CN115203626A - 基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法、装置、设备 - Google Patents

基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法、装置、设备 Download PDF

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CN115203626A CN202210935465.0A CN202210935465A CN115203626A CN 115203626 A CN115203626 A CN 115203626A CN 202210935465 A CN202210935465 A CN 202210935465A CN 115203626 A CN115203626 A CN 115203626A
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Abstract

本发明涉及人工智能领域,揭露一种基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法、装置、电子设备以及存储介质,所述方法包括:获取绝缘纤维套管及其阻燃数据,构建阻燃数据的格式规则,计算阻燃数据的格式数值,在格式数值小于预设数值时,对阻燃数据进行格式处理,得到格式数据;将格式数据转换为向量空间模型,提取向量空间模型中的特征向量及其向量权重,计算特征向量与真实向量之间的特征匹配度;根据特征匹配度,确定特征向量的激活权重,计算阻燃数据的阻燃效果指数;构建阻燃数据的阻燃效果区间,计算阻燃效果指数的效果区间指数,根据效果区间指数,确定绝缘纤维套管的效果检测结果。本发明可以提高基于绝缘纤维套管的阻燃效果检测的全局性。

Description

基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法、装置、设备
技术领域
本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法、装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测是指对由不同材质构成的绝缘纤维套管的阻燃效果的检测过程,目的在于筛选出防火效果好的绝缘纤维套管,以用于提高应用风险的能力。
目前,绝缘纤维套管主要应用于电工行业电力装置的保护,而影响绝缘纤维套管发挥作用的最大因素往往为火灾,由于绝缘纤维套管的材料不同且复杂多样,同时影响材料燃烧的因素也复杂多样,例如点火位置、通风强度与材料的形状等,这样就会出现很难准确而又客观地检测材料阻燃性能的所有参数,针对不同参数往往需要设定不同的方法进行检测。因此,基于绝缘纤维套管的阻燃效果检测的全局性不足。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法、装置、电子设备以及存储介质,可以提高基于绝缘纤维套管的阻燃效果检测的全局性。
第一方面,本发明提供了一种基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法,包括:
获取绝缘纤维套管及其阻燃数据,构建所述阻燃数据的格式规则,根据所述格式规则,计算所述阻燃数据的格式数值,在所述格式数值小于预设数值时,对所述阻燃数据进行格式处理,得到格式数据;
将所述格式数据转换为向量空间模型,提取所述向量空间模型中的特征向量及其向量权重,根据所述向量权重,计算所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度;
根据所述特征匹配度,确定所述特征向量的激活权重,根据所述激活权重,计算所述阻燃数据的阻燃效果指数;
根据所述阻燃效果指数,构建所述阻燃数据的阻燃效果区间,根据所述阻燃效果区间,计算所述阻燃效果指数的效果区间指数,根据所述效果区间指数,确定所述绝缘纤维套管的效果检测结果。
在第一方面的一种可能实现方式中,所述构建所述阻燃数据的格式规则,包括:
提取所述阻燃数据中的阻燃材料与材料数值;
识别所述材料数值的平均数值,根据所述平均数值,设置所述材料数值的数值单位;
根据所述阻燃材料、材料数值与所述数值单位,确定所述阻燃数据的格式规则。
在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述格式规则,计算所述阻燃数据的格式数值,包括:
根据所述格式规则,确定所述阻燃数据的规则数据;
根据所述规则数据,利用下述公式计算所述阻燃数据的格式数值:
Figure BDA0003781720040000021
其中,
Figure BDA0003781720040000022
表示所述阻燃数据中的第u个类别的数据与所述规则数据中的第v个类别的数据之间的格式数值,
Figure BDA0003781720040000023
表示第u个类别的数据,Lu(c+1)表示在第c+1个类别的绝缘纤维套管对应的规则数据中第u个类别的阻燃数据对应的规则数据,V表示所述规则数据中数据类别的数量。
在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述向量权重,计算所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度,包括:
根据所述向量权重,利用下述公式计算所述特征向量的相对权重:
Figure BDA0003781720040000024
其中,
Figure BDA0003781720040000025
表示第e个特征向量的相对权重,we表示第e个特征向量的向量权重,E表示所述特征向量的个数;
根据所述相对权重,利用下述公式计算所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度:
Figure BDA0003781720040000031
其中,r(A,B)表示所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度,α与β表示预先设置的参数,可以分别设置为2与1,μAt)表示所述特征向量中t向量的论域,μBt)表示所述真实向量中t向量的论域。
在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述激活权重,计算所述阻燃数据的阻燃效果指数,包括:
利用下述公式计算所述阻燃数据的阻燃效果指数:
Figure BDA0003781720040000032
其中,xo表示所述阻燃数据的阻燃效果指数,wh表示所述特征向量的激活权重,βo,h表示所述阻燃数据的特征向量的置信度,O表示所述阻燃数据的特征向量的数量,H表示所述特征向量的数目。
在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述阻燃效果指数,构建所述阻燃数据的阻燃效果区间,包括:
获取所述阻燃效果指数对应的激活权重及其对应的阻燃效果,配置所述阻燃数据的阻燃效果标准;
根据所述激活权重及其对应的阻燃效果与所述阻燃效果标准,确定所述阻燃效果指数的区间阻燃效果;
根据所述区间阻燃效果,构建所述阻燃数据的阻燃效果区间。
在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述阻燃效果区间,计算所述阻燃效果指数的效果区间指数,包括:
利用下述公式计算所述阻燃效果指数的效果区间指数:
Figure BDA0003781720040000033
其中,u(x)表示阻燃效果指数x的效果区间指数,Cx表示所述阻燃效果指数对应的阻燃效果区间,xo表示第o类阻燃效果指数。
第二方面,本发明提供了一种基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测装置,所述装置包括:
数据格式处理模块,用于获取绝缘纤维套管及其阻燃数据,构建所述阻燃数据的格式规则,根据所述格式规则,计算所述阻燃数据的格式数值,在所述格式数值小于预设数值时,对所述阻燃数据进行格式处理,得到格式数据;
特征匹配计算模块,用于将所述格式数据转换为向量空间模型,提取所述向量空间模型中的特征向量及其向量权重,根据所述向量权重,计算所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度;
效果指数计算模块,用于根据所述特征匹配度,确定所述特征向量的激活权重,根据所述激活权重,计算所述阻燃数据的阻燃效果指数;
检测结果确定模块,用于根据所述阻燃效果指数,构建所述阻燃数据的阻燃效果区间,根据所述阻燃效果区间,计算所述阻燃效果指数的效果区间指数,根据所述效果区间指数,确定所述绝缘纤维套管的效果检测结果。
第三方面,本发明提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,以使所述至少一个处理器能够执行如上述第一方面中任意一项所述的基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法。
第四方面,本发明提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任意一项所述的基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法。
与现有技术相比,本方案的技术原理及有益效果在于:
本发明实施例首先通过获取绝缘纤维套管及其阻燃数据,以用于对由不同材料构成的绝缘纤维套管进行特征分析,进一步地,本发明实施例通过构建所述阻燃数据的格式规则,以用于后续对所述阻燃数据进行统一格式转换,进一步地,本发明实施例通过根据所述格式规则,计算所述阻燃数据的格式数值,以用于计算所述阻燃数据与规范数据之间的匹配度,匹配度越高则表示所述阻燃数据的规范程度越高,进一步地,本发明实施例通过对所述阻燃数据进行格式处理,以用于将所述阻燃数据转换为规范数据,保障后续进行数据计算与分析时不受杂乱数据的影响,进一步地,本发明实施例通过将所述格式数据转换为向量空间模型,以用于将所述格式数据转化为计算机可以识别的结构化数据,并将不同绝缘纤维套管对应的数据之间的相似性问题转换为向量之间的相似性问题,进一步地,本发明实施例通过提取所述向量空间模型中的特征向量及其向量权重,以用于确定所述特征向量中每个向量在整体向量中的重要程度,进一步地,本发明实施例通过根据所述向量权重,计算所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度,以用于确定模型识别的特征向量与真实向量的接近程度,用此评价模型的检测能力,进一步地,本发明实施例通过根据所述特征匹配度,确定所述特征向量的激活权重,以用于确定不同匹配程度对应的权重,保障后续根据匹配程度确定所述特征向量所属于的真实类别,进一步地,本发明实施例通过根据所述激活权重,计算所述阻燃数据的阻燃效果指数,以用于确定所述阻燃数据在在所述激活权重下所生成的总的效果指数,进一步地,本发明实施例通过根据所述阻燃效果指数,构建所述阻燃数据的阻燃效果区间,以用于将数值化的阻燃效果指数转化为具体的、直观的阻燃效果,进一步地,本发明实施例通过根据所述阻燃效果区间,计算所述阻燃效果指数的效果区间指数,以用于将所述阻燃效果指数转换为构建好的区间的指数,保障后续可以快速在区间中查询阻燃效果,进一步地,本发明实施例通过根据所述效果区间指数,确定所述绝缘纤维套管的效果检测结果数,以用于利用计算好的数值在构建好的区间中查询,提升效果检测的速率。因此,本发明实施例提出的一种基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法、装置、电子设备以及存储介质,可以提高基于绝缘纤维套管的阻燃效果检测的全局性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例中图1提供的一种基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法的其中一个步骤的流程示意图;
图3为本发明一实施例中图1提供的一种基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法的另外一个步骤的流程示意图;
图4为本发明一实施例提供的一种基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测装置的模块示意图;
图5为本发明一实施例提供的实现基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法的电子设备的内部结构示意图。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例提供一种基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法,所述基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本发明实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之,所述基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行,所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于:单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参阅图1所示,是本发明一实施例提供的基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法的流程示意图。其中,图1中描述的基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法包括:
S1、获取绝缘纤维套管及其阻燃数据,构建所述阻燃数据的格式规则,根据所述格式规则,计算所述阻燃数据的格式数值,在所述格式数值小于预设数值时,对所述阻燃数据进行格式处理,得到格式数据。
本发明实施例通过获取绝缘纤维套管及其阻燃数据,以用于对由不同材料构成的绝缘纤维套管进行特征分析。其中,所述绝缘纤维套管是指由绝缘纤维强化编织而成的套管,包括玻璃纤维套管、纤维高温套管与陶瓷纤维套管等,适用于538度的连续高温作业,其绝缘能力和低价位是保护软管和线缆的最经济选择。所述阻燃数据是指组成所述绝缘纤维套管的材料数据,例如在所述绝缘纤维套管为玻璃纤维套管时,所述阻燃数据包括玻璃5克、纤维6克等。
进一步地,本发明实施例通过构建所述阻燃数据的格式规则,以用于后续对所述阻燃数据进行统一格式转换。其中,所述格式规则可以设置为:不同的阻燃材料利用缩写英文字母表示、阻燃材料对应的用量可以通过整数与小数表示,其中小数保留小数点后三位,利用玻璃材料的格式规则为:BL:1.333g。
本发明的一实施例中,参阅图2所示,所述构建所述阻燃数据的格式规则,包括:
S201、提取所述阻燃数据中的阻燃材料与材料数值;
S202、识别所述材料数值的平均数值,根据所述平均数值,设置所述材料数值的数值单位;
S203、根据所述阻燃材料、材料数值与所述数值单位,确定所述阻燃数据的格式规则。
进一步地,本发明实施例通过根据所述格式规则,计算所述阻燃数据的格式数值,以用于计算所述阻燃数据与规范数据之间的匹配度,匹配度越高则表示所述阻燃数据的规范程度越高。
本发明的一实施例中,所述根据所述格式规则,计算所述阻燃数据的格式数值,包括:根据所述格式规则,确定所述阻燃数据的规则数据;根据所述规则数据,利用下述公式计算所述阻燃数据的格式数值:
Figure BDA0003781720040000071
其中,
Figure BDA0003781720040000072
表示所述阻燃数据中的第u个类别的数据与所述规则数据中的第v个类别的数据之间的格式数值,
Figure BDA0003781720040000081
表示第u个类别的数据,Lu(c+1)表示在第c+1个类别的绝缘纤维套管对应的规则数据中第u个类别的阻燃数据对应的规则数据,V表示所述规则数据中数据类别的数量。
在所述格式数值小于预设数值时,表示所述阻燃数据的格式不符合规范,需要对所述阻燃数据进行格式转换。
进一步地,本发明实施例通过对所述阻燃数据进行格式处理,以用于将所述阻燃数据转换为规范数据,保障后续进行数据计算与分析时不受杂乱数据的影响。
本发明的一实施例中,所述对所述阻燃数据进行格式处理,得到格式数据,通过按照所述格式规则实现。
S2、将所述格式数据转换为向量空间模型,提取所述向量空间模型中的特征向量及其向量权重,根据所述向量权重,计算所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度。
本发明实施例通过将所述格式数据转换为向量空间模型,以用于将所述格式数据转化为计算机可以识别的结构化数据,并将不同绝缘纤维套管对应的数据之间的相似性问题转换为向量之间的相似性问题。其中,所述向量空间模型是指把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,并且它以空间上的相似度表达语义的相似度,当文档被表示为文档空间的向量,就可以通过计算向量之间的相似性来度量文档间的相似性。
本发明的一实施例中,所述将所述格式数据转换为向量空间模型,包括:识别所述格式数据中的分块数据,利用下述公式计算所述分块数据的分块权重:
Figure BDA0003781720040000082
其中,Wik表示第i个类别的绝缘纤维套管的第k个分块数据在第i个类别的绝缘纤维套管对应的格式数据中的分块权重,tfik表示第k个分块数据在第i个类别的绝缘纤维套管对应的格式数据中出现的次数,nk表示含有所述第k个分块数据的绝缘纤维套管数目,N表示所述绝缘纤维套管总数目,l表示预先设置的参数(可以设置为0.01);
利用下述公式对所述分块权重进行归一化处理,得到归一化权重:
Figure BDA0003781720040000091
其中,W'ik表示所述归一化权重,tfik表示第k个分块数据在第i个类别的绝缘纤维套管对应的格式数据中出现的次数,n表示第i个类别的绝缘纤维套管对应的格式数据中的分块数据的数目,N表示所述绝缘纤维套管总数目,l表示预先设置的参数(可以设置为0.01),Wik表示第i个类别的绝缘纤维套管的第k个分块数据在第i个类别的绝缘纤维套管对应的格式数据中的分块权重;
根据所述归一化权重,利用下述公式构建所述向量空间模型:
D=D(t1,w1;t2,w2;……;th,wn)
其中,D表示所述向量空间模型,t1表示第1个分块数据,w1表示第1个分块数据对应的归一化权重,n表示第i个类别的绝缘纤维套管对应的格式数据中的分块数据的数目。
进一步地,本发明实施例通过提取所述向量空间模型中的特征向量及其向量权重,以用于确定所述特征向量中每个向量在整体向量中的重要程度。
本发明的一实施例中,所述提取所述向量空间模型中的特征向量及其向量权重,通过在所述向量空间模型中的集合公式中提取实现。可选的,所述集合公式表示上述的D=D(t1,w1;t2,w2;……;tn,wn),所述特征向量表示所述集合公式中的tn,所述向量权重表示所述集合公式中的wn
进一步地,本发明实施例通过根据所述向量权重,计算所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度,以用于确定模型识别的特征向量与真实向量的接近程度,用此评价模型的检测能力。
本发明的一实施例中,所述根据所述向量权重,计算所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度,包括:根据所述向量权重,利用下述公式计算所述特征向量的相对权重:
Figure BDA0003781720040000092
其中,
Figure BDA0003781720040000093
表示第e个特征向量的相对权重,we表示第e个特征向量的向量权重,E表示所述特征向量的个数;
根据所述相对权重,利用下述公式计算所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度:
Figure BDA0003781720040000101
其中,r(A,B)表示所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度,α与β表示预先设置的参数,可以分别设置为2与1,μAt)表示所述特征向量中t向量的论域,μBt)表示所述真实向量中t向量的论域。
S3、根据所述特征匹配度,确定所述特征向量的激活权重,根据所述激活权重,计算所述阻燃数据的阻燃效果指数。
本发明实施例通过根据所述特征匹配度,确定所述特征向量的激活权重,以用于确定不同匹配程度对应的权重,保障后续根据匹配程度确定所述特征向量所属于的真实类别。
本发明的一实施例中,所述根据所述特征匹配度,利用下述公式确定所述特征向量的激活权重,包括:
Figure BDA0003781720040000102
其中,wh表示所述特征向量的激活权重,θh表示所述特征向量h在所述真实向量中的对应的向量的权重,rh表示所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度,L表示所述特征向量的数目。
进一步地,本发明实施例通过根据所述激活权重,计算所述阻燃数据的阻燃效果指数,以用于确定所述阻燃数据在在所述激活权重下所生成的总的效果指数。
本发明的一实施例中,所述根据所述激活权重,利用下述公式计算所述阻燃数据的阻燃效果指数,包括:
Figure BDA0003781720040000103
其中,xo表示所述阻燃数据的阻燃效果指数,wh表示所述特征向量的激活权重,βo,h表示所述阻燃数据的特征向量的置信度,O表示所述阻燃数据的特征向量的数量,H表示所述特征向量的数目。
S4、根据所述阻燃效果指数,构建所述阻燃数据的阻燃效果区间,根据所述阻燃效果区间,计算所述阻燃效果指数的效果区间指数,根据所述效果区间指数,确定所述绝缘纤维套管的效果检测结果。
本发明实施例通过根据所述阻燃效果指数,构建所述阻燃数据的阻燃效果区间,以用于将数值化的阻燃效果指数转化为具体的、直观的阻燃效果。
本发明的一实施例中,参阅图3所示,所述根据所述阻燃效果指数,构建所述阻燃数据的阻燃效果区间,包括:
S301、获取所述阻燃效果指数对应的激活权重及其对应的阻燃效果,配置所述阻燃数据的阻燃效果标准;
S302、根据所述激活权重及其对应的阻燃效果与所述阻燃效果标准,确定所述阻燃效果指数的区间阻燃效果;
S303、根据所述区间阻燃效果,构建所述阻燃数据的阻燃效果区间。
其中,所述阻燃效果是指抑制或延缓材料燃烧的效果,包括吸热效果:具结晶水材料热分解释出结晶水而吸热,抑制材料温度上升;覆盖效果:生成稳定产物覆盖在材料表面起隔热和断绝空气补给;稀释效果:大量产生不燃性气体使材料释出的可燃性气体被稀释到非可燃浓度范围;转移效果:改变热分解模式,抑制可燃气体的产生等。
示例性地,获取所述阻燃效果指数对应的激活权重及其对应的阻燃效果为(10%与吸热效果)、(20%与覆盖效果),则可以设置所述阻燃数据的阻燃效果标准为在所述激活权重最高时,将其作为最终效果,即所述覆盖效果,根据所述激活权重及其对应的阻燃效果与所述阻燃效果标准,确定所述阻燃效果指数的区间阻燃效果方式可以为将冲三次以上作为最终效果的阻燃效果作为所述区间阻燃效果,并将其对应的激活权重进行取平均,作为扇形的部分区域,得到所述阻燃数据的阻燃效果区间。
进一步地,本发明实施例通过根据所述阻燃效果区间,计算所述阻燃效果指数的效果区间指数,以用于将所述阻燃效果指数转换为构建好的区间的指数,保障后续可以快速在区间中查询阻燃效果。
本发明的一实施例中,所述根据所述阻燃效果区间,利用下述公式计算所述阻燃效果指数的效果区间指数,包括:
Figure BDA0003781720040000121
其中,u(x)表示阻燃效果指数x的效果区间指数,Cx表示所述阻燃效果指数对应的阻燃效果区间,xo表示第o类阻燃效果指数。
进一步地,本发明实施例通过根据所述效果区间指数,确定所述绝缘纤维套管的效果检测结果数,以用于利用计算好的数值在构建好的区间中查询,提升效果检测的速率。
本发明的一实施例中,所述根据所述效果区间指数,确定所述绝缘纤维套管的效果检测结果,通过在所述阻燃效果区间中查询所述效果区间指数对应的阻燃效果实现。
可以看出,本发明实施例首先通过获取绝缘纤维套管及其阻燃数据,以用于对由不同材料构成的绝缘纤维套管进行特征分析,进一步地,本发明实施例通过构建所述阻燃数据的格式规则,以用于后续对所述阻燃数据进行统一格式转换,进一步地,本发明实施例通过根据所述格式规则,计算所述阻燃数据的格式数值,以用于计算所述阻燃数据与规范数据之间的匹配度,匹配度越高则表示所述阻燃数据的规范程度越高,进一步地,本发明实施例通过对所述阻燃数据进行格式处理,以用于将所述阻燃数据转换为规范数据,保障后续进行数据计算与分析时不受杂乱数据的影响,进一步地,本发明实施例通过将所述格式数据转换为向量空间模型,以用于将所述格式数据转化为计算机可以识别的结构化数据,并将不同绝缘纤维套管对应的数据之间的相似性问题转换为向量之间的相似性问题,进一步地,本发明实施例通过提取所述向量空间模型中的特征向量及其向量权重,以用于确定所述特征向量中每个向量在整体向量中的重要程度,进一步地,本发明实施例通过根据所述向量权重,计算所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度,以用于确定模型识别的特征向量与真实向量的接近程度,用此评价模型的检测能力,进一步地,本发明实施例通过根据所述特征匹配度,确定所述特征向量的激活权重,以用于确定不同匹配程度对应的权重,保障后续根据匹配程度确定所述特征向量所属于的真实类别,进一步地,本发明实施例通过根据所述激活权重,计算所述阻燃数据的阻燃效果指数,以用于确定所述阻燃数据在在所述激活权重下所生成的总的效果指数,进一步地,本发明实施例通过根据所述阻燃效果指数,构建所述阻燃数据的阻燃效果区间,以用于将数值化的阻燃效果指数转化为具体的、直观的阻燃效果,进一步地,本发明实施例通过根据所述阻燃效果区间,计算所述阻燃效果指数的效果区间指数,以用于将所述阻燃效果指数转换为构建好的区间的指数,保障后续可以快速在区间中查询阻燃效果,进一步地,本发明实施例通过根据所述效果区间指数,确定所述绝缘纤维套管的效果检测结果数,以用于利用计算好的数值在构建好的区间中查询,提升效果检测的速率。因此,本发明实施例提出的一种基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法可以提高基于绝缘纤维套管的阻燃效果检测的全局性。
如图4所示,是本发明基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测装置功能模块图。
本发明所述基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测装置400可以安装于电子设备中。根据实现的功能,所述基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测装置可以包括数据格式处理模块401、特征匹配计算模块402、效果指数计算模块403以及检测结果确定模块404。本发明所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被电子设备处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在电子设备的存储器中。
在本发明实施例中,关于各模块/单元的功能如下:
所述数据格式处理模块401,用于获取绝缘纤维套管及其阻燃数据,构建所述阻燃数据的格式规则,根据所述格式规则,计算所述阻燃数据的格式数值,在所述格式数值小于预设数值时,对所述阻燃数据进行格式处理,得到格式数据;
所述特征匹配计算模块402,用于将所述格式数据转换为向量空间模型,提取所述向量空间模型中的特征向量及其向量权重,根据所述向量权重,计算所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度;
所述效果指数计算模块403,用于根据所述特征匹配度,确定所述特征向量的激活权重,根据所述激活权重,计算所述阻燃数据的阻燃效果指数;
所述检测结果确定模块404,用于根据所述阻燃效果指数,构建所述阻燃数据的阻燃效果区间,根据所述阻燃效果区间,计算所述阻燃效果指数的效果区间指数,根据所述效果区间指数,确定所述绝缘纤维套管的效果检测结果。
详细地,本发明实施例中所述基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测装置400中的所述各模块在使用时采用与上述的图1至图3中所述的基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法一样的技术手段,并能够产生相同的技术效果,这里不再赘述。
如图5所示,是本发明实现基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备可以包括处理器50、存储器51、通信总线52以及通信接口53,还可以包括存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序,如基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测程序。
其中,所述处理器50在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器50是所述电子设备的控制核心(ControlUnit),利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器51内的程序或者模块(例如执行基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测程序等),以及调用存储在所述存储器51内的数据,以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器51至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器51在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元,例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器51在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备,例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(Secure Digital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器51还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据,例如数据库配置化连接程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线52可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器51以及至少一个处理器50等之间的连接通信。
所述通信接口53用于上述电子设备5与其他设备之间的通信,包括网络接口和用户接口。可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,所述用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图5仅示出了具有部件的电子设备,本领域技术人员可以理解的是,图5示出的结构并不构成对所述电子设备的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器50逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利发明范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备中的所述存储器51存储的数据库配置化连接程序是多个计算机程序的组合,在所述处理器50中运行时,可以实现:
获取绝缘纤维套管及其阻燃数据,构建所述阻燃数据的格式规则,根据所述格式规则,计算所述阻燃数据的格式数值,在所述格式数值小于预设数值时,对所述阻燃数据进行格式处理,得到格式数据;
将所述格式数据转换为向量空间模型,提取所述向量空间模型中的特征向量及其向量权重,根据所述向量权重,计算所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度;
根据所述特征匹配度,确定所述特征向量的激活权重,根据所述激活权重,计算所述阻燃数据的阻燃效果指数;
根据所述阻燃效果指数,构建所述阻燃数据的阻燃效果区间,根据所述阻燃效果区间,计算所述阻燃效果指数的效果区间指数,根据所述效果区间指数,确定所述绝缘纤维套管的效果检测结果。
具体地,所述处理器50对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
进一步地,所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述存储介质可以是易失性的,也可以是非易失性的。例如,所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
本发明还提供一种存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时,可以实现:
获取绝缘纤维套管及其阻燃数据,构建所述阻燃数据的格式规则,根据所述格式规则,计算所述阻燃数据的格式数值,在所述格式数值小于预设数值时,对所述阻燃数据进行格式处理,得到格式数据;
将所述格式数据转换为向量空间模型,提取所述向量空间模型中的特征向量及其向量权重,根据所述向量权重,计算所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度;
根据所述特征匹配度,确定所述特征向量的激活权重,根据所述激活权重,计算所述阻燃数据的阻燃效果指数;
根据所述阻燃效果指数,构建所述阻燃数据的阻燃效果区间,根据所述阻燃效果区间,计算所述阻燃效果指数的效果区间指数,根据所述效果区间指数,确定所述绝缘纤维套管的效果检测结果。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所发明的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取绝缘纤维套管及其阻燃数据,构建所述阻燃数据的格式规则,根据所述格式规则,计算所述阻燃数据的格式数值,在所述格式数值小于预设数值时,对所述阻燃数据进行格式处理,得到格式数据;
将所述格式数据转换为向量空间模型,提取所述向量空间模型中的特征向量及其向量权重,根据所述向量权重,计算所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度;
根据所述特征匹配度,确定所述特征向量的激活权重,根据所述激活权重,计算所述阻燃数据的阻燃效果指数;
根据所述阻燃效果指数,构建所述阻燃数据的阻燃效果区间,根据所述阻燃效果区间,计算所述阻燃效果指数的效果区间指数,根据所述效果区间指数,确定所述绝缘纤维套管的效果检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建所述阻燃数据的格式规则,包括:
提取所述阻燃数据中的阻燃材料与材料数值;
识别所述材料数值的平均数值,根据所述平均数值,设置所述材料数值的数值单位;
根据所述阻燃材料、材料数值与所述数值单位,确定所述阻燃数据的格式规则。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述格式规则,计算所述阻燃数据的格式数值,包括:
根据所述格式规则,确定所述阻燃数据的规则数据;
根据所述规则数据,利用下述公式计算所述阻燃数据的格式数值:
Figure RE-FDA0003839231820000011
其中,
Figure RE-FDA0003839231820000021
表示所述阻燃数据中的第u个类别的数据与所述规则数据中的第v个类别的数据之间的格式数值,
Figure RE-FDA0003839231820000022
表示第u个类别的数据,Lu(c+1)表示在第c+1个类别的绝缘纤维套管对应的规则数据中第u个类别的阻燃数据对应的规则数据,V表示所述规则数据中数据类别的数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述向量权重,计算所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度,包括:
根据所述向量权重,利用下述公式计算所述特征向量的相对权重:
Figure RE-FDA0003839231820000023
其中,
Figure RE-FDA0003839231820000024
表示第e个特征向量的相对权重,we表示第e个特征向量的向量权重,E表示所述特征向量的个数;
根据所述相对权重,利用下述公式计算所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度:
Figure RE-FDA0003839231820000025
其中,r(A,B)表示所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度,α与β表示预先设置的参数,可以分别设置为2与1,μAt)表示所述特征向量中t向量的论域,μBt)表示所述真实向量中t向量的论域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述激活权重,计算所述阻燃数据的阻燃效果指数,包括:
利用下述公式计算所述阻燃数据的阻燃效果指数:
Figure RE-FDA0003839231820000026
其中,xo表示所述阻燃数据的阻燃效果指数,wh表示所述特征向量的激活权重,βo,h表示所述阻燃数据的特征向量的置信度,O表示所述阻燃数据的特征向量的数量,H表示所述特征向量的数目。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述阻燃效果指数,构建所述阻燃数据的阻燃效果区间,包括:
获取所述阻燃效果指数对应的激活权重及其对应的阻燃效果,配置所述阻燃数据的阻燃效果标准;
根据所述激活权重及其对应的阻燃效果与所述阻燃效果标准,确定所述阻燃效果指数的区间阻燃效果;
根据所述区间阻燃效果,构建所述阻燃数据的阻燃效果区间。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述阻燃效果区间,计算所述阻燃效果指数的效果区间指数,包括:
利用下述公式计算所述阻燃效果指数的效果区间指数:
Figure RE-FDA0003839231820000031
其中,u(x)表示阻燃效果指数x的效果区间指数,Cx表示所述阻燃效果指数对应的阻燃效果区间,xo表示第o类阻燃效果指数。
8.一种基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法装置,其特征在于,所述装置包括:
数据格式处理模块,用于获取绝缘纤维套管及其阻燃数据,构建所述阻燃数据的格式规则,根据所述格式规则,计算所述阻燃数据的格式数值,在所述格式数值小于预设数值时,对所述阻燃数据进行格式处理,得到格式数据;
特征匹配计算模块,用于将所述格式数据转换为向量空间模型,提取所述向量空间模型中的特征向量及其向量权重,根据所述向量权重,计算所述特征向量与真实向量之间的特征匹配度;
效果指数计算模块,用于根据所述特征匹配度,确定所述特征向量的激活权重,根据所述激活权重,计算所述阻燃数据的阻燃效果指数;
检测结果确定模块,用于根据所述阻燃效果指数,构建所述阻燃数据的阻燃效果区间,根据所述阻燃效果区间,计算所述阻燃效果指数的效果区间指数,根据所述效果区间指数,确定所述绝缘纤维套管的效果检测结果。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法。
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