CN113723781A - 一种基于spc分析的产品质量缺陷判定系统及其方法 - Google Patents
一种基于spc分析的产品质量缺陷判定系统及其方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113723781A CN113723781A CN202110953259.8A CN202110953259A CN113723781A CN 113723781 A CN113723781 A CN 113723781A CN 202110953259 A CN202110953259 A CN 202110953259A CN 113723781 A CN113723781 A CN 113723781A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- product
- data
- module
- quality
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 77
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 230000007547 defect Effects 0.000 title claims abstract description 31
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 64
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims abstract description 57
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 52
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 48
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 14
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 12
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 10
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 5
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 abstract description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000005299 abrasion Methods 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0633—Workflow analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Abstract
一种基于SPC分析的产品质量缺陷判定系统及其方法，涉及产品加工过程质量控制技术领域，包括：用户模块、检测项管理模块、实时统计分析模块、SPC统计分析模块、客户端和警报模块，通过用户模块在产品的生产过程中对产品的每一道工艺的数据进行采集，实时统计分析模块对产品的每一道工艺的数据进行分析判断，得到当前产品生产过程工序是否符合标准，在出现异常时通过警报模块反馈信息到操作人员及时进行调整，通过对所有质量数据进行分析，改进生产工艺，减少产品的缺陷，解决了目前制造企业生产过程存在的不能在产品的生产过程实时监控导致批量出现不合格产品、产品的良品率得不到控制以及只能凭借传统的经验来判断产品是否合格，误差较大的问题。
Description
技术领域
本发明涉及产品加工过程质量控制技术领域，具体涉及一种基于SPC分析的产品质量缺陷判定系统及其方法。
背景技术
现阶段，国内绝大多数离散型制造企业对于产品在制造过程中的质量的检测和管理大多还是依赖一些传统的检测设备，而且检测的数据都是纸质文档记录，在产品生产以后进行过程统计分析，因此不能在产品的生产过程实时进行监控，产品的质量数据出现异常后不能及时发现和调整，导致批量出现不合格产品，产品的良品率得不到控制，造成了严重的资源的浪费，同时现有的质量的检测和管理方法不能自动对产品的整个生产周期产生的所有质量数据进行统计分析，不便于根据统计分析结果进行生产工艺的调整，提高产品的良品率，并且企业只能凭借传统的经验来判断产品是否合格，误差较大。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于SPC分析的产品质量缺陷判定系统及其方法，通过用户模块在产品的生产过程中对产品的每一道工艺的数据进行采集，实时统计分析模块对产品的每一道工艺的数据进行分析判断，得到当前产品生产过程工序是否符合标准，在出现异常时通过警报模块反馈信息到操作人员及时进行调整，避免出现大批量的不合格产品，SPC统计分析模块对产品的整个生产周期产生的所有质量数据进行分析，得到产品所有工序的检测判定结果数据，通过对结果数据进行分析改进生产工艺，减少产品的缺陷，解决了目前制造企业生产过程存在的不能在产品的生产过程实时监控导致批量出现不合格产品、产品的良品率得不到控制以及只能凭借传统的经验来判断产品是否合格，误差较大的问题。
一种基于SPC分析的产品质量缺陷判定系统，包括：用户模块、检测项管理模块、实时统计分析模块、SPC统计分析模块、客户端和警报模块；
所述用户模块，用于获取产品的质量数据，并将获取的质量数据分别发送到所述实时统计分析模块和所述SPC统计分析模块；
所述检测项管理模块，预设有产品检测项数据库和不同产品每个工序质量检测点的标准数据；
所述实时统计分析模块，用于接收所述用户模块发送的产品的质量数据，根据所述检测项管理模块预设的产品检测项数据库和不同产品每个工序质量检测点的标准数据对产品的质量数据进行判断和预警，将预警信息发送到所述警报模块和所述客户端；
所述SPC统计分析模块，用于接收所述用户模块发送的产品的质量数据，根据所述检测项管理模块预设的产品检测项数据库和不同产品每个工序质量检测点的标准数据对产品的质量数据进行分析，得到分析结果，将分析结果发送到所述客户端；
所述客户端，用于展示所述实时统计分析模块发送的警报信息和所述SPC统计分析模块发送的分析结果；
所述警报模块用于接收所述实时统计分析模块发送的警报信息，并对操作人员进行反馈。
进一步的，所述用户模块包括数据采集单元，所述数据采集单元用于采集产品的质量数据，采集产品的质量数据为产品加工过程中每个工序完成后的尺寸数据的方式为测量仪器自动采集录入或人工采集录入中任一种。
进一步的，所述检测项管理模块包括检测项数据库和标准数据存储单元，所述检测项数据库中预设有产品质量数据的检测项的集合，所述标准数据存储单元预设有不同产品每个工序质量检测点的标准数据。
进一步的，所述实时统计分析模块包括判断单元和预警单元，所述判断单元用于根据所述检测项数据库和所述标准数据存储单元中预设的标准数据对所述用户模块发送的产品的质量数据进行分析判断，得到判断结果，以动态控制线图的方式通过所述客户端展示，所述预警单元根据判断结果发送预警信息到所述客户端和所述警报模块。
进一步的，所述预警单元内部预设有阀值，在产品的质量数据与预设的标准数据的差值在预设的阀值范围内时，判定产品的质量数据为正常，所述预警单元不触发报警信息到所述预警单元，在产品的质量数据与预设的标准数据的差值不在预设的阀值范围内时，判定产品的质量数据为异常，所述预警单元触发报警信息到所述客户端和所述警报模块。
进一步的，所述SPC统计分析模块包括分析单元和输出单元，所述分析单元用于根据所述检测项管理模块预设的产品检测项数据库和不同产品每个工序质量检测点的标准数据对产品的整个生产周期产生的所有质量数据进行分析，得到分析结果并按时间序列形成历史数据，所述输出单元用于将所述分析结果实时发送到所述客户端。
进一步的，所述分析单元得到的分析结果以图表的方式通过所述客户端进行展示，所述分析结果包括产品所有工序的检测判定结果数据。
第二方面，本发明实施例提供一种基于SPC分析的产品质量缺陷判定方法，包括以下步骤：
S1，产品质量数据的获取，操作人员通过测量仪器自动采集录入或人工采集录入的方式将产品的质量数据分别发送到实时统计分析模块和SPC统计分析模块；
S2，产品单个工序产品质量缺陷判定，判断单元根据检测项数据库和标准数据存储单元中预设的标准数据对用户模块发送的产品的质量数据进行分析判断，得到判断结果，在产品的质量数据与预设的标准数据的差值在预设的阀值范围内时，判定产品的质量数据为正常，预警单元不触发报警信息到预警单元，在产品的质量数据与预设的标准数据的差值不在预设的阀值范围内时，判定产品的质量数据为异常，预警单元触发报警信息到客户端和警报模块；
S3，产品整体缺陷分析判断，分析单元根据检测项管理模块预设的产品检测项数据库和不同产品每个工序质量检测点的标准数据对产品的整个生产周期产生的所有质量数据进行分析，得到分析结果，输出单元将分析结果实时发送到客户端。
本发明实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：
本发明通过用户模块在产品的生产过程中对产品的每一道工艺的数据进行采集，实时统计分析模块对产品的每一道工艺的数据进行分析判断，得到当前产品生产过程工序是否符合标准，在出现异常时通过警报模块反馈信息到操作人员及时进行调整，避免出现大批量的不合格产品，SPC统计分析模块对产品的整个生产周期产生的所有质量数据进行分析，得到产品所有工序的检测判定结果数据，通过对判定结果数据进行分析改进生产工艺，减少产品的缺陷，解决了目前制造企业生产过程存在的不能在产品的生产过程实时监控导致批量出现不合格产品、产品的良品率得不到控制以及只能凭借传统的经验来判断产品是否合格，误差较大的问题。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例公开的一种基于SPC分析的产品质量缺陷判定系统的结构示意图；
图2为本发明实施例公开的一种基于SPC分析的产品质量缺陷判定方法的流程示意图。
附图标记：
100、用户模块；101、数据采集单元；200、检测项管理模块；201、检测项数据库；202、标准数据存储单元；300、实时统计分析模块；301、判断单元；302、预警单元；400、SPC统计分析模块；401、分析单元；402、输出单元；500、客户端；600、警报模块。
具体实施例
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
如图1所示，本发明实施例提供一种基于SPC分析的产品质量缺陷判定系统，包括：用户模块100、检测项管理模块200、实时统计分析模块300、SPC统计分析模块400、客户端500和警报模块600；
用户模块100，用于获取产品的质量数据，并将获取的质量数据分别发送到实时统计分析模块300和SPC统计分析模块400；
具体的，用户模块100包括数据采集单元101，数据采集单元101用于采集产品的质量数据，采集产品的质量数据为产品加工过程中每个工序完成后的尺寸数据的方式为测量仪器自动采集录入或人工采集录入中任一种，在产品的质量检测点获取产品当前工序的质量数据后，将获取的质量数据发送到实时统计分析模块300和SPC统计分析模块400。
检测项管理模块200，预设有产品检测项数据库201和不同产品每个工序质量检测点的标准数据；
具体的，检测项管理模块200包括检测项数据库201和标准数据存储单元202，检测项数据库201中预设有产品质量数据的检测项的集合，标准数据存储单元202预设有不同产品每个工序质量检测点的标准数据，用于作为现场产品质量检测的内容以及判异检测数据是否准确的依据。
实时统计分析模块300，用于接收用户模块100发送的产品的质量数据，根据检测项管理模块200预设的产品检测项数据库201和不同产品每个工序质量检测点的标准数据对产品的质量数据进行判断和预警，将预警信息发送到警报模块600和客户端500；
具体的，实时统计分析模块300包括判断单元301和预警单元302，判断单元301用于根据检测项数据库201和标准数据存储单元202中预设的标准数据对用户模块100发送的产品的质量数据进行分析判断，得到判断结果，以动态控制线图的方式通过客户端500展示，预警单元302根据判断结果发送预警信息到客户端500和警报模块600，预警单元302内部预设有阀值，阀值的具体数值根据管理人员进行设定，在产品的质量数据与预设的标准数据的差值在预设的阀值范围内时，判定产品的质量数据为正常，预警单元302不触发报警信息到预警单元302，在产品的质量数据与预设的标准数据的差值不在预设的阀值范围内时，判定产品的质量数据为异常，预警单元302触发报警信息到客户端500和警报模块600，管理人员通过客户端500及时了解生产过程中的异常信息，通过警报模块600对操作人员进行反馈，在出现异常时，及时停止产品下一步工序的加工，同时调整加工设备，避免出现大批量的不合格产品。
SPC统计分析模块400，用于接收用户模块100发送的产品的质量数据，根据检测项管理模块200预设的产品检测项数据库201和不同产品每个工序质量检测点的标准数据对产品的质量数据进行分析，得到分析结果，将分析结果发送到客户端500；
具体的，SPC统计分析模块400包括分析单元401和输出单元402，分析单元401用于根据检测项管理模块200预设的产品检测项数据库201和不同产品每个工序质量检测点的标准数据对产品的整个生产周期产生的所有质量数据进行分析，得到分析结果并按时间序列形成历史数据，输出单元402用于将分析结果实时发送到客户端500，分析单元401得到的分析结果以图表的方式通过客户端500进行展示，分析结果包括产品所有工序的检测判定结果数据，分析单元401通过对产品的整个生产周期产生的所有质量数据进行分析，得到的分析结果以图表的方式通过客户端500进行展示，通过对图表数据的变化进行分析，判断产品加过程中存在缺陷的位置，并进行调整，例如，产品在进行镗孔工序时，在工序结束后得到的孔的尺寸比标准数据小，且经过多次同样的工序后得到的孔的尺寸比上一次工序得到的孔的尺寸小，则可判断刀具磨损，通过对分析单元401得到的结果数据进行分析可得到产品加过程中存在缺陷对生产工艺进行调整，提高产品的良品率。
客户端500，用于展示实时统计分析模块300发送的警报信息和SPC统计分析模块400发送的分析结果；
警报模块600用于接收实时统计分析模块300发送的警报信息，并对操作人员进行反馈。
本发明通过用户模块100在产品的生产过程中对产品的每一道工艺的数据进行采集，实时统计分析模块300对产品的每一道工艺的数据进行分析判断，得到当前产品生产过程工序是否符合标准，在出现异常时通过警报模块600反馈信息到操作人员及时进行调整，避免出现大批量的不合格产品，SPC统计分析模块400对产品的整个生产周期产生的所有质量数据进行分析，得到产品所有工序的检测判定结果数据，通过对判定数据进行分析改进生产工艺，减少产品的缺陷，解决了目前制造企业生产过程存在的不能在产品的生产过程实时监控导致批量出现不合格产品、产品的良品率得不到控制以及只能凭借传统的经验来判断产品是否合格，误差较大的问题。
实施例二
本发明实施例还公开了一种基于SPC分析的产品质量缺陷判定方法，如图2，包括以下步骤：
S1，产品质量数据的获取，操作人员通过测量仪器自动采集录入或人工采集录入的方式将产品的质量数据分别发送到实时统计分析模块300和SPC统计分析模块400；
S2，产品单个工序产品质量缺陷判定，判断单元301根据检测项数据库201和标准数据存储单元202中预设的标准数据对用户模块100发送的产品的质量数据进行分析判断，得到判断结果，在产品的质量数据与预设的标准数据的差值在预设的阀值范围内时，判定产品的质量数据为正常，预警单元302不触发报警信息到预警单元302，在产品的质量数据与预设的标准数据的差值不在预设的阀值范围内时，判定产品的质量数据为异常，预警单元302触发报警信息到客户端500和警报模块600；
S3，产品整体缺陷分析判断，分析单元401根据检测项管理模块200预设的产品检测项数据库201和不同产品每个工序质量检测点的标准数据对产品的整个生产周期产生的所有质量数据进行分析，得到分析结果，输出单元402将分析结果实时发送到客户端500。
本实施例公开的一种基于SPC分析的产品质量缺陷判定方法，通过用户模块100在产品的生产过程中对产品的每一道工艺的数据进行采集，实时统计分析模块300对产品的每一道工艺的数据进行分析判断，得到当前产品生产过程工序是否符合标准，在出现异常时通过警报模块600反馈信息到操作人员及时进行调整，避免出现大批量的不合格产品，SPC统计分析模块400对产品的整个生产周期产生的所有质量数据进行分析，得到产品所有工序的检测判定结果数据，通过对判定数据进行分析改进生产工艺，减少产品的缺陷，解决了目前制造企业生产过程存在的不能在产品的生产过程实时监控导致批量出现不合格产品、产品的良品率得不到控制以及只能凭借传统的经验来判断产品是否合格，误差较大的问题。
应该明白，公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好，应该理解，过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素，并且不是要限于的特定顺序或层次。
在上述的详细描述中，各种特征一起组合在单个的实施方案中，以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图，即，所要求保护的主题的实施方案需要清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反，如所附的权利要求书所反映的那样，本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此，所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中，其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。
本领域技术人员还应当理解，结合本文的实施例描述的各种说明性的逻辑框、模块、电路和算法步骤均可以实现成电子硬件、计算机软件或其组合。为了清楚地说明硬件和软件之间的可交换性，上面对各种说明性的部件、框、模块、电路和步骤均围绕其功能进行了一般地描述。至于这种功能是实现成硬件还是实现成软件，取决于特定的应用和对整个系统所施加的设计约束条件。熟练的技术人员可以针对每个特定应用，以变通的方式实现所描述的功能，但是，这种实现决策不应解释为背离本公开的保护范围。
结合本文的实施例所描述的方法或者算法的步骤可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或其组合。软件模块可以位于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、CD-ROM或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质连接至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。该ASIC可以位于用户终端中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于用户终端中。
对于软件实现，本申请中描述的技术可用执行本申请功能的模块(例如，过程、函数等)来实现。这些软件代码可以存储在存储器单元并由处理器执行。存储器单元可以实现在处理器内，也可以实现在处理器外，在后一种情况下，它经由各种手段以通信方式耦合到处理器，这些都是本领域中所公知的。
上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然，为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的，但是本领域普通技术人员应该认识到，各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此，本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外，就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”，该词的涵盖方式类似于术语“包括”，就如同“包括，”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外，使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。
Claims (8)
1.一种基于SPC分析的产品质量缺陷判定系统，其特征在于，包括：用户模块、检测项管理模块、实时统计分析模块、SPC统计分析模块、客户端和警报模块；
所述用户模块，用于获取产品的质量数据，并将获取的质量数据分别发送到所述实时统计分析模块和所述SPC统计分析模块；
所述检测项管理模块，预设有产品检测项数据库和不同产品每个工序质量检测点的标准数据；
所述实时统计分析模块，用于接收所述用户模块发送的产品的质量数据，根据所述检测项管理模块预设的产品检测项数据库和不同产品每个工序质量检测点的标准数据对产品的质量数据进行判断和预警，将预警信息发送到所述警报模块和所述客户端；
所述SPC统计分析模块，用于接收所述用户模块发送的产品的质量数据，根据所述检测项管理模块预设的产品检测项数据库和不同产品每个工序质量检测点的标准数据对产品的质量数据进行分析，得到分析结果，将分析结果发送到所述客户端；
所述客户端，用于展示所述实时统计分析模块发送的警报信息和所述SPC统计分析模块发送的分析结果；
所述警报模块用于接收所述实时统计分析模块发送的警报信息，并对操作人员进行反馈。
2.如权利要求1所述的一种基于SPC分析的产品质量缺陷判定系统，其特征在于，所述用户模块包括数据采集单元，所述数据采集单元用于采集产品的质量数据，采集产品的质量数据为产品加工过程中每个工序完成后的尺寸数据的方式为测量仪器自动采集录入或人工采集录入中任一种。
3.如权利要求1所述的一种基于SPC分析的产品质量缺陷判定系统，其特征在于，所述检测项管理模块包括检测项数据库和标准数据存储单元，所述检测项数据库中预设有产品质量数据的检测项的集合，所述标准数据存储单元预设有不同产品每个工序质量检测点的标准数据。
4.如权利要求3所述的一种基于SPC分析的产品质量缺陷判定系统，其特征在于，所述实时统计分析模块包括判断单元和预警单元，所述判断单元用于根据所述检测项数据库和所述标准数据存储单元中预设的标准数据对所述用户模块发送的产品的质量数据进行分析判断，得到判断结果，以动态控制线图的方式通过所述客户端展示，所述预警单元根据判断结果发送预警信息到所述客户端和所述警报模块。
5.如权利要求4所述的一种基于SPC分析的产品质量缺陷判定系统，其特征在于，所述预警单元内部预设有阀值，在产品的质量数据与预设的标准数据的差值在预设的阀值范围内时，判定产品的质量数据为正常，所述预警单元不触发报警信息到所述预警单元，在产品的质量数据与预设的标准数据的差值不在预设的阀值范围内时，判定产品的质量数据为异常，所述预警单元触发报警信息到所述客户端和所述警报模块。
6.如权利要求1所述的一种基于SPC分析的产品质量缺陷判定系统，其特征在于，所述SPC统计分析模块包括分析单元和输出单元，所述分析单元用于根据所述检测项管理模块预设的产品检测项数据库和不同产品每个工序质量检测点的标准数据对产品的整个生产周期产生的所有质量数据进行分析，得到分析结果并按时间序列形成历史数据，所述输出单元用于将所述分析结果实时发送到所述客户端。
7.如权利要求6所述的一种基于SPC分析的产品质量缺陷判定系统，其特征在于，所述分析单元得到的分析结果以图表的方式通过所述客户端进行展示，所述分析结果包括产品所有工序的检测判定结果数据。
8.一种基于SPC分析的产品质量缺陷判定方法，应用于如权利要求1-7所述的一种基于SPC分析的产品质量缺陷判定系统，其特征在于，包括以下步骤：
S1，产品质量数据的获取，操作人员通过测量仪器自动采集录入或人工采集录入的方式将产品的质量数据分别发送到实时统计分析模块和SPC统计分析模块；
S2，产品单个工序产品质量缺陷判定，判断单元根据检测项数据库和标准数据存储单元中预设的标准数据对用户模块发送的产品的质量数据进行分析判断，得到判断结果，在产品的质量数据与预设的标准数据的差值在预设的阀值范围内时，判定产品的质量数据为正常，预警单元不触发报警信息到预警单元，在产品的质量数据与预设的标准数据的差值不在预设的阀值范围内时，判定产品的质量数据为异常，预警单元触发报警信息到客户端和警报模块；
S3，产品整体缺陷分析判断，分析单元根据检测项管理模块预设的产品检测项数据库和不同产品每个工序质量检测点的标准数据对产品的整个生产周期产生的所有质量数据进行分析，得到分析结果，输出单元将分析结果实时发送到客户端。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110953259.8A CN113723781A (zh) | 2021-08-19 | 2021-08-19 | 一种基于spc分析的产品质量缺陷判定系统及其方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110953259.8A CN113723781A (zh) | 2021-08-19 | 2021-08-19 | 一种基于spc分析的产品质量缺陷判定系统及其方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113723781A true CN113723781A (zh) | 2021-11-30 |
Family
ID=78676795
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110953259.8A Pending CN113723781A (zh) | 2021-08-19 | 2021-08-19 | 一种基于spc分析的产品质量缺陷判定系统及其方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113723781A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113379073A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-09-10 | 东莞市华庄电子有限公司 | 一种不良品的统计管理方法以及系统 |
| CN115422208A (zh) * | 2022-11-07 | 2022-12-02 | 江苏智云天工科技有限公司 | 缺陷检测处理方法、系统及介质 |
| CN115983684A (zh) * | 2022-12-19 | 2023-04-18 | 常熟中佳新材料有限公司 | 一种制冷用铜管生产缺陷管理方法及系统 |
| CN117215276A (zh) * | 2023-11-09 | 2023-12-12 | 蓝思系统集成有限公司 | 数控生产设备数据分析控制方法、装置、系统及存储介质 |
| CN117516868A (zh) * | 2023-10-24 | 2024-02-06 | 江苏俊知传感技术有限公司 | 光分路器智能化检测系统 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004055644A (ja) * | 2002-07-17 | 2004-02-19 | Oki Electric Ind Co Ltd | 異常判定方法及び異常判定システム |
| US20060116778A1 (en) * | 2004-11-26 | 2006-06-01 | Industrial Technology Research Institute | On-line statistical process control information system and method |
| CN101266487A (zh) * | 2008-04-22 | 2008-09-17 | 武汉理工大学 | 基于网络的制造过程产品质量控制系统及方法 |
| KR20090061856A (ko) * | 2007-12-12 | 2009-06-17 | (주) 이아이비코리아 | 품질관리규칙이 변경가능한 통계적 공정관리 장치 및 방법 |
| CN106079892A (zh) * | 2016-07-12 | 2016-11-09 | 重庆大学 | 一种pcb锡膏印刷过程质量智能监控系统及方法 |
| CN111242464A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-05 | 广东省智能制造研究所 | 一种基于spc的陶瓷卫浴质量管理方法 |
| CN111932071A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-11-13 | 上海微亿智造科技有限公司 | 工业生产质量分析预警方法和系统 |
-
2021
- 2021-08-19 CN CN202110953259.8A patent/CN113723781A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004055644A (ja) * | 2002-07-17 | 2004-02-19 | Oki Electric Ind Co Ltd | 異常判定方法及び異常判定システム |
| US20060116778A1 (en) * | 2004-11-26 | 2006-06-01 | Industrial Technology Research Institute | On-line statistical process control information system and method |
| KR20090061856A (ko) * | 2007-12-12 | 2009-06-17 | (주) 이아이비코리아 | 품질관리규칙이 변경가능한 통계적 공정관리 장치 및 방법 |
| CN101266487A (zh) * | 2008-04-22 | 2008-09-17 | 武汉理工大学 | 基于网络的制造过程产品质量控制系统及方法 |
| CN106079892A (zh) * | 2016-07-12 | 2016-11-09 | 重庆大学 | 一种pcb锡膏印刷过程质量智能监控系统及方法 |
| CN111242464A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-05 | 广东省智能制造研究所 | 一种基于spc的陶瓷卫浴质量管理方法 |
| CN111932071A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-11-13 | 上海微亿智造科技有限公司 | 工业生产质量分析预警方法和系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 周健: "基于统计过程控制(SPC)的产品质量控制分析", 《武汉交通职业学院学报》, vol. 10, no. 4, 31 December 2008 (2008-12-31), pages 75 - 78 * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113379073A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-09-10 | 东莞市华庄电子有限公司 | 一种不良品的统计管理方法以及系统 |
| CN115422208A (zh) * | 2022-11-07 | 2022-12-02 | 江苏智云天工科技有限公司 | 缺陷检测处理方法、系统及介质 |
| CN115983684A (zh) * | 2022-12-19 | 2023-04-18 | 常熟中佳新材料有限公司 | 一种制冷用铜管生产缺陷管理方法及系统 |
| CN115983684B (zh) * | 2022-12-19 | 2024-01-26 | 常熟中佳新材料有限公司 | 一种制冷用铜管生产缺陷管理方法及系统 |
| CN117516868A (zh) * | 2023-10-24 | 2024-02-06 | 江苏俊知传感技术有限公司 | 光分路器智能化检测系统 |
| CN117215276A (zh) * | 2023-11-09 | 2023-12-12 | 蓝思系统集成有限公司 | 数控生产设备数据分析控制方法、装置、系统及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113723781A (zh) | 一种基于spc分析的产品质量缺陷判定系统及其方法 | |
| CN107862338B (zh) | 基于双检验法的海洋环境监测数据质量管理方法及系统 | |
| CN103676868B (zh) | 一种fpc制造关键工序自动监控与智能分析系统 | |
| CN112925279A (zh) | 一种基于mes系统的故障综合分析系统 | |
| CN107037062B (zh) | 同轴电缆材料微波特性在线监测和诊断装置及方法 | |
| WO2020181759A1 (zh) | 微型变压器生产线的设备故障和潜在不良品智能预测系统 | |
| KR20170019407A (ko) | 자동 레시피 안정성 모니터링 및 리포팅 | |
| CN112180230A (zh) | 芯片测试参数异常的侦测方法、存储介质、终端 | |
| CN112183919A (zh) | 质量预测系统和质量预测方法 | |
| CN114077919A (zh) | 用于预测加工异常的系统 | |
| CN115174639A (zh) | 一种基于物联网的工业设备管理方法和系统 | |
| CN112580858A (zh) | 设备参数预测分析方法及系统 | |
| US8649990B2 (en) | Method for detecting variance in semiconductor processes | |
| JPH06333791A (ja) | 半導体装置の製造管理システム | |
| CN112651649B (zh) | 一种数码印刷信息采集方法 | |
| US20220343113A1 (en) | Automatic model reconstruction method and automatic model reconstruction system for component recognition model | |
| CN112364445B (zh) | 一种夹具稳定性测试方法、系统、装置和存储介质 | |
| CN115034094A (zh) | 一种金属加工机床运行状态预测方法及系统 | |
| CN114764550A (zh) | 失效检测与分类模型的运作方法与运作装置 | |
| DE112016006839T5 (de) | Längenmessungskontrollvorrichtung, Fertigungssystem, Längenmessungskontrollverfahren und Längenmessungskontrollprogramm | |
| CN117420811B (zh) | 一种用于自动化生产的生产线质量监测方法及系统 | |
| CN109358589B (zh) | 可量化光学特性管控方法、装置及可读存储介质 | |
| CN110956340A (zh) | 工程试验检测数据管理预警决策方法 | |
| CN117591507B (zh) | 一种用于测控装备的数据质量特性自动化构建方法和系统 | |
| CN117455318B (zh) | 汽车零部件检测过程的监控方法、装置及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |