CN115144650A - 一种能耗监测方法、系统、计算机设备、及存储介质 - Google Patents

一种能耗监测方法、系统、计算机设备、及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种能耗监测方法、系统、计算机设备、及存储介质，其技术方案要点是：所述方法包括：预先将至少一IOT设备与各个机台及其对应的电表相关联，对各个机台分配对应的机台编号，对各个电表分配对应的电表编号；通过至少一IOT设备获取各个机台的生产数据及其对应的电表的电表数据；对各个机台对应的电表的电表数据进行校验，判断是否存在异常数据，若存在异常数据，则发出数据异常预警；若不存在异常数据，则根据各个机台对应的电表的电表数据和各个机台的生产数据统计各个机台的产能耗电数据；根据各个机台的产能耗电数据绘制图表并显示；本申请具有能够获取各个机台的能耗情况以便分析的优点。

Description

一种能耗监测方法、系统、计算机设备、及存储介质
技术领域
本发明涉及能耗监测技术领域，更具体地说，它涉及一种能耗监测方法、系统、计算机设备、及存储介质。
背景技术
市场上存在的传统电表,需要人工进行记录,只有瞬时耗电量,无法进行更多数据分析，难以对企业耗电情况进行监测，因此还有待改进的空间。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种能耗监测方法、系统、计算机设备、及存储介质，具有能够获取各个机台的能耗情况以便分析的优点。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种能耗监测方法，包括：
预先将至少一IOT设备与各个机台及其对应的电表相关联，对各个机台分配对应的机台编号，对各个电表分配对应的电表编号；
通过至少一IOT设备获取各个机台的生产数据及其对应的电表的电表数据；
对各个机台对应的电表的电表数据进行校验，判断是否存在异常数据，若存在异常数据，则发出数据异常预警；若不存在异常数据，则根据各个机台对应的电表的电表数据和各个机台的生产数据统计各个机台的产能耗电数据；
根据各个机台的产能耗电数据绘制图表并显示。
可选的，所述通过至少一IOT设备获取各个机台的生产数据及其对应的电表的电表数据，包括：
通过至少一IOT设备获取各个机台的员工卡号、车间编号、班次时段、品种编号、品种产量和品种加工时长得到各个机台的生产数据
通过至少一IOT设备获取各个机台对应的电表的电表采集时间和总耗电量，得到各个机台对应的电表的电表数据。
可选的，所述对各个机台对应的电表的电表数据进行校验，判断是否存在异常数据，包括：
判断各个机台对应的电表在电表采集时间的总耗电量D上报值是否处于 [0,D基准值*3]的范围；若为是，则判定无异常数据，并用D上报值更新D当日合法值；若为否，则判定存在异常数据；其中D基准值＝(D当日合法值*3+D前基准)/4，D前基准为对应机台上一工作日的D基准值。
可选的，所述根据各个机台对应的电表的电表数据和各个机台的生产数据统计各个机台的产能耗电数据，包括：
根据各个机台对应的员工卡号、班次时段和对应电表采集时间的总耗电量计算对应的员工卡号的耗电数据；
根据各个机台对应的车间编号和总耗电量计算对应车间的耗电数据；
根据各个机台的品种编号、品种产量和品种加工时长和对应电表采集时间的总耗电量计算对应品种编号的耗电数据；
根据各个机台的机台编号和总耗电量计算对应机台的耗电数据。
可选的，在所述根据各个机台的电表数据和生产数据统计各个机台的产能耗电数据之后，还包括：
根据各个机台的耗电数据和各个机台的品种产量计算得到各个机台的单品耗电数据；
将各个机台的单品耗电数据与预设单品耗电数据进行比对，若任一机台的单品耗电数据大于预设产能耗电数据，则发出对应机台存在耗电异常的预警。
可选的，在所述发出对应机台存在耗电异常的预警之后，还包括：
根据对应机台的耗电数据、员工卡号、班次时段和品种产量分别计算对应机台的对应员工的对应品种编号的平均品种耗电数据；
将所有品种编号相同的对应机台的所有员工的平均品种耗电数据取平均值，得到对应品种编号的对应机台的平均员工耗电数据；
将所有品种编号相同的对应机台的员工的平均品种耗电数据与平均员工耗电数据进行比对，若员工的平均耗电数据超出平均员工耗电数据15％，则判定该员工存在耗电异常。
可选的，还包括：
获取班次时段对应的产品的缺陷原因；
根据对应的产品的缺陷原因识别产生对应缺陷原因的机台；
将对应机台的对应产品的品种加工时长与预设品种加工时长进行比对，若对应机台的对应产品的品种加工时长超出预设品种加工时长15％，则判定该机台高能耗的原因为对应的产品的缺陷原因。
一种能耗监测系统，包括：
编号设定模块，用于预先将至少一IOT设备与各个机台及其对应的电表相关联，对各个机台分配对应的机台编号，对各个电表分配对应的电表编号；
数据获取模块，用于通过至少一IOT设备获取各个机台的生产数据及其对应的电表的电表数据；
耗电校验模块，用于对各个机台对应的电表的电表数据进行校验，判断是否存在异常数据，若存在异常数据，则发出数据异常预警；若不存在异常数据，则根据各个机台对应的电表的电表数据和各个机台的生产数据统计各个机台的产能耗电数据；
绘图显示模块，用于根据各个机台的产能耗电数据绘制图表并显示。
一种计算机设备,包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
综上所述，本发明具有以下有益效果：电表与机台建立一一对应关系，从而反映电表实际部署情况；云端结合IOT设备上报的电表数据和生产数据，以机台编号和时间建立关联关系，并对电表数据进行校验，取正常数值归纳为各个机台的产能耗电数据，并制图显示，从而高效的显示出工厂中各个机台的耗电情况，以便实现更小颗粒度的工厂的能耗管理。
附图说明
图1为本发明的流程示意图；
图2为本发明组装时的结构框图；
图3为本发明实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。附图中给出了本发明的若干实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”、“上”、“下”以及类似的表述只是为了说明的目的，而不是指示或暗示所指装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
下面结合附图和实施例，对本发明进行详细描述。
本发明提供了一种能耗监测方法,如图1所示，包括：
步骤100、预先将至少一IOT设备与各个机台及其对应的电表相关联，对各个机台分配对应的机台编号，对各个电表分配对应的电表编号；
步骤200、通过至少一IOT设备获取各个机台的生产数据及其对应的电表的电表数据；
步骤300、对各个机台对应的电表的电表数据进行校验，判断是否存在异常数据，若存在异常数据，则发出数据异常预警；若不存在异常数据，则根据各个机台对应的电表的电表数据和各个机台的生产数据统计各个机台的产能耗电数据；
步骤400、根据各个机台的产能耗电数据绘制图表并显示。
在实际应用中，电表采用DFPM93三相多功能电能表，一个IOT设备可采集一个或多个电表上报的电表数据，一个电表对应一个机台，且IOT设备与电表之间传输数据采用MODBUS-RTU模式,16位CRC校验。电表对MODBUS 传输包裹中的每一个数据都进行CRC16计算，最后结果存放入检验域中。IOT 设备对包裹中的每一个数据(除校验域以外)进行CRC16计算，将结果域校验域进行比较。只有相同的包裹才可以被接收。IOT通过定时/主动触发两种方式采集电表数据,并上报到云端，物联网平台会为每个电表虚拟一个设备编码,以对每个机器的上报数据进行单独管理,部署情况，云端系统通过设备管理增加电表，并将电表与机台建立一一对应关系，从而反映电表实际部署情况；云端结合IOT设备上报的电表数据和生产数据，以机台编号和时间建立关联关系，并对电表数据进行校验，取正常数值归纳为各个机台的产能耗电数据，并制图显示，从而高效的显示出工厂中各个机台的耗电情况，以便实现更小颗粒度的工厂的能耗管理。
进一步地，所述通过至少一IOT设备获取各个机台的生产数据及其对应的电表的电表数据，包括：
通过至少一IOT设备获取各个机台的员工卡号、车间编号、班次时段、品种编号、品种产量和品种加工时长得到各个机台的生产数据
通过至少一IOT设备获取各个机台对应的电表的电表采集时间和总耗电量，得到各个机台对应的电表的电表数据。
在实际应用中，通过IOT设备获取各个机台上对应班次时段的操作员工的员工卡号、该员工所涉及生产的坯布品种编号、该员工生产对应品种编号的坯布的产量、该员工生产对应品种编号的坯布的加工时长、及该机台所处车间的车间编号；通过IOT设备获取各个机台对应的电表的瞬时耗电量及电表采集瞬时耗电量的电表采集时间，并以瞬时耗电量计算得到总耗电量。
可选的，所述对各个机台对应的电表的电表数据进行校验，判断是否存在异常数据，包括：
判断各个机台对应的电表在电表采集时间的总耗电量D上报值是否处于 [0,D基准值*3]的范围；若为是，则判定无异常数据，并用D上报值更新D当日合法值；若为否，则判定存在异常数据；其中D基准值＝(D当日合法值*3+D前基准)/4，D前基准为对应机台上一工作日的D基准值。
在实际应用中，电表上报的数据都予以采信,但对不符合业务逻辑的数据进行预警,预警后进行数据排查和修复。首先校验上报的班次对应的总耗电量是否介于0和3倍基准值之间,如果超出就发出数据异常预警,否则作为合法值, 更新当前设备的基准值为(D当日合法值*3+D前基准)/4用于下一个班次上报数据的校验。
可选地，所述根据各个机台对应的电表的电表数据和各个机台的生产数据统计各个机台的产能耗电数据，包括：
根据各个机台对应的员工卡号、班次时段和对应电表采集时间的总耗电量计算对应的员工卡号的耗电数据；
根据各个机台对应的车间编号和总耗电量计算对应车间的耗电数据；
根据各个机台的品种编号、品种产量和品种加工时长和对应电表采集时间的总耗电量计算对应品种编号的耗电数据；
根据各个机台的机台编号和总耗电量计算对应机台的耗电数据。
在实际应用中，分别计算各个员工的耗电数据，各个车间的耗电数据，各个品种编号对应的坯布的耗电数据、及各个机台的耗电数据，能够方便对各个员工、各个车间、各个品种编号的坯布及各个机台进行分析。
进一步地，在所述根据各个机台的电表数据和生产数据统计各个机台的产能耗电数据之后，还包括：
根据各个机台的耗电数据和各个机台的品种产量计算得到各个机台的单品耗电数据；
将各个机台的单品耗电数据与预设单品耗电数据进行比对，若任一机台的单品耗电数据大于预设产能耗电数据，则发出对应机台存在耗电异常的预警。
在实际应用中，根据各个机台的耗电数据和对应机台的品种产量能够计算得到对应机台加工完成对应品种编号的每块坯布所消耗的电量，即为对应机台的单品耗电数据；然后将对应机台的单品耗电数据与该品种编号的坯布的预设耗电数据进行比对，如果存在对应机台的单品耗电数据大于对应品种编号的坯布的预设耗电数据，则说明该机台所加工的对应品种编号的坯布至少有一次大于对应品种编号的坯布的预设耗电数据，也就是说该机台存在至少一次耗电异常情况。
进一步地，在所述发出对应机台存在耗电异常的预警之后，还包括：
根据对应机台的耗电数据、员工卡号、班次时段和品种产量分别计算对应机台的对应员工的对应品种编号的平均品种耗电数据；
将所有品种编号相同的对应机台的所有员工的平均品种耗电数据取平均值，得到对应品种编号的对应机台的平均员工耗电数据；
将所有品种编号相同的对应机台的员工的平均品种耗电数据与平均员工耗电数据进行比对，若员工的平均耗电数据超出平均员工耗电数据15％，则判定该员工存在耗电异常。
在实际应用中，先根据员工卡号及其班次时段从对应机台的耗电数据中提取对应时段的耗电数据，并结合该班次时段内的对应品种编号的品种产量即可计算得到对应机台的对应员工的对应品种编号的平均品种耗电数据，即为该员工在该机台上完成一块对应品种编号的坯布所消耗的电能；然后对所有进行同一工序的员工的平均品种耗电数据进行平均，得到平均员工耗电数据，并将所有员工对应的平均品种耗电数据与平均员工耗电数据进行比对，如果存在任一员工的平均品种耗电数据超出了平均员工耗电数据15％，则说明该员工的平均品种耗电数据已严重超出平均员工耗电数据，即可认定该员工存在耗电异常的操作。
进一步地，还包括：
获取班次时段对应的产品的缺陷原因；
根据对应的产品的缺陷原因识别产生对应缺陷原因的机台；
将对应机台的对应产品的品种加工时长与预设品种加工时长进行比对，若对应机台的对应产品的品种加工时长超出预设品种加工时长15％，则判定该机台高能耗的原因为对应的产品的缺陷原因。
在实际应用中，通过对应产品的缺陷原因查找该产品的品种编号，并对于缺陷原因所处位置定位对应的机台，并调取该机台生产对应品种编号的产品的加工时长，并将该机台生产对应品种编号的产品的加工时长与该品种编号的预设加工时长进行比对，如果该机台生产对应品种编号的产品的加工时长超出了预设加工时长15％，则说明该机台在生产对应品种编号的产品严重超时，即该机台在生产对应品种编号的产品时由于缺陷问题导致了该机台产生了高能耗。
如图2所示，本发明还提供了一种能耗监测系统，包括：
编号设定模块10，用于预先将至少一IOT设备与各个机台及其对应的电表相关联，对各个机台分配对应的机台编号，对各个电表分配对应的电表编号；
数据获取模块20，用于通过至少一IOT设备获取各个机台的生产数据及其对应的电表的电表数据；
耗电校验模块30，用于对各个机台对应的电表的电表数据进行校验，判断是否存在异常数据，若存在异常数据，则发出数据异常预警；若不存在异常数据，则根据各个机台对应的电表的电表数据和各个机台的生产数据统计各个机台的产能耗电数据；
绘图显示模块40，用于根据各个机台的产能耗电数据绘制图表并显示。
进一步地，所述数据获取模块20包括：
生产数据获取单元，用于通过至少一IOT设备获取各个机台的员工卡号、车间编号、班次时段、品种编号、品种产量和品种加工时长得到各个机台的生产数据
电表数据获取单元，用于通过至少一IOT设备获取各个机台对应的电表的电表采集时间和总耗电量，得到各个机台对应的电表的电表数据。
进一步地，所述耗电校验模块30，包括：
员工耗电计算单元，用于根据各个机台对应的员工卡号、班次时段和对应电表采集时间的总耗电量计算对应的员工卡号的耗电数据；
车间耗电计算单元，用于根据各个机台对应的车间编号和总耗电量计算对应车间的耗电数据；
品种耗电计算单元，用于根据各个机台的品种编号、品种产量和品种加工时长和对应电表采集时间的总耗电量计算对应品种编号的耗电数据；
机台耗电计算单元，用于根据各个机台的机台编号和总耗电量计算对应机台的耗电数据。
进一步地，所述系统还包括：
单品耗电计算模块，用于根据各个机台的耗电数据和各个机台的品种产量计算得到各个机台的单品耗电数据；
机台耗电预警模块，用于将各个机台的单品耗电数据与预设单品耗电数据进行比对，若任一机台的单品耗电数据大于预设产能耗电数据，则发出对应机台存在耗电异常的预警。
进一步地，所述系统还包括：
员工单品耗电计算模块，用于根据对应机台的耗电数据、员工卡号、班次时段和品种产量分别计算对应机台的对应员工的对应品种编号的平均品种耗电数据；
平均单品耗电计算模块，用于将所有品种编号相同的对应机台的所有员工的平均品种耗电数据取平均值，得到对应品种编号的对应机台的平均员工耗电数据；
员工单品耗电异常判定模块，用于将所有品种编号相同的对应机台的员工的平均品种耗电数据与平均员工耗电数据进行比对，若员工的平均耗电数据超出平均员工耗电数据15％，则判定该员工存在耗电异常。
进一步地，所述系统还包括：
缺陷原因获取模块，用于获取班次时段对应的产品的缺陷原因；
缺陷原因匹配模块，用于根据对应的产品的缺陷原因识别产生对应缺陷原因的机台；
高能耗原因输出模块，用于将对应机台的对应产品的品种加工时长与预设品种加工时长进行比对，若对应机台的对应产品的品种加工时长超出预设品种加工时长15％，则判定该机台高能耗的原因为对应的产品的缺陷原因。
关于一种能耗监测系统的具体限定可以参见上文中对于一种能耗监测方法的限定，在此不再赘述。上述一种能耗监测系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机程序被处理器执行时以实现一种能耗监测方法。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：预先将至少一IOT设备与各个机台及其对应的电表相关联，对各个机台分配对应的机台编号，对各个电表分配对应的电表编号；
通过至少一IOT设备获取各个机台的生产数据及其对应的电表的电表数据；
对各个机台对应的电表的电表数据进行校验，判断是否存在异常数据，若存在异常数据，则发出数据异常预警；若不存在异常数据，则根据各个机台对应的电表的电表数据和各个机台的生产数据统计各个机台的产能耗电数据；
根据各个机台的产能耗电数据绘制图表并显示。
在一个实施例中，所述通过至少一IOT设备获取各个机台的生产数据及其对应的电表的电表数据，包括：
通过至少一IOT设备获取各个机台的员工卡号、车间编号、班次时段、品种编号、品种产量和品种加工时长得到各个机台的生产数据
通过至少一IOT设备获取各个机台对应的电表的电表采集时间和总耗电量，得到各个机台对应的电表的电表数据。
在一个实施例中，所述对各个机台对应的电表的电表数据进行校验，判断是否存在异常数据，包括：
判断各个机台对应的电表在电表采集时间的总耗电量D上报值是否处于 [0,D基准值*3]的范围；若为是，则判定无异常数据，并用D上报值更新D当日合法值；若为否，则判定存在异常数据；其中D基准值＝(D当日合法值*3+D前基准)/4，D前基准为对应机台上一工作日的D基准值。
在一个实施例中，所述根据各个机台对应的电表的电表数据和各个机台的生产数据统计各个机台的产能耗电数据，包括：
根据各个机台对应的员工卡号、班次时段和对应电表采集时间的总耗电量计算对应的员工卡号的耗电数据；
根据各个机台对应的车间编号和总耗电量计算对应车间的耗电数据；
根据各个机台的品种编号、品种产量和品种加工时长和对应电表采集时间的总耗电量计算对应品种编号的耗电数据；
根据各个机台的机台编号和总耗电量计算对应机台的耗电数据。
在一个实施例中，在所述根据各个机台的电表数据和生产数据统计各个机台的产能耗电数据之后，还包括：
根据各个机台的耗电数据和各个机台的品种产量计算得到各个机台的单品耗电数据；
将各个机台的单品耗电数据与预设单品耗电数据进行比对，若任一机台的单品耗电数据大于预设产能耗电数据，则发出对应机台存在耗电异常的预警。
在一个实施例中，在所述发出对应机台存在耗电异常的预警之后，还包括：
根据对应机台的耗电数据、员工卡号、班次时段和品种产量分别计算对应机台的对应员工的对应品种编号的平均品种耗电数据；
将所有品种编号相同的对应机台的所有员工的平均品种耗电数据取平均值，得到对应品种编号的对应机台的平均员工耗电数据；
将所有品种编号相同的对应机台的员工的平均品种耗电数据与平均员工耗电数据进行比对，若员工的平均耗电数据超出平均员工耗电数据15％，则判定该员工存在耗电异常。
在一个实施例中，还包括：
获取班次时段对应的产品的缺陷原因；
根据对应的产品的缺陷原因识别产生对应缺陷原因的机台；
将对应机台的对应产品的品种加工时长与预设品种加工时长进行比对，若对应机台的对应产品的品种加工时长超出预设品种加工时长15％，则判定该机台高能耗的原因为对应的产品的缺陷原因。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM (SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种能耗监测方法，其特征在于，包括：
预先将至少一IOT设备与各个机台及其对应的电表相关联，对各个机台分配对应的机台编号，对各个电表分配对应的电表编号；
通过至少一IOT设备获取各个机台的生产数据及其对应的电表的电表数据；
对各个机台对应的电表的电表数据进行校验，判断是否存在异常数据，若存在异常数据，则发出数据异常预警；若不存在异常数据，则根据各个机台对应的电表的电表数据和各个机台的生产数据统计各个机台的产能耗电数据；
根据各个机台的产能耗电数据绘制图表并显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过至少一IOT设备获取各个机台的生产数据及其对应的电表的电表数据，包括：
通过至少一IOT设备获取各个机台的员工卡号、车间编号、班次时段、品种编号、品种产量和品种加工时长得到各个机台的生产数据
通过至少一IOT设备获取各个机台对应的电表的电表采集时间和总耗电量，得到各个机台对应的电表的电表数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各个机台对应的电表的电表数据进行校验，判断是否存在异常数据，包括：
判断各个机台对应的电表在电表采集时间的总耗电量D上报值是否处于[0,D基准值*3]的范围；若为是，则判定无异常数据，并用D上报值更新D当日合法值；若为否，则判定存在异常数据；其中D基准值＝(D当日合法值*3+D前基准)/4，D前基准为对应机台上一工作日的D基准值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各个机台对应的电表的电表数据和各个机台的生产数据统计各个机台的产能耗电数据，包括：
根据各个机台对应的员工卡号、班次时段和对应电表采集时间的总耗电量计算对应的员工卡号的耗电数据；
根据各个机台对应的车间编号和总耗电量计算对应车间的耗电数据；
根据各个机台的品种编号、品种产量和品种加工时长和对应电表采集时间的总耗电量计算对应品种编号的耗电数据；
根据各个机台的机台编号和总耗电量计算对应机台的耗电数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根据各个机台的电表数据和生产数据统计各个机台的产能耗电数据之后，还包括：
根据各个机台的耗电数据和各个机台的品种产量计算得到各个机台的单品耗电数据；
将各个机台的单品耗电数据与预设单品耗电数据进行比对，若任一机台的单品耗电数据大于预设产能耗电数据，则发出对应机台存在耗电异常的预警。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述发出对应机台存在耗电异常的预警之后，还包括：
根据对应机台的耗电数据、员工卡号、班次时段和品种产量分别计算对应机台的对应员工的对应品种编号的平均品种耗电数据；
将所有品种编号相同的对应机台的所有员工的平均品种耗电数据取平均值，得到对应品种编号的对应机台的平均员工耗电数据；
将所有品种编号相同的对应机台的员工的平均品种耗电数据与平均员工耗电数据进行比对，若员工的平均耗电数据超出平均员工耗电数据15％，则判定该员工存在耗电异常。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
获取班次时段对应的产品的缺陷原因；
根据对应的产品的缺陷原因识别产生对应缺陷原因的机台；
将对应机台的对应产品的品种加工时长与预设品种加工时长进行比对，若对应机台的对应产品的品种加工时长超出预设品种加工时长15％，则判定该机台高能耗的原因为对应的产品的缺陷原因。
8.一种能耗监测系统，其特征在于，包括：
编号设定模块，用于预先将至少一IOT设备与各个机台及其对应的电表相关联，对各个机台分配对应的机台编号，对各个电表分配对应的电表编号；
数据获取模块，用于通过至少一IOT设备获取各个机台的生产数据及其对应的电表的电表数据；
耗电校验模块，用于对各个机台对应的电表的电表数据进行校验，判断是否存在异常数据，若存在异常数据，则发出数据异常预警；若不存在异常数据，则根据各个机台对应的电表的电表数据和各个机台的生产数据统计各个机台的产能耗电数据；
绘图显示模块，用于根据各个机台的产能耗电数据绘制图表并显示。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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