CN115139673A - 一种胶印与数字印刷的集成印刷方法及系统 - Google Patents

一种胶印与数字印刷的集成印刷方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115139673A
CN115139673A CN202211036791.4A CN202211036791A CN115139673A CN 115139673 A CN115139673 A CN 115139673A CN 202211036791 A CN202211036791 A CN 202211036791A CN 115139673 A CN115139673 A CN 115139673A
Authority
CN
China
Prior art keywords
printing
mode
content
task
cost
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211036791.4A
Other languages
English (en)
Inventor
季杨兴
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Digital Printing Co ltd
Original Assignee
Jiangsu Digital Printing Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Digital Printing Co ltd filed Critical Jiangsu Digital Printing Co ltd
Priority to CN202211036791.4A priority Critical patent/CN115139673A/zh
Publication of CN115139673A publication Critical patent/CN115139673A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B41PRINTING; LINING MACHINES; TYPEWRITERS; STAMPS
    • B41MPRINTING, DUPLICATING, MARKING, OR COPYING PROCESSES; COLOUR PRINTING
    • B41M1/00Inking and printing with a printer's forme
    • B41M1/06Lithographic printing
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B41PRINTING; LINING MACHINES; TYPEWRITERS; STAMPS
    • B41FPRINTING MACHINES OR PRESSES
    • B41F33/00Indicating, counting, warning, control or safety devices
    • B41F33/0009Central control units
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B41PRINTING; LINING MACHINES; TYPEWRITERS; STAMPS
    • B41MPRINTING, DUPLICATING, MARKING, OR COPYING PROCESSES; COLOUR PRINTING
    • B41M5/00Duplicating or marking methods; Sheet materials for use therein

Landscapes

  • Accessory Devices And Overall Control Thereof (AREA)

Abstract

本发明公开了一种胶印与数字印刷的集成印刷方法及系统,包括以下步骤:步骤S1、将每个印刷模式的成本核算结果和速率核算结果进行权重结合得到每个印刷模式的评估得分;步骤S2、利用BP神经网络将印刷个性化内容占比、印刷共性化内容占比以及每个印刷模式的评估得分进行模型训练以建立出模式评估模型;步骤S3、通过模式评估模型得到目标印刷任务在每个印刷模式的评估得分,根据印刷评估得分选取目标印刷任务的印刷模式。本发明构建模式评估模型对每个印刷模式下的成本和效率进行评估,实现了对印刷模式的定量化评估,在印刷模式选择上具有数据可信度,发挥两种印刷模式的优势并进行互补,实现效率和成本的双向最优化。

Description

一种胶印与数字印刷的集成印刷方法及系统
技术领域
本发明涉及印刷技术领域,具体涉及一种胶印与数字印刷的集成印刷方法及系统。
背景技术
随着科技的进步,传统印刷行业正面临巨大挑战,数字印刷的可变性、高效性和环保性使它得到越来越多业内人士的追捧。目前,传统胶印和数字印刷可谓各有千秋,大幅面胶印机的使用可以降低印刷成本,使单个印刷品的印刷单价及后印加工成本大幅度降低,可以有效地避免印刷色差和接版不准问题,大大提高了印刷的生产力,提高了生产效率。而数码印刷在短版彩色印刷领域中扮演着重要的角色,个性化印刷(即可变数据印刷)又是数码印刷中的重要部分,数字印刷设备具有多样化、功能化的特点,而且数字印刷应用范围正在逐步扩大。随着数字印刷设备承印物厚度的增加,数字印刷在纸箱、纸盒方面也将得到更多的应用。简单来说,传统印刷定位在大众化生产和服务市场,特点是印量大、成本低;数字印刷定位在短板甚至极短版的按需生产和服务市场,特点是印数少,成本低。两者并非不可相容的竞争对手,而是更多地表现出很强的互补关系。
显然,胶印和数字印刷工作流程集成为混合作业模式是一种全新的印刷生产结构。随着数字印刷技术的成熟及其成本的下降,一些印刷厂已开始把传统的胶印机同新型的数字印刷机结合起来,以提供一种独特的增值服务并盈利。
然而,现有技术中全凭经验在胶印和数字印刷中进行印刷模式选择,并不能做到对成本和效率进行有效量化,因此在印刷模式选择上缺乏可信度,从而导致印刷成本效率达不到双向最优化。
发明内容
本发明的目的在于提供一种胶印与数字印刷的集成印刷方法及系统,以解决现有技术中全凭经验在胶印和数字印刷中进行印刷模式选择,并不能做到对成本和效率进行有效量化,因此在印刷模式选择上缺乏可信度,从而导致印刷成本效率达不到双向最优化的技术问题。
为解决上述技术问题,本发明具体提供下述技术方案:
一种胶印与数字印刷的集成印刷方法,包括以下步骤:
步骤S1、对多个印刷任务样例进行内容筛选得到印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比,对多个印刷任务样例进行每个印刷模式的成本核算和速率核算,并将每个印刷模式的成本核算结果和速率核算结果进行权重结合得到每个印刷模式的评估得分,所述印刷模式包括单胶印模式、单数字印刷模式和组合印刷模式,所述组合印刷模式由单胶印模式和单数字印刷模式组合构成;
步骤S2、利用BP神经网络将印刷个性化内容占比、印刷共性化内容占比以及每个印刷模式的评估得分进行模型训练,以建立出表征印刷个性化内容占比、印刷共性化内容占比和评估得分映射关系的模式评估模型;
步骤S3、对目标印刷任务进行内容筛选得到印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比,并通过模式评估模型得到目标印刷任务在每个印刷模式的评估得分,根据印刷评估得分选取目标印刷任务的印刷模式;
步骤S4、当所述印刷模式为组合印刷模式时,设置组合印刷模式中先单胶印模式后单数字印刷模式的印刷顺序作为第一印刷顺序,以及设置组合印刷模式中先单数字印刷模式后单胶印模式的印刷顺序作为第二印刷顺序,在目标印刷任务中分别以第一印刷顺序和第二印刷顺序进行一段预设时间的印刷操作,并统计预设时间段内第一印刷顺序和第二印刷顺序的印刷质损率,再根据印刷质损率确定目标印刷任务的印刷顺序以执行目标印刷任务,以降低胶印和数字印刷在工艺交替中产生的印刷质量损失。
作为本发明的一种优选方案,所述对多个印刷任务样例进行内容筛选得到印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比,包括:
依次统计每个印刷任务样例中多张印刷母版进行相似性识别得到表征重复性印刷内容重复性程度的量化指标作为每个印刷任务样例的印刷共性化内容占比,以及得到表征单一性印刷内容单一性程度的量化指标作为每个印刷任务样例的印刷个性化内容占比;
所述相似度识别的方法包括:
依次计算相邻两张印刷母版的内容相似度得到一组内容相似度,并对一组内容相似度进行均值化计算得到所述印刷共性化内容占比,再利用100%减去所述印刷共性内容占比得到印刷个性化内容占比;
所述印刷共性化内容占比的计算公式为:
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE001
式中,
Figure 612527DEST_PATH_IMAGE002
表征为第k个印刷任务样例的印刷共性化内容占比,
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE003
Figure 718279DEST_PATH_IMAGE004
分别表征为第k个印刷任务样例的第i张印刷母版、第i+1张印刷母版,
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE005
表征为第k个印刷任务样例的印刷母版总数量,ik为计量常数;
所述印刷个性化内容占比的计算公式为:
Figure 734777DEST_PATH_IMAGE006
式中,
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE007
表征为第k个印刷任务样例的印刷个性化内容占比。
作为本发明的一种优选方案,所述对多个印刷任务样例进行每个印刷模式的成本核算和速率核算,包括:
分别获取单胶印模式、单数字印刷模式的单位内容印刷成本和单位内容印刷速度,并基于单胶印模式的单位印刷成本对每个印刷任务样例的总印刷内容量进行成本核算得到每个印刷任务样例在单胶印模式下的印刷成本,基于单数字印刷模式的单位印刷成本对每个印刷任务样例的总印刷内容量进行成本核算得到每个印刷任务样例在单数字印刷模式下的印刷成本,以及基于单胶印模式的单位印刷成本对每个单位任务样例的共性内容量进行成本核算得到第一组合成本,基于单数字印刷模式的单位印刷成本对每个单位任务样例的个性内容量进行成本核算得到第二组合成本,将第一组合成本和第二组合成本进行求和得到每个印刷任务样例在组合印刷模式下的印刷成本;
基于单胶印模式的单位印刷速率对每个印刷任务样例的总印刷内容量进行速率核算得到每个印刷任务样例在单胶印模式下的印刷时长,基于单数字印刷模式的单位印刷速率对每个印刷任务样例的总印刷内容量进行速率核算得到每个印刷任务样例在单数字印刷模式下的印刷时长,以及基于单胶印模式的单位印刷时长对每个单位任务样例的共性内容量进行速率核算得到第一组合时长,基于单数字印刷模式的单位印刷时长对每个单位任务样例的个性内容量进行速率核算得到第二组合时长,将第一组合时长和第二组合时长进行求和得到每个印刷任务样例在组合印刷模式下的印刷时长;
所述总印刷内容量为印刷任务样例中印刷母版的目标印刷数量与印刷母版的总内容量的乘积;
所述共性内容量为总印刷内容量与印刷共性化内容占比的乘积;
所述个性内容量为总印刷内容量与印刷个性化内容占比的乘积。
作为本发明的一种优选方案,所述将每个印刷模式的成本核算结果和速率核算结果进行权重结合得到每个印刷模式的评估得分,包括:
为印刷成本和印刷时长分别设定成本评估权重和效率评估权重,并基于所述成本评估权重和效率评估权重对单胶印模式/单数字印刷模式/组合印刷模式的印刷成本和印刷时长进行权重求和得到单胶印模式/单数字印刷模式/组合印刷模式下的评估得分;
所述单胶印模式/单数字印刷模式/组合印刷模式下的评估得分的计算公式为:
Figure 967175DEST_PATH_IMAGE008
式中,
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE009
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE010
表征为第k个印刷任务样例在x下的评估得分,
Figure 50406DEST_PATH_IMAGE011
表征为第k个印刷任务样例在x下印刷成本,
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE012
表征为第k个印刷任务样例在x下印刷时长,
Figure 240577DEST_PATH_IMAGE013
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE014
分别表征为成本评估权重和效率评估权重
Figure 222616DEST_PATH_IMAGE015
作为本发明的一种优选方案,所述模式评估模型的建立方法:
将每个印刷任务样例的印刷个性化内容占比、印刷共性化内容占比作为BP神经网络的输入项,每个印刷任务样例在单胶印模式/单数字印刷模式/组合印刷模式下的印刷得分作为BP神经网络的输出项;
BP神经网络基于输入项和输出项进行模型训练得到单胶印模式评估模型/单数字印刷模式评估模型/组合印刷模式评估模型;
所述单胶印模式评估模型/单数字印刷模式评估模型/组合印刷模式评估模型的模型表达式为:
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE016
式中,
Figure 653728DEST_PATH_IMAGE017
表征为x下评估得分的标识符,
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE018
表征为x下BP神经网络的标识符,
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE019
表征为印刷共性化内容占比的标识符,
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE020
表征为印刷个性化内容占比的标识符。
作为本发明的一种优选方案,所述对目标印刷任务进行内容筛选得到印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比,包括:
对目标印刷任务执行步骤S1中的内容筛选方法进行内容筛选得到目标印刷任务的印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比。
作为本发明的一种优选方案,所述通过模式评估模型得到目标印刷任务在每个印刷模式的评估得分,根据评估得分选取目标印刷任务的印刷模式,包括:
将目标印刷任务的印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比输入至单胶印模式评估模型/单数字印刷模式评估模型/组合印刷模式评估模型中得到目标印刷任务在单胶印模式/单数字印刷模式/组合印刷模式下的印刷得分;
选取最高印刷得分对应的印刷模式作为目标印刷任务的印刷模式。
作为本发明的一种优选方案,所述统计预设时间段内第一印刷顺序和第二印刷顺序的印刷质损率,包括:
统计预设时间段内第一印刷顺序和第二印刷顺序的总印刷内容量,以及统计预设时间段内第一印刷顺序和第二印刷顺序的总质损印刷内容量;
将第一印刷顺序的所述总质损印刷内容量与第一印刷顺序的所述总印刷内容量的比值作为第一印刷顺序的所述印刷质损率;
将第二印刷顺序的所述总质损印刷内容量与第二印刷顺序的所述总印刷内容量的比值作为第二印刷顺序的所述印刷质损率。
作为本发明的一种优选方案,所述根据印刷质损率确定目标印刷任务的印刷顺序以执行目标印刷任务,包括:
比较第一印刷顺序的所述印刷质损率和第二印刷顺序的所述印刷质损率,其中,
若第一印刷顺序的所述印刷质损率大于第二印刷顺序的所述印刷质损率,则将第二印刷顺序作为目标印刷任务的印刷顺序;
若第一印刷顺序的所述印刷质损率小于第二印刷顺序的所述印刷质损率,则将第一印刷顺序作为目标印刷任务的印刷顺序;
若第一印刷顺序的所述印刷质损率等于第二印刷顺序的所述印刷质损率,则将第一或第二印刷顺序作为目标印刷任务的印刷顺序。
作为本发明的一种优选方案,本发明提供了一种根据所述集成印刷方法的印刷系统,包括:
核算单元,用于对多个印刷任务样例进行内容筛选得到印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比,对多个印刷任务样例进行每个印刷模式的成本核算和速率核算,并将每个印刷模式的成本核算结果和速率核算结果进行权重结合得到每个印刷模式的评估得分;
模型单元,用于利用BP神经网络将印刷个性化内容占比、印刷共性化内容占比以及每个印刷模式的评估得分进行模型训练,以建立出表征印刷个性化内容占比、印刷共性化内容占比和评估得分映射关系的模式评估模型;
应用单元,用于对目标印刷任务进行内容筛选得到印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比,并通过模式评估模型得到目标印刷任务在每个印刷模式的评估得分,根据印刷评估得分选取目标印刷任务的印刷模式。
本发明与现有技术相比较具有如下有益效果:
本发明构建模式评估模型对每个印刷模式下的成本和效率进行评估,实现了对印刷模式的定量化评估,在印刷模式选择上具有数据可信度,从而在进行印刷模式选择时尊重了印刷内容的共性化和个性化,对共性化内容和个性化内容利用数字印刷和胶印相结合进行集成印刷,发挥两种印刷模式的优势并进行互补,实现效率和成本的双向最优化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
图1为本发明实施例提供的集成印刷方法流程图;
图2为本发明实施例提供的集成印刷系统结构框图。
图中的标号分别表示如下:
1-核算单元;2-模型单元;3-应用单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明提供了一种胶印与数字印刷的集成印刷方法,包括以下步骤:
步骤S1、对多个印刷任务样例进行内容筛选得到印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比,对多个印刷任务样例进行每个印刷模式的成本核算和速率核算,并将每个印刷模式的成本核算结果和速率核算结果进行权重结合得到每个印刷模式的评估得分,印刷模式包括单胶印模式、单数字印刷模式和组合印刷模式,组合印刷模式由单胶印模式和单数字印刷模式组合构成;
对多个印刷任务样例进行内容筛选得到印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比,包括:
依次统计每个印刷任务样例中多张印刷母版进行相似性识别得到表征重复性印刷内容重复性程度的量化指标作为每个印刷任务样例的印刷共性化内容占比,以及得到表征单一性印刷内容单一性程度的量化指标作为每个印刷任务样例的印刷个性化内容占比;
相似度识别的方法包括:
依次计算相邻两张印刷母版的内容相似度得到一组内容相似度,并对一组内容相似度进行均值化计算得到印刷共性化内容占比,再利用100%减去印刷共性内容占比得到印刷个性化内容占比;
印刷共性化内容占比的计算公式为:
Figure 268380DEST_PATH_IMAGE021
式中,
Figure 503053DEST_PATH_IMAGE002
表征为第k个印刷任务样例的印刷共性化内容占比,
Figure 658090DEST_PATH_IMAGE003
Figure 537185DEST_PATH_IMAGE004
分别表征为第k个印刷任务样例的第i张印刷母版、第i+1张印刷母版,
Figure 447372DEST_PATH_IMAGE005
表征为第k个印刷任务样例的印刷母版总数量,ik为计量常数;
印刷个性化内容占比的计算公式为:
Figure DEST_PATH_IMAGE022
式中,
Figure 624800DEST_PATH_IMAGE023
表征为第k个印刷任务样例的印刷个性化内容占比。
在印刷优势上,胶印适合印刷数量多且内容重复性高的印刷任务,能极大的降低此类印刷任务的印刷成本,而数字印刷适合印刷数量多且内容单一性程度高的印刷任务,也能极大的降低此类印刷任务的印刷成本,因此在进行印刷模式选择时,需要进行印刷任务中内容重复性高的内容和内容单一性高的内容区分,从而进行组合印刷模式下的成本核算和效率核算,即在组合印刷模式下对内容重复性的部分利用胶印进行成本核算和效率核算,对内容单一性的部分利用数字印刷进行成本核算和效率核算,最终进行求和处理得到组合印刷模式下的成本核算结果和效率核算结果。
对多个印刷任务样例进行每个印刷模式的成本核算和速率核算,包括:
分别获取单胶印模式、单数字印刷模式的单位内容印刷成本和单位内容印刷速度,并基于单胶印模式的单位印刷成本对每个印刷任务样例的总印刷内容量进行成本核算得到每个印刷任务样例在单胶印模式下的印刷成本,基于单数字印刷模式的单位印刷成本对每个印刷任务样例的总印刷内容量进行成本核算得到每个印刷任务样例在单数字印刷模式下的印刷成本,以及基于单胶印模式的单位印刷成本对每个单位任务样例的共性内容量进行成本核算得到第一组合成本,基于单数字印刷模式的单位印刷成本对每个单位任务样例的个性内容量进行成本核算得到第二组合成本,将第一组合成本和第二组合成本进行求和得到每个印刷任务样例在组合印刷模式下的印刷成本;
基于单胶印模式的单位印刷速率对每个印刷任务样例的总印刷内容量进行速率核算得到每个印刷任务样例在单胶印模式下的印刷时长,基于单数字印刷模式的单位印刷速率对每个印刷任务样例的总印刷内容量进行速率核算得到每个印刷任务样例在单数字印刷模式下的印刷时长,以及基于单胶印模式的单位印刷时长对每个单位任务样例的共性内容量进行速率核算得到第一组合时长,基于单数字印刷模式的单位印刷时长对每个单位任务样例的个性内容量进行速率核算得到第二组合时长,将第一组合时长和第二组合时长进行求和得到每个印刷任务样例在组合印刷模式下的印刷时长;
总印刷内容量为印刷任务样例中印刷母版的目标印刷数量与印刷母版的总内容量的乘积;
共性内容量为总印刷内容量与印刷共性化内容占比的乘积;
个性内容量为总印刷内容量与印刷个性化内容占比的乘积。
将每个印刷模式的成本核算结果和速率核算结果进行权重结合得到每个印刷模式的评估得分,包括:
为印刷成本和印刷时长分别设定成本评估权重和效率评估权重,并基于成本评估权重和效率评估权重对单胶印模式/单数字印刷模式/组合印刷模式的印刷成本和印刷时长进行权重求和得到单胶印模式/单数字印刷模式/组合印刷模式下的评估得分;
单胶印模式/单数字印刷模式/组合印刷模式下的评估得分的计算公式为:
Figure DEST_PATH_IMAGE024
式中,
Figure 521212DEST_PATH_IMAGE009
Figure 159872DEST_PATH_IMAGE010
表征为第k个印刷任务样例在x下的评估得分,
Figure 54010DEST_PATH_IMAGE011
表征为第k个印刷任务样例在x下印刷成本,
Figure 905685DEST_PATH_IMAGE025
表征为第k个印刷任务样例在x下印刷时长,
Figure 340208DEST_PATH_IMAGE013
Figure 725053DEST_PATH_IMAGE014
分别表征为成本评估权重和效率评估权重
Figure 445885DEST_PATH_IMAGE015
步骤S2、利用BP神经网络将印刷个性化内容占比、印刷共性化内容占比以及每个印刷模式的评估得分进行模型训练,以建立出表征印刷个性化内容占比、印刷共性化内容占比和评估得分映射关系的模式评估模型;
模式评估模型的建立方法:
将每个印刷任务样例的印刷个性化内容占比、印刷共性化内容占比作为BP神经网络的输入项,每个印刷任务样例在单胶印模式/单数字印刷模式/组合印刷模式下的印刷得分作为BP神经网络的输出项;
BP神经网络基于输入项和输出项进行模型训练得到单胶印模式评估模型/单数字印刷模式评估模型/组合印刷模式评估模型;
单胶印模式评估模型/单数字印刷模式评估模型/组合印刷模式评估模型的模型表达式为:
Figure 752232DEST_PATH_IMAGE016
式中,
Figure 52763DEST_PATH_IMAGE017
表征为x下评估得分的标识符,
Figure DEST_PATH_IMAGE026
表征为x下BP神经网络的标识符,
Figure 197175DEST_PATH_IMAGE027
表征为印刷共性化内容占比的标识符,
Figure DEST_PATH_IMAGE028
表征为印刷个性化内容占比的标识符。
构建单胶印模式评估模型/单数字印刷模式评估模型/组合印刷模式评估模型后,只需要进行内容筛选得到印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比即可带入模型中得到各个印刷模式下的评估得分,无需重复在每个印刷模式下进行成本核算和效率核算,在实现定量化评估印刷模式的同时提高选取印刷模式的效率。
步骤S3、对目标印刷任务进行内容筛选得到印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比,并通过模式评估模型得到目标印刷任务在每个印刷模式的评估得分,根据印刷评估得分选取目标印刷任务的印刷模式;
对目标印刷任务进行内容筛选得到印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比,包括:
对目标印刷任务执行步骤S1中的内容筛选方法进行内容筛选得到目标印刷任务的印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比。
通过模式评估模型得到目标印刷任务在每个印刷模式的评估得分,根据评估得分选取目标印刷任务的印刷模式,包括:
将目标印刷任务的印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比输入至单胶印模式评估模型/单数字印刷模式评估模型/组合印刷模式评估模型中得到目标印刷任务在单胶印模式/单数字印刷模式/组合印刷模式下的印刷得分;
选取最高印刷得分对应的印刷模式作为目标印刷任务的印刷模式。
步骤S4、当印刷模式为组合印刷模式时,设置组合印刷模式中先单胶印模式后单数字印刷模式的印刷顺序作为第一印刷顺序,以及设置组合印刷模式中先单数字印刷模式后单胶印模式的印刷顺序作为第二印刷顺序,在目标印刷任务中分别以第一印刷顺序和第二印刷顺序进行一段预设时间的印刷操作,并统计预设时间段内第一印刷顺序和第二印刷顺序的印刷质损率,再根据印刷质损率确定目标印刷任务的印刷顺序以执行目标印刷任务,以降低胶印和数字印刷在工艺交替中产生的印刷质量损失。
统计预设时间段内第一印刷顺序和第二印刷顺序的印刷质损率,包括:
统计预设时间段内第一印刷顺序和第二印刷顺序的总印刷内容量,以及统计预设时间段内第一印刷顺序和第二印刷顺序的总质损印刷内容量;
将第一印刷顺序的总质损印刷内容量与第一印刷顺序的总印刷内容量的比值作为第一印刷顺序的印刷质损率;
将第二印刷顺序的总质损印刷内容量与第二印刷顺序的总印刷内容量的比值作为第二印刷顺序的印刷质损率。
根据印刷质损率确定目标印刷任务的印刷顺序以执行目标印刷任务,包括:
比较第一印刷顺序的印刷质损率和第二印刷顺序的印刷质损率,其中,
若第一印刷顺序的印刷质损率大于第二印刷顺序的印刷质损率,则将第二印刷顺序作为目标印刷任务的印刷顺序;
若第一印刷顺序的印刷质损率小于第二印刷顺序的印刷质损率,则将第一印刷顺序作为目标印刷任务的印刷顺序;
若第一印刷顺序的印刷质损率等于第二印刷顺序的印刷质损率,则将第一或第二印刷顺序作为目标印刷任务的印刷顺序。
确定组合印刷模式的印刷顺序,从而能够更准确的掌握第一印刷顺序和第二印刷顺序更好,从而降低印刷的胶印和数字印刷在工艺交替中产生的印刷质量损失率。质损包含卷边、起皱、模糊等情况。
如图2所示,基于上述集成印刷方法,本发明提供了一种印刷系统,包括:
核算单元1,用于对多个印刷任务样例进行内容筛选得到印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比,对多个印刷任务样例进行每个印刷模式的成本核算和速率核算,并将每个印刷模式的成本核算结果和速率核算结果进行权重结合得到每个印刷模式的评估得分;
模型单元2,用于利用BP神经网络将印刷个性化内容占比、印刷共性化内容占比以及每个印刷模式的评估得分进行模型训练,以建立出表征印刷个性化内容占比、印刷共性化内容占比和评估得分映射关系的模式评估模型;
应用单元3,用于对目标印刷任务进行内容筛选得到印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比,并通过模式评估模型得到目标印刷任务在每个印刷模式的评估得分,根据印刷评估得分选取目标印刷任务的印刷模式。
本发明构建模式评估模型对每个印刷模式下的成本和效率进行评估,实现了对印刷模式的定量化评估,在印刷模式选择上具有数据可信度,从而在进行印刷模式选择时尊重了印刷内容的共性化和个性化,对共性化内容和个性化内容利用数字印刷和胶印相结合进行集成印刷,发挥两种印刷模式的优势并进行互补,实现效率和成本的双向最优化。
以上实施例仅为本申请的示例性实施例,不用于限制本申请,本申请的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本申请的实质和保护范围内,对本申请做出各种修改或等同替换,这种修改或等同替换也应视为落在本申请的保护范围内。

Claims (10)

1.一种胶印与数字印刷的集成印刷方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1、对多个印刷任务样例进行内容筛选得到印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比,对多个印刷任务样例进行每个印刷模式的成本核算和速率核算,并将每个印刷模式的成本核算结果和速率核算结果进行权重结合得到每个印刷模式的评估得分,所述印刷模式包括单胶印模式、单数字印刷模式和组合印刷模式,所述组合印刷模式由单胶印模式和单数字印刷模式组合构成;
步骤S2、利用BP神经网络将印刷个性化内容占比、印刷共性化内容占比以及每个印刷模式的评估得分进行模型训练,以建立出表征印刷个性化内容占比、印刷共性化内容占比和评估得分映射关系的模式评估模型;
步骤S3、对目标印刷任务进行内容筛选得到印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比,并通过模式评估模型得到目标印刷任务在每个印刷模式的评估得分,根据印刷评估得分选取目标印刷任务的印刷模式;
步骤S4、当所述印刷模式为组合印刷模式时,设置组合印刷模式中先单胶印模式后单数字印刷模式的印刷顺序作为第一印刷顺序,以及设置组合印刷模式中先单数字印刷模式后单胶印模式的印刷顺序作为第二印刷顺序,在目标印刷任务中分别以第一印刷顺序和第二印刷顺序进行一段预设时间的印刷操作,并统计预设时间段内第一印刷顺序和第二印刷顺序的印刷质损率,再根据印刷质损率确定目标印刷任务的印刷顺序以执行目标印刷任务,以降低胶印和数字印刷在工艺交替中产生的印刷质量损失。
2.根据权利要求1所述的一种胶印与数字印刷的集成印刷方法,其特征在于:所述对多个印刷任务样例进行内容筛选得到印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比,包括:
依次统计每个印刷任务样例中多张印刷母版进行相似性识别得到表征重复性印刷内容重复性程度的量化指标作为每个印刷任务样例的印刷共性化内容占比,以及得到表征单一性印刷内容单一性程度的量化指标作为每个印刷任务样例的印刷个性化内容占比;
所述相似度识别的方法包括:
依次计算相邻两张印刷母版的内容相似度得到一组内容相似度,并对一组内容相似度进行均值化计算得到所述印刷共性化内容占比,再利用100%减去所述印刷共性内容占比得到印刷个性化内容占比;
所述印刷共性化内容占比的计算公式为:
Figure DEST_PATH_IMAGE001
式中,
Figure 805325DEST_PATH_IMAGE002
表征为第k个印刷任务样例的印刷共性化内容占比,
Figure DEST_PATH_IMAGE003
Figure 502891DEST_PATH_IMAGE004
分别表征为第k个印刷任务样例的第i张印刷母版、第i+1张印刷母版,
Figure DEST_PATH_IMAGE005
表征为第k个印刷任务样例的印刷母版总数量,ik为计量常数;
所述印刷个性化内容占比的计算公式为:
Figure 79366DEST_PATH_IMAGE006
式中,
Figure DEST_PATH_IMAGE007
表征为第k个印刷任务样例的印刷个性化内容占比。
3.根据权利要求2所述的一种胶印与数字印刷的集成印刷方法,其特征在于:所述对多个印刷任务样例进行每个印刷模式的成本核算和速率核算,包括:
分别获取单胶印模式、单数字印刷模式的单位内容印刷成本和单位内容印刷速度,并基于单胶印模式的单位印刷成本对每个印刷任务样例的总印刷内容量进行成本核算得到每个印刷任务样例在单胶印模式下的印刷成本,基于单数字印刷模式的单位印刷成本对每个印刷任务样例的总印刷内容量进行成本核算得到每个印刷任务样例在单数字印刷模式下的印刷成本,以及基于单胶印模式的单位印刷成本对每个单位任务样例的共性内容量进行成本核算得到第一组合成本,基于单数字印刷模式的单位印刷成本对每个单位任务样例的个性内容量进行成本核算得到第二组合成本,将第一组合成本和第二组合成本进行求和得到每个印刷任务样例在组合印刷模式下的印刷成本;
基于单胶印模式的单位印刷速率对每个印刷任务样例的总印刷内容量进行速率核算得到每个印刷任务样例在单胶印模式下的印刷时长,基于单数字印刷模式的单位印刷速率对每个印刷任务样例的总印刷内容量进行速率核算得到每个印刷任务样例在单数字印刷模式下的印刷时长,以及基于单胶印模式的单位印刷时长对每个单位任务样例的共性内容量进行速率核算得到第一组合时长,基于单数字印刷模式的单位印刷时长对每个单位任务样例的个性内容量进行速率核算得到第二组合时长,将第一组合时长和第二组合时长进行求和得到每个印刷任务样例在组合印刷模式下的印刷时长;
所述总印刷内容量为印刷任务样例中印刷母版的目标印刷数量与印刷母版的总内容量的乘积;
所述共性内容量为总印刷内容量与印刷共性化内容占比的乘积;
所述个性内容量为总印刷内容量与印刷个性化内容占比的乘积。
4.根据权利要求3所述的一种胶印与数字印刷的集成印刷方法,其特征在于:所述将每个印刷模式的成本核算结果和速率核算结果进行权重结合得到每个印刷模式的评估得分,包括:
为印刷成本和印刷时长分别设定成本评估权重和效率评估权重,并基于所述成本评估权重和效率评估权重对单胶印模式/单数字印刷模式/组合印刷模式的印刷成本和印刷时长进行权重求和得到单胶印模式/单数字印刷模式/组合印刷模式下的评估得分;
所述单胶印模式/单数字印刷模式/组合印刷模式下的评估得分的计算公式为:
Figure 271313DEST_PATH_IMAGE008
式中,
Figure DEST_PATH_IMAGE009
Figure DEST_PATH_IMAGE010
表征为第k个印刷任务样例在x下的评估得分,
Figure 898735DEST_PATH_IMAGE011
表征为第k个印刷任务样例在x下印刷成本,
Figure DEST_PATH_IMAGE012
表征为第k个印刷任务样例在x下印刷时长,
Figure 957083DEST_PATH_IMAGE013
Figure DEST_PATH_IMAGE014
分别表征为成本评估权重和效率评估权重
Figure 286433DEST_PATH_IMAGE015
5.根据权利要求4所述的一种胶印与数字印刷的集成印刷方法,其特征在于:所述模式评估模型的建立方法:
将每个印刷任务样例的印刷个性化内容占比、印刷共性化内容占比作为BP神经网络的输入项,每个印刷任务样例在单胶印模式/单数字印刷模式/组合印刷模式下的印刷得分作为BP神经网络的输出项;
BP神经网络基于输入项和输出项进行模型训练得到单胶印模式评估模型/单数字印刷模式评估模型/组合印刷模式评估模型;
所述单胶印模式评估模型/单数字印刷模式评估模型/组合印刷模式评估模型的模型表达式为:
Figure DEST_PATH_IMAGE016
式中,
Figure 148648DEST_PATH_IMAGE017
表征为x下评估得分的标识符,
Figure DEST_PATH_IMAGE018
表征为x下BP神经网络的标识符,
Figure DEST_PATH_IMAGE019
表征为印刷共性化内容占比的标识符,
Figure DEST_PATH_IMAGE020
表征为印刷个性化内容占比的标识符。
6.根据权利要求5所述的一种胶印与数字印刷的集成印刷方法,其特征在于:所述对目标印刷任务进行内容筛选得到印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比,包括:
对目标印刷任务执行步骤S1中的内容筛选方法进行内容筛选得到目标印刷任务的印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比。
7.根据权利要求6所述的一种胶印与数字印刷的集成印刷方法,其特征在于,所述通过模式评估模型得到目标印刷任务在每个印刷模式的评估得分,根据评估得分选取目标印刷任务的印刷模式,包括:
将目标印刷任务的印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比输入至单胶印模式评估模型/单数字印刷模式评估模型/组合印刷模式评估模型中得到目标印刷任务在单胶印模式/单数字印刷模式/组合印刷模式下的印刷得分;
选取最高印刷得分对应的印刷模式作为目标印刷任务的印刷模式。
8.根据权利要求7所述的一种胶印与数字印刷的集成印刷方法,其特征在于,所述统计预设时间段内第一印刷顺序和第二印刷顺序的印刷质损率,包括:
统计预设时间段内第一印刷顺序和第二印刷顺序的总印刷内容量,以及统计预设时间段内第一印刷顺序和第二印刷顺序的总质损印刷内容量;
将第一印刷顺序的所述总质损印刷内容量与第一印刷顺序的所述总印刷内容量的比值作为第一印刷顺序的所述印刷质损率;
将第二印刷顺序的所述总质损印刷内容量与第二印刷顺序的所述总印刷内容量的比值作为第二印刷顺序的所述印刷质损率。
9.根据权利要求8所述的一种胶印与数字印刷的集成印刷方法,其特征在于,所述根据印刷质损率确定目标印刷任务的印刷顺序以执行目标印刷任务,包括:
比较第一印刷顺序的所述印刷质损率和第二印刷顺序的所述印刷质损率,其中,
若第一印刷顺序的所述印刷质损率大于第二印刷顺序的所述印刷质损率,则将第二印刷顺序作为目标印刷任务的印刷顺序;
若第一印刷顺序的所述印刷质损率小于第二印刷顺序的所述印刷质损率,则将第一印刷顺序作为目标印刷任务的印刷顺序;
若第一印刷顺序的所述印刷质损率等于第二印刷顺序的所述印刷质损率,则将第一或第二印刷顺序作为目标印刷任务的印刷顺序。
10.一种根据权利要求1-9任一项所述集成印刷方法的印刷系统,其特征在于,包括:
核算单元(1),用于对多个印刷任务样例进行内容筛选得到印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比,对多个印刷任务样例进行每个印刷模式的成本核算和速率核算,并将每个印刷模式的成本核算结果和速率核算结果进行权重结合得到每个印刷模式的评估得分;
模型单元(2),用于利用BP神经网络将印刷个性化内容占比、印刷共性化内容占比以及每个印刷模式的评估得分进行模型训练,以建立出表征印刷个性化内容占比、印刷共性化内容占比和评估得分映射关系的模式评估模型;
应用单元(3),用于对目标印刷任务进行内容筛选得到印刷个性化内容占比和印刷共性化内容占比,并通过模式评估模型得到目标印刷任务在每个印刷模式的评估得分,根据印刷评估得分选取目标印刷任务的印刷模式。
CN202211036791.4A 2022-08-29 2022-08-29 一种胶印与数字印刷的集成印刷方法及系统 Pending CN115139673A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211036791.4A CN115139673A (zh) 2022-08-29 2022-08-29 一种胶印与数字印刷的集成印刷方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211036791.4A CN115139673A (zh) 2022-08-29 2022-08-29 一种胶印与数字印刷的集成印刷方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115139673A true CN115139673A (zh) 2022-10-04

Family

ID=83416275

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211036791.4A Pending CN115139673A (zh) 2022-08-29 2022-08-29 一种胶印与数字印刷的集成印刷方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115139673A (zh)

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB1528698A (en) * 1975-12-30 1978-10-18 Mueller R Copying apparatus and offset printing machine combined
US5666629A (en) * 1994-12-22 1997-09-09 Nec Corporation Multimode printer having sideway page inverter
CN101519000A (zh) * 2009-03-31 2009-09-02 吴东杰 实现在线印刷变化内容的方法及混合数码印刷系统
US20100326297A1 (en) * 2008-02-28 2010-12-30 Mitsubishi Heavy Industries Printing & Packaging Machinery, Ltd Printing press and printing method
CN103350561A (zh) * 2013-07-12 2013-10-16 杭州宏华数码科技股份有限公司 丝网印花和数码印花联合的印花装置及其印花方法
CN104662228A (zh) * 2012-09-20 2015-05-27 欧米亚国际集团 印刷介质
CN105512953A (zh) * 2014-10-10 2016-04-20 曼罗兰网络系统有限责任公司 用于优化生产顺序的方法
CN106393969A (zh) * 2016-08-29 2017-02-15 杨茵 一种胶印与数字印刷相融合的环保印刷工艺
CN110039922A (zh) * 2019-04-28 2019-07-23 东莞市唯美陶瓷工业园有限公司 一种胶辊动态印刷的固定图案与喷墨动态印刷的喷墨图案相对应的陶瓷砖生产方法和生产线
CN110472379A (zh) * 2019-07-18 2019-11-19 浙江新华数码印务有限公司 基于传统印刷形式的可变数据印刷及保护与失效识别方法
CN111775559A (zh) * 2020-07-27 2020-10-16 湖南福瑞印刷有限公司 一种胶印机在线可变信息喷印方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB1528698A (en) * 1975-12-30 1978-10-18 Mueller R Copying apparatus and offset printing machine combined
US5666629A (en) * 1994-12-22 1997-09-09 Nec Corporation Multimode printer having sideway page inverter
US20100326297A1 (en) * 2008-02-28 2010-12-30 Mitsubishi Heavy Industries Printing & Packaging Machinery, Ltd Printing press and printing method
CN101519000A (zh) * 2009-03-31 2009-09-02 吴东杰 实现在线印刷变化内容的方法及混合数码印刷系统
CN104662228A (zh) * 2012-09-20 2015-05-27 欧米亚国际集团 印刷介质
CN103350561A (zh) * 2013-07-12 2013-10-16 杭州宏华数码科技股份有限公司 丝网印花和数码印花联合的印花装置及其印花方法
CN105512953A (zh) * 2014-10-10 2016-04-20 曼罗兰网络系统有限责任公司 用于优化生产顺序的方法
CN106393969A (zh) * 2016-08-29 2017-02-15 杨茵 一种胶印与数字印刷相融合的环保印刷工艺
CN110039922A (zh) * 2019-04-28 2019-07-23 东莞市唯美陶瓷工业园有限公司 一种胶辊动态印刷的固定图案与喷墨动态印刷的喷墨图案相对应的陶瓷砖生产方法和生产线
CN110472379A (zh) * 2019-07-18 2019-11-19 浙江新华数码印务有限公司 基于传统印刷形式的可变数据印刷及保护与失效识别方法
CN111775559A (zh) * 2020-07-27 2020-10-16 湖南福瑞印刷有限公司 一种胶印机在线可变信息喷印方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张悟移 华连连: "《供应链知识流管理》", 30 September 2011, 首都经济贸易大学出版社 *
徐宏: "用胶印,还是数字印刷 包装印刷企业该如何选择", 《包装印刷》 *
陈虹: "《现代印刷机械原理与设计》", 31 March 2007, 中国轻工业出版社 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Joglekar Statistical methods for six sigma: in R&D and manufacturing
CN102542474B (zh) 查询结果排序方法及装置
US20130124334A1 (en) Order fulfillment system and method for printing products including individualized information
Goes et al. When more is less: Field evidence on unintended consequences of multitasking
US20110040597A1 (en) System and Method for Utilizing Excess Printing Capability
Brewer Decentralized computation procurement and computational robustness in a smart market
US10956099B2 (en) System and a method for optimizing a print production process
CN112700325A (zh) 一种基于Stacking集成学习的网贷回头客预测的方法
CN110008377A (zh) 一种利用用户属性进行电影推荐的方法
CN104943354A (zh) 一种覆膜印刷品的颜色管理方法及装置
CN104275928B (zh) 单张纸印刷开纸裁纸方法
CN103581502B (zh) 色彩调整装置以及色彩调整方法
CN115139673A (zh) 一种胶印与数字印刷的集成印刷方法及系统
CN107633257A (zh) 数据质量评估方法及装置、计算机可读存储介质、终端
Sheu Price, quality, and variety: Measuring the gains from trade in differentiated products
Nachane et al. Dynamics of inflation in India-a P-Star approach
CN102779287B (zh) 一种具有增量式学习能力的墨键开度预测方法
CN109724998A (zh) 一种报纸印刷质量的检测与评价方法
CN105643937B (zh) 一种3d打印技术衍生的一体式服务管理系统
CN107844585A (zh) 一种考虑重叠社区效应的推荐方法
Ladu et al. Trade shocks, product mix adjustment and productivity growth in Italian manufacturing
Johnson Multiple discriminant analysis: marketing research applications
CN115358785B (zh) 一种基于大数据的智能客户关系管理系统及方法
CN112669281B (zh) 一种基于多元点阵回归方程的最优墨层厚度测定方法
CN110231918A (zh) 一种云打印系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20221004