CN115130022A - 内容搜索方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种内容搜索方法、装置、设备及介质。其中,内容搜索方法包括:接收搜索内容;在搜索结果页面内显示目标答案摘要,目标答案摘要来源于目标答案内容,目标答案摘要包括解答搜索内容的目标关键语句,目标答案内容基于目标关键语句在至少一个与搜索内容相关的候选答案内容中选择得到。根据本公开实施例,能够使得为用户反馈的搜索结果更能够满足用户的搜索需求,提升了用户的体验。
Description
技术领域
本公开涉及电子设备技术领域,尤其涉及一种内容搜索方法、装置、设备及介质。
背景技术
搜索引擎(SearchEngine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序搜集互联网上的信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务的系统。搜索引擎的出现,为用户使用网络信息提供了便利性,用户可以从互联网提供的海量数据中检索出自己需要的信息。
在现有的搜索引擎中,当用户进行内容搜索时,为用户反馈的搜索结果无法满足用户的搜索需求,降低了用户的体验。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本公开提供了一种内容搜索方法、装置、设备及介质。
第一方面,本公开提供了一种内容搜索方法,包括:
接收搜索内容;
在搜索结果页面内显示目标答案摘要,目标答案摘要来源于目标答案内容,目标答案摘要包括解答搜索内容的目标关键语句,目标答案内容基于目标关键语句在至少一个与搜索内容相关的候选答案内容中选择得到。
第二方面,本公开提供了一种内容搜索装置,包括:
内容接收单元,配置为接收搜索内容;
摘要显示单元,配置为在搜索结果页面内显示目标答案摘要,目标答案摘要来源于目标答案内容,目标答案摘要包括解答搜索内容的目标关键语句,目标答案内容基于目标关键语句在至少一个与搜索内容相关的候选答案内容中选择得到。
第三方面,本公开提供了一种电子设备,包括:
处理器;
存储器,用于存储可执行指令;
其中,处理器用于从存储器中读取可执行指令,并执行可执行指令以实现第一方面所述的内容搜索方法。
第四方面,本公开提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质存储有计算机程序,当计算机程序被处理器执行时,使得处理器实现第一方面所述的内容搜索方法。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点:
本公开实施例的内容搜索方法、装置、设备及介质,能够在接收到搜索内容之后,在搜索结果页面内显示目标答案摘要,其中,目标答案摘要来源于目标答案内容,并且目标答案内容是基于目标答案摘要中的目标关键语句在至少一个与搜索内容相关的候选答案内容中选择得到的,即在从候选答案内容中选择目标答案内容时考虑了关键语句这个因素,能够使所展示的目标答案摘要具有解答搜索内容的目标关键语句,进而使得为用户反馈的搜索结果更能够满足用户的搜索需求,提升了用户的体验。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例提供的一种内容搜索方法的流程示意图;
图2为本公开实施例提供的一种搜索结果页面的示意图;
图3为本公开实施例提供的另一种搜索结果页面的示意图;
图4为本公开实施例提供的一种内容筛选方法的流程示意图;
图5为本公开实施例提供的另一种内容筛选方法的流程示意图;
图6为本公开实施例提供的一种内容搜索方法装置的结构示意图;
图7为本公开实施例提供的一种内容搜索方法设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
在现有的搜索引擎中,当用户输入搜索内容进行信息搜索时,可能会出现如下两个问题:
1、搜索引擎虽然能够根据用户输入的搜索内容找到相关的答案文本,但找到的答案文本重点关注全文与搜索内容之间的文本相关性,并不考虑找到的答案文本中是否包含用于回答搜索内容的强相关语句,导致优质的答案文本无法被找到,进而使得搜索结果并不能无法针对性解决用户搜索内容的问题。
2、搜索引擎展示的答案文本较长,没有针对问题区分主次,也没有重点强调与搜索内容的答案相关的语句,导致展示的答案文本较为冗余,搜索结果的实用性较差,降低了用户的阅读体验。
3、搜索引擎虽然能够根据用户输入的搜索内容找到答案文本中的相关信息,但该相关信息仅是答案文本中与搜索内容相同的关键词,并不是针对搜索内容的答案,无法使用户快速找到答案的核心内容,降低了用户的阅读体验。
可见,在现有的搜索引擎中,其为用户反馈的搜索结果无法满足用户的搜索需求,降低了用户的体验。
为了解决上述问题,本公开实施例提供了一种内容搜索方法、装置、设备及介质。下面首先结合图1至图5对本公开实施例提供的内容搜索方法进行说明。
在本公开实施例中,该内容搜索方法可以由电子设备执行。其中,电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)、可穿戴设备等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机、智能家居设备等等的固定终端。
图1示出了本公开实施例提供的一种内容搜索方法的流程示意图。
如图1所示,该内容搜索方法可以包括如下步骤。
S110、接收搜索内容。
在本公开实施例中,当用户想要寻求答案时,可以在电子设备上的特定应用程序或者特定网站的内容搜索页面内输入用于进行提问的搜索内容,以使电子设备可以接收搜索内容,并执行针对搜索内容的搜索操作,以反馈针对搜索内容的搜索结果。
其中,搜索内容可以是一个或多个关键词,也可以是完整的长短句。
在一些实施例中,用户可以在内容搜索页面内的搜索框内输入文字、语音和图像等中的任一种形式的信息,使电子设备将用户输入的信息对应的文字作为用户输入的搜索内容。
例如,用户可以在内容搜索页面内的搜索框输入文字信息“枸杞西洋参黄芪泡水有什么功效”,电子设备可以将“枸杞西洋参黄芪泡水有什么功效”作为搜索内容,进而为用户搜索与“枸杞西洋参黄芪泡水有什么功效”相关的搜索结果。
再例如,用户可以在内容搜索页面内的搜索框内输入语音信息“枸杞西洋参黄芪泡水有什么功效”,电子设备可以对语音信息进行语音识别处理,得到搜索内容“枸杞西洋参黄芪泡水有什么功效”,进而为用户搜索与“枸杞西洋参黄芪泡水有什么功效”相关的搜索结果。
又例如,用户可以在内容搜索页面内的搜索框内输入带有“枸杞西洋参黄芪泡水有什么功效”文字的图像或者带有“枸杞西洋参黄芪泡水有什么功效”画面内容的图像,电子设备可以对图像进行图像文本识别处理或者图像内容识别处理,得到搜索内容“枸杞西洋参黄芪泡水有什么功效”,进而为用户搜索与“枸杞西洋参黄芪泡水有什么功效”相关的搜索结果。
在另一些实施例中,内容搜索页面内还可以显示有多个候选搜索内容,用户可以在显示的候选搜索内容中进行选择,使电子设备将用户选中的候选搜索内容作为搜索内容。
例如,内容搜索页面内可以显示有候选搜索内容如“枸杞西洋参黄芪泡水有什么功效”、“枸杞水”、“枸杞泡水功效”等,用户可以选中“枸杞西洋参黄芪泡水有什么功效”,使电子设备可以将用户选中的“枸杞西洋参黄芪泡水有什么功效”作为搜索内容,进而为用户搜索与“枸杞西洋参黄芪泡水有什么功效”相关的搜索结果。
具体地,在电子设备接收到用户输入的搜索内容之后,可以将该搜索内容发送至服务器。服务器可以对该搜索内容进行搜索,并得到所有的搜索结果,然后将所有的搜索结果反馈电子设备。例如,服务器可以针对该搜索内容,在多个预先存储的答案内容中搜索到与搜索内容相关的搜索结果。
其中,预先存储的答案内容可以具有不同的答案来源,例如,答案来源可以包括专业人士发表的文章、网友发表的个人观点等,在此不做限制。
进一步地,服务器可以计算每个预先存储的答案内容与搜索内容的关键词相关性评分,并根据关键词相关性评分大于或等于预设的关键词相关性评分阈值的答案内容,确定召回的搜索结果,进而将搜索结果和搜索结果所涉及的答案内容对应的关键词相关性评分反馈电子设备。
其中,预设的关键词相关性评分阈值可以为根据需要预先设置的用于确定答案内容与搜索内容是否在关键词的维度相关的评分阈值,在此不做限制。
S120、在搜索结果页面内显示目标答案摘要,目标答案摘要来源于目标答案内容,目标答案摘要包括解答搜索内容的目标关键语句,目标答案内容基于目标关键语句在至少一个与搜索内容相关的候选答案内容中选择得到。
在本公开实施例中,电子设备在接收到服务器发送的搜索结果之后,可以在召回的搜索结果所包含的至少一个与搜索内容相关的候选答案内容中,选择得到用于进行强调展示的目标答案内容,并且在搜索结果页面内显示目标答案内容对应的目标答案摘要。
可选地,目标答案摘要来源于目标答案内容指的是目标答案摘要为目标答案内容自有的摘要内容。
进一步地,目标答案摘要包括解答搜索内容的目标关键语句。其中,目标关键语句可以为目标答案摘要中的用于解答搜索内容的语句,目标答案摘要可以包括一个目标关键语句,也可以包括多个目标关键语句,在此不做限制。
具体地,电子设备可以将各个候选答案内容对应的答案摘要中的关键语句作为选择进行强调展示的答案内容的因素,进而在召回的搜索结果所包含的至少一个与搜索内容相关的候选答案内容中,基于各个候选答案内容对应的答案摘要中的关键语句,选择得到用于进行强调展示的目标答案内容,并且展示源自目标答案内容的包括解答搜索内容的目标关键语句的目标答案摘要。
在本公开实施例中,能够在接收到搜索内容之后,搜索结果页面内显示目标答案摘要,其中,目标答案摘要来源于目标答案内容,并且目标答案内容是基于目标答案摘要中的目标关键语句在至少一个与搜索内容相关的候选答案内容中选择得到的,即在从候选答案内容中选择目标答案内容时考虑了关键语句这个因素,能够使所展示的目标答案摘要具有解答搜索内容的目标关键语句,进而使得为用户反馈的搜索结果更能够满足用户的搜索需求,提升了用户的体验。
在本公开实施例中,进一步地,电子设备在显示目标答案摘要时,还可以对目标答案摘要中的目标关键语句进行突出显示,以突出目标关键语句并提示目标关键语句为与解答搜索内容强相关的完整语句内容。
其中,突出显示可以至少为高亮显示、加粗显示、加下划线显示等中的至少一种,在此不做限制。
在一些实施例中,在目标答案摘要包括一个目标关键语句的情况下,电子设备可以显示包括该目标关键语句的段落的至少部分内容,并在该段落中展示完整的目标关键语句。
图2示出了本公开实施例提供的一种搜索结果页面的示意图。
如图2所示,电子设备201在搜索结果页面202中可以显示有针对搜索内容“枸杞西洋参黄芪泡水有什么功效”搜索得到的搜索结果,例如,需要进行强调展示的答案内容所具有的答案摘要203。其中,答案摘要203中存在一句与解答搜索内容强相关的关键语句204,该关键语句204所属的段落被至少部分展示,并且该关键语句204被加粗且加下划线地完整显示出来。
进一步地,在搜索结果页面202中还可以显示有用于触发显示需要进行强调展示的答案内容的完整内容的“更多详情”控件205,用户可以点击“更多详情”控件205,使电子设备201由搜索结果页面202跳转至显示内容落地页,并在内容落地页中显示答案摘要203所属的答案内容的完整内容。
进一步地,在搜索结果页面202中还可以显示有答案摘要203所属的答案内容以外的其他与搜索内容相关的答案内容。
在另一些实施例中,在目标答案摘要包括多个目标关键语句的情况下,若多个目标关键语句属于同一个段落,则电子设备可以显示包括这些目标关键语句的段落的至少部分内容,并在该段落中展示完整的各个目标关键语句;若多个目标关键语句属于不同的段落且各个目标关键语句均不是段落标题,则电子设备可以分别显示包括每个目标关键语句的段落的至少部分内容,并在各个段落中展示其所包含的完整的目标关键语句;若多个目标关键语句属于不同的段落且各个目标关键语句分别为段落标题,则电子设备可以分别显示各个目标关键语句对应的段落标题以及这些段落标题对应段落的至少部分内容。
图3示出了本公开实施例提供的另一种搜索结果页面的示意图。
如图3所示,电子设备301在搜索结果页面302中可以显示有针对搜索内容“枸杞西洋参黄芪泡水有什么功效”搜索得到的搜索结果,例如,需要进行强调展示的答案内容所具有的答案摘要303。其中,答案摘要303中存在两句与解答搜索内容强相关的关键语句304,并且各个关键语句304分别为一个段落的段落标题,该关键语句304对应的段落被至少部分展示,并且该关键语句304被加粗且加下划线地完整显示出来。
进一步地,在搜索结果页面302中还可以显示有用于触发显示需要进行强调展示的答案内容的完整内容的“更多详情”控件305,用户可以点击“更多详情”控件305,使电子设备301由搜索结果页面302跳转至显示内容落地页,并在内容落地页中显示答案摘要303所属的答案内容的完整内容。
进一步地,在搜索结果页面302中还可以显示有答案摘要303所属的答案内容以外的其他与搜索内容相关的答案内容。
由此,在本公开实施例中,电子设备显示的目标答案摘要可以突出显示出相对完整、收敛的与解答搜索内容强相关的关键语句,而不仅仅是以关键词呈现的碎片信息,由此能够降低用户的阅读成本,提高用户对于核心答案的注意力,减少用户的视觉疲劳。
下面将对电子设备选择目标答案内容的具体方法进行详细说明。
在本公开一些实施例中,在S120之前,该内容搜索方法还包括:获取至少一个候选答案内容,候选答案内容具有候选答案摘要,候选答案摘要包括解答搜索内容的候选关键语句;根据候选关键语句,确定每个候选答案内容与搜索内容之间的目标答案相关性评分;基于目标答案相关性评分,在至少一个候选答案内容中选择目标答案内容。
具体地,电子设备可以从服务器反馈的搜索结果中,获取至少一个候选答案内容,并且根据每个候选答案内容所具有的候选答案摘要中的候选关键语句,确定每个候选答案内容与搜索内容之间的目标答案相关性评分,进而基于目标答案相关性评分,在至少一个候选答案内容中选择目标答案内容。
可选地,候选答案内容可以为本身具有带有关键语句的答案摘要的答案内容。其中,候选答案摘要为候选答案内容本身自有的摘要内容,候选关键语句为候选答案摘要中的用于解答搜索内容的语句。具体地,候选答案摘要可以包括一个候选关键语句,也可以包括多个候选关键语句,在此不做限制。
在一些实施例中,在候选答案摘要包括一个候选关键语句的情况下,电子设备可以直接将该候选关键语句与搜索内容之间的答案相关性评分,作为该候选答案摘要所属的候选答案内容与搜索内容之间的目标答案相关性评分。
在另一些实施例中,在候选答案摘要包括多个候选关键语句的情况下,电子设备可以在多个候选关键语句与搜索内容之间的答案相关性评分中选择最高答案相关性评分,并将最高答案相关性评分作为该候选答案摘要所属的候选答案内容与搜索内容之间的目标答案相关性评分。
在又一些实施例中,在候选答案摘要包括多个候选关键语句的情况下,电子设备可以计算多个候选关键语句与搜索内容之间的答案相关性评分的均值,并将该均值作为该候选答案摘要所属的候选答案内容与搜索内容之间的目标答案相关性评分。
进一步地,电子设备确定每个候选答案内容与搜索内容之间的目标答案相关性评分之后,可以将目标答案相关性评分作为选择用于进行强调展示的答案内容的因素,进而在至少一个候选答案内容中选择目标答案内容。
由此,在本公开实施例中,电子设备可以在从候选答案内容中选择目标答案内容时考虑了基于关键语句确定候选答案内容与搜索内容之间的目标答案相关性评分的这个因素,进而使得为用户反馈的搜索结果进一步满足用户的搜索需求。
在本公开另一些实施例中,服务器为电子设备召回的搜索结果可以均为具有带有关键语句的答案摘要的候选答案内容,也可以包括不具有带有关键语句的答案摘要的其他答案内容,下面将分情况对电子设备从搜索结果中获取候选答案内容的具体方法进行详细说明。
在一些实施例中,在搜索结果均为具有带有关键语句的答案摘要的候选答案内容的情况下,电子设备可以直接获取搜索结果中的各个答案内容,并将获取到的各个答案内容作为候选答案内容。
在另一些实施例中,在除具有带有关键语句的答案摘要的候选答案内容以外,搜索结果还包括不具有带有关键语句的答案摘要的其他答案内容的情况下,获取至少一个所述候选答案内容可以具体包括:获取与搜索内容相关的至少一个第一答案内容,第一答案内容具有第一答案摘要;检测各个第一答案摘要中是否存在解答搜索内容的关键语句;将存在解答搜索内容的关键语句的第一答案摘要所源自的第一答案内容作为候选答案内容。
具体地,电子设备可以从服务器反馈的搜索结果中,获取至少一个第一答案内容,并且检测每个第一答案内容所具有的第一答案摘要是否存在解答搜索内容的关键语句。如果任一第一答案内容所具有的第一答案摘要存在解答搜索内容的关键语句,则将该第一答案内容作为候选答案内容;如果任一第一答案内容所具有的第一答案摘要不存在解答搜索内容的关键语句,则不将该第一答案内容作为候选答案内容。
可选地,第一答案内容可以为本身具有答案摘要的答案内容。其中,第一答案摘要为第一答案内容本身自有的摘要内容。具体地,第一答案摘要可以为第一答案内容的文字总结。
在本公开实施例中,可选地,检测各个第一答案摘要中是否存在解答搜索内容的关键语句可以具体包括:计算各个第一答案摘要中的各个语句与搜索内容的之间的答案相关性评分;针对每个第一答案摘要,基于答案相关性评分,确定第一答案摘要中是否存在解答搜索内容的关键语句。
具体地,每个第一答案内容对应的第一答案摘要都具有多个语句,电子设备可以利用预先训练得到的用于检测语句与解答该搜索内容的相关性的非连续答案抽取模型对每个第一答案内容对应的第一答案摘要中的各个语句一一识别,进而得到每个第一答案内容对应的第一答案摘要中的每个语句与搜索内容的之间的答案相关性评分。
进一步地,针对任一第一答案摘要,电子设备可以将该第一答案摘要进行语句拆分,得到该第一答案摘要中包含的各个语句,然后,针对该第一答案摘要中的任一语句,电子设备可以将该语句和搜索内容输入预先训练得到的非连续答案抽取模型,以检测该语句与解答该搜索内容的相关性,得到非连续答案抽取模型输出的该语句对应的权重,由于该权重代表非连续答案抽取模型对该语句与解答该搜索内容的相关性的预测结果,因此可以将该权重作为该语句的答案相关性评分。
其中,非连续答案抽取模型可以基于答案相关性训练样本集训练得到。答案相关性训练样本集包括多组答案相关性训练样本,每组答案相关性训练样本包括一个搜索内容样本、多个语句样本以及多个语句样本对应的答案相关性标注值,每组答案相关性训练样本中的多个语句样本能够形成一个答案摘要样本。
在本公开实施例中,在电子设备获取每个第一答案摘要的各个语句与搜索内容的之间的答案相关性评分之后,便可以根据各个第一答案摘要中的各个语句与搜索内容的之间的答案相关性评分,检测各个第一答案摘要中是否存在解答搜索内容的关键语句。
在一些实施例中,基于答案相关性评分,确定第一答案摘要中是否存在解答搜索内容的关键语句可以具体包括:基于答案相关性评分,计算第一答案摘要中的各个语句对应的相关性评分均值;若第一答案摘要中存在答案相关性评分大于或等于第一预设阈值且答案相关性评分与相关性评分均值的差值大于或等于第二预设阈值的目标语句,确定检测到第一答案摘要中存在关键语句;若第一答案摘要中不存在目标语句,确定检测到第一答案摘要中不存在关键语句。
具体地,针对任一第一答案摘要,电子设备在获取该第一答案摘要的各个语句与搜索内容的之间的答案相关性评分之后,首先可以对各个语句与搜索内容的之间的答案相关性评分取平均,得到第一答案摘要中的各个语句对应的相关性评分均值,然后可以在各个语句中筛选答案相关性评分大于或等于第一预设阈值的语句,如果未筛选到答案相关性评分大于或等于第一预设阈值的语句,则说明第一答案摘要中不存在与解答该搜索内容相关的语句,确认第一答案摘要中不存在目标语句,确定检测到第一答案摘要中不存在关键语句,否则,如果筛选到答案相关性评分大于或等于第一预设阈值的语句,则进一步计算这些筛选到的语句对应的答案相关性评分与相关性评分均值的差值,并进一步在这些筛选到的语句中筛选答案相关性评分与相关性评分均值的差值大于或等于第二预设阈值的语句,如果筛选到答案相关性评分与相关性评分均值的差值大于或等于第二预设阈值的语句,则说明这些语句为与解答该搜索内容相关且需要重点强调的语句,将这些最终筛选到的语句作为目标语句,并确认第一答案摘要中存在目标语句,进而确定检测到第一答案摘要中存在关键语句,否则,如果未筛选到答案相关性评分与相关性评分均值的差值大于或等于第二预设阈值的语句,则说明这些语句虽然与解答该搜索内容相关,但不存在需要重点强调的语句,进而确认第一答案摘要中不存在目标语句,确定检测到第一答案摘要中不存在关键语句。
其中,第一预设阈值可以为根据需要预先设置的用于确定语句与搜索内容是否存在解答关系的评分阈值,在此不做限制。第二预设阈值可以为根据需要预先设置的用于确定语句是否需要重点强调的评分阈值,在此不做限制。
在另一些实施例中,基于答案相关性评分,确定第一答案摘要中是否存在解答搜索内容的关键语句可以具体包括:若第一答案摘要中存在答案相关性评分大于或等于第一预设阈值的目标语句,确定检测到第一答案摘要中存在关键语句;若第一答案摘要中不存在目标语句,确定检测到第一答案摘要中不存在关键语句。
具体地,针对任一第一答案摘要,电子设备在获取该第一答案摘要的各个语句与搜索内容的之间的答案相关性评分之后,可以在各个语句中筛选答案相关性评分大于或等于第一预设阈值的语句,如果未筛选到答案相关性评分大于或等于第一预设阈值的语句,则说明第一答案摘要中不存在与解答该搜索内容相关的语句,确认第一答案摘要中不存在目标语句,确定检测到第一答案摘要中不存在关键语句,否则,如果筛选到答案相关性评分大于或等于第一预设阈值的语句,则说明这些语句为与解答该搜索内容相关的语句,将这些筛选到的语句作为目标语句,并确认第一答案摘要中存在目标语句,进而确定检测到第一答案摘要中存在关键语句。
其中,第一预设阈值可以为根据需要预先设置的用于确定语句与搜索内容是否存在解答关系的评分阈值,在此不做限制。
在又一些实施例中,基于答案相关性评分,确定第一答案摘要中是否存在解答搜索内容的关键语句可以具体包括:基于答案相关性评分,计算第一答案摘要中的各个语句对应的相关性评分均值;若第一答案摘要中存在答案相关性评分与相关性评分均值的差值大于或等于第二预设阈值的目标语句,确定检测到第一答案摘要中存在关键语句;若第一答案摘要中不存在目标语句,确定检测到第一答案摘要中不存在关键语句。
具体地,针对任一第一答案摘要,电子设备在获取该第一答案摘要的各个语句与搜索内容的之间的答案相关性评分之后,首先可以对各个语句与搜索内容的之间的答案相关性评分取平均,得到第一答案摘要中的各个语句对应的相关性评分均值,然后计算各个语句对应的答案相关性评分与相关性评分均值的差值,并进一步在这些语句中筛选答案相关性评分与相关性评分均值的差值大于或等于第二预设阈值的语句,如果筛选到答案相关性评分与相关性评分均值的差值大于或等于第二预设阈值的语句,则说明这些语句为与解答该搜索内容相关的需要重点强调的语句,将这些最终筛选到的语句作为目标语句,并确认第一答案摘要中存在目标语句,进而确定检测到第一答案摘要中存在关键语句,否则,如果未筛选到答案相关性评分与相关性评分均值的差值大于或等于第二预设阈值的语句,则说明这些语句不是与解答该搜索内容相关的需要重点强调的语句,进而确认第一答案摘要中不存在目标语句,确定检测到第一答案摘要中不存在关键语句。
其中,第二预设阈值可以为根据需要预先设置的用于确定语句是否需要重点强调的评分阈值,在此不做限制。
由此,在本公开实施例中,电子设备可以通过对答案摘要中的关键语句进行检测,来从既包括具有带有关键语句的答案摘要的答案内容、又包括不具有带有关键语句的答案摘要的其他答案内容的第一答案内容中,准确地筛选出具有带有关键语句的答案摘要的候选答案内容,进一步使用于进行强调展示的目标答案内容更加满足用户的搜索需求。
在本公开实施例中,进一步地,电子设备在确定第一答案内容对应的第一答案摘要中存在关键语句,将第一答案摘要作为候选答案内容之后,还需要根据筛选出的第一答案摘要中的目标语句,确定用于解答搜索内容的关键语句,作为候选答案内容对应的候选答案摘要中的候选关键语句。
在一些实施例中,在将第一答案摘要作为候选答案内容之后,若第一答案摘要具有一个目标语句,电子设备可以直接将该目标语句作为候选答案内容对应的候选答案摘要中的候选关键语句。
在另一些实施例中,在将第一答案摘要作为候选答案内容之后,若第一答案摘要具有多个目标语句,电子设备可以选择答案相关性评分最大的预设数量的目标语句作为候选答案内容对应的候选答案摘要中的候选关键语句。
其中,预设数量可以为根据需要预先设置的任意数量,在此不做限制。
在又一些实施例中,在将第一答案摘要作为候选答案内容之后,若第一答案摘要具有多个目标语句,电子设备可以将多个目标语句均作为候选答案内容对应的候选答案摘要中的候选关键语句。
由此,在本公开实施例中,电子设备可以为基于一定内容理解,候选答案内容对应的候选答案摘要找到与搜索内容强相关的句子,作为搜索内容的答案,即候选关键语句,进一步提高所展示的目标关键语句作为搜索内容的答案的完整性,以进一步降低用户的阅读成本。
在本公开又一些实施例中,服务器为电子设备召回的搜索结果可以均为具有答案摘要的第一答案内容,也可以包括不具有答案摘要的其他答案内容,下面将分情况对电子设备从搜索结果中获取第一答案内容的具体方法进行详细说明。
在一些实施例中,在搜索结果均为具有答案摘要的第一答案内容的情况下,电子设备可以直接获取搜索结果中的各个答案内容,并将获取到的各个答案内容作为第一答案内容。
在另一些实施例中,在除具有答案摘要的第一答案内容以外,搜索结果还包括不具有答案摘要的其他答案内容的情况下,获取与搜索内容相关的至少一个第一答案内容可以具体包括:召回与搜索内容相关的多个第二答案内容;在多个第二答案内容中,筛选具有答案摘要至少一个第一答案内容。
在这些实施例中,召回与搜索内容相关的多个第二答案内容即为接收服务器反馈的搜索结果。具体地,多个第二答案内容既包括具有答案摘要的答案内容,又包括不具有答案摘要的其他答案内容。
具体地,电子设备可以获取多个第二答案内容,并且检测每个第二答案内容自身是否具有答案摘要,如果任一第二答案内容自身具有答案摘要,则将其作为第一答案内容,如果任一第二答案内容自身不具有答案摘要,则不将其作为第一答案内容。
在又一些实施例中,在除具有答案摘要的第一答案内容以外,搜索结果还包括不具有答案摘要的其他答案内容的情况下,获取与搜索内容相关的至少一个第一答案内容可以具体包括:召回与搜索内容相关的多个第二答案内容;在多个第二答案内容中,筛选具有答案摘要且答案摘要的字数大于或等于第三预设阈值的至少一个第一答案内容。
在这些实施例中,召回与搜索内容相关的多个第二答案内容即为接收服务器反馈的搜索结果。具体地,多个第二答案内容既包括具有答案摘要的答案内容,又包括不具有答案摘要的其他答案内容。
具体地,电子设备可以获取多个第二答案内容,并且检测每个第二答案内容自身是否具有答案摘要,如果任一第二答案内容自身不具有答案摘要,则不将其作为第一答案内容,否则,如果任一第二答案内容自身具有答案摘要,则进一步检测答案摘要的字数是否大于或等于第三预设阈值,如果答案摘要的字数大于或等于第三预设阈值,则说明其可能包含与解答该搜索内容相关的需要重点强调的语句,进而将该第二答案内容作为第一答案内容,否则,如果答案摘要的字数小于第三预设阈值,则说明其不包含与解答该搜索内容相关的需要重点强调的语句,进而不将该第二答案内容作为第一答案内容。
其中,第三预设阈值可以为根据需要预先设置的用于以摘要长度确定可能包含与解答该搜索内容相关的需要重点强调的语句的字数阈值,在此不做限制。
由此,在本公开实施例中,电子设备可以通过对答案内容的答案摘要进行检测,来从既包括具有答案摘要的答案内容、又包括不具有答案摘要的其他答案内容的第二答案内容中,准确地筛选出具有的答案摘要的第一答案内容,进一步使用于进行强调展示的目标答案内容更加满足用户的搜索需求。
下面以图4为例,对本公开实施例的一种内容筛选方法进行说明。
图4示出了本公开实施例提供的另一种搜索结果页面的示意图。如图4所示,针对电子设备召回的任一与搜索内容相关的答案内容,在召回答案内容之后,电子设备可以首先检测答案内容是否具有答案摘要,如果不具有,则将答案摘要舍弃,如果具有,则继续检测答案摘要的字数是否大于或等于第三预设阈值,如果不是,则将答案摘要舍弃,如果是,则进一步检测答案摘要是否存在关键性语句,如果不存在,则将答案摘要舍弃,如果存在,则将该答案内容作为候选答案内容。
由此,在本公开实施例中,电子设备可以多维度地对召回的搜索结果进行筛选,最终筛选得到用于选取进行强调展示的目标答案内容的候选答案内容,进一步使用于进行强调展示的目标答案内容更加满足用户的搜索需求。
在本公开又一些实施例中,电子设备可以基于目标答案相关性评分,通过不同的方式在至少一个候选答案内容中选择目标答案内容,下面将进行详细说明。
在一些实施例中,电子设备可以直接利用目标答案相关性评分对各个候选答案内容进行排序,并选择目标答案相关性评分最高的候选答案内容作为目标答案内容。
在另一些实施例中,电子设备可以将目标答案相关性评分作为一个评分参数,以计算各个候选答案内容与搜索内容之间的内容相关性评分,进而利用内容相关性评分对各个候选答案内容进行排序,并选择内容相关性评分最高的候选答案内容作为目标答案内容。
可选地,基于目标答案相关性评分,在至少一个候选答案内容中选择目标答案内容可以具体包括:基于目标答案相关性评分,计算至少一个候选答案内容与搜索内容之间的内容相关性评分;将内容相关性评分最高的候选答案内容作为目标答案内容。
具体地,电子设备在确定各个候选答案内容与搜索内容之间的目标答案相关性评分之后,可以利用每个候选答案内容与搜索内容之间的目标答案相关性评分,计算该候选答案内容与搜索内容之间的内容相关性评分,进而利用内容相关性评分对各个候选答案内容进行排序,并选择内容相关性评分最高的候选答案内容作为目标答案内容。
在一些示例中,电子设备可以分别将目标答案相关性评分和候选答案内容与搜索内容的关键词相关性评分作为评分参数,来计算候选答案内容与搜索内容之间的内容相关性评分。
可选地,在基于目标答案相关性评分,计算至少一个候选答案内容与搜索内容之间的内容相关性评分之前,该内容搜索方法还可以包括:确定候选答案内容与搜索内容的关键词相关性评分。
由于服务器反馈的搜索结果携带有各个答案内容与搜索内容的关键词相关性评分,因此,电子设备可以直接在各个答案内容与搜索内容的关键词相关性评分中,查找与候选答案内容相关联的关键词相关性评分,进而得到候选答案内容与搜索内容的关键词相关性评分。
其中,关键词相关性评分可以为服务器召回答案内容时所采用的的基础评分,即基于答案内容与搜索内容中的关键词之间的相关性确定的相关性评分。
在这些示例中,基于目标答案相关性评分,计算至少一个候选答案内容与搜索内容之间的内容相关性评分可以具体包括:对目标答案相关性评分和关键词相关性评分进行加权求和,得到内容相关性评分。
具体地,电子设备可以按照预设的权重值,对目标答案相关性评分和关键词相关性评分进行加权求和,得到综合评分,将综合评分作为内容相关性评分。
在另一些示例中,电子设备可以分别将目标答案相关性评分、候选答案内容与搜索内容的关键词相关性评分和候选答案摘要与搜索内容之间的摘要相关性评分作为评分参数,来计算候选答案内容与搜索内容之间的内容相关性评分。
可选地,在基于目标答案相关性评分,计算至少一个候选答案内容与搜索内容之间的内容相关性评分之前,该内容搜索方法还可以包括:确定每个候选答案摘要与搜索内容之间的摘要相关性评分和候选答案内容与搜索内容的关键词相关性评分。
其中,摘要相关性评分可以为基于候选答案内容对应的候选答案摘要的摘要内容与搜索内容之间的相关性确定的相关性评分,即摘要相关性评分为候选答案内容与搜索内容之间在摘要内容的维度的相关性的评分。
具体地,电子设备可以将候选答案内容对应的候选答案摘要和搜索内容输入预先训练得到的内容相关性检测模型,以检测该候选答案摘要的摘要内容与解答该搜索内容的相关性,得到内容相关性检测模型输出的该候选答案摘要对应的权重,由于该权重代表内容相关性检测模型对该候选答案摘要的摘要内容与解答该搜索内容的相关性的预测结果,因此可以将该权重作为该候选答案摘要的摘要相关性评分。
其中,内容相关性检测模型可以基于摘要相关性训练样本集训练得到。摘要相关性训练样本集包括多个摘要相关性训练样本,每个摘要相关性训练样本包括一个搜索内容样本、一个答案摘要样本以及答案摘要样本对应的摘要相关性标注值。
进一步地,由于服务器反馈的搜索结果携带有各个答案内容与搜索内容的关键词相关性评分,因此,电子设备可以直接在各个答案内容与搜索内容的关键词相关性评分中,查找与候选答案内容相关联的关键词相关性评分,进而得到候选答案内容与搜索内容的关键词相关性评分。
其中,关键词相关性评分可以为服务器召回答案内容时所采用的的基础评分,即基于答案内容与搜索内容中的关键词之间的相关性确定的相关性评分。
在这些示例中,基于目标答案相关性评分,计算至少一个候选答案内容与搜索内容之间的内容相关性评分可以具体包括:对目标答案相关性评分、摘要相关性评分和关键词相关性评分进行加权求和,得到内容相关性评分。
具体地,电子设备可以按照预设的权重值,对目标答案相关性评分、摘要相关性评分和关键词相关性评分进行加权求和,得到综合评分,将综合评分作为内容相关性评分。
由此,在本公开实施例中,电子设备能够将目标答案相关性评分、或者将目标答案相关性评分与其他评价参数结合,对候选答案内容进行排序,并筛选出目标答案内容,进而使得为用户展示的目标答案摘要更能够满足用户的搜索需求。
下面以图5为例,对本公开实施例的另一种内容筛选方法进行说明。
图5示出了本公开实施例提供的另一种内容筛选方法的流程示意图。如图5所示,电子设备在召回多个与搜索内容相关的答案内容之后,可以首先在多个答案内容中筛选具有答案摘要且答案摘要满足要求如答案摘要的字数大于或等于一定阈值的各个初筛答案内容,然后对筛选得到的初筛答案内容进行关键性语句检测,得到答案摘要存在关键性语句的各个候选答案内容以及各个候选答案内容对应的候选关键语句与搜索内容的之间的答案相关性评分,进而根据各个候选答案内容对应的候选关键语句与搜索内容的之间的答案相关性评分,确定各个候选答案内容对应的目标答案相关性评分。接着,电子设备可以获取每个候选答案摘要与搜索内容之间的摘要相关性评分和候选答案内容与搜索内容的关键词相关性评分,并对每个候选答案内容对应的目标答案相关性评分、摘要相关性评分和关键词相关性评分进行加权求和,得到每个候选答案内容对应的内容相关性评分。最后,电子设备可以利用内容相关性评分对各个候选答案内容进行排序,并选择内容相关性评分最高的候选答案内容作为目标答案内容。
由此,在本公开实施例中,电子设备可以多维度地对召回的搜索结果进行筛选,最终筛选得到用于选取进行强调展示的目标答案内容的候选答案内容,并且进一步目标答案相关性评分、或者将目标答案相关性评分与其他评价参数结合,对候选答案内容进行排序,并筛选出目标答案内容,不但能够将目标答案相关性评分作为一个评价参数实现答案内容的筛选,找到主流正确的答案内容,提高目标答案内容的质量,并且,还能够给后验工作提供线索。
在本公开另一种实施方式中,为了能够降低用户的阅读成本,提高用户对于核心答案的注意力,电子设备可以对目标答案摘要中的目标关键语句进行突出展示。
在本公开一些实施例中,在搜索结果页面内显示目标答案摘要可以具体包括:对目标答案摘要进行结构化分析,得到结构化分析结果;若结构化分析结果为目标答案摘要具有一个段落,在搜索结果页面内显示目标答案摘要,并对目标关键语句进行突出显示。
在本公开实施例中,目标答案摘要可能具有一个段落,也可能具有多个段落,因此,为了电子设备为了确定对目标答案摘要的展示方式,可以首先利用文本结构分析算法,对目标答案摘要进行结构化分析,得到结构化分析结果。
其中,结构化分析结果可以包括目标答案摘要的段落数量、每个段落的段落内容以及各个段落之间的段落关系。
在一些实施例中,电子设备在得到目标答案摘要对应的结构化分析结果之后,可以首先检测目标答案摘要的段落数量,若目标答案摘要只具有一个段落,则可以直接在搜索结果页面内显示目标答案摘要,并对目标关键语句进行突出显示。
在另一些实施例中,由于电子设备显示页面的限制,电子设备可能无法完整地显示目标答案摘要的全部摘要内容,此时,电子设备在获取目标答案摘要之后,可以按照预先设置的摘要提取方式,在目标答案摘要中提取目标答案摘要的部分摘要内容,作为目标答案摘要的预显示内容,该预显示内容即为电子设备自动选择的用于在搜索结果页面内进行展示的摘要内容。
其中,预先设置的摘要提取方式可以为根据需要预先设置的任意在答案摘要中选择预展示内容的提取方式,在此不做限制。
在这些实施例中,可选地,电子设备在得到目标答案摘要对应的结构化分析结果之后,可以首先检测目标答案摘要的段落数量,若目标答案摘要只具有一个段落,在搜索结果页面内显示目标答案摘要可以具体包括:检测目标答案摘要的预显示内容;若预显示内容不包括完整的目标关键语句,对预显示内容进行内容调整,得到调整后的第一显示内容,第一显示内容包括完整的目标关键语句;基于第一显示内容,在搜索结果页面内显示目标答案摘要。
具体地,电子设备可以将预显示内容所包含的文字进行检测,判断预显示内容内是否包括各个完整的目标关键语句,若预显示内容内包括各个完整的目标关键语句,则直接在搜索结果页面内显示预显示内容,并对目标关键语句进行突出显示,若预显示内容内不包括任一完整的目标关键语句,则将在预显示内容中,对预显示内容进行内容调整,将该目标关键语句补充完整,以得到包括各个完整的目标关键语句的调整后的第一显示内容,进而在搜索结果页面内显示显示第一显示内容,并对目标关键语句进行突出显示。
在本公开另一些实施例中,在对目标答案摘要进行结构化分析,得到结构化分析结果之后,该内容搜索方法还包括:若结构化分析结果为目标答案摘要具有多个段落且多个目标关键语句中的至少两个属于一个段落,在搜索结果页面内显示目标答案摘要,并对每个目标关键语句所属段落的段落标题进行突出显示。
在这些实施例中,电子设备在得到目标答案摘要对应的结构化分析结果之后,可以首先检测目标答案摘要的段落数量,若目标答案摘要具有多个段落,则可以基于每个段落的段落内容,检测多个目标关键语句与各个段落之间的从属关系,若检测到多个目标关键语句中的至少两个属于一个段落,例如三个目标关键语句中的两个属于一个段落、另一个属于其他段落,或者再例如,四个目标关键语句中的两个属于一个段落、另外两个属于同一其他段落,等等,此时,电子设备可以直接在搜索结果页面内显示目标答案摘要中的相关段落的至少部分内容,并对目标关键语句进行突出显示。
需要说明的是,电子设备直接在搜索结果页面内显示目标答案摘要中的相关段落的至少部分内容的方法与上述实施例相似,在此不做赘述。
在本公开又一些实施例中,在对目标答案摘要进行结构化分析,得到结构化分析结果之后,该内容搜索方法还包括:若结构化分析结果为目标答案摘要具有多个段落且每个目标关键语句属于一个段落,在搜索结果页面内显示目标答案摘要,并对每个目标关键语句所属段落的段落标题进行突出显示。
在这些实施例中,电子设备在得到目标答案摘要对应的结构化分析结果之后,可以首先检测目标答案摘要的段落数量,若目标答案摘要具有多个段落,则可以基于每个段落的段落内容,检测多个目标关键语句与各个段落之间的从属关系,若检测到每个目标关键语句属于一个段落,电子设备可以直接在搜索结果页面内显示目标答案摘要中的相关段落的至少部分内容,并对目标关键语句进行突出显示。
需要说明的是,电子设备直接在搜索结果页面内显示目标答案摘要中的相关段落的至少部分内容的方法与上述实施例相似,在此不做赘述。
在本公开再一些实施例中,在对目标答案摘要进行结构化分析,得到结构化分析结果之后,该内容搜索方法还包括:若结构化分析结果为目标答案摘要具有多个段落且每个目标关键语句属于一个段落,在搜索结果页面内显示目标答案摘要,并对每个目标关键语句所属段落的段落标题进行突出显示。
在这些实施例中,电子设备在得到目标答案摘要对应的结构化分析结果之后,可以首先检测目标答案摘要的段落数量,若目标答案摘要具有多个段落,则可以基于每个段落的段落内容,检测多个目标关键语句与各个段落之间的从属关系,若检测到每个目标关键语句属于一个段落,电子设备可以在搜索结果页面内显示目标答案摘要中的相关段落的至少部分内容和相关段落的段落标题,并对每个段落标题进行突出显示。
由于段落标题是对一个段落的段落内容的总结,而目标关键语句属于一个段落的段落内容,因此,段落标题可以视作对目标关键语句的总结,对段落标题的突出显示也可以视作对目标关键语句即用于解答搜索内容的语句的突出显示,也就是说,对段落标题的突出显示实质上即为对目标关键语句的突出显示,能够更好地帮助用户关注到核心答案,进一步地降低用户的阅读成本。
进一步地,电子设备在搜索结果页面内显示目标答案摘要之前,首先要检测每个目标关键语句所属的段落的段落内容是否包含段落标题,如果段落内容包含段落标题,则可以直接在搜索结果页面内显示目标答案摘要中的相关段落的至少部分内容和相关段落的段落标题,并对每个段落标题进行突出显示。
进一步地,如果段落内容不包含段落标题,在搜索结果页面内显示目标答案摘要之前,该内容搜索方法还包括:生成每个目标关键语句所属段落的段落标题。
具体地,如果段落内容不包含段落标题,电子设备可以先基于预先训练得到的标题提取模型,生成每个目标关键语句所属段落的段落标题,然后在搜索结果页面内显示目标答案摘要中的相关段落的至少部分内容和相关段落的段落标题,并对每个段落标题进行突出显示。
在本公开实施例中,由于电子设备显示页面的限制,电子设备可能无法完整地显示目标答案摘要的全部摘要内容,此时,电子设备在获取目标答案摘要之后,可以按照预先设置的摘要提取方式,在目标答案摘要中提取目标答案摘要的部分摘要内容,作为目标答案摘要的预显示内容,该预显示内容即为电子设备自动选择的用于在搜索结果页面内进行展示的摘要内容。
其中,预先设置的摘要提取方式可以为根据需要预先设置的任意在答案摘要中选择预展示内容的提取方式,在此不做限制。
在这些实施例中,可选地,在搜索结果页面内显示目标答案摘要可以具体包括:检测目标答案摘要的预显示内容;若预显示内容不包括任一目标关键语句所属段落的段落标题,对预显示内容进行内容调整,得到调整后的第二显示内容,第二显示内容包括全部目标关键语句所属段落的段落标题;基于第二显示内容,在搜索结果页面内显示目标答案摘要。
具体地,电子设备可以将预显示内容所包含的文字进行检测,判断预显示内容内是否包括各个目标关键语句所属段落的完整段落标题,若预显示内容内包括各个目标关键语句所属段落的完整段落标题,则直接在搜索结果页面内显示预显示内容,并对段落标题进行突出显示,若预显示内容内不包括任一目标关键语句所属段落的完整段落标题,则将在预显示内容中,对预显示内容进行内容调整,将该目标关键语句所属段落的完整段落标题补充完整,以得到包括各个目标关键语句所属段落的完整段落标题的调整后的第二显示内容,进而在搜索结果页面内显示显示第二显示内容,并对段落标题进行突出显示。
由此,在本公开实施例中,电子设备可以实现对摘要主次关系的梳理和摘要内容的精简,并对目标关键语句进行个性化强调显示,以并较少第展示无关的语句,供用户快速查看搜索内容的核心答案,提供了更好的展现效果和阅读体验。
本公开实施例还提供了一种内容搜索装置,下面结合图6进行说明。
在本公开实施例中,该内容搜索装置可以为电子设备。其中,电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA、PAD、PMP、车载终端(例如车载导航终端)、可穿戴设备等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机、智能家居设备等等的固定终端。
图6示出了本公开实施例提供的一种内容搜索装置的结构示意图。
如图6所示,该内容搜索装置600可以包括内容接收单元610和摘要显示单元620。
该内容接收单元610可以配置为接收搜索内容。
该摘要显示单元620可以配置为在搜索结果页面内显示目标答案摘要,目标答案摘要来源于目标答案内容,目标答案摘要包括解答搜索内容的目标关键语句,目标答案内容基于目标关键语句在至少一个与搜索内容相关的候选答案内容中选择得到。
本公开实施例中,能够在接收到搜索内容之后,在搜索结果页面内显示目标答案摘要,其中,目标答案摘要来源于目标答案内容,并且目标答案内容是基于目标答案摘要中的目标关键语句在至少一个与搜索内容相关的候选答案内容中选择得到的,即在从候选答案内容中选择目标答案内容时考虑了关键语句这个因素,能够使所展示的目标答案摘要具有解答搜索内容的目标关键语句,进而使得为用户反馈的搜索结果更能够满足用户的搜索需求,提升了用户的体验。
在本公开一些实施例中,该内容搜索装置600还可以包括内容获取单元、第一确定单元和内容选择单元。
该内容获取单元可以配置为在搜索结果页面内显示目标答案摘要之前,获取至少一个候选答案内容,候选答案内容具有候选答案摘要,候选答案摘要包括解答搜索内容的候选关键语句。
该第一确定单元可以配置为根据候选关键语句,确定每个候选答案内容与搜索内容之间的目标答案相关性评分。
该内容选择单元可以配置为基于目标答案相关性评分,在至少一个候选答案内容中选择目标答案内容。
在本公开一些实施例中,该内容获取单元可以包括第一子获取单元、第一子检测单元和第一子处理单元。
该第一子获取单元可以配置为获取与搜索内容相关的至少一个第一答案内容,第一答案内容具有第一答案摘要。
该第一子检测单元可以配置为检测各个第一答案摘要中是否存在解答搜索内容的关键语句。
该第一子处理单元可以配置为将存在解答搜索内容的关键语句的第一答案摘要所源自的第一答案内容作为候选答案内容。
在本公开一些实施例中,该第一子检测单元可以进一步配置为计算各个第一答案摘要中的各个语句与搜索内容的之间的答案相关性评分;针对每个第一答案摘要,基于答案相关性评分,确定第一答案摘要中是否存在解答搜索内容的关键语句。
在本公开一些实施例中,该第一子检测单元可以进一步配置为基于答案相关性评分,计算第一答案摘要中的各个语句对应的相关性评分均值;若第一答案摘要中存在答案相关性评分大于或等于第一预设阈值且答案相关性评分与相关性评分均值的差值大于或等于第二预设阈值的目标语句,确定检测到第一答案摘要中存在关键语句;若第一答案摘要中不存在目标语句,确定检测到第一答案摘要中不存在关键语句。
在本公开一些实施例中,该第一子获取单元可以进一步配置为召回与搜索内容相关的多个第二答案内容;在多个第二答案内容中,筛选具有答案摘要且答案摘要的字数大于或等于第三预设阈值的至少一个第一答案内容。
在本公开一些实施例中,该内容选择单元可以包括第一子计算单元和第二子处理单元。
该第一子计算单元可以配置为基于目标答案相关性评分,计算至少一个候选答案内容与搜索内容之间的内容相关性评分。
该第二子处理单元可以配置为将内容相关性评分最高的候选答案内容作为目标答案内容。
在本公开一些实施例中,该内容搜索装置600还可以包括第二确定单元,该第二确定单元可以配置为在基于目标答案相关性评分,计算至少一个候选答案内容与搜索内容之间的内容相关性评分之前,确定每个候选答案摘要与搜索内容之间的摘要相关性评分和候选答案内容与搜索内容的关键词相关性评分。
其中,该第一子计算单元可以进一步配置为对目标答案相关性评分、摘要相关性评分和关键词相关性评分进行加权求和,得到内容相关性评分。
在本公开一些实施例中,该摘要显示单元620可以包括第一分析子单元和第一显示子单元。
该第一分析子单元可以配置为对目标答案摘要进行结构化分析,得到结构化分析结果。
该第一显示子单元可以配置为若结构化分析结果为目标答案摘要具有一个段落,在搜索结果页面内显示目标答案摘要,并对目标关键语句进行突出显示。
在本公开一些实施例中,该第一显示子单元可以进一步配置为检测目标答案摘要的预显示内容;若预显示内容不包括完整的目标关键语句,对预显示内容进行内容调整,得到调整后的第一显示内容,第一显示内容包括完整的目标关键语句;基于第一显示内容,在搜索结果页面内显示目标答案摘要。
在本公开一些实施例中,该摘要显示单元620还可以包括第二显示子单元,该第二显示子单元可以配置为在对目标答案摘要进行结构化分析,得到结构化分析结果之后,若结构化分析结果为目标答案摘要具有多个段落且每个目标关键语句属于一个段落,在搜索结果页面内显示目标答案摘要,并对每个目标关键语句所属段落的段落标题进行突出显示。
在本公开一些实施例中,该摘要显示单元620还可以包括第一生成子单元,该第一生成子单元可以配置为在搜索结果页面内显示目标答案摘要之前,生成每个目标关键语句所属段落的段落标题。
在本公开一些实施例中,该第二显示子单元可以进一步配置为检测目标答案摘要的预显示内容;若预显示内容不包括任一目标关键语句所属段落的段落标题,对预显示内容进行内容调整,得到调整后的第二显示内容,第二显示内容包括全部目标关键语句所属段落的段落标题;基于第二显示内容,在搜索结果页面内显示目标答案摘要。
需要说明的是,图6所示的内容搜索装置600可以执行图1至图5所示的方法实施例中的各个步骤,并且实现图1至图5所示的方法实施例中的各个过程和效果,在此不做赘述。
本公开实施例还提供了一种内容搜索设备,该内容搜索设备可以包括处理器和存储器,存储器可以用于存储可执行指令。其中,处理器可以用于从存储器中读取可执行指令,并执行可执行指令以实现上述实施例中的内容搜索方法。
图7示出了本公开实施例提供的一种内容搜索设备的结构示意图。下面具体参考图7,其示出了适于用来实现本公开实施例中的内容搜索设备700的结构示意图。
本公开实施例中的内容搜索设备700可以为电子设备。其中,电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA、PAD、PMP、车载终端(例如车载导航终端)、可穿戴设备、等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机、智能家居设备等等的固定终端。
需要说明的是,图7示出的内容搜索设备700仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,该内容搜索设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有内容搜索设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
通常,以下装置可以连接至I/O接口705:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707;包括例如磁带、硬盘等的存储装置708;以及通信装置709。通信装置709可以允许内容搜索设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的内容搜索设备70,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质存储有计算机程序,当计算机程序被处理器执行时,使得处理器实现上述实施例中的内容搜索方法。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装,或者从存储装置708被安装,或者从ROM702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时,执行本公开实施例的内容搜索方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述内容搜索设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该内容搜索设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该内容搜索设备执行时,使得该内容搜索设备执行:
接收搜索内容;在搜索结果页面内显示目标答案摘要,目标答案摘要来源于目标答案内容,目标答案摘要包括解答搜索内容的目标关键语句,目标答案内容基于目标关键语句在至少一个与搜索内容相关的候选答案内容中选择得到。
在本公开实施例中,可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (16)
1.一种内容搜索方法,其特征在于,包括:
接收搜索内容;
在搜索结果页面内显示目标答案摘要,所述目标答案摘要来源于目标答案内容,所述目标答案摘要包括解答所述搜索内容的目标关键语句,所述目标答案内容基于所述目标关键语句在至少一个与所述搜索内容相关的候选答案内容中选择得到。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在搜索结果页面内显示目标答案摘要之前,所述方法还包括:
获取至少一个所述候选答案内容,所述候选答案内容具有候选答案摘要,所述候选答案摘要包括解答所述搜索内容的候选关键语句;
根据所述候选关键语句,确定每个所述候选答案内容与所述搜索内容之间的目标答案相关性评分;
基于所述目标答案相关性评分,在至少一个所述候选答案内容中选择所述目标答案内容。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取至少一个所述候选答案内容,包括:
获取与所述搜索内容相关的至少一个第一答案内容,所述第一答案内容具有第一答案摘要;
检测各个所述第一答案摘要中是否存在解答所述搜索内容的关键语句;
将存在解答所述搜索内容的关键语句的第一答案摘要所源自的第一答案内容作为所述候选答案内容。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述检测各个所述第一答案摘要中是否存在解答所述搜索内容的关键语句,包括:
计算各个所述第一答案摘要中的各个语句与所述搜索内容的之间的答案相关性评分;
针对每个所述第一答案摘要,基于所述答案相关性评分,确定所述第一答案摘要中是否存在解答所述搜索内容的关键语句。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述答案相关性评分,确定所述第一答案摘要中是否存在解答所述搜索内容的关键语句,包括:
基于所述答案相关性评分,计算所述第一答案摘要中的各个语句对应的相关性评分均值;
若所述第一答案摘要中存在答案相关性评分大于或等于第一预设阈值且答案相关性评分与所述相关性评分均值的差值大于或等于第二预设阈值的目标语句,确定检测到所述第一答案摘要中存在关键语句;
若所述第一答案摘要中不存在所述目标语句,确定检测到所述第一答案摘要中不存在关键语句。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取与所述搜索内容相关的至少一个第一答案内容,包括:
召回与所述搜索内容相关的多个第二答案内容;
在所述多个第二答案内容中,筛选具有答案摘要且答案摘要的字数大于或等于第三预设阈值的所述至少一个第一答案内容。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标答案相关性评分,在至少一个所述候选答案内容中选择所述目标答案内容,包括:
基于所述目标答案相关性评分,计算至少一个所述候选答案内容与所述搜索内容之间的内容相关性评分;
将内容相关性评分最高的候选答案内容作为所述目标答案内容。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述基于所述目标答案相关性评分,计算至少一个所述候选答案内容与所述搜索内容之间的内容相关性评分之前,所述方法还包括:
确定每个所述候选答案摘要与所述搜索内容之间的摘要相关性评分和所述候选答案内容与所述搜索内容的关键词相关性评分;
其中,所述基于所述目标答案相关性评分,计算至少一个所述候选答案内容与所述搜索内容之间的内容相关性评分,包括:
对所述目标答案相关性评分、所述摘要相关性评分和所述关键词相关性评分进行加权求和,得到所述内容相关性评分。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在搜索结果页面内显示目标答案摘要,包括:
对所述目标答案摘要进行结构化分析,得到结构化分析结果;
若所述结构化分析结果为所述目标答案摘要具有一个段落,在所述搜索结果页面内显示所述目标答案摘要,并对所述目标关键语句进行突出显示。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述在所述搜索结果页面内显示所述目标答案摘要,包括:
检测所述目标答案摘要的预显示内容;
若所述预显示内容不包括完整的所述目标关键语句,对所述预显示内容进行内容调整,得到调整后的第一显示内容,所述第一显示内容包括所述完整的所述目标关键语句;
基于所述第一显示内容,在所述搜索结果页面内显示所述目标答案摘要。
11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在所述对所述目标答案摘要进行结构化分析,得到结构化分析结果之后,所述方法还包括:
若所述结构化分析结果为所述目标答案摘要具有多个段落且每个所述目标关键语句属于一个段落,在所述搜索结果页面内显示所述目标答案摘要,并对每个所述目标关键语句所属段落的段落标题进行突出显示。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述在所述搜索结果页面内显示所述目标答案摘要之前,所述方法还包括:
生成每个所述目标关键语句所属段落的段落标题。
13.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述在所述搜索结果页面内显示所述目标答案摘要,包括:
检测所述目标答案摘要的预显示内容;
若所述预显示内容不包括任一所述目标关键语句所属段落的段落标题,对所述预显示内容进行内容调整,得到调整后的第二显示内容,所述第二显示内容包括全部所述目标关键语句所属段落的段落标题;
基于所述第二显示内容,在所述搜索结果页面内显示所述目标答案摘要。
14.一种内容搜索装置,其特征在于,包括:
内容接收单元,配置为接收搜索内容;
摘要显示单元,配置为在搜索结果页面内显示目标答案摘要,所述目标答案摘要来源于目标答案内容,所述目标答案摘要包括解答所述搜索内容的目标关键语句,所述目标答案内容基于所述目标关键语句在至少一个与所述搜索内容相关的候选答案内容中选择得到。
15.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,用于存储可执行指令;
其中,所述处理器用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述可执行指令以实现上述权利要求1-13中任一项所述的内容搜索方法。
16.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,使得处理器实现上述权利要求1-13中任一项所述的内容搜索方法。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100284625A1 (en) * | 2009-05-07 | 2010-11-11 | Microsoft Corporation | Computing Visual and Textual Summaries for Tagged Image Collections |
CN104077388A (zh) * | 2014-06-27 | 2014-10-01 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于搜索引擎的摘要信息提取方法、装置以及搜索引擎 |
CN104636465A (zh) * | 2015-02-10 | 2015-05-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 网页摘要生成方法、展示方法及相应装置 |
WO2020147380A1 (zh) * | 2019-01-14 | 2020-07-23 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 人机交互方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质 |
CN112052308A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-12-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种摘要文本提取方法、装置、存储介质和电子设备 |
CN112307314A (zh) * | 2019-08-01 | 2021-02-02 | 北京奇虎科技有限公司 | 搜索引擎精选摘要的生成方法和装置 |
US20210150152A1 (en) * | 2019-11-20 | 2021-05-20 | Oracle International Corporation | Employing abstract meaning representation to lay the last mile towards reading comprehension |
CN114357325A (zh) * | 2022-01-07 | 2022-04-15 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 内容搜索方法、装置、设备及介质 |
-
2022
- 2022-07-04 CN CN202210787043.3A patent/CN115130022A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100284625A1 (en) * | 2009-05-07 | 2010-11-11 | Microsoft Corporation | Computing Visual and Textual Summaries for Tagged Image Collections |
CN104077388A (zh) * | 2014-06-27 | 2014-10-01 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于搜索引擎的摘要信息提取方法、装置以及搜索引擎 |
CN104636465A (zh) * | 2015-02-10 | 2015-05-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 网页摘要生成方法、展示方法及相应装置 |
WO2020147380A1 (zh) * | 2019-01-14 | 2020-07-23 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 人机交互方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质 |
CN112307314A (zh) * | 2019-08-01 | 2021-02-02 | 北京奇虎科技有限公司 | 搜索引擎精选摘要的生成方法和装置 |
US20210150152A1 (en) * | 2019-11-20 | 2021-05-20 | Oracle International Corporation | Employing abstract meaning representation to lay the last mile towards reading comprehension |
CN112052308A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-12-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种摘要文本提取方法、装置、存储介质和电子设备 |
CN114357325A (zh) * | 2022-01-07 | 2022-04-15 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 内容搜索方法、装置、设备及介质 |
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