CN115130965A - 一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台 - Google Patents

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CN115130965A CN202210812646.4A CN202210812646A CN115130965A CN 115130965 A CN115130965 A CN 115130965A CN 202210812646 A CN202210812646 A CN 202210812646A CN 115130965 A CN115130965 A CN 115130965A
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Abstract

本发明公开一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台，本发明通过获取目标中央厨房对应各需求门店的订购信息，对各菜品冷藏运输车辆进行指定菜品的调度运输，从而能够有效地对菜品冷藏运输车辆进行合理调度，同时实时监测各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度，分析各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数，从而实现对菜品冷藏运输车辆的车厢内部温度稳定性进行数据化分析，并监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的运输质量信息，分析各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的合格质量指数，进而保证运输配送菜品的食用安全性，给消费者的身心健康安全带来保障。

Description

一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台
技术领域
本发明涉及菜品冷藏运输监测领域，涉及到一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台。
背景技术
所谓中央厨房是将菜品用冷藏车配送，全部门店实行统一采购和配送。中央厨房的好处就是通过集中规模采购、集约生产来实现菜品的质优价廉，在需求量增大的情况下，中央厨房对菜品质量的要求也在不断提高。因此，良好的冷藏运输配送成为中央厨房菜品质量安全的重要保障。但是目前对菜品冷藏运输配送监测方式缺乏对菜品冷藏运输车辆调度和菜品合格质量评估，使得现有的菜品冷藏运输配送监测方式存在一定的缺陷，具体如下：
1、现有的菜品冷藏运输配送监测方式没有对菜品冷藏运输车辆进行合理调度，存在同一辆菜品冷藏运输车辆对多个不同门店进行菜品配送，由此，在派送过程中，菜品冷藏运输车辆需要多次打开车厢进行卸货，但这样容易造成车厢内部温度不稳定的情况，从而造成菜品在冷藏运输过程中出现断链现象，进一步影响后期菜品的品质和口感；
2、现有的菜品冷藏运输配送监测方式基本通过门店对配送菜品进行随机抽样监测，并且只对菜品的基本信息或包装外观信息进行单一化的质量评估，这样不仅使得现有方式过于片面性和局限性，而且无法对菜品合格质量进行多维度评估，从而降低菜品合格质量评估结果的准确性和科学性，无法保证运输配送菜品的食用安全性，进一步给消费者的身心健康安全带来极大的威胁，在极大程度上影响消费者的用餐评价，进而不利于中央厨房的深化发展。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台。
为实现上述目的，本发明提供了一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台，包括：
需求门店订购信息获取模块，用于获取目标中央厨房对应各需求门店的订购信息，其中订购信息包括订购位置和指定菜品订购数量；
菜品冷藏运输车辆调度模块，用于根据目标中央厨房对应各需求门店的订购信息，对各菜品冷藏运输车辆进行指定菜品的调度运输；
车厢温度监测调控模块，用于实时监测各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度，并与预设的指定菜品在冷藏运输过程中的适宜温度范围进行对比，根据对比结果进行对应的调控；
冷藏温度稳定指数分析模块，用于统计各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中各采集时刻的车厢温度，分析各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数，并进行预警提醒；
指定菜品运输质量信息监测模块，用于当各菜品冷藏运输车辆抵达对应各需求门店的订购位置时，监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的运输质量信息，其中运输质量信息包括包装外观信息、基本信息和色泽信息；
指定菜品运输质量信息分析模块，用于分析各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的合格质量指数，筛选各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中质量不合格的各指定菜品，并进行处理；
指定菜品运输质量评估模块，用于统计各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店的质量不合格指定菜品数量，分析各菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率，并进行追溯处理。
可选地，所述菜品冷藏运输车辆调度模块对应的具体方式为：
提取目标中央厨房对应各需求门店的指定菜品订购数量，将各需求门店的指定菜品订购数量与预设的菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量进行对比，若某需求门店的指定菜品订购数量大于预设的菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量，则将该需求门店记为标记需求门店，若某需求门店的指定菜品订购数量等于预设的菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量，则将该需求门店记为独自运输需求门店，若某需求门店的指定菜品订购数量小于预设的菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量，则将该需求门店记为合作运输需求门店，统计目标中央厨房对应各标记需求门店、各独自运输需求门店和各合作运输需求门店，并对目标中央厨房对应各标记需求门店、各独自运输需求门店和各合作运输需求门店进行菜品冷藏运输车辆的调度；
统计各菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输数量，对各菜品冷藏运输车辆进行对应指定菜品运输数量进行装载，并进行指定菜品的调度运输。
可选地，所述车厢温度监测调控模块对应的具体检测方式包括：
对各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度进行实时监测，将各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度与预设的指定菜品在冷藏运输过程中的适宜温度范围进行对比，若某菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度处于预设的指定菜品在冷藏运输过程中的适应温度范围之外，表明该菜品冷藏运输车辆的车厢温度不符合指定菜品冷藏运输温度需求，则通过该菜品冷藏运输车辆中控终端对其车厢进行温度调控。
可选地，所述冷藏温度稳定指数分析模块具体包括：
统计各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中各采集时刻的车厢温度，将其标记为witj，i＝1,2,...,n，i表示为第i个菜品冷藏运输车辆的编号，j＝1,2,...,m，j表示为第j个采集时刻的编号；
分析各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数
Figure BDA0003739834670000041
其中
Figure BDA0003739834670000042
表示为第i个菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数，μ表示为预设的车厢冷藏温度稳定指数补偿因子，m表示为采集时刻的总数量；
将各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数与预设的车厢冷藏温度稳定指数阈值进行对比，若某菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数小于预设的车厢冷藏温度稳定指数阈值，则对该菜品冷藏运输车辆对应中控终端发出预警提醒，并将该菜品冷藏运输车辆的编号发送至中央厨房管理中心。
可选地，所述指定菜品运输质量信息监测模块中监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装外观信息，具体包括：
当各菜品冷藏运输车辆抵达对应各需求门店的订购位置时，向各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店配送对应数量的指定菜品，并通过三维扫描仪对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装进行全方位扫描，得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装外观信息，其中包装外观信息包括包装孔洞数量、包装轮廓体积和包装破损面积，将各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装孔洞数量、包装轮廓体积和包装破损面积分别标记为
Figure BDA0003739834670000051
其中r＝1,2,...,u，r表示为第r个需求门店的编号，f＝1,2,...,g，f表示为第f个指定菜品的编号。
可选地，所述指定菜品运输质量信息监测模块中监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的基本信息，其中基本信息包括重量、生产时间和保质期，具体监测如下：
通过重量传感器监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的重量，将其标记为
Figure BDA0003739834670000052
通过高清摄像头采集各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装图像，提取各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的生产时间和保质期，并分别标记为
Figure BDA0003739834670000053
和
Figure BDA0003739834670000054
可选地，所述指定菜品运输质量信息监测模块中监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的色泽信息，具体包括：
通过高清摄像头采集各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的表面图像，并将其转化为Lab图像，对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的Lab图像进行区域划分，得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品Lab图像的各子区域图像，识别各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品Lab图像内各子区域图像的色泽信息，其中色泽信息包括明亮度、红绿色度和黄蓝色度，并将各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品Lab图像内各子区域图像的明亮度、红绿色度和黄蓝色度分别标记为
Figure BDA0003739834670000061
s＝1,2,...,d，s表示为第s个子区域图像的编号。
可选地，所述指定菜品运输质量信息分析模块中分析各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的合格质量指数，具体分析为：
对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装外观信息进行解析，得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装外观信息符合系数，将其标记为ξir f；
对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的基本信息进行解析，得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的基本信息符合系数，将其标记为ψir f；
对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的色泽信息进行解析，得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的色泽信息符合系数，将其标记为
Figure BDA0003739834670000063
；
分析各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的合格质量指数
Figure BDA0003739834670000062
其中Φir f表示为第i个菜品冷藏运输车辆对应第r个需求门店中第f个指定菜品的合格质量指数，δ1、δ2、δ3分别表示为预设的菜品包装外观信息、菜品基本信息和菜品色泽信息对应的质量影响因子。
可选地，所述指定菜品运输质量信息分析模块中筛选各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中质量不合格的各指定菜品，具体包括：
将各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的合格质量指数与预设的菜品合格质量指数阈值进行对比，若某菜品冷藏运输车辆对应某需求门店中某指定菜品的合格质量指数小于预设的菜品合格质量指数阈值，表明该菜品冷藏运输车辆对应该需求门店中该指定菜品的质量不合格，并筛选各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中质量不合格的各指定菜品，将其放置至菜品质量不合格区域。
可选地，所述指定菜品运输质量评估模块中分析各菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率，具体分析方式为：
根据各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中质量不合格的各指定菜品，统计各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店的质量不合格指定菜品数量，将其记为kir；
提取各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店的指定菜品运输数量，将其记为Ki′r；
分析各菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率
Figure BDA0003739834670000071
其中σi表示为第i个菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率，u表示为需求门店数量。
相对于现有技术，本发明所述的一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台具有以下有益效果：
本发明通过获取目标中央厨房对应各需求门店的订购信息，对目标中央厨房对应各菜品冷藏运输车辆进行指定菜品的调度运输，从而能够有效地对菜品冷藏运输车辆进行合理调度，避免同一辆菜品冷藏运输车辆对多个不同门店进行菜品配送的现象，同时实时监测各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度，对比分析后进行对应的调控，从而实现对菜品冷藏运输车辆的车厢温度进行实时监测调控，进一步保证车辆车厢温度能够实时满足菜品冷藏运输需求，并统计各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中各采集时刻的车厢温度，分析各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数，从而实现对菜品冷藏运输车辆的车厢内部温度稳定性进行数据化分析，避免菜品在冷藏运输过程中出现断链的现象，进而保证后期菜品的品质和口感。
本发明通过监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的运输质量信息，分析各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的合格质量指数，从而实现对菜品合格质量进行多维度评估，打破现有菜品冷藏运输配送监测方式的片面性和局限性，提高菜品合格质量评估结果的准确性和科学性，同时筛选各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中质量不合格的各指定菜品，并进行处理，进而保证运输配送菜品的食用安全性，给消费者的身心健康安全带来保障，在极大程度上提高消费者的用餐评价，进一步促进中央厨房的深化发展。
本发明通过统计各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店的运输质量不合格指定菜品数量，分析各菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率，并进行追溯处理，从而实现对菜品冷藏运输车辆进行追踪与溯源，确保及时发现并解决菜品冷藏运输车辆的运输问题，进而提高后期菜品冷藏运输车辆的菜品运输质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统模块连接图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台，包括需求门店订购信息获取模块、菜品冷藏运输车辆调度模块、车厢温度监测调控模块、冷藏温度稳定指数分析模块、指定菜品运输质量信息监测模块、指定菜品运输质量信息分析模块和指定菜品运输质量评估模块。
所述需求门店订购信息获取模块与菜品冷藏运输车辆调度模块连接，所述菜品冷藏运输车辆调度模块分别与车厢温度监测调控模块和指定菜品运输质量信息监测模块连接，所述冷藏温度稳定指数分析模块与车厢温度监测调控模块连接，所述指定菜品运输质量信息分析模块分别与指定菜品运输质量信息监测模块和指定菜品运输质量评估模块。
所述需求门店订购信息获取模块用于获取目标中央厨房对应各需求门店的订购信息，其中订购信息包括订购位置和指定菜品订购数量。
所述菜品冷藏运输车辆调度模块用于根据目标中央厨房对应各需求门店的订购信息，对各菜品冷藏运输车辆进行指定菜品的调度运输。
在本申请较佳的技术方案中，所述菜品冷藏运输车辆调度模块对应的具体方式为：
提取目标中央厨房对应各需求门店的指定菜品订购数量，将各需求门店的指定菜品订购数量与预设的菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量进行对比，若某需求门店的指定菜品订购数量大于预设的菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量，则将该需求门店记为标记需求门店，若某需求门店的指定菜品订购数量等于预设的菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量，则将该需求门店记为独自运输需求门店，若某需求门店的指定菜品订购数量小于预设的菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量，则将该需求门店记为合作运输需求门店，统计目标中央厨房对应各标记需求门店、各独自运输需求门店和各合作运输需求门店，并对目标中央厨房对应各标记需求门店、各独自运输需求门店和各合作运输需求门店进行菜品冷藏运输车辆的调度；
提取各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店的指定菜品订购数量，统计各菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量，对各菜品冷藏运输车辆进行对应指定菜品运输数量进行装载，并进行指定菜品的调度运输。
本发明一优选实施例，上述中对目标中央厨房对应各标记需求门店、各独自运输需求门店和各合作运输需求门店进行菜品冷藏运输车辆的调度，具体如下：
提取目标中央厨房对应各标记需求门店的指定菜品订购数量，将各标记需求门店的指定菜品订购数量除以预设的菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输数量，得到各标记需求门店对应的菜品冷藏运输车辆数量，并对各标记需求门店进行对应菜品冷藏运输车辆数量的调度；同时获取各标记需求门店对应的剩余指定菜品订购数量，并提取目标中央厨房对应各合作运输需求门店的指定菜品订购数量，将各标记需求门店对应的剩余指定菜品订购数量与各合作运输需求门店的指定菜品订购数量进行累加，得到各标记需求门店与各合作运输需求门店的指定菜品累加订购数量，并将各标记需求门店与各合作运输需求门店的指定菜品累加订购数量与预设的菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量进行对比，若某标记需求门店与某合作运输需求门店的指定菜品累加订购数量小于或等于预设的菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量，则将该合作运输需求门店记为符合运输需求门店，统计各标记需求门店对应的各符合运输需求门店，并获取各标记需求门店对应各符合运输需求门店的订购位置，得到各标记需求门店与各符合运输需求门店的订购位置间距，按照订购位置间距从近到远的顺序依次进行排序，将各标记需求门店与其对应排序第一位的符合运输需求门店进行同一菜品冷藏运输车辆的调度；
统计目标中央厨房对应的各独自运输需求门店，并对各独自运输需求门店进行单独菜品冷藏运输车辆的调度。
所述车厢温度监测调控模块用于实时监测各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度，并与预设的指定菜品在冷藏运输过程中的适宜温度范围进行对比，根据对比结果进行对应的调控。
在本申请较佳的技术方案中，所述车厢温度监测调控模块对应的具体检测方式包括：
通过温度传感器对各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度进行实时监测，其中温度传感器分别安装在各菜品冷藏运输车辆对应车厢内，并将各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度与预设的指定菜品在冷藏运输过程中的适宜温度范围进行对比，若某菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度处于预设的指定菜品在冷藏运输过程中的适应温度范围之外，表明该菜品冷藏运输车辆的车厢温度不符合指定菜品冷藏运输温度需求，则通过该菜品冷藏运输车辆中控终端对其车厢进行温度调控。
本发明一优选实施例，上述中通过该菜品冷藏运输车辆中控终端对其车厢进行温度调控，具体包括：
若该菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度大于预设的指定菜品在冷藏运输过程中适应温度范围的最大值，则通过该菜品冷藏运输车辆中控终端对其车厢进行温度降低调控，直至该菜品冷藏运输车辆对应车厢温度等于预设的指定菜品在冷藏运输过程中适应温度范围的最小值；若该菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度小于预设的指定菜品在冷藏运输过程中适应温度范围的最小值，则该菜品冷藏运输车辆中控终端对其车厢进行温度提升调控，直至该菜品冷藏运输车辆对应车厢温度等于预设的指定菜品在冷藏运输过程中适应温度范围的最大值。
所述冷藏温度稳定指数分析模块用于统计各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中各采集时刻的车厢温度，分析各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数，并进行预警提醒。
在本申请较佳的技术方案中，所述冷藏温度稳定指数分析模块具体包括：
统计各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中各采集时刻的车厢温度，将其标记为witj，i＝1,2,...,n，i表示为第i个菜品冷藏运输车辆的编号，j＝1,2,...,m，j表示为第j个采集时刻的编号；
分析各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数
Figure BDA0003739834670000131
其中
Figure BDA0003739834670000132
表示为第i个菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数，μ表示为预设的车厢冷藏温度稳定指数补偿因子，m表示为采集时刻的总数量；
将各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数与预设的车厢冷藏温度稳定指数阈值进行对比，若某菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数小于预设的车厢冷藏温度稳定指数阈值，则对该菜品冷藏运输车辆对应中控终端发出预警提醒，并将该菜品冷藏运输车辆的编号发送至中央厨房管理中心。
在本实施例中，本发明通过获取目标中央厨房对应各需求门店的订购信息，对目标中央厨房对应各菜品冷藏运输车辆进行指定菜品的调度运输，从而能够有效地对菜品冷藏运输车辆进行合理调度，避免同一辆菜品冷藏运输车辆对多个不同门店进行菜品配送的现象，同时实时监测各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度，对比分析后进行对应的调控，从而实现对菜品冷藏运输车辆的车厢温度进行实时监测调控，进一步保证车辆车厢温度能够实时满足菜品冷藏运输需求，并统计各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中各采集时刻的车厢温度，分析各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数，从而实现对菜品冷藏运输车辆的车厢内部温度稳定性进行数据化分析，避免菜品在冷藏运输过程中出现断链的现象，进而保证后期菜品的品质和口感。
所述指定菜品运输质量信息监测模块用于当各菜品冷藏运输车辆抵达对应各需求门店的订购位置时，监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的运输质量信息，其中运输质量信息包括包装外观信息、基本信息和色泽信息。
在本申请较佳的技术方案中，所述指定菜品运输质量信息监测模块中监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装外观信息，具体包括：
当各菜品冷藏运输车辆抵达对应各需求门店的订购位置时，向各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店配送对应数量的指定菜品，并通过三维扫描仪对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装进行全方位扫描，得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装外观信息，其中包装外观信息包括包装孔洞数量、包装轮廓体积和包装破损面积，将各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装孔洞数量、包装轮廓体积和包装破损面积分别标记为
Figure BDA0003739834670000151
其中r＝1,2,...,u，r表示为第r个需求门店的编号，f＝1,2,...,g，f表示为第f个指定菜品的编号。
在本申请较佳的技术方案中，所述指定菜品运输质量信息监测模块中监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的基本信息，其中基本信息包括重量、生产时间和保质期，具体监测如下：
通过重量传感器监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的重量，将其标记为
Figure BDA0003739834670000152
通过高清摄像头采集各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装图像，提取各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的生产时间和保质期，并分别标记为
Figure BDA0003739834670000153
和
Figure BDA0003739834670000154
在本申请较佳的技术方案中，所述指定菜品运输质量信息监测模块中监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的色泽信息，具体包括：
通过高清摄像头采集各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的表面图像，并将其转化为Lab图像，对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的Lab图像进行区域划分，得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品Lab图像的各子区域图像，识别各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品Lab图像内各子区域图像的色泽信息，其中色泽信息包括明亮度、红绿色度和黄蓝色度，并将各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品Lab图像内各子区域图像的明亮度、红绿色度和黄蓝色度分别标记为
Figure BDA0003739834670000161
s＝1,2,...,d，s表示为第s个子区域图像的编号。
所述指定菜品运输质量信息分析模块用于分析各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的合格质量指数，筛选各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中质量不合格的各指定菜品，并进行处理。
在本申请较佳的技术方案中，所述指定菜品运输质量信息分析模块中分析各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的合格质量指数，具体分析为：
对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装外观信息进行解析，得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装外观信息符合系数，将其标记为ξir f；
对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的基本信息进行解析，得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的基本信息符合系数，将其标记为ψir f；
对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的色泽信息进行解析，得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的色泽信息符合系数，将其标记为
Figure BDA0003739834670000162
；
分析各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的合格质量指数
Figure BDA0003739834670000171
其中Φir f表示为第i个菜品冷藏运输车辆对应第r个需求门店中第f个指定菜品的合格质量指数，δ1、δ2、δ3分别表示为预设的菜品包装外观信息、菜品基本信息和菜品色泽信息对应的质量影响因子。
进一步地，所述各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装外观信息符合系数解析方式为：
从中央厨房管理中心提取各指定菜品的初始包装轮廓体积和初始包装表面积，筛选得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的初始包装轮廓体积和初始包装表面积，将其标记为
Figure BDA0003739834670000172
和
Figure BDA0003739834670000173
解析得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装外观信息符合系数
Figure BDA0003739834670000174
其中ε1、ε2分别表示为预设的菜品包装缺陷和菜品包装轮廓对应的影响因子，e表示为自然常数，Δpx2表示为预设的菜品包括轮廓体积允许误差值。
进一步地，所述各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的基本信息符合系数解析方式为：
从中央厨房管理中心提取各指定菜品的初始重量，筛选得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的初始重量，将其标记为
Figure BDA0003739834670000181
解析得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的基本信息符合系数
Figure BDA0003739834670000182
其中λ1、λ2分别表示为预设的菜品重量和菜品保存时间对应的影响因子，Y′2表示为当前时间。
进一步地，所述各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的色泽信息符合系数解析方式为：
从中央厨房管理中心提取各指定菜品的初始Lab图像，筛选各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的初始Lab图像，提取各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品初始Lab图像内各子区域图像的初始明亮度、初始红绿色度和初始黄蓝色度，并依次标记为
Figure BDA0003739834670000183
解析得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的色泽信息符合系数
Figure BDA0003739834670000184
其中σ表示为预设的菜品色泽信息符合影响因子。
在本申请较佳的技术方案中，所述指定菜品运输质量信息分析模块中筛选各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中质量不合格的各指定菜品，具体包括：
将各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的合格质量指数与预设的菜品合格质量指数阈值进行对比，若某菜品冷藏运输车辆对应某需求门店中某指定菜品的合格质量指数小于预设的菜品合格质量指数阈值，表明该菜品冷藏运输车辆对应该需求门店中该指定菜品的质量不合格，并筛选各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中质量不合格的各指定菜品，将其放置至菜品质量不合格区域。
在本实施例中，本发明通过监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的运输质量信息，分析各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的合格质量指数，从而实现对菜品合格质量进行多维度评估，打破现有菜品冷藏运输配送监测方式的片面性和局限性，提高菜品合格质量评估结果的准确性和科学性，同时筛选各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中质量不合格的各指定菜品，并进行处理，进而保证运输配送菜品的食用安全性，给消费者的身心健康安全带来保障，在极大程度上提高消费者的用餐评价，进一步促进中央厨房的深化发展。
所述指定菜品运输质量评估模块用于统计各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店的质量不合格指定菜品数量，分析各菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率，并进行追溯处理。
在本申请较佳的技术方案中，所述指定菜品运输质量评估模块中分析各菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率，具体分析方式为：
根据各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中质量不合格的各指定菜品，统计各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店的质量不合格指定菜品数量，将其记为kir；
提取各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店的指定菜品运输数量，将其记为K′ir；
分析各菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率
Figure BDA0003739834670000201
其中σi表示为第i个菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率，u表示为需求门店数量。
进一步地，所述将各菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率与预设的菜品运输质量合格率阈值进行对比，若某菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率小于预设的菜品运输质量合格率阈值，则对该菜品冷藏运输车辆进行追溯处理。
在本实施例中，本发明通过统计各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店的运输质量不合格指定菜品数量，分析各菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率，并进行追溯处理，从而实现对菜品冷藏运输车辆进行追踪与溯源，确保及时发现并解决菜品冷藏运输车辆的运输问题，进而提高后期菜品冷藏运输车辆的菜品运输质量。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台，其特征在于，包括：
需求门店订购信息获取模块，用于获取目标中央厨房对应各需求门店的订购信息，其中订购信息包括订购位置和指定菜品订购数量；
菜品冷藏运输车辆调度模块，用于根据目标中央厨房对应各需求门店的订购信息，对各菜品冷藏运输车辆进行指定菜品的调度运输；
车厢温度监测调控模块，用于实时监测各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度，并与预设的指定菜品在冷藏运输过程中的适宜温度范围进行对比，根据对比结果进行对应的调控；
冷藏温度稳定指数分析模块，用于统计各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中各采集时刻的车厢温度，分析各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数，并进行预警提醒；
指定菜品运输质量信息监测模块，用于当各菜品冷藏运输车辆抵达对应各需求门店的订购位置时，监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的运输质量信息，其中运输质量信息包括包装外观信息、基本信息和色泽信息；
指定菜品运输质量信息分析模块，用于分析各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的合格质量指数，筛选各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中质量不合格的各指定菜品，并进行处理；
指定菜品运输质量评估模块，用于统计各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店的质量不合格指定菜品数量，分析各菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率，并进行追溯处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台，其特征在于：所述菜品冷藏运输车辆调度模块对应的具体方式为：
提取目标中央厨房对应各需求门店的指定菜品订购数量，将各需求门店的指定菜品订购数量与预设的菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量进行对比，若某需求门店的指定菜品订购数量大于预设的菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量，则将该需求门店记为标记需求门店，若某需求门店的指定菜品订购数量等于预设的菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量，则将该需求门店记为独自运输需求门店，若某需求门店的指定菜品订购数量小于预设的菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量，则将该需求门店记为合作运输需求门店，统计目标中央厨房对应各标记需求门店、各独自运输需求门店和各合作运输需求门店，并对目标中央厨房对应各标记需求门店、各独自运输需求门店和各合作运输需求门店进行菜品冷藏运输车辆的调度；
提取各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店的指定菜品订购数量，统计各菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量，对各菜品冷藏运输车辆进行对应指定菜品运输数量进行装载，并进行指定菜品的调度运输。
3.根据权利要求1所述的一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台，其特征在于：所述车厢温度监测调控模块对应的具体检测方式包括：
对各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度进行实时监测，将各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度与预设的指定菜品在冷藏运输过程中的适宜温度范围进行对比，若某菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度处于预设的指定菜品在冷藏运输过程中的适应温度范围之外，表明该菜品冷藏运输车辆的车厢温度不符合指定菜品冷藏运输温度需求，则通过该菜品冷藏运输车辆中控终端对其车厢进行温度调控。
4.根据权利要求3所述的一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台，其特征在于：所述冷藏温度稳定指数分析模块具体包括：
统计各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中各采集时刻的车厢温度，将其标记为witj，i＝1,2,...,n，i表示为第i个菜品冷藏运输车辆的编号，j＝1,2,...,m，j表示为第j个采集时刻的编号；
分析各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数
Figure FDA0003739834660000031
其中
Figure FDA0003739834660000032
表示为第i个菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数，μ表示为预设的车厢冷藏温度稳定指数补偿因子，m表示为采集时刻的总数量；
将各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数与预设的车厢冷藏温度稳定指数阈值进行对比，若某菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数小于预设的车厢冷藏温度稳定指数阈值，则对该菜品冷藏运输车辆对应中控终端发出预警提醒，并将该菜品冷藏运输车辆的编号发送至中央厨房管理中心。
5.根据权利要求1所述的一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台，其特征在于：所述指定菜品运输质量信息监测模块中监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装外观信息，具体包括：
当各菜品冷藏运输车辆抵达对应各需求门店的订购位置时，向各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店配送对应数量的指定菜品，并通过三维扫描仪对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装进行全方位扫描，得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装外观信息，其中包装外观信息包括包装孔洞数量、包装轮廓体积和包装破损面积，将各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装孔洞数量、包装轮廓体积和包装破损面积分别标记为
Figure FDA0003739834660000041
其中r＝1,2,...,u，r表示为第r个需求门店的编号，f＝1,2,...,g，f表示为第f个指定菜品的编号。
6.根据权利要求5所述的一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台，其特征在于：所述指定菜品运输质量信息监测模块中监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的基本信息，其中基本信息包括重量、生产时间和保质期，具体监测如下：
通过重量传感器监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的重量，将其标记为
Figure FDA0003739834660000042
通过高清摄像头采集各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装图像，提取各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的生产时间和保质期，并分别标记为
Figure FDA0003739834660000043
和
Figure FDA0003739834660000044
7.根据权利要求6所述的一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台，其特征在于：所述指定菜品运输质量信息监测模块中监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的色泽信息，具体包括：
通过高清摄像头采集各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的表面图像，并将其转化为Lab图像，对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的Lab图像进行区域划分，得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品Lab图像的各子区域图像，识别各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品Lab图像内各子区域图像的色泽信息，其中色泽信息包括明亮度、红绿色度和黄蓝色度，并将各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品Lab图像内各子区域图像的明亮度、红绿色度和黄蓝色度分别标记为
Figure FDA0003739834660000051
s表示为第s个子区域图像的编号。
8.根据权利要求7所述的一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台，其特征在于：所述指定菜品运输质量信息分析模块中分析各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的合格质量指数，具体分析为：
对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装外观信息进行解析，得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装外观信息符合系数，将其标记为ξir f；
对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的基本信息进行解析，得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的基本信息符合系数，将其标记为ψir f；
对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的色泽信息进行解析，得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的色泽信息符合系数，将其标记为θir f；
分析各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的合格质量指数
Figure FDA0003739834660000061
其中Φir f表示为第i个菜品冷藏运输车辆对应第r个需求门店中第f个指定菜品的合格质量指数，δ1、δ2、δ3分别表示为预设的菜品包装外观信息、菜品基本信息和菜品色泽信息对应的质量影响因子。
9.根据权利要求1所述的一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台，其特征在于：所述指定菜品运输质量信息分析模块中筛选各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中质量不合格的各指定菜品，具体包括：
将各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的合格质量指数与预设的菜品合格质量指数阈值进行对比，若某菜品冷藏运输车辆对应某需求门店中某指定菜品的合格质量指数小于预设的菜品合格质量指数阈值，表明该菜品冷藏运输车辆对应该需求门店中该指定菜品的质量不合格，并筛选各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中质量不合格的各指定菜品，将其放置至菜品质量不合格区域。
10.根据权利要求9所述的一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台，其特征在于：所述指定菜品运输质量评估模块中分析各菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率，具体分析方式为：
根据各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中质量不合格的各指定菜品，统计各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店的质量不合格指定菜品数量，将其记为kir；
提取各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店的指定菜品运输数量，将其记为K′ir；
分析各菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率
Figure FDA0003739834660000071
其中σi表示为第i个菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率，u表示为需求门店数量。
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