CN116094548B - 基于测试数据的电缆传输性能分析方法、装置及电子设备 - Google Patents
基于测试数据的电缆传输性能分析方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116094548B CN116094548B CN202310378041.3A CN202310378041A CN116094548B CN 116094548 B CN116094548 B CN 116094548B CN 202310378041 A CN202310378041 A CN 202310378041A CN 116094548 B CN116094548 B CN 116094548B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cable
- data
- parameter
- transmission performance
- test data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 159
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims abstract description 151
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 134
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 55
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 43
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 23
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 22
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 238000010899 nucleation Methods 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000009413 insulation Methods 0.000 description 7
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 1
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B3/00—Line transmission systems
- H04B3/02—Details
- H04B3/46—Monitoring; Testing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/16—Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B3/00—Line transmission systems
- H04B3/54—Systems for transmission via power distribution lines
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Algebra (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Measurement Of Resistance Or Impedance (AREA)
Abstract
本发明涉及性能分析技术，揭露了一种基于测试数据的电缆传输性能分析方法、装置以及电子设备，所述方法包括：获取电缆的测试数据，对测试数据进行类型划分，得到电气参数数据及环境参数数据；通过电气参数数据及环境参数数据生成多个参数对比分析组；根据电气参数数据构建传输性能矩阵，并根据电气参数数据及环境参数数据构建回归模型；利用所述参数对比分析组分别与所述传输性能矩阵及所述回归模型进行对比计算，得到所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗；根据所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗进行性能分析，得到所述电缆的性能分析结果。本发明可以提高电缆传输性能分析的全面性及准确性。
Description
技术领域
本发明涉及性能分析技术领域，尤其涉及一种基于测试数据的电缆传输性能分析方法、装置及电子设备。
背景技术
电缆是一种用于将电力或信息从一处传递至另一处的导线，其通常是由几根或几组导线相互绞合，并在相互绞合的导线外部包裹有绝缘覆盖层而制成。在电力系统中应用有大量的电缆，以便通过电缆进行电力的传输，因此电力系统中电力输送的稳定性、有效性等都依赖于电缆的正常工作。电缆作为信号传输的主要物理载体，信号传输性能往往受到多种因素的影响，例如，电缆的基本电气参数及环境参数等等。现有技术中，对电缆传输性能的分析往往只涉及单一测试数据，缺乏较为全面的性能分析，进而导致电缆传输性能分析的全面性及准确性较低。
发明内容
本发明提供一种基于测试数据的电缆传输性能分析方法、装置及电子设备，其主要目的在于解决电缆传输性能分析的全面性及准确性较低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种基于测试数据的电缆传输性能分析方法，包括：
获取电缆的测试数据，对所述测试数据进行类型划分，得到电气参数数据及环境参数数据；
通过所述电气参数数据及所述环境参数数据生成多个参数对比分析组；
根据所述电气参数数据构建传输性能矩阵，并根据所述电气参数数据及所述环境参数数据构建回归模型；
利用所述参数对比分析组分别与所述传输性能矩阵及所述回归模型进行对比计算，得到所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗；
根据所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗进行性能分析，得到所述电缆的性能分析结果。
可选地，所述通过所述电气参数数据及所述环境参数数据生成多个参数对比分析组，包括：
逐个从所述电气参数数据及所述环境参数数据对应的数据属性中提取一个数据属性作为对比数据属性，并将所述数据属性对应的测试数据作为对比测试数据；
将除所述对比数据属性以外的其他数据属性作为参考数据属性，并根据预设提取条件从所述参数数据属性对应的测试数据中分别提取一个参考测试数据；
根据所述对比测试数据及所述参考测试数据生成所述对比数据属性对应的参数对比分析组。
可选地，所述根据所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗进行性能分析，得到所述电缆的性能分析结果，包括：
从所述参数对比分析组中提取对比测试数据，根据所述对比测试数据以及所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗构建拟合函数；
将所述拟合函数的函数趋势作为所述电缆的传输性能变化规律，并所述拟合函数中选取传输性能的极值点数据，将所述传输性能变化规律及所述极值点数据作为所述电缆的性能分析结果。
可选地，所述根据所述电气参数数据构建传输性能矩阵，包括：
获取所述电气参数数据对应的电气参数属性，并从所述电气参数属性中选取第一目标参数属性；
根据所述第一目标参数属性计算电缆阻抗以及电缆传输常数；
根据所述第一目标参数属性、所述电缆阻抗及所述电缆传输常数生成传输性能矩阵。
可选地，所述根据所述第一目标参数属性计算电缆阻抗以及电缆传输常数，包括：
利用下式计算电缆阻抗以及电缆传输常数：
具体地，所述根据所述第一目标参数属性、所述电缆阻抗及所述电缆传输常数生成传输性能矩阵，包括：
利用下式生成传输性能矩阵：
可选地，所述根据所述电气参数数据及所述环境参数数据构建回归模型，包括：
获取所述电气参数数据及所述环境参数数据对应的电气参数属性及环境参数属性，并从所述电气参数属性及环境参数属性中选取第二目标参数属性；
根据所述第二目标参数属性生成交互子集，并利用所述交互子集及预设的线性模型生成回归模型。
可选地，所述利用所述交互子集及预设的线性模型生成回归模型，包括：
利用下式生成回归模型：
可选地，所述利用所述参数对比分析组分别与所述传输性能矩阵及所述回归模型进行对比计算，得到所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗，包括：
将所述参数对比分析组代入所述传输性能矩阵进行计算，得到目标传输性能矩阵；
根据所述目标传输性能矩阵以及预设的电缆运行数据进行矩阵计算，得到电缆阻抗；
根据所述参数对比分析组生成对比交互子集，将所述对比交互子集代入所述回归模型进行计算，得到回归值，并将所述回归值作为所述参数对比分析组的信号损耗。
为了解决上述问题，本发明还提供一种基于测试数据的电缆传输性能分析装置，所述装置包括：
测试数据分类模块，用于获取电缆的测试数据，对所述测试数据进行类型划分，得到电气参数数据及环境参数数据；
参数对比分析组生成模块，用于通过所述电气参数数据及所述环境参数数据生成多个参数对比分析组；
传输性能矩阵及归回模型构建模块，用于根据所述电气参数数据构建传输性能矩阵，并根据所述电气参数数据及所述环境参数数据构建回归模型；
电缆阻抗及信号损耗计算模块，用于利用所述参数对比分析组分别与所述传输性能矩阵及所述回归模型进行对比计算，得到所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗；
性能分析结果生成模块，用于根据所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗进行性能分析，得到所述电缆的性能分析结果。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于测试数据的电缆传输性能分析方法。
本发明实施例通过电气参数数据及环境参数数这两大类的测试数据对电缆传输性能进行分析，提高了电缆传输性能分析的全面性及准确性；通过由电气参数数据及环境参数数据生成参数对比分析组，再构建传输性能矩阵及回归模型，根据参数对比分析组与构建的传输性能矩阵及回归模型进行对比计算，得到多组电缆的电缆阻抗及信号损耗，实现了对电缆进行传输性能分析；通过对比计算得到的电缆阻抗及信号损耗进行综合的性能分析，进而得到传输性能分析结果，提高了传输性能分析的准确性。因此本发明提出的基于测试数据的电缆传输性能分析方法、装置及电子设备，可以解决电缆传输性能分析的全面性及准确性较低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于测试数据的电缆传输性能分析方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的通过所述电气参数数据及所述环境参数数据生成多个参数对比分析组的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的根据所述电气参数数据构建传输性能矩阵的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的基于测试数据的电缆传输性能分析装置的功能模块图；
图5为本发明一实施例提供的实现所述基于测试数据的电缆传输性能分析方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种基于测试数据的电缆传输性能分析方法。所述基于测试数据的电缆传输性能分析方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于测试数据的电缆传输性能分析方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于测试数据的电缆传输性能分析方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于测试数据的电缆传输性能分析方法包括：
S1、获取电缆的测试数据，对所述测试数据进行类型划分，得到电气参数数据及环境参数数据。
本发明实施例中，所述测试数据为电缆传输性能评估所需的数据，影响电缆传输性能的原因涉及多个方面，因此，所述测试数据包括多种数据类型。
本发明实施例中，所述对所述测试数据进行类型划分，得到电气参数数据及环境参数数据，包括：
识别所述测试数据的数据属性，根据所述数据属性对所述测试数据进行属性划分，得到多个数据属性以及对应的测试数据；
对多个所述数据属性进行聚类划分，得到电气参数属性以及环境参数属性；
将所述电气参数属性对应的测试数据作为电气参数数据，将所述环境参数属性对应的测试数据作为环境参数数据。
本发明实施例中，所述数据属性可以包括环境温度、信号频率、电缆电阻、电缆电感、电缆电容、电缆电导、电缆长度、电缆绝缘层厚度等。其中，本发明实施例中可以根据所述数据属性的属性类型进行聚类，将环境温度、信号频率等聚类为一类，作为环境参数属性；将电缆电阻、电缆电感、电缆电容、电缆电导、电缆绝缘层厚度等聚类为另一类，作为电气参数属性。
本发明实施例中，通过数据属性将测试数据划分为多个数据属性对应的测试数据；通过电气参数属性以及环境参数属性可以进一步的将根据数据属性划分的测试数据再次进行类别分类，得到电气参数数据以及环境参数数据，从而提高后续进行电缆传输性能分析的全面性及准确性。
S2、通过所述电气参数数据及所述环境参数数据生成多个参数对比分析组。
本发明实施例中，在分析测试数据对电缆传输性能的影响时，需要保证某一种数据属性的测试数据存在变化，其余数据属性的测试数据保持不变，进而实现测试数据对电缆传输性能的分析。因此，本发明实施例通过所述电气参数数据及所述环境参数数据生成多个参数对比分析组。
请参阅图2所示，本发明实施例中，所述通过所述电气参数数据及所述环境参数数据生成多个参数对比分析组，包括：
S21、逐个从所述电气参数数据及所述环境参数数据对应的数据属性中提取一个数据属性作为对比数据属性，并将所述数据属性对应的测试数据作为对比测试数据；
S22、将除所述对比数据属性以外的其他数据属性作为参考数据属性，并根据预设提取条件从所述参数数据属性对应的测试数据中分别提取一个参考测试数据；
S23、根据所述对比测试数据及所述参考测试数据生成所述对比数据属性对应的参数对比分析组。
本发明实施例中，所述对比测试数据中包括多个测试数据，多个对比测试数据对应这多个数据属性（对比测试数据与数据属性的数量并不相同，多个对比测试数据可能对应着一个数据属性），所述数据属性即可作为控制变量（可变变量）；所述参考测试数据为参数数据属性下的某一个测试数据，该测试数据即可作为固定变量。所述参考测试数据可以随机从参数数据属性对应的测试数据中提取，或者从参数数据属性对应的测试数据中选取中位值数据等。
本发明实施例中，根据多个测试数据形成的对比测试数据以及单一测试数据形成的参考测试数据，进而形成控制变量下的多个参数对比分析组，所述参数对比分析组有利于实现对不同测试数据的区别化分析，提高后续根据测参数对比分析组进行对比分析的准确性。
S3、根据所述电气参数数据构建传输性能矩阵，并根据所述电气参数数据及所述环境参数数据构建回归模型。
请参阅图3所示，本发明实施例中，所述根据所述电气参数数据构建传输性能矩阵，包括：
S31、获取所述电气参数数据对应的电气参数属性，并从所述电气参数属性中选取第一目标参数属性；
S32、根据所述第一目标参数属性计算电缆阻抗以及电缆传输常数；
S33、根据所述第一目标参数属性、所述电缆阻抗及所述电缆传输常数生成传输性能矩阵。
本发明实施例中，所述第一目标参数属性包括电缆电阻、电缆电感、电缆电导及电缆电容。
具体地，本发明实施例利用下式根据所述第一目标参数属性计算电缆阻抗以及电缆传输常数：
具体地，本发明实施例中，所述根据所述第一目标参数属性、所述电缆阻抗及所述电缆传输常数生成如下传输性能矩阵：
本发明实施例中，所述根据所述电气参数数据及所述环境参数数据构建回归模型，包括：
获取所述电气参数数据对应的电气参数属性，以及所述环境参数数据对应的环境参数属性，并从所述电气参数属性及环境参数属性中选取第二目标参数属性；
根据所述第二目标参数属性生成交互子集，并利用所述交互子集及预设的线性模型生成回归模型。
本发明实施例中，所述第二目标参数属性可以包括电气参数属性中的电缆长度，环境参数属性中的环境温度、信号频率。假设第二目标参数中存在环境温度A、信号频率B、电缆长度C，根据所述第二目标参数属性生成交互子集可以为A、B、C、AⅹB、AⅹC、BⅹC。
具体地，本发明实施例中，利用所述交互子集及预设的线性模型生成下述回归模型：
进一步地，本发明实施例中，所述模型系数可以根据历史测试数据及回归模型计算得到，或者通过网络训练、预先设置得到。
S4、利用所述参数对比分析组分别与所述传输性能矩阵及所述回归模型进行对比计算，得到所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗。
本发明实施例中，所述利用所述参数对比分析组分别与所述传输性能矩阵及所述回归模型进行对比计算，得到所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗，包括：
将所述参数对比分析组代入所述传输性能矩阵进行计算，得到目标传输性能矩阵；
根据所述目标传输性能矩阵以及预设的电缆运行数据进行矩阵计算，得到电缆阻抗；
根据所述参数对比分析组生成对比交互子集，将所述对比交互子集代入所述回归模型进行计算，得到回归值，并将所述回归值作为所述参数对比分析组的信号损耗。
具体地，本发明实施例利用下式计算所述电缆阻抗：
进一步地，本发明实施例还可以对所述电缆阻抗进行模值计算、相位角计算等，得到所述电缆阻抗的模值以及相位角。
本发明实施例中，每一个参数对比分析组包含多组数据，该每一组数据中只存在一种存在数据变化的数据属性（即控制变量）。例如，存在针对环境温度A的参数对比分析组，包括第一组数据：环境温度A1、信号频率B2、电缆长度C2；第二组数据：环境温度A2、信号频率B2、电缆长度C2；第三组数据：环境温度A3、信号频率B2、电缆长度C2，其中进行数据变化的数据属性为环境温度。将参数对比分析组的这三组数据代入所述回归模型进行计算，分别得到基于环境温度A1的信号损耗、基于环境温度A2的信号损耗、以及基于环境温度A3的信号损耗，这三个信号损耗即为参数对比分析组对应的信号损耗。
S5、根据所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗进行性能分析，得到所述电缆的性能分析结果。
本发明实施例中，根据参数对比分析组中每一组数据对应的电缆阻抗或信号损耗，可以得知所述参数对比分析组对应的变量数据属性对电缆传输性能的影响以及对影响程度的大小。
详细地，本发明实施例中，所述根据所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗进行性能分析，得到所述电缆的性能分析结果，包括：
从所述参数对比分析组中提取对比测试数据，根据所述对比测试数据以及所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗构建拟合函数；
将所述拟合函数的函数趋势作为所述电缆的传输性能变化规律，并所述拟合函数中选取传输性能的极值点数据，将所述传输性能变化规律及所述极值点数据作为所述电缆的性能分析结果。
本发明实施例中，可以根据拟合函数确定对比测试数据与对应的电缆阻抗及信号损耗之间的关系。电缆阻抗及信号损耗反映着电缆传输性能，所述拟合函数即表现出电缆传输性能在不同的测试数据下的传输性能曲线、参数变化等，所述传输性能的极值点数据即表现为不同的测试数据的的峰值传输性能。
例如，若对比测试数据的属性为电缆电阻，随着电阻值（对比测试数据）的增加，电缆阻抗的模值具有逐渐增加的趋势，电缆阻抗的相位角具有逐渐降低的趋势；若对比测试数据的属性为电缆电感，随着电感值（对比测试数据）的增加，电缆阻抗的模值具有逐渐增加的趋势，电缆阻抗的相位角具有逐渐升高的趋势；若对比测试数据的属性为电缆电容，随着电容值（对比测试数据）的增加，电缆阻抗的模值具有先增加后降低的趋势，电缆阻抗的相位角具有先降低后增高的趋势；若对比测试数据的属性为电缆长度，随着长度（对比测试数据）的增加，电缆阻抗的模值具有先增加后降低的趋势，电缆阻抗的相位角具有逐渐降低的趋势。
例如，若对比测试数据的属性为信号频率，随着信号频率（对比测试数据）的增加，信号损耗具有逐渐增加的趋势；若对比测试数据的属性为环境温度，随着环境温度（对比测试数据）的增加，信号损耗具有逐渐增加的趋势；若对比测试数据的属性为电缆绝缘层厚度，随着绝缘层厚度（对比测试数据）的增加，信号损耗具有逐渐减小的趋势。
本发明另一可选实施例中，可以通过降低电缆阻抗的相位角，使信号的传输趋于阻性，从而降低信号在电缆传输过程中出现的无功损耗，进而提高传输性能。
进一步的，本发明实施例还可以根据对电缆传输性能的影响大小，对上述参数对比分析组对应的变量数据属性进行分析排序等。例如，根据环境温度、信号频率、电缆绝缘层厚度对电缆传输性能的影响大小（即信号损耗的大小），对环境温度、信号频率、电缆绝缘层厚度进行影响性排序得到：信号频率>电缆绝缘层厚度>环境温度。
本发明实施例通过电气参数数据及环境参数数这两大类的测试数据对电缆传输性能进行分析，提高了电缆传输性能分析的全面性及准确性；通过由电气参数数据及环境参数数据生成参数对比分析组，再构建传输性能矩阵及回归模型，根据参数对比分析组与构建的传输性能矩阵及回归模型进行对比计算，得到多组电缆的电缆阻抗及信号损耗，实现了对电缆进行传输性能分析；通过对比计算得到的电缆阻抗及信号损耗进行综合的性能分析，进而得到传输性能分析结果，提高了传输性能分析的准确性。因此本发明提出的基于测试数据的电缆传输性能分析方法，可以解决电缆传输性能分析的全面性及准确性较低的问题。
如图4所示，是本发明一实施例提供的基于测试数据的电缆传输性能分析装置的功能模块图。
本发明所述基于测试数据的电缆传输性能分析装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于测试数据的电缆传输性能分析装置100可以包括测试数据分类模块101、参数对比分析组生成模块102、传输性能矩阵及归回模型构建模块103、电缆阻抗及信号损耗计算模块104及性能分析结果生成模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述测试数据分类模块101，用于获取电缆的测试数据，对所述测试数据进行类型划分，得到电气参数数据及环境参数数据；
所述参数对比分析组生成模块102，用于通过所述电气参数数据及所述环境参数数据生成多个参数对比分析组；
所述传输性能矩阵及归回模型构建模块103，用于根据所述电气参数数据构建传输性能矩阵，并根据所述电气参数数据及所述环境参数数据构建回归模型；
所述电缆阻抗及信号损耗计算模块104，用于利用所述参数对比分析组分别与所述传输性能矩阵及所述回归模型进行对比计算，得到所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗；
所述性能分析结果生成模块105，用于根据所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗进行性能分析，得到所述电缆的性能分析结果。
详细地，本发明实施例中所述基于测试数据的电缆传输性能分析装置100中所述的各模块在使用时采用与附图中所述的基于测试数据的电缆传输性能分析方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现基于测试数据的电缆传输性能分析方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于测试数据的电缆传输性能分析程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心（ControlUnit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块（例如执行基于测试数据的电缆传输性能分析程序等），以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card，SMC）、安全数字（Secure Digital，SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于测试数据的电缆传输性能分析程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准（Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于测试数据的电缆传输性能分析程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取电缆的测试数据，对所述测试数据进行类型划分，得到电气参数数据及环境参数数据；
通过所述电气参数数据及所述环境参数数据生成多个参数对比分析组；
根据所述电气参数数据构建传输性能矩阵，并根据所述电气参数数据及所述环境参数数据构建回归模型；
利用所述参数对比分析组分别与所述传输性能矩阵及所述回归模型进行对比计算，得到所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗；
根据所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗进行性能分析，得到所述电缆的性能分析结果。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于测试数据的电缆传输性能分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取电缆的测试数据，对所述测试数据进行类型划分，得到电气参数数据及环境参数数据；
通过所述电气参数数据及所述环境参数数据生成多个参数对比分析组；
根据所述电气参数数据构建传输性能矩阵，并根据所述电气参数数据及所述环境参数数据构建回归模型；
利用所述参数对比分析组分别与所述传输性能矩阵及所述回归模型进行对比计算，得到所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗；
根据所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗进行性能分析，得到所述电缆的性能分析结果。
2.如权利要求1所述的基于测试数据的电缆传输性能分析方法，其特征在于，所述通过所述电气参数数据及所述环境参数数据生成多个参数对比分析组，包括：
逐个从所述电气参数数据及所述环境参数数据对应的数据属性中提取一个数据属性作为对比数据属性，并将所述数据属性对应的测试数据作为对比测试数据；
将除所述对比数据属性以外的其他数据属性作为参考数据属性，并根据预设提取条件从所述参数数据属性对应的测试数据中分别提取一个参考测试数据；
根据所述对比测试数据及所述参考测试数据生成所述对比数据属性对应的参数对比分析组。
3.如权利要求2所述的基于测试数据的电缆传输性能分析方法，其特征在于，所述根据所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗进行性能分析，得到所述电缆的性能分析结果，包括：
从所述参数对比分析组中提取对比测试数据，根据所述对比测试数据以及所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗构建拟合函数；
将所述拟合函数的函数趋势作为所述电缆的传输性能变化规律，并从所述拟合函数中选取传输性能的极值点数据，将所述传输性能变化规律及所述极值点数据作为所述电缆的性能分析结果。
4.如权利要求1所述的基于测试数据的电缆传输性能分析方法，其特征在于，所述根据所述电气参数数据构建传输性能矩阵，包括：
获取所述电气参数数据对应的电气参数属性，并从所述电气参数属性中选取第一目标参数属性；
根据所述第一目标参数属性计算电缆阻抗以及电缆传输常数；
根据所述第一目标参数属性、所述电缆阻抗及所述电缆传输常数生成传输性能矩阵。
5.如权利要求4所述的基于测试数据的电缆传输性能分析方法，其特征在于，所述根据所述第一目标参数属性计算电缆阻抗以及电缆传输常数，包括：
利用下式计算电缆阻抗以及电缆传输常数：
具体地，所述根据所述第一目标参数属性、所述电缆阻抗及所述电缆传输常数生成传输性能矩阵，包括：
利用下式生成传输性能矩阵：
6.如权利要求1所述的基于测试数据的电缆传输性能分析方法，其特征在于，所述根据所述电气参数数据及所述环境参数数据构建回归模型，包括：
获取所述电气参数数据及所述环境参数数据对应的电气参数属性及环境参数属性，并从所述电气参数属性及环境参数属性中选取第二目标参数属性；
根据所述第二目标参数属性生成交互子集，并利用所述交互子集及预设的线性模型生成回归模型。
7.如权利要求6所述的基于测试数据的电缆传输性能分析方法，其特征在于，所述利用所述交互子集及预设的线性模型生成回归模型，包括：
利用下式生成回归模型：
8.如权利要求1至7中任一项所述的基于测试数据的电缆传输性能分析方法，其特征在于，所述利用所述参数对比分析组分别与所述传输性能矩阵及所述回归模型进行对比计算，得到所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗，包括：
将所述参数对比分析组代入所述传输性能矩阵进行计算，得到目标传输性能矩阵；
根据所述目标传输性能矩阵以及预设的电缆运行数据进行矩阵计算，得到电缆阻抗；
根据所述参数对比分析组生成对比交互子集，将所述对比交互子集代入所述回归模型进行计算，得到回归值，并将所述回归值作为所述参数对比分析组的信号损耗。
9.一种基于测试数据的电缆传输性能分析装置，其特征在于，所述装置包括：
测试数据分类模块，用于获取电缆的测试数据，对所述测试数据进行类型划分，得到电气参数数据及环境参数数据；
参数对比分析组生成模块，用于通过所述电气参数数据及所述环境参数数据生成多个参数对比分析组；
传输性能矩阵及归回模型构建模块，用于根据所述电气参数数据构建传输性能矩阵，并根据所述电气参数数据及所述环境参数数据构建回归模型；
电缆阻抗及信号损耗计算模块，用于利用所述参数对比分析组分别与所述传输性能矩阵及所述回归模型进行对比计算，得到所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗；
性能分析结果生成模块，用于根据所述参数对比分析组对应的电缆阻抗及信号损耗进行性能分析，得到所述电缆的性能分析结果。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8中任意一项所述的基于测试数据的电缆传输性能分析方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310378041.3A CN116094548B (zh) | 2023-04-11 | 2023-04-11 | 基于测试数据的电缆传输性能分析方法、装置及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310378041.3A CN116094548B (zh) | 2023-04-11 | 2023-04-11 | 基于测试数据的电缆传输性能分析方法、装置及电子设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116094548A CN116094548A (zh) | 2023-05-09 |
| CN116094548B true CN116094548B (zh) | 2023-06-13 |
Family
ID=86208700
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310378041.3A Active CN116094548B (zh) | 2023-04-11 | 2023-04-11 | 基于测试数据的电缆传输性能分析方法、装置及电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116094548B (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116595761B (zh) * | 2023-05-17 | 2024-01-19 | 东莞市弘伟应急科技有限公司 | 抗静电消防服面料的生产方法及装置 |
| CN117056875B (zh) * | 2023-10-10 | 2024-01-02 | 湖南华菱线缆股份有限公司 | 一种基于测试数据的电缆传输性能分析方法及装置 |
| CN117471227B (zh) * | 2023-12-27 | 2024-03-15 | 深圳信测标准技术服务股份有限公司 | 汽车线束参数性能测试方法及测试系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1371516A (zh) * | 1999-07-22 | 2002-09-25 | 贝尔顿电报电缆公司 | 高性能数据电缆和ul910充气非氟化护套高性能数据电缆 |
| US11055737B1 (en) * | 2021-02-22 | 2021-07-06 | Deepintent, Inc. | Automatic data integration for performance measurement of multiple separate digital transmissions with continuous optimization |
| CN213780258U (zh) * | 2020-11-02 | 2021-07-23 | 中电天奥有限公司 | 一种复杂电缆网络性能检测装置 |
| CN114096007A (zh) * | 2021-10-18 | 2022-02-25 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种业务传输方法、装置、服务器及存储介质 |
-
2023
- 2023-04-11 CN CN202310378041.3A patent/CN116094548B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1371516A (zh) * | 1999-07-22 | 2002-09-25 | 贝尔顿电报电缆公司 | 高性能数据电缆和ul910充气非氟化护套高性能数据电缆 |
| CN213780258U (zh) * | 2020-11-02 | 2021-07-23 | 中电天奥有限公司 | 一种复杂电缆网络性能检测装置 |
| US11055737B1 (en) * | 2021-02-22 | 2021-07-06 | Deepintent, Inc. | Automatic data integration for performance measurement of multiple separate digital transmissions with continuous optimization |
| CN114096007A (zh) * | 2021-10-18 | 2022-02-25 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种业务传输方法、装置、服务器及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 多因素影响下射频电缆信号传输性能分析;宋建平;薛文忠;蒋翰林;;仪器仪表用户(第05期);全文 * |
| 影响平衡电缆通道传输性能的电气特性参数分析;王晓平;;中国科技信息(第09期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116094548A (zh) | 2023-05-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN116094548B (zh) | 基于测试数据的电缆传输性能分析方法、装置及电子设备 | |
| CN112148987B (zh) | 基于目标对象活跃度的消息推送方法及相关设备 | |
| CN110163457A (zh) | 一种业务指标的异常定位方法和装置 | |
| CN113688923B (zh) | 订单异常智能检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112306835B (zh) | 用户数据监控分析方法、装置、设备及介质 | |
| CN112733023A (zh) | 资讯推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN107392259B (zh) | 构建不均衡样本分类模型的方法和装置 | |
| CN113868528A (zh) | 资讯推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN114491047A (zh) | 多标签文本分类方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN116541883A (zh) | 基于信任的差分隐私保护方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113627160B (zh) | 文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113157853B (zh) | 问题挖掘方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113505273A (zh) | 基于重复数据筛选的数据排序方法、装置、设备及介质 | |
| CN114743003B (zh) | 基于图像分类的因果解释方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115119197B (zh) | 基于大数据的无线网络风险分析方法、装置、设备及介质 | |
| CN116578696A (zh) | 文本摘要生成方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114548114B (zh) | 文本情绪识别方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113704407B (zh) | 基于类别分析的投诉量分析方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116339882A (zh) | 基于物联网的办公系统协同显示方法、装置、设备及介质 | |
| CN113704411B (zh) | 基于词向量的相似客群挖掘方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112199571A (zh) | 一种人工智能信息处理系统、方法及可读存储介质 | |
| CN113887621B (zh) | 问答资源调整方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114723488B (zh) | 课程推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN116167829B (zh) | 一种多维多粒度用户行为分析方法 | |
| CN115225489B (zh) | 队列业务流量阈值动态控制方法、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: Cable transmission performance analysis method, device, and electronic equipment based on test data Effective date of registration: 20231012 Granted publication date: 20230613 Pledgee: Shenzhen small and medium sized small loan Co.,Ltd. Pledgor: SHENZHEN LIANJIAXIANG SCIENCE & TECHNOLOGY Co.,Ltd. Registration number: Y2023980061055 |
|
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |