CN115147033A - 车辆行驶数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

车辆行驶数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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CN115147033A CN202110341718.7A CN202110341718A CN115147033A CN 115147033 A CN115147033 A CN 115147033A CN 202110341718 A CN202110341718 A CN 202110341718A CN 115147033 A CN115147033 A CN 115147033A
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logistics
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张英驰
赵玲
冯钰�
孙宏宇
陈志文
陈才
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SF Technology Co Ltd
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Abstract

本申请涉及一种车辆行驶数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取在排班班次时间段内和物流收派区域内的定位点;物流收派区域包括物流营业点和所属物流营业点的单元区域;对单元区域内的各定位点的按照定位时间的先后顺序排序,通过拟合相邻定位点,得到车辆在单元区域内的实际行驶轨迹;根据实际行驶轨迹中相邻定位点的定位数据,得到车辆在单元区域内的第一行驶里程;根据与物流营业点和单元区域相关定位点的定位数据,得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程;根据第一行驶里程和第二行驶里程确定车辆的行驶总里程。采用本方法能够提高车辆行驶总里程的相对准确性。

Description

车辆行驶数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及物流技术领域,特别是涉及一种车辆行驶数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
在物流行业中,收派员要驾驶机动车辆来往于营业点和营业点下属的单元区域去收派快件,在这个过程中会产生机动车的资源消耗(如,油料消耗),根据油耗对收派员进行资源转移(例如,油料费用补贴)。油料消耗主要由车辆的行驶里程决定,因此,车辆在派件过程中行驶里程的准确性尤其重要。
然而,目前确定车辆派件过程中产生的行驶里程通过以车辆在使用过程中的工作时长为基准,确定车辆的行驶里程数据,导致车辆行驶里程数据不准确。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高车辆行驶里程数据的相对准确性的车辆行驶数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种车辆行驶数据的处理方法,所述方法包括:
获取在排班班次时间段内和物流收派区域内的定位点;所述物流收派区域包括物流营业点和所属所述物流营业点的单元区域;
对所述单元区域内的各所述定位点的按照定位时间的先后顺序排序,通过拟合相邻定位点,得到车辆在所述单元区域内的实际行驶轨迹;
根据所述实际行驶轨迹中相邻定位点的定位数据,得到车辆在所述单元区域内的第一行驶里程;
根据与所述物流营业点和所述单元区域相关定位点的定位数据,得到所述车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域之间的第二行驶里程;
根据所述第一行驶里程和所述第二行驶里程确定所述车辆的行驶总里程。
在其中一个实施例中,所述获取在排班班次时间段内和物流收派区域内的定位点,包括:
获取根据巴枪操作所确定定位点的定位数据;所述定位数据包括定位点的经纬度和定位时间;
根据所述定位时间确定在排班班次时间段内的候选定位点;
根据各所述候选定位点的经纬度确定在所述物流收派区域内的定位点。
在其中一个实施例中,所述根据各所述候选定位点的经纬度确定在所述物流收派区域内的定位点,包括:
确定各所述候选定位点与所述物流营业点的中心点之间的第一距离;
当所述第一距离小于或等于所述物流营业点的中心点到所述物流营业点边界的第二距离时,确定在所述物流营业点的定位点。
在其中一个实施例中,所述根据各所述候选定位点的经纬度确定在所述物流收派区域内的定位点,包括:
确定各所述候选定位点与所述单元区域中心点之间的第三距离;
当所述第三距离小于或等于所述单元区域中心点到N个边界采样点的最大距离时,确定在所述单元区域的定位点。
在其中一个实施例中,所述根据与所述物流营业点和所述单元区域相关定位点的定位数据,得到所述车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域之间的第二行驶里程,包括:
获取在所述物流营业点范围内的定位点及其在所述单元区域范围内的相邻定位点;
根据所述在所述物流营业点范围内的定位点和所述相邻定位点的定位数据,确定车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域的行驶次数;
获取所述物流营业点和所述单元区域之间的单程行驶里程;
根据所述行驶次数和所述单程行驶里程得到所述车辆来往于所述营业点和所述单元区域之间的第二行驶里程在其中一个实施例中,所述定位数据包括定位点的经纬度和定位时间;所述根据所述在所述物流营业点范围内的定位点和所述相邻定位点的定位数据,确定车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域的行驶次数,包括:
基于所述经纬度和所述定位时间,确定所述车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域的次数;
获取操作对象来往于物流营业点和单元区域的班次数;
将所述次数和所述班次数中值最小的数值作为所述车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域的行驶次数。在其中一个实施例中,所述根据所述行驶次数和所述单程行驶里程得到所述车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域之间的第二行驶里程,包括:
确定所述物流营业点中心点到各单元区域中心点的平均距离;
根据所述平均距离和所述行驶次数的乘积得到所述车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域之间的第二行驶里程。
一种车辆行驶数据的处理装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取在排班班次时间段内和物流收派区域内的定位点;所述物流收派区域包括物流营业点和所属所述物流营业点的单元区域;
拟合模块,用于对所述单元区域内的各所述定位点的按照定位时间的先后顺序排序,通过拟合相邻定位点,得到车辆在所述单元区域内的实际行驶轨迹;
第一确定模块,用于根据所述实际行驶轨迹中相邻定位点的定位数据,得到车辆在所述单元区域内的第一行驶里程;
第二确定模块,用于根据与所述物流营业点和所述单元区域相关定位点的定位数据,得到所述车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域之间的第二行驶里程;
第三确定模块,用于根据所述第一行驶里程和所述第二行驶里程确定所述车辆的行驶总里程。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取在排班班次时间段内和物流收派区域内的定位点;所述物流收派区域包括物流营业点和所属所述物流营业点的单元区域;
对所述单元区域内的各所述定位点的按照定位时间的先后顺序排序,通过拟合相邻定位点,得到车辆在所述单元区域内的实际行驶轨迹;
根据所述实际行驶轨迹中相邻定位点的定位数据,得到车辆在所述单元区域内的第一行驶里程;
根据与所述物流营业点和所述单元区域相关定位点的定位数据,得到所述车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域之间的第二行驶里程;
根据所述第一行驶里程和所述第二行驶里程确定所述车辆的行驶总里程。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取在排班班次时间段内和物流收派区域内的定位点;所述物流收派区域包括物流营业点和所属所述物流营业点的单元区域;
对所述单元区域内的各所述定位点的按照定位时间的先后顺序排序,通过拟合相邻定位点,得到车辆在所述单元区域内的实际行驶轨迹;
根据所述实际行驶轨迹中相邻定位点的定位数据,得到车辆在所述单元区域内的第一行驶里程;
根据与所述物流营业点和所述单元区域相关定位点的定位数据,得到所述车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域之间的第二行驶里程;
根据所述第一行驶里程和所述第二行驶里程确定所述车辆的行驶总里程。
上述车辆行驶数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取在排班班次时间段内和物流收派区域内的定位点;通过对单元区域内的各定位点的按照定位时间的先后顺序排序,拟合相邻定位点得到车辆在单元区域内的实际行驶轨迹;根据实际行驶轨迹中相邻定位点的定位数据,得到车辆在单元区域内的第一行驶里程;以及根据与物流营业点和单元区域相关定位点的定位数据,,得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程,最终确定车辆行驶的实际总里程;即该方法通过采用将车辆的定位数据和排班的班次相结合,以及根据相邻定位点拟合车辆实际行驶的轨迹的计算方式,计算出车辆的行驶总里程,减小车辆的行驶总里程与实际行驶里程之间的误差,提高车辆行驶里程数据的相对准确性。
附图说明
图1为一个实施例中车辆行驶数据的处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中车辆行驶数据的处理方法的流程示意图;
图3为一个实施例中物流营业点和单元区域的示意图;
图4为一个实施例中来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程的处理方法的流程示意图;
图5为另一个实施例中车辆行驶数据的处理方法的流程示意图;
图6为一个实施例中车辆行驶数据的处理装置的结构框图;
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的车辆行驶数据的处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104进行通信。终端102通过网络从服务器104中获取在排班班次时间段内和物流收派区域内的定位点;物流收派区域包括物流营业点和所属物流营业点的单元区域;对单元区域内的各定位点的按照定位时间的先后顺序排序,通过拟合相邻定位点,得到车辆在单元区域内的实际行驶轨迹;根据实际行驶轨迹中相邻定位点的定位数据,得到车辆在单元区域内的第一行驶里程;根据物流营业点范围内的定位点的定位数据,得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程;根据第一行驶里程和第二行驶里程确定车辆的行驶总里程。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种车辆行驶数据的处理方法,以该方法应用于图1中的终端为例进行说明,包括以下步骤:
步骤202,获取在排班班次时间段内和物流收派区域内的定位点;物流收派区域包括物流营业点和所属物流营业点的单元区域。
其中,定位点是物流操作对象(如收派员)进行巴枪操作时,根据巴枪操作的定位数据(如,经纬度数据)确定的;排班班次时间段是预先设定的物流车辆的工作时间段。物流收派区域包括物流快件的收件区域和派件区域,例如,物流收派区域的物流营业点和所属物流营业点的单元区域可以对物流快件进行收件或派件;每个物流营业点至少存在一个对应的单元区域,单元区域是指物流快件收派件的地理位置区域。如图3所示,为一个实施例中,物流营业点和单元区域的示意图,其中,物流营业点存在对应的单元区域A、单元区域B、单元区域C、单元区域D和单元区域E。
具体地,物流操作对象进行巴枪操作时,将巴枪操作时获取的车辆的定位数据存储在服务器中,终端从服务器中获取某一车辆在排班班次时间段内,根据服务器中存储的各定位点的定位数据,确定物流营业点和所属物流营业点的单元区域的定位点;其中,定位数据包括定位点的定位时间和经纬度;每个单元区域和物流营业点各存在对应的经纬度范围。
步骤204,对单元区域内的各定位点的按照定位时间的先后顺序排序,通过拟合相邻定位点,得到车辆在单元区域内的实际行驶轨迹。
具体地,对单元区域内的各定位点的按照定位时间的先后顺序排序,通过拟合相邻定位点,即连接相邻定位点得到的线段为车辆在单元区域内的实际行驶轨迹。
步骤206,根据实际行驶轨迹中相邻定位点的定位数据,得到车辆在单元区域内的第一行驶里程。
具体地,根据实际行驶轨迹中相邻定位点的经纬度,依次计算相邻两个时间点的定位点的经纬度之间的距离,再求和得到车辆在单元区域内行驶的第一行驶里程。其中,根据定位点的经纬度之间的距离可以表示为:
Figure BDA0002999318940000061
R为地球半径,WA、WB为相邻定位点的纬度,JA、JB为相邻定位点的经度,例如,获取车辆在单元区域内的定位点,根据定位点的定位数据(定位时间)对车辆在单元区域内的多个定位点按照时间先后顺序排序,计算相邻的定位点之间的M个直线距离A_S1,A_S2,…,A_SM,依次连接各定位点得到车辆行驶的拟合轨迹,对各段里程求和得到车辆在单元区域内的第一行驶里程为:
distance_unit=sum(A_S1,A_S2,…,A_SM)
步骤208,根据物流营业点和单元区域相关定位点的定位数据,得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程。
具体地,根据物流营业点范围内的定位点的定位数据(定位点的经纬度),确定物流营业点和每个单元区域之间的单程行驶里程;获取车辆来往于物流营业点和单元区域的行驶次数;根据行驶次数和单程行驶里程得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程。也就是说,获取在物流营业点的定位点的定位数据,根据物流营业点的各定位点中的相邻定位点(相邻定位点的经纬度在单元区域的经纬度范围内)确定车辆来往于营业点和单元区域之间的次数P1,获取操作对象的来往于营业点和单元区域的班次数P2,将班次数P2和定位点数P1中数值最小的作为车辆来往于物流营业点和单元区域的行驶次数P,根据行驶次数和单程行驶里程BS的乘积得到车辆来往于营业点和单元区域之间的第二行驶里程distance_unit_dep,即distance_unit_dept=BS*P。
步骤210,根据第一行驶里程和第二行驶里程确定车辆的行驶总里程。
具体地,将单元区域内行驶的第二行驶里程distance_unit_dept和来往于物流营业点和单元区域的第一行驶里程distance_unit相加,得到车辆在收派件班次内行驶的行驶总里程distance_all,即distance_all=distance_unit+distance_unit_dept。
上述车辆行驶数据的处理方法中,通过获取在排班班次时间段内和物流收派区域内的定位点;通过拟合单元区域内的定位点,得到车辆在单元区域内的实际行驶轨迹;根据实际行驶轨迹中相邻定位点的定位数据,得到车辆在单元区域内的第一行驶里程;以及根据物流营业点范围内的定位点的定位数据,得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程,最终确定车辆行驶的实际总里程;即该方法通过采用将车辆的定位数据和排班的班次相结合,根据相邻定位点拟合车辆实际行驶的轨迹的计算方式,计算出车辆的行驶总里程,减小计算行驶总里程与实际行驶里程之间的误差,提高车辆的行驶里程数据的相对准确性。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种车辆来往于营业点和单元区域之间的第二行驶里程的处理方法,以该方法应用于图1中的终端为例进行说明,包括以下步骤:
步骤402,获取在物流营业点范围内的定位点及其在单元区域范围内的相邻定位点。
步骤404,根据在物流营业点范围内的定位点和相邻定位点的定位数据,确定车辆来往于物流营业点和单元区域的行驶次数。
具体地,获取在物流营业点范围内的定位点;根据物流营业点范围内的定位点中满足预设条件的相邻定位点,根据该定位点和相邻定位点确定车辆来往于营业点和单元区域的次数;其中,预设条件是指相邻定位点所属的区域范围不同,即当一个定位点在物流营业点内时,另外一个定位点在单元区域内时,可以确定车辆来往于该物流营业点和单元区域的次数为1。进一步地,获取物流操作对象来往于营业点和单元区域的班次数;将次数和班次数中值最小的数值作为车辆来往于物流营业点和单元区域的行驶次数。
步骤406,获取所述物流营业点和所述单元区域之间的单程行驶里程。
具体地,获取物流营业点的中心点的经纬度和对应的各单元区域的经纬度,根据物流营业点的中心点的经纬度和各单元区域的经纬度,计算物流营业点中心点到对应的各单元区域中心的距离,通过对距离求平均值,将得到的平均值作为物流营业点和单元区域之间的单程行驶里程。例如,计算物流营业点中心点到对应的各单元区域中心的距离有T个,分别记为B_S1,B_S2,…,BST,取其平均值作为营业点到单元区域的距离,即BS=avg(B_S1,B_S2,…,B_ST)。
步骤408,根据行驶次数和单程行驶里程得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程。
具体地,确定物流营业点中心点到各单元区域中心点的平均距离;根据平均距离和行驶次数的乘积得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程。
上述车辆来往于营业点和单元区域之间的第二行驶里程的处理方法中,通过计算物流营业点中心点到对应的各单元区域中心的距离,将距离的平均值作为物流营业点和单元区域之间的单程行驶里程,提高了单程行驶里程的准确性;从定位点数和班次数中确定数值最小的作为车辆来往于物流营业点和单元区域的行驶次数,减少数据误差,根据行驶次数和单程行驶里程得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程,确保了辆来往于物流营业点和单元区域之间行驶里程的准确性,避免人工干扰导致数据不准确。
在另一个实施例中,如图5所示,提供了一种车辆行驶数据的处理方法,以该方法应用于图1中的终端为例进行说明,包括以下步骤:
步骤502,获取根据巴枪操作所确定定位点的定位数据;定位数据包括定位点的经纬度和定位时间。
其中,巴枪操作时可定位操作地的经纬度位置和自动生成定位时间。
步骤504,根据定位时间确定在排班班次时间段内的候选定位点。
其中,候选定位点是指根据巴枪操作时间确定的在排班班次时间段内的定位点。
步骤506,根据各候选定位点的经纬度确定在物流收派区域内的定位点。
具体地,确定各候选定位点与物流营业点的中心点之间的第一距离;当第一距离小于或等于物流营业点的中心点到营业点边界的第二距离时,确定在物流营业点的定位点;即根据定位时间,确定在排班班次的班次开始时间点和班次结束时间点的时间段内的候选定位点;根据各候选定位点的经纬度,计算各候选定位点与物流营业点中心点的直线距离,确定直线距离小于或等于预设直线距离的候选定位点为物流营业点的定位点。
确定各候选定位点与单元区域中心点之间的第三距离;当第三距离小于或等于单元区域中心点到N个边界采样点的最大距离时,确定在单元区域的定位点。即在确定物流营业点的定位点之后,确定各单元区域的边界采样点N(N为正整数),分别计算单元区域中心点到N个边界采样点的距离,为A1,A2,…,AN,计算出各候选定位点到单元区域中心点的第三距离为L2,当第三距离小于或等于单元区域中心点到N个边界采样点的最大距离时,得到在单元区域的定位点,即L2<=max(A1,A2,…,AN)。
步骤508,对单元区域内的各定位点的按照定位时间的先后顺序排序,通过拟合相邻定位点,得到车辆在单元区域内的实际行驶轨迹。
步骤510,根据实际行驶轨迹中相邻定位点的定位数据,得到车辆在单元区域内的第一行驶里程。
步骤512,获取在物流营业点范围内的定位点及其在单元区域范围内的相邻定位点。
步骤514,根据在物流营业点范围内的定位点和相邻定位点的定位数据,确定车辆来往于物流营业点和单元区域的行驶次数。
步骤516,获取物流营业点和单元区域之间的单程行驶里程。
步骤518,根据行驶次数和单程行驶里程得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程。
步骤520,根据第一行驶里程和第二行驶里程确定车辆的行驶总里程。
可选地,终端获取车辆的行驶总里程,根据车辆的行驶总里程生成车辆行驶里程所需的资源(例如,虚拟资源),将资源转移至车辆用户所在的终端,即通过巴枪操作和排班班次时间段确定车辆的实际行驶总里程,实现资源的转移,提高了资源合理利用率。
上述车辆行驶数据的处理方法中,通过巴枪操作确定车辆在物流营业点和单元区域的定位点;根据各定位点的定位数据确定车辆和排班班次,确定车辆根据实际行驶轨迹中相邻定位点的定位数据,得到车辆在单元区域内的第一行驶里程;根据车辆来往于营业点和单元区域的行驶次数单程行驶里程得到车辆来往于营业点和单元区域之间的第二行驶里程,根据确定第一行驶里程和第二行驶里程确定车辆的实际行驶总里程,即通过巴枪操作的定位功能来定位车辆的时间和位置,根据定位时间和定位位置拟合车辆的实际行驶轨迹,确定车辆的行驶总里程,避免人工操作失误等干扰因素造成的数据不准确,提高车辆行驶里程的相对准确性。
应该理解的是,虽然图2、图3-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2、图3-5中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图6所示,提供了一种车辆行驶数据的处理装置,包括:获取模块602、拟合模块604、第一确定模块606、第二确定模块608和第三确定模块610,其中:
获取模块602,用于获取在排班班次时间段内和物流收派区域内的定位点;物流收派区域包括物流营业点和所属物流营业点的单元区域。
拟合模块604,用于对单元区域内的各定位点的按照定位时间的先后顺序排序,通过拟合相邻定位点,得到车辆在单元区域内的实际行驶轨迹。
第一确定模块606,用于根据实际行驶轨迹中相邻定位点的定位数据,得到车辆在单元区域内的第一行驶里程。
第二确定模块608,用于根据与物流营业点和单元区域相关定位点的定位数据,得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程。
第三确定模块610,用于根据第一行驶里程和第二行驶里程确定车辆的行驶总里程。
上述车辆行驶数据的处理装置中,通过获取在排班班次时间段内和物流收派区域内的定位点;通过拟合单元区域内的定位点,得到车辆在单元区域内的实际行驶轨迹;根据实际行驶轨迹中相邻定位点的定位数据,得到车辆在单元区域内的第一行驶里程;以及根据营业点范围内的定位点及其相邻定位点的定位数据,得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程,最终确定车辆行驶的实际总里程;即该方法采用将车辆的定位数据和排班的班次相结合,根据相邻定位点拟合车辆实际行驶的轨迹的计算方式,计算出车辆的行驶总里程,减小行驶总里程与实际行驶里程之间的误差,提高车辆的行驶里程数据的相对准确性。
在另一个实施例中,提供了一种车辆行驶数据的处理装置,除包括获取模块602、拟合模块604、第一确定模块606、第二确定模块608和第三确定模块610之外,还包括:判断模块,其中:
获取模块602还用于获取根据巴枪操作所确定定位点的定位数据;定位数据包括定位点的经纬度和定位时间。
第一确定模块606还用于根据定位时间确定在排班班次时间段内的候选定位点;根据各候选定位点的经纬度确定在物流收派区域内的定位点。
第一确定模块606还用于确定各候选定位点与物流营业点的中心点之间的第一距离。
判断模块,用于当第一距离小于或等于物流营业点的中心点到物流营业点边界的第二距离时,确定在物流营业点的定位点。
第二确定模块608还用于确定各候选定位点与单元区域中心点之间的第三距离。
判断模块还用于当第三距离小于或等于单元区域中心点到N个边界采样点的最大距离时,确定在单元区域的定位点。
获取模块602还用于获取在物流营业点范围内的定位点及其在单元区域范围内的相邻定位点。
第二确定模块608还用于根据在物流营业点范围内的定位点和相邻定位点的定位数据,确定车辆来往于物流营业点和单元区域的行驶次数。
获取模块602还用于获取物流营业点和单元区域之间的单程行驶里程。
第二确定模块608还用于根据行驶次数和单程行驶里程得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程。第二确定模块608还用于基于经纬度和定位时间,确定车辆来往于物流营业点和单元区域的次数。
获取模块602还用于获取操作对象来往于物流营业点和单元区域的班次数。
第二确定模块608还用于将次数和班次数中值最小的数值作为车辆来往于物流营业点和单元区域的行驶次数。
第二确定模块608还用于确定物流营业点中心点到各单元区域中心点的平均距离;根据平均距离和行驶次数的乘积得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程。
在一个实施例中,车辆行驶数据的处理装置通过巴枪操作确定车辆在物流营业点和单元区域的定位点;根据各定位点的定位数据确定车辆和排班班次,确定车辆根据实际行驶轨迹中相邻定位点的定位数据,得到车辆在单元区域内的第一行驶里程;根据车辆来往于物流营业点和单元区域的行驶次数单程行驶里程得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程,根据确定第一行驶里程和第二行驶里程确定车辆的实际行驶总里程,即利用巴枪操作的定位功能和定位时间确定车辆的实际行驶里程,提高车辆行驶总里程的相对准确性。
关于车辆行驶数据的处理装置的具体限定可以参见上文中对于车辆行驶数据的处理装置方法的限定,在此不再赘述。上述车辆行驶数据的处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种车辆行驶数据的处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取在排班班次时间段内和物流收派区域内的定位点;物流收派区域包括物流营业点和所属物流营业点的单元区域;
对单元区域内的各定位点的按照定位时间的先后顺序排序,通过拟合相邻定位点,得到车辆在单元区域内的实际行驶轨迹;
根据实际行驶轨迹中相邻定位点的定位数据,得到车辆在单元区域内的第一行驶里程;
根据物流营业点范围内的定位点的定位数据,得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程;
根据第一行驶里程和第二行驶里程确定车辆的行驶总里程。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取根据巴枪操作所确定定位点的定位数据;定位数据包括定位点的经纬度和定位时间;
根据定位时间确定在排班班次时间段内的候选定位点;
根据各候选定位点的经纬度确定在物流收派区域内的定位点。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
确定各候选定位点与物流营业点的中心点之间的第一距离;
当第一距离小于或等于物流营业点的中心点到物流营业点边界的第二距离时,确定在物流营业点的定位点。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
确定各候选定位点与单元区域中心点之间的第三距离;
当第三距离小于或等于单元区域中心点到N个边界采样点的最大距离时,确定在单元区域的定位点。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取在物流营业点范围内的定位点及其在单元区域范围内的相邻定位点;
根据在物流营业点范围内的定位点和相邻定位点的定位数据,确定车辆来往于物流营业点和单元区域的行驶次数;
获取物流营业点和单元区域之间的单程行驶里程;
根据行驶次数和单程行驶里程得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
基于经纬度和定位时间,确定车辆来往于物流营业点和单元区域的次数;
获取操作对象来往于物流营业点和单元区域的班次数;
将次数和班次数中值最小的数值作为车辆来往于物流营业点和单元区域的行驶次数。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
确定物流营业点中心点到各单元区域中心点的平均距离;
根据平均距离和行驶次数的乘积得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取在排班班次时间段内和物流收派区域内的定位点;物流收派区域包括物流营业点和所属物流营业点的单元区域;
对单元区域内的各定位点的按照定位时间的先后顺序排序,通过拟合相邻定位点,得到车辆在单元区域内的实际行驶轨迹;
根据实际行驶轨迹中相邻定位点的定位数据,得到车辆在单元区域内的第一行驶里程;
根据物流营业点范围内的定位点的定位数据,得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程;
根据第一行驶里程和第二行驶里程确定车辆的行驶总里程。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取根据巴枪操作所确定定位点的定位数据;定位数据包括定位点的经纬度和定位时间;
根据定位时间确定在排班班次时间段内的候选定位点;
根据各候选定位点的经纬度确定在物流收派区域内的定位点。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
确定各候选定位点与物流营业点的中心点之间的第一距离;
当第一距离小于或等于物流营业点的中心点到营业点边界的第二距离时,确定在物流营业点的定位点。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
确定各候选定位点与单元区域中心点之间的第三距离;
当第三距离小于或等于单元区域中心点到N个边界采样点的最大距离时,确定在单元区域的定位点。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取在物流营业点范围内的定位点及其在单元区域范围内的相邻定位点;
根据在物流营业点范围内的定位点和相邻定位点的定位数据,确定车辆来往于物流营业点和单元区域的行驶次数;
获取物流营业点和单元区域之间的单程行驶里程;
根据行驶次数和单程行驶里程得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
基于经纬度和定位时间,确定车辆来往于物流营业点和单元区域的次数;
获取操作对象来往于物流营业点和单元区域的班次数;
将次数和班次数中值最小的数值作为车辆来往于物流营业点和单元区域的行驶次数。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
确定营业点中心点到各单元区域中心点的平均距离;
根据平均距离和行驶次数的乘积得到车辆来往于物流营业点和单元区域之间的第二行驶里程。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种车辆行驶数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取在排班班次时间段内和物流收派区域内的定位点;所述物流收派区域包括物流营业点和所属所述物流营业点的单元区域;
对所述单元区域内的各所述定位点的按照定位时间的先后顺序排序,通过拟合相邻定位点,得到车辆在所述单元区域内的实际行驶轨迹;
根据所述实际行驶轨迹中相邻定位点的定位数据,得到车辆在所述单元区域内的第一行驶里程;
根据与所述物流营业点和所述单元区域相关定位点的定位数据,得到所述车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域之间的第二行驶里程;
根据所述第一行驶里程和所述第二行驶里程确定所述车辆的行驶总里程。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取在排班班次时间段内和物流收派区域内的定位点,包括:
获取根据巴枪操作所确定定位点的定位数据;所述定位数据包括定位点的经纬度和定位时间;
根据所述定位时间确定在排班班次时间段内的候选定位点;
根据各所述候选定位点的经纬度确定在所述物流收派区域内的定位点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各所述候选定位点的经纬度确定在所述物流收派区域内的定位点,包括:
确定各所述候选定位点与所述物流营业点的中心点之间的第一距离;
当所述第一距离小于或等于所述物流营业点的中心点到所述物流营业点边界的第二距离时,确定在所述物流营业点的定位点。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各所述候选定位点的经纬度确定在所述物流收派区域内的定位点,包括:
确定各所述候选定位点与所述单元区域中心点之间的第三距离;
当所述第三距离小于或等于所述单元区域中心点到N个边界采样点的最大距离时,确定在所述单元区域的定位点。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据与所述物流营业点和所述单元区域相关定位点的定位数据,得到所述车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域之间的第二行驶里程,包括:
获取在所述物流营业点范围内的定位点及其在所述单元区域范围内的相邻定位点;
根据所述在所述物流营业点范围内的定位点和所述相邻定位点的定位数据,确定车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域的行驶次数;
获取所述物流营业点和所述单元区域之间的单程行驶里程;
根据所述行驶次数和所述单程行驶里程得到所述车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域之间的第二行驶里程。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述定位数据包括定位点的经纬度和定位时间;所述根据所述在所述物流营业点范围内的定位点和所述相邻定位点的定位数据,确定车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域的行驶次数,包括:
基于所述经纬度和所述定位时间,确定所述车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域的次数;
获取操作对象来往于营业点和单元区域的班次数;
将所述次数和所述班次数中值最小的数值作为所述车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域的行驶次数。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述行驶次数和所述单程行驶里程得到所述车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域之间的第二行驶里程,包括:
确定所述物流营业点中心点到各单元区域中心点的平均距离;
根据所述平均距离和所述行驶次数的乘积得到所述车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域之间的第二行驶里程。
8.一种车辆行驶数据的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取在排班班次时间段内和物流收派区域内的定位点;所述物流收派区域包括物流营业点和所属所述物流营业点的单元区域;
拟合模块,用于对所述单元区域内的各所述定位点的按照定位时间的先后顺序排序,通过拟合相邻定位点,得到车辆在所述单元区域内的实际行驶轨迹;
第一确定模块,用于根据所述实际行驶轨迹中相邻定位点的定位数据,得到车辆在所述单元区域内的第一行驶里程;
第二确定模块,用于根据与所述物流营业点和所述单元区域相关定位点的定位数据,得到所述车辆来往于所述物流营业点和所述单元区域之间的第二行驶里程;
第三确定模块,用于根据所述第一行驶里程和所述第二行驶里程确定所述车辆的行驶总里程。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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