CN115164340B - 空调的杀菌控制方法、装置、空调及计算机可读存储介质 - Google Patents

空调的杀菌控制方法、装置、空调及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115164340B
CN115164340B CN202210794552.9A CN202210794552A CN115164340B CN 115164340 B CN115164340 B CN 115164340B CN 202210794552 A CN202210794552 A CN 202210794552A CN 115164340 B CN115164340 B CN 115164340B
Authority
CN
China
Prior art keywords
temperature
breeding
humidity
actual
coefficient
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210794552.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115164340A (zh
Inventor
谢宗朋
杨雨征
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Kaili Hvac Co ltd
Original Assignee
Guangdong Kaili Hvac Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Kaili Hvac Co ltd filed Critical Guangdong Kaili Hvac Co ltd
Priority to CN202210794552.9A priority Critical patent/CN115164340B/zh
Publication of CN115164340A publication Critical patent/CN115164340A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115164340B publication Critical patent/CN115164340B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/30Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/50Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/56Remote control
    • F24F11/58Remote control using Internet communication
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/50Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/61Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using timers
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63Electronic processing
    • F24F11/64Electronic processing using pre-stored data
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/89Arrangement or mounting of control or safety devices
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F8/00Treatment, e.g. purification, of air supplied to human living or working spaces otherwise than by heating, cooling, humidifying or drying
    • F24F8/20Treatment, e.g. purification, of air supplied to human living or working spaces otherwise than by heating, cooling, humidifying or drying by sterilisation
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/10Temperature
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2120/00Control inputs relating to users or occupants
    • F24F2120/10Occupancy
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A50/00TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE in human health protection, e.g. against extreme weather
    • Y02A50/20Air quality improvement or preservation, e.g. vehicle emission control or emission reduction by using catalytic converters

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本申请实施例属于智能家居领域,涉及一种空调的杀菌控制方法、装置、空调及计算机可读存储介质。所述方法包括如下步骤:获取空调内部的实际温度以及实际湿度;根据所述实际温度以及实际湿度,计算当日细菌滋生量,并进行累计得到累计细菌滋生量;判断所述累计细菌滋生量是否达到清理值;当所述累计细菌滋生量达到所述清理值时,获取当前时段,并判断当前时段是否处于用户使用时段;若不处于所述用户使用时段,则进入高温杀菌模式。本申请提供了一种科学、有效、人性化的空调的杀菌控制方法,提高了高温杀菌模式的使用频率,提升了用户的空气健康度。

Description

空调的杀菌控制方法、装置、空调及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及智能家居技术领域,更具体地,涉及一种空调的杀菌控制方法、装置、空调及计算机可读存储介质。
背景技术
目前空调主要功能是室内空气的温湿度调节,但空调在长期使用过程中会产生细菌并不断积累在空调内部,故为解决杀菌的问题,如今的空调普遍具有高温杀菌模式,高温杀菌是基于高温破坏蛋白质的原理,并通过加热空调内部,达到杀菌的目的。
但对现有的高温杀菌模式来说,杀菌时间较长,使用频率较低,需要用户手动选择,且高温杀菌过程中空调会吹出热风,这些缺点导致了用户经常在想起来使用高温杀菌模式时,又处于不想开启该功能的状态。
发明内容
本申请实施例在于提供一种空调的杀菌控制方法、装置、空调及计算机可读存储介质,用于解决现有技术中高温杀菌模式使用频率低,而导致的室内空气质量差的问题。
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种空调的杀菌控制方法,采用了如下所述的技术方案:
一种空调的杀菌控制方法,所述方法包括如下步骤:
获取空调内部的实际温度以及实际湿度;
根据所述实际温度以及实际湿度,计算当日细菌滋生量,并进行累计得到累计细菌滋生量;
判断所述累计细菌滋生量是否达到清理值;
当所述累计细菌滋生量达到所述清理值时,获取当前时段,并判断当前时段是否处于用户使用时段;
若不处于所述用户使用时段,则进入高温杀菌模式。
进一步地,所述根据所述实际温度以及实际湿度,计算当日细菌滋生量的步骤,具体包括:
获取与所述实际温度相匹配的预设温度等级,根据所述预设温度等级,确定温度滋生系数;
获取与所述实际湿度相匹配的预设湿度等级,根据所述预设湿度等级,确定湿度滋生系数;
将所述温度滋生系数与所述湿度滋生系数相乘,得到所述当日细菌滋生量。
进一步地,所述预设温度等级包括:非活跃滋生温度等级、活跃滋生温度等级、大量滋生温度等级和最适滋生温度等级;
所述根据所述预设温度等级,确定温度滋生系数的步骤,具体包括:
判断所述预设温度等级是否为所述大量滋生温度等级;
若是,则获取最适滋生温度范围,根据所述最适滋生温度范围的中数和实际温度计算温度滋生系数;
若否,则获取与所述实际温度相匹配的预设温度系数值,将所述预设温度系数值作为所述温度滋生系数。
进一步地,所述根据所述最适滋生温度范围的中数和实际温度计算温度滋生系数的步骤,具体包括:
判断所述实际温度是否大于所述最适滋生温度范围;
若是,则通过以下公式一计算所述温度滋生系数:a=4/(Ti-Tp)+1;
若否,则通过以下公式二计算所述温度滋生系数:a=4/(Tp-Ti)+1;
其中,a为所述温度滋生系数,Tp为所述最适滋生温度范围的中数,Ti为所述实际温度。
进一步地,所述预设湿度等级包括:非活跃滋生湿度等级和活跃滋生湿度等级;
所述根据所述预设湿度等级,确定湿度滋生系数的步骤,具体包括:
判断所述预设湿度等级是否为所述非活跃滋生湿度等级;
若是,则获取与所述实际湿度相匹配的预设湿度系数值,将所述预设湿度系数值作为所述湿度滋生系数;
若否,则获取非活跃滋生湿度范围,根据所述实际湿度计算湿度滋生系数。
进一步地,所述根据所述实际湿度计算湿度滋生系数的步骤,具体包括:
判断所述实际湿度是否大于所述非活跃滋生湿度范围;
若是,则通过以下公式三计算所述湿度滋生系数:b=1+Hi-H2;
若否且小于所述非活跃滋生湿度范围,则通过以下公式四计算所述湿度滋生系数:b=1+H1-Hi;其中,b为所述湿度滋生系数,Hi为所述实际湿度,H1为非活跃滋生湿度范围下限,H2为非活跃滋生湿度范围上限。
进一步地,所述判断当前时段是否处于用户使用时段的步骤,具体包括:
获取与所述当前时段相匹配的时段分类,根据所述时段分类,确认所述当前时段是否为预先划定的时间段内;
若是,则确认所述当前时段处于所述用户使用时段;
若否,则确认所述当前时段不处于所述用户使用时段。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种空调的杀菌控制装置,采用了如下所述的技术方案:
获取模块,用于获取空调内部的实际温度以及实际湿度;
计算模块,用于根据所述实际温度以及实际湿度,计算当日细菌滋生量,并进行累计得到累计细菌滋生量;
细菌量判断模块,用于判断所述累计细菌滋生量是否达到清理值;
时段判断模块,用于当所述累计细菌滋生量达到所述清理值时,获取当前时段,并判断当前时段是否处于用户使用时段;
执行模块,用于若不处于所述用户使用时段,则进入高温杀菌模式。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种空调,采用了如下所述的技术方案:
一种空调,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上所述的空调的杀菌控制方法的步骤。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,采用了如下所述的技术方案:
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上所述的空调的杀菌控制方法的步骤。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:本申请实施例中,所述空调的杀菌控制方法首先是获取空调内部的实际温度以及实际湿度,其中所述空调内部指空调室内机的内部,实际温度和实际湿度分别由温度传感器和湿度传感器进行获取,获取的时间可以是每天定时获取,也可以是多次获取后计算平均值从而得到更为精准的实际温度以及实际湿度。接着,根据实际温度以及实际湿度计算当日细菌滋生量,并进行累计得到累计细菌滋生量;在不同的温度和湿度下细菌的滋生程度不同,故而通过实际温度以及实际湿度计算当日细菌滋生量的方式,相比于通过空调运行时间来计算当日细菌滋生量的方式更为精准。
再接着,判断累计细菌滋生量是否达到清理值;空调在长期使用中产生的细菌会不断积累在空调内部,本申请采用累计细菌滋生量与清理值进行比较,在保证室内空气健康的同时,可以避免进入高温杀菌模式过于频繁,本申请中的清理值预设在空调的电控模块中,当然用户也可以通过重新设定清理值。再接着,当所述累计细菌滋生量达到所述清理值时,获取当前时段,并判断当前时段是否处于用户使用时段;若处于所述用户使用时段,则不进入高温杀菌模式;若不处于所述用户使用时段,则进入高温杀菌模式;而当所述累计细菌滋生量未达到所述清理值时,则重返所述获取空调内部的温度以及湿度的步骤;当判断当前时段非用户使用时段时,再进入高温杀菌模式,可以避免空调吹出的热风影响用户的使用感受,使用户不抗拒高温杀菌模式。
本申请是在具有高温杀菌模式的空调下,提供了一种科学、有效且人性化的智能空调的杀菌控制方法,从而提高高温杀菌模式的使用频率,提升用户的空气健康度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请的一种空调的杀菌控制方法的一个实施例的流程图;
图2是根据本申请的一种空调的杀菌控制装置的一个实施例的结构示意图;
图3是本申请可以应用于其中的空调的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请技术领域的技术人员通常理解的含义相同;本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请;本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本申请实施例提供一种空调的杀菌控制方法,如图1所示,所述方法包括如下步骤:
S10、获取空调内部的实际温度以及实际湿度;
S20、根据所述实际温度以及实际湿度,计算当日细菌滋生量,并进行累计得到累计细菌滋生量;
S30、判断所述累计细菌滋生量是否达到清理值;
S40、当所述累计细菌滋生量达到所述清理值时,获取当前时段,并判断当前时段是否处于用户使用时段;
S50、若处于所述用户使用时段,则不进入高温杀菌模式;
S60、若不处于所述用户使用时段,则进入高温杀菌模式。
本申请实施例中,所述空调的杀菌控制方法首先是获取空调内部的实际温度以及实际湿度,其中所述空调内部指空调室内机的内部,实际温度和实际湿度分别由温度传感器和湿度传感器进行获取,获取的时间可以是每天定时获取,也可以是多次获取后计算平均值从而得到更为精准的实际温度以及实际湿度。接着,根据实际温度以及实际湿度计算当日细菌滋生量,并进行累计得到累计细菌滋生量;在不同的温度和湿度下细菌的滋生程度不同,故而通过实际温度以及实际湿度计算当日细菌滋生量的方式,相比于通过空调运行时间来计算当日细菌滋生量的方式更为精准。
再接着,判断累计细菌滋生量是否达到清理值;空调在长期使用中产生的细菌会不断积累在空调内部,本申请采用累计细菌滋生量与清理值进行比较,在保证室内空气健康的同时,可以避免进入高温杀菌模式过于频繁,本申请中的清理值预设在空调的电控模块中,当然用户也可以通过重新设定清理值。再接着,当所述累计细菌滋生量达到所述清理值时,获取当前时段,并判断当前时段是否处于用户使用时段;若处于所述用户使用时段,则不进入高温杀菌模式;若不处于所述用户使用时段,则进入高温杀菌模式;而当所述累计细菌滋生量未达到所述清理值时,则重返所述获取空调内部的温度以及湿度的步骤;当判断当前时段非用户使用时段时,再进入高温杀菌模式,可以避免空调吹出的热风影响用户的使用感受,使用户不抗拒高温杀菌模式。
本申请是在具有高温杀菌模式的空调下,提供了一种科学、有效且人性化的智能空调的杀菌控制方法,从而提高高温杀菌模式的使用频率,提升用户的空气健康度。
需要进一步说明的是,本申请提供的一种空调的杀菌控制方法适用于本身就具有高温杀菌模式的空调室内机,因此具体退出高温杀菌的条件由原本的高温杀菌模式决定,例如是空调中散热片的温度达到60摄氏度时,持续加热30分钟后关闭高温杀菌模块;且在高温杀菌后,还需要进行一定时间制冷,例如30分钟,从而将室温降低到一定范围,例如26摄氏度,以提升用户体验。
进一步地,所述根据所述实际温度以及实际湿度,计算当日细菌滋生量的步骤,具体包括:
获取与所述实际温度相匹配的预设温度等级,根据所述预设温度等级,确定温度滋生系数;
获取与所述实际湿度相匹配的预设湿度等级,根据所述预设湿度等级,确定湿度滋生系数;
将所述温度滋生系数与所述湿度滋生系数相乘,得到所述当日细菌滋生量。
在获取实际温度后,将实际温度与多个预设温度等级进行匹配,每个预设温度等级对应的温度滋生系数不同,当实际温度与其中一个预设温度等级相匹配时,则确认实际温度的温度滋生系数为相匹配的预设温度等级对应的温度滋生系数。在获取实际湿度后,将实际湿度与多个预设湿度等级进行匹配,每个预设湿度等级对应的湿度滋生系数不同,当实际湿度与其中一个预设湿度等级相匹配时,则确认实际湿度的湿度滋生系数为相匹配的预设湿度等级对应的湿度滋生系数;最后,将温度滋生系数与湿度滋生系数相乘,得到当日细菌滋生量,具体通过以下公式五计算当日细菌滋生量:c=a*b,其中c为当日细菌滋生量,a为温度滋生系数,b为湿度滋生系数。本申请获得实际温度的温度滋生系数和实际湿度的湿度滋生系数的方法简单,进而实现快速、有效地得到当日细菌滋生量的目的。
进一步地,所述预设温度等级包括:非活跃滋生温度等级、活跃滋生温度等级、大量滋生温度等级和最适滋生温度等级;所述根据所述预设温度等级,确定温度滋生系数的步骤,具体包括:
判断所述预设温度等级是否为所述大量滋生温度等级;
若是,则获取最适滋生温度范围,根据所述最适滋生温度范围的中数和实际温度计算温度滋生系数;
若否,则获取与所述实际温度相匹配的预设温度系数值,将所述预设温度系数值作为所述温度滋生系数。
本申请设定细菌活跃滋生温度为T1至T2,大量滋生温度为T3至T4,最适滋生温度为Tp,实际温度为Ti;生活中大多数的细菌属于嗜温菌,它们可在10℃~45℃环境中生长,在25℃~40℃温度范围内生长最好,最适生长温度则接近人体体温为37℃;故在初始状态下T1为10℃、T2为45℃、T3为25℃、T4为40℃、Tp为37℃,当然T1至T4和Tp的值可以进行调节,以适应不同状况下的需求,Ti则由温度传感器获取。
当Ti<T1或Ti>T2时,为细菌的非活跃滋生温度范围,且实际温度匹配的预设温度等级为非活跃滋生温度等级,非活跃滋生温度等级的预设温度系数值为0,即实际温度的温度滋生系数为0;当T1≤Ti<T3或T4≤Ti<T2时,为细菌的活跃滋生温度范围,且实际温度匹配的预设温度等级为活跃滋生温度等级,活跃滋生温度等级的预设温度系数值为1,即实际温度的温度滋生系数为1;当T3≤Ti<(Tp-1)或(Tp+1)<Ti≤T4时,为细菌的大量滋生温度范围,且实际温度匹配的预设温度等级为大量滋生温度等级,大量滋生温度等级的温度滋生系数则根据最适滋生温度范围的中数和实际温度计算得到;当(Tp-1)≤Ti≤(Tp+1)时,为细菌的最适滋生温度范围,且实际温度匹配的预设温度等级为最适滋生温度等级,最适滋生温度等级的预设温度系数值为5,即实际温度的温度滋生系数为5。
进一步地,所述根据所述最适滋生温度范围的中数和实际温度计算温度滋生系数的步骤,具体包括:
判断所述实际温度是否大于所述最适滋生温度范围;
若是,则通过以下公式一计算所述温度滋生系数:a=4/(Ti-Tp)+1;
若否,则通过以下公式二计算所述温度滋生系数:a=4/(Tp-Ti)+1;
其中,a为所述温度滋生系数,Tp为所述最适滋生温度范围的中数,Ti为所述实际温度。
本申请设定的最适滋生温度范围是,在最适滋生温度Tp的基础上进行±1℃的调整,故Tp也为所述最适滋生温度范围的中数。当(Tp+1)<Ti≤T4时,实际温度大于最适滋生温度范围,则通过以下公式一计算所述温度滋生系数:a=4/(Ti-Tp)+1。当T3≤Ti<(Tp-1)时,实际温度小于最适滋生温度范围,则通过以下公式二计算所述温度滋生系数:a=4/(Tp-Ti)+1。
本申请不需要繁琐的计算公式计算温度滋生系数,而是将实际温度与非活跃滋生温度等级、活跃滋生温度等级和最适滋生温度等级进行匹配,即可得到相应的温度滋生系数,仅当实际温度与大量滋生温度等级匹配后再进行温度滋生系数的计算,减少了计算步骤,还实现了快速、有效地得到温度滋生系数的目的。
进一步地,所述预设湿度等级包括:非活跃滋生湿度等级和活跃滋生湿度等级;所述根据所述预设湿度等级,确定湿度滋生系数的步骤,具体包括:
判断所述预设湿度等级是否为所述非活跃滋生湿度等级;
若是,则获取与所述实际湿度相匹配的预设湿度系数值,将所述预设湿度系数值作为所述湿度滋生系数;
若否,则获取非活跃滋生湿度范围,根据所述实际湿度计算湿度滋生系数。
本申请设定细菌的非非活跃滋生湿度范围为H1至H2,实际湿度为Hi,Scofield/Sterling表明细菌和霉菌等微生物在室内湿度40%~60%RH范围内最不容易滋生,故在初始状态下H1为40%RH、H2为60%RH,当然H1和H2的值可以进行调节,以适应不同状况下的需求,Hi则由湿度传感器获取。
当Hi<H1或Hi>H2时,为细菌的活跃滋生湿度范围,且实际湿度匹配的预设湿度等级为活跃滋生湿度等级,活跃滋生湿度等级的湿度滋生系数则获取非活跃滋生湿度范围后根据实际湿度计算进行计算得到;当H1≤Hi<H2时,为细菌的非活跃滋生湿度范围,且实际湿度匹配的预设湿度等级为非活跃滋生湿度等级,非活跃滋生湿度等级的预设湿度系数值为1,及实际湿度的湿度滋生系数为1。
进一步地,所述根据所述实际湿度计算湿度滋生系数的步骤,具体包括:
判断所述实际湿度是否大于所述非活跃滋生湿度范围;
若是,则通过以下公式三计算所述湿度滋生系数:b=1+Hi-H2;
若否且小于所述非活跃滋生湿度范围,则通过以下公式四计算所述湿度滋生系数:b=1+H1-Hi;其中,b为所述湿度滋生系数,Hi为所述实际湿度,H1为非活跃滋生湿度范围下限,H2为非活跃滋生湿度范围上限。
当Hi>H2时,实际湿度大于非活跃滋生湿度范围,则通过以下公式三计算所述湿度滋生系数:b=1+Hi-H2。当Hi<H1时,实际湿度小于非活跃滋生湿度范围,则通过以下公式四计算所述湿度滋生系数:b=1+H1-Hi。
本申请不需要繁琐的计算公式计算湿度滋生系数,而是将实际湿度与非活跃滋生湿度等级进行匹配,即可得到相应的湿度滋生系数,仅当实际湿度与活跃滋生湿度等级匹配后再进行湿度滋生系数的计算,减少了计算步骤,还实现了快速、有效地得到湿度滋生系数的目的。
进一步地,所述判断当前时段是否处于用户使用时段的步骤,具体包括:
获取与所述当前时段相匹配的时段分类,根据所述时段分类,确认所述当前时段是否为预先划定的时间段内;
若是,则确认所述当前时段处于所述用户使用时段;
若否,则确认所述当前时段不处于所述用户使用时段。
本申请提供的空调的杀菌控制方法可以应用在多种环境中的空调;若本申请提供的空调的杀菌控制方法应用在私人空间,如住房时,所述预先划定的时间段包括节假日和用户下班时间,处于节假日和用户下班时间时,用户待在室内会使用空调,若此时进入高温杀菌模式会导致空调吹出的热风影响用户的使用感受。若本申请提供的空调的杀菌控制方法应用在公共空间,如办公楼时,所述预先划定的时间段为用户上班时间,用户上班时间时用户待在室内会使用空调。若本申请提供的空调的杀菌控制方法应用在控制用电空间,如酒店时,所述预先划定的时间段包括通过房卡激活用电的时间,处于房卡激活用电时,用户待在室内会使用空调。
本申请以应用在私人空间为例,进一步地,所述获取与所述当前时段相匹配的时段分类,根据所述时段分类,确认所述当前时段是否为预先划定的时间段的步骤,具体包括:
获取与所述当前时段相匹配的本地日期,判断所述本地时间是否为节假日;
若是,则所述当前时段为预先划定的时间段内;
若否,则获取与所述当前时段相匹配的本地时间,判断所述本地时间是否为用户上班时间;
当所述本地时间为用户下班时间,则所述当前时段为预先划定的时间段内;当所述本地时间为用户上班时间,则所述当前时段为预先划定的时间段外。
具体地,可以通过空调电控模块中的WIFI子模块获取当地日期和当地时间,进而判断当前时段是否为预先划定的时间段内,在非用户使用时段时进入高温杀菌模式,可以避免空调吹出的热风影响用户的使用感受。
进一步地,本申请设定用户晚上下班时间为Tim1,早上上班时间为Tim2,中午下班时间为Tim3,下午上班时间为Tim4,当前时段为Tim;当然Tim1至Tim4的至可以进行调节,以适应不同的用户。当Tim1<Tim<Tim2时,为用户晚上在家时间,当前时段为有人时段并处于用户使用时段,不进入高温杀菌模式;当Tim3<Tim<Tim4时,为用户中午在家时间,当前时段为有人时段并处于用户使用时段,不进入高温杀菌模式。
进一步地,所述进入高温杀菌模式的步骤之后,还包括:将所述累计细菌滋生量初始化为O。
在另一个实施例中,所述判断当前时段是否处于用户使用时段的步骤,具体包括:
获取室内环境的热成像,根据所述热成像,确认当前时段的室内是否为无人状态;
若是,则确认所述当前时段不处于所述用户使用时段;
若否,则确认所述当前时段处于所述用户使用时段。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图2,作为对上述图1所示方法的实现,本申请提供了一种空调的杀菌控制装置的一个实施例,该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图2所示,本申请实施例还提供一种空调的杀菌控制装置,包括:获取模块201、计算模块202、细菌量判断模块203、时段判断模块204以及执行模块205;
所述获取模块201,用于获取空调内部的实际温度以及实际湿度;
所述计算模块202,用于根据所述实际温度以及实际湿度,计算当日细菌滋生量,并进行累计得到累计细菌滋生量;
所述细菌量判断模块203,用于判断所述累计细菌滋生量是否达到清理值;
所述时段判断模块204,用于当所述累计细菌滋生量达到所述清理值时,获取当前时段,并判断当前时段是否处于用户使用时段;
所述执行模块205,用于若不处于所述用户使用时段,则进入高温杀菌模式。
本申请实施例中,首先通过获取模块201获取空调内部的实际温度以及实际湿度,获取的时间可以是每天定时获取,也可以是多次获取后计算平均值从而得到更为精准的实际温度以及实际湿度。接着,通过计算模块202根据实际温度以及实际湿度计算当日细菌滋生量,并进行累计得到累计细菌滋生量;在不同的温度和湿度下细菌的滋生程度不同,故而通过实际温度以及实际湿度计算当日细菌滋生量的方式,相比于通过空调运行时间来计算当日细菌滋生量的方式更为精准。再接着,通过细菌量判断模块203判断累计细菌滋生量是否达到清理值;空调在长期使用中产生的细菌会不断积累在空调内部,本申请采用累计细菌滋生量与清理值进行比较,在保证室内空气健康的同时,可以避免进入高温杀菌模式过于频繁。再接着,当所述累计细菌滋生量达到所述清理值时,通过时段判断模块204获取当前时段,并判断当前时段是否处于用户使用时段。最后,通过执行模块205,当若不处于所述用户使用时段时,则进入高温杀菌模式,可以避免空调吹出的热风影响用户的使用感受,使用户不抗拒高温杀菌模式。
在本申请实施例的一些可选的实现方式中,所述计算模块202包括:
所述温度系数确定子模块:用于获取与所述实际温度相匹配的预设温度等级,根据所述预设温度等级,确定温度滋生系数;
所述湿度系数确定子模块,用于获取与所述实际湿度相匹配的预设湿度等级,根据所述预设湿度等级,确定湿度滋生系数;
所述系数计算子模块,将所述温度滋生系数与所述湿度滋生系数相乘,得到所述当日细菌滋生量。
在本申请实施例的一些可选的实现方式中,所述温度等级子模块包括:
温度等级判断单元,用于判断所述预设温度等级是否为所述大量滋生温度等级;
第一计算单元,用于当所述预设温度等级为所述大量滋生温度等级时,获取最适滋生温度范围,根据所述最适滋生温度范围的中数和实际温度计算温度滋生系数;
第二计算单元,用于当所述预设温度等级非所述大量滋生温度等级时,获取与所述实际温度相匹配的预设温度系数值,将所述其中预设温度系数值作为所述温度滋生系数。
在本申请实施例的一些可选的实现方式中,所述第一计算单元包括:
第一判断子单元,用于判断所述实际温度是否大于所述最适滋生温度范围;
第一温度滋生系数计算子单元,用于当所述实际温度大于所述最适滋生温度范围时,通过以下公式一计算所述温度滋生系数:a=4/(Ti-Tp)+1;
第二温度滋生系数计算子单元,用于当所述实际温度小于或等于所述最适滋生温度范围时,通过以下公式二计算所述温度滋生系数:a=4/(Tp-Ti)+1。
在本申请实施例的一些可选的实现方式中,所述湿度等级子模块包括:
湿度等级判断单元,用于判断所述预设湿度等级是否为所述非活跃滋生湿度等级;
第三计算单元,用于当所述预设湿度等级为所述非活跃滋生湿度等级时,获取与所述实际湿度相匹配的预设湿度系数值,将所述其中预设湿度系数值作为所述湿度滋生系数;
第四计算单元,用于当所述预设湿度等级非所述非活跃滋生湿度等级时,获取非活跃滋生湿度范围,根据所述实际湿度计算湿度滋生系数。
在本申请实施例的一些可选的实现方式中,所述第四计算单元包括:
第二判断子单元,用于判断所述实际湿度是否大于所述非活跃滋生湿度范围;
第一湿度滋生系数计算子单元,用于当所述实际湿度大于所述非活跃滋生湿度范围时,通过以下公式三计算所述湿度滋生系数:b=1+Hi-H2;
第二湿度滋生系数计算子单元,用于当所述实际湿度小于所述非活跃滋生湿度范围时,通过以下公式四计算所述湿度滋生系数:b=1+H1-Hi。
在本申请实施例的一些可选的实现方式中,所述时段判断模块204包括:
时段分类匹配子模块,用于获取与所述当前时段相匹配的时段分类;
时间段确认子模块,用于根据所述时段分类,确认所述当前时段是否为预先划定的时间段内;若是,则确认所述当前时段处于所述用户使用时段;若否,则确认所述当前时段不处于所述用户使用时段。
为解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种空调。具体请参阅图3,图3为本实施例空调基本结构框图。
所述空调3包括通过系统总线相互通信连接存储器31、处理器32、网络接口33。需要指出的是,图中仅示出了具有组件31-33的空调3,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。其中,本技术领域技术人员可以理解,这里的空调3是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述存储器31至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,所述存储器31可以是所述空调3的内部存储单元,例如该计算机设备3的硬盘或内存。在另一些实施例中,所述存储器31也可以是所述空调3的外部存储设备,例如该空调3上配备的插接式硬盘,智能存储卡(SmartMedia Card,SMC),安全数字卡(Secure Digital,SD),闪存卡(Flash Card)等。当然,所述存储器31还可以既包括所述空调3的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,所述存储器31通常用于存储安装于所述空调3的操作系统和各类应用软件,例如空调的杀菌控制方法的计算机可读指令等。此外,所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器32在一些实施例中可以是中央处理器、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器32通常用于控制所述空调3的总体操作。本实施例中,所述处理器32用于运行所述存储器31中存储的计算机可读指令或者处理数据,例如运行所述喷墨打印控制方法的计算机可读指令。本实施例中,所述处理器的型号为STM32MP153,集成了双ARM Cortex A7物理核和Cortex M4物理核心,Cortex A7物理核心可以运行主流的开源嵌入式实时系统,可以根据应用场景的需求对其内部资源和外设资源合理分配给CortexA7和Cortex M4,保证该平台异构多核的灵活性和实用性;STM32MP153拥有FPU,保证了在数据处理的性能要求,同时支持256通用共享中断,来保障一些实时请求得到及时响应,IPCC模块保证了该平台上的异构多核心的快速通信,针对不同的应用,异构多核心能够协同处理,大大提高了该平台的使用上的灵活性,提高该平台资源上的利用效率。
本实施例中处理器32用于执行图2中获取模块201、计算模块202、细菌量判断模块203、时段判断模块204以及执行模块205的具体内容,存储器31存储有执行上述模块所需的程序代码和各类数据。
所述网络接口33可包括无线网络接口或有线网络接口,该网络接口33通常用于在所述空调3与用户端之间建立通信连接。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。
空调获取空调内部的实际温度以及实际湿度,获取的时间可以是每天定时获取,也可以是多次获取后计算平均值从而得到更为精准的实际温度以及实际湿度。接着根据实际温度以及实际湿度计算当日细菌滋生量,并进行累计得到累计细菌滋生量;在不同的温度和湿度下细菌的滋生程度不同,故而通过实际温度以及实际湿度计算当日细菌滋生量的方式,相比于通过空调运行时间来计算当日细菌滋生量的方式更为精准。再接着判断累计细菌滋生量是否达到清理值;空调在长期使用中产生的细菌会不断积累在空调内部,本申请采用累计细菌滋生量与清理值进行比较,在保证室内空气健康的同时,可以避免进入高温杀菌模式过于频繁。再接着,当所述累计细菌滋生量达到所述清理值时,获取当前时段,并判断当前时段是否处于用户使用时段。最后,当若不处于所述用户使用时段时,则进入高温杀菌模式,可以避免空调吹出的热风影响用户的使用感受,使用户不抗拒高温杀菌模式。
本申请还提供了另一种实施方式,即提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如上述的空调的杀菌控制方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
本实施中计算机可读存储介质被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如上述的空调的杀菌控制方法的步骤,所述空调的杀菌控制方法首先获取空调内部的实际温度以及实际湿度,获取的时间可以是每天定时获取,也可以是多次获取后计算平均值从而得到更为精准的实际温度以及实际湿度。接着根据实际温度以及实际湿度计算当日细菌滋生量,并进行累计得到累计细菌滋生量;在不同的温度和湿度下细菌的滋生程度不同,故而通过实际温度以及实际湿度计算当日细菌滋生量的方式,相比于通过空调运行时间来计算当日细菌滋生量的方式更为精准。再接着判断累计细菌滋生量是否达到清理值;空调在长期使用中产生的细菌会不断积累在空调内部,本申请采用累计细菌滋生量与清理值进行比较,在保证室内空气健康的同时,可以避免进入高温杀菌模式过于频繁。再接着,当所述累计细菌滋生量达到所述清理值时,获取当前时段,并判断当前时段是否处于用户使用时段。最后,当若不处于所述用户使用时段时,则进入高温杀菌模式,可以避免空调吹出的热风影响用户的使用感受,使用户不抗拒高温杀菌模式。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,网络设备,喷墨打印机构等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然,以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例,附图中给出了本申请的较佳实施例,但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现,相反地,提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来而言,其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构,直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (8)

1.一种空调的杀菌控制方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
获取空调内部的实际温度以及实际湿度;
根据所述实际温度以及实际湿度,计算当日细菌滋生量,并进行累计得到累计细菌滋生量;具体地,获取与所述实际温度相匹配的预设温度等级,根据所述预设温度等级,确定温度滋生系数;获取与所述实际湿度相匹配的预设湿度等级,根据所述预设湿度等级,确定湿度滋生系数;将所述温度滋生系数与所述湿度滋生系数相乘,得到所述当日细菌滋生量;
其中,所述预设温度等级包括:非活跃滋生温度等级、活跃滋生温度等级、大量滋生温度等级和最适滋生温度等级;所述根据所述预设温度等级,确定温度滋生系数的步骤,具体包括:判断所述预设温度等级是否为所述大量滋生温度等级;若是,则获取最适滋生温度范围,根据所述最适滋生温度范围的中数和实际温度计算温度滋生系数;若否,则获取与所述实际温度相匹配的预设温度系数值,将所述预设温度系数值作为所述温度滋生系数;
判断所述累计细菌滋生量是否达到清理值;
当所述累计细菌滋生量达到所述清理值时,获取当前时段,并判断当前时段是否处于用户使用时段;
若不处于所述用户使用时段,则进入高温杀菌模式。
2.根据权利要求1所述的空调的杀菌控制方法,其特征在于,所述根据所述最适滋生温度范围的中数和实际温度计算温度滋生系数的步骤,具体包括:
判断所述实际温度是否大于所述最适滋生温度范围;
若是,则通过以下公式一计算所述温度滋生系数:a=4/(Ti-Tp)+1;
若否,则通过以下公式二计算所述温度滋生系数:a=4/(Tp-Ti)+1;
其中,a为所述温度滋生系数,Tp为所述最适滋生温度范围的中数,Ti为所述实际温度。
3.根据权利要求1所述的空调的杀菌控制方法,其特征在于,所述预设湿度等级包括:非活跃滋生湿度等级和活跃滋生湿度等级;
所述根据所述预设湿度等级,确定湿度滋生系数的步骤,具体包括:
判断所述预设湿度等级是否为所述非活跃滋生湿度等级;
若是,则获取与所述实际湿度相匹配的预设湿度系数值,将所述预设湿度系数值作为所述湿度滋生系数;
若否,则获取非活跃滋生湿度范围,根据所述实际湿度计算湿度滋生系数。
4.根据权利要求3所述的空调的杀菌控制方法,其特征在于,所述根据所述实际湿度计算湿度滋生系数的步骤,具体包括:
判断所述实际湿度是否大于所述非活跃滋生湿度范围;
若是,则通过以下公式三计算所述湿度滋生系数:b=1+Hi-H2;
若否且小于所述非活跃滋生湿度范围,则通过以下公式四计算所述湿度滋生系数:b=1+H1-Hi;其中,b为所述湿度滋生系数,Hi为所述实际湿度,H1为非活跃滋生湿度范围下限,H2为非活跃滋生湿度范围上限。
5.根据权利要求1至4任一项所述的空调的杀菌控制方法,其特征在于,所述判断当前时段是否处于用户使用时段的步骤,具体包括:
获取与所述当前时段相匹配的时段分类,根据所述时段分类,确认所述当前时段是否为预先划定的时间段内;
若是,则确认所述当前时段处于所述用户使用时段;
若否,则确认所述当前时段不处于所述用户使用时段。
6.一种空调的杀菌控制装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取空调内部的实际温度以及实际湿度;
计算模块,用于根据所述实际温度以及实际湿度,计算当日细菌滋生量,并进行累计得到累计细菌滋生量;所述计算模块包括:
温度系数确定子模块:用于获取与所述实际温度相匹配的预设温度等级,根据所述预设温度等级,确定温度滋生系数;其中,预设温度等级包括:非活跃滋生温度等级、活跃滋生温度等级、大量滋生温度等级和最适滋生温度等级;
湿度系数确定子模块,用于获取与所述实际湿度相匹配的预设湿度等级,根据所述预设湿度等级,确定湿度滋生系数;
系数计算子模块,将所述温度滋生系数与所述湿度滋生系数相乘,得到所述当日细菌滋生量;
温度等级子模块包括:
温度等级判断单元,用于判断所述预设温度等级是否为所述大量滋生温度等级;
第一计算单元,用于当所述预设温度等级为所述大量滋生温度等级时,获取最适滋生温度范围,根据所述最适滋生温度范围的中数和实际温度计算温度滋生系数;
第二计算单元,用于当所述预设温度等级非所述大量滋生温度等级时,获取与所述实际温度相匹配的预设温度系数值,将所述其中预设温度系数值作为所述温度滋生系数;
细菌量判断模块,用于判断所述累计细菌滋生量是否达到清理值;
时段判断模块,用于当所述累计细菌滋生量达到所述清理值时,获取当前时段,并判断当前时段是否处于用户使用时段;
执行模块,用于若不处于所述用户使用时段,则进入高温杀菌模式。
7.一种空调,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至5中任一项所述的空调的杀菌控制方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的空调的杀菌控制方法的步骤。
CN202210794552.9A 2022-07-05 2022-07-05 空调的杀菌控制方法、装置、空调及计算机可读存储介质 Active CN115164340B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210794552.9A CN115164340B (zh) 2022-07-05 2022-07-05 空调的杀菌控制方法、装置、空调及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210794552.9A CN115164340B (zh) 2022-07-05 2022-07-05 空调的杀菌控制方法、装置、空调及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115164340A CN115164340A (zh) 2022-10-11
CN115164340B true CN115164340B (zh) 2023-10-24

Family

ID=83491880

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210794552.9A Active CN115164340B (zh) 2022-07-05 2022-07-05 空调的杀菌控制方法、装置、空调及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115164340B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117704609B (zh) * 2023-12-29 2024-04-26 广州奥揽达节能科技有限公司 用于空调机组的空气洁净控制方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110578997A (zh) * 2019-08-13 2019-12-17 上海朗绿建筑科技股份有限公司 一种空气处理机组的杀菌控制方法及系统
CN112254298A (zh) * 2020-09-28 2021-01-22 青岛海尔空调器有限总公司 一种空调器控制方法、装置及系统
CN112815482A (zh) * 2019-11-18 2021-05-18 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其控制方法、控制装置、计算机可读存储介质
KR102350106B1 (ko) * 2021-03-12 2022-01-11 (주)엘지에스코퍼레이션 공간 살균 방역용 휴대형 살균방역 장치
CN114251816A (zh) * 2021-12-24 2022-03-29 珠海格力电器股份有限公司 净离子群除菌方法、空调及计算机可读存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110578997A (zh) * 2019-08-13 2019-12-17 上海朗绿建筑科技股份有限公司 一种空气处理机组的杀菌控制方法及系统
CN112815482A (zh) * 2019-11-18 2021-05-18 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其控制方法、控制装置、计算机可读存储介质
CN112254298A (zh) * 2020-09-28 2021-01-22 青岛海尔空调器有限总公司 一种空调器控制方法、装置及系统
KR102350106B1 (ko) * 2021-03-12 2022-01-11 (주)엘지에스코퍼레이션 공간 살균 방역용 휴대형 살균방역 장치
CN114251816A (zh) * 2021-12-24 2022-03-29 珠海格力电器股份有限公司 净离子群除菌方法、空调及计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN115164340A (zh) 2022-10-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7821156B2 (en) System and methods for scheduling power usage
CN112524806B (zh) 热水器控制方法及装置、热水器及电子设备
CN115164340B (zh) 空调的杀菌控制方法、装置、空调及计算机可读存储介质
CN108363343B (zh) 家电控制方法、系统和计算机存储介质
CN105446156B (zh) 基于人工智能的家用电器的控制方法、装置和系统
CN103413381A (zh) 一种家庭能量管理系统及其工作方法
Mehdi et al. Electricity consumption constraints for smart-home automation: An overview of models and applications
Georges et al. A general methodology for optimal load management with distributed renewable energy generation and storage in residential housing
CN107883533A (zh) 基于民用空调器的多用户集散式管控平台系统及应用方法
JP2006296993A (ja) 洗濯乾燥システム
CN107656487B (zh) 智能单火开关的时间管理方法、设备及可读存储介质
CN116151032B (zh) 住宅建筑动态负荷柔性潜力计算方法、装置、设备及介质
CN111381507B (zh) 电器操作参数的推荐方法、介质、服务器及智能电器管理系统
JP2019060535A (ja) 空調制御システム、空調制御方法、及びプログラム
CN116540590A (zh) 节能方案的推荐方法和装置、存储介质及电子装置
CN115481315B (zh) 推荐信息的确定方法和装置、存储介质及电子装置
CN115051374A (zh) 电采暖设备参与电力调峰的控制方法、装置和存储介质
CN113960933A (zh) 智能家居场景设置方法、装置、电子设备及存储介质
CN107634521A (zh) 一种智能家居用户侧用电调度方法
Felicetti et al. Collaborative smart environments for energy-efficiency and quality of life
CN117608386A (zh) 节能水平评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN110307616A (zh) 一种温控设备及其控制方法和装置
Kasper The energy efficiency potential of intelligent heating control approaches in the residential sector
CN112503748B (zh) 空调设备的控制方法、系统、空调、计算机设备及介质
CN112303841B (zh) 智能家居控制方法、装置、控制器及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant