CN110210532A - 背景色生成方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开实施例中提供了一种背景色生成方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：获取预设区域上目标图像部分区域的色彩特征矩阵；对所述色彩特征矩阵进行聚类处理，得到聚类矩阵；基于所述聚类矩阵中的多个聚类中心，确定表示所述目标图像色彩的RGB色彩值；通过约束算法将所述RGB色彩值转换为HSV通道值，所述HSV通道值用作所述目标图像关联区域的背景色。通过本公开的处理方案，能够使背景色与显示内容相匹配。

Description

背景色生成方法、装置及电子设备

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种背景色生成方法、装置及电子设备。

背景技术

随着社会的不断发展和进步，电子产品开始广泛的进入了人们的生活中。尤其是近些年这些电子产品不但普及速度快，其更新的速度也是非常的惊人。基于电子设备而发展的软件也得到的迅猛的发展，越来越多的用户开始使用智能手机等电子设备来来进行获取新的信息或内容。与之对应的，运行于电子设备中的应用程序得到了越来越多的普及和推广，用户在通过应用程序查看相关信息的时候，对于应用程序的界面设计的美观度提出了更高的要求。

作为应用程序常见的一种布局方式，通常会在应用程序的首页位置展示循环索引图片，为了让用户不用滚动屏幕就能看到更多内容，应用程序设计者利用循环索引图片来最大化信息密度。循环索引图片一般显示在首页的顶部，并占据不用滚动即可显示的页面上相当可观的面积。同一个轮播位置可以展示多页内容，但每一次只展现一个页面；每页中一般包含图片以及小段文字。通过指示器表明循环索引图片的页数。通过循环索引图片的方式使得网页上最重要的位置可以自动滚动展示多页内容，方便用户查看。

由于不同的索引图片通常具有不同的整体色彩，由此导致应用程序在色彩配置上会由于索引图片的出现产生较大的差异。其中一个需要解决的问题便是索引图片上方区域应用程序的背景色设置问题。现有的背景色填充方法是，在上传图片的时候，设置好背景色，然后显示屏幕的接口根据上传的背景色的色值，设置和填充屏幕上的其他地方的背景色。在每次上传图片的时候都需要人工设置图片对应的背景色的色值，因此大大增加了运营人员的维护成本。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供一种背景色生成方法、装置及电子设备，至少部分解决现有技术中存在的问题。

第一方面，本公开实施例提供了一种背景色生成方法，包括：

获取预设区域上目标图像部分区域的色彩特征矩阵；

对所述色彩特征矩阵进行聚类处理，得到聚类矩阵；

基于所述聚类矩阵中的多个聚类中心，确定表示所述目标图像色彩的RGB色彩值；

通过约束算法将所述RGB色彩值转换为HSV通道值，所述HSV通道值用作所述目标图像关联区域的背景色，所述关联区域与所述目标图像的部分区域相邻。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述获取预设区域上目标图像部分区域的色彩特征矩阵，包括：

获取所述预设区域内在预设时间段内待展示的多个图像；

从所述多个图像中查找在所述目标区域中当前展示的图像；

将当前展示的图像作为所述目标图像来构建所述特征矩阵。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述将当前展示的图像作为所述目标图像来构建所述特征矩阵，包括：

在所述目标图像上选取上半部分的区域作为所述目标图像目标图像的部分区域；

提取所述部分区域上所有像素的像素值；

基于所述所有像素的像素值构建所述特征矩阵。。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述对所述色彩特征矩阵进行聚类处理，得到聚类矩阵，包括：

将所述特征矩阵按照向量的形式拆分成数据集D＝{x₁，x₂，...x_m}；

从所述数据集D中随机选择k个样本作为初始质心向量{μ₁，μ₂，...，μ_k}；

基于所述质心向量对所述数据集中的向量进行聚类计算，得到所述聚类矩阵。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述基于所述质心向量对所述数据集中的向量进行聚类计算，得到所述聚类矩阵，包括：

将簇划分C初始化为Ct，其中，t＝1，2...k；

计算样本xi和各个质心向量μ_j(j＝1，2，...k)的距离d_ij＝||x_i-μ_j||²，xi序列中与质心向量距离最小的xi设定为d_ij所对应的类别λ_i，更新

对Cj中所有的样本点重新计算新的质心

当所有的k个质心向量都没有发生变化时，输出簇划分C＝{C1，C2，...Ck}，并将所述簇划分C作为所述聚类矩阵。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述基于所述聚类矩阵中的多个聚类中心，确定表示所述目标图像色彩的RGB色彩值，包括：

从所述多个聚类中心中选取部分聚类中心；

基于所述部分聚类中心，确定表示所述目标图像色彩的RGB色彩值。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述基于所述部分聚类中心，确定表示所述目标图像色彩的RGB色彩值，包括：

获取所述部分聚类中心中每一聚类中心中像素值的个数；

基于每一聚类中心中像素值的个数，对所述聚类中的像素值进行加权融合操作；

利用加权融合后的像素值进行均值计算，得到表示所述目标图像色彩的RGB色彩值。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述通过约束算法将所述RGB色彩值转换为HSV通道值，包括：

通过如下公式计算HSV通道值(h，s，v)：

v＝ma

其中，(r，g，b)表示所述RGB色彩值，ma和mi分别表示(r，g，b)中的最大值和最小值。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述通过约束算法将所述RGB色彩值转换为HSV通道值，还包括：

当通道值(h，s，v)中的任一通道值大于第一预设值时，将大于所述第一预设值的通道值修正为所述第一预设值；

当通道值(h，s，v)中的任一通道值小于第二预设值时，将小于所述第二预设值的通道值修正为所述第二预设值。

第二方面，本公开实施例还公开了一种背景色生成装置，包括：

获取模块，用于获取预设区域上目标图像部分区域的色彩特征矩阵；

聚类模块，用于对所述色彩特征矩阵进行聚类处理，得到聚类矩阵；

确定模块，用于基于所述聚类矩阵中的多个聚类中心，确定表示所述目标图像色彩的RGB色彩值；

转换模块，用于通过约束算法将所述RGB色彩值转换为HSV通道值，所述HSV通道值用作所述目标图像关联区域的背景色，所述关联区域与所述目标图像的部分区域相邻。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述任第一方面或第一方面的任一实现方式中的背景色生成方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的背景色生成方法。

第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的背景色生成方法。

本公开实施例中的背景色生成方案，包括获取预设区域上目标图像部分区域的色彩特征矩阵；对所述色彩特征矩阵进行聚类处理，得到聚类矩阵；基于所述聚类矩阵中的多个聚类中心，确定表示所述目标图像色彩的RGB色彩值；通过约束算法将所述RGB色彩值转换为HSV通道值，所述HSV通道值用作所述目标图像关联区域的背景色，所述关联区域与所述目标图像的部分区域相邻。通过本公开的方案，能够使背景色自动与显示内容相匹配。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本公开实施例提供的一种背景色生成流程示意图；

图2为本公开实施例提供的一种背景色布局场景示意图；

图3为本公开实施例提供的另一种背景色生成流程示意图；

图4为本公开实施例提供的另一种背景色生成流程示意图；

图5为本公开实施例提供的背景色生成装置结构示意图；

图6为本公开实施例提供的电子设备示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。

以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。

还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。

本公开实施例提供一种背景色生成方法。本实施例提供的背景色生成方法可以由一计算装置来执行，该计算装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该计算装置可以集成设置在服务器、终端设备等中。

参见图1，本公开实施例提供的一种背景色生成方法，包括如下步骤：

S101，获取预设区域上目标图像部分区域的色彩特征矩阵。

应用程序通常会在首页靠近顶部的区域预留出一块区域，用于通过轮播等方式展示具有特定内容的大图片，为了提高该区域展示图片的信息量，还可以通过循环播放的方式在一个区域展示多个图片。参见图2，这些用于展示图片的区域就构成了预设区域，而在预设区域展示的图片则形成了本公开中的目标图像。作为一种情况，预设区域可以是在应用程序交互界面的任意位置，此处对预设区域的位置不作限定。除此之外，预设区域可以是在应用程序的首页，也可以是在应用程序的详情页，还可以是在应用程序中任意可以放置和显示图片的位置或区域。

本公开所要解决的背景色是与目标图像接临部分的背景色设置问题，例如，当目标图像位于界面的中上部时，其背景色可以定义为图片上部区域的背景色，该上部区域可以设置各种标题栏。

为了使背景色与目标图像的色彩衔接自然，本公开的方案中仅获取目标图像部分区域的颜色值，具体的是获取与背景色区域相接近的目标图片的部分区域的色彩。具体的，可以通过获取目标图像的色彩矩阵，从所述色彩矩阵中选取与所述部分区域相关的矩阵值作为色彩特征矩阵。

S102，对所述色彩特征矩阵进行聚类处理，得到聚类矩阵。

色彩特征矩阵中通常包含多个不同类型的颜色风格，对此，需要对色彩特征矩阵进行聚类处理，通过聚类，可以形成多个不同种类的典型色彩值，通过这些典型色彩值，可以确定背景色的颜色值。

具体的，可以将所述特征矩阵按照向量的形式拆分成数据集D＝{x₁，x₂，...x_m}，其中，x1，x2，…xm表示特征矩阵中的组成向量，m为特征矩阵中向量的个数。从所述数据集D中随机选择k个样本作为初始质心向量{μ₁，μ₂，...，μ_k}，其中u1，u2，…uk表示k个初始质心向量，质心向量k的选取可以根据实际的需要来进行设置，例如，质心向量的数目可以是5个。设置完质心向量之后，便可以基于该质心向量对所述数据集中的向量进行聚类计算，得到所述聚类矩阵。作为一个例子，可以先将将簇划分C初始化为Ct，其中，t＝1，2...k，簇划分C可以通过随机设置的方式来进行初始化，例如，可以通过随机函数的方式对簇划分C进行初始化设置。通过设置i＝1，2...m，计算样本xi和各个质心向量μ_j(j＝1，2，...k)的距离d_ij＝||x_i-μ_j||²，xi序列中与质心向量距离最小的xi设定为d_ij所对应的类别λ_i，更新再设置j＝1，2，...，k，对Cj中所有的样本点重新计算新的质心当所有的k个质心向量都没有发生变化时，输出簇划分C＝{C1，C2，...Ck}，并将所述簇划分C作为所述聚类矩阵。

S103，基于所述聚类矩阵中的多个聚类中心，确定表示所述目标图像色彩的RGB色彩值。

聚类矩阵中可以获取多个聚类中心，每个聚类中心用于表示目标图像上的典型色彩值。基于实际的需要，可以通过从所述多个聚类中心中选取部分聚类中心，通过选取部分聚类中心，能够进一步的减少计算量，节约系统的资源。

通过选取的部分聚类中心，便可以确定表示所述目标图像色彩的RGB色彩值。作为一个例子，可以获取所述部分聚类中心中每一聚类中心中像素值的个数，基于每一聚类中心中像素值的个数，对所述聚类中的像素值进行加权融合操作，利用加权融合后的像素值进行均值计算，得到表示所述目标图像色彩的RGB色彩值。

S104，通过约束算法将所述RGB色彩值转换为HSV通道值，所述HSV通道值用作所述目标图像关联区域的背景色。

获得RGB表示的色彩值之后，为了使用户具有更好的视觉体验，可以将RGB色彩转化为HSV通道值。具体的，用(r，g，b)表示所述RGB色彩值，用ma和mi分别表示(r，g，b)中的最大值和最小值，则HSV通道值(h，s，v)通过如下公式计算：

v＝ma。

在得到HSV通道值之后，为了防止HSV通道值过大或过低导致背景色过于明亮或过于灰暗，可以对HSV通道值进行修正。例如，可以设置第一预设值和第二预设值，当通道值(h，s，v)中的任一通道值大于第一预设值时，将大于所述第一预设值的通道值修正为所述第一预设值；当通道值(h，s，v)中的任一通道值小于第二预设值时，将小于所述第二预设值的通道值修正为所述第二预设值。

通过步骤S101-S104中的方案，能够通过选择目标图像上的部分区域的色彩值来确定背景色的颜色，提高了背景色的适应性。

参见图3，根据本公开实施例的一种具体实现方式，获取预设区域上目标图像部分区域的色彩特征矩阵，可以包括如下步骤：

S301，获取所述预设区域内在预设时间段内待展示的多个图像。

预设区域内根据不同的需要，可以在不同的时间段内展示不同的图像，为此可以预先获取在预设时间段内将要展示的多个图像。

S302，从所述多个图像中查找在所述目标区域中当前展示的图像。

多个图像通常采用轮播的方式进行交替展示，为此，需要获取当前正在处于展示状态的图像，基于当前正在展示的图像的色彩来确定背景色。

S303，将当前展示的图像作为所述目标图像来构建所述特征矩阵。

具体的，以选取目标图像的上半部分为例，可以在所述目标图像上选取上半部分的区域作为所述目标图像目标图像的部分区域，目标图像的上半部分区域可以是目标图像上面区域1/5的所有像素。基于此，能够提取所述部分区域上所有像素的像素值，并通过这些所有像素的像素值构建所述特征矩阵。

参见图4，根据本公开实施例的一种具体实现方式，对所述色彩特征矩阵进行聚类处理，得到聚类矩阵，可以包括：

S401，将所述特征矩阵按照向量的形式拆分成数据集D＝{x₁，x₂，...x_m}。

S402，从所述数据集D中随机选择k个样本作为初始质心向量{μ₁，μ₂，...，μ_k}。

S403，基于所述质心向量对所述数据集中的向量进行聚类计算，得到所述聚类矩阵。

具体的，基于所述质心向量对所述数据集中的向量进行聚类计算，得到所述聚类矩阵，可以先将簇划分C初始化为Ct，其中，t＝1，2...k。

设置i＝1，2...m，计算样本xi和各个质心向量μ_j(j＝1，2，...k)的距离d_ij＝||x_i-μ_j||²，将xi标记最小的为d_ij所对应的类别λ_i，更新

设置j＝1，2，...，k，对Cj中所有的样本点重新计算新的质心

当所有的k个质心向量都没有发生变化时，输出簇划分C＝{C1，C2，...Ck}，并将所述簇划分C作为所述聚类矩阵。

与上面的方法实施例相对应，本公开还提供了一种背景色生成装置50，包括：

获取模块501，用于获取预设区域上目标图像部分区域的色彩特征矩阵。

应用程序通常会在首页靠近顶部的区域预留出一块区域，用于通过轮播等方式展示具有特定内容的大图片，为了提高该区域展示图片的信息量，还可以通过循环播放的方式在一个区域展示多个图片。这些用于展示图片的区域就构成了预设区域，而在预设区域展示的图片则形成了本公开中的目标图像。作为一种情况，预设区域可以是在应用程序交互界面的任意位置，此处对预设区域的位置不作限定。除此之外，预设区域可以是在应用程序的首页，也可以是在应用程序的详情页，还可以是在应用程序中任意可以放置和显示图片的位置或区域。

本公开所要解决的背景色是与目标图像接临部分的背景色设置问题，例如，当目标图像位于界面的中上部时，其背景色可以定义为图片上部区域的背景色，该上部区域可以设置各种标题栏。

为了使背景色与目标图像的色彩衔接自然，本公开的方案中仅获取目标图像部分区域的颜色值，具体的是获取与背景色区域相接近的目标图片的部分区域的色彩。具体的，可以通过获取目标图像的色彩矩阵，从所述色彩矩阵中选取与所述部分区域相关的矩阵值作为色彩特征矩阵。

聚类模块502，用于对所述色彩特征矩阵进行聚类处理，得到聚类矩阵。

色彩特征矩阵中通常包含多个不同类型的颜色风格，对此，需要对色彩特征矩阵进行聚类处理，通过聚类，可以形成多个不同种类的典型色彩值，通过这些典型色彩值，可以确定背景色的颜色值。

具体的，可以将所述特征矩阵按照向量的形式拆分成数据集D＝{x₁，x₂，...x_m}，并从所述数据集D中随机选择k个样本作为初始质心向量{μ₁，μ₂，...，μ_k}，质心向量数目的选取可以根据实际的需要来进行设置，例如，质心向量的数目可以是5个。设置完质心向量之后，便可以基于该质心向量对所述数据集中的向量进行聚类计算，得到所述聚类矩阵。作为一个例子，可以先将将簇划分C初始化为Ct，其中，t＝1，2...k，簇划分C可以通过随机设置的方式来进行初始化，例如，可以通过随机函数的方式对簇划分C进行初始化设置。通过设置i＝1，2...m，计算样本xi和各个质心向量μ_j(j＝1，2，...k)的距离d_ij＝||x_i-μ_j||²，将xi标记最小的为d_ij所对应的类别λ_i，更新再设置j＝1，2，...，k，对Cj中所有的样本点重新计算新的质心当所有的k个质心向量都没有发生变化时，输出簇划分C＝{C1，C2，...Ck}，并将所述簇划分C作为所述聚类矩阵。

确定模块503，用于基于所述聚类矩阵中的多个聚类中心，确定表示所述目标图像色彩的RGB色彩值。

聚类矩阵中可以获取多个聚类中心，每个聚类中心用于表示目标图像上的典型色彩值。基于实际的需要，可以通过从所述多个聚类中心中选取部分聚类中心，通过选取部分聚类中心，能够进一步的减少计算量，节约系统的资源。

通过选取的部分聚类中心，便可以确定表示所述目标图像色彩的RGB色彩值。作为一个例子，可以获取所述部分聚类中心中每一聚类中心中像素值的个数，基于每一聚类中心中像素值的个数，对所述聚类中的像素值进行加权融合操作，利用加权融合后的像素值进行均值计算，得到表示所述目标图像色彩的RGB色彩值。

转换模块504，用于通过约束算法将所述RGB色彩值转换为HSV通道值，所述HSV通道值用作所述目标图像关联区域的背景色，所述关联区域与所述目标图像的部分区域相邻。

获得RGB表示的色彩值之后，为了使用户具有更好的视觉体验，可以将RGB色彩转化为HSV通道值。具体的，用(r，g，b)表示所述RGB色彩值，用ma和mi分别表示(r，g，b)中的最大值和最小值，则HSV通道值(h，s，v)通过如下公式计算：

v＝ma。

在得到HSV通道值之后，为了防止HSV通道值过大或过低导致背景色过于明亮或过于灰暗，可以对HSV通道值进行修正。例如，可以设置第一预设值和第二预设值，当通道值(h，s，v)中的任一通道值大于第一预设值时，将大于所述第一预设值的通道值修正为所述第一预设值；当通道值(h，s，v)中的任一通道值小于第二预设值时，将小于所述第二预设值的通道值修正为所述第二预设值。

图5所示装置可以对应的执行上述方法实施例中的内容，本实施例未详细描述的部分，参照上述方法实施例中记载的内容，在此不再赘述。

参见图6，本公开实施例还提供了一种电子设备60，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述方法实施例中背景色生成方法。

本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述方法实施例中。

本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述方法实施例中的背景色生成方法。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备60的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备60可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备60操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备60与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种装置的电子设备60，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取至少两个网际协议地址；向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求，其中，所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址并返回；接收所述节点评价设备返回的网际协议地址；其中，所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。

或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求；从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址；返回选取出的网际协议地址；其中，接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。

以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种背景色生成方法，其特征在于，包括：

获取预设区域上目标图像部分区域的色彩特征矩阵；

对所述色彩特征矩阵进行聚类，以得到聚类矩阵；

基于所述聚类矩阵中的多个聚类中心，确定表示所述目标图像色彩的RGB色彩值；

通过约束算法将所述RGB色彩值转换为HSV通道值，所述HSV通道值用作所述目标图像关联区域的背景色，所述关联区域与所述目标图像的部分区域相邻。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设区域上目标图像部分区域的色彩特征矩阵，包括：

获取所述预设区域内在预设时间段内待展示的多个图像；

从所述多个图像中查找在所述目标区域中当前展示的图像；

将当前展示的图像作为所述目标图像来构建所述特征矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将当前展示的图像作为所述目标图像来构建所述特征矩阵，包括：

在所述目标图像上选取上半部分的区域作为所述目标图像的部分区域；

提取所述部分区域上所有像素的像素值；

基于所述所有像素的像素值构建所述特征矩阵。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述色彩特征矩阵进行聚类处理，得到聚类矩阵，包括：

将所述特征矩阵按照向量的形式拆分成数据集D＝{x₁，x₂，...x_m}；

从所述数据集D中随机选择k个样本作为初始质心向量{μ₁，μ₂，...，μ_k}；

基于所述质心向量对所述数据集中的向量进行聚类计算，得到所述聚类矩阵。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述质心向量对所述数据集中的向量进行聚类计算，得到所述聚类矩阵，包括：

将簇划分C初始化为Ct，其中，t＝1,2...k；

计算样本xi和各个质心向量μ_j(j＝1，2，...k)的距离d_ij＝||x_i-μ_j||²，xi序列中与质心向量距离最小的xi设定为d_ij所对应的类别λ_i，更新i＝1,2...m；

对Cj中所有的样本点重新计算新的质心

当所有的k个质心向量都没有发生变化时，输出簇划分C＝{C1,C2,...Ck}，并将所述簇划分C作为所述聚类矩阵。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述聚类矩阵中的多个聚类中心，确定表示所述目标图像色彩的RGB色彩值，包括：

从所述多个聚类中心中选取部分聚类中心；

基于所述部分聚类中心，确定表示所述目标图像色彩的RGB色彩值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述部分聚类中心，确定表示所述目标图像色彩的RGB色彩值，包括：

获取所述部分聚类中心中每一聚类中心中像素值的个数；

基于每一聚类中心中像素值的个数，对所述聚类中的像素值进行加权融合操作；

利用加权融合后的像素值进行均值计算，得到表示所述目标图像色彩的RGB色彩值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过约束算法将所述RGB色彩值转换为HSV通道值，包括：

通过如下公式计算HSV通道值(h，s，v)：

v＝ma

其中，(r，g，b)表示所述RGB色彩值，ma和mi分别表示(r，g，b)中的最大值和最小值。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述通过约束算法将所述RGB色彩值转换为HSV通道值，还包括：

当通道值(h，s，v)中的任一通道值大于第一预设值时，将大于所述第一预设值的通道值修正为所述第一预设值；

当通道值(h，s，v)中的任一通道值小于第二预设值时，将小于所述第二预设值的通道值修正为所述第二预设值。

10.一种背景色生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设区域上目标图像部分区域的色彩特征矩阵；

聚类模块，用于对所述色彩特征矩阵进行聚类处理，得到聚类矩阵；

确定模块，用于基于所述聚类矩阵中的多个聚类中心，确定表示所述目标图像色彩的RGB色彩值；

转换模块，用于通过约束算法将所述RGB色彩值转换为HSV通道值，所述HSV通道值用作所述目标图像关联区域的背景色，所述关联区域与所述目标图像的部分区域相邻。

11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述任一权利要求1-9所述的背景色生成方法。

12.一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述任一权利要求1-9所述的背景色生成方法。