CN115225446B - 一种小型化宽带信号实时分析处理方法及系统 - Google Patents

一种小型化宽带信号实时分析处理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提出了一种小型化宽带信号实时分析处理方法及系统，包括：获取带宽信号并进行数字化处理，得到IQ数据；将IQ数据进行转换后分为多路IQ数据，对多路IQ数据进行全并行FFT运算；选取矩形因子，将每一路IQ数据全并行FFT运算处理后组成FFT矩阵与矩形因子做复数乘法运算，得到多个频段的频谱；将多个频段的频谱通过并行帧实时检波方法进行数据压缩后存储。采用改进型全并行FFT方法，极大地节约了FPGA资源，并通过并行多段FFT并行帧检波技术实现海量数据的实时压缩，不但节省了大容量存储而且降低了数据传输的压力，实现了宽带信号的实时分析。

Description

一种小型化宽带信号实时分析处理方法及系统
技术领域
本发明属于宽带信号处理相关领域，尤其涉及一种小型化宽带信号实时分析处理方法及系统。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。
随着技术的发展，复杂调制层出不穷，宽带、瞬态信号随处可见，信号的带宽也越来越大，给无线系统测试带来的巨大的挑战，传统的扫频会遗漏瞬态的信号，因此需要进行宽带的实时分析，实时分析是对信号数据无缝采集并实时的处理与分析。
宽带、瞬态信号要进行宽带的实时分析，实时分析常用的方案是数字下变频基带IQ信号，然后对基带数据进行FFT运算，实时分析要求对信号进行无缝捕获的同行进行实时分析，即FFT处理一帧数据的速度比采集捕获一帧数据的速度要快。然而宽带信号对应的采样率高，数据量大，对实时分析处理及实时分析后的海量数据的处理提出了更高的要求。当前常用实时分析是基于FPGA来实现。宽带信号的采样率高，FPGA的时钟处理速率是有限制的，因此FPGA的时钟处理速度无法与高采样率进行匹配，为了完成实时分析目前常用的方法主要有两种：一是采用多路N点FFT乒乓交替计算，然后对FFT数据进行大容量缓存，因此需要高能FPGA、CPU以及大容量缓存，体积大、功耗高；二是直接对原始数据进行连续的大容量存储，然后由CPU进行处理，这种方法只能对某一时间段进行实时的分析。上面方法均对FPGA、CPU以及外部存储器的性能要求比较高，导致成本高、体积和功耗比较大，无法满足测试仪器的小型化要求。
发明内容
为克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种小型化宽带信号实时分析处理方法及系统，采用改进型全并行FFT方法，极大地节约了FPGA资源，并通过并行多段FFT并行帧检波技术实现海量数据的实时压缩，不但节省了大容量存储而且降低了数据传输的压力，实现了宽带信号的实时分析。
为实现上述目的，本发明的一个或多个实施例提供了如下技术方案：一种小型化宽带信号实时分析处理方法，包括以下步骤：
步骤1：获取带宽信号并进行数字化处理，得到IQ数据；
步骤2：将IQ数据进行转换后分为多路IQ数据，对多路IQ数据进行全并行FFT运算；
步骤3：选取矩形因子，将每一路IQ数据全并行FFT运算处理后组成FFT矩阵与矩形因子做复数乘法运算，得到多个频段的频谱；
步骤4：将多个频段的频谱通过并行帧实时检波方法进行数据压缩后存储。
进一步的，在所述步骤1中，对获取的宽带信号经过衰减、两级混频、中频调理后得到带宽基带数据，对带宽基带数据进行采样、数字下变频抽取后得到IQ数据。
在所述步骤2中，对多路IQ数据进行全并行运算之前还包括对每一路IQ数据进行加窗运算，所采用的加窗函数由RBW决定：
其中，fs为采样率、N为FFT点数、K为窗函数的比例带宽因子。
进一步的，在所述步骤2中，所述全并行FFT运算采用如下公式：
其中，Ma*Na是旋转矩阵因子，FFT_1、FFT_2、FFT_3FFT_4、FFT_5、FFT_6、FFT_7、FFT_8表示8倍抽取后每一路的FFT变换。
进一步的，在所述步骤3中，旋转矩形因子由某一频段FFT数据基于多路并行FFT数据关系所确定。
进一步的，在所述步骤4中，对得到的多个频段的频谱所输出的实部、虚部进行Cordic运算，并进行中心频率搬移得到对应频点的幅度。
进一步的，在所述步骤4中，对每一频段均采用FFT并行帧实时检波技术。
本发明的第二个部分提供一种小型化宽带信号实时分析处理系统，包括：
信号获取及处理模块，其被配置为获取带宽信号并进行数字化处理，得到IQ数据；
数据转换及FFT运算模块，其被配置为将IQ数据进行转换后分为多路IQ数据，对多路IQ数据进行全并行FFT运算；
矩形运算模块，其被配置为选取矩形因子，将每一路IQ数据全并行FFT运算处理后组成FFT矩阵与矩形因子做复数乘法运算，得到多个频段的频谱；
并行帧检波模块，其被配置为将多个频段的频谱通过并行帧实时检波方法进行数据压缩后存储。
本发明的第三个方面提供一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成上述方法所述的步骤。
本发明的第四个方面提供一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述方法所述的步骤。
以上一个或多个技术方案存在以下有益效果：
本发明针对的小型化频谱分析，基于低成本、低功耗FPGA在数字信号处理过程中对宽带信号实时分析，通过改进型的全并行FFT算法，仅利用原来的1/8的资源，节约资源，并通过并行8段FFT并行帧实时检波实现了海量数据的实时压缩，实现了宽带信号实时分析结果可以实时传输与显示，从而在小型化平台实现宽带信号的实时分析。
本发明附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
图1为本发明实施例一中小型化宽带信号实时分析处理方法流程图；
图2为本发明实施例一中小型化宽带信号实时分析处理装置的结构图；
图3是现有的宽带信号实时分析方法流程图。
具体实施方式
应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。
在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
如图3所示为现有的带宽信号的实时分析方法，采用多路N点FFT乒乓交替计算，然后对FFT数据进行大容量缓存，存在成本高、资源消耗多，不适用于小型化仪器。
实施例一
如图1-2所示，本实施例公开了一种小型化宽带信号实时分析处理方法，包括以下步骤：
步骤1：获取带宽信号并进行数字化处理，得到IQ数据；
步骤2：将IQ数据进行转换后分为多路IQ数据，对多路IQ数据进行全并行FFT运算；
步骤3：选取矩形因子，将每一路IQ数据全并行FFT运算处理后组成FFT矩阵与矩形因子做复数乘法运算，得到多个频段的频谱；
步骤4：将多个频段的频谱通过并行帧实时检波方法进行数据压缩后存储。
如图2所示，在本实施例中，一种小型化宽带信号实时分析处理的装置包括高速ADC单元1、多相信道化分解单元2、多组并行IQ数据组成单元3、改进型多路全并行FFT运算单元4、矩形因子M*N单元5、矩阵运算单元6、多频段FFT结果单元7、并行多段FFT并行帧实时检波单元8组成。
在本实施例步骤1中，无线电信号通过射频前端以后，经过衰减、两级混频、中频调理后变为固定中心频率、带宽为1GHz的模拟信号。
高速ADC自带数字下变频器以及抽取滤波器，高速ADC利用2.56GHz的采样率进行采样数字化，数字下变频、滤波、两倍抽取，输出1GHz带宽的IQ数据，并通过JESD204B(数据转换器串行接口标准)高速接口发送给FPGA(现场可编程门阵列)。
在步骤2中，本实施例中以分为8路信号为例进行说明，FPGA使用FIFO(先进先出队列)进行1：8转换，分为8路IQ数据，1路IQ[12345…]变换为8路IQ[1 9 17…]、IQ[2 1018…]、IQ[3 11 19…]、IQ[4 12 20…]、IQ[5 13 21…]、IQ[6 14 22…]、IQ[7 15 23…]、IQ[8 16 24…]，每一路IQ数据的速率为原来的1/8,低功耗FPGA可以实时处理。
经过数字下变频后，IQ数据是正交两路的基带数据,I为同相分量，Q为正交分量。
其中，FPGA采用是FIFO进行多位串并转换，而非传统的延时滤波抽取。
对每一路的IQ数据进行加窗，选择合适的加窗函数，加窗函数由分辨率带宽RBW决定：
式中，fs为采样率、N为FFT点数、K为窗函数的比例带宽因子。
对加窗后的每一路IQ数据采用改进型的全并行FFT运算后得到FFT_1、FFT_2、FFT_3FFT_4、FFT_5、FFT_6、FFT_7、FFT_8。
常规的FFT的表达为：
其中，x(n)的IQ数据，长度为N,k＝0…N-1。
在本实施例中，将输入序列在时域上按照8r、8r+1、8r+2、8r+3、8r+4、8r+5、8r+6、8r+7抽取:
式中，长度为k＝0…N/8-1。
以此可类推X[k+N/8]、X[k+2N/8]、X[k+3N/8]、X[k+4N/8]、X[k+5N/8]、X[k+6N/8]、X[k+7N/8]表达式，FFT_1、FFT_2、FFT_3FFT_4、FFT_5、FFT_6、FFT_7、FFT_8表示8倍抽取后每一路的FFT变换，令FFT_1、FFT_2、FFT_3FFT_4、FFT_5、FFT_6、FFT_7、FFT_8表达式为：
因此，改进型全并行FFT运算的公式为：
式中，Ma*Na是旋转矩阵因子，其中Ma、Na表达式分别为：
然后将上述得到的8个频段的频谱输出的实部、虚部进行坐标旋转数字Cordic运算，并进行中心频率搬移得到对应频点的幅度，以1GHz实时带宽为例，X[k]、X[k+N/8]、X[k+2N/8]、X[k+3N/8]、X[k+4N/8]、X[k+5N/8]、X[k+6N/8]、X[k+7N/8]对应的频段分别为[500:625MHz]、[625:750MHz]、[750:875MHz]、[875:1Gz],[0:125MHz]、[125:250MHz]、[250:375MHz]、[375:500MHz]。
需要说明的是，X[k]、X[k+N/8]、X[k+2N/8]、X[k+3N/8]、X[k+4N/8]、X[k+5N/8]、X[k+6N/8]、X[K+7N/8]8段都是并行运算的，每一段的长度为N/8，并没有增加资源，但是速度提高了8倍，满足小型化设计需求。
在本实施例步骤4中，对于上述得到的8个频段的每一个频段都采用FFT并行帧实时检波技术的海量数据进行实时的压缩处理，对压缩后的频谱数据通过PCIe送给嵌入式处理器ARM，ARM进行频段拼接显示。
并行FFT帧实时检波技术，利用FPGA的并发执行特性将实时无缝连续的M次FFT频谱结果压缩为1次FFT运算结果，每帧FFT数据都是连续的需要在FPGA在1个始终周期内完成三个动作(1.读取当前的帧的数据，获取前1帧的数据，对两帧数据做检波处理)。压缩方式为最大值，最小值，均值、均方根、取样等方式，压缩方式是一种纵向的FFT检波。
实施例二
本实施例的目的是提供一种计算装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。
实施例三
本实施例的目的是提供一种计算机可读存储介质。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时执行上述方法的步骤。
实施例四
本实施例的目的是提供一种小型化宽带信号实时分析处理系统，包括：
信号获取及处理模块，其被配置为获取带宽信号并进行数字化处理，得到IQ数据；
数据转换及FFT运算模块，其被配置为将IQ数据进行转换后分为多路IQ数据，对多路IQ数据进行全并行FFT运算；
矩形运算模块，其被配置为选取矩形因子，将每一路IQ数据全并行FFT运算处理后与矩形因子做复数乘法运算，得到多个频段的频谱；
并行帧检波模块，其被配置为将多个频段的频谱通过并行帧实时检波方法进行数据压缩后存储。
以上实施例二、三和四的装置中涉及的各步骤与方法实施例一相对应，具体实施方式可参见实施例一的相关说明部分。术语“计算机可读存储介质”应该理解为包括一个或多个指令集的单个介质或多个介质；还应当被理解为包括任何介质，所述任何介质能够存储、编码或承载用于由处理器执行的指令集并使处理器执行本发明中的任一方法。
本领域技术人员应该明白，上述本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算机装置来实现，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

Claims (9)

1.一种小型化宽带信号实时分析处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：获取带宽信号并进行数字化处理，得到IQ数据；
步骤2：将IQ数据进行转换后分为多路IQ数据，对多路IQ数据进行改进全并行FFT运算；全并行FFT运算采用如下公式：
其中，Ma*Na是旋转矩阵因子，FFT_1、FFT_2、FFT_3FFT_4、FFT_5、FFT_6、FFT_7、FFT_8表示8倍抽取后每一路的FFT变换，N为FFT点数、k为窗函数的比例带宽因子；其中Ma、Na表达式分别为：
步骤3：选取旋转矩形因子，将每一路IQ数据经过改进全并行FFT运算处理后组成FFT矩阵与旋转矩形因子做复数乘法运算，得到多个频段的频谱；
步骤4：将多个频段的频谱通过并行帧实时检波方法进行数据压缩后存储；并行FFT帧实时检波技术，利用FPGA的并发执行特性将实时无缝连续的M次FFT频谱结果压缩为1次FFT运算结果，每帧FFT数据都是连续的需要在FPGA在1个始终周期内完成三个动作即读取当前的帧的数据、获取前1帧的数据、对两帧数据做检波处理。
2.如权利要求1所述的一种小型化宽带信号实时分析处理方法，其特征在于，在所述步骤1中，对获取的宽带信号经过衰减、两级混频、中频调理后得到带宽基带数据，对带宽基带数据进行采样、数字下变频抽取后得到IQ数据。
3.如权利要求1所述的一种小型化宽带信号实时分析处理方法，其特征在于，在所述步骤2中，对多路IQ数据进行改进型全并行FFT运算之前还包括对每一路IQ数据进行加窗运算，所采用的加窗函数由RBW决定：
其中，fs为采样率、N为FFT点数、K为窗函数的比例带宽因子。
4.如权利要求1所述的一种小型化宽带信号实时分析处理方法，其特征在于，在所述步骤3中，旋转矩形因子由某一频段FFT数据基于多路并行FFT数据关系所确定。
5.如权利要求1所述的一种小型化宽带信号实时分析处理方法，其特征在于，在所述步骤4中，对得到的多个频段的频谱所输出的实部、虚部进行Cordic运算，并进行中心频率搬移得到对应频点的幅度。
6.如权利要求5所述的一种小型化宽带信号实时分析处理方法，其特征在于，在所述步骤4中，对每一频段均采用FFT并行帧实时检波技术。
7.一种小型化宽带信号实时分析处理系统，其特征在于，包括：
信号获取及处理模块，其被配置为获取带宽信号并进行数字化处理，得到IQ数据；
数据转换及FFT运算模块，其被配置为将IQ数据进行转换后分为多路IQ数据，对多路IQ数据进行全并行FFT运算；全并行FFT运算采用如下公式：
其中，Ma*Na是旋转矩阵因子，FFT_1、FFT_2、FFT_3FFT_4、FFT_5、FFT_6、FFT_7、FFT_8表示8倍抽取后每一路的FFT变换，N为FFT点数、k为窗函数的比例带宽因子；其中Ma、Na表达式分别为：
矩形运算模块，其被配置为选取旋转矩形因子，将每一路IQ数据全并行FFT运算处理后组成FFT矩阵与矩形因子做复数乘法运算，得到多个频段的频谱；
并行帧检波模块，其被配置为将多个频段的频谱通过并行帧实时检波方法进行数据压缩后存储；并行FFT帧实时检波技术，利用FPGA的并发执行特性将实时无缝连续的M次FFT频谱结果压缩为1次FFT运算结果，每帧FFT数据都是连续的需要在FPGA在1个始终周期内完成三个动作即读取当前的帧的数据、获取前1帧的数据、对两帧数据做检波处理。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征是，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的一种小型化宽带信号实时分析处理方法中的步骤。
9.一种处理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征是，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的一种小型化宽带信号实时分析处理方法中的步骤。
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6898235B1 (en) * 1999-12-10 2005-05-24 Argon St Incorporated Wideband communication intercept and direction finding device using hyperchannelization
CN201813369U (zh) * 2010-08-03 2011-04-27 武汉易思达科技有限公司 3g基站基带与射频单元间接口协议测试装置
CN105515694A (zh) * 2015-11-06 2016-04-20 中国电子科技集团公司第四十一研究所 数字信号处理实时fft帧平均的实现方法
CN108490255A (zh) * 2018-04-16 2018-09-04 中国电子科技集团公司第二十九研究所 一种基于两级fft的数字宽带高精度测频方法及系统
CN112054976A (zh) * 2020-09-15 2020-12-08 中电科仪器仪表有限公司 一种超宽带多信道信号并行处理分析方法及系统
CN112446330A (zh) * 2020-11-30 2021-03-05 山东大学 基于多通道fft算法的太阳射电频谱分析方法及系统
CN112653646A (zh) * 2020-12-22 2021-04-13 上海创远仪器技术股份有限公司 矢量信号分析仪平台5g信号时频域数据转换处理的方法、系统、装置、处理器及存储介质
CN113267677A (zh) * 2021-06-16 2021-08-17 嘉兴军创电子科技有限公司 一种实时宽带频谱分析及存储的方法及装置

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7801228B2 (en) * 2006-03-22 2010-09-21 Virginia Tech Intellectual Properties, Inc. Analog fourier transform channelizer and OFDM receiver
US11336496B2 (en) * 2014-10-02 2022-05-17 Stmicroelectronics Sa Real time OFDM transmission system
US10742321B2 (en) * 2016-12-19 2020-08-11 Cable Television Laboratories, Inc. Systems and methods for delta-sigma digitization
WO2021150594A1 (en) * 2020-01-20 2021-07-29 Parsons Corporation Narrowband iq extraction and storage

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6898235B1 (en) * 1999-12-10 2005-05-24 Argon St Incorporated Wideband communication intercept and direction finding device using hyperchannelization
CN201813369U (zh) * 2010-08-03 2011-04-27 武汉易思达科技有限公司 3g基站基带与射频单元间接口协议测试装置
CN105515694A (zh) * 2015-11-06 2016-04-20 中国电子科技集团公司第四十一研究所 数字信号处理实时fft帧平均的实现方法
CN108490255A (zh) * 2018-04-16 2018-09-04 中国电子科技集团公司第二十九研究所 一种基于两级fft的数字宽带高精度测频方法及系统
CN112054976A (zh) * 2020-09-15 2020-12-08 中电科仪器仪表有限公司 一种超宽带多信道信号并行处理分析方法及系统
CN112446330A (zh) * 2020-11-30 2021-03-05 山东大学 基于多通道fft算法的太阳射电频谱分析方法及系统
CN112653646A (zh) * 2020-12-22 2021-04-13 上海创远仪器技术股份有限公司 矢量信号分析仪平台5g信号时频域数据转换处理的方法、系统、装置、处理器及存储介质
CN113267677A (zh) * 2021-06-16 2021-08-17 嘉兴军创电子科技有限公司 一种实时宽带频谱分析及存储的方法及装置

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
接收机中分析带宽设计与实现;孙发力;《技术交流》;全文 *

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