CN115197990A - 基于细胞死活表型的信号通路激活剂和抑制剂的新型筛选系统 - Google Patents

基于细胞死活表型的信号通路激活剂和抑制剂的新型筛选系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115197990A
CN115197990A CN202110385276.6A CN202110385276A CN115197990A CN 115197990 A CN115197990 A CN 115197990A CN 202110385276 A CN202110385276 A CN 202110385276A CN 115197990 A CN115197990 A CN 115197990A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pathway
test
cells
screening
cell
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110385276.6A
Other languages
English (en)
Inventor
姜海
陈奭爽
何正金
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Center for Excellence in Molecular Cell Science of CAS
Original Assignee
Center for Excellence in Molecular Cell Science of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Center for Excellence in Molecular Cell Science of CAS filed Critical Center for Excellence in Molecular Cell Science of CAS
Priority to CN202110385276.6A priority Critical patent/CN115197990A/zh
Priority to PCT/CN2022/085516 priority patent/WO2022214022A1/zh
Publication of CN115197990A publication Critical patent/CN115197990A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/5005Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells
    • G01N33/5008Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells for testing or evaluating the effect of chemical or biological compounds, e.g. drugs, cosmetics
    • G01N33/502Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells for testing or evaluating the effect of chemical or biological compounds, e.g. drugs, cosmetics for testing non-proliferative effects
    • G01N33/5023Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells for testing or evaluating the effect of chemical or biological compounds, e.g. drugs, cosmetics for testing non-proliferative effects on expression patterns
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C07ORGANIC CHEMISTRY
    • C07KPEPTIDES
    • C07K14/00Peptides having more than 20 amino acids; Gastrins; Somatostatins; Melanotropins; Derivatives thereof
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12NMICROORGANISMS OR ENZYMES; COMPOSITIONS THEREOF; PROPAGATING, PRESERVING, OR MAINTAINING MICROORGANISMS; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING; CULTURE MEDIA
    • C12N15/00Mutation or genetic engineering; DNA or RNA concerning genetic engineering, vectors, e.g. plasmids, or their isolation, preparation or purification; Use of hosts therefor
    • C12N15/09Recombinant DNA-technology
    • C12N15/11DNA or RNA fragments; Modified forms thereof; Non-coding nucleic acids having a biological activity
    • C12N15/62DNA sequences coding for fusion proteins
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12NMICROORGANISMS OR ENZYMES; COMPOSITIONS THEREOF; PROPAGATING, PRESERVING, OR MAINTAINING MICROORGANISMS; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING; CULTURE MEDIA
    • C12N15/00Mutation or genetic engineering; DNA or RNA concerning genetic engineering, vectors, e.g. plasmids, or their isolation, preparation or purification; Use of hosts therefor
    • C12N15/09Recombinant DNA-technology
    • C12N15/63Introduction of foreign genetic material using vectors; Vectors; Use of hosts therefor; Regulation of expression
    • C12N15/64General methods for preparing the vector, for introducing it into the cell or for selecting the vector-containing host
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/02Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving viable microorganisms
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/5005Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells
    • G01N33/5008Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells for testing or evaluating the effect of chemical or biological compounds, e.g. drugs, cosmetics
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C07ORGANIC CHEMISTRY
    • C07KPEPTIDES
    • C07K2319/00Fusion polypeptide
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C07ORGANIC CHEMISTRY
    • C07KPEPTIDES
    • C07K2319/00Fusion polypeptide
    • C07K2319/70Fusion polypeptide containing domain for protein-protein interaction
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12NMICROORGANISMS OR ENZYMES; COMPOSITIONS THEREOF; PROPAGATING, PRESERVING, OR MAINTAINING MICROORGANISMS; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING; CULTURE MEDIA
    • C12N2503/00Use of cells in diagnostics
    • C12N2503/02Drug screening
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2500/00Screening for compounds of potential therapeutic value
    • G01N2500/10Screening for compounds of potential therapeutic value involving cells

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Plant Pathology (AREA)
  • Tropical Medicine & Parasitology (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Gastroenterology & Hepatology (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于细胞死活表型的信号通路激活剂和抑制剂的新型筛选方法。具体地,本发明提供了一种基于信号通路转录因子驱动的保护基因和自杀基因的表达,以实现信号通路的激活剂和抑制剂的大规模筛选的基因工程化细胞。利用死活表型报告系统对影响信号通路的药物进行筛选有效且方便,可应用于药物开发前期的高通量筛选。

Description

基于细胞死活表型的信号通路激活剂和抑制剂的新型筛选 系统
技术领域
本发明涉及生物技术领域,具体涉及一种基于细胞死活表型的信号通路激活剂和抑制剂的新型筛选系统。
背景技术
生物体的许多重要的生理过程与信号通路密切相关,比如发育过程中的Wnt信号,控制器官大小的Hippo信号,以及免疫反应中的NFκB信号。这些信号通路的异常会导致一些疾病的发生,比如EGFR、Wnt通路的过度激活,会引起细胞的生长、增殖调控异常,进而导致肿瘤的发生;TGFβ信号通路的转导异常,会造成骨代谢紊乱,导致骨质疏松症。从制药的角度讲,可以通过调控相关的信号通路,来控制疾病的进展,甚至治愈。
荧光素酶报告系统对不同信号通路激活水平的检测和展现,主要是通过连接在一起的特异性报告元件与荧光素酶来实现。然而,在大规模筛选信号通路相关的激活剂或抑制剂时,荧光素酶报告质粒的转染以及荧光素的加入,都带来较大的工作量,难以实现高通量筛选,并且每次转染实验效果的均一性也很难控制。
因此,为了方便、直观地研究作用于某个信号通路的药物,需要开发一种能够高效、灵敏的筛选系统。
发明内容
本发明目的就是提供了一种高效、灵敏的、作用于信号通路的药物筛选系统。
在本发明的第一方面,提供了一种用于筛选针对目标信号通路的抑制剂的筛选体系,所述筛选体系包括一培养体系以及存在于所述培养体系中的以下组分:
(a)活的检测细胞,所述检测细胞的基因组中整合有表达盒,所述表达盒中,目标信号通路的报告元件、自杀蛋白元件和保护蛋白元件可操作性地连接,
其中,当所述检测细胞在激活培养条件下,细胞中的所述目标信号通路激活时,所述检测细胞表达所述自杀蛋白元件和保护蛋白元件,所述自杀蛋白元件在第一诱导剂存在下会诱导所述检测细胞发生凋亡;
(b)待筛选的测试物;
其中,当所述检测细胞中的所述目标信号通路激活,并且表达所述的自杀蛋白元件,且所述的测试物不导致所述自杀蛋白元件降解或减少时,所述第一诱导剂会诱导所述检测细胞发生凋亡;
并且,当所述测试物导致所述检测细胞中的所述目标信号通路不激活,并且不表达所述的自杀蛋白元件时,则所述第一诱导剂不诱导所述检测细胞发生凋亡。
在另一优选例中,当所述测试物导致所述检测细胞中的所述目标信号通路不激活,并且导致所述检测细胞不表达所述的自杀蛋白元件时,则所述的测试物被认为是候选抑制剂。
在另一优选例中,所述候选抑制剂抑制所述目标信号通路的激活。
在另一优选例中,所述“激活培养条件”指能够激活检测细胞中的目标信号通路的培养条件。
在另一优选例中,所述筛选体系还包括:
(c)第一诱导剂,所述第一诱导剂通过所述的自杀蛋白元件诱导所述检测细胞发生凋亡。
在另一优选例中,当第一诱导剂存在下,所述的自杀蛋白元件形成二聚体,从而诱发细胞凋亡。
在另一优选例中,当第一诱导剂不存在下,所述的自杀蛋白元件维持单体形式,不诱发细胞凋亡。
在另一优选例中,所述第一诱导剂为AP1903。
在本发明的第二方面,提供了一种用于筛选针对目标信号通路的激活剂的筛选体系,所述筛选体系包括一培养体系以及存在于所述培养体系中的以下组分:
(a)活的检测细胞,所述检测细胞的基因组中整合有表达盒,所述表达盒中,目标信号通路的报告元件、自杀蛋白元件和保护蛋白元件可操作性地连接,
其中,当所述检测细胞在常规培养条件下时,细胞中的所述目标信号通路未激活,所述检测细胞不表达所述的自杀蛋白元件和保护蛋白元件;所述检测细胞在第二诱导剂存在下发生凋亡;
(b)待筛选的测试物;
其中,当所述检测细胞中的所述目标信号通路未激活,并且不表达所述的保护蛋白元件时,所述第二诱导剂会诱导所述检测细胞发生凋亡;
并且,当所述测试物导致所述检测细胞中的所述目标信号通路激活,并且表达所述的保护蛋白元件,且所述的测试物不导致所述保护蛋白元件降解或减少时,则所述第二诱导剂不诱导所述检测细胞发生凋亡。
在另一优选例中,当所述测试物导致所述检测细胞中的所述目标信号通路激活,并且表达所述的保护蛋白元件,且所述的测试物不导致所述保护蛋白元件降解或减少时,则所述的测试物被认为是候选激活剂。
在另一优选例中,所述候选激活剂激活所述目标信号通路。
在另一优选例中,所述“激活所述目标信号通路”指所述目标信号通路的报告元件与目标信号通路最下游的转录因子结合,并诱导所述检测细胞表达自杀蛋白元件和保护蛋白元件。
在另一优选例中,所述“常规培养条件”指所述检测细胞中的目标信号通路未激活的培养条件。
在另一优选例中,所述目标信号通路的报告元件包含目标信号通路中最下游转录因子的结合位点和下游启动子。
在另一优选例中,所述下游启动子启动下游自杀蛋白元件和保护蛋白元件表达。
在另一优选例中,所述筛选体系还包括:
(c)第二诱导剂,所述第二诱导剂在所述检测细胞不表达保护蛋白元件时,诱导所述检测细胞发生凋亡。
在另一优选例中,所述第二诱导剂为嘌呤霉素。
在另一优选例中,所述检测细胞的基因组中整合的表达盒,从5'-3'具有如式I所示的结构:
Z1-Z2-Z3-Z4 式I
式中,各“-”独立地为键或核苷酸连接序列;
Z1为报告元件;
Z2为自杀蛋白元件的编码序列;和
Z3为无或自剪切序列;
Z4为保护蛋白元件的编码序列;
其中,所述报告元件包含目标信号通路中最下游转录因子的结合位点Y1、下游启动子Y2,其中Y1与Y2操作性地连接,从而当目标信号通路的最下游转录因子的结合位点Y1结合目标信号通路最下游的转录因子时,下游启动子Y2驱动自杀蛋白元件和保护蛋白元件的表达。
在另一优选例中,所述检测细胞的基因组中整合的表达盒,从5'-3'具有如式II所示的结构:
Y1-Y2-Z2-Z3-Z4 式II
式中,各“-”独立地为键或核苷酸连接序列;
Y1为目标信号通路中最下游转录因子的结合位点;
Y2为下游启动子;
Z2为自杀蛋白元件的编码序列;和
Z3为无或自剪切序列;
Z4为保护蛋白元件的编码序列。
在另一优选例中,所述下游启动子Y2为TATA盒的最小启动子(minimalpromoter)。
在另一优选例中,所述位点Y1包含重复n次的目标信号通路中最下游转录因子的结合位点,其中n为1-20的任一正整数,较佳地,n为1-10。
在另一优选例中,所述目标信号通路选自Wnt通路、TGFβ通路、Hippo通路、Keap1-Nrf2通路、VHL-HIF1α通路、JAK-STAT1/2通路、MAP/ERK通路、cAMP/PKA通路、NFκB通路、p53通路。
在另一优选例中,所述目标信号通路中最下游转录因子选自TCF/LEF复合物、SMAD3/4复合物、YAP-TEAD/TEF复合物、Nrf2、HIF1α、STAT1/2、AP1、CRE结合蛋白、NFκB、p53。
在另一优选例中,所述保护蛋白元件的编码序列为嘌呤霉素(Puromycin)抗性基因。
在另一优选例中,所述自杀蛋白元件的编码序列的序列如SEQ ID NO:1所示。
在另一优选例中,所述自剪切序列如SEQ ID NO:3所示。
在另一优选例中,所述保护蛋白元件的编码序列如SEQ ID NO:2所示。
在另一优选例中,所述报告元件的序列选自:SEQ ID NO:4、5、6、7、8、9、11、12、13。
在另一优选例中,所述自杀蛋白元件的结构如下式II所示:
F-L2-C (II)
其中,
各“-”独立地为连接肽或肽键;
F为自杀基因诱导元件;
L2为无或柔性接头;
C为自杀基因元件。
在另一优选例中,所述的C为半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶-9的编码基因(Caspase9基因)。
在另一优选例中,所述的F为FKBP12-F36V结构域。
在另一优选例中,所述的FKBP12-F36V结构域包含FKBP结构域,且FKBP结构域的第36位氨基酸由苯丙氨酸突变为缬氨酸。
在另一优选例中,所述细胞为基因工程化的细胞。
在另一优选例中,所述细胞为哺乳动物细胞。
在另一优选例中,所述细胞选自:人肾上皮细胞(293A细胞)、人外周血白血病T细胞(Jurkat T细胞)、JHH7细胞、Hela细胞。
在本发明的第三方面,提供了一种筛选目标信号通路抑制剂的方法,包括步骤:
(a)在激活培养条件下,将加入待筛选的测试物的培养体系作为实验组;将不加入测试化合物的培养体系作为空白对照组,其中,所述的培养体系中含有培养的活的检测细胞,所述检测细胞的基因组中整合有表达盒,所述表达盒中,目标信号通路的报告元件、自杀蛋白元件和保护蛋白元件可操作性地连接,其中,当所述检测细胞在激活培养条件下,细胞中的所述目标信号通路激活时,所述检测细胞表达所述自杀蛋白元件和保护蛋白元件,所述自杀蛋白元件在第一诱导剂存在下会诱导所述检测细胞发生凋亡;和
(b)向所述实验组和空白对照组中加入第一诱导剂,观测实验组和空白对照组中检测细胞的存活情况;
其中,当实验组中检测细胞的存活数量显著高于对照组时,则表明该测试物为候选抑制剂。
在另一优选例中,所述“显著高于”指在实验组中检测细胞的凋亡数量E1与空白实验组中检测细胞的凋亡数量E0之比(E1/E0)≥1.5,较佳地≥3.0,更佳地≥4。
在另一优选例中,所述方法还包括:(c1)测试所述候选抑制剂对目标信号通路的抑制作用,和/或对目标信号通路相关的疾病的预防或治疗作用。
在本发明的第四方面,提供了一种筛选目标信号通路激活剂的方法,包括步骤:
(a)在常规培养条件下,将加入待筛选的测试物的培养体系作为实验组;将不加入测试化合物的培养体系作为空白对照组,其中,所述的培养体系中含有培养的活的检测细胞;所述检测细胞的基因组中整合有表达盒,所述表达盒中,目标信号通路的报告元件、自杀蛋白元件和保护蛋白元件可操作性地连接,
其中,当所述检测细胞在常规培养条件下,细胞中的所述目标信号通路未激活时,所述检测细胞不表达所述的自杀蛋白元件和保护蛋白元件;所述检测细胞在第二诱导剂存在下发生凋亡;和
(b)向所述实验组和空白对照组中加入第二诱导剂,观测实验组和空白对照组中检测细胞的存活情况;
其中,当实验组中检测细胞的存活数量显著高于对照组时,则表明该测试物为候选激活剂。
在另一优选例中,所述“显著高于”指在实验组中检测细胞的凋亡数量F1与空白实验组中检测细胞的凋亡数量F0之比(F1/F0)≥1.5,较佳地≥3.0,更佳地≥5。
在另一优选例中,所述方法还包括:(c1)测试所述候选激活剂对目标信号通路的激活作用,和/或对目标信号通路相关的疾病的预防或治疗作用。
在本发明的第五方面,提供了一种如本发明的第一方面或第二方面所述的筛选体系的用途,用于筛选目标信号通路激活剂和/或抑制剂。
在本发明的第六方面,提供了一种用于筛选针对目标信号通路的抑制剂或激活剂的筛选装置,所述装置包括:
(d1)凋亡筛选模块,所述的凋亡筛选模块包括一个或多个培养单元,所述培养单元中设有n个用于培养活的检测细胞的培养室(或孔)(compartment),其中在所述培养室中含有本发明的第一方面或第二方面所述的用于筛选针对目标信号通路的抑制剂或激活剂的筛选体系;n为≥2的正整数;
(d2)数据采集模块,所述数据采集模块被配置为对凋亡筛选模块中各个培养室中的所述检测细胞的凋亡情况进行数据采集;
(d3)筛选分析模块,所述筛选分析模块被配置为对来自所述数据采集模块的细胞凋亡情况进行分析,获得待筛选的测试物是否是针对目标信号通路的抑制剂或激活剂的分析结果;和
(d4)输出模块,所述输出模块输出筛选分析模块的分析结果。
在另一优选例中,所述培养单元的数量为1-200个,较佳地4-100个,更佳地8-50个,最佳地10-20个。
在另一优选例中,n为≥16,较佳地≥48,更佳地≥96,如16-100000,48-10000,或96-5000。
在另一优选例中,所述的培养单元为多孔板,如1536孔板,384孔板,96孔板。
在另一优选例中,所述的检测细胞的培养室(或孔)的体积为5μl-5ml。
在另一优选例中,所述的筛选系统为高通量筛选系统。
在另一优选例中,所述的培养单元中设有空白对照组的培养室和实验组的培养室,其中,将加入待筛选的测试物的培养体系作为实验组,并将不加入测试化合物的培养体系作为空白对照组。(即除了加入或不加入待筛选的测试物之外,实验组和空白对照组的其他条件相同)。
在另一优选例中,在所述的培养单元中,设有m个不同的实验组,以测试m种不同的待筛选的测试物或测试物的组合,m为≥1的正整数(1-1600)。
在本发明的第七方面,提供了一种表达盒,所述表达盒从5'-3'具有如式I所示的结构:
Z1-Z2-Z3-Z4 式I
式中,各“-”独立地为键或核苷酸连接序列;
Z1为报告元件;
Z2为自杀蛋白元件的编码序列;和
Z3为无或自剪切序列;
Z4为保护蛋白元件的编码序列;
其中,所述报告元件包含目标信号通路中最下游转录因子的结合位点Y1、下游启动子Y2,其中Y1与Y2操作性地连接,从而当目标信号通路的最下游转录因子的结合位点Y1结合目标信号通路最下游的转录因子时,下游启动子Y2驱动自杀蛋白元件和保护蛋白元件的表达。
在另一优选例中,所述检测细胞的基因组中整合的表达盒,从5'-3'具有如式II所示的结构:
Y1-Y2-Z2-Z3-Z4 式II
式中,各“-”独立地为键或核苷酸连接序列;
Y1为目标信号通路中最下游转录因子的结合位点;
Y2为下游启动子;
Z2为自杀蛋白元件的编码序列;和
Z3为无或自剪切序列;
Z4为保护蛋白元件的编码序列。
在另一优选例中,所述下游启动子Y2为TATA盒的最小启动子(minimalpromoter)。
在另一优选例中,所述位点Y1包含重复n次的目标信号通路中最下游转录因子的结合位点,其中n为1-20的任一正整数,较佳地,n为1-10。
在另一优选例中,所述目标信号通路选自Wnt通路、TGFβ通路、Hippo通路、Keap1-Nrf2通路、VHL-HIF1α通路、JAK-STAT1/2通路、MAP/ERK通路、cAMP/PKA通路、NFκB通路、p53通路。
在另一优选例中,所述目标信号通路中最下游转录因子选自TCF/LEF复合物、SMAD3/4复合物、YAP-TEAD/TEF复合物、Nrf2、HIF1α、STAT1/2、AP1、CRE结合蛋白、NFκB、p53。
在另一优选例中,所述保护蛋白元件的编码序列为嘌呤霉素(Puromycin)抗性基因。
在本发明的第八方面,提供了一种载体,所述载体中含有如本发明的第七方面所述的表达盒。
在另一优选例中,所述的载体包括:细菌质粒、噬菌体、酵母质粒、植物细胞病毒、哺乳动物细胞病毒如腺病毒、逆转录病毒、或其他载体。
在本发明的第九方面,提供了一种宿主细胞,所述宿主细胞的基因组的一个或多个位点整合有本发明的第七方面所述的表达盒,或者所述宿主细胞中含有本发明的第八方面所述的载体。
在另一优选例中,所述细胞为分离的细胞,和/或所述细胞为基因工程化的细胞。
在另一优选例中,所述细胞为哺乳动物细胞。
在另一优选例中,所述细胞选自:人肾上皮细胞(293A细胞)、人外周血白血病T细胞(Jurkat T细胞)、JHH7细胞、Hela细胞。
应理解,在本发明范围内中,本发明的上述各技术特征和在下文(如实施例)中具体描述的各技术特征之间都可以互相组合,从而构成新的或优选的技术方案。限于篇幅,在此不再一一累述。
附图说明
图1显示了荧光素酶报告系统元件示意图;其中,信号通路激活时,荧光素酶表达水平高,发出生物荧光强;信号通路抑制时,荧光素酶表达水平低,发出生物荧光弱。
图2显示了死活表型报告系统元件示意图;其中,信号通路激活时,“自杀基因”和“保护基因”表达水平高;信号通路抑制时,“自杀基因”和“保护基因”表达水平低。
图3显示了死活表型报告系统元件详图;其中,a图为AP1903诱导FKBP12(F36V)-ΔCASP9二聚示意图;b图为死活表型基因报告元件:TFs binding sites为转录因子的结合位点序列;minP为含有TATA盒的最小启动子;FKBP12(F36V)-ΔCASP9为表达自杀蛋白的“自杀基因”;PuroR为“保护基因”,可保护细胞免受嘌呤霉素杀伤;P2A为自剪切序列,使FKBP12(F36V)-ΔCASP9和PuroR两个基因翻译表达后,被切割成两个蛋白。
图4显示了信号通路状态与细胞死活表型对应图;其中,a图中,在常规培养条件下,待筛选的信号通路无活性,AP1903处理后细胞存活,嘌呤霉素处理后细胞死亡;在激活培养条件下(加入信号通路激活因子培养时),通路被激活,AP1903处理后细胞死亡,嘌呤霉素处理后细胞存活;b图为高通量药物筛选流程示意图,其中,Puromycin表示嘌呤霉素,板A1中细胞在常规培养条件下培养,板A2中的细胞在激活培养条件下培养。
图5显示了Wnt通路报告细胞系的验证图;其中,a图显示了Wnt通路死活表型报告系统元件;b图显示了细胞经20mM LiCl、10%R-spondin1处理1天,Wnt信号通路激活;c图显示了细胞敲除CK1,Wnt信号通路激活;d图显示了细胞经10%R-spondin1激活的同时,加入100nM WNT-C59处理1天,Wnt通路不激活。WT为野生型。PURO、AP1903分别表示经嘌呤霉素处理、AP1903处理。其中,minP为含有TATA盒的最小启动子,P2A为自剪切序列,PuroR为“保护基因”,7×TCF为7个重复的TCF/LEF的结合位点,RSPO1为R-spondin1。
图6显示了TGFβ通路报告细胞系的验证图;a图显示了TGFβ通路死活表型报告系统元件;b图显示了细胞经10ng/ml TGFβ处理1天,TGFβ信号通路激活,经TGFβ激活的同时,加入500nM LY2109761或SB525334处理1天,TGFβ通路不激活。其中,PURO表示嘌呤霉素,minP为含有TATA盒的最小启动子,P2A为自剪切序列,PuroR为“保护基因”,4×SBE为4个重复的Smad3/4复合体的结合位点SBE。
图7显示了Hippo通路报告细胞系的验证图;a图显示了Hippo通路死活表型报告系统元件;b图显示了细胞在高密度培养条件下,YAP被降解不入核,PuroR和FKBP12(F36V)-ΔCASP9不表达,在低密度培养条件下,YAP入核,PuroR和FKBP12(F36V)-ΔCASP9表达;c图显示了过表达激活突变体YAP(S127A)后,无论密度,YAP均异常停留于核内,PuroR和FKBP12(F36V)-ΔCASP9表达。其中,PURO表示嘌呤霉素,minP为含有TATA盒的最小启动子,P2A为自剪切序列,PuroR为“保护基因”,3×SD为3个重复的TEAD/TEF的结合位点。
图8显示了Keap1-Nrf2通路报告细胞系的验证图;其中,a图显示了Keap1-Nrf2通路死活表型报告系统元件;b图显示了细胞经50μM tBHQ处理1天,Keap1-Nrf2信号通路激活;c图显示了细胞敲除Keap1,通路激活。WT为野生型,PURO表示嘌呤霉素,minP为含有TATA盒的最小启动子,P2A为自剪切序列,PuroR为“保护基因”,2×ARE为2个重复的Nrf2的结合位点ARE。
图9显示了HIF1α通路报告细胞系的验证图;a图显示了HIF1α通路死活表型报告系统元件;b图显示了细胞经10μM 1,10-邻菲咯啉处理5h,HIF1α信号通路激活;c图显示了细胞敲除VHL,通路激活。WT为野生型,PURO表示嘌呤霉素,minP为含有TATA盒的最小启动子,P2A为自剪切序列,PuroR为“保护基因”,4×HRE为4个重复的HIF1α调控的结合位点HRE。
图10显示了STAT1/2通路报告细胞系的验证图;a图显示了STAT1/2通路死活表型报告系统元件;b图显示了细胞经10ng/ml IFNβ处理1天,STAT1/2信号通路激活。其中,PURO表示嘌呤霉素,minP为含有TATA盒的最小启动子,P2A为自剪切序列,PuroR为“保护基因”,5×ISRE为5个重复的干扰素刺激响应元件ISRE。
图11显示了MAPK/ERK通路报告细胞系的验证图;a图显示了MAP/ERK通路死活表型报告系统元件;b图显示了常规培养下,MAP/ERK通路不激活,用含1%血清的培液对细胞饥饿过夜后,再用含20%血清和10ng/ml PMA的培液处理6h后,通路激活。其中,PURO表示嘌呤霉素,minP为含有TATA盒的最小启动子,P2A为自剪切序列,PuroR为“保护基因”,AP1-RE为AP1响应元件AP1-RE。
图12显示了CREB通路报告细胞系的验证图;a图显示了cAMP/PKA通路死活表型报告系统元件;b图显示了细胞经5μg/ml Forskolin处理1天,cAMP/PKA信号通路激活。其中,PURO表示嘌呤霉素,minP为含有TATA盒的最小启动子,P2A为自剪切序列,PuroR为“保护基因”,CRE为cAMP响应元件CRE。
图13显示了NFκB通路报告细胞系的验证图;a图显示了NFκB通路死活表型报告系统元件;b图显示了细胞经20ng/ml TNFα处理5h,NFκB信号通路激活。其中,PURO表示嘌呤霉素,minP为含有TATA盒的最小启动子,P2A为自剪切序列,PuroR为“保护基因”,5×NFκB-RE为5个重复的NFκB的结合位点NFκB-RE。
图14显示了p53通路报告细胞系的验证图;a图显示了p53通路死活表型报告系统元件;b图显示了细胞经100nM DOX处理20h,p53信号通路激活。其中,PURO表示嘌呤霉素,minP为含有TATA盒的最小启动子,P2A为自剪切序列,PuroR为“保护基因”,2×NFκB-RE为2个重复的p53的结合位点p53-RE。
图15显示了药物筛选的部分验证结果;a图显示了筛选得到的部分Wnt通路抑制剂;b图显示了293T-TCF7细胞经10%R-spondin1和筛选得到的抑制剂(28-H11、3-F7)处理24h,抑制剂28-H11、3-F7会降低β-catenin稳定性,activeβ-catenin水平降低。其中,RSPO1为R-spondin1,actin为肌动蛋白。
图16显示了TGFβ通路抑制剂作用;a图显示了筛选得到的部分TGFβ通路抑制剂35-C11、35-D10、33-E10;b图显示了筛选得到的TGFβ通路激活剂21-H2。其中,PURO表示嘌呤霉素。
具体实施方式
本发明人通过广泛而深入的研究,首次开发了一种基于细胞死活表型筛选目标信号通路的抑制剂或激活剂的筛选体系。使用该筛选体系,可以高通量地筛选目标信号通路的抑制剂或激活剂。具体地,基因组中整合有如式I所示的表达盒的检测细胞,在AP1903或嘌呤霉素的处理下,将目的信号通路的激活或沉默转化为细胞完全的死活表型,并且具有通路特异性。与荧光素酶转染、荧光素添加的传统实验方法比较,本发明筛选系统的基因组件稳定整合于细胞染色体上,死活表型稳定,仅需微量的待筛选化合物即可实现大规模的高通量筛选。在此基础上完成本发明。
术语
如本文所用,所述的“可操作地连于”是指将准备转录表达的目的基因以一种本领域的常规方式连接到它的控制序列以被转录和/或表达。例如,线性DNA序列的某些部分能够调节或控制同一线性DNA序列其它部分的活性。例如,如果启动子控制序列的转录,那么它就是可操作地连于编码序列。
本发明中,目标信号通路中最下游转录因子的结合位点Y1与启动子Y2操作性地连接,从而当目标信号通路的最下游转录因子的结合位点Y1结合目标信号通路最下游的转录因子时,下游启动子Y2驱动自杀蛋白元件和保护蛋白元件的表达。
表达盒
本发明中,提供了一种如式I所述的表达盒,所述表达盒具有从5'-3'的结构:
Z1-Z2-Z3-Z4 式I
式中,各“-”独立地为键或核苷酸连接序列;
Z1为报告元件;
Z2为自杀蛋白元件的编码序列;和
Z3为无或自剪切序列;
Z4为保护蛋白元件的编码序列;
其中,所述报告元件包含目标信号通路中最下游转录因子的结合位点Y1、下游启动子Y2,其中Y1与Y2操作性地连接,从而当目标信号通路的最下游转录因子的结合位点Y1结合目标信号通路最下游的转录因子时,下游启动子Y2驱动自杀蛋白元件和保护蛋白元件的表达。
在另一优选例中,所述检测细胞的基因组中整合的表达盒,从5'-3'具有如式II所示的结构:
Y1-Y2-Z2-Z3-Z4 式II
式中,各“-”独立地为键或核苷酸连接序列;
Y1为目标信号通路中最下游转录因子的结合位点;
Y2为下游启动子;
Z2为自杀蛋白元件的编码序列;和
Z3为无或自剪切序列;
Z4为保护蛋白元件的编码序列。
在本发明中,所述报告元件中含有一个或多个目标信号通路中最下游转录因子的结合位点。
应理解,信号通路转录因子为目标信号通路中最下游转录因子,结合所述报告元件的位点Y1,激活相应的信号通路后,报告元件中的启动子Y2激活,促进下游通路开启转录,表达相应蛋白。
在本发明中,所示的报告元件是由各个信号通路的转录因子的结合位点序列与含有TATA box的minimal promoter组成,并且各信号通路的报告元件均为验证过的可调控且具有特异性的启动子。
如图2所示,当细胞中相应信号通路未激活时,启动子处于关闭状态,“自杀蛋白元件的编码序列”(即“自杀基因”)和“保护蛋白元件的编码序列”(即“保护基因”)不表达;当该信号通路激活下游转录因子促进转录时,启动子启动“自杀基因”和“保护基因”的表达。本领域技术人员知晓,表达盒中“自杀基因”和“保护基因”在表达盒中的先后位置没有特别限定,只要其能够在报告元件的调控下表达。此外,报告元件还可含有前导肽或分泌肽的编码序列或标签序列(如6His标签)。
编码自杀蛋白元件的“自杀基因”是一个表达FKBP12(F36V)-ΔCASP9融合蛋白的基因(图3a)。在本发明一优选实施例中,自杀蛋白元件包含FKBP12-F36V结构域,可通过柔性Ser-Gly-Gly-Gly-Ser连接半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶9(Caspase 9),后者不含募集结构域(记为ΔCASP9)。FKBP12-F36V包含一个FKBP结构域,在第36个氨基酸残基位点上苯丙氨酸替代了缬氨酸。它具有高选择性和亚纳摩尔亲和力,能够结合二聚合成配基,如其他惰性小分子AP1903(Rimiducid,Bellicum Pharmaceutical)。
表达该自杀蛋白元件的细胞能够被化合物AP1903诱导凋亡。基本原理是,FKBP12的F36V突变体能与化合物AP1903结合,由于AP1903是一个对称分子,因此AP1903能够诱导FKBP12(F36V)-ΔCASP9融合蛋白的自聚。细胞凋亡执行蛋白Caspase9发生自聚后,迅速引发细胞凋亡。因此,当某个信号通路下游转录因子作用活跃时,FKBP12(F36V)-ΔCASP9在细胞中有较高表达水平,加入AP1903后细胞死亡;相反,当信号通路下游转录因子作用沉默时,FKBP12(F36V)-ΔCASP9几乎不表达,加入AP1903对细胞没有影响(图4)。
编码保护蛋白元件的“保护基因”则为嘌呤霉素抗性基因(图3),嘌呤霉素是一种抗生素,能够抑制蛋白合成,当向细胞培液中加入适当浓度的嘌呤霉素后,细胞会死亡,只有在细胞表达了嘌呤霉素抗性基因时,细胞才能存活。因此,当某个信号通路下游转录因子作用活跃时,嘌呤霉素抗性基因在细胞中有较高表达水平,加入嘌呤霉素后细胞存活;相反,当信号通路下游转录因子作用沉默时,细胞不表达嘌呤霉素抗性基因,加入嘌呤霉素后细胞死亡(图4)。
在另一优选例中,所述编码FKBP12(F36V)-ΔCASP9蛋白的序列如SEQ ID NO:1所示;保护蛋白元件的核苷酸序列如SEQ ID NO:2所示;自剪切序列为SEQ ID NO:3。
本发明通过慢病毒感染的方式实现表达盒在细胞基因组中的稳定整合,从而构建了不同信号通路的报告细胞系。所述目标信号通路选自Wnt通路、TGFβ通路、Hippo通路、Keap1-Nrf2通路、VHL-HIF1α通路、JAK-STAT1/2通路、MAP/ERK通路、cAMP/PKA通路、NFκB通路、p53通路。
以Wnt信号通路为例,这是一条在进化上保守的信号通路,在胚胎发育和中枢神经系统的形成中起关键作用,调控着细胞的生长、迁移和分化。在没有Wnt配体信号时,胞质中的调控复合体促进β-catenin的磷酸化,使其被蛋白酶体降解;在有Wnt配体信号时,β-catenin不被降解,发生积累,入核增多,作为转录因子TCF/LEF的共激活因子,促进下游靶基因表达,从而促进细胞增殖。当Wnt信号通路中的重要成员出现变异时,该通路信号转导会发生异常。例如,在大肠癌中高频发生APC的突变,该突变导致β-catenin不能被降解,从而导致Wnt通路的持续激活和细胞癌变。因此,如果有合适的药物可以抑制APC突变导致的Wnt通路持续激活,那么这种抑制剂可能可以应用于带有APC突变的大肠癌患者。
如前所述,Wnt通路的最下游的转录事件是由β-catenin-TCF/LEF复合物执行的。Wnt通路的报告元件是由TCF/LEF的结合位点重复7次组成(简写为7×TCF)。当目标信号通路为Wnt时,所述报告元件Z1的核苷酸如SEQ ID NO:4所示。
TGFβ通路的最下游的转录事件是由SMAD3/4复合物执行的。TGFβ通路的报告元件是由Smad3/4复合体的结合位点SBE重复4次组成。当目标信号通路为TGFβ时,所述报告元件Z1的核苷酸如SEQ ID NO:5所示。
Hippo通路的最下游的转录事件是由YAP-TEAD/TEF复合物执行的。Hippo通路的报告元件含有重复3次的TEAD/TEF的结合位点。当目标信号通路为HIPPO时,所述报告元件Z1的核苷酸如SEQ ID NO:6所示。
Keap1-Nrf2通路的最下游的转录事件是由转录因子Nrf2执行的。Keap1-Nrf2通路的报告元件含有重复2次的Nrf2的结合位点ARE。当目标信号通路为Keap1-Nrf2时,所述报告元件Z1的核苷酸如SEQ ID NO:7所示。
VHL-HIF1α通路的最下游的转录事件是由转录因子HIF1α执行的。HIF1α通路的报告元件含有重复4次的HIF1α调控的结合位点的HRE。当目标信号通路为VHL-HIF1α时,所述报告元件Z1的核苷酸如SEQ ID NO:8所示。
JAK-STAT1/2通路最下游的转录事件是由转录因子STAT1/2执行的。STAT1/2通路的报告元件含有重复5次的干扰素刺激响应元件ISRE组成。当目标信号通路为JAK-STAT1/2时,所述报告元件Z1的核苷酸如SEQ ID NO:9所示。
MAP/ERK通路最下游的转录事件是由转录因子AP-1执行的,对应的报告元件含有AP1响应元件AP1-RE。当目标信号通路为MAP/ERK时,所述报告元件Z1的核苷酸如SEQ IDNO:10所示。
cAMP/PKA通路的报告元件含有cAMP响应元件CRE。当目标信号通路为cAMP/PKA时,所述报告元件Z1的核苷酸如SEQ ID NO:11所示。
NFκB通路的报告元件含有重复5次的NFκB的结合位点NFκB-RE。当目标信号通路为NFκB时,所述报告元件Z1的核苷酸如SEQ ID NO:12所示。
p53通路的报告元件含有重复2次的p53的结合位点p53-RE。当目标信号通路为p53时,所述报告元件Z1的核苷酸如SEQ ID NO:13所示。
载体和宿主细胞
将本发明的表达盒插入载体,就可获得携带所述报告元件或表达盒的载体。
所述载体可用于转染宿主细胞,从而获得携带所述表达盒的表达载体的宿主细胞,或者基因组中整合有所述表达盒的宿主细胞。
在本发明中,宿主细胞一般是哺乳动物细胞。
用重组DNA转化宿主细胞可用本领域技术人员熟知的常规技术进行。可选用如下的DNA转染方法:包装病毒感染,磷酸钙共沉淀法,常规机械方法如显微注射、电穿孔、脂质体包装等。
在本发明中,用上述方法转化的、携带式I所述表达盒的宿主细胞,可用于筛选目标信号通路的激动剂或抑制剂。
本发明的筛选体系及方法
本发明中,将响应不同信号通路活性的特异性启动子,与“自杀基因”FKBP12(F36V)-ΔCASP9和“保护基因”嘌呤霉素抗性基因连接在一起,通过病毒载体稳定整合入细胞的染色体,构建一系列稳定表达死活表型报告系统的细胞,即本发明中用于筛选目标信号通路激活剂和/或抑制剂的测试细胞。在常规培养条件下,信号通路无活性,加入嘌呤霉素后细胞死亡,若候选化合物对该信号通路有激活作用,则加入嘌呤霉素后细胞存活;这一实验表型可以用于信号通路激活剂的高通量筛选。
相应的,当在培养细胞时加入某个通路的激活因子(如TGF-β)时,细胞中FKBP12(F36V)-ΔCASP9这一条件自杀蛋白表达,AP1903可以将细胞杀死。如果候选化合物对该信号通路有抑制作用,则加入AP1903后细胞存活;这一实验表型可以用于信号通路抑制剂的高通量筛选。
上述的实验条件分别利用了信号通路转录因子驱动的保护基因和自杀基因的表达,可以高效地实现信号通路的激活剂和抑制剂的大规模筛选。
表1信号通路的激活剂和抑制剂
Figure BDA0003014490290000171
在上述系统的基础上,可以利用细胞死活表型进行各个信号通路激活剂、抑制剂的高通量筛选。同一批化合物可以在多个信号通路的报告细胞系进行筛选,这样可以保证所筛出的激活剂、抑制剂具有相对特异性。
具体地,在本发明的一优选的筛选目标信号通路激活剂的药物筛选流程中:
第一天:细胞接种并在常规培养条件下,在384孔板上培养;
第二天:使用10μM的化合物库药物处理细胞;
第三天:使用嘌呤霉素处理细胞,
第四天:检测细胞存活情况,其中大部分孔细胞死亡,小部分孔细胞存活,则存活细胞孔对应的待筛选的测试物可能为该目标信号通路的激活剂。
在本发明的一优选的筛选目标信号通路抑制剂的药物筛选流程中:
第一天:细胞接种并在激活培养条件下,在384孔板上培养;
第二天:使用10μM的化合物库药物处理细胞;
第三天:使用AP1903处理细胞,
第四天:检测细胞存活情况,其中大部分孔细胞死亡,小部分孔细胞存活,则存活细胞孔对应的待筛选的测试物可能为该目标信号通路的抑制剂。
在本发明的化合物筛选中,以大部分死亡的细胞为背景,筛选存活的细胞对应的待筛选的测试物。细胞表型容易观察,可以直观地反映化合物对信号通路的调控作用。同一化合物在细胞目标信号通路沉默或激活的情况下,仅需要筛选两遍,方法简便。
本发明的主要优点包括:
1、细胞死活情况可以直观地反映化合物对信号通路的调控作用、并且有通路特异性;
2、各报告元件已稳定整合于细胞系中,进行高通量药物筛选时操作简单且一致性高;
3、此系统可模块化地应用于多种信号通路,可以在同一次筛选中平行地对多个通路进行抑制剂、激活剂的筛选。
4、本发明中的死活表型报告系统适用于大规模的高通量筛选。
下面的具体实施例,进一步阐述本发明。应理解,这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。下列实施例中未注明具体条件的实验方法,通常按照常规条件,例如(Sambrook和Russell等人,分子克隆:实验室手册(Molecular Cloning-A LaboratoryManual)(第三版)(2001)CSHL出版社)中所述的条件,或按照制造厂商所建议的条件。除非另外说明,否则百分比和份数按重量计算。
通用方法
1.构建相关信号通路转录因子驱动保护基因和自杀基因表达的质粒
2.质粒稳定整合至动物细胞中
3.构建好的细胞铺板,分为对照组和实验组,分别加对照溶剂(如DMSO)或10μM(大规模初筛一般设置为10μM的浓度,也可根据药物库的特性决定)的药物处理一段时间(根据不同药物及信号通路特性决定),加入嘌呤霉素或AP1903处理1天
4.观察对照组和实验组细胞存活情况
实施例1不同信号通路的报告细胞系
细胞系的构建
各报告细胞系的构建都采用了慢病毒感染的方式来实现稳定整合。实验过程如下:
1.通过钙转等转染方式将慢病毒质粒和包装质粒共转染293T细胞;
2.转染48h后收集细胞培液上清,过滤(去除细胞),得到病毒液;
3.感染的细胞铺于六孔板中,加入1ml培液和1ml病毒液,1000×g离心5min,置于培养箱培养;
4.细胞感染1-2天后撤去病毒液,用普通培液培养;
5.通过流式或荧光显微镜检测细胞的感染效率(本系统用的慢病毒载体上带有mCherry荧光标记),若感染效率达不到100%,可以流式分选获取全阳性细胞。
1.Wnt通路报告细胞系
将图5a的序列稳定整合于293T细胞,得到了的293T-7TCF细胞。293T-7TCF细胞在常规培养条件下,Wnt通路处于低活性状态,图5a的基因原件不表达,经2μg/ml嘌呤霉素处理后细胞死亡,而10nM AP1903处理对细胞没有影响;作为正对照,当加入Wnt通路的激活剂20mM LiCl或10%R-Spondin1时,图5a的基因组件表达,细胞获得嘌呤霉素抗性,嘌呤霉素不再能够杀死细胞,而FKBP12(F36V)-ΔCASP9的表达使细胞被AP1903完全杀死(图5b)。
在图5c的实验中,用CRISPR-sgRNA敲除了Wnt通路的负调控基因CK1,在这种情况下β-catenin不被降解,TCF/LEF持续发挥转录功能,因此图5a的基因组件持续表达,经嘌呤霉素处理的细胞依旧存活,而AP1903处理后细胞死亡。当Wnt通路被R-Spondin1(10%)激活后,用Wnt通路抑制剂WNT-C59(100nM)进行处理,能够阻断Wnt通路的活性,逆转细胞的死-活表型(图5d)。
表2.Wnt通路报告细胞系不同处理条件下的状态
处理条件 信号通路状态 AP1903 嘌呤霉素
常规 沉默 存活 死亡
20mM LiCl 活跃 死亡 存活
10%R-Spondin1 活跃 死亡 存活
敲除CK1 活跃 死亡 存活
2.TGFβ通路报告细胞系
将图6a的序列稳定整合于293A细胞,得到了的293A-4SBE细胞。293A-4SBE细胞在常规培养条件下,该基因组件不表达,经2μg/ml嘌呤霉素处理后细胞死亡,而10nM AP1903处理对细胞没有影响;而当加入10ng/ml TGFβ激活该通路时,该基因组件表达,嘌呤霉素处理组细胞存活,AP1903处理组细胞死亡。用TGFβ受体抑制剂LY2109761(500nM)或SB525334(500nM)处理细胞,均可以阻断TGFβ的激活效果,逆转死活表型(图6b)。
表3.TGFβ通路报告细胞系不同处理条件下的状态
处理条件 信号通路状态 AP1903 嘌呤霉素
常规 沉默 存活 死亡
10ng/ml TGFβ 活跃 死亡 存活
500nM LY2109761 沉默 存活 死亡
500nM SB525334 沉默 存活 死亡
3.Hippo通路报告细胞系
将图7a的序列稳定整合于293A细胞,得到了的293A-3SD细胞。293A-3SD细胞在低密度时,YAP入核,促进TEAD/TEF的转录作用,此时经2μg/ml嘌呤霉素处理细胞存活,经10nMAP1903处理细胞死亡;而当细胞生长到密度很高产生接触抑制后,YAP被降解未入核,TEAD/TEF不进行转录,此时经嘌呤霉素处理细胞死亡,经AP1903处理细胞存活(图7b)。而当在细胞中稳定表达YAP的激活突变体YAP(S127A)时,YAP异常停留于核内,持续促进TEAD/TEF的转录,导致无论细胞密度高低,嘌呤霉素处理组细胞存活下来,AP1903处理组细胞死亡(图7c)。
表4.Hippo通路报告细胞系不同处理条件下的状态
处理条件 信号通路状态 AP1903 嘌呤霉素
细胞低密度 活跃 死亡 存活
细胞高密度 沉默 存活 死亡
表达YAP(S127A) 活跃 死亡 存活
4.Keap1-Nrf2通路报告细胞系
将图8a的序列稳定整合于293A细胞,得到了的293A-2ARE细胞。293A-2ARE细胞在常规培养条件下,该通路无活性,基因组件不表达,经2μg/ml嘌呤霉素处理后细胞死亡,10nM AP1903处理对细胞没有影响;而当加入50μM tBHQ激活该通路时,嘌呤霉素处理组细胞存活下来,AP1903处理组细胞死亡(图8b)。用sgRNA敲除了KEAP1后,Nrf2不被降解,持续发挥转录功能,因此嘌呤霉素处理的细胞依旧存活,而A P1903处理后细胞死亡(图8c)。
表5.Keap1-Nrf2通路报告细胞系不同处理条件下的状态
处理条件 信号通路状态 AP1903 嘌呤霉素
常规 沉默 存活 死亡
50μM tBHQ 活跃 死亡 存活
敲除KEAP1 活跃 死亡 存活
5.VHL-HIF1α通路报告细胞系
将图9a的序列稳定整合于293A细胞,得到了293A-4HRE细胞。293A-4HRE细胞在常规培养条件下,该通路无活性,基因组件不表达,经2μg/ml嘌呤霉素处理后细胞死亡,10nMAP1903处理对细胞没有影响;而当加入10μM 1,10-邻菲咯啉激活该通路时,嘌呤霉素处理组细胞存活下来,AP1903处理组细胞死亡(图9b)。用sgRNA敲除了VHL后,HIF1α不被降解,持续发挥转录功能,因此嘌呤霉素处理的细胞依旧存活,而AP1903处理后细胞死亡(图9c)。
表6.VHL-HIF1α通路报告细胞系不同处理条件下的状态
处理条件 信号通路状态 AP1903 嘌呤霉素
常规 沉默 存活 死亡
10μM 1,10-邻菲咯啉 活跃 死亡 存活
敲除VHL 活跃 死亡 存活
6.JAK-STAT1/2通路报告细胞系
将图10a的序列稳定整合于293A细胞,得到了的293A-5ISRE细胞。293A-5ISRE细胞在常规培养条件下,该通路无活性,基因组件不表达,加2μg/ml嘌呤霉素处理后细胞死亡,加10nM AP1903对细胞没有影响;而当加入10ng/ml IFNβ激活该通路时,嘌呤霉素处理组细胞存活下来,AP1903处理组细胞死亡(图10b)。
表7.JAK-STAT1/2通路报告细胞系不同处理条件下的状态
处理条件 信号通路状态 AP1903 嘌呤霉素
常规 活跃 死亡 存活
10ng/ml IFNβ 沉默 存活 死亡
7.MAP/ERK通路报告细胞系
将图11a的序列稳定整合于293A细胞,得到了的293A-AP1-RE细胞。293A-AP1-RE细胞在常规培养条件下,该通路无活性,基因组件不表达,经2μg/ml嘌呤霉素处理细胞死亡,10nM AP1903处理对细胞没有影响;而当用含1%血清的培液对细胞饥饿过夜后,再用含20%血清和10ng/ml PMA的培养液处理细胞时,通路激活,该基因组件表达,嘌呤霉素处理组细胞存活下来,AP1903处理组细胞死亡(图11b)。
表8.MAP/ERK通路报告细胞系不同处理条件下的状态
处理条件 信号通路状态 AP1903 嘌呤霉素
常规 沉默 存活 死亡
20%血清和10ng/ml PMA 活跃 死亡 存活
8.cAMP/PKA通路报告细胞系
将图12a的序列稳定整合于293A细胞,得到了的293A-CRE细胞。293A-CRE细胞在常规培养条件下,该通路无活性,基因组件不表达,经2μg/ml嘌呤霉素处理后细胞死亡,10nMAP1903处理对细胞没有影响;而当加入5μg/ml Forskolin激活通路时,嘌呤霉素处理组细胞存活下来,AP1903处理组细胞死亡(图12b)。
表9.TGFβ通路报告细胞系不同处理条件下的状态
处理条件 信号通路状态 AP1903 嘌呤霉素
常规 沉默 存活 死亡
5μg/ml Forskolin 活跃 死亡 存活
9.NFκB通路报告细胞系
将图13a的序列稳定整合于293A细胞,得到了的293A-5NFκB-RE细胞。293A-5NFκB-RE细胞在常规培养条件下,该通路无活性,基因组件不表达,经2μg/ml嘌呤霉素处理后细胞死亡,10nM AP1903处理对细胞没有影响;而当加入20ng/ml TNFα激活该通路时,嘌呤霉素处理组细胞存活下来,AP1903处理组细胞死亡(图13b)。
表10.NFκB通路报告细胞系不同处理条件下的状态
Figure BDA0003014490290000221
Figure BDA0003014490290000231
10.p53通路报告细胞系
将图14a的序列稳定整合于U2OS细胞,得到了的U2OS-2p53-RE细胞。U2OS-2p53-RE细胞在常规培养条件下,该通路无活性,基因组件不表达,经2μg/ml嘌呤霉素处理后细胞死亡,10nM AP1903处理对细胞没有影响;而当加入100nM DOX激活该通路时,嘌呤霉素处理组细胞存活下来,AP1903处理组细胞死亡(图14b)。
表11.p53通路报告细胞系不同处理条件下的状态
处理条件 信号通路状态 AP1903 嘌呤霉素
常规 沉默 存活 死亡
100nM DOX 活跃 死亡 存活
实施例2细胞死活表型筛选的Wnt通路抑制剂
目前,已经利用该系统在384孔板上进行了高通量的化合物筛选,并且已找到一些通路的激活剂和抑制剂。在10%R-Spondin1激活的293T-7TCF细胞中,找到一些化合物使细胞在经AP1903处理后依旧存活,表明这些化合物(天然小分子化合物28-H11、3-F7)可以抑制Wnt通路的激活,是潜在的Wnt通路的抑制剂(图15a)。
为了进一步验证筛选得到的抑制剂的作用,将筛选到的Wnt通路抑制剂28-H11、3-F7与R-spondin1同时处理细胞,western blot检测β-catenin和active β-catenin水平。
实验结果表明,这抑制剂28-H11、3-F7可以明显降低β-catenin稳定性,且activeβ-catenin水平降低(图15b)。
实施例3细胞死活表型筛选的TGFβ通路的激活剂
此外,在TGFβ激活的293A-4SBE细胞中,找到一些天然小分子化合物(35-C11、35-D10、33-E10),使细胞经AP1903处理后依旧存活,表明这些化合物可以抑制TGFβ通路的激活(图16a)。在常规培养条件的293A-4SBE细胞中,找到了一个天然小分子化合物21-H2能够使这个细胞在经嘌呤霉素处理后依旧存活,表明这个化合物可能是TGFβ通路的激活剂(图16b)。此前还未有过TGF通路小分子激活剂的报道,因此这些结果体现了本发明筛选系统的独特效能。
讨论
其他信号通路也与Wnt通路相似,经上游相关信号刺激后,最后由不同的转录因子来调控相应基因的表达。因每个信号通路所调控的转录因子具有特异性,且这些不同的转录因子所结合的DNA序列也是特异的,所以,不同信号通路可以调控不同靶基因的表达。而研究者们也利用了不同转录因子识别特定DNA序列的这个特性,设计了一些实验方法来检测信号通路的激活水平,其中较常见的是荧光素酶报告系统(Luciferase Assay),可应用于检测某个基因或者某个药物对信号通路激活水平的影响。
荧光素酶报告系统对不同信号通路激活水平的检测和展现,主要是通过连接在一起的特异性报告元件与荧光素酶来实现(图1)。这里的报告元件是由多次重复的信号通路下游转录因子的结合位点序列与含有TATA盒的最小启动子组成,因此,荧光素酶的表达水平反映了相应信号通路的激活水平。实验时,需要先往细胞中转染荧光素酶报告质粒,在加入荧光素后,荧光素酶可以催化氧化荧光素,在氧化的过程中,发出生物荧光,通过荧光强度即可判断相应信号通路的激活水平。当该信号通路激活程度较高时,转录因子作用活跃,荧光素酶表达水平高,发出的生物荧光强;当信号通路处于抑制状态时,转录因子作用沉默,荧光素酶表达水平低,发出的生物荧光弱。
然而,在大规模筛选信号通路相关的激活剂或抑制剂时,荧光素酶报告质粒的转染以及荧光素的加入,工作量大,操作困难,难以实现高通量筛选,并且每次转染实验效果的均一性也很难控制。因此,为了更方便且直观地研究作用于某个信号通路的药物,本发明中构建的能够直接用死活表型来筛选鉴定的报告细胞系,可高效、灵敏、稳定地用于高通量化合物筛选。
在本发明提及的所有文献都在本申请中引用作为参考,就如同每一篇文献被单独引用作为参考那样。此外应理解,在阅读了本发明的上述讲授内容之后,本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改,这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。
序列表
<110> 中国科学院分子细胞科学卓越创新中心
<120> 基于细胞死活表型的信号通路激活剂和抑制剂的新型筛选系统
<130> P2020-2034
<160> 13
<170> PatentIn version 3.5
<210> 1
<211> 1188
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 1
atgggagtgc aggtggaaac catctcccca ggagacgggc gcaccttccc caagcgcggc 60
cagacctgcg tggtgcacta caccgggatg cttgaagatg gaaagaaagt tgattcctcc 120
cgggacagaa acaagccctt taagtttatg ctaggcaagc aggaggtgat ccgaggctgg 180
gaagaagggg ttgcccagat gagtgtgggt cagagagcca aactgactat atctccagat 240
tatgcctatg gtgccactgg gcacccaggc atcatcccac cacatgccac tctcgtcttc 300
gatgtggagc ttctaaaact ggaatctggc ggtggatccg gatttggtga tgtcggtgct 360
cttgagagtt tgaggggaaa tgcagatttg gcttacatcc tgagcatgga gccctgtggc 420
cactgcctca ttatcaacaa tgtgaacttc tgccgtgagt ccgggctccg cacccgcact 480
ggctccaaca tcgactgtga gaagttgcgg cgtcgcttct cctcgctgca tttcatggtg 540
gaggtgaagg gcgacctgac tgccaagaaa atggtgctgg ctttgctgga gctggcgcag 600
caggaccacg gtgctctgga ctgctgcgtg gtggtcattc tctctcacgg ctgtcaggcc 660
agccacctgc agttcccagg ggctgtctac ggcacagatg gatgccctgt gtcggtcgag 720
aagattgtga acatcttcaa tgggaccagc tgccccagcc tgggagggaa gcccaagctc 780
tttttcatcc aggcctgtgg tggggagcag aaagaccatg ggtttgaggt ggcctccact 840
tcccctgaag acgagtcccc tggcagtaac cccgagccag atgccacccc gttccaggaa 900
ggtttgagga ccttcgacca gctggacgcc atatctagtt tgcccacacc cagtgacatc 960
tttgtgtcct actctacttt cccaggtttt gtttcctgga gggaccccaa gagtggctcc 1020
tggtacgttg agaccctgga cgacatcttt gagcagtggg ctcactctga agacctgcag 1080
tccctcctgc ttagggtcgc taatgctgtt tcggtgaaag ggatttataa acagatgcct 1140
ggttgcttta atttcctccg gaaaaaactt ttctttaaaa catcataa 1188
<210> 2
<211> 600
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 2
atgaccgagt acaagcccac ggtgcgcctc gccacccgcg acgacgtccc cagggccgta 60
cgcaccctcg ccgccgcgtt cgccgactac cccgccacgc gccacaccgt cgatccggac 120
cgccacatcg agcgggtcac cgagctgcaa gaactcttcc tcacgcgcgt cgggctcgac 180
atcggcaagg tgtgggtcgc ggacgacggc gccgcggtgg cggtctggac cacgccggag 240
agcgtcgaag cgggggcggt gttcgccgag atcggcccgc gcatggccga gttgagcggt 300
tcccggctgg ccgcgcagca acagatggaa ggcctcctgg cgccgcaccg gcccaaggag 360
cccgcgtggt tcctggccac cgtcggagtc tcgcccgacc accagggcaa gggtctgggc 420
agcgccgtcg tgctccccgg agtggaggcg gccgagcgcg ccggggtgcc cgccttcctg 480
gagacctccg cgccccgcaa cctccccttc tacgagcggc tcggcttcac cgtcaccgcc 540
gacgtcgagg tgcccgaagg accgcgcacc tggtgcatga cccgcaagcc cggtgcctga 600
<210> 3
<211> 65
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 3
ggatccggcg caacaaactt ctctctgctg aaacaagccg gagatgtcga agagaatcct 60
ggacc 65
<210> 4
<211> 247
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 4
cacgagacta gcctcctagc ccgggctcga gcagctgaag cttgcatgcc tgcagggtac 60
cgagctctta cgcgagatca aagggggtaa gatcaaaggg ggtaagatca aaggggcgcg 120
agatcaaagg gggtaagatc aaagggggta agatcaaagg gggtaagatc aaaggggcgc 180
gcccgcgtgc tagcccgggc tcgagatcta gactctagag ggtatataat ggaagctcga 240
attccag 247
<210> 5
<211> 124
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 5
taagtctaga cggcagtcta gacgtactaa gtctagacgg cagtctagac gtaccgcgcc 60
cgcgtgctag cccgggctcg agatctagac tctagagggt atataatgga agctcgaatt 120
ccag 124
<210> 6
<211> 169
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 6
ctcgaaccaa actatgccag gaatttaaag ctcgacacca aactatgcca ggaatttaaa 60
gctcgacacc aaactatgcc aggaatttaa agctcgaggc gcgcccgcgt gctagcccgg 120
gctcgagatc tagactctag agggtatata atggaagctc gaattccag 169
<210> 7
<211> 152
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 7
tagcttggaa atgacattgc taatggtgac aaagcaactt ttagcttgga aatgacattg 60
ctaatggtga caaagcaact ttcgcgcccg cgtgctagcc cgggctcgag atctagactc 120
tagagggtat ataatggaag ctcgaattcc ag 152
<210> 8
<211> 146
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 8
gtgactacgt gctgcctagg tgactacgtg ctgcctaggt gactacgtgc tgcctaggtg 60
actacgtgct gcctagcgcg cccgcgtgct agcccgggct cgagatctag actctagagg 120
gtatataatg gaagctcgaa ttccag 146
<210> 9
<211> 145
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 9
tagtttcact ttccctagtt tcactttccc tagtttcact ttccctagtt tcactttccc 60
tagtttcact ttccccgcgc ccgcgtgcta gcccgggctc gagatctaga ctctagaggg 120
tatataatgg aagctcgaat tccag 145
<210> 10
<211> 115
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 10
gggcactgac tcatcaagca ctgactcatc aagcactgac tcatccgcgc ccgcgtgcta 60
gcccgggctc gagatctaga ctctagaggg tatataatgg aagctcgaat tccag 115
<210> 11
<211> 157
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 11
gcaccagaca gtgacgtcag ctgccagatc ccatggccgt catactgtga cgtctttcag 60
acaccccatt gacgtcaatg ggagaaccgc gcccgcgtgc tagcccgggc tcgagatcta 120
gactctagag ggtatataat ggaagctcga attccag 157
<210> 12
<211> 122
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 12
gggaatttcc ggggactttc cgggaatttc cggggacttt ccgggaattt cccgcgcccg 60
cgtgctagcc cgggctcgag atctagactc tagagggtat ataatggaag ctcgaattcc 120
ag 122
<210> 13
<211> 128
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 13
tacagaacat gtctaagcat gctgtgcctt gcctggactt gcctggcctt gccttgggcg 60
cgcccgcgtg ctagcccggg ctcgagatct agactctaga gggtatataa tggaagctcg 120
aattccag 128

Claims (10)

1.一种用于筛选针对目标信号通路的抑制剂的筛选体系,其特征在于,所述筛选体系包括一培养体系以及存在于所述培养体系中的以下组分:
(a)活的检测细胞,所述检测细胞的基因组中整合有表达盒,所述表达盒中,目标信号通路的报告元件、自杀蛋白元件和保护蛋白元件可操作性地连接,
其中,当所述检测细胞在激活培养条件下,细胞中的所述目标信号通路激活时,所述检测细胞表达所述自杀蛋白元件和保护蛋白元件,所述自杀蛋白元件在第一诱导剂存在下会诱导所述检测细胞发生凋亡;
(b)待筛选的测试物;
其中,当所述检测细胞中的所述目标信号通路激活,并且表达所述的自杀蛋白元件,且所述的测试物不导致所述自杀蛋白元件降解或减少时,所述第一诱导剂会诱导所述检测细胞发生凋亡;
并且,当所述测试物导致所述检测细胞中的所述目标信号通路不激活,并且不表达所述的自杀蛋白元件时,则所述第一诱导剂不诱导所述检测细胞发生凋亡。
2.一种用于筛选针对目标信号通路的激活剂的筛选体系,其特征在于,所述筛选体系包括一培养体系以及存在于所述培养体系中的以下组分:
(a)活的检测细胞,所述检测细胞的基因组中整合有表达盒,所述表达盒中,目标信号通路的报告元件、自杀蛋白元件和保护蛋白元件可操作性地连接,
其中,当所述检测细胞在常规培养条件下时,细胞中的所述目标信号通路未激活,所述检测细胞不表达所述的自杀蛋白元件和保护蛋白元件;所述检测细胞在第二诱导剂存在下发生凋亡;
(b)待筛选的测试物;
其中,当所述检测细胞中的所述目标信号通路未激活,并且不表达所述的保护蛋白元件时,所述第二诱导剂会诱导所述检测细胞发生凋亡;
并且,当所述测试物导致所述检测细胞中的所述目标信号通路激活,并且表达所述的保护蛋白元件,且所述的测试物不导致所述保护蛋白元件降解或减少时,则所述第二诱导剂不诱导所述检测细胞发生凋亡。
3.一种筛选目标信号通路抑制剂的方法,其特征在于,包括步骤:
(a)在激活培养条件下,将加入待筛选的测试物的培养体系作为实验组;将不加入测试化合物的培养体系作为空白对照组,其中,所述的培养体系中含有培养的活的检测细胞,所述检测细胞的基因组中整合有表达盒,所述表达盒中,目标信号通路的报告元件、自杀蛋白元件和保护蛋白元件可操作性地连接,其中,当所述检测细胞在激活培养条件下,细胞中的所述目标信号通路激活时,所述检测细胞表达所述自杀蛋白元件和保护蛋白元件,所述自杀蛋白元件在第一诱导剂存在下会诱导所述检测细胞发生凋亡;和
(b)向所述实验组和空白对照组中加入第一诱导剂,观测实验组和空白对照组中检测细胞的存活情况;
其中,当实验组中检测细胞的存活数量显著高于对照组时,则表明该测试物为候选抑制剂。
4.一种筛选目标信号通路激活剂的方法,其特征在于,包括步骤:
(a)在常规培养条件下,将加入待筛选的测试物的培养体系作为实验组;将不加入测试化合物的培养体系作为空白对照组,其中,所述的培养体系中含有培养的活的检测细胞;所述检测细胞的基因组中整合有表达盒,所述表达盒中,目标信号通路的报告元件、自杀蛋白元件和保护蛋白元件可操作性地连接,
其中,当所述检测细胞在常规培养条件下,细胞中的所述目标信号通路未激活时,所述检测细胞不表达所述的自杀蛋白元件和保护蛋白元件;所述检测细胞在第二诱导剂存在下发生凋亡;和
(b)向所述实验组和空白对照组中加入第二诱导剂,观测实验组和空白对照组中检测细胞的存活情况;
其中,当实验组中检测细胞的存活数量显著高于对照组时,则表明该测试物为候选激活剂。
5.一种如权利要求1或2所述的筛选体系的用途,其特征在于,用于筛选目标信号通路激活剂和/或抑制剂。
6.一种用于筛选针对目标信号通路的抑制剂或激活剂的筛选装置,其特征在于,所述装置包括:
(d1)凋亡筛选模块,所述的凋亡筛选模块包括一个或多个培养单元,所述培养单元中设有n个用于培养活的检测细胞的培养室(或孔)(compartment),其中在所述培养室中含有权利要求1或2所述的用于筛选针对目标信号通路的抑制剂或激活剂的筛选体系;n为≥2的正整数;
(d2)数据采集模块,所述数据采集模块被配置为对凋亡筛选模块中各个培养室中的所述检测细胞的凋亡情况进行数据采集;
(d3)筛选分析模块,所述筛选分析模块被配置为对来自所述数据采集模块的细胞凋亡情况进行分析,获得待筛选的测试物是否是针对目标信号通路的抑制剂或激活剂的分析结果;和
(d4)输出模块,所述输出模块输出筛选分析模块的分析结果。
7.一种表达盒,其特征在于,所述表达盒从5'-3'具有如式I所示的结构:
Z1-Z2-Z3-Z4 式I
式中,各“-”独立地为键或核苷酸连接序列;
Z1为报告元件;
Z2为自杀蛋白元件的编码序列;和
Z3为无或自剪切序列;
Z4为保护蛋白元件的编码序列;
其中,所述报告元件包含目标信号通路中最下游转录因子的结合位点Y1、下游启动子Y2,其中Y1与Y2操作性地连接,从而当目标信号通路的最下游转录因子的结合位点Y1结合目标信号通路最下游的转录因子时,下游启动子Y2驱动自杀蛋白元件和保护蛋白元件的表达。
8.如权利要求7所述的表达盒,其特征在于,所述目标信号通路选自Wnt通路、TGFβ通路、Hippo通路、Keap1-Nrf2通路、VHL-HIF1α通路、JAK-STAT1/2通路、MAP/ERK通路、cAMP/PKA通路、NFκB通路、p53通路。
9.一种载体,其特征在于,所述载体中含有如权利要求7所述的表达盒。
10.一种宿主细胞,其特征在于,所述宿主细胞的基因组的一个或多个位点整合有权利要求7所述的表达盒,或者所述宿主细胞中含有权利要求9所述的载体。
CN202110385276.6A 2021-04-09 2021-04-09 基于细胞死活表型的信号通路激活剂和抑制剂的新型筛选系统 Pending CN115197990A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110385276.6A CN115197990A (zh) 2021-04-09 2021-04-09 基于细胞死活表型的信号通路激活剂和抑制剂的新型筛选系统
PCT/CN2022/085516 WO2022214022A1 (zh) 2021-04-09 2022-04-07 基于细胞死活表型的信号通路激活剂和抑制剂的新型筛选系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110385276.6A CN115197990A (zh) 2021-04-09 2021-04-09 基于细胞死活表型的信号通路激活剂和抑制剂的新型筛选系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115197990A true CN115197990A (zh) 2022-10-18

Family

ID=83545065

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110385276.6A Pending CN115197990A (zh) 2021-04-09 2021-04-09 基于细胞死活表型的信号通路激活剂和抑制剂的新型筛选系统

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN115197990A (zh)
WO (1) WO2022214022A1 (zh)

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB0822261D0 (en) * 2008-12-05 2009-01-14 Merten Christoph Assay
CN103881979B (zh) * 2014-03-20 2016-02-24 北京大学 抗丙肝病毒药物高通量筛选模型及其应用
GB201708998D0 (en) * 2017-06-06 2017-07-19 Univ Leuven Kath Methods for identifying activators and suppressors
EP4028028A4 (en) * 2019-09-13 2023-12-27 Massachusetts Institute of Technology SYSTEMS AND TESTS FOR IDENTIFYING PU-1 INHIBITORS
CN112553286A (zh) * 2020-11-05 2021-03-26 北京大学深圳医院 自杀基因/前药系统疗效的评价方法和药物筛选方法

Also Published As

Publication number Publication date
WO2022214022A1 (zh) 2022-10-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Dawson et al. Functional effects of chimeric antigen receptor co-receptor signaling domains in human regulatory T cells
Soucie et al. Lineage-specific enhancers activate self-renewal genes in macrophages and embryonic stem cells
Glimcher et al. Recent developments in the transcriptional regulation of cytolytic effector cells
Kang et al. A self-enabling TGFβ response coupled to stress signaling: Smad engages stress response factor ATF3 for Id1 repression in epithelial cells
Testoni et al. Genetic lesions in diffuse large B-cell lymphomas
Hoppe et al. Modulation of the promoter activation rate dictates the transcriptional response to graded BMP signaling levels in the Drosophila embryo
Kusam et al. Inhibition of Th2 differentiation and GATA-3 expression by BCL-6
Yan et al. Deletion of an AML1-ETO C-terminal NcoR/SMRT-interacting region strongly induces leukemia development
Sciammas et al. Modular nature of Blimp-1 in the regulation of gene expression during B cell maturation
Sugawara et al. Suppression of stress protein GRP78 induction in tumor B/C10ME eliminates resistance to cell mediated cytotoxicity
Ding et al. MiR-145 suppresses cell proliferation and motility by inhibiting ROCK1 in hepatocellular carcinoma
Sullivan et al. MicroRNA-15/16 antagonizes Myb to control NK cell maturation
Nagel et al. Comprehensive analysis of homeobox genes in Hodgkin lymphoma cell lines identifies dysregulated expression of HOXB9 mediated via ERK5 signaling and BMI1
Hale et al. FOXO transcription factors activate alternative major immediate early promoters to induce human cytomegalovirus reactivation
Khanna-Gupta et al. C/EBPɛ mediates myeloid differentiation and is regulated by the CCAAT displacement protein (CDP/cut)
Nigro et al. Cellular adhesion regulates p53 protein levels in primary human keratinocytes
Kim et al. Identification of novel synergistic targets for rational drug combinations with PI3 kinase inhibitors using siRNA synthetic lethality screening against GBM
Lam et al. Regulation of self-ligands for activating natural killer cell receptors
Vishwamitra et al. The transcription factors Ik-1 and MZF1 downregulate IGF-IR expression in NPM-ALK+ T-cell lymphoma
Miskolci et al. Optical tools to study the isoform-specific roles of small GTPases in immune cells
Zhang et al. Long non‐coding RNA AK085865 ablation confers susceptibility to viral myocarditis by regulating macrophage polarization
CN1871347B (zh) 引起硬化的增殖性疾病的检测方法和试剂盒、引起硬化的增殖性疾病的预防和/或治疗药、以及对在引起硬化的增殖性疾病的预防和/或治疗中有效的物质进行鉴定的方法和试剂盒
Jantuan et al. The tumor microenvironment may trigger lymphoproliferation in cardiac myxoma
Nelson et al. Uncoupling of promitogenic and antiapoptotic functions of IL-2 by Smad-dependent TGF-β signaling
Shi et al. Cell cycle progression following naive T cell activation is independent of Jak3/common γ-chain cytokine signals

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination