资源序列值对应的目标资源区块，再根据与资源序列值对应的资源索引值确定与对应的待布置资源，在目标资源区块中基于关联的待布置资源进行更新和渲染，生成目标区域，需要说明的是，在确定待布置资源的过程中，为了节约终端的硬件资源，可以只针对待布置资源的标识进行处理，在进行渲染时，再依据待布置资源的标识自存储待布置资源信息的数据库中索引相关的待布置资源的信息，本实施例在对待布置资源的确定过程不做限定。
沿用上例，基于资源分配序列中的资源序列值与资源索引值，确定资源布置区域中的目标资源区块对应的待布置资源，并基于待布置资源更新目标资源区块中的展示信息，在目标资源区块中渲染对应的待布置资源的图像，形成目标区域。其中，形成的目标区域如图4所示的一种数据处理方法中目标区域的示意图所示，在拥有100个资源区块的资源布置区域中，50个资源区块中基于花A资源渲染展示花A，另外50个资源区块中基于花B资源渲染展示花B，且花A与花B在资源布置区域中的位置是随机生成的，此时这个展示着随机渲染花A与花B的区域就是目标区域。
综上，通过使用资源分配序列，对资源布置区域中的目标资源区块的展示信息更新为对应的待布置资源，实现了待布置资源在资源布置区域的随机展示。
本申请提供的数据处理方法，通过资源处理指令确定资源布置区域，以及资源布置区域关联的待布置资源；确定资源布置区域的全局区块数以及待布置资源的资源区块数；根据全局区块数以及资源区块数构建资源分配序列；根据资源分配序列以及待布置资源对资源布置区域进行更新，将更新完成的资源布置区域进行渲染得到目标区域，以这种数据处理的方法可以实现在预设区域内进行资源的随机展示，且处理资源随机展示任务的速度快，可以保证资源随机渲染展示的实时性，将空间数据数字化，降低开发难度的同时不影响适用范围。
如图3所示的本申请一实施例提供的一种数据处理方法中初始资源序列进行乱序处理的示意图，对初始资源序列经过乱序生成对应的乱序资源序列进行具体的说明。
在代码层，可以基于图2所示的一种数据处理方法涉及的代码示意图中的代码4，实现乱序步骤。
如图3所示的表1，其为初始资源序列，其中共100个初始资源序列值与初始索引值，其中初始索引值对应上述代码中的i，初始资源序列值对应vecRandSeq[i]。
通过代码层中的操作方式，将初始资源序列从后往前遍历，并对其初始索引值做随机处理，将随机出的初始索引值与当前初始索引值对应的初始资源序列值对换，实现了初始资源序列值的乱序，通过如表2至表99所示的方式，将初始资源序列转化为乱序资源序列。
在代码层，可以基于图2所示的一种数据处理方法涉及的代码示意图中的代码5，实现对待布置资源的分配。
其中，nMixCount为待布置资源的种类数。
下述结合附图5，以本申请提供的数据处理方法对电影场景设计应用为例，对所述数据处理方法进行进一步说明。其中，图5示出了本申请一实施例提供的一种应用于电影场景设计的数据处理方法的处理流程图，具体包括以下步骤：
步骤S502：接收所述资源处理指令。
具体的，接收用户发送的基于电影场景的设计的资源处理指令。
步骤S504：对所述资源处理指令进行解析，获得资源布置区域信息与待布置资源信息。
步骤S506：解析所述资源布置区域信息，获得边长参数与精度参数。
具体的，对资源布置区域信息进行解析，得到了资源布置区域的边长为55单位长度*12单位长度的边长参数，以及边长为1单位长度*1单位长度精度参数。
步骤S508：基于所述边长参数构建初始资源布置区域。
具体的，基于边长参数确定资源布置区域为形状为55米*12米的长方形区域。
步骤S510：基于所述精度参数对所述初始资源布置区域进行划分，获得包含资源区块的资源布置区域。
具体的，通过精度参数对资源布置区域进行划分，得到包含55*12个资源区块的资源布置区域。
步骤S512：解析所述待布置资源信息，获得资源标识参数与资源占比参数。
具体的，资源标识参数中，资源为水坑C与烂泥D，水坑C对应标识为C01，烂泥D对应标识为D01，资源占比参数中，水坑C与烂泥D对应的资源占比都是0.5。
步骤S514：基于所述资源标识参数确定所述资源布置区域关联的所述待布置资源。
具体的，基于资源标识参数确定待布置资源为水坑C与烂泥D。
步骤S516：基于所述资源占比参数与所述全局区块数，确定所述待布置资源对应的所述资源区块数。
具体的，基于资源占比参数指示，水坑C与烂泥D所占比例为0.5与0.5，所以水坑C与烂泥D对应的资源区块数为330。
步骤S518：基于所述全局区块数构建初始索引值，以及创建与所述资源布置区域包含的资源区块一一对应的初始资源序列值。
具体的，基于全局区块数660构建0-659共660个整数的初始索引值，以及与资源布置区域中包含的660个资源区块对应的0-659共660个整数的初始资源序列值。
步骤S520：基于所述初始资源序列值与所述初始索引值创建初始资源序列对。
具体的，将660个初始索引值与660个初始资源序列值中相同数值的一对作为一组，构建初始资源序列对。
步骤S522：根据所述初始资源序列对构建所述初始资源序列。
具体的，基于得到的660个初始资源序列对构建初始资源序列。
步骤S524：对所述初始资源序列进行乱序处理，得到乱序资源序列。
具体的，在代码层，采用与图2所示代码4相似的乱序手法，将初始资源序列进行乱序，得到乱序资源序列。
步骤S526：基于所述资源区块数对所述乱序资源序列进行划分。
具体的，根据水坑C与烂泥D对应的资源区块数为330，将乱序资源序列中的前330个初始资源序列值与初始索引值对应至水坑C的对应标识为C01，后330个对应至烂泥D对应标识为D01。
步骤S528：基于划分结果构建与所述待布置资源对应的资源分配序列。
步骤S530：按照所述资源分配序列和所述待布置资源对所述资源布置区域进行更新，根据更新结果生成目标区域。
具体的，通过水坑C的对应标识为C01与烂泥D对应标识为D01在资源数据库中索引水坑C与烂泥D的渲染资源，并将这两个渲染资源根据资源分配序列中的资源分配序列值对应的资源区块中进行渲染，得到目标区域；经过上述方式创建的电影场景，实现了水坑与烂泥的随机分布，形成了一片沼泽地的场景创建。
本申请提供的数据处理方法，通过资源处理指令确定资源布置区域，以及资源布置区域关联的待布置资源；确定资源布置区域的全局区块数以及待布置资源的资源区块数；根据全局区块数以及资源区块数构建资源分配序列；根据资源分配序列以及待布置资源对资源布置区域进行更新，将更新完成的资源布置区域进行渲染得到目标区域，以这种数据处理的方法可以实现在预设区域内进行资源的随机展示，且处理资源随机展示任务的速度快，可以保证资源随机渲染展示的实时性，将空间数据数字化，降低开发难度的同时不影响适用范围。
与上述方法实施例相对应，本申请还提供了数据处理装置实施例，图6示出了本申请一实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。如图6所示，该装置包括：
响应模块602，被配置为响应于资源处理指令创建资源布置区域，并确定所述资源布置区域关联的待布置资源；
确定模块604，被配置为确定所述资源布置区域中的全局区块数，以及所述待布置资源对应的资源区块数；
构建模块606，被配置为基于所述全局区块数和所述资源区块数构建资源分配序列；
更新模块608，被配置为按照所述资源分配序列和所述待布置资源对所述资源布置区域进行更新，根据更新结果生成目标区域。
一个可选的实施例中，所述响应模块602还被配置为：
接收所述资源处理指令；对所述资源处理指令进行解析，获得资源布置区域信息与待布置资源信息；基于所述资源布置区域信息创建所述资源布置区域，以及基于所述待布置资源信息确定所述资源布置区域关联的所述待布置资源。
一个可选的实施例中，所述响应模块602还被配置为：
解析所述资源布置区域信息，获得边长参数与精度参数；基于所述边长参数构建初始资源布置区域；基于所述精度参数对所述初始资源布置区域进行划分，获得包含资源区块的资源布置区域；相应的，所述确定所述资源布置区域中的全局区块数，包括：确定所述资源布置区域中包含所述资源区块的数量，作为所述全局区块数。
一个可选的实施例中，所述响应模块602还被配置为：
解析所述待布置资源信息，获得资源标识参数与资源占比参数；基于所述资源标识参数确定所述资源布置区域关联的所述待布置资源；相应的，所述确定所述待布置资源对应的资源区块数，包括：基于所述资源占比参数与所述全局区块数，确定所述待布置资源对应的所述资源区块数。
一个可选的实施例中，所述确定模块604还被配置为：
获取所述资源处理指令中携带的疏密度信息；根据所述疏密度信息与所述全局区块数确定资源区块总数；基于所述资源占比参数与所述资源区块总数，确定所述待布置资源对应的所述资源区块数。
一个可选的实施例中，所述构建模块606还被配置为：
基于所述全局区块数构建初始资源序列；对所述初始资源序列进行乱序处理，得到乱序资源序列；基于所述资源区块数与所述乱序资源序列，构建资源分配序列。
一个可选的实施例中，所述构建模块606还被配置为：
基于所述全局区块数构建初始索引值，以及创建与所述资源布置区域包含的资源区块一一对应的初始资源序列值；基于所述初始资源序列值与所述初始索引值创建初始资源序列对；根据所述初始资源序列对构建所述初始资源序列。
一个可选的实施例中，所述构建模块606还被配置为：
基于所述资源区块数对所述乱序资源序列进行划分；基于划分结果构建与所述待布置资源对应的资源分配序列。
一个可选的实施例中，更新模块608还被配置为：
提取所述资源分配序列中的资源序列值；在所述资源布置区域中确定与所述资源序列值对应的目标资源区块，以及基于所述资源分配序列确定与所述资源序列值对应的资源索引值；基于与所述资源索引值关联的初始索引值，确定所述资源索引值与所述待布置资源的关联关系；根据所述关联关系和所述待布置资源对所述目标资源区块进行更新，根据更新结果生成所述目标区域。
本申请提供的数据处理装置，可以实现在预设区域内进行资源的随机展示，且处理资源随机展示任务的速度快，可以保证资源随机渲染展示的实时性，将空间数据数字化，降低开发难度的同时不影响适用范围。
上述为本实施例的一种数据处理装置的示意性方案。需要说明的是，该数据处理装置的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，数据处理装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。此外，装置实施例中的各组成部分应当理解为实现该程序流程各步骤或该方法各步骤所必须建立的功能模块，各个功能模块并非实际的功能分割或者分离限定。由这样一组功能模块限定的装置权利要求应当理解为主要通过说明书记载的计算机程序实现该解决方案的功能模块构架，而不应当理解为主要通过硬件方式实现该解决方案的实体装置。
图7示出了根据本申请一实施例提供的一种计算设备700的结构框图。该计算设备700的部件包括但不限于存储器710和处理器720。处理器720与存储器710通过总线730相连接，数据库750用于保存数据。
计算设备700还包括接入设备740，接入设备740使得计算设备700能够经由一个或多个网络760通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备740可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。
在本申请的一个实施例中，计算设备700的上述部件以及图7中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图7所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本申请范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。
计算设备700可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备700还可以是移动式或静止式的服务器。
其中，处理器720用于执行如下计算机可执行指令：
响应于资源处理指令创建资源布置区域，并确定所述资源布置区域关联的待布置资源；
确定所述资源布置区域中的全局区块数，以及所述待布置资源对应的资源区块数；
基于所述全局区块数和所述资源区块数构建资源分配序列；
按照所述资源分配序列和所述待布置资源对所述资源布置区域进行更新，根据更新结果生成目标区域。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时以用于：
响应于资源处理指令创建资源布置区域，并确定所述资源布置区域关联的待布置资源；
确定所述资源布置区域中的全局区块数，以及所述待布置资源对应的资源区块数；
基于所述全局区块数和所述资源区块数构建资源分配序列；
按照所述资源分配序列和所述待布置资源对所述资源布置区域进行更新，根据更新结果生成目标区域。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
本申请一实施例还提供一种芯片，其存储有计算机程序，该计算机程序被芯片执行时实现所述数据处理方法的步骤。
上述对本申请特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本申请的内容，可作很多的修改和变化。本申请选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本申请的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (12)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
响应于资源处理指令创建资源布置区域，并确定所述资源布置区域关联的待布置资源；
确定所述资源布置区域中的全局区块数，以及所述待布置资源对应的资源区块数；
基于所述全局区块数和所述资源区块数构建资源分配序列；
按照所述资源分配序列和所述待布置资源对所述资源布置区域进行更新，根据更新结果生成目标区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于资源处理指令创建资源布置区域，并确定所述资源布置区域关联的待布置资源，包括：
接收所述资源处理指令；
对所述资源处理指令进行解析，获得资源布置区域信息与待布置资源信息；
基于所述资源布置区域信息创建所述资源布置区域，以及基于所述待布置资源信息确定所述资源布置区域关联的所述待布置资源。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源布置区域信息创建所述资源布置区域，包括：
解析所述资源布置区域信息，获得边长参数与精度参数；
基于所述边长参数构建初始资源布置区域；
基于所述精度参数对所述初始资源布置区域进行划分，获得包含资源区块的资源布置区域；
相应的，所述确定所述资源布置区域中的全局区块数，包括：
确定所述资源布置区域中包含所述资源区块的数量，作为所述全局区块数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述待布置资源信息确定所述资源布置区域关联的所述待布置资源，包括：
解析所述待布置资源信息，获得资源标识参数与资源占比参数；
基于所述资源标识参数确定所述资源布置区域关联的所述待布置资源；
相应的，所述确定所述待布置资源对应的资源区块数，包括：
基于所述资源占比参数与所述全局区块数，确定所述待布置资源对应的所述资源区块数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源占比参数与所述全局区块数，确定所述待布置资源对应的所述资源区块数，包括：
获取所述资源处理指令中携带的疏密度信息；
根据所述疏密度信息与所述全局区块数确定资源区块总数；
基于所述资源占比参数与所述资源区块总数，确定所述待布置资源对应的所述资源区块数。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述全局区块数和资源区块数构建资源分配序列，包括：
基于所述全局区块数构建初始资源序列；
对所述初始资源序列进行乱序处理，得到乱序资源序列；
基于所述资源区块数与所述乱序资源序列，构建资源分配序列。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述全局区块数构建初始资源序列，包括：
基于所述全局区块数构建初始索引值，以及创建与所述资源布置区域包含的资源区块一一对应的初始资源序列值；
基于所述初始资源序列值与所述初始索引值创建初始资源序列对；
根据所述初始资源序列对构建所述初始资源序列。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源区块数与所述乱序资源序列，构建资源分配序列，包括：
基于所述资源区块数对所述乱序资源序列进行划分；
基于划分结果构建与所述待布置资源对应的资源分配序列。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述按照所述资源分配序列和所述待布置资源对所述资源布置区域进行更新，根据更新结果生成目标区域，包括：
提取所述资源分配序列中的资源序列值；
在所述资源布置区域中确定与所述资源序列值对应的目标资源区块，以及基于所述资源分配序列确定与所述资源序列值对应的资源索引值；
基于与所述资源索引值关联的初始索引值，确定所述资源索引值与所述待布置资源的关联关系；
根据所述关联关系和所述待布置资源对所述目标资源区块进行更新，根据更新结果生成所述目标区域。
10.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
响应模块，被配置为响应于资源处理指令创建资源布置区域，并确定所述资源布置区域关联的待布置资源；
确定模块，被配置为确定所述资源布置区域中的全局区块数，以及所述待布置资源对应的资源区块数；
构建模块，被配置为基于所述全局区块数和所述资源区块数构建资源分配序列；
更新模块，被配置为按照所述资源分配序列和所述待布置资源对所述资源布置区域进行更新，根据更新结果生成目标区域。
11.一种计算设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令实现权利要求1至9任意一项所述数据处理方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1至9任意一项所述数据处理方法的步骤。
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Also Published As
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