CN115143608A - 一种纺织生产车间的湿度控制方法及系统 - Google Patents

一种纺织生产车间的湿度控制方法及系统 Download PDF

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CN115143608A CN202211037197.7A CN202211037197A CN115143608A CN 115143608 A CN115143608 A CN 115143608A CN 202211037197 A CN202211037197 A CN 202211037197A CN 115143608 A CN115143608 A CN 115143608A
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Abstract

本发明涉及空气调湿技术领域，具体涉及一种纺织生产车间的湿度控制方法及系统，该方法包括：采集每批纺织丝线的干重，实时采集车间每个子区域的湿度、粉尘浓度以及样本纺织丝线的湿重；获取实时的回潮率；在预设时间内，根据实时的回潮率和平均湿度获取多个关于回潮率和平均湿度的第一回归系数；根据实时的平均粉尘浓度和平均湿度获取多个关于平均粉尘浓度和平均湿度的第二回归系数；结合第一回归系数和预设回潮率阈值得到第一湿度阈值；结合第二回归系数和预设粉尘浓度阈值得到第二湿度阈值，根据第一湿度阈值和第二湿度阈值的大小关系调整生产车间的湿度。本发明实施例能够综合考虑车间环境和生产性来控制环境湿度，使车间效能利用最大化。

Description

一种纺织生产车间的湿度控制方法及系统
技术领域
本发明涉及空气调湿技术领域，具体涉及一种纺织生产车间的湿度控制方法及系统。
背景技术
纺织生产中在对原材料纤维进行加工处理时，会产生各种粉尘、纺织飞毛、飞絮等。当环境湿度下降到一定程度时，静电就会产生，在受到静电的影响后粉尘等物质会扬起并在整个生产车间乱飞，从而导致车间的环境质量下降，粉尘浓度过高时会对一些生产机器的寿命产生影响，使工人的健康产生影响，这些粉尘物质达到一定的浓度之后碰到明火还会有爆炸的危险。因此在生产车间一定要做好控湿作业，但是当湿度增加时，纱线的回潮率也会增加。纱线回潮率的高低直接影响纤维的性能，例如对大多数纤维来说，回潮率过高会使纤维的强力减小。目前很多生产车间并不能做到同时兼顾粉尘浓度的安全性和回潮率对生产影响的经济性，对于车间的环境控制也过度依赖经验，难以使车间控制在合适的环境湿度内。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种纺织生产车间的湿度控制方法及系统，所采用的技术方案具体如下：
第一方面，本发明一个实施例提供了一种纺织生产车间的湿度控制方法，该方法包括以下步骤：
采集每批纺织丝线的干重，并将纺织丝线送入生产车间，同时将生产车间划分为多个子区域，实时采集每个子区域的湿度、粉尘浓度以及样本纺织丝线的湿重；根据所有样本纺织丝线的湿重和干重获取实时的回潮率；
将每个子区域实时采集的湿度组成湿度序列，获取每个湿度序列在所有湿度序列中的归属程度，根据所述归属程度剔除异常湿度序列；获取剔除处理后的多个湿度序列在同一时刻的湿度的平均湿度，组成平均湿度序列；在预设时间内，根据实时的回潮率和平均湿度获取多个关于回潮率和平均湿度的第一回归系数；
将每个子区域实时采集的粉尘浓度组成粉尘浓度序列，将所述异常湿度序列对应的粉尘浓度序列剔除，获取剔除处理后的多个粉尘浓度序列在同一时刻的粉尘浓度的平均粉尘浓度，组成平均粉尘浓度序列；在所述预设时间内，根据实时的平均粉尘浓度和平均湿度获取多个关于平均粉尘浓度和平均湿度的第二回归系数；
结合所述第一回归系数和预设回潮率阈值得到第一湿度阈值；结合所述第二回归系数和预设粉尘浓度阈值得到第二湿度阈值，根据第一湿度阈值和第二湿度阈值的大小关系调整生产车间的湿度。
优选的，所述回潮率的获取方法为：
获取每个子区域内样本纺织丝线在每个时刻下的湿重，计算所有子区域样本纺织丝线的湿重之和与样本纺织丝线的干重之和的差值，以该差值与样本纺织丝线的干重之和的比值作为所述回潮率。
优选的，所述归属程度的获取方法为：
获取每个湿度序列的极差；通过计算每个湿度序列与其他湿度序列的极差之间的差值，以及每个湿度序列与其他湿度序列的相关性，得到每个湿度序列的归属程度。
优选的，所述第一回归系数的获取方法为：
计算相邻时刻的平均湿度的湿度差值，和相邻时刻的回潮率差值，以回潮率差值和湿度差值的比值作为对应的相邻时刻下的第一回归系数。
优选的，所述第二回归系数的获取方法为：
计算相邻时刻的平均粉尘浓度的粉尘浓度差值，以粉尘浓度差值和湿度差值的比值作为对应的相邻时刻下的第二回归系数。
优选的，所述第一湿度阈值的获取方法为：
计算所有所述第一回归系数的第一参差程度，当所述第一参差程度小于等于参差阈值时，计算所有第一回归系数的均值作为回潮率和平均湿度的第一关系系数，以预设回潮率阈值和所述第一关系系数的乘积作为所述第一湿度阈值；
当所述第一参差程度大于参差阈值时，对回潮率和平均湿度进行曲线拟合，再依据所述预设回潮率阈值和曲线拟合结果获取所述第一湿度阈值。
优选的，所述第二湿度阈值的获取方法为：
计算所有所述第二回归系数的第二参差程度，当所述第二参差程度小于等于参差阈值时，计算所有第二回归系数的均值作为平均粉尘浓度和平均湿度的第二关系系数，以预设粉尘浓度阈值和所述第二关系系数的乘积作为所述第二湿度阈值；
当所述第二参差程度大于参差阈值时，对平均粉尘浓度和平均湿度进行曲线拟合，再依据所述预设粉尘浓度阈值和曲线拟合结果获取所述第二湿度阈值。
优选的，所述调整生产车间的湿度，包括：
当所述第一湿度阈值大于等于所述第二湿度阈值时，调整生产车间的湿度在第二湿度阈值与第一湿度阈值之间；
当所述第一湿度阈值小于所述第二湿度阈值时，通过第一湿度阈值和第二湿度阈值的差值，以及实际生产对第一湿度阈值和第二湿度阈值的权重赋值获取环境湿度，将生产车间的湿度调整至所述环境湿度。
第二方面，本发明另一个实施例提供了一种纺织生产车间的湿度控制系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种纺织生产车间的湿度控制方法的步骤。
本发明实施例至少具有如下有益效果：
在预设时间内，根据实时的平均湿度和回潮率获取多个关于回潮率和平均湿度的第一回归系数；根据实时的平均粉尘浓度和平均湿度获取多个关于平均粉尘浓度和平均湿度的第二回归系数；结合第一回归系数和预设回潮率阈值得到第一湿度阈值；结合第二回归系数和预设粉尘浓度阈值得到第二湿度阈值，根据第一湿度阈值和第二湿度阈值的大小关系调整生产车间的湿度。本发明实施例能够综合考虑车间环境和生产性的因素来调节纺织生产车间的环境湿度，使车间效能利用最大化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
图1为本发明一个实施例提供的一种纺织生产车间的湿度控制方法的步骤流程图。
具体实施方式
为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种纺织生产车间的湿度控制方法及系统，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。
下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种纺织生产车间的湿度控制方法及系统的具体方案。
请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种纺织生产车间的湿度控制方法的步骤流程图，该方法包括以下步骤：
步骤S001，采集每批纺织丝线的干重，并将纺织丝线送入生产车间，同时将生产车间划分为多个子区域，实时采集每个子区域的湿度、粉尘浓度以及样本纺织丝线的湿重；根据所有样本纺织丝线的湿重和干重获取实时的回潮率。
具体的步骤包括：
1、信息采集。
1.1采集纱线的干重信息。
在将纺织丝线送入生产车间之前，使用压力传感器采集纱线的干重数值，此数据是一次性采集，采集所有纱线的干重组成一个序列记为G={
Figure DEST_PATH_IMAGE001
}。
1.2采集车间的相对湿度信息。
在纺织中，环境的相对湿度会影响纱线纤维的性能，进而影响纺织或针织生产，在一定的相对湿度下，因为纤维大分子的亲水性，其会吸收空气中的一部分水分，导致纱线的重量发生改变。对于生产车间来说，相对湿度过高会导致回潮率过高，降低纤维的质量，对经济效益造成影响；湿度过低会导致空气中粉尘浓度增加，对车间环境造成影响，所以相对湿度的大小是影响车间生产环境的重要因素。
根据生产车间的大小和位置，将车间均匀划分为N个子区域，分布式安装湿度传感器，在每个子区域都安装一个湿度传感器，采集每个子区域的相对湿度信息来表征整个车间的相对湿度。
湿度传感器每0.5分钟采集记录一次，在30分钟内得到车间内每一个子区域的相对湿度组成的序列
Figure 163113DEST_PATH_IMAGE002
，将每一个湿度传感器采集到的序列记为湿度子序列。
将所有的湿度子序列组成一个湿度母序列记为
Figure DEST_PATH_IMAGE003
。
1.3采集每个子区域中样本纺织丝线的湿重信息。
将纺织纱线送入生产车间后，由于车间的相对湿度，使纱线变得潮湿，同时重量也随之变化，在每个子区域选取样本纺织丝线，使用压力传感器采集样本纺织丝线的重量，每0.5分钟采集记录一次，在30分钟内得到第i个子区域的样本纺织丝线的湿重组成的序列为
Figure 690040DEST_PATH_IMAGE004
，将每一个压力传感器采集到的序列记为湿重子序列。
将所有的湿重子序列组成一个湿重母序列记为
Figure DEST_PATH_IMAGE005
。
1.4采集车间的粉尘浓度。
车间内的粉尘浓度随着湿度的降低而增大，对于不同的粉尘，其环保浓度下限是不同的，所以根据车间生产的纤维类型来确定一个粉尘浓度阈值
Figure 141881DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 970379DEST_PATH_IMAGE006
的值为能够对车间工人健康产生影响的粉尘浓度。
根据车间划分的子区域分布式安装粉尘浓度传感器，每0.5分钟采集记录一次信息，在30分钟内，得到车间内第i个子区域的粉尘浓度序列
Figure DEST_PATH_IMAGE007
，将每一个粉尘浓度传感器采集到的序列记为粉尘浓度子序列。
2、根据所有样本纺织丝线的湿重和干重获取实时的回潮率。
获取每个子区域内样本纺织丝线在每个时刻下的湿重，计算所有子区域样本纺织丝线的湿重之和与样本纺织丝线的干重之和的差值，以该差值与样本纺织丝线的干重之和的比值作为回潮率。
纺织材料中水分的重量占材料干重的百分比称之为回潮率，不同类型的纤维其公定回潮率是不同的，根据车间生产的织物纤维类型来确定回潮率阈值μ，不同类型的纤维的回潮率阈值在纺织业中有不同的规定，根据规定的回潮率大小设置μ的值。
计算车间实时的回潮率：
Figure DEST_PATH_IMAGE009
其中，w表示回潮率，
Figure 332221DEST_PATH_IMAGE010
表示所有样本纺织丝线的干重之和。
车间内每个子区域都放置有纱线样本，可以更好的反映出整个车间内相对湿度对纱线回潮率的影响。
每0.5分钟采集一次湿重，所以每0.5分钟就会得到一个
Figure DEST_PATH_IMAGE011
，在30分钟内，可以得到一个回潮率变化序列
Figure 325323DEST_PATH_IMAGE012
。
通过计算样本纺织丝线的回潮率能够反应出在当前相对湿度环境下车间的生产性大小，生产性的高低对一个车间来说是非常重要的。
步骤S002，将每个子区域实时采集的湿度组成湿度序列，获取每个湿度序列在所有湿度序列中的归属程度，根据归属程度剔除异常湿度序列；获取剔除处理后的多个湿度序列在同一时刻的湿度的平均湿度，组成平均湿度序列；在预设时间内，根据实时的回潮率和平均湿度获取多个关于回潮率和平均湿度的第一回归系数。
具体的步骤包括：
1、获取每个湿度序列在所有湿度序列中的归属程度，根据归属程度剔除异常湿度序列。
获取每个湿度序列的极差；通过计算每个湿度序列与其他湿度序列的极差之间的差值，以及每个湿度序列与其他湿度序列的相关性，得到每个湿度序列的归属程度。
首先获取每个湿度序列的极差，极差为序列中的最大值减去序列帧的最小值，对于第i个子区域的湿度序列
Figure DEST_PATH_IMAGE013
，极差为
Figure 202143DEST_PATH_IMAGE014
。
对于第i个子区域的湿度序列
Figure 840191DEST_PATH_IMAGE013
，计算
Figure DEST_PATH_IMAGE015
与其他每个子区域的湿度序列的极差的差值
Figure 181174DEST_PATH_IMAGE016
，
Figure DEST_PATH_IMAGE017
。
同样对于第i个子区域的湿度序列
Figure 49904DEST_PATH_IMAGE013
，计算其他每个子区域的湿度序列与第i个子区域的湿度序列
Figure 974872DEST_PATH_IMAGE013
之间的相关性
Figure 649567DEST_PATH_IMAGE018
，
Figure 110636DEST_PATH_IMAGE017
。其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE019
表示第i个子区域的湿度序列
Figure 731627DEST_PATH_IMAGE013
和第j个子区域的湿度序列
Figure 910935DEST_PATH_IMAGE020
之间的动态时间规整距离，该距离越小，两个序列之间变化趋势越相似，对应的相关性S越大。
根据极差差值D和相关性S计算第i个子区域的湿度序列
Figure 858163DEST_PATH_IMAGE013
的归属程度：
Figure 439317DEST_PATH_IMAGE022
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE023
表示第i个子区域的湿度序列
Figure 945122DEST_PATH_IMAGE013
的归属程度。
通过计算第i个子区域的湿度序列
Figure 346148DEST_PATH_IMAGE013
与其他每个子区域的湿度序列之间的极差差值D和相关性S得到第i个子区域的湿度序列
Figure 159383DEST_PATH_IMAGE013
与其他每个子区域的湿度序列之间的相似度
Figure 595044DEST_PATH_IMAGE024
，对所有的N-1个相似度求均值即为第i个子区域的湿度序列
Figure 805838DEST_PATH_IMAGE013
的归属程度。归属程度的值越接近1，说明第i个子区域的湿度变化和整个车间的湿度变化越相似，反之说明第i个子区域的湿度变化和整个车间的湿度变化越不同，即第i个子区域的湿度变化越异常。
当归属程度小于归属阈值时，对应的子区域湿度变化异常，将该子区域的湿度数据剔除。
2、获取剔除处理后的多个湿度序列在同一时刻的湿度的平均湿度，组成平均湿度序列。
对异常数据进行过滤之后，获取同一时刻下所有子区域的平均湿度
Figure DEST_PATH_IMAGE025
，在预设时间内，组成平均湿度序列
Figure 366264DEST_PATH_IMAGE026
，T表示预设时间包括的时刻数量。
3、在预设时间内，获取多个关于回潮率和平均湿度的第一回归系数。
计算相邻时刻的平均湿度的湿度差值，和相邻时刻的回潮率差值，以回潮率差值和湿度差值的比值作为对应的相邻时刻下的第一回归系数。
纱线的回潮率和相对湿度在一定范围内是一种正相关的关系，通过相对湿度的变化情况和回潮率的变化情况计算二者之间的关系特征函数作为第一回归系数。
计算相邻时刻的回潮率和平均湿度之间的关系系数
Figure DEST_PATH_IMAGE027
，在预设时间段内得到多个第一回归系数：
Figure 622671DEST_PATH_IMAGE028
，
Figure DEST_PATH_IMAGE029
，
Figure 647258DEST_PATH_IMAGE030
，
Figure DEST_PATH_IMAGE031
，……，
Figure 465173DEST_PATH_IMAGE032
。
步骤S003，将每个子区域实时采集的粉尘浓度组成粉尘浓度序列，将异常湿度序列对应的粉尘浓度序列剔除，获取剔除处理后的多个粉尘浓度序列在同一时刻的粉尘浓度的平均粉尘浓度，组成平均粉尘浓度序列；在预设时间内，根据实时的平均粉尘浓度和平均湿度获取多个关于平均粉尘浓度和平均湿度的第二回归系数。
具体的步骤包括：
1、获取平均粉尘浓度序列。
将步骤S002中得到的异常湿度序列对应的粉尘浓度序列作为异常粉尘浓度序列剔除，然后对于剔除异常数据后的多个粉尘浓度序列，分别计算同一时刻下所有子区域的平均粉尘浓度
Figure DEST_PATH_IMAGE033
，在预设时间内，组成平均粉尘浓度序列
Figure 274079DEST_PATH_IMAGE034
，T表示预设时间包括的时刻数量。
2、在预设时间内，获取多个关于平均粉尘浓度和平均湿度的第二回归系数。
计算相邻时刻的平均粉尘浓度的粉尘浓度差值，以粉尘浓度差值和湿度差值的比值作为对应的相邻时刻下的第二回归系数。
粉尘浓度和平均湿度在一定范围内是一种负相关的关系，通过平均湿度的变化情况和粉尘浓度的变化情况拟合二者之间的关系特征函数作为第二回归系数。
计算相邻时刻的平均粉尘浓度和平均湿度之间的关系系数
Figure DEST_PATH_IMAGE035
，在预设时间段内得到多个第二回归系数：
Figure 570062DEST_PATH_IMAGE036
，
Figure DEST_PATH_IMAGE037
，
Figure 150954DEST_PATH_IMAGE038
，……，
Figure DEST_PATH_IMAGE039
。
步骤S004，结合第一回归系数和预设回潮率阈值得到第一湿度阈值；结合第二回归系数和预设粉尘浓度阈值得到第二湿度阈值，根据第一湿度阈值和第二湿度阈值的大小关系调整生产车间的湿度。
具体的步骤包括：
1、结合第一回归系数和预设回潮率阈值得到第一湿度阈值。
具体的，计算所有第一回归系数的第一参差程度。
将所有的第一回归系数构成一个临时序列Temp1，对所有的第一回归系数进行过滤处理，剔除一些异常的数据。然后计算过滤后的所有数据的方差作为第一参差参数。
在其他实施例中，还可以计算标准差等其他表示差异的数据作为第一参差参数。
当第一参差程度小于等于参差阈值时，计算所有第一回归系数的均值作为平均湿度和回潮率的第一关系系数，以预设回潮率阈值和第一关系系数的乘积作为第一湿度阈值。
如果第一参差参数小于等于参差阈值，意味着第一回归系数的离散型较小，可以将平均湿度和回潮率拟合成一个线性函数。此时，对所有的第一回归系数求均值作为线性函数的第一关系系数，即平均湿度和回潮率之间的系数关系。以纱线的回潮率阈值μ和第一关系系数的乘积作为影响纺织经济性的第一湿度阈值
Figure 936508DEST_PATH_IMAGE040
。
当第一参差程度大于参差阈值时，对回潮率和平均湿度进行曲线拟合，再依据预设回潮率阈值和曲线拟合结果获取第一湿度阈值。
如果第一参差参数大于参差阈值，说明平均湿度和回潮率之间不存在线性关系，需要对平均湿度和回潮率进行曲线拟合。
作为一个示例，在本发明实施例中，采用样条（spline）函数对纱线的回潮率和相对湿度的变化关系进行拟合，以平均湿度为x轴数据，回潮率为y轴数据，得到拟合曲线。
样条（spline）函数具有局部支撑性和非零区间上多项式曲线同阶次的特点，是重要的数据拟合工具。
获取拟合曲线之后，将回潮率阈值μ代入拟合曲线中，得到第一湿度阈值
Figure 300886DEST_PATH_IMAGE040
。
在其他实施例中，还可以采用其他拟合方法，常用的对离散数据拟合的方法是最小二乘拟合，为了提高数据拟合的精确度，一方面需要添加更多的系统特征，提高多项式的阶次，建立更加完善的模型；另一方面，要使模型具有较好泛化能力，避免模型过于复杂导致的数据过拟合，降低数据噪声的影响，保证模型的稳定性。
作为一个示例，本发明实施例中参差阈值的取值为0.2。
2、结合第二回归系数和预设粉尘浓度阈值得到第二湿度阈值。
具体的，计算所有第二回归系数的第二参差程度。
将所有的第二回归系数构成一个临时序列Temp2，对所有的第二回归系数进行过滤处理，剔除一些异常的数据。然后计算过滤后的所有数据的方差作为第二参差参数。
在其他实施例中，还可以计算标准差等其他表示差异的数据作为第二参差参数。
当第二参差程度小于等于参差阈值时，计算所有第二回归系数的均值作为平均粉尘浓度和平均湿度的第二关系系数，以预设粉尘浓度阈值和第二关系系数的乘积作为第二湿度阈值。
如果第二参差参数小于等于参差阈值，意味着第二回归系数的离散型较小，可以将平均粉尘浓度和平均湿度拟合成一个线性函数。此时，对所有的第二回归系数求均值作为线性函数的第二关系系数，即平均粉尘浓度和平均湿度之间的系数关系。以纱线的粉尘浓度阈值
Figure 462877DEST_PATH_IMAGE006
和第二关系系数的乘积作为影响纺织车间环境的第二湿度阈值
Figure DEST_PATH_IMAGE041
。
当第二参差程度大于参差阈值时，对平均粉尘浓度和平均湿度进行曲线拟合，再依据预设粉尘浓度阈值和曲线拟合结果获取第二湿度阈值。
如果第二参差参数大于参差阈值，说明平均粉尘浓度和平均湿度之间不存在线性关系，需要对平均粉尘浓度和平均湿度进行曲线拟合。
在本发明实施例中同样采用spline函数对平均粉尘浓度和平均湿度进行曲线拟合，得到平均粉尘浓度和平均湿度之间的关系曲线，将预设粉尘浓度阈值
Figure 603003DEST_PATH_IMAGE042
代入拟合的关系曲线中，得到第二湿度阈值
Figure 323572DEST_PATH_IMAGE041
。
3、根据第一湿度阈值和第二湿度阈值的大小关系调整生产车间的湿度。
当第一湿度阈值大于等于第二湿度阈值时，调整生产车间的湿度在第二湿度阈值与第一湿度阈值之间；当第一湿度阈值小于第二湿度阈值时，通过第一湿度阈值和第二湿度阈值的差值，以及实际生产对第一湿度阈值和第二湿度阈值的权重赋值获取环境湿度，将生产车间的湿度调整至环境湿度。
具体的，使用sign函数判断第一湿度阈值和第二湿度阈值的大小关系：
Figure 673782DEST_PATH_IMAGE044
其中，sign函数为符号函数，当内参数的值小于0时，输出结果Z为-1；当内参数的值大于0时，输出结果Z为1。
第一湿度阈值
Figure 639464DEST_PATH_IMAGE040
代表着生产性，当车间的湿度大于第一湿度阈值
Figure 555467DEST_PATH_IMAGE040
时，说明车间的湿度造成的回潮率过高，影响车间生产的经济效益，因此理想情况下车间的环境温度应当小于第一湿度阈值
Figure 178429DEST_PATH_IMAGE040
。
第二湿度阈值
Figure 750355DEST_PATH_IMAGE041
代表着车间环境，当车间的湿度小于第二湿度阈值
Figure 254149DEST_PATH_IMAGE041
时，说明车间的湿度不够，导致粉尘浓度过高，影响工人身体健康，因此理想情况下车间的环境温度应当大于第二湿度阈值
Figure 290238DEST_PATH_IMAGE041
。
当Z的值为1时，即
Figure DEST_PATH_IMAGE045
，意味着车间环境和生产性之间存在一个不矛盾的区间，环境湿度可以在[
Figure 759134DEST_PATH_IMAGE041
,
Figure 83937DEST_PATH_IMAGE040
]之间进行调整。
当Z的值为-1时，即
Figure 188159DEST_PATH_IMAGE046
，意味着车间环境和生产性之间完全存在矛盾，此时对车间环境和生产性进行赋权，经济性的权重值记为q，车间环境的权重值记为p，根据赋予的权重值对环保性和经济性进行平衡。
计算环境湿度
Figure DEST_PATH_IMAGE047
：
Figure DEST_PATH_IMAGE049
根据车间的生产情况对权重进行调整，基于调整后的权重值计算出对应的环境湿度
Figure 127689DEST_PATH_IMAGE047
，并控制车间内的加湿器完成加湿工作，使生产车间的湿度调整至环境湿度
Figure 862427DEST_PATH_IMAGE047
。
在本发明实施例中p和q的默认权重均为0.5。
综上所述，本发明实施例采集每批纺织丝线的干重，并将纺织丝线送入生产车间，同时将生产车间划分为多个子区域，实时采集每个子区域的湿度、粉尘浓度以及样本纺织丝线的湿重；根据所有样本纺织丝线的湿重和干重获取实时的回潮率；将每个子区域实时采集的湿度组成湿度序列，获取每个湿度序列在所有湿度序列中的归属程度，根据归属程度剔除异常湿度序列；获取剔除处理后的多个湿度序列在同一时刻的湿度的平均湿度，组成平均湿度序列；在预设时间内，根据实时的回潮率和平均湿度获取多个关于回潮率和平均湿度的第一回归系数；将每个子区域实时采集的粉尘浓度组成粉尘浓度序列，将异常湿度序列对应的粉尘浓度序列剔除，获取剔除处理后的多个粉尘浓度序列在同一时刻的粉尘浓度的平均粉尘浓度，组成平均粉尘浓度序列；在预设时间内，根据实时的平均粉尘浓度和平均湿度获取多个关于平均粉尘浓度和平均湿度的第二回归系数；结合第一回归系数和预设回潮率阈值得到第一湿度阈值；结合第二回归系数和预设粉尘浓度阈值得到第二湿度阈值，根据第一湿度阈值和第二湿度阈值的大小关系调整生产车间的湿度。本发明实施例能够综合考虑车间环境和生产性的因素，得到车间环境湿度，使车间效能利用最大化。
本发明实施例还提出了一种纺织生产车间的湿度控制系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的步骤。由于一种纺织生产车间的湿度控制方法在上述给出了详细描述，不再赘述。
需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种纺织生产车间的湿度控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
采集每批纺织丝线的干重，并将纺织丝线送入生产车间，同时将生产车间划分为多个子区域，实时采集每个子区域的湿度、粉尘浓度以及样本纺织丝线的湿重；根据所有样本纺织丝线的湿重和干重获取实时的回潮率；
将每个子区域实时采集的湿度组成湿度序列，获取每个湿度序列在所有湿度序列中的归属程度，根据所述归属程度剔除异常湿度序列；获取剔除处理后的多个湿度序列在同一时刻的湿度的平均湿度，组成平均湿度序列；在预设时间内，根据实时的回潮率和平均湿度获取多个关于回潮率和平均湿度的第一回归系数；
将每个子区域实时采集的粉尘浓度组成粉尘浓度序列，将所述异常湿度序列对应的粉尘浓度序列剔除，获取剔除处理后的多个粉尘浓度序列在同一时刻的粉尘浓度的平均粉尘浓度，组成平均粉尘浓度序列；在所述预设时间内，根据实时的平均粉尘浓度和平均湿度获取多个关于平均粉尘浓度和平均湿度的第二回归系数；
结合所述第一回归系数和预设回潮率阈值得到第一湿度阈值；结合所述第二回归系数和预设粉尘浓度阈值得到第二湿度阈值，根据第一湿度阈值和第二湿度阈值的大小关系调整生产车间的湿度。
2.根据权利要求1所述的一种纺织生产车间的湿度控制方法，其特征在于，所述回潮率的获取方法为：
获取每个子区域内样本纺织丝线在每个时刻下的湿重，计算所有子区域样本纺织丝线的湿重之和与样本纺织丝线的干重之和的差值，以该差值与样本纺织丝线的干重之和的比值作为所述回潮率。
3.根据权利要求1所述的一种纺织生产车间的湿度控制方法，其特征在于，所述归属程度的获取方法为：
获取每个湿度序列的极差；通过计算每个湿度序列与其他湿度序列的极差之间的差值，以及每个湿度序列与其他湿度序列的相关性，得到每个湿度序列的归属程度。
4.根据权利要求1所述的一种纺织生产车间的湿度控制方法，其特征在于，所述第一回归系数的获取方法为：
计算相邻时刻的平均湿度的湿度差值，和相邻时刻的回潮率差值，以回潮率差值和湿度差值的比值作为对应的相邻时刻下的第一回归系数。
5.根据权利要求4所述的一种纺织生产车间的湿度控制方法，其特征在于，所述第二回归系数的获取方法为：
计算相邻时刻的平均粉尘浓度的粉尘浓度差值，以粉尘浓度差值和湿度差值的比值作为对应的相邻时刻下的第二回归系数。
6.根据权利要求1所述的一种纺织生产车间的湿度控制方法，其特征在于，所述第一湿度阈值的获取方法为：
计算所有所述第一回归系数的第一参差程度，当所述第一参差程度小于等于参差阈值时，计算所有第一回归系数的均值作为回潮率和平均湿度的第一关系系数，以预设回潮率阈值和所述第一关系系数的乘积作为所述第一湿度阈值；
当所述第一参差程度大于参差阈值时，对回潮率和平均湿度进行曲线拟合，再依据所述预设回潮率阈值和曲线拟合结果获取所述第一湿度阈值。
7.根据权利要求1所述的一种纺织生产车间的湿度控制方法，其特征在于，所述第二湿度阈值的获取方法为：
计算所有所述第二回归系数的第二参差程度，当所述第二参差程度小于等于参差阈值时，计算所有第二回归系数的均值作为平均粉尘浓度和平均湿度的第二关系系数，以预设粉尘浓度阈值和所述第二关系系数的乘积作为所述第二湿度阈值；
当所述第二参差程度大于参差阈值时，对平均粉尘浓度和平均湿度进行曲线拟合，再依据所述预设粉尘浓度阈值和曲线拟合结果获取所述第二湿度阈值。
8.根据权利要求1所述的一种纺织生产车间的湿度控制方法，其特征在于，所述调整生产车间的湿度，包括：
当所述第一湿度阈值大于等于所述第二湿度阈值时，调整生产车间的湿度在第二湿度阈值与第一湿度阈值之间；
当所述第一湿度阈值小于所述第二湿度阈值时，通过第一湿度阈值和第二湿度阈值的差值，以及实际生产对第一湿度阈值和第二湿度阈值的权重赋值获取环境湿度，将生产车间的湿度调整至所述环境湿度。
9.一种纺织生产车间的湿度控制系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1~8任意一项所述一种纺织生产车间的湿度控制方法的步骤。
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