CN116561706A - 瓷性阻燃线材的性能数据处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的瓷性阻燃线材的性能数据处理方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明中，确定待定性能特征表示分布；将待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，形成各分析过程阶段的具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布；依据隐藏性能特征表示分布进行数据聚合操作，形成各分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布；依据聚合性能特征表示分布进行估测操作，基于排列坐标对应的先后排列，将相适配的瓷性阻燃线材进行组合操作，以形成待定瓷性阻燃线材簇对应的目标瓷性阻燃线材序列；基于目标瓷性阻燃线材序列，确定出瓷性阻燃线材的应用优先级参数。基于上述内容，可以在一定程度上提高性能数据处理的可靠度。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种瓷性阻燃线材的性能数据处理方法及系统。
背景技术
瓷性阻燃线材是指包括陶瓷化热塑性耐火层的阻燃线材。其中，瓷性阻燃线材在实际应用之前，一般会进行性能测试，如阻燃性能的测试，如此，会形成相应的线材性能描述数据。然后，可以通过对线材性能描述数据进行分析，以确定出各瓷性阻燃线材的应用优先级参数，使得可以基于应用优先级参数对各瓷性阻燃线材进行应用管理。
例如，可以基于相对较为成熟的人工智能技术，对线材性能描述数据进行分析，以得到相对可靠地优先级参数，其中，人工智能技术是指Artificial Intelligence，简称AI，是利用数字计算机或者数字计算机控制的计算模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
但是，在基于现有技术对线材性能描述数据进行分析的过程中，容易出现性能数据处理的可靠度不佳的问题，亟待提高。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种瓷性阻燃线材的性能数据处理方法及系统，以在一定程度上提高性能数据处理的可靠度。
为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：
一种瓷性阻燃线材的性能数据处理方法，包括：
挖掘出待定瓷性阻燃线材簇中包括瓷性阻燃线材的线材性能特征表示，以及，依据所述线材性能特征表示确定对应的待定性能特征表示分布，所述线材性能特征表示基于所述瓷性阻燃线材对应的线材性能描述数据进行挖掘操作以形成，所述线材性能描述数据属于文本数据，以及，所述线材性能描述数据通过对所述瓷性阻燃线材进行阻燃性能测试操作以得到；
分析出将所述瓷性阻燃线材进行先后排列的分析过程阶段，每一个所述分析过程阶段对应一个先后排列的排列坐标；
基于所述分析过程阶段，将所述待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，以形成各所述分析过程阶段的具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布；
依据所述隐藏性能特征表示分布进行数据聚合操作，使得在数据聚合的过程中通过所述局部隐藏数据，隐藏目标瓷性阻燃线材的性能关键数据，以形成各所述分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布，所述目标瓷性阻燃线材为各所述分析过程阶段以前的分析过程阶段对应的排列坐标相适配的瓷性阻燃线材；
依据所述聚合性能特征表示分布进行估测操作，以输出各所述分析过程阶段对应的排列坐标相适配的瓷性阻燃线材，以及，基于所述排列坐标对应的先后排列，将相适配的瓷性阻燃线材进行组合操作，以形成所述待定瓷性阻燃线材簇对应的目标瓷性阻燃线材序列；
基于所述目标瓷性阻燃线材序列，确定出所述待定瓷性阻燃线材簇包括的瓷性阻燃线材的应用优先级参数，所述应用优先级参数作为所述瓷性阻燃线材在阻燃应用中的参考依据。
在一些优选的实施例中，在上述瓷性阻燃线材的性能数据处理方法中，所述挖掘出待定瓷性阻燃线材簇中包括瓷性阻燃线材的线材性能特征表示，以及，依据所述线材性能特征表示确定对应的待定性能特征表示分布的步骤，包括：
对于待定瓷性阻燃线材簇中包括的每一个瓷性阻燃线材，获取该瓷性阻燃线材对应的线材性能描述数据，以及，对所述线材性能描述数据进行关键信息的挖掘操作，以形成该瓷性阻燃线材对应的线材性能特征表示；
依据所述待定瓷性阻燃线材簇中包括的每一个瓷性阻燃线材的线材性能特征表示，组合形成对应的组合性能特征表示分布；
提取到预先确定的目标映射处理参数分布；
依据所述目标映射处理参数分布，将所述组合性能特征表示分布进行目标映射处理，以形成对应的待定性能特征表示分布。
在一些优选的实施例中，在上述瓷性阻燃线材的性能数据处理方法中，所述目标映射处理参数分布包括第一局部参数分布、第二局部参数分布和第三局部参数分布；
所述待定性能特征表示分布包括局部的第一性能特征表示分布、局部的第二性能特征表示分布和局部的第三性能特征表示分布；
所述依据所述目标映射处理参数分布，将所述组合性能特征表示分布进行目标映射处理，以形成对应的待定性能特征表示分布的步骤，包括：
对所述组合性能特征表示分布与所述第一局部参数分布进行分布融合操作，以形成所述待定性能特征表示分布包括的局部的第一性能特征表示分布；
对所述组合性能特征表示分布与所述第二局部参数分布进行分布融合操作，以形成所述待定性能特征表示分布包括的局部的第二性能特征表示分布；
对所述组合性能特征表示分布与所述第三局部参数分布进行分布融合操作，以形成所述待定性能特征表示分布包括的局部的第三性能特征表示分布。
在一些优选的实施例中，在上述瓷性阻燃线材的性能数据处理方法中，所述基于所述分析过程阶段，将所述待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，以形成各所述分析过程阶段的具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布的步骤，包括：
针对于各所述分析过程阶段，分别确定出各所述分析过程阶段对应的局部隐藏数据分布；
依据各所述分析过程阶段对应的局部隐藏数据分布，分别将所述待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，以分别输出各所述分析过程阶段中具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布。
在一些优选的实施例中，在上述瓷性阻燃线材的性能数据处理方法中，所述待定性能特征表示分布包括局部的第一性能特征表示分布、局部的第二性能特征表示分布和局部的第三性能特征表示分布；
所述依据各所述分析过程阶段对应的局部隐藏数据分布，分别将所述待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，以分别输出各所述分析过程阶段中具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布的步骤，包括：
对所述局部的第一性能特征表示分布和所述局部的第二性能特征表示分布进行乘法运算操作，以形成对应的匹配参数分布；
对各所述分析过程阶段对应的局部隐藏数据分布和所述匹配参数分布进行乘法运算操作，以形成对应各所述分析过程阶段中具有原始局部隐藏数据的局部隐藏的匹配参数分布；
依据各所述分析过程阶段中的局部隐藏的匹配参数分布，分析出各所述分析过程阶段中具有所述局部隐藏数据的候选性能特征表示分布；
对于各所述分析过程阶段，对所述局部的第三性能特征表示分布和各分析过程阶段中的所述候选性能特征表示分布进行标记，以标记为各分析过程阶段中具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布。
在一些优选的实施例中，在上述瓷性阻燃线材的性能数据处理方法中，所述局部隐藏的匹配参数分布内的指定分布坐标中具有所述原始局部隐藏数据，所述局部隐藏的匹配参数分布中所述指定分布坐标以外每一个匹配参数属于所述待定瓷性阻燃线材簇中一个瓷性阻燃线材相对于其它瓷性阻燃线材具有的聚焦特征分析指标；
所述依据各所述分析过程阶段中的局部隐藏的匹配参数分布，分析出各所述分析过程阶段中具有所述局部隐藏数据的候选性能特征表示分布的步骤，包括：
对各所述分析过程阶段中的局部隐藏的匹配参数分布进行参数区间映射操作，使得所述原始局部隐藏数据被映射为所述局部隐藏数据，以及，使得所述聚焦特征分析指标被映射为聚焦特征分析参数，以形成各所述分析过程阶段中具有所述局部隐藏数据的候选性能特征表示分布。
在一些优选的实施例中，在上述瓷性阻燃线材的性能数据处理方法中，所述待定性能特征表示分布包括局部的第一性能特征表示分布、局部的第二性能特征表示分布和局部的第三性能特征表示分布，各分析过程阶段中形成的所述隐藏性能特征表示分布包括具有局部隐藏数据的候选性能特征表示分布和所述局部的第三性能特征表示分布，所述候选性能特征表示分布依据所述局部的第一性能特征表示分布和所述局部的第二性能特征表示分布形成；
所述依据所述隐藏性能特征表示分布进行数据聚合操作，使得在数据聚合的过程中通过所述局部隐藏数据，隐藏目标瓷性阻燃线材的性能关键数据，以形成各所述分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布的步骤，包括：
对各所述分析过程阶段中的候选性能特征表示分布和所述局部的第三性能特征表示分布分别进行数据聚合操作，使得在数据聚合的过程中通过所述局部隐藏数据隐藏所述目标瓷性阻燃线材的性能关键数据，以形成各所述分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布。
在一些优选的实施例中，在上述瓷性阻燃线材的性能数据处理方法中，所述候选性能特征表示分布内的指定分布坐标中具有所述局部隐藏数据，所述候选性能特征表示分布中所述指定分布坐标以外每一个特征表示参数属于所述待定瓷性阻燃线材簇中一个瓷性阻燃线材相对于其它瓷性阻燃线材具有的聚焦特征分析参数；
所述候选性能特征表示分布和所述局部的第三性能特征表示分布的分布尺寸一致，所述局部的第三性能特征表示分布中每一个第一分布方向的特征表示参数对应于所述待定瓷性阻燃线材簇中一个瓷性阻燃线材的性能关键数据，所述目标瓷性阻燃线材在所述局部的第三性能特征表示分布中对应的在所述第一分布方向具有的分布数目与所述指定分布坐标在所述候选性能特征表示分布中在不同于第一分布方向的第二分布方向的分布数目相同；
所述对各所述分析过程阶段中的候选性能特征表示分布和所述局部的第三性能特征表示分布分别进行数据聚合操作，使得在数据聚合的过程中通过所述局部隐藏数据隐藏所述目标瓷性阻燃线材的性能关键数据，以形成各所述分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布的步骤，包括：
对各所述分析过程阶段中的候选性能特征表示分布和所述局部的第三性能特征表示分布进行乘法运算操作，使得在乘法运算的过程中通过所述指定分布坐标的局部隐藏数据隐藏在所述第一分布方向上的特征表示参数对应的性能关键数据，以分别形成各所述分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布。
在一些优选的实施例中，在上述瓷性阻燃线材的性能数据处理方法中，所述依据所述聚合性能特征表示分布进行估测操作，以输出各所述分析过程阶段对应的排列坐标相适配的瓷性阻燃线材，以及，基于所述排列坐标对应的先后排列，将相适配的瓷性阻燃线材进行组合操作，以形成所述待定瓷性阻燃线材簇对应的目标瓷性阻燃线材序列的步骤，包括：
依据各所述分析过程阶段中的所述聚合性能特征表示分布进行估测操作，以输出各所述分析过程阶段中待分析瓷性阻燃线材排列在各所述分析过程阶段对应的排列坐标的适配程度参数，所述待分析瓷性阻燃线材为各所述分析过程阶段以前的分析过程阶段对应排列坐标未相适配到的瓷性阻燃线材；
基于各所述分析过程阶段中待分析瓷性阻燃线材的适配程度参数，分析出各所述分析过程阶段对应的排列坐标所相适配的瓷性阻燃线材；
基于所述排列坐标对应的先后排列，将相适配的瓷性阻燃线材进行组合操作，以形成所述待定瓷性阻燃线材簇对应的目标瓷性阻燃线材序列。
本发明实施例还提供一种瓷性阻燃线材的性能数据处理系统，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序，以实现上述的瓷性阻燃线材的性能数据处理方法。
本发明实施例提供的瓷性阻燃线材的性能数据处理方法及系统，可以先确定待定性能特征表示分布；将待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，形成各分析过程阶段的具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布；依据隐藏性能特征表示分布进行数据聚合操作，形成各分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布；依据聚合性能特征表示分布进行估测操作，基于排列坐标对应的先后排列，将相适配的瓷性阻燃线材进行组合操作，以形成待定瓷性阻燃线材簇对应的目标瓷性阻燃线材序列；基于目标瓷性阻燃线材序列，确定出瓷性阻燃线材的应用优先级参数。基于前述的内容，各分析过程阶段下对待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，生成各分析过程阶段中具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布，基于隐藏性能特征表示分布进行数据聚合操作时会隐藏目标瓷性阻燃线材(即各分析过程阶段以前的分析过程阶段所对应坐标已相适配的瓷性阻燃线材)的性能关键数据，生成各分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布，该聚合性能特征表示分布不依据各分析过程阶段以前瓷性阻燃线材的关键数据，仅依据未被在前分析过程阶段中对应坐标适配的瓷性阻燃线材，在预估各分析过程阶段对应坐标相适配的瓷性阻燃线材时可以提供极大的信息增量，且通过数据聚合操作可以提升瓷性阻燃线材信息的挖掘程度，进而提升预估的各坐标相适配的瓷性阻燃线材的准确性，使得基于此确定出的瓷性阻燃线材的应用优先级参数的可靠度也较高，因此，可以在一定程度上提高性能数据处理的可靠度，从而改善现有技术中存在的不足。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
图1为本发明实施例提供的瓷性阻燃线材的性能数据处理系统的结构框图。
图2为本发明实施例提供的瓷性阻燃线材的性能数据处理方法包括的各步骤的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的瓷性阻燃线材的性能数据处理装置包括的各模块的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种瓷性阻燃线材的性能数据处理系统。其中，所述性能数据处理系统可以包括存储器和处理器。
详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件（firmware）的形式，存在的软件功能模块（计算机程序）。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例提供的瓷性阻燃线材的性能数据处理方法。
应当理解的是，在一些可能的具体实施方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-Only Memory，PROM），可擦除只读存储器（ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM）等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（Network Processor，NP）、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
应当理解的是，在一些可能的具体实施方式中，所述瓷性阻燃线材的性能数据处理系统可以是一种具备数据处理能力的服务器。
结合图2，本发明实施例还提供一种瓷性阻燃线材的性能数据处理方法，可应用于上述瓷性阻燃线材的性能数据处理系统。其中，所述瓷性阻燃线材的性能数据处理方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述瓷性阻燃线材的性能数据处理系统实现。
下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
步骤S110，挖掘出待定瓷性阻燃线材簇中包括瓷性阻燃线材的线材性能特征表示，以及，依据所述线材性能特征表示确定对应的待定性能特征表示分布。
在本发明实施例中，所述瓷性阻燃线材的性能数据处理系统可以挖掘出待定瓷性阻燃线材簇中包括瓷性阻燃线材的线材性能特征表示，以及，依据所述线材性能特征表示确定对应的待定性能特征表示分布。所述线材性能特征表示基于所述瓷性阻燃线材对应的线材性能描述数据进行挖掘操作以形成，所述线材性能描述数据属于文本数据，以及，所述线材性能描述数据通过对所述瓷性阻燃线材进行阻燃性能测试操作以得到。
步骤S120，分析出将所述瓷性阻燃线材进行先后排列的分析过程阶段。
在本发明实施例中，所述瓷性阻燃线材的性能数据处理系统可以分析出将所述瓷性阻燃线材进行先后排列的分析过程阶段。每一个所述分析过程阶段对应一个先后排列的排列坐标，如第一个分析过程阶段，对应于第一个排列坐标，第二个分析过程阶段，对应于第二个排列坐标，第三个分析过程阶段，对应于第三个排列坐标，第四个分析过程阶段，对应于第四个排列坐标，第五个分析过程阶段，对应于第五个排列坐标。如此，每一个分析过程阶段中可以确定该分析过程阶段对应的排列坐标所相适配的瓷性阻燃线材，当所有分析过程阶段下的排列坐标相适配到对应的瓷性阻燃线材后，完成迭代，按照排列坐标的排序对每一个排列坐标相适配的瓷性阻燃线材排列就可以得到瓷性阻燃线材的相应序列。
步骤S130，基于所述分析过程阶段，将所述待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，以形成各所述分析过程阶段的具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布。
在本发明实施例中，所述瓷性阻燃线材的性能数据处理系统可以基于所述分析过程阶段，将所述待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，以形成各所述分析过程阶段的具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布。
步骤S140，依据所述隐藏性能特征表示分布进行数据聚合操作，使得在数据聚合的过程中通过所述局部隐藏数据，隐藏目标瓷性阻燃线材的性能关键数据，以形成各所述分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布。
在本发明实施例中，所述瓷性阻燃线材的性能数据处理系统可以依据所述隐藏性能特征表示分布进行数据聚合操作，使得在数据聚合的过程中通过所述局部隐藏数据，隐藏目标瓷性阻燃线材的性能关键数据，以形成各所述分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布。所述目标瓷性阻燃线材为各所述分析过程阶段以前的分析过程阶段对应的排列坐标相适配的瓷性阻燃线材。
步骤S150，依据所述聚合性能特征表示分布进行估测操作，以输出各所述分析过程阶段对应的排列坐标相适配的瓷性阻燃线材，以及，基于所述排列坐标对应的先后排列，将相适配的瓷性阻燃线材进行组合操作，以形成所述待定瓷性阻燃线材簇对应的目标瓷性阻燃线材序列。
在本发明实施例中，所述瓷性阻燃线材的性能数据处理系统可以依据所述聚合性能特征表示分布进行估测操作，以输出各所述分析过程阶段对应的排列坐标相适配的瓷性阻燃线材，以及，基于所述排列坐标对应的先后排列，将相适配的瓷性阻燃线材进行组合操作，以形成所述待定瓷性阻燃线材簇对应的目标瓷性阻燃线材序列。
步骤S160，基于所述目标瓷性阻燃线材序列，确定出所述待定瓷性阻燃线材簇包括的瓷性阻燃线材的应用优先级参数。
在本发明实施例中，所述瓷性阻燃线材的性能数据处理系统可以基于所述目标瓷性阻燃线材序列，确定出所述待定瓷性阻燃线材簇包括的瓷性阻燃线材的应用优先级参数。所述应用优先级参数作为所述瓷性阻燃线材在阻燃应用中的参考依据。例如，在进行估测操作时，可以将估测指标最大的，作为与排列坐标相适配的瓷性阻燃线材，估测指标可以表征瓷性阻燃线材的阻燃优异程度，估测指标越大，对应的阻燃性能越佳，基于此，可以将所述目标瓷性阻燃线材序列中第一个排列坐标对应的瓷性阻燃线材的应用优先级参数配置为最大，可以将所述目标瓷性阻燃线材序列中最后一个排列坐标对应的瓷性阻燃线材的应用优先级参数配置为最小。
基于前述的内容，各分析过程阶段下对待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，生成各分析过程阶段中具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布，基于隐藏性能特征表示分布进行数据聚合操作时会隐藏目标瓷性阻燃线材(即各分析过程阶段以前的分析过程阶段所对应坐标已相适配的瓷性阻燃线材)的性能关键数据，生成各分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布，该聚合性能特征表示分布不依据各分析过程阶段以前瓷性阻燃线材的关键数据，仅依据未被在前分析过程阶段中对应坐标适配的瓷性阻燃线材，在预估各分析过程阶段对应坐标相适配的瓷性阻燃线材时可以提供极大的信息增量，且通过数据聚合操作可以提升瓷性阻燃线材信息的挖掘程度，进而提升预估的各坐标相适配的瓷性阻燃线材的准确性，使得基于此确定出的瓷性阻燃线材的应用优先级参数的可靠度也较高，因此，可以在一定程度上提高性能数据处理的可靠度，从而改善现有技术中存在的不足（如性能数据处理的可靠度不高的问题）。
应当理解的是，在一些可能的具体实施方式中，上文中的步骤S110，即所述挖掘出待定瓷性阻燃线材簇中包括瓷性阻燃线材的线材性能特征表示，以及，依据所述线材性能特征表示确定对应的待定性能特征表示分布的步骤，可以进一步包括以下所述的具体实施内容：
对于待定瓷性阻燃线材簇中包括的每一个瓷性阻燃线材，获取该瓷性阻燃线材对应的线材性能描述数据，以及，对所述线材性能描述数据进行关键信息的挖掘操作，以形成该瓷性阻燃线材对应的线材性能特征表示，示例性地，可以将所述线材性能描述数据进行特征空间的映射操作，以得到对应的线材性能特征表示，该线性性能特征表示可以通过向量的方式进行表示，进行特征空间的映射操作可以通过编码神经网络实现；
依据所述待定瓷性阻燃线材簇中包括的每一个瓷性阻燃线材的线材性能特征表示，组合形成对应的组合性能特征表示分布，示例性地，在所述组合性能特征表示分布中，每一行分布参数可以对应于一个瓷性阻燃线材对应的线材性能特征表示，或者，在所述组合性能特征表示分布中，每一列分布参数可以对应于一个瓷性阻燃线材对应的线材性能特征表示；
提取到预先确定的目标映射处理参数分布，所述目标映射处理参数分布可以作为相应神经网络的网络参数，以在网络优化的过程中形成；
依据所述目标映射处理参数分布，将所述组合性能特征表示分布进行目标映射处理，以形成对应的待定性能特征表示分布，示例性地，在所述待定性能特征表示分布中，每一行的分布参数属于一个瓷性阻燃线材的性能关键数据，或者，在所述待定性能特征表示分布中，每一列的分布参数属于一个瓷性阻燃线材的性能关键数据，可以理解的，所述待定性能特征表示分布的维度可以小于所述组合性能特征表示分布的维度，使得数据量降低。
其中，应当理解的是，在一些可能的具体实施方式中，所述对于待定瓷性阻燃线材簇中包括的每一个瓷性阻燃线材，获取该瓷性阻燃线材对应的线材性能描述数据，以及，对所述线材性能描述数据进行关键信息的挖掘操作，以形成该瓷性阻燃线材对应的线材性能特征表示的步骤，可以进一步包括以下所述的具体实施内容：
对于待定瓷性阻燃线材簇中包括的每一个瓷性阻燃线材，获取该瓷性阻燃线材对应的线材性能描述数据（后续的处理过程，也可以是针对每一个瓷性阻燃线材分别进行的）；
对所述线材性能描述数据进行拆分处理，以形成所述线材性能描述数据对应的多个线材性能描述数据片段，每一个所述线材性能描述数据片段对应于性能测试的一个子环节，例如，在进行性能测试的过程中，一般会基于不同的环境参数进行多次测试，一个子环节可以对应于一种环境参数；
按照测试的先后关系，对所述多个线材性能描述数据片段进行排序操作，以形成对应的线材性能描述数据片段集合，所述线材性能描述数据片段集合属于有序集合，如从测试早到测试晚；
对所述线材性能描述数据片段集合进行关键信息的挖掘操作，以形成所述瓷性阻燃线材对应的线材性能特征表示，所述线材性能特征表示中携带有所述线材性能描述数据的信息和所述测试的先后关系。
其中，应当理解的是，在一些可能的具体实施方式中，所述对所述线材性能描述数据片段集合进行关键信息的挖掘操作，以形成所述瓷性阻燃线材对应的线材性能特征表示的步骤，可以进一步包括以下所述的具体实施内容：
针对所述线材性能描述数据片段集合中的每一个线材性能描述数据片段，组建形成该线材性能描述数据片段对应的数据片段组合，所述数据片段组合包括对应的所述线材性能描述数据片段（即主线材性能描述数据片段）和所述线材性能描述数据片段集合中与该线材性能描述数据片段具有相邻关系的相邻线材性能描述数据片段；
分别对所述线材性能描述数据片段集合中的每一个线材性能描述数据片段进行编码处理，可以通过相应的编码神经网络实现，以形成每一个线性性能描述数据片段对应的片段编码特征表示；
对于每一个所述数据片段组合，将该数据片段组合包括的每一个线材性能描述数据片段对应的片段编码特征表示进行级联组合操作，以形成该数据片段组合对应的级联组合特征表示，如此，可以实现特征表示维度的增加，如所述片段编码特征表示为M*N，所述级联组合特征表示可以为M*N* A，其中，A等于所述数据片段组合包括的线材性能描述数据片段的数量；
对所述级联组合特征表示进行卷积运算，以形成对应的卷积特征表示，如此，可以使得所述线材性能描述数据片段内部的信息之间可以得到交互，还可以使得所述线材性能描述数据片段外部的信息之间也可以得到交互；
对所述卷积特征表示进行尺寸调整处理，以形成对应的压缩特征表示，所述压缩特征表示为M*N，如展平之后进行池化、采样操作等；
基于所述压缩特征表示对所述数据片段组合对应的线材性能描述数据片段对应的片段编码特征表示进行聚焦特征分析操作，以形成所述线材性能描述数据片段对应的聚焦特征表示，以及，将该聚焦特征表示和该片段编码特征表示进行加权叠加操作，以形成对应的叠加特征表示；
将每一个所述线材性能描述数据片段对应的叠加特征表示进行级联组合操作，以形成所述瓷性阻燃线材对应的线材性能特征表示。
应当理解的是，在一些可能的具体实施方式中，所述目标映射处理参数分布可以包括第一局部参数分布、第二局部参数分布和第三局部参数分布（示例性地，所述第一局部参数分布、所述第二局部参数分布和所述第三局部参数分布之间可以两两不同），对应地，所述待定性能特征表示分布可以包括局部的第一性能特征表示分布、局部的第二性能特征表示分布和局部的第三性能特征表示分布（示例性地，所述局部的第一性能特征表示分布、所述局部的第二性能特征表示分布和所述局部的第三性能特征表示分布之间可以两两不同），基于此，所述依据所述目标映射处理参数分布，将所述组合性能特征表示分布进行目标映射处理，以形成对应的待定性能特征表示分布的步骤，可以进一步包括以下所述的具体实施内容：
对所述组合性能特征表示分布与所述第一局部参数分布进行分布融合操作，以形成所述待定性能特征表示分布包括的局部的第一性能特征表示分布，示例性地，可以将所述组合性能特征表示分布与所述第一局部参数分布进行相乘运算，以实现融合，得到局部的第一性能特征表示分布；
对所述组合性能特征表示分布与所述第二局部参数分布进行分布融合操作，以形成所述待定性能特征表示分布包括的局部的第二性能特征表示分布，示例性地，可以将所述组合性能特征表示分布与所述第二局部参数分布进行相乘运算，以实现融合，得到局部的第二性能特征表示分布；
对所述组合性能特征表示分布与所述第三局部参数分布进行分布融合操作，以形成所述待定性能特征表示分布包括的局部的第三性能特征表示分布，示例性地，可以将所述组合性能特征表示分布与所述第三局部参数分布进行相乘运算，以实现融合，得到局部的第三性能特征表示分布，基于此，通过生成局部的第一性能特征表示分布、局部的第二性能特征表示分布和局部的第三性能特征表示分布，以组成待定性能特征表示分布，可以进一步提升待定性能特征表示分布对于待定瓷性阻燃线材簇中瓷性阻燃线材的表征能力，使得可以进一步提升瓷性阻燃线材的性能分析的可靠度。
应当理解的是，在一些可能的具体实施方式中，上文中的步骤S130，即所述基于所述分析过程阶段，将所述待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，以形成各所述分析过程阶段的具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布的步骤，可以进一步包括以下所述的具体实施内容：
针对于各所述分析过程阶段，分别确定出各所述分析过程阶段对应的局部隐藏数据分布，示例性地，所述局部隐藏数据分布为用于对特征表示进行隐藏操作的阵列，各分析过程阶段下可以根据对应的隐藏对象生成对应的局部隐藏数据分布，不同分析过程阶段下可以生成不同的局部隐藏数据分布，基于各分析过程阶段对应的局部隐藏数据分布对待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，可以准确地生成各分析过程阶段中携带局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布，例如，在各分析过程阶段下，局部隐藏数据分布的指定参数(如预设分布坐标中的参数)中可以具有隐藏数据，不同分析过程阶段下的局部隐藏数据分布中的隐藏数据可以位于不同位置，每一个分析过程阶段下可以通过确定目标瓷性阻燃线材的性能关键数据对应的分布坐标，来确定隐藏数据在各分析过程阶段下的局部隐藏数据分布中的位置，例如，第一个分析过程阶段下生成的局部隐藏数据分布中第一列的分布参数可以为隐藏数据，第二个分析过程阶段下生成的局部隐藏数据分布中第一列和第二列的分布参数都可以为隐藏数据；另外，在一种具体的应用示例中，局部隐藏数据分布中的隐藏数据对应的分布参数可以为一个非常小的数值，如0.1的100次方，其它分布参数可以相对较大，如1等数值，此时，各分析过程阶段下局部隐藏的匹配参数分布中原始局部隐藏数据可以非常小，局部隐藏的匹配参数分布中的其它参数依旧为匹配参数分布中的聚焦特征分析指标；
依据各所述分析过程阶段对应的局部隐藏数据分布，分别将所述待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，以分别输出各所述分析过程阶段中具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布，也就是说，可以将所述局部隐藏数据分布融合到所述待定性能特征表示分布中，以形成各所述分析过程阶段中具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布。
应当理解的是，在一些可能的具体实施方式中，所述待定性能特征表示分布可以包括局部的第一性能特征表示分布、局部的第二性能特征表示分布和局部的第三性能特征表示分布，基于此，所述依据各所述分析过程阶段对应的局部隐藏数据分布，分别将所述待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，以分别输出各所述分析过程阶段中具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布的步骤，可以进一步包括以下所述的具体实施内容：
对所述局部的第一性能特征表示分布和所述局部的第二性能特征表示分布进行乘法运算操作，以形成对应的匹配参数分布，也就是说，所述匹配参数分布为所述局部的第一性能特征表示分布和所述局部的第二性能特征表示分布的乘法运算结果；
对各所述分析过程阶段对应的局部隐藏数据分布和所述匹配参数分布进行乘法运算操作，以形成对应各所述分析过程阶段中具有原始局部隐藏数据的局部隐藏的匹配参数分布，也就是说，所述局部隐藏的匹配参数分布为所述局部隐藏数据分布和所述匹配参数分布的乘法运算结果；
依据各所述分析过程阶段中的局部隐藏的匹配参数分布，分析出各所述分析过程阶段中具有所述局部隐藏数据的候选性能特征表示分布；
对于各所述分析过程阶段，对所述局部的第三性能特征表示分布和各分析过程阶段中的所述候选性能特征表示分布进行标记，以标记为各分析过程阶段中具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布，也就是说，可以将所述局部的第三性能特征表示分布和各分析过程阶段中的所述候选性能特征表示分布作为隐藏性能特征表示分布。
应当理解的是，在一些可能的具体实施方式中，所述局部隐藏的匹配参数分布内的指定分布坐标中具有所述原始局部隐藏数据，所述局部隐藏的匹配参数分布中所述指定分布坐标以外每一个匹配参数属于所述待定瓷性阻燃线材簇中一个瓷性阻燃线材相对于其它瓷性阻燃线材具有的聚焦特征分析指标，基于此，所述依据各所述分析过程阶段中的局部隐藏的匹配参数分布，分析出各所述分析过程阶段中具有所述局部隐藏数据的候选性能特征表示分布的步骤，可以进一步包括以下所述的具体实施内容：
对各所述分析过程阶段中的局部隐藏的匹配参数分布进行参数区间映射操作，使得所述原始局部隐藏数据被映射为所述局部隐藏数据，以及，使得所述聚焦特征分析指标被映射为聚焦特征分析参数，以形成各所述分析过程阶段中具有所述局部隐藏数据的候选性能特征表示分布，示例性地，在进行参数区间映射操作的过程中，具体的映射规则不受限制，例如，在映射之后，对于同一行或同一列的分布参数的和值可以等于1，或其它固定值，或者，也可以基于其它方式进行映射。
应当理解的是，在一些可能的具体实施方式中，所述待定性能特征表示分布可以包括局部的第一性能特征表示分布、局部的第二性能特征表示分布和局部的第三性能特征表示分布，各分析过程阶段中形成的所述隐藏性能特征表示分布包括具有局部隐藏数据的候选性能特征表示分布和所述局部的第三性能特征表示分布，所述候选性能特征表示分布依据所述局部的第一性能特征表示分布和所述局部的第二性能特征表示分布形成，基于此，上文中的步骤S140，即所述依据所述隐藏性能特征表示分布进行数据聚合操作，使得在数据聚合的过程中通过所述局部隐藏数据，隐藏目标瓷性阻燃线材的性能关键数据，以形成各所述分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布的步骤，可以进一步包括以下所述的具体实施内容：
对各所述分析过程阶段中的候选性能特征表示分布和所述局部的第三性能特征表示分布分别进行数据聚合操作，使得在数据聚合的过程中通过所述局部隐藏数据隐藏所述目标瓷性阻燃线材的性能关键数据，以形成各所述分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布。
应当理解的是，在一些可能的具体实施方式中，所述候选性能特征表示分布内的指定分布坐标中具有所述局部隐藏数据，所述候选性能特征表示分布中所述指定分布坐标以外每一个特征表示参数属于所述待定瓷性阻燃线材簇中一个瓷性阻燃线材相对于其它瓷性阻燃线材具有的聚焦特征分析参数。并且，所述候选性能特征表示分布和所述局部的第三性能特征表示分布的分布尺寸一致，所述局部的第三性能特征表示分布中每一个第一分布方向的特征表示参数对应于所述待定瓷性阻燃线材簇中一个瓷性阻燃线材的性能关键数据，所述目标瓷性阻燃线材在所述局部的第三性能特征表示分布中对应的在所述第一分布方向具有的分布数目与所述指定分布坐标在所述候选性能特征表示分布中在不同于第一分布方向的第二分布方向的分布数目相同，所述第一分布方向和所述第二分布方向，可以是指阵列分布的行方向和列方向，具体的对应关系不受限制，如第一分布方向可以为行方向，第二分布方向可以为列方向，反之，第一分布方向可以为列方向，第二分布方向可以为行方向。基于此，所述对各所述分析过程阶段中的候选性能特征表示分布和所述局部的第三性能特征表示分布分别进行数据聚合操作，使得在数据聚合的过程中通过所述局部隐藏数据隐藏所述目标瓷性阻燃线材的性能关键数据，以形成各所述分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布的步骤，可以进一步包括以下所述的具体实施内容：
对各所述分析过程阶段中的候选性能特征表示分布和所述局部的第三性能特征表示分布进行乘法运算操作，使得在乘法运算的过程中通过所述指定分布坐标的局部隐藏数据隐藏在所述第一分布方向上的特征表示参数对应的性能关键数据，以分别形成各所述分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布，即通过乘法运算操作，以实现数据的聚合。
应当理解的是，在一些可能的具体实施方式中，上文中的步骤S150，即所述依据所述聚合性能特征表示分布进行估测操作，以输出各所述分析过程阶段对应的排列坐标相适配的瓷性阻燃线材，以及，基于所述排列坐标对应的先后排列，将相适配的瓷性阻燃线材进行组合操作，以形成所述待定瓷性阻燃线材簇对应的目标瓷性阻燃线材序列的步骤，可以进一步包括以下所述的具体实施内容：
依据各所述分析过程阶段中的所述聚合性能特征表示分布进行估测操作，以输出各所述分析过程阶段中待分析瓷性阻燃线材排列在各所述分析过程阶段对应的排列坐标的适配程度参数，所述待分析瓷性阻燃线材为各所述分析过程阶段以前的分析过程阶段对应排列坐标未相适配到的瓷性阻燃线材，所述估测操作可以通过相应神经网络的softmax函数实现；
基于各所述分析过程阶段中待分析瓷性阻燃线材的适配程度参数，分析出各所述分析过程阶段对应的排列坐标所相适配的瓷性阻燃线材，例如，可以将适配程度参数最大的瓷性阻燃线材作为与所述分析过程阶段对应的排列坐标所相适配的瓷性阻燃线材；
基于所述排列坐标对应的先后排列，将相适配的瓷性阻燃线材进行组合操作，以形成所述待定瓷性阻燃线材簇对应的目标瓷性阻燃线材序列，如瓷性阻燃线材1、瓷性阻燃线材2、瓷性阻燃线材5、瓷性阻燃线材3、瓷性阻燃线材4、瓷性阻燃线材7、瓷性阻燃线材6......。
结合图3，本发明实施例还提供一种瓷性阻燃线材的性能数据处理装置，可应用于上述瓷性阻燃线材的性能数据处理系统。其中，所述瓷性阻燃线材的性能数据处理装置（一种虚拟装置）可以包括：
特征表示挖掘模块，用于挖掘出待定瓷性阻燃线材簇中包括瓷性阻燃线材的线材性能特征表示，以及，依据所述线材性能特征表示确定对应的待定性能特征表示分布，所述线材性能特征表示基于所述瓷性阻燃线材对应的线材性能描述数据进行挖掘操作以形成，所述线材性能描述数据属于文本数据，以及，所述线材性能描述数据通过对所述瓷性阻燃线材进行阻燃性能测试操作以得到；
分析过程阶段确定模块，用于分析出将所述瓷性阻燃线材进行先后排列的分析过程阶段，每一个所述分析过程阶段对应一个先后排列的排列坐标；
特征局部隐藏模块，用于基于所述分析过程阶段，将所述待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，以形成各所述分析过程阶段的具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布；
数据聚合模块，用于依据所述隐藏性能特征表示分布进行数据聚合操作，使得在数据聚合的过程中通过所述局部隐藏数据，隐藏目标瓷性阻燃线材的性能关键数据，以形成各所述分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布，所述目标瓷性阻燃线材为各所述分析过程阶段以前的分析过程阶段对应的排列坐标相适配的瓷性阻燃线材；
阻燃线材序列确定模块，用于依据所述聚合性能特征表示分布进行估测操作，以输出各所述分析过程阶段对应的排列坐标相适配的瓷性阻燃线材，以及，基于所述排列坐标对应的先后排列，将相适配的瓷性阻燃线材进行组合操作，以形成所述待定瓷性阻燃线材簇对应的目标瓷性阻燃线材序列；
优先级参数确定模块，用于基于所述目标瓷性阻燃线材序列，确定出所述待定瓷性阻燃线材簇包括的瓷性阻燃线材的应用优先级参数，所述应用优先级参数作为所述瓷性阻燃线材在阻燃应用中的参考依据。
综上所述，本发明提供的瓷性阻燃线材的性能数据处理方法及系统，可以先确定待定性能特征表示分布；将待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，形成各分析过程阶段的具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布；依据隐藏性能特征表示分布进行数据聚合操作，形成各分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布；依据聚合性能特征表示分布进行估测操作，基于排列坐标对应的先后排列，将相适配的瓷性阻燃线材进行组合操作，以形成待定瓷性阻燃线材簇对应的目标瓷性阻燃线材序列；基于目标瓷性阻燃线材序列，确定出瓷性阻燃线材的应用优先级参数。基于前述的内容，各分析过程阶段下对待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，生成各分析过程阶段中具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布，基于隐藏性能特征表示分布进行数据聚合操作时会隐藏目标瓷性阻燃线材(即各分析过程阶段以前的分析过程阶段所对应坐标已相适配的瓷性阻燃线材)的性能关键数据，生成各分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布，该聚合性能特征表示分布不依据各分析过程阶段以前瓷性阻燃线材的关键数据，仅依据未被在前分析过程阶段中对应坐标适配的瓷性阻燃线材，在预估各分析过程阶段对应坐标相适配的瓷性阻燃线材时可以提供极大的信息增量，且通过数据聚合操作可以提升瓷性阻燃线材信息的挖掘程度，进而提升预估的各坐标相适配的瓷性阻燃线材的准确性，使得基于此确定出的瓷性阻燃线材的应用优先级参数的可靠度也较高，因此，可以在一定程度上提高性能数据处理的可靠度，从而改善现有技术中存在的不足。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种瓷性阻燃线材的性能数据处理方法，其特征在于，包括：
挖掘出待定瓷性阻燃线材簇中包括瓷性阻燃线材的线材性能特征表示，以及，依据所述线材性能特征表示确定对应的待定性能特征表示分布，所述线材性能特征表示基于所述瓷性阻燃线材对应的线材性能描述数据进行挖掘操作以形成，所述线材性能描述数据属于文本数据，以及，所述线材性能描述数据通过对所述瓷性阻燃线材进行阻燃性能测试操作以得到；
分析出将所述瓷性阻燃线材进行先后排列的分析过程阶段，每一个所述分析过程阶段对应一个先后排列的排列坐标；
基于所述分析过程阶段，将所述待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，以形成各所述分析过程阶段的具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布；
依据所述隐藏性能特征表示分布进行数据聚合操作，使得在数据聚合的过程中通过所述局部隐藏数据，隐藏目标瓷性阻燃线材的性能关键数据，以形成各所述分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布，所述目标瓷性阻燃线材为各所述分析过程阶段以前的分析过程阶段对应的排列坐标相适配的瓷性阻燃线材；
依据所述聚合性能特征表示分布进行估测操作，以输出各所述分析过程阶段对应的排列坐标相适配的瓷性阻燃线材，以及，基于所述排列坐标对应的先后排列，将相适配的瓷性阻燃线材进行组合操作，以形成所述待定瓷性阻燃线材簇对应的目标瓷性阻燃线材序列；
基于所述目标瓷性阻燃线材序列，确定出所述待定瓷性阻燃线材簇包括的瓷性阻燃线材的应用优先级参数，所述应用优先级参数作为所述瓷性阻燃线材在阻燃应用中的参考依据。
2.如权利要求1所述的瓷性阻燃线材的性能数据处理方法，其特征在于，所述挖掘出待定瓷性阻燃线材簇中包括瓷性阻燃线材的线材性能特征表示，以及，依据所述线材性能特征表示确定对应的待定性能特征表示分布的步骤，包括：
对于待定瓷性阻燃线材簇中包括的每一个瓷性阻燃线材，获取该瓷性阻燃线材对应的线材性能描述数据，以及，对所述线材性能描述数据进行关键信息的挖掘操作，以形成该瓷性阻燃线材对应的线材性能特征表示；
依据所述待定瓷性阻燃线材簇中包括的每一个瓷性阻燃线材的线材性能特征表示，组合形成对应的组合性能特征表示分布；
提取到预先确定的目标映射处理参数分布；
依据所述目标映射处理参数分布，将所述组合性能特征表示分布进行目标映射处理，以形成对应的待定性能特征表示分布。
3.如权利要求2所述的瓷性阻燃线材的性能数据处理方法，其特征在于，所述目标映射处理参数分布包括第一局部参数分布、第二局部参数分布和第三局部参数分布；
所述待定性能特征表示分布包括局部的第一性能特征表示分布、局部的第二性能特征表示分布和局部的第三性能特征表示分布；
所述依据所述目标映射处理参数分布，将所述组合性能特征表示分布进行目标映射处理，以形成对应的待定性能特征表示分布的步骤，包括：
对所述组合性能特征表示分布与所述第一局部参数分布进行分布融合操作，以形成所述待定性能特征表示分布包括的局部的第一性能特征表示分布；
对所述组合性能特征表示分布与所述第二局部参数分布进行分布融合操作，以形成所述待定性能特征表示分布包括的局部的第二性能特征表示分布；
对所述组合性能特征表示分布与所述第三局部参数分布进行分布融合操作，以形成所述待定性能特征表示分布包括的局部的第三性能特征表示分布。
4.如权利要求1所述的瓷性阻燃线材的性能数据处理方法，其特征在于，所述基于所述分析过程阶段，将所述待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，以形成各所述分析过程阶段的具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布的步骤，包括：
针对于各所述分析过程阶段，分别确定出各所述分析过程阶段对应的局部隐藏数据分布；
依据各所述分析过程阶段对应的局部隐藏数据分布，分别将所述待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，以分别输出各所述分析过程阶段中具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布。
5.如权利要求4所述的瓷性阻燃线材的性能数据处理方法，其特征在于，所述待定性能特征表示分布包括局部的第一性能特征表示分布、局部的第二性能特征表示分布和局部的第三性能特征表示分布；
所述依据各所述分析过程阶段对应的局部隐藏数据分布，分别将所述待定性能特征表示分布进行特征局部隐藏操作，以分别输出各所述分析过程阶段中具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布的步骤，包括：
对所述局部的第一性能特征表示分布和所述局部的第二性能特征表示分布进行乘法运算操作，以形成对应的匹配参数分布；
对各所述分析过程阶段对应的局部隐藏数据分布和所述匹配参数分布进行乘法运算操作，以形成对应各所述分析过程阶段中具有原始局部隐藏数据的局部隐藏的匹配参数分布；
依据各所述分析过程阶段中的局部隐藏的匹配参数分布，分析出各所述分析过程阶段中具有所述局部隐藏数据的候选性能特征表示分布；
对于各所述分析过程阶段，对所述局部的第三性能特征表示分布和各分析过程阶段中的所述候选性能特征表示分布进行标记，以标记为各分析过程阶段中具有局部隐藏数据的隐藏性能特征表示分布。
6.如权利要求5所述的瓷性阻燃线材的性能数据处理方法，其特征在于，所述局部隐藏的匹配参数分布内的指定分布坐标中具有所述原始局部隐藏数据，所述局部隐藏的匹配参数分布中所述指定分布坐标以外每一个匹配参数属于所述待定瓷性阻燃线材簇中一个瓷性阻燃线材相对于其它瓷性阻燃线材具有的聚焦特征分析指标；
所述依据各所述分析过程阶段中的局部隐藏的匹配参数分布，分析出各所述分析过程阶段中具有所述局部隐藏数据的候选性能特征表示分布的步骤，包括：
对各所述分析过程阶段中的局部隐藏的匹配参数分布进行参数区间映射操作，使得所述原始局部隐藏数据被映射为所述局部隐藏数据，以及，使得所述聚焦特征分析指标被映射为聚焦特征分析参数，以形成各所述分析过程阶段中具有所述局部隐藏数据的候选性能特征表示分布。
7.如权利要求1所述的瓷性阻燃线材的性能数据处理方法，其特征在于，所述待定性能特征表示分布包括局部的第一性能特征表示分布、局部的第二性能特征表示分布和局部的第三性能特征表示分布，各分析过程阶段中形成的所述隐藏性能特征表示分布包括具有局部隐藏数据的候选性能特征表示分布和所述局部的第三性能特征表示分布，所述候选性能特征表示分布依据所述局部的第一性能特征表示分布和所述局部的第二性能特征表示分布形成；
所述依据所述隐藏性能特征表示分布进行数据聚合操作，使得在数据聚合的过程中通过所述局部隐藏数据，隐藏目标瓷性阻燃线材的性能关键数据，以形成各所述分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布的步骤，包括：
对各所述分析过程阶段中的候选性能特征表示分布和所述局部的第三性能特征表示分布分别进行数据聚合操作，使得在数据聚合的过程中通过所述局部隐藏数据隐藏所述目标瓷性阻燃线材的性能关键数据，以形成各所述分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布。
8.如权利要求7所述的瓷性阻燃线材的性能数据处理方法，其特征在于，所述候选性能特征表示分布内的指定分布坐标中具有所述局部隐藏数据，所述候选性能特征表示分布中所述指定分布坐标以外每一个特征表示参数属于所述待定瓷性阻燃线材簇中一个瓷性阻燃线材相对于其它瓷性阻燃线材具有的聚焦特征分析参数；
所述候选性能特征表示分布和所述局部的第三性能特征表示分布的分布尺寸一致，所述局部的第三性能特征表示分布中每一个第一分布方向的特征表示参数对应于所述待定瓷性阻燃线材簇中一个瓷性阻燃线材的性能关键数据，所述目标瓷性阻燃线材在所述局部的第三性能特征表示分布中对应的在所述第一分布方向具有的分布数目与所述指定分布坐标在所述候选性能特征表示分布中在不同于第一分布方向的第二分布方向的分布数目相同；
所述对各所述分析过程阶段中的候选性能特征表示分布和所述局部的第三性能特征表示分布分别进行数据聚合操作，使得在数据聚合的过程中通过所述局部隐藏数据隐藏所述目标瓷性阻燃线材的性能关键数据，以形成各所述分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布的步骤，包括：
对各所述分析过程阶段中的候选性能特征表示分布和所述局部的第三性能特征表示分布进行乘法运算操作，使得在乘法运算的过程中通过所述指定分布坐标的局部隐藏数据隐藏在所述第一分布方向上的特征表示参数对应的性能关键数据，以分别形成各所述分析过程阶段中的聚合性能特征表示分布。
9.如权利要求1-8任意一项所述的瓷性阻燃线材的性能数据处理方法，其特征在于，所述依据所述聚合性能特征表示分布进行估测操作，以输出各所述分析过程阶段对应的排列坐标相适配的瓷性阻燃线材，以及，基于所述排列坐标对应的先后排列，将相适配的瓷性阻燃线材进行组合操作，以形成所述待定瓷性阻燃线材簇对应的目标瓷性阻燃线材序列的步骤，包括：
依据各所述分析过程阶段中的所述聚合性能特征表示分布进行估测操作，以输出各所述分析过程阶段中待分析瓷性阻燃线材排列在各所述分析过程阶段对应的排列坐标的适配程度参数，所述待分析瓷性阻燃线材为各所述分析过程阶段以前的分析过程阶段对应排列坐标未相适配到的瓷性阻燃线材；
基于各所述分析过程阶段中待分析瓷性阻燃线材的适配程度参数，分析出各所述分析过程阶段对应的排列坐标所相适配的瓷性阻燃线材；
基于所述排列坐标对应的先后排列，将相适配的瓷性阻燃线材进行组合操作，以形成所述待定瓷性阻燃线材簇对应的目标瓷性阻燃线材序列。
10.一种瓷性阻燃线材的性能数据处理系统，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序，以实现权利要求1-9任意一项所述的方法。
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Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20180019476A1 (en) * | 2015-01-30 | 2018-01-18 | The Regents Of The University Of California | Modified charge collectors and cell cases for enhanced battery-cell robustness |
| CN108070130A (zh) * | 2016-11-18 | 2018-05-25 | 贵州翔音电子科技有限公司 | 一种阻燃型耳机线材及制备方法 |
| US20180341248A1 (en) * | 2017-05-24 | 2018-11-29 | Relativity Space, Inc. | Real-time adaptive control of additive manufacturing processes using machine learning |
| CN109494636A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-19 | 湖南文理学院 | 一种防刮损的电磁感应实验用导线剥线装置 |
| CN109962688A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-07-02 | 北京邮电大学 | 基于深度学习神经网络的全介质超材料滤波器传输特性的快速预测与反向结构设计方法 |
| CN112069414A (zh) * | 2020-09-15 | 2020-12-11 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 推荐模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| US20220284157A1 (en) * | 2021-02-05 | 2022-09-08 | Tata Consultancy Services Limited | Method and system for building digital twin by leveraging prior knowledge |
| CN115203626A (zh) * | 2022-08-04 | 2022-10-18 | 深圳市华创威实业有限公司 | 基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法、装置、设备 |
| CN115620211A (zh) * | 2022-12-06 | 2023-01-17 | 广东祥利科技有限公司 | 阻燃低烟无卤护套的性能数据处理方法及系统 |
-
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Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20180019476A1 (en) * | 2015-01-30 | 2018-01-18 | The Regents Of The University Of California | Modified charge collectors and cell cases for enhanced battery-cell robustness |
| CN108070130A (zh) * | 2016-11-18 | 2018-05-25 | 贵州翔音电子科技有限公司 | 一种阻燃型耳机线材及制备方法 |
| US20180341248A1 (en) * | 2017-05-24 | 2018-11-29 | Relativity Space, Inc. | Real-time adaptive control of additive manufacturing processes using machine learning |
| CN109494636A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-19 | 湖南文理学院 | 一种防刮损的电磁感应实验用导线剥线装置 |
| CN109962688A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-07-02 | 北京邮电大学 | 基于深度学习神经网络的全介质超材料滤波器传输特性的快速预测与反向结构设计方法 |
| CN112069414A (zh) * | 2020-09-15 | 2020-12-11 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 推荐模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| US20220284157A1 (en) * | 2021-02-05 | 2022-09-08 | Tata Consultancy Services Limited | Method and system for building digital twin by leveraging prior knowledge |
| CN115203626A (zh) * | 2022-08-04 | 2022-10-18 | 深圳市华创威实业有限公司 | 基于绝缘纤维套管的阻燃效果智能检测方法、装置、设备 |
| CN115620211A (zh) * | 2022-12-06 | 2023-01-17 | 广东祥利科技有限公司 | 阻燃低烟无卤护套的性能数据处理方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| ZHAOQI ZHU ET AL.: "Post-modified homo-coupled conjugated microporous polymer hollow nanostructured spheres via click chemistry for thermal insulation materials with excellent flame retardancy", 《COLLOIDS AND SURFACES A: PHYSICOCHEMICAL AND ENGINEERING ASPECTS》, pages 1 - 13 * |
| 吴海莲: "基于深度学习原理的介质滤波器传输特性研究与设计", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》, pages 1 - 50 * |
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