CN115204836A - 一种基于用户习惯政务业务的引导方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于用户习惯政务业务的引导方法，属于政务业务引导技术领域，为了解决目前的政务业务引导效率低下，不能更好地服务用户，使得用户体验感差的问题，包括业务选定模块、政务引导处理器、信息读取模块、检索分析模块、自动跳转模块和业务引导模块，业务选定模块的输出端与政务引导处理器的输入端电性连接，政务引导处理器的输出端与信息读取模块的输入端电性连接，政务引导处理器与检索分析模块电性连接，检索分析模块的输出端与信息读取模块的输入端电性连接。本发明的基于用户习惯政务业务的引导方法，使得政务业务引导效率高，可更好地服务用户，提升用户体验感，使政务业务引导更加方便快捷。

Description

一种基于用户习惯政务业务的引导方法
技术领域
本发明涉及政务业务引导技术领域，特别涉及一种基于用户习惯政务业务的引导方法。
背景技术
政务服务是指各级政府、各相关部门及事业单位，根据法律法规，为社会团体、企事业单位和个人提供的许可、确认、裁决、奖励、处罚等行政服务。政务服务事项包括行政权力事项和公共服务事项。
公开号为CN111563725A的中国专利公开了一种线上引导用户操作的方法及业务系统，属于业务管理领域，该方法将完整的业务流程拆分成若干个可在业务管理系统内执行的业务流程节点，通过设置功能按钮、业务流程节点信息列表、触发条件和消除条件，并根据业务流程节点的时效性设置预警条件和风险系数，当前一个业务流程节点完成后触发下一个流程节点，提醒用户进行操作完成整个工作流程。本发明可有效地对业务流程进行跟踪管理，引导、督促用户操作完成整个业务流程，使企业业务流程化，方便企业管理，有效地降低了企业业务流程管理成本。
公开号为CN111427655A的中国专利公开了一种基于用户习惯的云桌面自助管理系统，包括云处理模块、显示模块、桌面控制模块、记录模块、存储模块与桌面编辑模块，包括以下步骤：步骤1：使用者打开云桌面；步骤2：使用者点击A软件，使用者登录A软件；步骤3：云处理模块发送信号给记录模块；步骤4：记录模块将A软件的登陆时间点进行记录，然后记录模块将记录的数据信息发送给云处理模块进行处理；该基于用户习惯的云桌面自助管理系统，通过对使用者打开云桌面后所登录并使用的软件进行记录，从而对使用者的习惯进行监测，并根据用户习惯在使用者打开云桌面的时候，云桌面自动并依次推送使用者在打开云桌面后所使用的常用软件，能够给使用者带来便利，但是上述专利并不能有效应用于政务业务，使得目前的政务业务引导效率低下，不能更好地服务用户，使得用户体验感差。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于用户习惯政务业务的引导方法，使得政务业务引导效率高，可更好地服务用户，提升用户体验感，使政务业务引导更加方便快捷，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于用户习惯政务业务的引导方法，包括业务选定模块(1)、政务引导处理器(2)、信息读取模块(3)、检索分析模块(4)、自动跳转模块(5)和业务引导模块(6)，其特征在于，
业务选定模块(1)包括屏显单元(11)和触控单元(12)，所述屏显单元(11)和触控单元(12)均与政务引导处理器(2)电性连接，其中屏显单元(11)用于显示政务业务类别，触控单元(12)用于触控选定用户需要办理的业务；
所述检索分析模块(4)包括记录单元(41)、存储单元(42)、调用单元(43)、索引单元(44)和分析比对单元(45)；
所述业务引导模块(6)包括AI数字人引导单元(61)和人工引导单元(62),所述AI数字人引导单元(61)包括语音读取组件(611)、关键字提取组件(612)、关键字检索组件(613)和业务跳转界面(614)，所述人工引导单元(62)包括人工选取组件(621)、人工呼叫组件(622)、人工回应组件(623)和辅助引导组件(624)；包括如下步骤：
S1：屏显单元(11)显示政务业务类别后，通过触控单元(12)触控选定用户需要办理的业务，业务选定后，通过信息读取模块(3)读取用户信息；
S2：通过记录单元(41)记录用户个人信息及选定办理的业务信息，且将记录的信息存储在存储单元(42)内，通过分析比对单元(45)对读取的用户信息与存储单元(42)内的用户信息进行对比，且将对比结果反馈给政务引导处理器(2)；
S3：若存储单元(42)内存储有用户信息，则通过索引单元(44)索引到指定的存储单元(42)内，找寻到用户办理业务的用户习惯，通过用户习惯且采用调用单元(43)调用用于办理业务的用户习惯信息，基于用户习惯办理业务，若存储单元(42)内未存储有用户信息，则通过存储单元(42)存储用户业务信息及办理业务时的用户习惯；
S4：若用户之前的用户习惯为AI数字人引导，则通过自动跳转模块(5)自动跳转至AI数字人引导单元(61)，通过AI数字人对用户进行业务引导，若用户之前的用户习惯为人工引导，则通过自动跳转模块(5)自动跳转至人工引导单元(62)，通过人工对用户进行业务引导；
S5：AI数字人引导业务办理时，AI数字人登场，用户通过语音读取组件(611)提出想要办理的业务，数字人通过关键字提取组件(612)提取到关键字，且通过关键字检索组件(613)检索到相应的关键字，通过业务跳转界面(614)跳转到具体业务的流程界面，用户办理后继续引导用户操作下一个步骤，直至用户顺利完成该业务的办理，业务办理后，AI数字人自动跳转至AI数字人引导单元(61)，待引导下一位用户；
S6：人工引导业务办理时，用于通过人工选取组件(621)选取人工，在选取人工时，每位人工信息上都标识有用于区分人工服务态度的五角星，五角星越多，则表明该人工的服务态度越好，人工选定后，通过人工呼叫组件(622)呼叫该人工前来为用户提供办理业务的引导，该人工通过人工回应组件(623)来回应用户的请求，通过辅助引导组件(624)为用户提供辅助引导，直至业务办理结束。
进一步地，利用检索分析模块(4)检索分析用户的业务需求时，包括如下步骤：
S21：通过记录单元(41)记录用户个人信息及选定办理的业务信息，且将记录的信息存储在存储单元(42)内；
S22：通过分析比对单元(45)对读取的用户信息与存储单元(42)内的用户信息进行对比，且将对比结果反馈给政务引导处理器(2)；
S23：若存储单元(42)内存储有用户信息，则通过索引单元(44)索引到指定的存储单元(42)内，找寻到用户办理业务的用户习惯，通过用户习惯且采用调用单元(43)调用用于办理业务的用户习惯信息，基于用户习惯办理业务；
S24：若存储单元(42)内未存储有用户信息，则通过存储单元(42)存储用户业务信息及办理业务时的用户习惯。
进一步地，所述业务引导模块(6)，还用于当所述用户的业务需求的个数大于或等于2个时，对所述业务需求进行分类引导，具体包括：
第一读取单元，用于对所述用户的n个业务需求进行第一读取，确定所述用户在每个业务需求中所对应的业务数据，同时，获取所述业务数据的第一业务标识；
业务需求分类单元，用于：
将所述业务数据的第一业务标识输入至目标业务分类模型中进行分析，确定所述每个业务需求输出的度量目标值，同时，将所述度量目标值作为业务需求的第二业务标识；
将所述第二业务标识在预设业务管理数据库中进行匹配，并根据匹配结果确定每个业务需求的业务类别，同时，基于业务类别确定每个业务需求对应的类标签；
对所述类标签进行读取，确定所述类标签的类别属性值；
获取预设属性间隔区间，其中，所述预设属性间隔区间包括多个等间隔的子属性间隔区间；
将所述类标签的类别属性值在所述预设属性间隔区间中进行匹配，确定在同一个子属性间隔区间中的类标签所对应的目标业务需求，同时，基于匹配结果将所述n个业务需求进行第一重叠，获得m个同类业务需求集，其中，m<n，且每个同类业务需求集中包含的业务需求的个数等于或大于1；
第二读取单元，用于：
分别对所述m个同类业务需求集进行第二读取，分别确定所述每个同类业务需求集的业务内容，同时，根据所述m个同类业务需求集的业务内容进行第二重叠，并根据重叠结果确定所述m个同类业务需求集之间的关联关系；
基于所述关联关系确定对所述每个同类业务需求集进行引导的引导优先级，同时，确定每个同类业务需求集中所有业务需求的需求权重，并基于所述需求权重，确定所述每个同类业务需求集中的业务需求的引导子优先级；
业务引导单元，用于基于所述引导优先级以及所述引导子优先级生成对所述n个业务需求进行引导的引导指令，并基于所述引导指令完成对所述n个业务需求的引导。
进一步地，通过分析比对单元(45)对读取的用户信息与存储单元(42)内的用户信息进行对比，且将对比结果反馈给政务引导处理器(2)，若用户之前的用户习惯为AI数字人引导，则通过自动跳转模块(5)自动跳转至AI数字人引导单元(61)，通过AI数字人对用户进行业务引导，若用户之前的用户习惯为人工引导，则通过自动跳转模块(5)自动跳转至人工引导单元(62)，通过人工对用户进行业务引导。
进一步地，所述语音读取组件(611)与关键字提取组件(612)电性连接，所述关键字提取组件(612)与关键字检索组件(613)电性连接，所述关键字检索组件(613)与业务跳转界面(614)电性连接。
进一步地，所述AI数字人引导业务办理时，AI数字人登场，用户通过语音读取组件(611)提出想要办理的业务，数字人通过关键字提取组件(612)提取到关键字，且通过关键字检索组件(613)检索到相应的关键字，通过业务跳转界面(614)跳转到具体业务的流程界面，用户办理后继续引导用户操作下一个步骤，直至用户顺利完成该业务的办理，业务办理后，AI数字人自动跳转至AI数字人引导单元(61)，待引导下一位用户。
进一步地，所述人工选取组件(621)与人工呼叫组件(622)电性连接，所述人工呼叫组件(622)与人工回应组件(623)电性连接，所述人工回应组件(623)与辅助引导组件(624)电性连接。
进一步地，所述人工引导业务办理时，用于通过人工选取组件(621)选取人工，在选取人工时，每位人工信息上都标识有用于区分人工服务态度的五角星，五角星越多，则表明该人工的服务态度越好，人工选定后，通过人工呼叫组件(622)呼叫该人工前来为用户提供办理业务的引导，该人工通过人工回应组件(623)来回应用户的请求，通过辅助引导组件(624)为用户提供辅助引导，直至业务办理结束。
进一步地，S6中，还包括：
获取对目标人工进行能力评估的评估指标，并根据所述评估指标计算所述评估指标的指标权重，基于所述评估指标的指标权重计算所述评估指标的信息熵值，基于所述评估指标的指标权值以及所述评估指标对应的信息熵值对所述目标人工的能力进行评估，具体过程为：
获取对目标人工进行评估的评估指标，并统计目标人工的总人数；
基于对所述目标人工进行评估的评估指标以及所述目标人工的总人数，计算所述评估指标的指标权重；
Figure BDA0003749042990000061
其中，dij表示第i个目标人工的第j个指标的指标权重；i表示当前个目标人工，且取值范围为[1，h]；j表示当前个评估指标，且取值范围为[1,k]，k表示对每个目标人工进行评估的评估指标总个数；h表示目标人工的总人数；bij表示第i个目标人工对第j个指标的重要程度；
基于所述评估指标的指标权重计算所述评估指标的信息熵值；
Figure BDA0003749042990000071
其中，ωij表示对第i个目标人工的第j个评估指标的信息熵值；dij表示第i个目标人工的第j个指标的指标权重；δ表示误差系数，且取值范围为(0.01，0.03)；
获取目标人工的工作数据，并基于所述评估指标的信息熵值以及所述评估指标的指标权重对所述目标人工的工作数据进行评估，确定能力分值；
将所述能力分值与预设评分阈值区间进行比较，判断所述目标人工的能力等级；
当所述能力分值小于所述预设评分阈值区间时，则判定所述目标人工的能力等级为第三等级；
当所述能力分值在所述预设评分阈值区间内时，则判定所述目标人工的能力等级为第二等级；
否则，则判定所述目标人工的能力等级为第三等级；
基于对所述目标人工进行能力评估的能力分值以及所述目标人工的能力等级生成对应的评估报告。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明的基于用户习惯政务业务的引导方法，屏显单元显示政务业务类别后，通过触控单元触控选定用户需要办理的业务，业务选定后，通过信息读取模块读取用户信息，通过分析比对单元对读取的用户信息与存储单元内的用户信息进行对比，通过用户习惯且采用调用单元调用用于办理业务的用户习惯信息，基于用户习惯办理业务，若存储单元内未存储有用户信息，则通过存储单元存储用户业务信息及办理业务时的用户习惯，若用户之前的用户习惯为AI数字人引导，则通过自动跳转模块自动跳转至AI数字人引导单元，通过AI数字人对用户进行业务引导，若用户之前的用户习惯为人工引导，则通过自动跳转模块自动跳转至人工引导单元，通过人工对用户进行业务引导，直至业务办理结束，使得政务业务引导效率高，可更好地服务用户，提升用户体验感，使政务业务引导更加方便快捷。
有利于提高对业务需求的引导顺序管理，从而提高对业务需求进行引导的引导效率，极大的提高了业务的智能性，从而更好的服务用户，提升用户的体验感。
通过获取对目标人工进行能力评估的评估指标，并根据评估指标计算评估指标的指标权重，基于评估指标的指标权重计算评估指标的信息熵值，基于评估指标的指标权值以及所述评估指标对应的信息熵值对所述目标人工的能力进行评估，同时，基于评估结果确定目标人工的工作等级，有利于提高在人工引导业务办理时对目标人工的监测力度，同时，也为人工选取组件选取人工的顺序提供理论基础。
附图说明
图1为本发明的基于用户习惯政务业务的引导方法的结构图；
图2为本发明的基于用户习惯政务业务的引导方法的模块图；
图3为本发明的基于用户习惯政务业务的引导方法的架构图；
图4为本发明的利用检索分析模块检索分析用户业务需求的流程图；
图5为本发明的基于用户习惯政务业务的引导方法的模块框图；
图6为本发明的基于用户习惯政务业务的引导方法的流程图。
图中：1、业务选定模块；11、屏显单元；12、触控单元；2、政务引导处理器；3、信息读取模块；4、检索分析模块；41、记录单元；42、存储单元；43、调用单元；44、索引单元；45、分析比对单元；5、自动跳转模块；6、业务引导模块；61、AI数字人引导单元；611、语音读取组件；612、关键字提取组件；613、关键字检索组件；614、业务跳转界面；62、人工引导单元；621、人工选取组件；622、人工呼叫组件；623、人工回应组件；624、辅助引导组件。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1-图2，一种基于用户习惯政务业务的引导方法，包括业务选定模块1、政务引导处理器2、信息读取模块3、检索分析模块4、自动跳转模块5和业务引导模块6，业务选定模块1的输出端与政务引导处理器2的输入端电性连接，政务引导处理器2的输出端与信息读取模块3的输入端电性连接，政务引导处理器2与检索分析模块4电性连接，检索分析模块4的输出端与信息读取模块3的输入端电性连接，政务引导处理器2的输出端与自动跳转模块5的输入端电性连接，自动跳转模块5的输出端与业务引导模块6的输入端电性连接，其中
业务选定模块1用于用户选定需要办理的业务；
政务引导处理器2用于处理用户需求；
信息读取模块3用于读取用户信息；
检索分析模块4用于检索分析用户的业务需求；
自动跳转模块5用于自动跳转用户办理业务的页面；
业务引导模块6用于对用户办理的业务进行引导。
业务选定模块1包括屏显单元11和触控单元12，屏显单元11和触控单元12均与政务引导处理器2电性连接，其中屏显单元11用于显示政务业务类别，触控单元12用于触控选定用户需要办理的业务。
参阅图3，检索分析模块4包括记录单元41、存储单元42、调用单元43、索引单元44和分析比对单元45，记录单元41的输出端与存储单元42的输入端电性连接，存储单元42与分析比对单元45电性连接，分析比对单元45的输出端与索引单元44的输入端电性连接，索引单元44的输出端与存储单元42的输入端电性连接，分析比对单元45的输出端与调用单元43的输入端电性连接，调用单元43的输出端与存储单元42的输入端电性连接。
参阅图4，利用检索分析模块4检索分析用户的业务需求时，包括如下步骤：
S1：通过记录单元41记录用户个人信息及选定办理的业务信息，且将记录的信息存储在存储单元42内；
S2：通过分析比对单元45对读取的用户信息与存储单元42内的用户信息进行对比，且将对比结果反馈给政务引导处理器2；
S3：若存储单元42内存储有用户信息，则通过索引单元44索引到指定的存储单元42内，找寻到用户办理业务的用户习惯，通过用户习惯且采用调用单元43调用用于办理业务的用户习惯信息，基于用户习惯办理业务；
S4：若存储单元42内未存储有用户信息，则通过存储单元42存储用户业务信息及办理业务时的用户习惯。
参阅图5，业务引导模块6包括AI数字人引导单元61和人工引导单元62，通过分析比对单元45对读取的用户信息与存储单元42内的用户信息进行对比，且将对比结果反馈给政务引导处理器2，若用户之前的用户习惯为AI数字人引导，则通过自动跳转模块5自动跳转至AI数字人引导单元61，通过AI数字人对用户进行业务引导，若用户之前的用户习惯为人工引导，则通过自动跳转模块5自动跳转至人工引导单元62，通过人工对用户进行业务引导。
AI数字人引导单元61包括语音读取组件611、关键字提取组件612、关键字检索组件613和业务跳转界面614，语音读取组件611与关键字提取组件612电性连接，关键字提取组件612与关键字检索组件613电性连接，关键字检索组件613与业务跳转界面614电性连接，AI数字人引导业务办理时，AI数字人登场，用户通过语音读取组件611提出想要办理的业务，数字人通过关键字提取组件612提取到关键字，且通过关键字检索组件613检索到相应的关键字，通过业务跳转界面614跳转到具体业务的流程界面，用户办理后继续引导用户操作下一个步骤，直至用户顺利完成该业务的办理，业务办理后，AI数字人自动跳转至AI数字人引导单元61，待引导下一位用户。
人工引导单元62包括人工选取组件621、人工呼叫组件622、人工回应组件623和辅助引导组件624，人工选取组件621与人工呼叫组件622电性连接，人工呼叫组件622与人工回应组件623电性连接，人工回应组件623与辅助引导组件624电性连接，人工引导业务办理时，用于通过人工选取组件621选取人工，在选取人工时，每位人工信息上都标识有用于区分人工服务态度的五角星，五角星越多，则表明该人工的服务态度越好，人工选定后，通过人工呼叫组件622呼叫该人工前来为用户提供办理业务的引导，该人工通过人工回应组件623来回应用户的请求，通过辅助引导组件624为用户提供辅助引导，直至业务办理结束。
参阅图6，一种基于用户习惯政务业务的引导方法，包括如下步骤：
S1：屏显单元11显示政务业务类别后，通过触控单元12触控选定用户需要办理的业务，业务选定后，通过信息读取模块3读取用户信息；
S2：通过记录单元41记录用户个人信息及选定办理的业务信息，且将记录的信息存储在存储单元42内，通过分析比对单元45对读取的用户信息与存储单元42内的用户信息进行对比，且将对比结果反馈给政务引导处理器2；
S3：若存储单元42内存储有用户信息，则通过索引单元44索引到指定的存储单元42内，找寻到用户办理业务的用户习惯，通过用户习惯且采用调用单元43调用用于办理业务的用户习惯信息，基于用户习惯办理业务，若存储单元42内未存储有用户信息，则通过存储单元42存储用户业务信息及办理业务时的用户习惯；
S4：若用户之前的用户习惯为AI数字人引导，则通过自动跳转模块5自动跳转至AI数字人引导单元61，通过AI数字人对用户进行业务引导，若用户之前的用户习惯为人工引导，则通过自动跳转模块5自动跳转至人工引导单元62，通过人工对用户进行业务引导；
S5：AI数字人引导业务办理时，AI数字人登场，用户通过语音读取组件611提出想要办理的业务，数字人通过关键字提取组件612提取到关键字，且通过关键字检索组件613检索到相应的关键字，通过业务跳转界面614跳转到具体业务的流程界面，用户办理后继续引导用户操作下一个步骤，直至用户顺利完成该业务的办理，业务办理后，AI数字人自动跳转至AI数字人引导单元61，待引导下一位用户；
S6：人工引导业务办理时，用于通过人工选取组件621选取人工，在选取人工时，每位人工信息上都标识有用于区分人工服务态度的五角星，五角星越多，则表明该人工的服务态度越好，人工选定后，通过人工呼叫组件622呼叫该人工前来为用户提供办理业务的引导，该人工通过人工回应组件623来回应用户的请求，通过辅助引导组件624为用户提供辅助引导，直至业务办理结束。
综上所述，本发明的基于用户习惯政务业务的引导方法，屏显单元11显示政务业务类别后，通过触控单元12触控选定用户需要办理的业务，业务选定后，通过信息读取模块3读取用户信息，通过记录单元41记录用户个人信息及选定办理的业务信息，且将记录的信息存储在存储单元42内，通过分析比对单元45对读取的用户信息与存储单元42内的用户信息进行对比，且将对比结果反馈给政务引导处理器2，若存储单元42内存储有用户信息，则通过索引单元44索引到指定的存储单元42内，找寻到用户办理业务的用户习惯，通过用户习惯且采用调用单元43调用用于办理业务的用户习惯信息，基于用户习惯办理业务，若存储单元42内未存储有用户信息，则通过存储单元42存储用户业务信息及办理业务时的用户习惯，若用户之前的用户习惯为AI数字人引导，则通过自动跳转模块5自动跳转至AI数字人引导单元61，通过AI数字人对用户进行业务引导，若用户之前的用户习惯为人工引导，则通过自动跳转模块5自动跳转至人工引导单元62，通过人工对用户进行业务引导，AI数字人引导业务办理时，AI数字人登场，用户通过语音读取组件611提出想要办理的业务，数字人通过关键字提取组件612提取到关键字，且通过关键字检索组件613检索到相应的关键字，通过业务跳转界面614跳转到具体业务的流程界面，用户办理后继续引导用户操作下一个步骤，直至用户顺利完成该业务的办理，业务办理后，AI数字人自动跳转至AI数字人引导单元61，待引导下一位用户，人工引导业务办理时，用于通过人工选取组件621选取人工，在选取人工时，每位人工信息上都标识有用于区分人工服务态度的五角星，五角星越多，则表明该人工的服务态度越好，人工选定后，通过人工呼叫组件622呼叫该人工前来为用户提供办理业务的引导，该人工通过人工回应组件623来回应用户的请求，通过辅助引导组件624为用户提供辅助引导，直至业务办理结束，使得政务业务引导效率高，可更好地服务用户，提升用户体验感，使政务业务引导更加方便快捷。
所述业务引导模块6，还用于当所述用户的业务需求的个数大于或等于2个时，对所述业务需求进行分类引导，具体包括：
第一读取单元，用于对所述用户的n个业务需求进行第一读取，确定所述用户在每个业务需求中所对应的业务数据，同时，获取所述业务数据的第一业务标识；
业务需求分类单元，用于：
将所述业务数据的第一业务标识输入至目标业务分类模型中进行分析，确定所述每个业务需求输出的度量目标值，同时，将所述度量目标值作为业务需求的第二业务标识；
将所述第二业务标识在预设业务管理数据库中进行匹配，并根据匹配结果确定每个业务需求的业务类别，同时，基于业务类别确定每个业务需求对应的类标签；
对所述类标签进行读取，确定所述类标签的类别属性值；
获取预设属性间隔区间，其中，所述预设属性间隔区间包括多个等间隔的子属性间隔区间；
将所述类标签的类别属性值在所述预设属性间隔区间中进行匹配，确定在同一个子属性间隔区间中的类标签所对应的目标业务需求，同时，基于匹配结果将所述n个业务需求进行第一重叠，获得m个同类业务需求集，其中，m<n，且每个同类业务需求集中包含的业务需求的个数等于或大于1；
第二读取单元，用于：
分别对所述m个同类业务需求集进行第二读取，分别确定所述每个同类业务需求集的业务内容，同时，根据所述m个同类业务需求集的业务内容进行第二重叠，并根据重叠结果确定所述m个同类业务需求集之间的关联关系；
基于所述关联关系确定对所述每个同类业务需求集进行引导的引导优先级，同时，确定每个同类业务需求集中所有业务需求的需求权重，并基于所述需求权重，确定所述每个同类业务需求集中的业务需求的引导子优先级；
业务引导单元，用于基于所述引导优先级以及所述引导子优先级生成对所述n个业务需求进行引导的引导指令，并基于所述引导指令完成对所述n个业务需求的引导。
该实施例中，业务数据可以是业务需求中对应的需求数据，描述业务需求所要办理的数据。
该实施例中，第一业务标识可以是根据业务数据对应的要办理的数据的数据内容以及数据形式所确定的业务标识，用来识别并区分业务需求。
该实施例中，度量目标值是为了对业务需求进行分类度量的表现数值，通过不同的度量目标值从而确定业务需求的不同种类。
该实施例中，预设业务管理数据库可以是提前设定好的，用来对业务需求进行类别定义的数据库，且预设业务管理数据库中包括了多个度量目标值，每个度量目标值对应一个类别的业务需求。
该实施例中，目标业务分类模型可以是对业务数据进行学习分析，从而确定业务需求的度量目标值，其中，目标业务分类模型可以是提前设定好的，通过提前对业务需求的类别样本进行学习得来的。
该实施例中，类标签可以是用来表征业务需求的类别的表达。
该实施例中，类别属性值可以是业务需求的类别对应的属性的数据表达。
该实施例中，预设属性间隔区间可以是提前设定好的，包含多个等间隔子属性间隔区间，例如，预设属性区间为[1，9]，则子属性间隔区间为[1，3]，[4，6]，[7,9]，且当第一个类标签的属性值为2，第二个类标签的属性值为3时，则第一个类标签对应的业务需求与第二个类标签对应的业务需求构成同类业务需求集。
该实施例中，同类业务需求集可以是包括在同一个子属性间隔区间的类标签所对应的目标业务需求。
该实施例中，业务内容可以是在m个同类业务需求集中每个同类业务需求集的目标业务需求所构成的业务内容。
该实施例中，关联关系可以是经过第二重叠确定m个同类业务需求集中每个同类业务需求集之间的重叠部分。
该实施例中，基于关联关系确定对m个同类业务需求集进行引导的引导优先级，例如可以是第一个同类业务集与第二个同类业务集有第一重叠部分(为第一关联关系)，第二同类业务集与第三同类业务集有第二重叠部分(为第二关联关系)，但第一个同类业务集与第三个同类业务集没有重叠部分(即没有关联关系)则引导优先级为第一个同类业务集到第二个同类业务集再到第三个同类业务集。
该实施例中，需求权重可以是在每个同类业务需求集中所有业务需求的重要程度，且需求权重越高，引导子优先级越高。
上述技术方案的工作原理是：通过当业务需求的个数等于或大于2个的时候，对多个业务需求进行读取，并进行第一重叠，从而将业务需求进行分类，生成m个对应的同类业务需求集，通过确定同类业务需求集的关联关系，从而生成引导优先级，通过确定同类业务需求集中的业务需求的需求权重，从而生成引导子优先级，并通过引导优先级与引导子优先级生成引导指令，从而完成对多个业务需求的引导。
上述技术方案的有益效果是：有利于提高对业务需求的引导顺序管理，从而提高对业务需求进行引导的引导效率，极大的提高了业务的智能性，从而更好的服务用户，提升用户的体验感。
本实施例提供一种基于用户习惯政务引导方法，S6中，还包括：
获取对目标人工进行能力评估的评估指标，并根据所述评估指标计算所述评估指标的指标权重，基于所述评估指标的指标权重计算所述评估指标的信息熵值，基于所述评估指标的指标权值以及所述评估指标对应的信息熵值对所述目标人工的能力进行评估，具体过程为：
获取对目标人工进行评估的评估指标，并统计目标人工的总人数；
基于对所述目标人工进行评估的评估指标以及所述目标人工的总人数，计算所述评估指标的指标权重；
Figure BDA0003749042990000171
其中，dij表示第i个目标人工的第j个指标的指标权重；i表示当前个目标人工，且取值范围为[1，h]；j表示当前个评估指标，且取值范围为[1,k]，k表示对每个目标人工进行评估的评估指标总个数；h表示目标人工的总人数；bij表示第i个目标人工对第j个指标的重要程度；
基于所述评估指标的指标权重计算所述评估指标的信息熵值；
Figure BDA0003749042990000172
其中，ωij表示对第i个目标人工的第j个评估指标的信息熵值；dij表示第i个目标人工的第j个指标的指标权重；δ表示误差系数，且取值范围为(0.01，0.03)；
获取目标人工的工作数据，并基于所述评估指标的信息熵值以及所述评估指标的指标权重对所述目标人工的工作数据进行评估，确定能力分值；
将所述能力分值与预设评分阈值区间进行比较，判断所述目标人工的能力等级；
当所述能力分值小于所述预设评分阈值区间时，则判定所述目标人工的能力等级为第三等级；
当所述能力分值在所述预设评分阈值区间内时，则判定所述目标人工的能力等级为第二等级；
否则，则判定所述目标人工的能力等级为第三等级；
基于对所述目标人工进行能力评估的能力分值以及所述目标人工的能力等级生成对应的评估报告。
该实施例中，目标人工的工作数据可以是基于评估指标确定的目标人工的实时工作数据，其中，选取目标人工的工作数据可以是选取预设时间段(如1个月、1年等)的目标人工的工作数据。
该实施例中，预设评分阈值区间可以是提前设定好的，用来衡量目标人工的能力等级。
该实施例中，第一等级可以是能力分值大于预设评分阈值区间时的等级，表明目标人工的工作能力强。
该实施例中，第二等级可以是能力分值在预设评分阈值区间内时的等级，表明目标人工的工作能力一般；
该实施例中，第三等级可以是能力分值小于预设评分阈值区间时的等级，表明目标人工的工作能力弱。
该实施例中，评估指标可以是满意度评估、效率评估以及工作量评估等。
上述技术方案的有益效果是：通过获取对目标人工进行能力评估的评估指标，并根据评估指标计算评估指标的指标权重，基于评估指标的指标权重计算评估指标的信息熵值，基于评估指标的指标权值以及所述评估指标对应的信息熵值对所述目标人工的能力进行评估，同时，基于评估结果确定目标人工的工作等级，有利于提高在人工引导业务办理时对目标人工的监测力度，同时，也为人工选取组件选取人工的顺序提供理论基础。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于用户习惯政务业务的引导方法，包括业务选定模块(1)、政务引导处理器(2)、信息读取模块(3)、检索分析模块(4)、自动跳转模块(5)和业务引导模块(6)，其特征在于，
业务选定模块(1)包括屏显单元(11)和触控单元(12)，所述屏显单元(11)和触控单元(12)均与政务引导处理器(2)电性连接，其中屏显单元(11)用于显示政务业务类别，触控单元(12)用于触控选定用户需要办理的业务；
所述检索分析模块(4)包括记录单元(41)、存储单元(42)、调用单元(43)、索引单元(44)和分析比对单元(45)；
所述业务引导模块(6)包括AI数字人引导单元(61)和人工引导单元(62),所述AI数字人引导单元(61)包括语音读取组件(611)、关键字提取组件(612)、关键字检索组件(613)和业务跳转界面(614)，所述人工引导单元(62)包括人工选取组件(621)、人工呼叫组件(622)、人工回应组件(623)和辅助引导组件(624)；引导方法包括如下步骤：
S1：屏显单元(11)显示政务业务类别后，通过触控单元(12)触控选定用户需要办理的业务，业务选定后，通过信息读取模块(3)读取用户信息；
S2：通过记录单元(41)记录用户个人信息及选定办理的业务信息，且将记录的信息存储在存储单元(42)内，通过分析比对单元(45)对读取的用户信息与存储单元(42)内的用户信息进行对比，且将对比结果反馈给政务引导处理器(2)；
S3：若存储单元(42)内存储有用户信息，则通过索引单元(44)索引到指定的存储单元(42)内，找寻到用户办理业务的用户习惯，通过用户习惯且采用调用单元(43)调用用于办理业务的用户习惯信息，基于用户习惯办理业务，若存储单元(42)内未存储有用户信息，则通过存储单元(42)存储用户业务信息及办理业务时的用户习惯；
S4：若用户之前的用户习惯为AI数字人引导，则通过自动跳转模块(5)自动跳转至AI数字人引导单元(61)，通过AI数字人对用户进行业务引导，若用户之前的用户习惯为人工引导，则通过自动跳转模块(5)自动跳转至人工引导单元(62)，通过人工对用户进行业务引导；
S5：AI数字人引导业务办理时，AI数字人登场，用户通过语音读取组件(611)提出想要办理的业务，数字人通过关键字提取组件(612)提取到关键字，且通过关键字检索组件(613)检索到相应的关键字，通过业务跳转界面(614)跳转到具体业务的流程界面，用户办理后继续引导用户操作下一个步骤，直至用户顺利完成该业务的办理，业务办理后，AI数字人自动跳转至AI数字人引导单元(61)，待引导下一位用户；
S6：人工引导业务办理时，用于通过人工选取组件(621)选取人工，在选取人工时，每位人工信息上都标识有用于区分人工服务态度的五角星，五角星越多，则表明该人工的服务态度越好，人工选定后，通过人工呼叫组件(622)呼叫该人工前来为用户提供办理业务的引导，该人工通过人工回应组件(623)来回应用户的请求，通过辅助引导组件(624)为用户提供辅助引导，直至业务办理结束。
2.如权利要求1所述的一种基于用户习惯政务业务的引导方法，其特征在于，利用检索分析模块(4)检索分析用户的业务需求时，包括如下步骤：
S21：通过记录单元(41)记录用户个人信息及选定办理的业务信息，且将记录的信息存储在存储单元(42)内；
S22：通过分析比对单元(45)对读取的用户信息与存储单元(42)内的用户信息进行对比，且将对比结果反馈给政务引导处理器(2)；
S23：若存储单元(42)内存储有用户信息，则通过索引单元(44)索引到指定的存储单元(42)内，找寻到用户办理业务的用户习惯，通过用户习惯且采用调用单元(43)调用用于办理业务的用户习惯信息，基于用户习惯办理业务；
S24：若存储单元(42)内未存储有用户信息，则通过存储单元(42)存储用户业务信息及办理业务时的用户习惯。
3.如权利要求1所述的一种基于用户习惯政务业务的引导方法，其特征在于，所述业务引导模块(6)，还用于当所述用户的业务需求的个数大于或等于2个时，对所述业务需求进行分类引导，具体包括：
第一读取单元，用于对所述用户的n个业务需求进行第一读取，确定所述用户在每个业务需求中所对应的业务数据，同时，获取所述业务数据的第一业务标识；
业务需求分类单元，用于：
将所述业务数据的第一业务标识输入至目标业务分类模型中进行分析，确定所述每个业务需求输出的度量目标值，同时，将所述度量目标值作为业务需求的第二业务标识；
将所述第二业务标识在预设业务管理数据库中进行匹配，并根据匹配结果确定每个业务需求的业务类别，同时，基于业务类别确定每个业务需求对应的类标签；
对所述类标签进行读取，确定所述类标签的类别属性值；
获取预设属性间隔区间，其中，所述预设属性间隔区间包括多个等间隔的子属性间隔区间；
将所述类标签的类别属性值在所述预设属性间隔区间中进行匹配，确定在同一个子属性间隔区间中的类标签所对应的目标业务需求，同时，基于匹配结果将所述n个业务需求进行第一重叠，获得m个同类业务需求集，其中，m<n，且每个同类业务需求集中包含的业务需求的个数等于或大于1；
第二读取单元，用于：
分别对所述m个同类业务需求集进行第二读取，分别确定所述每个同类业务需求集的业务内容，同时，根据所述m个同类业务需求集的业务内容进行第二重叠，并根据重叠结果确定所述m个同类业务需求集之间的关联关系；
基于所述关联关系确定对所述每个同类业务需求集进行引导的引导优先级，同时，确定每个同类业务需求集中所有业务需求的需求权重，并基于所述需求权重，确定所述每个同类业务需求集中的业务需求的引导子优先级；
业务引导单元，用于基于所述引导优先级以及所述引导子优先级生成对所述n个业务需求进行引导的引导指令，并基于所述引导指令完成对所述n个业务需求的引导。
4.如权利要求1所述的一种基于用户习惯政务业务的引导方法，其特征在于，通过分析比对单元(45)对读取的用户信息与存储单元(42)内的用户信息进行对比，且将对比结果反馈给政务引导处理器(2)，若用户之前的用户习惯为AI数字人引导，则通过自动跳转模块(5)自动跳转至AI数字人引导单元(61)，通过AI数字人对用户进行业务引导，若用户之前的用户习惯为人工引导，则通过自动跳转模块(5)自动跳转至人工引导单元(62)，通过人工对用户进行业务引导。
5.如权利要求1所述的一种基于用户习惯政务业务的引导方法，其特征在于，所述语音读取组件(611)与关键字提取组件(612)电性连接，所述关键字提取组件(612)与关键字检索组件(613)电性连接，所述关键字检索组件(613)与业务跳转界面(614)电性连接。
6.如权利要求1所述的一种基于用户习惯政务业务的引导方法，其特征在于，所述AI数字人引导业务办理时，AI数字人登场，用户通过语音读取组件(611)提出想要办理的业务，数字人通过关键字提取组件(612)提取到关键字，且通过关键字检索组件(613)检索到相应的关键字，通过业务跳转界面(614)跳转到具体业务的流程界面，用户办理后继续引导用户操作下一个步骤，直至用户顺利完成该业务的办理，业务办理后，AI数字人自动跳转至AI数字人引导单元(61)，待引导下一位用户。
7.如权利要求1所述的一种基于用户习惯政务业务的引导方法，其特征在于，所述人工选取组件(621)与人工呼叫组件(622)电性连接，所述人工呼叫组件(622)与人工回应组件(623)电性连接，所述人工回应组件(623)与辅助引导组件(624)电性连接。
8.如权利要求1所述的一种基于用户习惯政务业务的引导方法，其特征在于，所述人工引导业务办理时，用于通过人工选取组件(621)选取人工，在选取人工时，每位人工信息上都标识有用于区分人工服务态度的五角星，五角星越多，则表明该人工的服务态度越好，人工选定后，通过人工呼叫组件(622)呼叫该人工前来为用户提供办理业务的引导，该人工通过人工回应组件(623)来回应用户的请求，通过辅助引导组件(624)为用户提供辅助引导，直至业务办理结束。
9.如权利要求1所述的一种基于用户习惯政务业务的引导方法，其特征在于，S6中，还包括：
获取对目标人工进行能力评估的评估指标，并根据所述评估指标计算所述评估指标的指标权重，基于所述评估指标的指标权重计算所述评估指标的信息熵值，基于所述评估指标的指标权值以及所述评估指标对应的信息熵值对所述目标人工的能力进行评估，具体过程为：
获取对目标人工进行评估的评估指标，并统计目标人工的总人数；
基于对所述目标人工进行评估的评估指标以及所述目标人工的总人数，计算所述评估指标的指标权重；
Figure FDA0003749042980000051
其中，dij表示第i个目标人工的第j个指标的指标权重；i表示当前个目标人工，且取值范围为[1，h]；j表示当前个评估指标，且取值范围为[1,k]，k表示对每个目标人工进行评估的评估指标总个数；h表示目标人工的总人数；bij表示第i个目标人工对第j个指标的重要程度；
基于所述评估指标的指标权重计算所述评估指标的信息熵值；
Figure FDA0003749042980000061
其中，ωij表示对第i个目标人工的第j个评估指标的信息熵值；dij表示第i个目标人工的第j个指标的指标权重；δ表示误差系数，且取值范围为(0.01，0.03)；
获取目标人工的工作数据，并基于所述评估指标的信息熵值以及所述评估指标的指标权重对所述目标人工的工作数据进行评估，确定能力分值；
将所述能力分值与预设评分阈值区间进行比较，判断所述目标人工的能力等级；
当所述能力分值小于所述预设评分阈值区间时，则判定所述目标人工的能力等级为第三等级；
当所述能力分值在所述预设评分阈值区间内时，则判定所述目标人工的能力等级为第二等级；
否则，则判定所述目标人工的能力等级为第三等级；
基于对所述目标人工进行能力评估的能力分值以及所述目标人工的能力等级生成对应的评估报告。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001002927A2 (en) * 1999-06-17 2001-01-11 Charles Wong Integrated business-to-business web commerce and business automation system
CN102438205A (zh) * 2012-01-16 2012-05-02 广州市景心网络科技有限公司 一种基于移动用户行为的业务推送的方法与系统
CN105591882A (zh) * 2015-12-10 2016-05-18 北京中科汇联科技股份有限公司 一种智能机器人与人混合客服的方法及系统
CN105828290A (zh) * 2016-04-22 2016-08-03 乐视控股（北京）有限公司 处理业务事件的终端选择方法及装置
US20200410506A1 (en) * 2019-06-26 2020-12-31 International Business Machines Corporation Matching a customer and customer representative dynamically based on a customer representative's past performance
CN112241386A (zh) * 2020-10-14 2021-01-19 深圳市振邦视界科技有限公司 一种信息交互终端及方法
CN112750020A (zh) * 2020-12-17 2021-05-04 航天信息股份有限公司 一种自动导税系统
CN114329207A (zh) * 2021-12-29 2022-04-12 完美世界(北京)软件科技发展有限公司 多业务信息排序系统、方法、存储介质及电子设备
CN114359997A (zh) * 2021-12-03 2022-04-15 广东电网有限责任公司广州供电局 业务引导方法及系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001002927A2 (en) * 1999-06-17 2001-01-11 Charles Wong Integrated business-to-business web commerce and business automation system
CN102438205A (zh) * 2012-01-16 2012-05-02 广州市景心网络科技有限公司 一种基于移动用户行为的业务推送的方法与系统
CN105591882A (zh) * 2015-12-10 2016-05-18 北京中科汇联科技股份有限公司 一种智能机器人与人混合客服的方法及系统
CN105828290A (zh) * 2016-04-22 2016-08-03 乐视控股（北京）有限公司 处理业务事件的终端选择方法及装置
US20200410506A1 (en) * 2019-06-26 2020-12-31 International Business Machines Corporation Matching a customer and customer representative dynamically based on a customer representative's past performance
CN112241386A (zh) * 2020-10-14 2021-01-19 深圳市振邦视界科技有限公司 一种信息交互终端及方法
CN112750020A (zh) * 2020-12-17 2021-05-04 航天信息股份有限公司 一种自动导税系统
CN114359997A (zh) * 2021-12-03 2022-04-15 广东电网有限责任公司广州供电局 业务引导方法及系统
CN114329207A (zh) * 2021-12-29 2022-04-12 完美世界(北京)软件科技发展有限公司 多业务信息排序系统、方法、存储介质及电子设备

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